JPH05174020A - 日本語処理装置 - Google Patents
日本語処理装置Info
- Publication number
- JPH05174020A JPH05174020A JP3345036A JP34503691A JPH05174020A JP H05174020 A JPH05174020 A JP H05174020A JP 3345036 A JP3345036 A JP 3345036A JP 34503691 A JP34503691 A JP 34503691A JP H05174020 A JPH05174020 A JP H05174020A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- honorific
- verb
- japanese
- word
- words
- Prior art date
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- Pending
Links
- 241001122315 Polites Species 0.000 claims abstract description 11
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 abstract description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 241000251224 Isurus Species 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 敬語を用いた日本語文章を作成する場合に、
敬語に関して誤った表現や辞書等を調べる作業をなくす
ことを目的とする。 【構成】 手段４に入力された日本語文章を手段５で解
析し、手段６でその中の動詞を敬語テーブルから検索
し、手段８でその動詞に対応した敬語で動詞が置換され
た日本語文章を作成し出力することを特徴とする。
敬語に関して誤った表現や辞書等を調べる作業をなくす
ことを目的とする。 【構成】 手段４に入力された日本語文章を手段５で解
析し、手段６でその中の動詞を敬語テーブルから検索
し、手段８でその動詞に対応した敬語で動詞が置換され
た日本語文章を作成し出力することを特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、敬語を用いた日本語文
章作成する言語処理手段に関する。
章作成する言語処理手段に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の敬語を用いた日本語文章の作成
は、作成者の敬語の知識を用いて作成したり、辞書等に
より敬語を調べて作成している。
は、作成者の敬語の知識を用いて作成したり、辞書等に
より敬語を調べて作成している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】このような従来の敬語
を用いた日本語文章の作成では、作成者の知識に頼って
いたために敬語を使用しなかったり、誤った敬語を使う
可能性があった。また、辞書等で敬語を調べるにしても
時間と手間がかかる欠点があった。
を用いた日本語文章の作成では、作成者の知識に頼って
いたために敬語を使用しなかったり、誤った敬語を使う
可能性があった。また、辞書等で敬語を調べるにしても
時間と手間がかかる欠点があった。
【０００４】本発明は、このような欠点を除去するもの
で、敬語の表現を知らなかったり、曖昧な場合でも正し
く敬語を用いて文章を作成できる手段をもつ日本語処理
装置を提供することを目的とする。
で、敬語の表現を知らなかったり、曖昧な場合でも正し
く敬語を用いて文章を作成できる手段をもつ日本語処理
装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、日本語文章を
入力する入力手段を備えた日本語処理装置において、上
記入力手段に入力された日本語文章の構文を解析して動
詞を抽出する解析手段と、日本語文章に含まれる動詞と
その動詞の対応する敬語とを組にしてあらかじめ登録さ
れた敬語テーブルと、上記解析手段で抽出された動詞に
対応する敬語をこの敬語テーブルから検索する検索手段
と、上記解析手段で抽出された動詞をこの検索手段で検
索された敬語に置換した日本語文章を出力する出力手段
とを備えたことを特徴とする。
入力する入力手段を備えた日本語処理装置において、上
記入力手段に入力された日本語文章の構文を解析して動
詞を抽出する解析手段と、日本語文章に含まれる動詞と
その動詞の対応する敬語とを組にしてあらかじめ登録さ
れた敬語テーブルと、上記解析手段で抽出された動詞に
対応する敬語をこの敬語テーブルから検索する検索手段
と、上記解析手段で抽出された動詞をこの検索手段で検
索された敬語に置換した日本語文章を出力する出力手段
とを備えたことを特徴とする。
【０００６】ここで、上記敬語テーブルに登録される敬
語の種類が複数個であり、上記入力手段が入力する敬語
の種類を示すモードを判別し、上記検索手段に検索すべ
き敬語の種類を指示する手段を備え、上記検索手段はこ
の手段で指示された敬語の種類に属する敬語を検索する
手段を含むことが望ましい。
語の種類が複数個であり、上記入力手段が入力する敬語
の種類を示すモードを判別し、上記検索手段に検索すべ
き敬語の種類を指示する手段を備え、上記検索手段はこ
の手段で指示された敬語の種類に属する敬語を検索する
手段を含むことが望ましい。
【０００７】また、上記敬語テーブルに登録される敬語
の種類が尊敬語、謙譲語および丁寧語であっても良い。
の種類が尊敬語、謙譲語および丁寧語であっても良い。
【０００８】
【作用】入力された日本語文章を解析してその中の動詞
を敬語テーブルから検索し、その動詞に対応した敬語を
選択し出力する。
を敬語テーブルから検索し、その動詞に対応した敬語を
選択し出力する。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の一実施例について図面を参照
して説明する。図１には、この実施例の構成が示されて
おり、この実施例は、入力手段４と、解析手段５と、検
索手段６と、敬語テーブル７と、出力手段８とを備え、
入力装置２は、日本語文章を敬語変換装置１に入力する
装置であり、例えばキーボード、フロッピー・ディスク
装置、または日本語文章作成装置（ワープロ）等で構成
され、出力装置３は、敬語に変換された日本語文章を出
力する装置であり、例えば表示装置、印刷装置、磁気デ
ィスク装置等で構成される。
して説明する。図１には、この実施例の構成が示されて
おり、この実施例は、入力手段４と、解析手段５と、検
索手段６と、敬語テーブル７と、出力手段８とを備え、
入力装置２は、日本語文章を敬語変換装置１に入力する
装置であり、例えばキーボード、フロッピー・ディスク
装置、または日本語文章作成装置（ワープロ）等で構成
され、出力装置３は、敬語に変換された日本語文章を出
力する装置であり、例えば表示装置、印刷装置、磁気デ
ィスク装置等で構成される。
【００１０】すなわち、この実施例は、図１に示すよう
に、日本語文章を入力する入力手段４を備え、さらに、
本発明の特徴とする手段として、入力手段４に入力され
た日本語文章の構文を解析して動詞を抽出する解析手段
５と、日本語文章に含まれる動詞とその動詞の対応する
敬語とを組にしてあらかじめ登録された敬語テーブル７
と、解析手段５で抽出された動詞に対応する敬語をこの
敬語テーブル７から検索する検索手段６と、解析手段５
で抽出された動詞をこの検索手段６で検索された敬語に
置換した日本語文章を出力する出力手段８とを備える。
に、日本語文章を入力する入力手段４を備え、さらに、
本発明の特徴とする手段として、入力手段４に入力され
た日本語文章の構文を解析して動詞を抽出する解析手段
５と、日本語文章に含まれる動詞とその動詞の対応する
敬語とを組にしてあらかじめ登録された敬語テーブル７
と、解析手段５で抽出された動詞に対応する敬語をこの
敬語テーブル７から検索する検索手段６と、解析手段５
で抽出された動詞をこの検索手段６で検索された敬語に
置換した日本語文章を出力する出力手段８とを備える。
【００１１】次に、この実施例の動作を説明する。入力
手段４は、入力装置２によって入力された日本語文章を
解析手段５へ渡す。解析手段５は、入力手段４によって
入力された日本語文章を解析して文節として区切り、検
索手段６へ渡す。検索手段６は、解析手段５によって文
節として区切られた日本語文章の中の動詞２１を敬語テ
ーブル７から検索し、その動詞２１に対応する敬語を出
力手段８へ渡す。出力手段８は、検索手段６によって得
られた敬語を出力装置３へ出力する。
手段４は、入力装置２によって入力された日本語文章を
解析手段５へ渡す。解析手段５は、入力手段４によって
入力された日本語文章を解析して文節として区切り、検
索手段６へ渡す。検索手段６は、解析手段５によって文
節として区切られた日本語文章の中の動詞２１を敬語テ
ーブル７から検索し、その動詞２１に対応する敬語を出
力手段８へ渡す。出力手段８は、検索手段６によって得
られた敬語を出力装置３へ出力する。
【００１２】図２には、敬語テーブル７内の構成が示さ
れており、動詞２１に対応した尊敬語２２と、謙譲語２
３と、丁寧語２４の三種類の敬語が格納されている。
れており、動詞２１に対応した尊敬語２２と、謙譲語２
３と、丁寧語２４の三種類の敬語が格納されている。
【００１３】図３には、実施例における第一の動作例が
示されている。まず、ステップＳ３１で入力手段４によ
り入力装置２から日本語文章が読み込まれる。図３の例
では、“先生が行く”という日本語文章が読み込まれ
る。次にステップＳ３２では、入力手段４により読み込
まれた日本語文章の構文を解析し、文節ごとに区切り次
のステップへ渡す。例では、“先生／が／行く”という
ような文節に区切られ、次のステップへ渡される。ステ
ップＳ３３では、解析手段５によって区切られた文節の
うちの動詞２１を敬語テーブル７から検索し、その動詞
２１に対応した尊敬語２２と、謙譲語２３と、丁寧語２
４の三種類の敬語３６が得られる。例では、“行く”と
いう動詞２１を敬語テーブル７から検索し、尊敬語“い
らっしゃる”と、謙譲語“うかがう”と、丁寧語“行き
ます”という三種類の敬語３６が得られる。ステップＳ
３４では、ステップＳ３３で得られた三種類の敬語３６
の中から取得したい敬語を選択し、ステップＳ３５へ渡
す。例では、三種類の敬語３６の中から“１”を指定し
尊敬語“いらっしゃる”を選択して次のステップへ渡し
ている。ステップＳ３５では、ステップＳ３４で選択さ
れた敬語を出力手段８によって出力装置３に出力する。
例では、ステップＳ３４で選択された尊敬語“いらっし
ゃる”が出力される。以上、次にステップＳ３１に戻
り、同じようにして上述したような動作を繰り返す。
示されている。まず、ステップＳ３１で入力手段４によ
り入力装置２から日本語文章が読み込まれる。図３の例
では、“先生が行く”という日本語文章が読み込まれ
る。次にステップＳ３２では、入力手段４により読み込
まれた日本語文章の構文を解析し、文節ごとに区切り次
のステップへ渡す。例では、“先生／が／行く”という
ような文節に区切られ、次のステップへ渡される。ステ
ップＳ３３では、解析手段５によって区切られた文節の
うちの動詞２１を敬語テーブル７から検索し、その動詞
２１に対応した尊敬語２２と、謙譲語２３と、丁寧語２
４の三種類の敬語３６が得られる。例では、“行く”と
いう動詞２１を敬語テーブル７から検索し、尊敬語“い
らっしゃる”と、謙譲語“うかがう”と、丁寧語“行き
ます”という三種類の敬語３６が得られる。ステップＳ
３４では、ステップＳ３３で得られた三種類の敬語３６
の中から取得したい敬語を選択し、ステップＳ３５へ渡
す。例では、三種類の敬語３６の中から“１”を指定し
尊敬語“いらっしゃる”を選択して次のステップへ渡し
ている。ステップＳ３５では、ステップＳ３４で選択さ
れた敬語を出力手段８によって出力装置３に出力する。
例では、ステップＳ３４で選択された尊敬語“いらっし
ゃる”が出力される。以上、次にステップＳ３１に戻
り、同じようにして上述したような動作を繰り返す。
【００１４】図４には、実施例における第二の動作例が
示されている。まず、ステップＳ４１で“１．尊敬”
と、“２．謙譲”と、“３．丁寧”の三種類の敬語モー
ド４６の中から変換したいモードを選択し、その値をス
テップＳ４４に渡す。図４の例では、敬語モード４６の
中から“３．丁寧”を選択しステップＳ４４に渡してい
る。次にステップＳ４２では、入力手段４により入力装
置２から日本語文章が読み込まれる。例では、“彼は読
書をする”という日本語文章が読み込まれる。ステップ
Ｓ４３では、入力手段４により読み込まれた日本語文章
の構文を解析し、文節ごとに区切り次のステップへ渡
す。例では、“彼／は／読書／を／する”というような
文節に区切られ、次のステップへ渡される。ステップＳ
４４では、解析手段５によって区切られた文節の中の動
詞２１を敬語テーブル７から検索し、ステップＳ４１で
選択された敬語モード４６の値からその値の敬語を次の
ステップへ渡す。例では、“する”という動詞を、敬語
テーブル７から検索し、ステップＳ４１から得られた
“３．丁寧”の値から“します”が次のステップへ渡さ
れる。ステップＳ４５では、ステップＳ４４から得られ
た敬語を出力手段８によって出力装置３に出力する。例
では、ステップＳ４４から得られた丁寧語“します”が
出力される。以上、次にステップＳ４２に戻り、同じよ
うにして上述したような動作を繰り返す。
示されている。まず、ステップＳ４１で“１．尊敬”
と、“２．謙譲”と、“３．丁寧”の三種類の敬語モー
ド４６の中から変換したいモードを選択し、その値をス
テップＳ４４に渡す。図４の例では、敬語モード４６の
中から“３．丁寧”を選択しステップＳ４４に渡してい
る。次にステップＳ４２では、入力手段４により入力装
置２から日本語文章が読み込まれる。例では、“彼は読
書をする”という日本語文章が読み込まれる。ステップ
Ｓ４３では、入力手段４により読み込まれた日本語文章
の構文を解析し、文節ごとに区切り次のステップへ渡
す。例では、“彼／は／読書／を／する”というような
文節に区切られ、次のステップへ渡される。ステップＳ
４４では、解析手段５によって区切られた文節の中の動
詞２１を敬語テーブル７から検索し、ステップＳ４１で
選択された敬語モード４６の値からその値の敬語を次の
ステップへ渡す。例では、“する”という動詞を、敬語
テーブル７から検索し、ステップＳ４１から得られた
“３．丁寧”の値から“します”が次のステップへ渡さ
れる。ステップＳ４５では、ステップＳ４４から得られ
た敬語を出力手段８によって出力装置３に出力する。例
では、ステップＳ４４から得られた丁寧語“します”が
出力される。以上、次にステップＳ４２に戻り、同じよ
うにして上述したような動作を繰り返す。
【００１５】
【発明の効果】本発明は、以上説明したように、それぞ
れの動詞に対応した尊敬語・謙譲語・丁寧語の三種類の
敬語を含んだ敬語テーブルを有しているので、敬語を用
いた正しい日本語文章が作成できる効果がある。
れの動詞に対応した尊敬語・謙譲語・丁寧語の三種類の
敬語を含んだ敬語テーブルを有しているので、敬語を用
いた正しい日本語文章が作成できる効果がある。
【図１】本発明実施例の構成を示すブロック構成図。
【図２】図１に含まれる敬語テーブルの内容を示す図。
【図３】本発明実施例の動作を示すフローチャート。
【図４】本発明実施例の動作を示すフローチャート。
１ 敬語変換装置 ２ 入力装置 ３ 出力装置 ４ 入力手段 ５ 解析手段 ６ 検索手段 ７ 敬語テーブル ８ 出力手段
Claims (3)
- 【請求項１】 日本語文章を入力する入力手段を備えた
日本語処理装置において、 日本語文章に含まれる動詞とその動詞の対応する敬語と
を組にしてあらかじめ登録された敬語テーブルと、 上記入力手段に入力された日本語文章の構文を解析して
動詞を抽出する解析手段と、 上記解析手段で抽出された動詞に対応する敬語をこの敬
語テーブルから検索する検索手段と、 上記解析手段で抽出された動詞をこの検索手段で検索さ
れた敬語に置換した日本語文章を出力する出力手段とを
備えたことを特徴とする日本語処理装置。 - 【請求項２】 上記敬語テーブルに登録される敬語の種
類が複数個であり、上記入力手段が入力する敬語の種類
を示すモードを判別し、上記検索手段に検索すべき敬語
の種類を指示する手段を備え、上記検索手段はこの手段
で指示された敬語の種類に属する敬語を検索する手段を
含む請求項１記載の日本語処理装置。 - 【請求項３】 上記敬語テーブルに登録される敬語の種
類が尊敬語、謙譲語および丁寧語である請求項２記載の
日本語処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3345036A JPH05174020A (ja) | 1991-12-26 | 1991-12-26 | 日本語処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3345036A JPH05174020A (ja) | 1991-12-26 | 1991-12-26 | 日本語処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05174020A true JPH05174020A (ja) | 1993-07-13 |
Family
ID=18373854
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3345036A Pending JPH05174020A (ja) | 1991-12-26 | 1991-12-26 | 日本語処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05174020A (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8700568B2 (en) * | 2006-02-17 | 2014-04-15 | Google Inc. | Entity normalization via name normalization |
| US8996470B1 (en) | 2005-05-31 | 2015-03-31 | Google Inc. | System for ensuring the internal consistency of a fact repository |
| US9092495B2 (en) | 2006-01-27 | 2015-07-28 | Google Inc. | Automatic object reference identification and linking in a browseable fact repository |
| US9208229B2 (en) | 2005-03-31 | 2015-12-08 | Google Inc. | Anchor text summarization for corroboration |
| US9558186B2 (en) | 2005-05-31 | 2017-01-31 | Google Inc. | Unsupervised extraction of facts |
| US9760570B2 (en) | 2006-10-20 | 2017-09-12 | Google Inc. | Finding and disambiguating references to entities on web pages |
| US9892132B2 (en) | 2007-03-14 | 2018-02-13 | Google Llc | Determining geographic locations for place names in a fact repository |
-
1991
- 1991-12-26 JP JP3345036A patent/JPH05174020A/ja active Pending
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9208229B2 (en) | 2005-03-31 | 2015-12-08 | Google Inc. | Anchor text summarization for corroboration |
| US8996470B1 (en) | 2005-05-31 | 2015-03-31 | Google Inc. | System for ensuring the internal consistency of a fact repository |
| US9558186B2 (en) | 2005-05-31 | 2017-01-31 | Google Inc. | Unsupervised extraction of facts |
| US9092495B2 (en) | 2006-01-27 | 2015-07-28 | Google Inc. | Automatic object reference identification and linking in a browseable fact repository |
| US8700568B2 (en) * | 2006-02-17 | 2014-04-15 | Google Inc. | Entity normalization via name normalization |
| US9710549B2 (en) | 2006-02-17 | 2017-07-18 | Google Inc. | Entity normalization via name normalization |
| US10223406B2 (en) | 2006-02-17 | 2019-03-05 | Google Llc | Entity normalization via name normalization |
| US9760570B2 (en) | 2006-10-20 | 2017-09-12 | Google Inc. | Finding and disambiguating references to entities on web pages |
| US9892132B2 (en) | 2007-03-14 | 2018-02-13 | Google Llc | Determining geographic locations for place names in a fact repository |
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