JPH05174189A - 文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 従来、文字認識で課題となっている相似形の
文字を大きさで識別する方法を改善し、認識性能を向上
する。 【構成】 入力された２値画像より、外接矩形を求め、
大きさ、位置の分布により、文字領域を文字領域抽出部
１にて抽出し、該抽出文字領域の黒画素の８連結図形を
文字候補図形として文字切り出し部２にて切り出し、該
切り出し文字候補図形より文字特徴抽出部３にて特徴を
抽出する。記認確度計算部４にて予め用意した文字特徴
辞書５と比較し、類似度などの文字認識確度により、１
つまたは複数の文字候補を文字認識部６にて文字認識に
より決定し、文書全体の認識文字候補を出した後に、認
識確定部７にて文字サイズ辞書８と比較し、相似形文字
で大きさの異なる文字候補図形、または、確定した文字
候補を使って、相似形の文字を大文字，小文字のいずれ
かに決定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、印刷文字の認識を行う
文字認識方法に関し、特に相似形の文字の大文字，小文
字のいずれかに決定することに係るものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の文字認識方法は、相似形文字の認
識を行う際に、基準文字パターンと対象文字パターンの
大きさの比を使って、順次大文字と小文字の区別を行っ
ていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】このため、単一の文字
種では、大文字と小文字の大きさの比は決定できるが、
複数の文字種を対象とするマルチフォント文字認識で
は、基準文字パターンとの大きさの比がある範囲をと
り、決定出来ない場合があり、認識精度に支障をきたし
ていた。

【０００４】例えば、図３において、(1)は文字例、(2)
は文字例(1)の外接矩形、(3)は外接矩形(2)の最大文字
“雨”を１としたときの各文字“が”〜“だ”の相対比
を示す。即ち、最大文字“雨”を基準(相対比＝1.0)と
して、初めの“っ”の大きさは、0.71であり、図４のよ
うに、フォントＡでは右側の小文字“っ”、フォント
Ｂ、Ｃでは左側の大文字“つ”となり、フォントの違い
により、大文字の“つ”か、それとも小文字の“っ”か
の決定ができない。

【０００５】本発明は、このような問題に鑑みてなされ
たものであり、本発明の文字認識方法では、上述した問
題となる相似形文字の認識率の向上をはかることを目的
とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、入力された２
値画像より、外接矩形を求め、大きさ、位置の分布によ
り、文字領域を抽出し、該抽出文字領域の黒画素の８連
結図形を文字候補図形として切り出し、該切り出し文字
候補図形より特徴を抽出して、予め用意した文字特徴辞
書と比較し、類似度などの文字認識確度により、１つま
たは複数の文字候補を文字認識により決定し、文書全体
の認識文字候補を出した後に、相似形文字で大きさの異
なる文字候補図形、または、確定した文字候補を使っ
て、相似形の文字を大文字，小文字のいずれかに決定す
ることを特徴とする。

【０００７】

【作用】本発明によれば、大文字と小文字の決定を文書
全体の認識を行った後に決定することにより、その精度
を高め、かつ相似形文字で異なる大きさの文字パターン
のペアが存在する場合、その大きさにより、大文字，小
文字を決定し、相似形文字のペアが存在しないときは、
同種(ひらがな，カタカナ，英文字)の確定文字との文字
の大きさの比を使って、大文字，小文字を決定する。

【０００８】

【実施例】以下、本発明の一実施例について図面を参照
しながら説明する。図１は、本発明を実施する文字認識
装置のブロック構成図であり、図において文字領域抽出
部１は２値化パターン(ア)から文字領域を抽出する。文
字切り出し部２は前記文字領域抽出部１により抽出され
た文字領域より８連結の図形パターンを文字候補とす
る。文字特徴抽出部３は前記文字切り出し部２にて切り
出した文字候補から特徴を抽出する。認識確度計算部４
は、前記文字特徴抽出部３から抽出した文字特徴と文字
特徴辞書５により、認識確度を求める。文字認識部６は
前記認識確度計算部４からの認識確度により、１つまた
は複数の候補を決定する。認識確定部７は前記文字認識
部６で決定された文字候補と文字サイズ辞書８により文
字を決定し出力する。

【０００９】上記図１の処理全体の流れを、図２のフロ
ーチャートを使って、説明する。初めに、２値画像デー
タより文字領域抽出部１で文字領域を抽出する(Ｓ１)。
この抽出された文字領域を文字切り出し部２にて黒画素
８連結の領域に分割した文字候補図形を得る(Ｓ２)。こ
の文字候補図形から文字特徴抽出部３にて文字特徴を抽
出する(Ｓ３)。この文字特徴を認識確度計算部４にて文
字特徴辞書５と比較し、類似度等の文字確度を求め文字
認識確度により、１つまたは複数の候補文字を文字認識
部６にて決定する(Ｓ４)。

【００１０】そして全ての文字候補図形の認識が終了し
たら(Ｓ５)、大きさの異なる相似形の図形パターン・ペ
アがあれば、その大小文字を認識確定部７にて文字サイ
ズ辞書８と比較し決定する(Ｓ６)。また、ペアがない相
似形文字については、他の確定文字との大きさの比によ
り、大文字または小文字を決定する(Ｓ７)。

【００１１】具体例により、説明を補足すると、図３で
文字“つ”と“い”以外は、相似形文字が存在しないた
めに、認識文字が決定される。“つ”については、大文
字“つ”と小文字“っ”のペアが存在するので、それぞ
れ決定される。“い”については、ペアが存在しないた
め、他の確定文字との比、この例では、ひらがな“て”
の比により大文字“い”と決定される。この時の“て”
との大きさの比を図５に示す。

【００１２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の文字認識
方法は、文書中の文字をすべて認識した後に、大文字，
小文字の判断を行うために、精度の高い判定を行うこと
が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を実施する文字認識装置のブロック構成
である。

【図２】図１の動作を説明するフローチャートである。

【図３】各文字例の外接矩形と相対比の関係を示す図で
ある。

【図４】従来例の最大文字との大きさの比を示す図であ
る。

【図６】本発明の他の確定文字を基準とした同種の文字
との大きさの比を示す図である。

【符号の説明】

１…文字領域抽出部、 ２…文字切り出し部、 ３…文
字特徴抽出部、 ４…認識確度計算部、 ５…文字特徴
辞書、 ６…文字認識部、 ７…認識確定部、８…文字
サイズ辞書。

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【手続補正書】

【提出日】平成４年１１月５日

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図面の簡単な説明

【補正方法】変更

【補正内容】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を実施する文字認識装置のブロック構成
である。

【図２】図１の動作を説明するフローチャートである。

【図３】各文字例の外接矩形と相似比の関係を示す図で
ある。

【図４】従来例の最大文字との大きさの比を示す図であ
る。

【図５】 本発明の他の確定文字を基準とした同種の文字
との大きさの比を示す図である。

【符号の説明】 １…文字領域抽出部、 ２…文字切り出し部、 ３…文
字特徴抽出部、４…認識確度計算部、 ５…文字特徴辞
書、 ６…文字認識部、 ７…認識確定部、 ８…文字
サイズ辞書。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された２値画像より、外接矩形を求
   め、大きさ、位置の分布により、文字領域を抽出し、該
   抽出文字領域の黒画素の８連結図形を文字候補図形とし
   て切り出し、該切り出し文字候補図形より特徴を抽出し
   て、予め用意した文字特徴辞書と比較し、類似度などの
   文字認識確度により、１つまたは複数の文字候補を文字
   認識により決定し、文書全体の認識文字候補を出した後
   に、相似形文字で大きさの異なる文字候補図形、また
   は、確定した文字候補を使って、相似形の文字を大文
   字，小文字のいずれかに決定することを特徴とする文字
   認識方法。