JPH05233717A - 情報検索装置 - Google Patents
情報検索装置Info
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- JPH05233717A JPH05233717A JP4030936A JP3093692A JPH05233717A JP H05233717 A JPH05233717 A JP H05233717A JP 4030936 A JP4030936 A JP 4030936A JP 3093692 A JP3093692 A JP 3093692A JP H05233717 A JPH05233717 A JP H05233717A
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- Japan
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 情報検索装置を、ユーザーがデータベースに
格納されてる第２の情報群をアクセスしやすいようにす
る。 【構成】 情報検索装置１０は、情報Ａと関連範囲Ｅと
が入力される入力装置１１と、入力装置１１から送られ
てくる情報Ａとデータベース２０に格納されている第２
の情報との関連度を演算して、演算した関連度を第２の
情報に付与する関連度付与回路１２と、関連度付与回路
１２で関連度が付与された第２の情報群から、入力装置
１１から送られてくる関連範囲Ｅ内の関連度が付与され
た第２の情報を抽出する関連情報抽出回路１３と、関連
情報抽出回路１３で抽出された第２の情報が表示される
表示装置１４とを含む。ここで、関連度付与回路１２
は、情報Ａに予め付与されているキーワードと各第２の
情報にそれぞれ予め付与されているキーワードとが一致
する個数を演算することにより、各関連度をそれぞれ求
める。
格納されてる第２の情報群をアクセスしやすいようにす
る。 【構成】 情報検索装置１０は、情報Ａと関連範囲Ｅと
が入力される入力装置１１と、入力装置１１から送られ
てくる情報Ａとデータベース２０に格納されている第２
の情報との関連度を演算して、演算した関連度を第２の
情報に付与する関連度付与回路１２と、関連度付与回路
１２で関連度が付与された第２の情報群から、入力装置
１１から送られてくる関連範囲Ｅ内の関連度が付与され
た第２の情報を抽出する関連情報抽出回路１３と、関連
情報抽出回路１３で抽出された第２の情報が表示される
表示装置１４とを含む。ここで、関連度付与回路１２
は、情報Ａに予め付与されているキーワードと各第２の
情報にそれぞれ予め付与されているキーワードとが一致
する個数を演算することにより、各関連度をそれぞれ求
める。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、情報検索装置に関し、
特に、データベースに格納されている第２の情報群か
ら、第１の情報に関連した第２の情報を検索して出力す
る情報検索装置に関する。
特に、データベースに格納されている第２の情報群か
ら、第１の情報に関連した第２の情報を検索して出力す
る情報検索装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の情報検索装置は、データ
ベースに格納されている第２の情報群から、情報Ａ（第
１の情報）に最も関連した第２の情報をいかにして検索
するかに焦点が当てられており、情報Ａとの関連度が高
い順に検索した第２の情報を表示装置に表示している。
したがって、従来の情報検索装置は、情報Ａに最も関連
した第２の情報をユーザーが素早く見つけられるという
点では優れている。
ベースに格納されている第２の情報群から、情報Ａ（第
１の情報）に最も関連した第２の情報をいかにして検索
するかに焦点が当てられており、情報Ａとの関連度が高
い順に検索した第２の情報を表示装置に表示している。
したがって、従来の情報検索装置は、情報Ａに最も関連
した第２の情報をユーザーが素早く見つけられるという
点では優れている。
【０００３】しかし、情報Ａに最も関連した第２の情報
ではなく、関連度が低い第２の情報や間接的に関連する
第２の情報を見ることによって、広範囲の第２の情報に
アクセスしたいというユーザーの要求も当然ある。すな
わち、たとえばパーソナルコンピュータの購入を希望す
るユーザーにとっては、候補となっているパーソナルコ
ンピュータという情報Ａに対して、該パーソナルコンピ
ュータの機種に関する情報および該パーソナルコンピュ
ータの性能に関する情報が最も関連する第２の情報とな
るが、ユーザーが情報Ａ（該パーソナルコンピュータ）
を基にしてアクセスしたい第２の情報には、以下に示す
各情報も含まれる。 （１）外部記憶装置，プリンタ，モニタおよびモデムな
どの周辺機器に関する情報 （２）内部に組み込めるボードに関する情報 （３）接続ケーブルに関する情報 （４）電源装置に関する情報 （５）各種機器を置くためのラックに関する情報 （６）使用可能なソフトウェアに関する情報 （７）購入可能な店の電話番号に関する情報 （８）アフターサービスの良さに関する情報 （９）納期に関する情報 （１０）価格に関する情報 （１１）比較対象となる他の機種に関する情報 したがって、ユーザーが情報Ａ（該パーソナルコンピュ
ータ）を基にしてアクセスしたい第２の情報は、情報Ａ
との関連度という観点から見た場合に、関連度の高い第
２の情報から関連度の低い第２の情報まで多岐に渡って
いる。
ではなく、関連度が低い第２の情報や間接的に関連する
第２の情報を見ることによって、広範囲の第２の情報に
アクセスしたいというユーザーの要求も当然ある。すな
わち、たとえばパーソナルコンピュータの購入を希望す
るユーザーにとっては、候補となっているパーソナルコ
ンピュータという情報Ａに対して、該パーソナルコンピ
ュータの機種に関する情報および該パーソナルコンピュ
ータの性能に関する情報が最も関連する第２の情報とな
るが、ユーザーが情報Ａ（該パーソナルコンピュータ）
を基にしてアクセスしたい第２の情報には、以下に示す
各情報も含まれる。 （１）外部記憶装置，プリンタ，モニタおよびモデムな
どの周辺機器に関する情報 （２）内部に組み込めるボードに関する情報 （３）接続ケーブルに関する情報 （４）電源装置に関する情報 （５）各種機器を置くためのラックに関する情報 （６）使用可能なソフトウェアに関する情報 （７）購入可能な店の電話番号に関する情報 （８）アフターサービスの良さに関する情報 （９）納期に関する情報 （１０）価格に関する情報 （１１）比較対象となる他の機種に関する情報 したがって、ユーザーが情報Ａ（該パーソナルコンピュ
ータ）を基にしてアクセスしたい第２の情報は、情報Ａ
との関連度という観点から見た場合に、関連度の高い第
２の情報から関連度の低い第２の情報まで多岐に渡って
いる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
情報検索装置は、情報Ａとの関連度が高い順に検索した
第２の情報を表示装置に表示するため、関連度の高い第
２の情報から関連度の低い第２の情報までをアクセスし
たいというユーザーの要求に答えることは困難であり、
関連度の高い第２の情報を検索して表示することしかで
きないという問題がある。
情報検索装置は、情報Ａとの関連度が高い順に検索した
第２の情報を表示装置に表示するため、関連度の高い第
２の情報から関連度の低い第２の情報までをアクセスし
たいというユーザーの要求に答えることは困難であり、
関連度の高い第２の情報を検索して表示することしかで
きないという問題がある。
【０００５】また、従来の情報検索装置では、システム
作成者が作成した関連度を使用しているため、ユーザー
の視点から見た関連度とは必ずしも一致せず、情報Ａと
の関連度の高い第２の情報を検索する場合に、ユーザー
が希望する第２の情報とシステムが検索して表示する第
２の情報とが必ずしも一致しない。すなわち、上述した
パーソナルコンピュータを例にすると、購入を希望する
パーソナルコンピュータに関する情報Ａと同社製品であ
るプリンタに関する第２の情報Ｂとは関連度が高いと捉
えることもできるが、ユーザーによっては、該パーソナ
ルコンピュータに関する情報Ａと他社製品である同程度
の性能をもつプリンタに関する第２の情報Ｃとの関連度
の方が高いと捉えることもできる。このように、ユーザ
ーの視点によって関連度の高低は変化するにもかかわら
ず、従来の情報検索装置では、関連度が高いとシステム
が判断した第２の情報のみを検索して表示することしか
できないため、別の視点から検索を行うには、ユーザー
が希望している第２の情報を抽出するための質問（検索
式）をユーザー自身が再定義しなければならず、関連情
報へのアクセスが困難であるという問題がある。
作成者が作成した関連度を使用しているため、ユーザー
の視点から見た関連度とは必ずしも一致せず、情報Ａと
の関連度の高い第２の情報を検索する場合に、ユーザー
が希望する第２の情報とシステムが検索して表示する第
２の情報とが必ずしも一致しない。すなわち、上述した
パーソナルコンピュータを例にすると、購入を希望する
パーソナルコンピュータに関する情報Ａと同社製品であ
るプリンタに関する第２の情報Ｂとは関連度が高いと捉
えることもできるが、ユーザーによっては、該パーソナ
ルコンピュータに関する情報Ａと他社製品である同程度
の性能をもつプリンタに関する第２の情報Ｃとの関連度
の方が高いと捉えることもできる。このように、ユーザ
ーの視点によって関連度の高低は変化するにもかかわら
ず、従来の情報検索装置では、関連度が高いとシステム
が判断した第２の情報のみを検索して表示することしか
できないため、別の視点から検索を行うには、ユーザー
が希望している第２の情報を抽出するための質問（検索
式）をユーザー自身が再定義しなければならず、関連情
報へのアクセスが困難であるという問題がある。
【０００６】本発明の目的は、ユーザーがデータベース
に格納されてる第２の情報群をアクセスしやすい情報検
索装置を提供することにある。
に格納されてる第２の情報群をアクセスしやすい情報検
索装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明の情報検索装置
は、データベースに格納されている第２の情報群から、
第１の情報に関連した第２の情報を検索して出力する情
報検索装置において、前記第１の情報と関連範囲とが入
力される入力手段と、該入力手段から送られてくる前記
第１の情報と前記データベースに格納されている前記第
２の情報との関連度を演算して、該演算した関連度を該
第２の情報に付与する関連度付与手段と、該関連度付与
手段で前記関連度が付与された第２の情報群から、前記
入力手段から送られてくる前記関連範囲内の前記関連度
が付与された第２の情報を抽出する関連情報抽出手段と
を含む。
は、データベースに格納されている第２の情報群から、
第１の情報に関連した第２の情報を検索して出力する情
報検索装置において、前記第１の情報と関連範囲とが入
力される入力手段と、該入力手段から送られてくる前記
第１の情報と前記データベースに格納されている前記第
２の情報との関連度を演算して、該演算した関連度を該
第２の情報に付与する関連度付与手段と、該関連度付与
手段で前記関連度が付与された第２の情報群から、前記
入力手段から送られてくる前記関連範囲内の前記関連度
が付与された第２の情報を抽出する関連情報抽出手段と
を含む。
【０００８】ここで、前記第１の情報に、第１のキーワ
ードが予め付与されており、前記各第２の情報にそれぞ
れ、第２のキーワードが予め付与されており、前記関連
度付与手段が、前記第１の情報に予め付与されている第
１のキーワードと前記第２の情報に予め付与されている
第２のキーワードとが一致する個数を演算して前記関連
度を求め、前記関連範囲が、前記関連度を正規化して求
めた関連度正規化値をＮ段階に分けた第１乃至第Ｎの範
囲のうちのいずれか一つであってもよい。
ードが予め付与されており、前記各第２の情報にそれぞ
れ、第２のキーワードが予め付与されており、前記関連
度付与手段が、前記第１の情報に予め付与されている第
１のキーワードと前記第２の情報に予め付与されている
第２のキーワードとが一致する個数を演算して前記関連
度を求め、前記関連範囲が、前記関連度を正規化して求
めた関連度正規化値をＮ段階に分けた第１乃至第Ｎの範
囲のうちのいずれか一つであってもよい。
【０００９】また、前記関連度付与手段が、前記第１の
情報に予め付与されている第１のキーワードと前記第２
の情報に予め付与されている第２のキーワードとが一致
する個数を演算する代わりに、前記第１のキーワードと
前記第２のキーワードとの間の距離を基に前記関連度を
求めてもよい。
情報に予め付与されている第１のキーワードと前記第２
の情報に予め付与されている第２のキーワードとが一致
する個数を演算する代わりに、前記第１のキーワードと
前記第２のキーワードとの間の距離を基に前記関連度を
求めてもよい。
【００１０】さらに、前記関連度付与手段が、前記第１
の情報に記載されている第１の単語と前記第２の情報に
記載されている第２の単語とが一致する個数を演算して
前記関連度を求め、前記関連範囲が、前記関連度を正規
化して求めた関連度正規化値をＮ段階に分けた第１乃至
第Ｎの範囲のうちのいずれか一つであってもよい。
の情報に記載されている第１の単語と前記第２の情報に
記載されている第２の単語とが一致する個数を演算して
前記関連度を求め、前記関連範囲が、前記関連度を正規
化して求めた関連度正規化値をＮ段階に分けた第１乃至
第Ｎの範囲のうちのいずれか一つであってもよい。
【００１１】また、前記関連度付与手段が、前記第１の
情報に記載されている第１の単語と前記第２の情報に記
載されている第２の単語とが一致する個数を演算する代
わりに、前記第１の単語と前記第２の単語との間の距離
を基に前記関連度を求めてもよい。
情報に記載されている第１の単語と前記第２の情報に記
載されている第２の単語とが一致する個数を演算する代
わりに、前記第１の単語と前記第２の単語との間の距離
を基に前記関連度を求めてもよい。
【００１２】
【作用】本発明の情報検索装置は、入力手段から送られ
てくる第１の情報とデータベースに格納されている第２
の情報との関連度を演算して、演算した関連度を第２の
情報に付与する関連度付与手段と、関連度付与手段で関
連度が付与された第２の情報群から、入力手段から送ら
れてくる関連範囲内の関連度が付与された第２の情報を
抽出する関連情報抽出手段とを含むことにより、ユーザ
ーは、第１の情報と関連範囲とを入力手段を用いて入力
するだけで、希望する関連範囲の第２の情報をアクセス
することができる。
てくる第１の情報とデータベースに格納されている第２
の情報との関連度を演算して、演算した関連度を第２の
情報に付与する関連度付与手段と、関連度付与手段で関
連度が付与された第２の情報群から、入力手段から送ら
れてくる関連範囲内の関連度が付与された第２の情報を
抽出する関連情報抽出手段とを含むことにより、ユーザ
ーは、第１の情報と関連範囲とを入力手段を用いて入力
するだけで、希望する関連範囲の第２の情報をアクセス
することができる。
【００１３】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。
て説明する。
【００１４】図１は、本発明の情報検索装置の第１の実
施例の要部を示すブロック図である。
施例の要部を示すブロック図である。
【００１５】情報検索装置１０は、情報Ａと関連範囲Ｅ
とが入力される入力装置１１と、入力装置１１から送ら
れてくる情報Ａとデータベース２０に格納されている第
２の情報Ｂ1〜ＢNとの関連度Ｄ1〜ＤNを演算して、演算
した関連度Ｄ1〜ＤNを第２の情報Ｂ1〜ＢNに付与する関
連度付与回路１２と、関連度付与回路１２で関連度Ｄ 1
〜ＤNが付与された第２の情報群Ｂ1〜ＢNから、入力装
置１１から送られてくる関連範囲Ｅ内の関連度Ｄ1〜ＤN
が付与された第２の情報Ｂ1〜ＢNを抽出する関連情報抽
出回路１３と、関連情報抽出回路１３で抽出された第２
の情報Ｂ1〜ＢNが表示される表示装置１４とを含む。
とが入力される入力装置１１と、入力装置１１から送ら
れてくる情報Ａとデータベース２０に格納されている第
２の情報Ｂ1〜ＢNとの関連度Ｄ1〜ＤNを演算して、演算
した関連度Ｄ1〜ＤNを第２の情報Ｂ1〜ＢNに付与する関
連度付与回路１２と、関連度付与回路１２で関連度Ｄ 1
〜ＤNが付与された第２の情報群Ｂ1〜ＢNから、入力装
置１１から送られてくる関連範囲Ｅ内の関連度Ｄ1〜ＤN
が付与された第２の情報Ｂ1〜ＢNを抽出する関連情報抽
出回路１３と、関連情報抽出回路１３で抽出された第２
の情報Ｂ1〜ＢNが表示される表示装置１４とを含む。
【００１６】ここで、関連度付与回路１２は、情報Ａに
予め付与されているキーワードと各第２の情報Ｂ1〜ＢN
にそれぞれ予め付与されているキーワードとが一致する
個数を演算することにより、各関連度Ｄ1〜ＤNをそれぞ
れ求める。すなわち、たとえば、情報Ａに第１のキーワ
ードＫ1 と第２のキーワードＫ2 と第３のキーワードＫ
3 とが予め付与されており、第２の情報Ｂ1 に第１のキ
ーワードＫ1 と第４のキーワードＫ4 と第５のキーワー
ドＫ5 とが予め付与されている場合には、第１のキーワ
ードＫ1 のみ一致するため、情報Ａと第２の情報Ｂ1 と
の関連度Ｄ1 は”１”となる。また、入力装置１１から
入力される関連範囲Ｅは、各関連度Ｄ1〜ＤNを正規化し
て求めた関連度正規化値ＮＤ1〜ＮＤNを三段階に分けた
第１乃至第３の範囲Ｅ1〜Ｅ3のうちのいずれか一つであ
る。すなわち、たとえば、情報Ａに予め付与されている
キーワードの個数をｎとし、関連度付与回路１２で第２
の情報Ｂ1 に付与された関連度Ｄ1 をｐとしたとき、関
連度正規化値ＮＤ1 は、 ＮＤ1 ＝ｐ／ｎ （１） により求められ、また、０≦ｐ／ｎ＜０．３（関連度
小）のときに第１の範囲Ｅ 1 内にあるとされ、０．３≦
ｐ／ｎ＜０．７（関連度中）のときに第２の範囲Ｅ 2 内
にあるとされ、０．７≦ｐ／ｎ（関連度大）のときに第
３の範囲Ｅ3 内にあるとされる。
予め付与されているキーワードと各第２の情報Ｂ1〜ＢN
にそれぞれ予め付与されているキーワードとが一致する
個数を演算することにより、各関連度Ｄ1〜ＤNをそれぞ
れ求める。すなわち、たとえば、情報Ａに第１のキーワ
ードＫ1 と第２のキーワードＫ2 と第３のキーワードＫ
3 とが予め付与されており、第２の情報Ｂ1 に第１のキ
ーワードＫ1 と第４のキーワードＫ4 と第５のキーワー
ドＫ5 とが予め付与されている場合には、第１のキーワ
ードＫ1 のみ一致するため、情報Ａと第２の情報Ｂ1 と
の関連度Ｄ1 は”１”となる。また、入力装置１１から
入力される関連範囲Ｅは、各関連度Ｄ1〜ＤNを正規化し
て求めた関連度正規化値ＮＤ1〜ＮＤNを三段階に分けた
第１乃至第３の範囲Ｅ1〜Ｅ3のうちのいずれか一つであ
る。すなわち、たとえば、情報Ａに予め付与されている
キーワードの個数をｎとし、関連度付与回路１２で第２
の情報Ｂ1 に付与された関連度Ｄ1 をｐとしたとき、関
連度正規化値ＮＤ1 は、 ＮＤ1 ＝ｐ／ｎ （１） により求められ、また、０≦ｐ／ｎ＜０．３（関連度
小）のときに第１の範囲Ｅ 1 内にあるとされ、０．３≦
ｐ／ｎ＜０．７（関連度中）のときに第２の範囲Ｅ 2 内
にあるとされ、０．７≦ｐ／ｎ（関連度大）のときに第
３の範囲Ｅ3 内にあるとされる。
【００１７】次に、情報検索装置１０の動作について説
明する。
明する。
【００１８】情報Ａに関する関連度が小さい第２の情報
Ｂ1〜ＢNを得たい場合には、ユーザーは、入力装置１１
を用いて、検索を希望する情報Ａと希望する関連範囲で
ある第１の範囲Ｅ1 （関連度小）を入力する。関連度付
与回路１２では、入力装置１１から送られてくる情報Ａ
に予め付与されているキーワードと各第２の情報Ｂ1〜
ＢNに予め付与されているキーワードとの比較が行わ
れ、両者が一致する個数が演算される。その結果、各関
連度Ｄ1〜ＤNが求められ、各第２の情報Ｂ1〜ＢNにそれ
ぞれ付与される。関連情報抽出回路１３では、各第２の
情報Ｂ1〜ＢNの関連度正規化値ＮＤ1〜ＮＤNが上記
（１）式に従って求められ、入力装置１１から送られて
くる関連範囲Ｅである第１の範囲Ｅ1 に含まれる第２の
情報Ｂ1〜ＢNが抽出される。抽出された第２の情報Ｂ1
〜ＢNは表示装置１４により表示される。なお、情報Ａ
に関する関連度が中の第２の情報Ｂ1〜ＢNを得たい場合
には、ユーザーは、入力装置１１を用いて、検索を希望
する情報Ａと希望する関連範囲である第２の範囲Ｅ2
（関連度中）を入力すればよい。また、情報Ａに関する
関連度が大きい第２の情報Ｂ1〜ＢNを得たい場合には、
ユーザーは、入力装置１１を用いて、検索を希望する情
報Ａと希望する関連範囲である第３の範囲Ｅ3 （関連度
大）を入力すればよい。
Ｂ1〜ＢNを得たい場合には、ユーザーは、入力装置１１
を用いて、検索を希望する情報Ａと希望する関連範囲で
ある第１の範囲Ｅ1 （関連度小）を入力する。関連度付
与回路１２では、入力装置１１から送られてくる情報Ａ
に予め付与されているキーワードと各第２の情報Ｂ1〜
ＢNに予め付与されているキーワードとの比較が行わ
れ、両者が一致する個数が演算される。その結果、各関
連度Ｄ1〜ＤNが求められ、各第２の情報Ｂ1〜ＢNにそれ
ぞれ付与される。関連情報抽出回路１３では、各第２の
情報Ｂ1〜ＢNの関連度正規化値ＮＤ1〜ＮＤNが上記
（１）式に従って求められ、入力装置１１から送られて
くる関連範囲Ｅである第１の範囲Ｅ1 に含まれる第２の
情報Ｂ1〜ＢNが抽出される。抽出された第２の情報Ｂ1
〜ＢNは表示装置１４により表示される。なお、情報Ａ
に関する関連度が中の第２の情報Ｂ1〜ＢNを得たい場合
には、ユーザーは、入力装置１１を用いて、検索を希望
する情報Ａと希望する関連範囲である第２の範囲Ｅ2
（関連度中）を入力すればよい。また、情報Ａに関する
関連度が大きい第２の情報Ｂ1〜ＢNを得たい場合には、
ユーザーは、入力装置１１を用いて、検索を希望する情
報Ａと希望する関連範囲である第３の範囲Ｅ3 （関連度
大）を入力すればよい。
【００１９】したがって、本実施例の情報検索装置は、
関連度の小さい情報から関連度の大きい情報まで同じ操
作によって検索して表示することができるため、ユーザ
ーは検索の基となる情報Ａから容易に関連する第２の情
報Ｂ1〜ＢNをアクセスすることができる。
関連度の小さい情報から関連度の大きい情報まで同じ操
作によって検索して表示することができるため、ユーザ
ーは検索の基となる情報Ａから容易に関連する第２の情
報Ｂ1〜ＢNをアクセスすることができる。
【００２０】次に、本発明の情報検索装置の第２の実施
例について説明する。
例について説明する。
【００２１】本実施例の情報検索装置は、関連度付与回
路が、情報Ａに予め付与されているキーワードと第２の
情報Ｂ1〜ＢNに予め付与されているキーワードとの距離
を基に関連度Ｄ1〜ＤNを求める点が、図１に示した第１
の実施例の情報検索装置１０と異なる。すなわち、たと
えば、情報Ａに第１のキーワードＫ1 と第２のキーワー
ドＫ2 と第３のキーワードＫ3 とが予め付与されてお
り、第２の情報Ｂ1 に第１のキーワードＫ1 と第４のキ
ーワードＫ4 と第５のキーワードＫ5 とが予め付与され
ている場合には、情報Ａと第２の情報Ｂ1 との関連度Ｄ
1 は次のようにして演算される。
路が、情報Ａに予め付与されているキーワードと第２の
情報Ｂ1〜ＢNに予め付与されているキーワードとの距離
を基に関連度Ｄ1〜ＤNを求める点が、図１に示した第１
の実施例の情報検索装置１０と異なる。すなわち、たと
えば、情報Ａに第１のキーワードＫ1 と第２のキーワー
ドＫ2 と第３のキーワードＫ3 とが予め付与されてお
り、第２の情報Ｂ1 に第１のキーワードＫ1 と第４のキ
ーワードＫ4 と第５のキーワードＫ5 とが予め付与され
ている場合には、情報Ａと第２の情報Ｂ1 との関連度Ｄ
1 は次のようにして演算される。
【００２２】関連度付与回路には、前記各キーワードＫ
1〜Ｋ5間の距離ｄ11〜ｄ15，ｄ22〜ｄ25，ｄ33〜ｄ35，
ｄ44〜ｄ45，ｄ55がそれぞれ予め記憶されている。ここ
で、距離ｄij（＝距離ｄji）は第ｉのキーワードＫi と
第ｊのキーワードＫj との距離を表している。まず、情
報Ａに予め付与されている第１のキーワードＫ1 と第２
の情報Ｂ1 に予め付与されている第１のキーワードＫ
1 ，第４のキーワードＫ 4 および第５のキーワードＫ5
との各距離ｄ11，ｄ14，ｄ15がそれぞれ求められる。続
いて、情報Ａに予め付与されている第２のキーワードＫ
2 と第２の情報Ｂ 1 に予め付与されている第１のキーワ
ードＫ1 ，第４のキーワードＫ4 および第５のキーワー
ドＫ5 との各距離ｄ21，ｄ24，ｄ25がそれぞれ求められ
る。続いて、情報Ａに予め付与されている第３のキーワ
ードＫ3 と第２の情報Ｂ1 に予め付与されている第１の
キーワードＫ1 ，第４のキーワードＫ4 および第５のキ
ーワードＫ5 との各距離ｄ31，ｄ34，ｄ35がそれぞれ求
められる。その後、最初に求めた各距離ｄ11，ｄ14，ｄ
15の最小値ｍｉｎ（ｄ11，ｄ14，ｄ15）と、二番目に求
めた各距離ｄ21，ｄ24，ｄ25の最小値ｍｉｎ（ｄ21，ｄ
24，ｄ25）と、最後に求めた各距離ｄ31，ｄ34，ｄ35の
最小値ｍｉｎ（ｄ31，ｄ34，ｄ35）とがそれぞれ演算さ
れ、 Ｄ1 ＝ｍｉｎ（ｄ11，ｄ14，ｄ15）＋ｍｉｎ（ｄ21，ｄ
24，ｄ25）＋ｍｉｎ（ｄ31，ｄ34，ｄ35） （２） により、情報Ａと第２の情報Ｂ1 との関連度Ｄ1 が求め
られる。情報Ａと残りの第２の情報Ｂ2〜ＢNとの関連度
Ｄ2〜ＤNも同様にしてそれぞれ求められる。参考のた
め、図３に、各関連度Ｄ2〜ＤNを求める具体的手順の一
例をフローチャートで示す。
1〜Ｋ5間の距離ｄ11〜ｄ15，ｄ22〜ｄ25，ｄ33〜ｄ35，
ｄ44〜ｄ45，ｄ55がそれぞれ予め記憶されている。ここ
で、距離ｄij（＝距離ｄji）は第ｉのキーワードＫi と
第ｊのキーワードＫj との距離を表している。まず、情
報Ａに予め付与されている第１のキーワードＫ1 と第２
の情報Ｂ1 に予め付与されている第１のキーワードＫ
1 ，第４のキーワードＫ 4 および第５のキーワードＫ5
との各距離ｄ11，ｄ14，ｄ15がそれぞれ求められる。続
いて、情報Ａに予め付与されている第２のキーワードＫ
2 と第２の情報Ｂ 1 に予め付与されている第１のキーワ
ードＫ1 ，第４のキーワードＫ4 および第５のキーワー
ドＫ5 との各距離ｄ21，ｄ24，ｄ25がそれぞれ求められ
る。続いて、情報Ａに予め付与されている第３のキーワ
ードＫ3 と第２の情報Ｂ1 に予め付与されている第１の
キーワードＫ1 ，第４のキーワードＫ4 および第５のキ
ーワードＫ5 との各距離ｄ31，ｄ34，ｄ35がそれぞれ求
められる。その後、最初に求めた各距離ｄ11，ｄ14，ｄ
15の最小値ｍｉｎ（ｄ11，ｄ14，ｄ15）と、二番目に求
めた各距離ｄ21，ｄ24，ｄ25の最小値ｍｉｎ（ｄ21，ｄ
24，ｄ25）と、最後に求めた各距離ｄ31，ｄ34，ｄ35の
最小値ｍｉｎ（ｄ31，ｄ34，ｄ35）とがそれぞれ演算さ
れ、 Ｄ1 ＝ｍｉｎ（ｄ11，ｄ14，ｄ15）＋ｍｉｎ（ｄ21，ｄ
24，ｄ25）＋ｍｉｎ（ｄ31，ｄ34，ｄ35） （２） により、情報Ａと第２の情報Ｂ1 との関連度Ｄ1 が求め
られる。情報Ａと残りの第２の情報Ｂ2〜ＢNとの関連度
Ｄ2〜ＤNも同様にしてそれぞれ求められる。参考のた
め、図３に、各関連度Ｄ2〜ＤNを求める具体的手順の一
例をフローチャートで示す。
【００２３】次に、各キーワードＫ1〜Ｋ5間の距離の定
義の一例について、図２を参照して説明する。
義の一例について、図２を参照して説明する。
【００２４】この定義例は、角川類語辞典（大野晋十，
浜野正人；角川書店）を用いて各キーワードＫ1〜Ｋ5間
の距離を定義するものである。すなわち、角川類語辞典
では、各語彙を図２に示すようにツリー状に分類してい
る。たとえば語彙「コンピュータ」は、大分類「文化」
の下の中分類「物品」の下の小分類「機械」の下のさら
に細かい分類「電気機器」の下に位置している。ここ
で、各語彙間の距離は、図２に示した分類ツリー上での
パスの長さで定義される得る。たとえば、語彙「コンピ
ュータ」と語彙「テレビ」との間の距離は、語彙「コン
ピュータ」−さらに細かい分類「電気機器」−語彙「テ
レビ」の”２”で定義し得る。また、語彙「コンピュー
タ」と語彙「ケーブル」との間の距離は、語彙「コンピ
ュータ」−さらに細かい分類「電気機器」−小分類「機
械」−中分類「物品」−小分類「工具」−さらに細かい
分類「針金」−語彙「ケーブル」の”６”で定義し得
る。したがって、図２に示されている各単語をキーワー
ドＫ1〜Ｋ5として用いることにより、各キーワードＫ1
〜Ｋ5間の距離を定義することができる。なお、角川類
語辞典の代わりに、分類語彙表（国立国語研究所；秀英
出版）など各語彙がツリー状に分類されたものをを用い
て各キーワードＫ1〜Ｋ5間の距離を定義してもよい。
浜野正人；角川書店）を用いて各キーワードＫ1〜Ｋ5間
の距離を定義するものである。すなわち、角川類語辞典
では、各語彙を図２に示すようにツリー状に分類してい
る。たとえば語彙「コンピュータ」は、大分類「文化」
の下の中分類「物品」の下の小分類「機械」の下のさら
に細かい分類「電気機器」の下に位置している。ここ
で、各語彙間の距離は、図２に示した分類ツリー上での
パスの長さで定義される得る。たとえば、語彙「コンピ
ュータ」と語彙「テレビ」との間の距離は、語彙「コン
ピュータ」−さらに細かい分類「電気機器」−語彙「テ
レビ」の”２”で定義し得る。また、語彙「コンピュー
タ」と語彙「ケーブル」との間の距離は、語彙「コンピ
ュータ」−さらに細かい分類「電気機器」−小分類「機
械」−中分類「物品」−小分類「工具」−さらに細かい
分類「針金」−語彙「ケーブル」の”６”で定義し得
る。したがって、図２に示されている各単語をキーワー
ドＫ1〜Ｋ5として用いることにより、各キーワードＫ1
〜Ｋ5間の距離を定義することができる。なお、角川類
語辞典の代わりに、分類語彙表（国立国語研究所；秀英
出版）など各語彙がツリー状に分類されたものをを用い
て各キーワードＫ1〜Ｋ5間の距離を定義してもよい。
【００２５】以上の説明においては、キーワードを利用
して各関連度Ｄ1〜ＤNをそれぞれ求めたが、本発明の情
報検索装置はこれに限定されるものではない。たとえ
ば、第１の情報および第２の情報群がテキストである場
合には、該テキストに記載されている単語を利用しても
よい。すなわち、図１に示した情報検索装置１０におい
ては、情報Ａに予め付与されているキーワードと第２の
情報Ｂ1〜ＢNに予め付与されているキーワードとが一致
する個数を演算して関連度Ｄ1〜ＤNを求める代わりに、
情報Ａに記載されている単語と第２の情報Ｂ1〜ＢNに記
載されている単語とが一致する個数を演算して関連度Ｄ
1〜ＤNを求めてもよい。
して各関連度Ｄ1〜ＤNをそれぞれ求めたが、本発明の情
報検索装置はこれに限定されるものではない。たとえ
ば、第１の情報および第２の情報群がテキストである場
合には、該テキストに記載されている単語を利用しても
よい。すなわち、図１に示した情報検索装置１０におい
ては、情報Ａに予め付与されているキーワードと第２の
情報Ｂ1〜ＢNに予め付与されているキーワードとが一致
する個数を演算して関連度Ｄ1〜ＤNを求める代わりに、
情報Ａに記載されている単語と第２の情報Ｂ1〜ＢNに記
載されている単語とが一致する個数を演算して関連度Ｄ
1〜ＤNを求めてもよい。
【００２６】
【発明の効果】本発明は、上述のとおり構成されている
ので、次に示す効果を奏する。
ので、次に示す効果を奏する。
【００２７】請求項１記載の発明は、入力手段から送ら
れてくる第１の情報とデータベースに格納されている第
２の情報との関連度を演算して、演算した関連度を第２
の情報に付与する関連度付与手段と、関連度付与手段で
関連度が付与された第２の情報群から、入力手段から送
られてくる関連範囲内の関連度が付与された第２の情報
を抽出する関連情報抽出手段とを含むことにより、ユー
ザーは、第１の情報と関連範囲とを入力手段を用いて入
力するだけで、希望する関連範囲の第２の情報をアクセ
スすることができるため、ユーザーがデータベースに格
納されてる第２の情報群をアクセスしやすい。
れてくる第１の情報とデータベースに格納されている第
２の情報との関連度を演算して、演算した関連度を第２
の情報に付与する関連度付与手段と、関連度付与手段で
関連度が付与された第２の情報群から、入力手段から送
られてくる関連範囲内の関連度が付与された第２の情報
を抽出する関連情報抽出手段とを含むことにより、ユー
ザーは、第１の情報と関連範囲とを入力手段を用いて入
力するだけで、希望する関連範囲の第２の情報をアクセ
スすることができるため、ユーザーがデータベースに格
納されてる第２の情報群をアクセスしやすい。
【００２８】請求項２乃至請求項３記載の発明は、関連
度付与手段が、第１の情報に予め付与されている第１の
キーワードと第２の情報に予め付与されている第２のキ
ーワードとが一致する個数を演算して、または、第１の
キーワードと第２のキーワードとの間の距離を基にし
て、各関連度をそれぞれ求めることにより、システム提
供者の視点にとらわれずに関連情報の検索が行える。
度付与手段が、第１の情報に予め付与されている第１の
キーワードと第２の情報に予め付与されている第２のキ
ーワードとが一致する個数を演算して、または、第１の
キーワードと第２のキーワードとの間の距離を基にし
て、各関連度をそれぞれ求めることにより、システム提
供者の視点にとらわれずに関連情報の検索が行える。
【００２９】請求項４乃至請求項５記載の発明は、関連
度付与手段が、第１の情報に記載されている第１の単語
と第２の情報に記載されている第２の単語とが一致する
個数を演算して、または、第１の単語と第２の単語との
間の距離を基にして、各関連度をそれぞれ求めることに
より、システム提供者の視点にとらわれずに関連情報の
検索が行える。
度付与手段が、第１の情報に記載されている第１の単語
と第２の情報に記載されている第２の単語とが一致する
個数を演算して、または、第１の単語と第２の単語との
間の距離を基にして、各関連度をそれぞれ求めることに
より、システム提供者の視点にとらわれずに関連情報の
検索が行える。
【図１】本発明の情報検索装置の第１の実施例の要部を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】本発明の情報検索装置の第２の実施例における
各キーワード間の距離の定義の一例を説明するための図
である。
各キーワード間の距離の定義の一例を説明するための図
である。
【図３】本発明の情報検索装置の第２の実施例における
各関連度を求める具体的手順の一例を示すフローチャー
トである。
各関連度を求める具体的手順の一例を示すフローチャー
トである。
１０ 情報検索装置 １１ 入力装置 １２ 関連度付与回路 １３ 関連情報抽出回路 １４ 表示装置 ２０ データベース Ａ 情報 Ｅ 関連範囲 ｄij 距離 Ｄi 関連度
Claims (5)
- 【請求項１】 データベースに格納されている第２の情
報群から、第１の情報に関連した第２の情報を検索して
出力する情報検索装置において、 前記第１の情報と関連範囲とが入力される入力手段と、 該入力手段から送られてくる前記第１の情報と前記デー
タベースに格納されている前記第２の情報との関連度を
演算して、該演算した関連度を該第２の情報に付与する
関連度付与手段と、 該関連度付与手段で前記関連度が付与された第２の情報
群から、前記入力手段から送られてくる前記関連範囲内
の前記関連度が付与された第２の情報を抽出する関連情
報抽出手段とを含むことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項２】 前記第１の情報に、第１のキーワードが
予め付与されており、 前記各第２の情報にそれぞれ、第２のキーワードが予め
付与されており、 前記関連度付与手段が、前記第１の情報に予め付与され
ている第１のキーワードと前記第２の情報に予め付与さ
れている第２のキーワードとが一致する個数を演算して
前記関連度を求め、 前記関連範囲が、前記関連度を正規化して求めた関連度
正規化値をＮ段階に分けた第１乃至第Ｎの範囲のうちの
いずれか一つであることを特徴とする請求項１記載の情
報検索装置。 - 【請求項３】 前記関連度付与手段が、前記第１の情報
に予め付与されている第１のキーワードと前記第２の情
報に予め付与されている第２のキーワードとが一致する
個数を演算する代わりに、前記第１のキーワードと前記
第２のキーワードとの間の距離を基に前記関連度を求め
ることを特徴とする請求項２記載の情報検索装置。 - 【請求項４】 前記関連度付与手段が、前記第１の情報
に記載されている第１の単語と前記第２の情報に記載さ
れている第２の単語とが一致する個数を演算して前記関
連度を求め、 前記関連範囲が、前記関連度を正規化して求めた関連度
正規化値をＮ段階に分けた第１乃至第Ｎの範囲のうちの
いずれか一つであることを特徴とする請求項１記載の情
報検索装置。 - 【請求項５】 前記関連度付与手段が、前記第１の情報
に記載されている第１の単語と前記第２の情報に記載さ
れている第２の単語とが一致する個数を演算する代わり
に、前記第１の単語と前記第２の単語との間の距離を基
に前記関連度を求めることを特徴とする請求項４記載の
情報検索装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4030936A JPH05233717A (ja) | 1992-02-18 | 1992-02-18 | 情報検索装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4030936A JPH05233717A (ja) | 1992-02-18 | 1992-02-18 | 情報検索装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05233717A true JPH05233717A (ja) | 1993-09-10 |
Family
ID=12317568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4030936A Pending JPH05233717A (ja) | 1992-02-18 | 1992-02-18 | 情報検索装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05233717A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000353163A (ja) * | 1999-06-11 | 2000-12-19 | Just Syst Corp | データベース処理装置、及びデータベース処理のためのプログラムが記憶された記憶媒体 |
| JP2008129855A (ja) * | 2006-11-21 | 2008-06-05 | Sharp Corp | コンテンツ選択装置、コンテンツ選択方法、コンテンツ選択プログラムを記録した記録媒体 |
| WO2012101697A1 (ja) * | 2011-01-26 | 2012-08-02 | パナソニック株式会社 | 画像管理装置、画像管理方法、プログラム、記録媒体、集積回路 |
-
1992
- 1992-02-18 JP JP4030936A patent/JPH05233717A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000353163A (ja) * | 1999-06-11 | 2000-12-19 | Just Syst Corp | データベース処理装置、及びデータベース処理のためのプログラムが記憶された記憶媒体 |
| JP2008129855A (ja) * | 2006-11-21 | 2008-06-05 | Sharp Corp | コンテンツ選択装置、コンテンツ選択方法、コンテンツ選択プログラムを記録した記録媒体 |
| WO2012101697A1 (ja) * | 2011-01-26 | 2012-08-02 | パナソニック株式会社 | 画像管理装置、画像管理方法、プログラム、記録媒体、集積回路 |
| JPWO2012101697A1 (ja) * | 2011-01-26 | 2014-06-30 | パナソニック株式会社 | 画像管理装置、画像管理方法、プログラム、記録媒体、集積回路 |
| US9020264B2 (en) | 2011-01-26 | 2015-04-28 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Image management device, image management method, program, recording medium, and integrated circuit |
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