JPH05210759A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPH05210759A JPH05210759A JP4040261A JP4026192A JPH05210759A JP H05210759 A JPH05210759 A JP H05210759A JP 4040261 A JP4040261 A JP 4040261A JP 4026192 A JP4026192 A JP 4026192A JP H05210759 A JPH05210759 A JP H05210759A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- height
- character string
- recognition device
- characters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Character Input (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 入力文字列画像が傾いていたり、異なる高さ
の文字が混在する場合にも比較的正確に文字の高さを判
別することのできる文字認識装置を提供すること。 【構成】 ＣＰＵ１は、行ごとに読み取られた文字列画
像を複数の領域に分割して、各々の領域毎に文字列の高
さを判別する。こうして文字列の並びや傾きの影響を受
けにくい文字認識装置を実現することができる。また、
プロポーショナル書体のように文字と文字とが近接した
書体の場合でも、領域ごとの高さを測定することによ
り、文字の切り出しに必要な切り出し候補点を比較的容
易に選定することが可能となる。
の文字が混在する場合にも比較的正確に文字の高さを判
別することのできる文字認識装置を提供すること。 【構成】 ＣＰＵ１は、行ごとに読み取られた文字列画
像を複数の領域に分割して、各々の領域毎に文字列の高
さを判別する。こうして文字列の並びや傾きの影響を受
けにくい文字認識装置を実現することができる。また、
プロポーショナル書体のように文字と文字とが近接した
書体の場合でも、領域ごとの高さを測定することによ
り、文字の切り出しに必要な切り出し候補点を比較的容
易に選定することが可能となる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、スキャナ等を用いて文
字を読み取る文字認識装置に関する。
字を読み取る文字認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の文字認識装置は、スキャナ等を用
いて例えば１行当たりの文字を読み取りつつ、これを単
位文字毎に切り出し処理を行い、切り出された単位文字
と、所定の基準文字とをパターン比較して文字を認識す
ることが行なわれている。この文字認識作業には、切り
出された文字列（行）の高さを判別することが必要であ
り、従来の文字認識装置では、切り出された文字列画像
の最も高い点と最も低い点の間を行の高さ（文字列の高
さ）として扱っている。
いて例えば１行当たりの文字を読み取りつつ、これを単
位文字毎に切り出し処理を行い、切り出された単位文字
と、所定の基準文字とをパターン比較して文字を認識す
ることが行なわれている。この文字認識作業には、切り
出された文字列（行）の高さを判別することが必要であ
り、従来の文字認識装置では、切り出された文字列画像
の最も高い点と最も低い点の間を行の高さ（文字列の高
さ）として扱っている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら行の高さ
を求めるのに単純に最高点と最低点との比較を行なうだ
けの場合、入力文字列が傾いていたり、あるいは欧文文
字列のように高さの異なる文字が混在する場合には、行
の高さと文字の高さとが対応しない場合があり、単位文
字の切り出し作業に支障を生じる恐れがあった。
を求めるのに単純に最高点と最低点との比較を行なうだ
けの場合、入力文字列が傾いていたり、あるいは欧文文
字列のように高さの異なる文字が混在する場合には、行
の高さと文字の高さとが対応しない場合があり、単位文
字の切り出し作業に支障を生じる恐れがあった。
【０００４】例えば図５（ａ）と図５（ｂ）とを比較す
ると、「ｂｏｏｋ」と「ｐｅｎ」の単語が相違するだけ
であるにもかかわらず、一文としての最高点と最低点の
距離が異なるため、異なる高さの文字列であるとして認
識されてしまう。
ると、「ｂｏｏｋ」と「ｐｅｎ」の単語が相違するだけ
であるにもかかわらず、一文としての最高点と最低点の
距離が異なるため、異なる高さの文字列であるとして認
識されてしまう。
【０００５】また図５（ｃ）のように、入力文字列画像
が傾いている場合には、傾いていない場合に比較して、
入力文字列画像の高さが大きなものとして認識されてし
まうのである。
が傾いている場合には、傾いていない場合に比較して、
入力文字列画像の高さが大きなものとして認識されてし
まうのである。
【０００６】特に所謂プロポーショナルと呼ばれる活字
形式にて印刷された英文文書のように、文字サイズが一
定でなく、しかも文字と文字とが近接しているような場
合には、単位文字ごとに切り出し、認識する場合に、い
くつかの切り出し候補点を抽出し、それぞれの切り出し
候補点で文字認識処理を行い、その中で最も処理結果が
優れた切り出し候補点を切り出し位置として決定する手
法が一般的であるが、かかる候補点を抽出する範囲を決
定するときには文字の高さから文字幅を推定することが
行なわれている。
形式にて印刷された英文文書のように、文字サイズが一
定でなく、しかも文字と文字とが近接しているような場
合には、単位文字ごとに切り出し、認識する場合に、い
くつかの切り出し候補点を抽出し、それぞれの切り出し
候補点で文字認識処理を行い、その中で最も処理結果が
優れた切り出し候補点を切り出し位置として決定する手
法が一般的であるが、かかる候補点を抽出する範囲を決
定するときには文字の高さから文字幅を推定することが
行なわれている。
【０００７】しかしながら上述の例のように文字の高さ
が正しく判別されない場合、切り出し候補点を定めるこ
とができず、文字幅を正確に得ることが困難となる。
が正しく判別されない場合、切り出し候補点を定めるこ
とができず、文字幅を正確に得ることが困難となる。
【０００８】すなわち、標準文字幅は文字高さから推定
されるが、文字高さが正確に抽出できない場合には、標
準文字幅の推定が困難になる。もしも正しい切り出し位
置が確実に抽出範囲に入るようにするならば抽出範囲を
大きくする必要があり、多くの切り出し候補位置が抽出
され処理効率が悪くなる。逆に処理効率を向上させよう
とすると正しい切り出し位置が抽出範囲に入らない場合
があり、処理性能が悪化する。
されるが、文字高さが正確に抽出できない場合には、標
準文字幅の推定が困難になる。もしも正しい切り出し位
置が確実に抽出範囲に入るようにするならば抽出範囲を
大きくする必要があり、多くの切り出し候補位置が抽出
され処理効率が悪くなる。逆に処理効率を向上させよう
とすると正しい切り出し位置が抽出範囲に入らない場合
があり、処理性能が悪化する。
【０００９】さらに、大きさの異なる同形文字の認識が
正確に行なえないという欠点があった。
正確に行なえないという欠点があった。
【００１０】本発明はかかる従来の文字認識装置が有す
る課題を克服するためになされたものであり、入力文字
列画像が傾いていたり、異なる高さの文字が混在する場
合にも比較的正確に文字の高さを判別することのできる
文字認識装置を提供することを目的とする。
る課題を克服するためになされたものであり、入力文字
列画像が傾いていたり、異なる高さの文字が混在する場
合にも比較的正確に文字の高さを判別することのできる
文字認識装置を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】本発明の文字認識装置
は、少なくとも１行分の文字列画像を入力する画像入力
手段を有する文字認識装置であって、画像入力手段によ
り入力された文字列画像を所定幅もしくは所定数の複数
領域に分割し、各分割領域ごとの文字列の高さを抽出す
るとともに、抽出されたデータから入力文字列の高さを
判別する判別手段としてのＣＰＵ１を備えたことを特徴
とする。
は、少なくとも１行分の文字列画像を入力する画像入力
手段を有する文字認識装置であって、画像入力手段によ
り入力された文字列画像を所定幅もしくは所定数の複数
領域に分割し、各分割領域ごとの文字列の高さを抽出す
るとともに、抽出されたデータから入力文字列の高さを
判別する判別手段としてのＣＰＵ１を備えたことを特徴
とする。
【００１２】
【作用】上記構成の文字認識装置においては、ＣＰＵ１
は、行ごとに読み取られた文字列画像を複数の領域に分
割して、各々の領域毎に文字列の高さを判別する。こう
して文字列の並びや傾きの影響を受けにくい文字認識装
置を実現することができる。
は、行ごとに読み取られた文字列画像を複数の領域に分
割して、各々の領域毎に文字列の高さを判別する。こう
して文字列の並びや傾きの影響を受けにくい文字認識装
置を実現することができる。
【００１３】
【実施例】以下本発明の実施例を図面を参照して説明す
る。
る。
【００１４】図１は本発明の文字認識装置の一実施例の
構成を示すブロック図であり、図示しないスキャナ等の
入力文字列の読み取り手段から得られるデータが入出力
装置６に伝送され、伝送された１行分の文字画像データ
はバスライン７を介して判別手段としてのＣＰＵ１に送
られる。
構成を示すブロック図であり、図示しないスキャナ等の
入力文字列の読み取り手段から得られるデータが入出力
装置６に伝送され、伝送された１行分の文字画像データ
はバスライン７を介して判別手段としてのＣＰＵ１に送
られる。
【００１５】ＣＰＵ１は得られた文字画像データを画像
保存用ＲＡＭ４にメモリし、入力文字列を所定幅あるい
は所定文字数毎の領域に分割する。次に分割された各領
域ごとの文字列の高さを求め、演算用のバッファメモリ
であるＲＡＭ３を利用しながら、すべての領域に亘って
の高さの平均値を求める。
保存用ＲＡＭ４にメモリし、入力文字列を所定幅あるい
は所定文字数毎の領域に分割する。次に分割された各領
域ごとの文字列の高さを求め、演算用のバッファメモリ
であるＲＡＭ３を利用しながら、すべての領域に亘って
の高さの平均値を求める。
【００１６】次にＣＰＵ１は求められた文字列の高さの
平均値から、ＲＯＭ２に格納された文字切り出し制御プ
ログラムに基づいて単位文字の切り出し処理を行なう。
平均値から、ＲＯＭ２に格納された文字切り出し制御プ
ログラムに基づいて単位文字の切り出し処理を行なう。
【００１７】単位文字に切り出された文字データは、文
字画像認識部５によって基準のパターンと比較対照され
て、文字認識が行なわれる。
字画像認識部５によって基準のパターンと比較対照され
て、文字認識が行なわれる。
【００１８】図２は図１のＣＰＵ１が行なう文字認識処
理の動作を説明するためのフローチャートであり、まず
図示せぬスキャナから文字列画像が入力されるとＣＰＵ
１はステップＳ１にて、入力画像をＲＡＭ４にメモリす
る。次にＣＰＵ１はステップＳ２にて文字列画像を所定
の幅の領域に分割する。
理の動作を説明するためのフローチャートであり、まず
図示せぬスキャナから文字列画像が入力されるとＣＰＵ
１はステップＳ１にて、入力画像をＲＡＭ４にメモリす
る。次にＣＰＵ１はステップＳ２にて文字列画像を所定
の幅の領域に分割する。
【００１９】次にＣＰＵ１はステップＳ３にて各領域ご
との高さを求めると共に、１行当たりの高さの平均値を
演算し、行の高さが求められたならステップＳ４にて求
められた行の高さに基づいた１文字当たりの切り出し処
理を行なう。切り出された文字はステップＳ５にて文字
認識処理が施される。
との高さを求めると共に、１行当たりの高さの平均値を
演算し、行の高さが求められたならステップＳ４にて求
められた行の高さに基づいた１文字当たりの切り出し処
理を行なう。切り出された文字はステップＳ５にて文字
認識処理が施される。
【００２０】文字認識処理が完了したか否かがステップ
Ｓ６で判定され、もしもまだ文字認識処理の完了してい
ない文字がある場合にはステップＳ４からの処理を繰り
返す。
Ｓ６で判定され、もしもまだ文字認識処理の完了してい
ない文字がある場合にはステップＳ４からの処理を繰り
返す。
【００２１】ステップＳ６の判定の結果、すべての文字
についての文字認識処理が完了したと判定されたならば
ＣＰＵ１はステップＳ７にてサイズの異なる文字につい
て同形の文字か否かを認識処理し、これが完了したか否
かをステップＳ８にて判定する。もしも完了していなけ
ればステップＳ３からの処理を繰り返す。
についての文字認識処理が完了したと判定されたならば
ＣＰＵ１はステップＳ７にてサイズの異なる文字につい
て同形の文字か否かを認識処理し、これが完了したか否
かをステップＳ８にて判定する。もしも完了していなけ
ればステップＳ３からの処理を繰り返す。
【００２２】そして同形文字の認識処理が完了していた
場合は、文字認識処理を終了する。
場合は、文字認識処理を終了する。
【００２３】図３は本発明の文字認識装置による文字列
の高さ判別の具体例を示すものであり、同図において
は、１行の文字列が例えば２０mm幅にて分割された５つ
の領域に分割されている。各領域ごとに文字列の高さが
求められ、その平均値が文字列の高さとされる。
の高さ判別の具体例を示すものであり、同図において
は、１行の文字列が例えば２０mm幅にて分割された５つ
の領域に分割されている。各領域ごとに文字列の高さが
求められ、その平均値が文字列の高さとされる。
【００２４】この結果、従来の文字列の文字認識装置で
は、図３（ａ）の文字列の高さが７mmとするならば、同
じ文字列が傾いて入力された同図（ｂ）においては約２
０mmにもなるが、本発明の文字認識装置においては、両
者の差はわずかなものになる。
は、図３（ａ）の文字列の高さが７mmとするならば、同
じ文字列が傾いて入力された同図（ｂ）においては約２
０mmにもなるが、本発明の文字認識装置においては、両
者の差はわずかなものになる。
【００２５】図４はプロポーショナル書体により印字さ
れた欧文文字を例に本発明の作用を説明するための図で
あり、Ａ乃至Ｇの境界線によって「ｍｕｌｔｉ」なる文
字の高さがそれぞれの領域において求められている。そ
れぞれの領域において高さ方向のデータを累積加算した
結果がヒストグラム状に表現されることから、特に高さ
方向の突出した部分は少なくとも文字の一部が存在する
ことを意味し、高さの低い部分は文字と文字の間か、も
しくは水平方向に引かれた文字の一部であることを意味
する。
れた欧文文字を例に本発明の作用を説明するための図で
あり、Ａ乃至Ｇの境界線によって「ｍｕｌｔｉ」なる文
字の高さがそれぞれの領域において求められている。そ
れぞれの領域において高さ方向のデータを累積加算した
結果がヒストグラム状に表現されることから、特に高さ
方向の突出した部分は少なくとも文字の一部が存在する
ことを意味し、高さの低い部分は文字と文字の間か、も
しくは水平方向に引かれた文字の一部であることを意味
する。
【００２６】従ってプロポーショナル書体のごとく文字
と文字が近接した場合において、少なくとも各領域にお
ける高さの累積加算値の低い部分を切り出し候補点とし
て抽出することができるのである。
と文字が近接した場合において、少なくとも各領域にお
ける高さの累積加算値の低い部分を切り出し候補点とし
て抽出することができるのである。
【００２７】
【発明の効果】以上のように本発明の文字認識装置によ
れば、ＣＰＵ１が入力文字列画像を複数の領域に分割し
て、文字の高さを判別することにより、傾いて入力され
た文字列画像であっても正しく文字列の高さを判別する
ことが可能となり、文字の切り出し、同形文字の認識処
理を正確にかつ容易に行なうことができる。
れば、ＣＰＵ１が入力文字列画像を複数の領域に分割し
て、文字の高さを判別することにより、傾いて入力され
た文字列画像であっても正しく文字列の高さを判別する
ことが可能となり、文字の切り出し、同形文字の認識処
理を正確にかつ容易に行なうことができる。
【図１】本発明の文字認識装置の一実施例の構成を示す
ブロック図
ブロック図
【図２】図１のＣＰＵ１が行なう動作を示すフローチャ
ート
ート
【図３】本発明の文字認識装置が行なう文字列の高さ判
別の具体例を示す図
別の具体例を示す図
【図４】本発明の文字認識装置が行なう文字切り出し処
理の具体例を示す図
理の具体例を示す図
【図５】従来の文字認識装置による文字列の高さ判別の
具体例を示す図
具体例を示す図
１ ＣＰＵ（判別手段） ２ ＲＯＭ ３ 演算用ＲＡＭ ４ 画像保存用ＲＡＭ ５ 文字認識部 ６ 入出力装置
Claims (1)
- 【請求項１】 少なくとも１行分の文字列画像を入力す
る画像入力手段を有する文字認識装置であって、前記画
像入力手段により入力された文字列画像を所定幅もしく
は所定数の複数領域に分割し、各分割領域ごとの文字列
の高さを抽出するとともに、抽出されたデータから入力
文字列の高さを判別する判別手段を備えたことを特徴と
する文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4040261A JPH05210759A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4040261A JPH05210759A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05210759A true JPH05210759A (ja) | 1993-08-20 |
Family
ID=12575727
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4040261A Pending JPH05210759A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05210759A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103946865A (zh) * | 2011-11-21 | 2014-07-23 | 诺基亚公司 | 用于有助于检测图像内的文本的方法和装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6478395A (en) * | 1987-09-19 | 1989-03-23 | Fujitsu Ltd | Character recognition device |
-
1992
- 1992-01-30 JP JP4040261A patent/JPH05210759A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6478395A (en) * | 1987-09-19 | 1989-03-23 | Fujitsu Ltd | Character recognition device |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103946865A (zh) * | 2011-11-21 | 2014-07-23 | 诺基亚公司 | 用于有助于检测图像内的文本的方法和装置 |
| CN103946865B (zh) * | 2011-11-21 | 2017-03-29 | 诺基亚技术有限公司 | 用于有助于检测图像内的文本的方法和装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 19980414 |