JPH05199407A - カラー画像出力装置 - Google Patents
カラー画像出力装置Info
- Publication number
- JPH05199407A JPH05199407A JP3292658A JP29265891A JPH05199407A JP H05199407 A JPH05199407 A JP H05199407A JP 3292658 A JP3292658 A JP 3292658A JP 29265891 A JP29265891 A JP 29265891A JP H05199407 A JPH05199407 A JP H05199407A
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- JP
- Japan
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- color
- output
- image
- image data
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- Record Information Processing For Printing (AREA)
- Color Electrophotography (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color, Gradation (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 目視による色調整の課題である、調整時間の
短縮、調整のバラツキの低減を図る。 【構成】 カラー画像を読取る読取り手段１と、読取っ
た画像データを出力する出力手段２とを備えたカラー画
像出力装置において、読取り手段１により読取って得ら
れるオリジナルの画像データと、この画像データを用い
て出力手段２から出力されるコピー画像を読取り手段１
により再び読取って得られる画像データとを比較して出
力手段２による出力画像の色調整を客観的に行なう色調
整手段３を設けた。
短縮、調整のバラツキの低減を図る。 【構成】 カラー画像を読取る読取り手段１と、読取っ
た画像データを出力する出力手段２とを備えたカラー画
像出力装置において、読取り手段１により読取って得ら
れるオリジナルの画像データと、この画像データを用い
て出力手段２から出力されるコピー画像を読取り手段１
により再び読取って得られる画像データとを比較して出
力手段２による出力画像の色調整を客観的に行なう色調
整手段３を設けた。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、カラー複写機、カラー
プリンタ、カラーディスプレイ等のカラー画像出力装置
に関する。
プリンタ、カラーディスプレイ等のカラー画像出力装置
に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、カラー複写機などにおいては、
色に関する画像処理を施して出力するようにしており、
例えば、特開平２−２７１３５６号公報に示されるよう
に、カラー原稿を読取った後、色補正、階調変換などの
処理を行ない、墨版量を求めることで、正確な色での印
刷を行なえるようにしている。しかし、画像入力部の感
度のバラツキや作像プロセスの不安定さなど、各製品毎
に様々な特性のバラツキがあるため、その出力画像の色
にもバラツキを生じ得る。そのため、オリジナル原稿の
色を忠実に再現するためには、製品毎に出力画像の色再
現性を検査し、その特性に応じた色調整を行なう必要が
ある。
色に関する画像処理を施して出力するようにしており、
例えば、特開平２−２７１３５６号公報に示されるよう
に、カラー原稿を読取った後、色補正、階調変換などの
処理を行ない、墨版量を求めることで、正確な色での印
刷を行なえるようにしている。しかし、画像入力部の感
度のバラツキや作像プロセスの不安定さなど、各製品毎
に様々な特性のバラツキがあるため、その出力画像の色
にもバラツキを生じ得る。そのため、オリジナル原稿の
色を忠実に再現するためには、製品毎に出力画像の色再
現性を検査し、その特性に応じた色調整を行なう必要が
ある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが、このような
色再現性の検査及び色調整は、目視により行なわれてお
り、調整時間がかかる。或いは、検査員の感覚にバラツ
キがあるため、色調整にもバラツキを生ずる客観性のな
い調整となってしまう。また、この種の装置では経時変
化による色再現性の変化があり、色再現性を保つために
は、度々色調整を行なう必要があるが、従来にあって
は、色調整手段が複雑である、等の理由により、度々調
整を行なうのは困難であり、不十分な色再現性のままと
せざるを得なかったものである。
色再現性の検査及び色調整は、目視により行なわれてお
り、調整時間がかかる。或いは、検査員の感覚にバラツ
キがあるため、色調整にもバラツキを生ずる客観性のな
い調整となってしまう。また、この種の装置では経時変
化による色再現性の変化があり、色再現性を保つために
は、度々色調整を行なう必要があるが、従来にあって
は、色調整手段が複雑である、等の理由により、度々調
整を行なうのは困難であり、不十分な色再現性のままと
せざるを得なかったものである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】カラー画像を読取る読取
り手段と、読取った画像データを出力する出力手段とを
備えたカラー画像出力装置において、前記読取り手段に
より読取って得られる画像データと、この画像データを
用いて前記出力手段から出力される画像を前記読取り手
段により再び読取って得られる画像データとを比較して
前記出力手段による出力画像の色調整を行なう色調整手
段を設けた。
り手段と、読取った画像データを出力する出力手段とを
備えたカラー画像出力装置において、前記読取り手段に
より読取って得られる画像データと、この画像データを
用いて前記出力手段から出力される画像を前記読取り手
段により再び読取って得られる画像データとを比較して
前記出力手段による出力画像の色調整を行なう色調整手
段を設けた。
【０００５】この際、請求項２記載の発明では、色調整
手段を、ニューラルネットワークにより形成した。
手段を、ニューラルネットワークにより形成した。
【０００６】また、このニューラルネットワークについ
て、請求項３記載の発明では、学習完了済みのものと
し、請求項４記載の発明では、学習手段を有するものと
した。
て、請求項３記載の発明では、学習完了済みのものと
し、請求項４記載の発明では、学習手段を有するものと
した。
【０００７】
【作用】請求項１記載の発明によれば、出力手段による
出力画像を再び読取り手段で読取った画像データと最初
の読取り画像データとを比較して出力画像の色調整を行
なう色調整手段を設けたので、出力手段による出力画像
を再び読取らせるだけで簡単にして客観性を持つ色補正
が可能となり、バラツキのない短時間の調整で済むもの
となる。特に、同一の読取り手段から得られる２つの画
像データを比較して色調整を行なうので、読取り手段自
体のバラツキを補正することなく、入力画像を出力画像
として忠実に再現し得る色調整が可能となる。また、経
時変化による色再現性の変化に対処するために度々色調
整を行なうことになっても、上記のような両画像を用い
ればよく簡単に行なうことができる。
出力画像を再び読取り手段で読取った画像データと最初
の読取り画像データとを比較して出力画像の色調整を行
なう色調整手段を設けたので、出力手段による出力画像
を再び読取らせるだけで簡単にして客観性を持つ色補正
が可能となり、バラツキのない短時間の調整で済むもの
となる。特に、同一の読取り手段から得られる２つの画
像データを比較して色調整を行なうので、読取り手段自
体のバラツキを補正することなく、入力画像を出力画像
として忠実に再現し得る色調整が可能となる。また、経
時変化による色再現性の変化に対処するために度々色調
整を行なうことになっても、上記のような両画像を用い
ればよく簡単に行なうことができる。
【０００８】ところで、色調整を実現するためには、入
力画像データの色信号の差から出力手段の色調整のパラ
メータに変換する必要があるが、一般に、電子写真プロ
セスを利用したカラープリンタを出力手段とするような
場合、読取り手段側の感度のバラツキ、作像プロセスの
複雑さ、その他、機械的精度のバラツキなど、色調整の
変換式を理論的に算出することは困難である。この点、
請求項２記載の発明によれば、色調整手段をニューラル
ネットワークにより形成しているので、色調整のための
補正関数を入出力画像データから得て、より適切な色調
整を行なうことができる。
力画像データの色信号の差から出力手段の色調整のパラ
メータに変換する必要があるが、一般に、電子写真プロ
セスを利用したカラープリンタを出力手段とするような
場合、読取り手段側の感度のバラツキ、作像プロセスの
複雑さ、その他、機械的精度のバラツキなど、色調整の
変換式を理論的に算出することは困難である。この点、
請求項２記載の発明によれば、色調整手段をニューラル
ネットワークにより形成しているので、色調整のための
補正関数を入出力画像データから得て、より適切な色調
整を行なうことができる。
【０００９】この際、請求項３記載の発明によれば、色
調整に用いるニューラルネットワークが学習済みのもの
であるので、新規に学習させることなくそのまま色調整
に利用できるものとなる。
調整に用いるニューラルネットワークが学習済みのもの
であるので、新規に学習させることなくそのまま色調整
に利用できるものとなる。
【００１０】一方、請求項４記載の発明によれば、色調
整に用いるニューラルネットワークを学習手段を有して
学習機能を持つものとしたので、個々の装置における特
性のバラツキを補正し、より入力画像の色を忠実に再現
し得る色調整や、ユーザの好みや経時変化に対処し得る
色補正といった、より自由度の高い色調整が可能とな
る。
整に用いるニューラルネットワークを学習手段を有して
学習機能を持つものとしたので、個々の装置における特
性のバラツキを補正し、より入力画像の色を忠実に再現
し得る色調整や、ユーザの好みや経時変化に対処し得る
色補正といった、より自由度の高い色調整が可能とな
る。
【００１１】
【実施例】本発明の第一の実施例を図１及び図２に基づ
いて説明する。カラー画像を読取る読取り手段と、読取
った画像データを出力する出力手段とを備えたカラー画
像出力装置として、最も一般的には、カラースキャナを
読取り手段とし、電子写真方式を利用したカラープリン
タを出力手段とするカラー複写機があり、本実施例も例
えばこのようなカラー複写機に適用されるものとする。
いて説明する。カラー画像を読取る読取り手段と、読取
った画像データを出力する出力手段とを備えたカラー画
像出力装置として、最も一般的には、カラースキャナを
読取り手段とし、電子写真方式を利用したカラープリン
タを出力手段とするカラー複写機があり、本実施例も例
えばこのようなカラー複写機に適用されるものとする。
【００１２】よって、基本的にはカラースキャナ１とカ
ラープリンタ２とにより構成されるが、本実施例では、
色調整手段３が付加されている。この色調整手段３は前
記カラースキャナ１からの画像データを受けて、所定の
調整信号をカラープリンタ２に出力するもので、例え
ば、画像データを保持するメモリ４と、新しく入力され
たカラースキャナ１からの画像データとこのメモリ４に
保持された画像データとを入力として比較処理し、色調
整用パラメータ信号をカラープリンタ２に出力する信号
処理装置５とにより構成されている。
ラープリンタ２とにより構成されるが、本実施例では、
色調整手段３が付加されている。この色調整手段３は前
記カラースキャナ１からの画像データを受けて、所定の
調整信号をカラープリンタ２に出力するもので、例え
ば、画像データを保持するメモリ４と、新しく入力され
たカラースキャナ１からの画像データとこのメモリ４に
保持された画像データとを入力として比較処理し、色調
整用パラメータ信号をカラープリンタ２に出力する信号
処理装置５とにより構成されている。
【００１３】より具体的には、最初に原稿（オリジナ
ル）をカラースキャナ１で読取って得られた画像データ
はメモリ４中に保持させる。次に、この画像データを用
いてカラープリンタ２で実際にコピーしたコピー物を原
稿（コピー）として再びカラースキャナ１で読取り、得
られた画像データを、メモリ４から読出した画像データ
とともに信号処理装置５に入力させる。この信号処理装
置５ではこれらのオリジナルとコピーとに基づく画像デ
ータから、色信号の差を計算し、その差に見合っただけ
の、カラープリンタ２における色調整用パラメータを変
更させるための信号を出力する。
ル）をカラースキャナ１で読取って得られた画像データ
はメモリ４中に保持させる。次に、この画像データを用
いてカラープリンタ２で実際にコピーしたコピー物を原
稿（コピー）として再びカラースキャナ１で読取り、得
られた画像データを、メモリ４から読出した画像データ
とともに信号処理装置５に入力させる。この信号処理装
置５ではこれらのオリジナルとコピーとに基づく画像デ
ータから、色信号の差を計算し、その差に見合っただけ
の、カラープリンタ２における色調整用パラメータを変
更させるための信号を出力する。
【００１４】この信号処理装置５では、色信号として
Ｒ，Ｇ，Ｂの３刺激値を用いた場合、例えば図２に示す
フローチャートのような処理を行なう。即ち、各色信号
の差分ΔＲ，ΔＧ，ΔＢの±に応じてその成分の増減処
理を行なうものである。もっとも、このようなＲ，Ｇ，
Ｂの３刺激値に限らず、例えばカラープリンタ２におい
て実際に出力されるＹ，Ｍ，Ｃに変換された信号であっ
ても構わない。また、色信号の増減は、色信号の差を求
め、既に作成されているルック・アップ・テーブルを参
照するようなものでよい。
Ｒ，Ｇ，Ｂの３刺激値を用いた場合、例えば図２に示す
フローチャートのような処理を行なう。即ち、各色信号
の差分ΔＲ，ΔＧ，ΔＢの±に応じてその成分の増減処
理を行なうものである。もっとも、このようなＲ，Ｇ，
Ｂの３刺激値に限らず、例えばカラープリンタ２におい
て実際に出力されるＹ，Ｍ，Ｃに変換された信号であっ
ても構わない。また、色信号の増減は、色信号の差を求
め、既に作成されているルック・アップ・テーブルを参
照するようなものでよい。
【００１５】つづいて、本発明の第二の実施例を図３及
び図４により説明する。本実施例は、前記色調整手段３
を例えば３層構造のニューラルネットワーク（神経細胞
回路網）６により構成したものである。具体的には、入
力信号はオリジナル分の３色信号ＲO，ＧO，ＢO と、コ
ピー分の３色信号ＲC，ＧC，ＢC との６信号とされて入
力層の６個のニューロン７に入力されている。また、出
力層のニューロン７は３個とされ、３色Ｒ，Ｇ，Ｂ分の
補正信号が出力される。さらに、ここでは中間層のニュ
ーロン７は２個とされているが、この中間層のニューロ
ン数は、システム毎にその最適数が異なるので、システ
ム毎に適宜設定される。
び図４により説明する。本実施例は、前記色調整手段３
を例えば３層構造のニューラルネットワーク（神経細胞
回路網）６により構成したものである。具体的には、入
力信号はオリジナル分の３色信号ＲO，ＧO，ＢO と、コ
ピー分の３色信号ＲC，ＧC，ＢC との６信号とされて入
力層の６個のニューロン７に入力されている。また、出
力層のニューロン７は３個とされ、３色Ｒ，Ｇ，Ｂ分の
補正信号が出力される。さらに、ここでは中間層のニュ
ーロン７は２個とされているが、この中間層のニューロ
ン数は、システム毎にその最適数が異なるので、システ
ム毎に適宜設定される。
【００１６】今、このようなニューラルネットワーク６
を学習済みのものとすれば（請求項３記載の発明に相
当）、オリジナルについての３色信号ＲO，ＧO，Ｂ
O と、コピー分の３色信号ＲC，ＧC，ＢC とを入力させ
ることで、Ｒ，Ｇ，Ｂについての適切な補正信号が得ら
れるものとなる。
を学習済みのものとすれば（請求項３記載の発明に相
当）、オリジナルについての３色信号ＲO，ＧO，Ｂ
O と、コピー分の３色信号ＲC，ＧC，ＢC とを入力させ
ることで、Ｒ，Ｇ，Ｂについての適切な補正信号が得ら
れるものとなる。
【００１７】一方、複写機などにおいては、経時変化な
どで色再現性が変動することは頻繁に起ることである。
これに対処するためには、色信号の増減を決めるための
テーブル内容を書換える等の処置が必要である。この
点、ニューラルネットワーク６に学習機能を持たせれば
（請求項４記載の発明に相当）、容易に色再現性の変動
に追従し得る色調整が可能となる。このような学習機能
は、図３中に示すように出力層側より逆順に学習信号Ｒ
D，ＧD，ＧD を与えるバックプロパゲーションによる学
習方法を用いればよい。
どで色再現性が変動することは頻繁に起ることである。
これに対処するためには、色信号の増減を決めるための
テーブル内容を書換える等の処置が必要である。この
点、ニューラルネットワーク６に学習機能を持たせれば
（請求項４記載の発明に相当）、容易に色再現性の変動
に追従し得る色調整が可能となる。このような学習機能
は、図３中に示すように出力層側より逆順に学習信号Ｒ
D，ＧD，ＧD を与えるバックプロパゲーションによる学
習方法を用いればよい。
【００１８】この学習方法を図４のフローチャートに示
す。
す。
【００１９】即ち、このような色調整に関するニューラ
ルネットワークとしては、画像電子学会研究会予稿８９
−０１−０３で「ニューラルネットによるカラーハード
コピーの色修正」で報告されているものを活用すればよ
い。もっとも、この報告には、原画の３刺激値を入力と
し、補正後の理想的な３刺激値を出力としてニューラル
ネットワークに与えて学習させるものであり、入力段階
でオリジナルの画像データによる３刺激値とそのコピー
の画像データによる３刺激値とを入力させるという思想
がない点で本発明とは異なるものである。
ルネットワークとしては、画像電子学会研究会予稿８９
−０１−０３で「ニューラルネットによるカラーハード
コピーの色修正」で報告されているものを活用すればよ
い。もっとも、この報告には、原画の３刺激値を入力と
し、補正後の理想的な３刺激値を出力としてニューラル
ネットワークに与えて学習させるものであり、入力段階
でオリジナルの画像データによる３刺激値とそのコピー
の画像データによる３刺激値とを入力させるという思想
がない点で本発明とは異なるものである。
【００２０】学習機能を有するニューラルネットワーク
６を色調整に利用した場合、オリジナルの画像データと
そのコピーの画像データとの比較の他に、任意の画像デ
ータとの比較を行なうようにすれば、様々な色調整が可
能なニューラルネットワークを形成できる。何れにして
も、学習機能を持たせることにより、個々の装置におけ
る特性のバラツキを補正したり、より入力画像の色を忠
実に再現し得る出力画像を得るような色調整が可能とな
る。また、各ユーザの好みに合った画像を出力するよう
に学習させることも可能であり、より自由度の高い色調
整を行なうことができる融通性の高いものとなる。
６を色調整に利用した場合、オリジナルの画像データと
そのコピーの画像データとの比較の他に、任意の画像デ
ータとの比較を行なうようにすれば、様々な色調整が可
能なニューラルネットワークを形成できる。何れにして
も、学習機能を持たせることにより、個々の装置におけ
る特性のバラツキを補正したり、より入力画像の色を忠
実に再現し得る出力画像を得るような色調整が可能とな
る。また、各ユーザの好みに合った画像を出力するよう
に学習させることも可能であり、より自由度の高い色調
整を行なうことができる融通性の高いものとなる。
【００２１】
【発明の効果】本発明は、上述したように構成し、請求
項１記載の発明によれば、出力手段による出力画像を再
び読取り手段で読取った画像データと最初の読取り画像
データとを比較して出力画像の色調整を行なう色調整手
段を設けたので、出力手段による出力画像を再び読取ら
せるだけで簡単にして客観性を持つ色補正が可能とな
り、調整のバラツキの低減、調整時間の短縮を図れ、特
に、同一の読取り手段から得られる２つの画像データを
比較して色調整を行なうので、読取り手段自体のバラツ
キを補正することなく、入力画像を出力画像として忠実
に再現し得る色調整が可能となり、また、経時変化によ
る色再現性の変化に対処するために度々色調整を行なう
ことになっても、上記のような両画像を用いればよく簡
単に行なうことができるものとなる。
項１記載の発明によれば、出力手段による出力画像を再
び読取り手段で読取った画像データと最初の読取り画像
データとを比較して出力画像の色調整を行なう色調整手
段を設けたので、出力手段による出力画像を再び読取ら
せるだけで簡単にして客観性を持つ色補正が可能とな
り、調整のバラツキの低減、調整時間の短縮を図れ、特
に、同一の読取り手段から得られる２つの画像データを
比較して色調整を行なうので、読取り手段自体のバラツ
キを補正することなく、入力画像を出力画像として忠実
に再現し得る色調整が可能となり、また、経時変化によ
る色再現性の変化に対処するために度々色調整を行なう
ことになっても、上記のような両画像を用いればよく簡
単に行なうことができるものとなる。
【００２２】また、色調整を実現するためには、入力画
像データの色信号の差から出力手段の色調整のパラメー
タに変換する必要があるが、請求項２記載の発明によれ
ば、色調整手段をニューラルネットワークにより形成し
たので、理論的に算出することが困難な色調整のための
補正関数を入出力画像データから得て、より適切な色調
整を行なうことができる。
像データの色信号の差から出力手段の色調整のパラメー
タに変換する必要があるが、請求項２記載の発明によれ
ば、色調整手段をニューラルネットワークにより形成し
たので、理論的に算出することが困難な色調整のための
補正関数を入出力画像データから得て、より適切な色調
整を行なうことができる。
【００２３】この際、請求項３記載の発明によれば、色
調整に用いるニューラルネットワークが学習済みのもの
としたので、ニューラルネットワークを新規に学習させ
ることなくそのまま色調整に利用できるものとなる。
調整に用いるニューラルネットワークが学習済みのもの
としたので、ニューラルネットワークを新規に学習させ
ることなくそのまま色調整に利用できるものとなる。
【００２４】一方、請求項４記載の発明によれば、色調
整に用いるニューラルネットワークを学習手段を有して
学習機能を持つものとしたので、個々の装置における特
性のバラツキを補正し、より入力画像の色を忠実に再現
し得る色調整はもちろん、ユーザの好みや経時変化に対
処し得る色補正といった、より自由度の高い色調整が可
能となる。
整に用いるニューラルネットワークを学習手段を有して
学習機能を持つものとしたので、個々の装置における特
性のバラツキを補正し、より入力画像の色を忠実に再現
し得る色調整はもちろん、ユーザの好みや経時変化に対
処し得る色補正といった、より自由度の高い色調整が可
能となる。
【図１】本発明の第一の実施例を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】その色調整処理を示すフローチャートである。
【図３】本発明の第二の実施例を示す模式図である。
【図４】学習処理を示すフローチャートである。
１ 読取り手段 ２ 出力手段 ３ 色調整手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０６Ｆ 15/18 8945−5Ｌ 15/66 ３１０ 8420−5Ｌ Ｇ０６Ｇ 7/60 Ｈ０４Ｎ 1/46 9068−5Ｃ
Claims (4)
- 【請求項１】 カラー画像を読取る読取り手段と、読取
った画像データを出力する出力手段とを備えたカラー画
像出力装置において、前記読取り手段により読取って得
られる画像データと、この画像データを用いて前記出力
手段から出力される画像を前記読取り手段により再び読
取って得られる画像データとを比較して前記出力手段に
よる出力画像の色調整を行なう色調整手段を設けたこと
を特徴とするカラー画像出力装置。 - 【請求項２】 色調整手段を、ニューラルネットワーク
により形成したことを特徴とする請求項１記載のカラー
画像出力装置。 - 【請求項３】 学習完了済みのニューラルネットワーク
としたことを特徴とする請求項２記載のカラー画像出力
装置。 - 【請求項４】 学習手段を有するニューラルネットワー
クとしたことを特徴とする請求項２記載のカラー画像出
力装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3292658A JPH05199407A (ja) | 1991-11-08 | 1991-11-08 | カラー画像出力装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3292658A JPH05199407A (ja) | 1991-11-08 | 1991-11-08 | カラー画像出力装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05199407A true JPH05199407A (ja) | 1993-08-06 |
Family
ID=17784633
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3292658A Pending JPH05199407A (ja) | 1991-11-08 | 1991-11-08 | カラー画像出力装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05199407A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09224158A (ja) * | 1995-12-11 | 1997-08-26 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | データ変換テーブル変更方法 |
| US5963756A (en) * | 1997-01-06 | 1999-10-05 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Color correction in a color image formation apparatus |
-
1991
- 1991-11-08 JP JP3292658A patent/JPH05199407A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09224158A (ja) * | 1995-12-11 | 1997-08-26 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | データ変換テーブル変更方法 |
| EP0779736A3 (en) * | 1995-12-11 | 2001-03-07 | Dainippon Screen Mfg. Co., Ltd. | Data conversion table changing |
| US5963756A (en) * | 1997-01-06 | 1999-10-05 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Color correction in a color image formation apparatus |
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