JPH05164377A - Energy equipment driving support system - Google Patents
Energy equipment driving support systemInfo
- Publication number
- JPH05164377A JPH05164377A JP35178091A JP35178091A JPH05164377A JP H05164377 A JPH05164377 A JP H05164377A JP 35178091 A JP35178091 A JP 35178091A JP 35178091 A JP35178091 A JP 35178091A JP H05164377 A JPH05164377 A JP H05164377A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- energy equipment
- energy
- equipment
- derivation
- setting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、各種エネルギー設
備、例えば地域冷暖房における各種熱源設備の運転支援
システムに関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an operation support system for various energy facilities, for example, various heat source facilities for district heating and cooling.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来より、例えば地域冷暖房において
は、各種熱源設備として、ボイラ，吸収式冷凍機，ター
ボ式冷凍機等を使用している。すなわち、暖房需要に対
しては、エネルギー源として都市ガスを使用し、ボイラ
により作られる蒸気を需要家へ送るものとしている。ま
た、ボイラにより作られる蒸気を吸収式冷凍機に与えて
作った冷水や、電力をエネルギー源としてターボ式冷凍
機により作った冷水を需要家へ送るものとして、冷房需
要に対応している。このような地域冷暖房において、運
転コストの最少化（運転費用の低減）は、経営を行う面
で重要な問題である。そこで、本出願人は、地域冷暖房
における運転コストの最少化を目指して、エネルギー需
要量を予測するものとし、少なくともこの予測したエネ
ルギー需要量，各種熱源設備の能力および構成，各種エ
ネルギーコスト（電力料金、ガス料金、水道料金等）に
基づき運転コストが最少となる熱源設備の最適組み合わ
せを導出し、すなわち最適化計算を行い、その導出した
最適組み合わせによる予測運転コストを併せて示すこと
により、熱源設備の運転を支援するシステムの研究を進
めている。2. Description of the Related Art Conventionally, for example, in district heating and cooling, a boiler, an absorption refrigerator, a turbo refrigerator, etc. have been used as various heat source equipment. That is, to meet the heating demand, city gas is used as an energy source, and steam produced by the boiler is sent to consumers. Further, cooling demand is met by supplying cold water produced by supplying steam produced by a boiler to an absorption refrigerating machine or cold water produced by a turbo refrigerating machine using electric power as an energy source to consumers. In such district heating and cooling, minimizing operating costs (reducing operating costs) is an important issue in terms of management. Therefore, the applicant shall predict the energy demand amount with the aim of minimizing the operating cost in district heating and cooling, and at least the predicted energy demand amount, the capacities and configurations of various heat source facilities, various energy costs (electricity charges). , The gas charge, the water charge, etc.), the optimum combination of heat source equipment that minimizes the operation cost is derived, that is, the optimization calculation is performed, and the estimated operation cost based on the derived optimum combination is also shown to show the heat source equipment. We are conducting research on a system that supports driver's driving.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、現有の
熱源設備の運転支援システムでは、最適化計算を経て導
出された熱源設備の最適組み合わせ結果には、各種エネ
ルギー設備の使用頻度やバランス等が考慮されていな
い。現行では、これを補うべくオペレータが経験と勘に
頼って最適組み合わせを修正するものとしているが、運
転コスト最少となる新たな最適組み合わせを見つけ出す
のは至難の技である。However, in the existing operation support system for heat source equipment, the optimum combination result of heat source equipment derived through the optimization calculation considers the frequency of use and balance of various energy equipment. Not not. At present, the operator relies on experience and intuition to correct the optimum combination to compensate for this, but it is extremely difficult to find a new optimum combination that minimizes the operating cost.
【０００４】[0004]
【課題を解決するための手段】本発明はこのような課題
を解決するためになされたもので、その第１発明（請求
項１に係る発明）は、エネルギー需要量を予測する需要
量予測手段と、少なくともこの予測されたエネルギー需
要量，各種エネルギー設備の能力および構成，各種エネ
ルギーコストに基づき、運転費用低減を目的としたエネ
ルギー設備の最適組み合わせを導出する最適組合導出手
段と、この最適組合導出手段により導出された最適組み
合わせによる予測運転費用を表示する運転費用表示手段
と、任意のエネルギー設備についてその強制運転時間帯
および強制停止時間帯の設定／変更を可能とし、これを
エネルギー設備の最適組み合わせの導出に反映させる運
転時間帯設定／変更手段とを備えている。また、その第
２発明（請求項２に係る発明）は、第１発明において、
任意のエネルギー設備についてその優先運転順位の設定
／変更を可能とし、これをエネルギー設備の最適組み合
わせの導出に反映させる優先順位設定／変更手段と、現
時刻に至るまでの各種エネルギー設備の運転状況を表示
する運転状況表示手段とを備えている。The present invention has been made to solve such a problem, and a first invention thereof (an invention according to claim 1) is a demand quantity predicting means for predicting an energy demand quantity. And at least an optimal combination deriving means for deriving an optimal combination of energy equipment for the purpose of operating cost reduction based on the predicted energy demand, capacity and configuration of various energy equipment, and various energy costs, and this optimal combination derivation The operating cost display means for displaying the predicted operating cost by the optimal combination derived by the means, and the setting / changing of the forced operation time zone and the forced stop time zone for any energy equipment are possible, and this is the optimum combination of energy equipment. Driving time zone setting / changing means to be reflected in the derivation. The second invention (the invention according to claim 2) is the same as the first invention,
It is possible to set / change the priority order of operation of any energy equipment, and set the priority order / change means that reflects this in the derivation of the optimum combination of energy equipment, and the operation status of various energy equipment up to the current time. And a driving status display means for displaying.
【０００５】[0005]
【作用】したがって、本願の第１発明によれば、各種エ
ネルギー設備の使用頻度やバランス等を考慮して、任意
のエネルギー設備についてその強制運転時間帯および強
制停止時間帯を設定あるいは変更すれば、これがエネル
ギー設備の最適組み合わせの導出に反映される。また、
本願の第２発明によれば、各種エネルギー設備の使用頻
度やバランス等を考慮して、任意のエネルギー設備につ
いてその優先運転順位を設定あるいは変更すれば、これ
がエネルギー設備の最適組み合わせの導出に反映され
る。また、現時刻に至るまでの各種エネルギー設備の運
転状況（積算運転時間，連続停止時間，連続運転時間
等）の表示が、各種エネルギー設備の使用頻度やバラン
ス等を考慮する際の参考となる。Therefore, according to the first invention of the present application, if the forced operation time zone and the forced stop time zone of an arbitrary energy facility are set or changed in consideration of the usage frequency and balance of various energy facilities, This is reflected in the derivation of the optimal combination of energy equipment. Also,
According to the second invention of the present application, if the priority operation order of any energy equipment is set or changed in consideration of the usage frequency and balance of various energy equipment, this is reflected in the derivation of the optimum combination of energy equipment. It In addition, the display of the operating status (cumulative operating time, continuous stop time, continuous operating time, etc.) of various energy equipment up to the current time is a reference when considering the usage frequency and balance of various energy equipment.
【０００６】[0006]
【実施例】以下、本発明に係るエネルギー設備の運転支
援システムを実施例に基づき詳細に説明する。EXAMPLES Hereinafter, a driving support system for energy equipment according to the present invention will be described in detail based on examples.
【０００７】図１は地域冷暖房における熱源設備の運転
支援システムを示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a driving support system for heat source equipment in district heating and cooling.
【０００８】同図において、１は供与される実負荷デー
タに基づき現時刻から複数ステップ先までのエネルギー
の需要量を予測する需要量予測部、２はこの需要量予測
部１にて予測されたエネルギー需要量，各種熱源設備
（ボイラＢ１〜Ｂｎ，吸収式冷凍機ＡＲ１〜ＡＲｎ，タ
ーボ式冷凍機ＴＲ１〜ＴＲｎ等）の機能（機器性能特
性）および構成，各種エネルギーコスト（電力料金、都
市ガス料金、水道料金等），評価関数（ガス，電力，最
適）を入力とし、運転費用低減を目的とした熱源設備の
最適組み合わせの導出およびその予想運転コストの演算
ならびにその予想運転コストに占める都市ガス量，電力
量，水道量を計算する最適化計算部、３はこの最適化計
算部２での演算結果や需要量予測部１での予測エネルギ
ー需要量，キーボード４を介する指令を入力とし各種の
処理を行う処理部である。In the figure, 1 is a demand amount predicting unit that predicts the demand amount of energy from the present time to a plurality of steps ahead based on the actual load data provided, and 2 is the demand amount predicting unit 1. Energy demand, various heat source facilities (boilers B1 to Bn, absorption chillers AR1 to ARn, turbo chillers TR1 to TRn, etc.) function (device performance characteristics) and configuration, various energy costs (electricity charge, city gas charge) , Water charges, etc.) and evaluation functions (gas, electric power, optimal) as input, derivation of the optimal combination of heat source equipment for the purpose of operating cost reduction, calculation of its estimated operating cost, and amount of city gas in the estimated operating cost , An optimization calculation unit for calculating the amount of electric power and the amount of water supply, 3 is a calculation result in the optimization calculation unit 2, a predicted energy demand amount in the demand amount prediction unit 1, a keyboard And inputs a command via a processing unit that performs various processes.
【０００９】次に、各部の機能を交えながら、この運転
支援システムの動作について説明する。Next, the operation of this driving support system will be described, while incorporating the functions of the respective parts.
【００１０】需要量予測部１は、現時刻から複数ステッ
プ前までの実負荷データの供与を受けて、現時刻から複
数ステップ先までのエネルギーの需要量を予測する。こ
のエネルギー需要量の予測は、本出願人らが先に提案し
たＡＲＩＭＡモデルを使用した負荷予測方法（特願平１
−１８０６０５号）に従い、本実施例においては、キー
ボード４を介し処理部３を経て与えられる予報最高気温
により補正が加えられる。需要量予測部１にて予測され
たエネルギー需要量は最適化計算部２および処理部３へ
与えられる。The demand amount predicting unit 1 receives the actual load data from the present time to a plurality of steps before, and predicts the energy demand amount from the present time to a plurality of steps ahead. The energy demand is predicted by a load prediction method using the ARIMA model previously proposed by the present applicants (Japanese Patent Application No.
-180605), in the present embodiment, the correction is added by the predicted maximum temperature given via the processing unit 3 via the keyboard 4. The energy demand amount predicted by the demand amount prediction unit 1 is given to the optimization calculation unit 2 and the processing unit 3.
【００１１】最適化計算部２は、需要量予測部１より与
えられる予測エネルギー需要量，各種熱源設備の機能お
よび構成，キーボード４を介し処理部３を経て与えられ
る各種エネルギーコスト並びに評価関数を入力とし、運
転費用低減を目的とした熱源設備の最適組み合わせを各
予測ステップ毎に、かつ評価関数毎に導出する。すなわ
ち、本実施例においては、評価関数として「ガス」，
「電力」，「最適」を与えており、使用エネルギー源と
して都市ガスを優先した最適運転（ガス優先最適運転）
方法をとった場合の熱源設備の最適組み合わせ、電力を
優先した最適運転（電力優先最適運転）方法をとった場
合の熱源設備の最適組み合わせ、どちらも優先しない運
転（最適運転）方法をとった場合の熱源設備の最適組み
合わせを、各ステップ毎に導出する。また、最適化計算
部２は、ガス優先最適運転方法をとった場合の予想運転
コスト、電力優先最適運転方法をとった場合の予想運転
コスト、最適運転方法をとった場合の予想運転コスト
を、各ステップ毎に演算する。また、最適化計算部２
は、上記予想運転コストに占める都市ガス量，電力量，
水道量を計算する。The optimization calculation unit 2 inputs predicted energy demand given from the demand forecasting unit 1, functions and configurations of various heat source equipment, various energy costs given through the processing unit 3 via the keyboard 4, and an evaluation function. Then, the optimum combination of heat source equipment for the purpose of reducing the operating cost is derived for each prediction step and for each evaluation function. That is, in this embodiment, “gas” is used as the evaluation function,
"Electricity" and "optimum" are given, and the optimal operation that prioritizes city gas as the energy source used (gas priority optimal operation)
When the optimum combination of heat source equipment when the method is adopted, the optimum combination of heat source equipment when the optimum operation that prioritizes power (power priority optimal operation) method is adopted, and the operation method (optimal operation) that does not prioritize either method The optimal combination of the heat source equipment of is derived for each step. Further, the optimization calculation unit 2 calculates the expected operating cost when the gas priority optimal operation method is taken, the expected operating cost when the power priority optimal operation method is taken, and the expected operating cost when the optimal operation method is taken, The calculation is performed for each step. In addition, the optimization calculation unit 2
Is the amount of city gas, electric power, and
Calculate the water supply.
【００１２】なお、本実施例においては、最適化計算部
２における最適化計算手法として、混合整数線形計画法
（Mixed-Integer LinearProgramming：参考文献：コー
ジェネレーションの最適計画、産業図書（１９９０））
を使用している。In this embodiment, as an optimization calculation method in the optimization calculation unit 2, mixed-integer linear programming (reference: optimum generation of cogeneration, industry book (1990))
Are using.
【００１３】この最適化計算部２での演算結果を得て、
処理部３は、運転方法毎の熱源設備の最適組み合わせ状
況を台数制御画面として、また運転方法毎の予測運転コ
ストならびにその予想運転コストに占める都市ガス量，
電力量，水道量を運転比較グラフ画面として表示する。By obtaining the calculation result in the optimization calculation unit 2,
The processing unit 3 displays the optimum combination status of the heat source equipment for each operation method as a unit number control screen, the estimated operation cost for each operation method, and the amount of city gas in the estimated operation cost.
Display the amount of electricity and the amount of water as an operation comparison graph screen.
【００１４】図２に処理部３の表示する台数制御画面の
一例を示す。この台数制御画面の表示領域Ｉ〜III を見
れば、最適運転方法，電力優先最適運転方法，ガス優先
最適運転方法のそれぞれについて、黒丸で示されるボイ
ラＢ，吸収式冷凍機ＡＲ，ターボ式冷凍機ＴＲが、各時
刻毎（３０分毎）の最適組み合わせとされることが分か
る。FIG. 2 shows an example of the unit number control screen displayed by the processing unit 3. Looking at the display areas I to III of the unit number control screen, the boiler B, the absorption refrigerating machine AR, and the turbo refrigerating machine, which are indicated by black circles, are shown for each of the optimum operation method, the power priority optimum operation method and the gas priority optimum operation method. It can be seen that TR is an optimum combination for each time (every 30 minutes).
【００１５】なお、図２において、各運転方法の最上段
時刻に示した最適組み合わせは、現時刻での運転状況を
示す。また、この台数制御画面には、最適運転方法，電
力優先最適運転方法，ガス優先最適運転方法の他、これ
ら運転方法によらない手動運転を想定し、キーボード４
を介して手動入力される熱源設備の組み合わせを表示す
る表示領域IVを設けている。また、この台数制御画面
は、図示上下方向へスクロールすることができる。In FIG. 2, the optimum combination shown at the top time of each operating method shows the operating condition at the current time. In addition, in addition to the optimum operation method, the power priority optimum operation method, the gas priority optimum operation method, manual operation not depending on these operation methods is assumed on the unit number control screen, and the keyboard 4
A display area IV is provided for displaying a combination of heat source equipment manually input via. Further, this unit number control screen can be scrolled in the vertical direction in the figure.
【００１６】図３に処理部３の表示する運転比較グラフ
画面の一例を示す。この運転比較グラフ画面の表示領域
Ｉを見れば、図示太実線で示す特性により運転コストの
実績が分かり、図示細実線で示す特性により最適運転方
法をとった場合の予想運転コストが分かり、図示一点鎖
線で示す特性により電力優先最適運転方法をとった場合
の予想運転コストが分かり、図示二点鎖線で示す特性に
よりガス優先最適運転方法をとった場合の予想運転コス
トが分かる。また、その表示領域II，III ，IVを見れ
ば、表示領域Ｉに示された実績運転コストおよび予想運
転コストに占める都市ガス量，電力量，水道量が分か
る。FIG. 3 shows an example of the operation comparison graph screen displayed by the processing unit 3. Looking at the display area I of this operation comparison graph screen, the actual operating cost can be known from the characteristics shown by the thick solid line in the figure, and the expected operating cost when the optimum operating method is taken by the characteristics shown by the thin solid line in the figure, The characteristic shown by the chain line shows the expected operating cost when the power priority optimal operation method is taken, and the characteristic shown by the chain double-dashed line shows the expected operation cost when the gas priority optimal operation method is taken. Further, by viewing the display areas II, III, and IV, the amount of city gas, the amount of electric power, and the amount of water that occupy the actual operation cost and the expected operation cost shown in the display area I can be known.
【００１７】また、処理部３は、図２に示した台数制御
画面と併せて、運転状況設定画面を表示する。図３はこ
の運転状況設定画面の一例であり、ボイラＢ１〜Ｂｎ，
吸収式冷凍機ＡＲ１〜ＡＲｎ，ターボ式冷凍機ＴＲ１〜
ＴＲｎについてその強制運転時間帯，強制停止時間帯，
自動運転時間帯を表示する表示領域Ｉと、現時刻に至る
までの積算運転時間を表示する表示領域IIと、現時刻に
至るまでの連続停止時間を表示する表示領域III と、現
時刻に至るまでの連続運転時間を表示する表示領域IV
と、同能力のボイラＢ，吸収式冷凍機ＡＲ，ターボ式冷
凍機ＴＲについてそれらの間での優先運転順位を表示す
る表示領域Ｖとを有している。Further, the processing unit 3 displays an operation status setting screen together with the unit number control screen shown in FIG. FIG. 3 shows an example of this operation status setting screen, which includes boilers B1 to Bn,
Absorption refrigerators AR1 to ARn, turbo refrigerators TR1 to
About TRn, its forced operation time zone, forced stop time zone,
Display area I displaying the automatic operation time zone, display area II displaying the accumulated operation time up to the current time, display area III displaying the continuous stop time until the current time, and the current time Display area IV for displaying continuous operating time up to
And a display area V for displaying a priority operation order among the boiler B, the absorption refrigerating machine AR, and the turbo refrigerating machine TR having the same capacity.
【００１８】オペレータは、この運転状況設定画面を参
照として、特定の熱源設備の積算運転時間が長すぎない
か、連続停止時間や連続運転時間が短すぎないか等、各
種熱源設備の使用頻度やバランス等を経験等から考え
る。そして、例えば、ボイラＢ１の使用頻度が高けれ
ば、ボイラＢ１を休めるために、例えば９時から１８時
までを強制停止時間帯として設定する。また、同能力の
吸収式冷凍機ＡＲ１，ＡＲ２，ＡＲ３の優先順位が
「１」，「２」，「３」として定められていた場合、吸
収式冷凍機ＡＲ１の使用頻度が高ければ、バランスをと
るために例えばその優先順位を「２」，「１」，「３」
と変更する。また、例えばターボ式冷凍機ＴＲ１の使用
頻度が極端に少なければ、ターボ式冷凍機ＴＲ１をたま
には動かすものとして、例えば１２時から１８時までを
強制運転時間帯として設定する。The operator refers to the operation status setting screen and refers to the frequency of use of various heat source equipment such as whether the cumulative operation time of the specific heat source equipment is too long, or whether the continuous stop time or the continuous operation time is too short. Consider balance etc. from experience. Then, for example, if the boiler B1 is frequently used, in order to rest the boiler B1, for example, from 9:00 to 18:00 is set as the forced stop time period. If the priorities of the absorption refrigerating machines AR1, AR2, AR3 having the same capacity are set as "1", "2", "3", if the absorption refrigerating machine AR1 is used frequently, the balance is balanced. In order to take, for example, the priority order is “2”, “1”, “3”
And change. In addition, for example, if the frequency of use of the turbo refrigerator TR1 is extremely low, the turbo refrigerator TR1 is occasionally moved, and for example, from 12:00 to 18:00 is set as the forced operation time zone.
【００１９】このようにして各種熱源設備の強制運転時
間帯や強制停止時間帯，優先運転順位が設定／変更され
ると、この設定／変更状況が最適化計算部２に送られ、
熱源設備の最適組み合わせの導出に反映される。すなわ
ち、運転状況設定画面での設定／変更状況を最適化計算
部２に送ることにより、最適組み合わせの導出とオペレ
ータの運転ノウハウとが融合され、各種熱源設備の使用
頻度やバランス等を考慮した新たな最適組み合わせが素
早く導出されるものとなる。When the forced operation time zone, the forced stop time zone, and the priority operation order of various heat source facilities are set / changed in this manner, the setting / change state is sent to the optimization calculation unit 2,
It is reflected in the derivation of the optimum combination of heat source equipment. That is, by sending the setting / change status on the operation status setting screen to the optimization calculation unit 2, the derivation of the optimum combination and the operation know-how of the operator are combined, and the new frequency and balance of various heat source equipment are taken into consideration. The optimal combination is quickly derived.
【００２０】そして、この最適組み合わせの導出に伴
い、図２に示した台数制御画面および図３に示した運転
比較グラフ画面が速やかに修正され、以降、この台数制
御画面に示された最適組み合わせに従って、ボイラＢ１
〜Ｂｎ，吸収式冷凍機ＡＲ１〜ＡＲｎ，ターボ式冷凍機
ＴＲ１〜ＴＲｎの自動運転が行われるものとなる。With the derivation of the optimum combination, the unit control screen shown in FIG. 2 and the operation comparison graph screen shown in FIG. 3 are promptly corrected, and thereafter, the optimum combination shown in the unit control screen is followed. , Boiler B1
~ Bn, the absorption type refrigerators AR1 to ARn, and the turbo type refrigerators TR1 to TRn are automatically operated.
【００２１】[0021]
【発明の効果】以上説明したことから明らかなように本
発明によれば、その第１発明によると、各種エネルギー
設備の使用頻度やバランス等を考慮して任意のエネルギ
ー設備についてその強制運転時間帯および強制停止時間
帯を設定あるいは変更すれば、これがエネルギー設備の
最適組み合わせの導出に反映され、最適組み合わせの導
出とオペレータの運転ノウハウとが融合されるものとな
り、運転コスト最少となる新たな最適組み合わせが難な
くかつ素早く見つけ出されるものとなる。また、その第
２発明によると、各種エネルギー設備の使用頻度やバラ
ンス等を考慮して任意のエネルギー設備についてそのそ
の優先運転順位を設定あるいは変更すれば、これがエネ
ルギー設備の最適組み合わせの導出に反映され、また、
現時刻に至るまでの各種エネルギー設備の運転状況（積
算運転時間，連続停止時間，連続運転時間等）の表示が
各種エネルギー設備の使用頻度やバランス等を考慮する
際の参考となり、オペレータの運転ノウハウを有効に活
用することができるようになる。As is apparent from the above description, according to the present invention, according to the first invention, the forced operating time zone of any energy equipment is taken into consideration in consideration of the usage frequency and balance of various energy equipment. By setting or changing the forced stop time zone, this will be reflected in the derivation of the optimal combination of energy equipment, and the derivation of the optimal combination and the operating know-how of the operator will be combined, resulting in a new optimal combination that minimizes the operating cost. Will be easily and quickly found. According to the second aspect of the invention, if the priority operation order of any energy equipment is set or changed in consideration of the usage frequency and balance of various energy equipment, this is reflected in the derivation of the optimum combination of energy equipment. ,Also,
The display of the operating status (accumulated operating time, continuous stop time, continuous operating time, etc.) of various energy equipment up to the current time is a reference when considering the usage frequency and balance of various energy equipment, and the operating know-how of the operator. Will be able to effectively utilize.
【図１】本発明の一実施例を示す地域冷暖房における熱
源設備の運転支援システムのブロック図。FIG. 1 is a block diagram of a driving support system for heat source equipment in district heating and cooling, showing an embodiment of the present invention.
【図２】この運転支援システムにおいて表示される台数
制御画面の一例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of a unit number control screen displayed in this driving support system.
【図３】この運転支援システムにおいて表示される運転
比較グラフ画面の一例を示す図。FIG. 3 is a diagram showing an example of a driving comparison graph screen displayed in this driving support system.
【図４】この運転支援システムにおいて表示される運転
状況設定画面の一例を示す図。FIG. 4 is a diagram showing an example of a driving situation setting screen displayed in this driving support system.
１ 需要予測部 ２ 最適化計算部 ３ 処理部 ４ キーボード Ｂ１〜Ｂｎ ボイラ ＡＲ１〜ＡＲｎ 吸収式冷凍機 ＴＲ１〜ＴＲｎ ターボ式冷凍機 1 Demand Forecasting Part 2 Optimization Calculating Part 3 Processing Part 4 Keyboard B1 to Bn Boiler AR1 to ARn Absorption Refrigerator TR1 to TRn Turbo Refrigerator
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 竹山 良次 東京都千代田区丸の内一丁目４番２号 丸 の内熱供給株式会社内 (72)発明者 矢崎 淳史 東京都千代田区丸の内一丁目４番２号 丸 の内熱供給株式会社内 (72)発明者 伊東 弘一 大阪府吹田市山田東４丁目41番４−710号 (72)発明者 横山 良平 大阪府堺市大野芝町23番１−16号 (72)発明者 神村 一幸 東京都渋谷区渋谷二丁目12番19号 山武ハ ネウエル株式会社内 (72)発明者 宮坂 房千加 東京都渋谷区渋谷二丁目12番19号 山武ハ ネウエル株式会社内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (72) Inventor Ryoji Takeyama 1-4-2 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo Marunouchi Heat Supply Co., Ltd. (72) Inventor Atsushi Yazaki 1-4-4 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo No. 2 Marunouchi Heat Supply Co., Ltd. (72) Inventor Koichi Ito 4-41-710 Yamadahigashi, Suita City, Osaka Prefecture (72) Ryohei Yokoyama 23-1-16 Onoshiba-cho, Sakai City, Osaka Prefecture No. (72) Inventor Kazuyuki Kamimura 2-12-19 Shibuya, Shibuya-ku, Tokyo Within Yamatake Honeywell Co., Ltd. (72) Inventor Fusaka Chika 2-12-19 Shibuya, Shibuya-ku, Tokyo Sanmu Honeywell Co., Ltd. Within
Claims (2)
手段と、少なくとも前記予測されたエネルギー需要量，
各種エネルギー設備の能力および構成，各種エネルギー
コストに基づき、運転費用低減を目的としたエネルギー
設備の最適組み合わせを導出する最適組合導出手段と、 この最適組合導出手段により導出された最適組み合わせ
による予測運転費用を表示する運転費用表示手段と、 任意のエネルギー設備についてその強制運転時間帯およ
び強制停止時間帯の設定／変更を可能とし、これを前記
エネルギー設備の最適組み合わせの導出に反映させる運
転時間帯設定／変更手段とを備えたことを特徴とするエ
ネルギー設備の運転支援システム。1. A demand quantity predicting means for predicting energy demand quantity, and at least the predicted energy demand quantity,
Optimal combination derivation means for deriving an optimal combination of energy equipment for the purpose of operating cost reduction based on the capacities and configurations of various energy equipment and various energy costs, and the estimated operating cost by the optimal combination derived by this optimal combination derivation means And operating cost display means for displaying, and the setting / changing of the forced operation time zone and the forced stop time zone of any energy equipment, and the operation time zone setting / setting for reflecting this in the derivation of the optimal combination of the energy equipment. A driving support system for energy equipment, comprising: a changing unit.
備についてその優先運転順位の設定／変更を可能とし、
これをエネルギー設備の最適組み合わせの導出に反映さ
せる優先順位設定／変更手段と、現時刻に至るまでの各
種エネルギー設備の運転状況を表示する運転状況表示手
段とを備えたことを特徴とするエネルギー設備の運転支
援システム。2. The priority operation order of any energy facility can be set / changed according to claim 1,
Energy equipment characterized by comprising priority setting / changing means for reflecting this in the derivation of the optimum combination of energy equipment and operation status display means for displaying the operation status of various energy equipment up to the present time. Driving support system.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35178091A JPH05164377A (en) | 1991-12-16 | 1991-12-16 | Energy equipment driving support system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35178091A JPH05164377A (en) | 1991-12-16 | 1991-12-16 | Energy equipment driving support system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05164377A true JPH05164377A (en) | 1993-06-29 |
Family
ID=18419562
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP35178091A Pending JPH05164377A (en) | 1991-12-16 | 1991-12-16 | Energy equipment driving support system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05164377A (en) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11259123A (en) * | 1998-03-09 | 1999-09-24 | Yamatake Corp | Facility operation support system |
| JP2000035242A (en) * | 1998-07-16 | 2000-02-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Air conditioning system controller |
| JP2001211696A (en) * | 2000-01-26 | 2001-08-03 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | Cogeneration plant operating method and apparatus |
| JP2004362256A (en) * | 2003-06-04 | 2004-12-24 | Toshiba Corp | Plant optimal operation system |
| JP2006304595A (en) * | 2002-11-18 | 2006-11-02 | Hitachi Ltd | Driving support system and driving support computer program |
| WO2008088031A1 (en) * | 2007-01-17 | 2008-07-24 | Daikin Industries, Ltd. | Air conditioner |
| JP2012057864A (en) * | 2010-09-09 | 2012-03-22 | Yamatake Corp | Device and method of controlling feed water temperature |
| JP2012112649A (en) * | 2012-03-19 | 2012-06-14 | Hitachi Plant Technologies Ltd | Air conditioning system |
| WO2014125721A1 (en) * | 2013-02-12 | 2014-08-21 | 株式会社 東芝 | Optimum controller for energy, control method, control program and storage medium for recording control program |
| JP2017083058A (en) * | 2015-10-27 | 2017-05-18 | アズビル株式会社 | Heat source operation support device and method |
| JP2019070469A (en) * | 2017-10-06 | 2019-05-09 | アズビル株式会社 | Combustion system |
| JP2019109861A (en) * | 2017-12-20 | 2019-07-04 | 株式会社東芝 | Driving plan support device, driving plan support method and computer program |
| JPWO2020202916A1 (en) * | 2019-03-29 | 2020-10-08 | ||
| CN112747413A (en) * | 2019-10-31 | 2021-05-04 | 北京国双科技有限公司 | Air conditioning system load prediction method and device |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01137145A (en) * | 1987-11-24 | 1989-05-30 | Itochu Shoji Kk | Optimum operation information output processing system for heat source equipment in building |
-
1991
- 1991-12-16 JP JP35178091A patent/JPH05164377A/en active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01137145A (en) * | 1987-11-24 | 1989-05-30 | Itochu Shoji Kk | Optimum operation information output processing system for heat source equipment in building |
Cited By (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11259123A (en) * | 1998-03-09 | 1999-09-24 | Yamatake Corp | Facility operation support system |
| JP2000035242A (en) * | 1998-07-16 | 2000-02-02 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Air conditioning system controller |
| JP2001211696A (en) * | 2000-01-26 | 2001-08-03 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | Cogeneration plant operating method and apparatus |
| JP2006304595A (en) * | 2002-11-18 | 2006-11-02 | Hitachi Ltd | Driving support system and driving support computer program |
| US7177726B2 (en) | 2002-11-18 | 2007-02-13 | Hitachi, Ltd. | Operation-assisting system and operation-assisting computer program |
| US7236856B2 (en) | 2002-11-18 | 2007-06-26 | Hitachi, Ltd. | Operation-assisting system and operation-assisting computer program |
| JP2004362256A (en) * | 2003-06-04 | 2004-12-24 | Toshiba Corp | Plant optimal operation system |
| WO2008088031A1 (en) * | 2007-01-17 | 2008-07-24 | Daikin Industries, Ltd. | Air conditioner |
| JP2012057864A (en) * | 2010-09-09 | 2012-03-22 | Yamatake Corp | Device and method of controlling feed water temperature |
| JP2012112649A (en) * | 2012-03-19 | 2012-06-14 | Hitachi Plant Technologies Ltd | Air conditioning system |
| WO2014125721A1 (en) * | 2013-02-12 | 2014-08-21 | 株式会社 東芝 | Optimum controller for energy, control method, control program and storage medium for recording control program |
| JP2014155390A (en) * | 2013-02-12 | 2014-08-25 | Toshiba Corp | Energy optimum control apparatus, control method, and control program |
| JP2017083058A (en) * | 2015-10-27 | 2017-05-18 | アズビル株式会社 | Heat source operation support device and method |
| JP2019070469A (en) * | 2017-10-06 | 2019-05-09 | アズビル株式会社 | Combustion system |
| JP2019109861A (en) * | 2017-12-20 | 2019-07-04 | 株式会社東芝 | Driving plan support device, driving plan support method and computer program |
| JP2023001196A (en) * | 2017-12-20 | 2023-01-04 | 株式会社東芝 | Operation planning support device, operation planning support method, and computer program |
| JPWO2020202916A1 (en) * | 2019-03-29 | 2020-10-08 | ||
| WO2020202916A1 (en) * | 2019-03-29 | 2020-10-08 | 日本瓦斯株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
| CN112747413A (en) * | 2019-10-31 | 2021-05-04 | 北京国双科技有限公司 | Air conditioning system load prediction method and device |
| CN112747413B (en) * | 2019-10-31 | 2022-06-21 | 北京国双科技有限公司 | Air conditioning system load prediction method and device |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8543248B2 (en) | System for managing energy at loads | |
| JP4347602B2 (en) | Heat source operation support control method, system and program | |
| JP2012200065A (en) | Energy transport system | |
| JP5248897B2 (en) | Operation plan decision system | |
| JP6470345B2 (en) | Heat source machine control device and heat source machine system | |
| JP3923815B2 (en) | Power switch and distributed power generator | |
| JP2002235977A (en) | Demand control system in which thermal storage control is used | |
| JPH03291439A (en) | Heat source plant operation control device | |
| JP2007104775A (en) | Energy supply and demand method and energy supply and demand apparatus for composite power supply | |
| JP3519321B2 (en) | Thermal storage operation control method | |
| US6389827B2 (en) | Heat source apparatus of ice storage type | |
| JP2010185607A (en) | Simulation program and simulation device of heat pump hot water supply | |
| JP2009030819A (en) | Heat source control device and heat source control method | |
| JP2002106911A (en) | Air conditioner and its control system | |
| JPH102593A (en) | Air conditioner | |
| US20070194139A1 (en) | Setback control for temperature controlled system | |
| JP2004211624A (en) | Power generation engine operation control method, power generation engine operation control device, and power generation engine operation control program | |
| JP2009240085A (en) | Power-generating and air-conditioning system | |
| JP4413534B2 (en) | Plant optimum operation system | |
| JP4565468B2 (en) | Cogeneration system | |
| JPH087167A (en) | Power saving device for vending machines | |
| JP3162209B2 (en) | Energy system and operation control method thereof | |
| JPH0674619A (en) | Operation monitoring and controlling device for refrigerator in cold heat plant | |
| JPH0424634B2 (en) | ||
| JPH05172386A (en) | Method and device for controlling monitor of absorptive water cooler and heater |