JPH05297789A - 言語教育支援システム - Google Patents
言語教育支援システムInfo
- Publication number
- JPH05297789A JPH05297789A JP9575992A JP9575992A JPH05297789A JP H05297789 A JPH05297789 A JP H05297789A JP 9575992 A JP9575992 A JP 9575992A JP 9575992 A JP9575992 A JP 9575992A JP H05297789 A JPH05297789 A JP H05297789A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- error
- analysis
- storage device
- auxiliary storage
- error message
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 description 27
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【構成】 教育支援システム管理手段２は、教育支援を
行う制御の流れを管理する。構文解析手段３は、構文解
析の結果で作成されるエラーメッセージ８を補助記憶装
置７に格納する。個人的エラー分析手段１０は、個人的
エラー分析結果１２を補助記憶装置１１に格納する。全
体的エラー分析手段１４は、全体的エラー分析結果１６
を補助記憶装置１５に格納する。 【効果】 コンピュータの言語の教育の際に、教育を受
ける受講者も教育を行う講師も、言語仕様の理解の弱点
を理解でき、言語仕様の習得が効率良く行える。
行う制御の流れを管理する。構文解析手段３は、構文解
析の結果で作成されるエラーメッセージ８を補助記憶装
置７に格納する。個人的エラー分析手段１０は、個人的
エラー分析結果１２を補助記憶装置１１に格納する。全
体的エラー分析手段１４は、全体的エラー分析結果１６
を補助記憶装置１５に格納する。 【効果】 コンピュータの言語の教育の際に、教育を受
ける受講者も教育を行う講師も、言語仕様の理解の弱点
を理解でき、言語仕様の習得が効率良く行える。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、言語教育支援システム
に関し、特に、コンピュータ言語を学ぶための言語教育
支援システムに関する。
に関し、特に、コンピュータ言語を学ぶための言語教育
支援システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】言語を教育する場合の多くは、講義，演
習の順に行う過程になっている。その際に、従来の言語
教育支援システムは、各受講者が自分の言語仕様の理解
の弱点が何であるかをかを判断するのに、作成したプロ
グラムの構文解析後のエラーメッセージにたよってい
た。また、言語仕様を教える講師の経験によっては、言
語仕様のどんな機能が学ぶ者にとって習得しにくいかと
いうことを把握しきれない場合があった。
習の順に行う過程になっている。その際に、従来の言語
教育支援システムは、各受講者が自分の言語仕様の理解
の弱点が何であるかをかを判断するのに、作成したプロ
グラムの構文解析後のエラーメッセージにたよってい
た。また、言語仕様を教える講師の経験によっては、言
語仕様のどんな機能が学ぶ者にとって習得しにくいかと
いうことを把握しきれない場合があった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】始めてコンピュータ言
語を学ぶ人がプログラムを組む際には、言語仕様の理解
にかなりの時間が必要になる。従来の言語教育支援シス
テムは、教育の演習のように多数の人が同時に多数のプ
ログラムを組む場合には、全プログラムを通じてどのよ
うな誤りが多いのかということまで、教育を行う講師が
把握できていないので、的確な指導を行いにくいという
欠点を有している。
語を学ぶ人がプログラムを組む際には、言語仕様の理解
にかなりの時間が必要になる。従来の言語教育支援シス
テムは、教育の演習のように多数の人が同時に多数のプ
ログラムを組む場合には、全プログラムを通じてどのよ
うな誤りが多いのかということまで、教育を行う講師が
把握できていないので、的確な指導を行いにくいという
欠点を有している。
【０００４】本発明の目的は、各プログラムに対して構
文解析後のエラー分析を行い、その結果を出力して各個
人のエラー結果を集計し、多数の人が理解していない点
を講師が把握することにより、各個人のエラー分析結果
を各人が見ることができ、多数の人のエラーの分析結果
を講師が見ることができるので、的確な指導を行え、教
育の効果が飛躍的に高まる言語教育支援システムを提供
することにある。
文解析後のエラー分析を行い、その結果を出力して各個
人のエラー結果を集計し、多数の人が理解していない点
を講師が把握することにより、各個人のエラー分析結果
を各人が見ることができ、多数の人のエラーの分析結果
を講師が見ることができるので、的確な指導を行え、教
育の効果が飛躍的に高まる言語教育支援システムを提供
することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の言語教育支援シ
ステムは、教育支援を行う制御の流れを管理する教育支
援システム管理手段と、構文解析の結果により作成され
るエラーメッセージを格納する第１の補助記憶装置と、
構文解析の結果を各プログラムを単位として分析する個
人的エラー分析手段と、個人的エラーの分析結果を格納
する第２の補助記憶装置と、個人的エラーの分析結果を
多数集計して更に分析する全体的エラー分析手段と、全
体的エラーの分析結果を格納する第３の補助記憶装置と
を備えて構成されている。
ステムは、教育支援を行う制御の流れを管理する教育支
援システム管理手段と、構文解析の結果により作成され
るエラーメッセージを格納する第１の補助記憶装置と、
構文解析の結果を各プログラムを単位として分析する個
人的エラー分析手段と、個人的エラーの分析結果を格納
する第２の補助記憶装置と、個人的エラーの分析結果を
多数集計して更に分析する全体的エラー分析手段と、全
体的エラーの分析結果を格納する第３の補助記憶装置と
を備えて構成されている。
【０００６】
【実施例】以下に、本発明の実施例について、ＦＯＲＴ
ＲＡＮ言語を例として、図面を参照して説明する。図１
は、本発明の言語教育支援システムの一実施例を示すブ
ロック図である。図２は、図１の教育支援システム管理
手段２の動作の一例を示す流れ図である。図３は、図１
の個人的エラー分析手段１０の動作の一例を示す流れ図
である。図４は、図１の全体的エラー分析手段１４の動
作の一例を示す流れ図である。図５は、図１の端末１の
起動変数の入力画面の一例を示す図である。図６は、図
１の構文解析手段３で出力される各エラーメッセージの
カテゴリーがメッセージ番号順に納められているテーブ
ルの一例を示す図である。図７は、個人的エラー分析に
よって出力される結果の一例を示す図である。図８は、
全体的エラー分析によって出力される結果の一例を示す
図である。
ＲＡＮ言語を例として、図面を参照して説明する。図１
は、本発明の言語教育支援システムの一実施例を示すブ
ロック図である。図２は、図１の教育支援システム管理
手段２の動作の一例を示す流れ図である。図３は、図１
の個人的エラー分析手段１０の動作の一例を示す流れ図
である。図４は、図１の全体的エラー分析手段１４の動
作の一例を示す流れ図である。図５は、図１の端末１の
起動変数の入力画面の一例を示す図である。図６は、図
１の構文解析手段３で出力される各エラーメッセージの
カテゴリーがメッセージ番号順に納められているテーブ
ルの一例を示す図である。図７は、個人的エラー分析に
よって出力される結果の一例を示す図である。図８は、
全体的エラー分析によって出力される結果の一例を示す
図である。
【０００７】まず、図１及び図２を参照して、本実施例
の総括的制御を行う教育支援システム管理手段２につい
て説明する。
の総括的制御を行う教育支援システム管理手段２につい
て説明する。
【０００８】本実施例は、端末１から入力された起動変
数によってその処理を開始する。起動変数は、本実施例
をどのように使用するかを表している。この起動変数
は、図５の端末１の画面Ａから入力され（手順１７）、
教育支援システム管理手段２は、入力された起動変数に
矛盾が無いかどうかを調べる（手順１８）。矛盾が無け
れば、処理を続行する。矛盾があれば、教育支援システ
ム管理手段２は、図５の端末１の画面Ｂに示すように、
訂正の入力を行う画面に移行する。
数によってその処理を開始する。起動変数は、本実施例
をどのように使用するかを表している。この起動変数
は、図５の端末１の画面Ａから入力され（手順１７）、
教育支援システム管理手段２は、入力された起動変数に
矛盾が無いかどうかを調べる（手順１８）。矛盾が無け
れば、処理を続行する。矛盾があれば、教育支援システ
ム管理手段２は、図５の端末１の画面Ｂに示すように、
訂正の入力を行う画面に移行する。
【０００９】矛盾が無ければ、起動変数に構文解析を行
うように指定してあるかどうかを判定し（手順１９）、
指定があれば、教育支援システム管理手段２は、制御を
構文解析手段３へ渡す（手順２０）。構文解析手段３
は、補助記憶装置４から原始プログラム５を取り込み、
原始プログラム５の構文解析を行って、補助記憶装置７
へエラーメッセージ８を出力する。その後に、構文解析
手段３から教育支援システム２へ制御が戻される。
うように指定してあるかどうかを判定し（手順１９）、
指定があれば、教育支援システム管理手段２は、制御を
構文解析手段３へ渡す（手順２０）。構文解析手段３
は、補助記憶装置４から原始プログラム５を取り込み、
原始プログラム５の構文解析を行って、補助記憶装置７
へエラーメッセージ８を出力する。その後に、構文解析
手段３から教育支援システム２へ制御が戻される。
【００１０】そして、起動変数で原始プログラムとエラ
ーメッセージのマージを行うように指定されているかど
うかを判定し（手順２１）、指定がある場合には、制御
が原始プログラムとエラーメッセージのマージ手段６へ
移行し、補助記憶装置４から原始プログラム５を、補助
記憶装置７からエラーメッセージ８を取込んで、原始プ
ログラムとエラーメッセージのマージを行い（手順２
２）、その結果を端末９へ出力する。原始プログラムと
エラーメッセージのマージ手段６から教育支援システム
２へ制御が戻る。
ーメッセージのマージを行うように指定されているかど
うかを判定し（手順２１）、指定がある場合には、制御
が原始プログラムとエラーメッセージのマージ手段６へ
移行し、補助記憶装置４から原始プログラム５を、補助
記憶装置７からエラーメッセージ８を取込んで、原始プ
ログラムとエラーメッセージのマージを行い（手順２
２）、その結果を端末９へ出力する。原始プログラムと
エラーメッセージのマージ手段６から教育支援システム
２へ制御が戻る。
【００１１】次に、起動変数に個人的エラー分析を行う
ように指定してあるかどうかを判断し（手順２３）、指
定がある場合には、教育支援システム管理手段２から個
人的エラー分析手段１０へ制御を移す（手順２４）。個
人的エラー分析手段１０は、補助記憶装置７からエラー
メッセージ８を取込んで、個人的エラー分析を行い（手
順２４）、分析結果である個人的エラー分析結果１２を
補助記憶装置１１に出力する。ここで、分析結果を印字
する指定がされている場合には、印字装置１３より印字
される。個人的エラー分析結果１２の出力が終了する
と、制御が個人的エラー分析手段１０から教育支援シス
テム管理手段２へ戻る。
ように指定してあるかどうかを判断し（手順２３）、指
定がある場合には、教育支援システム管理手段２から個
人的エラー分析手段１０へ制御を移す（手順２４）。個
人的エラー分析手段１０は、補助記憶装置７からエラー
メッセージ８を取込んで、個人的エラー分析を行い（手
順２４）、分析結果である個人的エラー分析結果１２を
補助記憶装置１１に出力する。ここで、分析結果を印字
する指定がされている場合には、印字装置１３より印字
される。個人的エラー分析結果１２の出力が終了する
と、制御が個人的エラー分析手段１０から教育支援シス
テム管理手段２へ戻る。
【００１２】そこで、起動変数に全体的エラー分析を行
うように指定してあるかどうかを判断し（手順２５）、
指定がある場合には、教育支援システム管理手段２から
全体的エラー分析手段１４へ制御を移す（手順２６）。
全体的エラー分析手段１４は、補助記憶装置１１から個
人的エラー分析結果１２を取込んで、全体的エラー分析
を行い、分析結果である全体的エラー分析結果１６を補
助記憶装置１５に出力する。ここで、分析経過を印字す
る指定がされている場合には、印字装置１３より印字さ
れる。全体的エラー分析結果１６の出力が終了すると、
制御が全体的エラー分析手段１４から教育支援システム
管理手段２へ戻り、全処理が終了する（手順２７）。
うように指定してあるかどうかを判断し（手順２５）、
指定がある場合には、教育支援システム管理手段２から
全体的エラー分析手段１４へ制御を移す（手順２６）。
全体的エラー分析手段１４は、補助記憶装置１１から個
人的エラー分析結果１２を取込んで、全体的エラー分析
を行い、分析結果である全体的エラー分析結果１６を補
助記憶装置１５に出力する。ここで、分析経過を印字す
る指定がされている場合には、印字装置１３より印字さ
れる。全体的エラー分析結果１６の出力が終了すると、
制御が全体的エラー分析手段１４から教育支援システム
管理手段２へ戻り、全処理が終了する（手順２７）。
【００１３】次に、個人的エラー分析手段１０の論理の
流れを、図３を参照して説明する。配列ＫＯＪＩＮＣＮ
Ｔ（Ｊ）は、１つのプログラムについて、エラーカテゴ
リの種類で分けたときの各カテゴリのエラーメッセージ
の数を表し、配列ＫＯＪＩＮＰＥＲ（Ｊ）は、１つのプ
ログラムについて、各エラーカテゴリの全エラーメッセ
ージに対する割合を表す。変数ＫＯＪＩＮＳＵＭは、１
つのプログラムでのエラーメッセージの総数を表す。
流れを、図３を参照して説明する。配列ＫＯＪＩＮＣＮ
Ｔ（Ｊ）は、１つのプログラムについて、エラーカテゴ
リの種類で分けたときの各カテゴリのエラーメッセージ
の数を表し、配列ＫＯＪＩＮＰＥＲ（Ｊ）は、１つのプ
ログラムについて、各エラーカテゴリの全エラーメッセ
ージに対する割合を表す。変数ＫＯＪＩＮＳＵＭは、１
つのプログラムでのエラーメッセージの総数を表す。
【００１４】個人的エラー分析を開始する際には、ま
ず、配列ＫＯＪＩＮＣＮＴ（Ｊ），ＫＯＪＩＮＰＥＲ
（Ｊ），変数ＫＯＪＩＮＳＵＭを初期化する（手順２
８）。分析中のプログラムにエラーメッセージがあるか
どうかを判定し（手順２９）、エラーメッセージがあれ
ば、エラーメッセージ番号をＭＳＧＮＯに取り込み（手
順３０）、テーブルＭＳＧＴＢＬ（ＭＳＧＮＯ）の値を
ＣＡＴＥＧＯＲＹに設定する（手順３１）。ＣＡＴＥＧ
ＯＲＹの値のＫＯＪＩＮＣＮＴを１カウントアップして
（手順３２）、個人総エラー数であるＫＯＪＩＮＳＵＭ
も１カウントアップする（手順３３）。
ず、配列ＫＯＪＩＮＣＮＴ（Ｊ），ＫＯＪＩＮＰＥＲ
（Ｊ），変数ＫＯＪＩＮＳＵＭを初期化する（手順２
８）。分析中のプログラムにエラーメッセージがあるか
どうかを判定し（手順２９）、エラーメッセージがあれ
ば、エラーメッセージ番号をＭＳＧＮＯに取り込み（手
順３０）、テーブルＭＳＧＴＢＬ（ＭＳＧＮＯ）の値を
ＣＡＴＥＧＯＲＹに設定する（手順３１）。ＣＡＴＥＧ
ＯＲＹの値のＫＯＪＩＮＣＮＴを１カウントアップして
（手順３２）、個人総エラー数であるＫＯＪＩＮＳＵＭ
も１カウントアップする（手順３３）。
【００１５】その後に、手順２９に戻って、エラーメッ
セージがあるかどうかを調べる。更に、エラーメッセー
ジがあれば、手順３０，手順３１，手順３２，手順３３
を繰り返す。もう、エラーメッセージがなければ、変数
ＫＯＪＩＮＳＵＭの値が０でないことを確認する（手順
３４）。確認結果が０でなければ、エラーメッセージの
カテゴリの種類を表すＪを初期化し（手順３５）、ＫＯ
ＪＩＮＰＥＲ（Ｊ）をＫＯＪＩＮＣＮＴ（Ｊ）÷ＫＯＪ
ＩＮＳＵＭにより求め（手順３６）、Ｊを１カウントア
ップする（手順３７）。Ｊの値がエラーメッセージのカ
テゴリの種類の数の最大値Ｎを越えたかどうかを判定す
る（手順３８）。越えていなければ、手順３６，手順３
７，手順３８を繰り返して、ＪがＮを越えたならば、分
析を終了する。ここで、出力処理を行う（手順３９）
が、起動時に印字の指定があれば印字装置４１に分析結
果の印字を行い、起動変数の印字指定の有無にかからわ
ず、補助記憶装置４０に出力する。
セージがあるかどうかを調べる。更に、エラーメッセー
ジがあれば、手順３０，手順３１，手順３２，手順３３
を繰り返す。もう、エラーメッセージがなければ、変数
ＫＯＪＩＮＳＵＭの値が０でないことを確認する（手順
３４）。確認結果が０でなければ、エラーメッセージの
カテゴリの種類を表すＪを初期化し（手順３５）、ＫＯ
ＪＩＮＰＥＲ（Ｊ）をＫＯＪＩＮＣＮＴ（Ｊ）÷ＫＯＪ
ＩＮＳＵＭにより求め（手順３６）、Ｊを１カウントア
ップする（手順３７）。Ｊの値がエラーメッセージのカ
テゴリの種類の数の最大値Ｎを越えたかどうかを判定す
る（手順３８）。越えていなければ、手順３６，手順３
７，手順３８を繰り返して、ＪがＮを越えたならば、分
析を終了する。ここで、出力処理を行う（手順３９）
が、起動時に印字の指定があれば印字装置４１に分析結
果の印字を行い、起動変数の印字指定の有無にかからわ
ず、補助記憶装置４０に出力する。
【００１６】もしも、手順３４でＫＯＪＩＮＳＵＭ≠０
でないならば、エラーメッセージがないので、そのメッ
セージを手順３９で出力する。
でないならば、エラーメッセージがないので、そのメッ
セージを手順３９で出力する。
【００１７】次に、全体的エラー分析手段１４の論理の
流れを図４を参照して説明する。ここで、変数Ｊは、分
類するエラーメッセージのカテゴリの種類を示し、配列
ＺＥＮＣＮＴ（Ｊ）は、各カテゴリでのエラーメッセー
ジの件数を表し、配列ＺＥＮＰＥＲ（Ｊ）は、全体的エ
ラー分析時の各カテゴリの全エラー件数に対する割合を
表し、変数ＺＥＮＳＵＭは、全てのプログラムでのエラ
ーメッセージの件数を表す。
流れを図４を参照して説明する。ここで、変数Ｊは、分
類するエラーメッセージのカテゴリの種類を示し、配列
ＺＥＮＣＮＴ（Ｊ）は、各カテゴリでのエラーメッセー
ジの件数を表し、配列ＺＥＮＰＥＲ（Ｊ）は、全体的エ
ラー分析時の各カテゴリの全エラー件数に対する割合を
表し、変数ＺＥＮＳＵＭは、全てのプログラムでのエラ
ーメッセージの件数を表す。
【００１８】全体的分析を始める際には、配列ＺＥＮＣ
ＮＴ（Ｊ），配列ＺＥＮＰＥＲ（Ｊ），変数ＺＥＮＳＵ
Ｍ，何本目のプログラムの処理を行っているかを表すＰ
ＲＯＧＮＯを初期化する（手順４２）。処理中のプログ
ラムが全プログラム数を越えているかどうかを判定し
（手順４３）、越えていなければ、Ｊ＝Ｉに初期化す
る。
ＮＴ（Ｊ），配列ＺＥＮＰＥＲ（Ｊ），変数ＺＥＮＳＵ
Ｍ，何本目のプログラムの処理を行っているかを表すＰ
ＲＯＧＮＯを初期化する（手順４２）。処理中のプログ
ラムが全プログラム数を越えているかどうかを判定し
（手順４３）、越えていなければ、Ｊ＝Ｉに初期化す
る。
【００１９】その後に、ＺＥＮＣＮＴ（Ｊ）に個人のカ
テゴリで算出したＫＯＪＩＮＣＮＴ（Ｊ）をたし込み
（手順４５）、Ｊをカウントアップして（手順４６）、
Ｊの値がカテゴリの種類の数を越えていないかどうかを
判定し（手順４７）、越えていなければ、次のカテゴリ
についてのエラー件数を算出するために、手順４５，手
順４６，手順４７を繰り返す。手順４７でＪの値がカテ
ゴリの種類の数を越えているときには、ＰＲＯＧＮＯを
カウントアップし（手順４８）、全エラー件数を算出す
る（手順４９）。その後に、再び、手順４３から上記の
処理を繰り返す。
テゴリで算出したＫＯＪＩＮＣＮＴ（Ｊ）をたし込み
（手順４５）、Ｊをカウントアップして（手順４６）、
Ｊの値がカテゴリの種類の数を越えていないかどうかを
判定し（手順４７）、越えていなければ、次のカテゴリ
についてのエラー件数を算出するために、手順４５，手
順４６，手順４７を繰り返す。手順４７でＪの値がカテ
ゴリの種類の数を越えているときには、ＰＲＯＧＮＯを
カウントアップし（手順４８）、全エラー件数を算出す
る（手順４９）。その後に、再び、手順４３から上記の
処理を繰り返す。
【００２０】手順４３で、全プログラムについてのエラ
ー件数のカウントマップが終了したならば、全エラー件
数が０でないことを確認し（手順５０）、Ｊ＝１に初期
化して（手順５１）、Ｊ＝１のカテゴリについての全エ
ラー件数の占める割合を求める（手順５２）。Ｊをカウ
ントアップし（手順５３）、Ｊがカテゴリの種類の数よ
り小さいかどうかを判定し（手順５４）、小さければ、
手順５２より繰り返す。手順５４で、カテゴリの種類の
数を越えていたならば、出力処理（手順５５）を行う。
起動時に印字の指定があれば、分析結果を印字装置５６
に印字し、指定がなければ、補助記憶装置５７に出力す
る。
ー件数のカウントマップが終了したならば、全エラー件
数が０でないことを確認し（手順５０）、Ｊ＝１に初期
化して（手順５１）、Ｊ＝１のカテゴリについての全エ
ラー件数の占める割合を求める（手順５２）。Ｊをカウ
ントアップし（手順５３）、Ｊがカテゴリの種類の数よ
り小さいかどうかを判定し（手順５４）、小さければ、
手順５２より繰り返す。手順５４で、カテゴリの種類の
数を越えていたならば、出力処理（手順５５）を行う。
起動時に印字の指定があれば、分析結果を印字装置５６
に印字し、指定がなければ、補助記憶装置５７に出力す
る。
【００２１】なお、図７に個人的エラー分析を行って得
た印字結果の一例を示す。又、図８に全体的エラー分析
を行って得た印字結果の一例を示す。
た印字結果の一例を示す。又、図８に全体的エラー分析
を行って得た印字結果の一例を示す。
【００２２】
【発明の効果】以上の説明で明らかな如く、本発明の言
語教育支援システムは、コンピュータの言語の教育の際
に、教育を受ける受講者も教育を行う講師も、言語仕様
の理解の弱点を理解でき、言語仕様の習得が効率良く行
えるという効果を有している。
語教育支援システムは、コンピュータの言語の教育の際
に、教育を受ける受講者も教育を行う講師も、言語仕様
の理解の弱点を理解でき、言語仕様の習得が効率良く行
えるという効果を有している。
【図１】本発明の教育支援システムの一実施例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】図１の教育支援システム管理手段２の動作の一
例を示す流れ図である。
例を示す流れ図である。
【図３】図１の個人的エラー分析手段１０の動作の一例
を示す流れ図である。
を示す流れ図である。
【図４】図１の全体的エラー分析手段１４の動作の一例
を示す流れ図である。
を示す流れ図である。
【図５】図１の端末１の起動変数の入力画面の一例を示
す図である。
す図である。
【図６】図１の構文解析手段３で出力される各エラーメ
ッセージのカテゴリがメッセージ番号順に納められてい
るテーブルの一例を示す図である。
ッセージのカテゴリがメッセージ番号順に納められてい
るテーブルの一例を示す図である。
【図７】個人的エラー分析によって出力される結果の一
例を示す図である。
例を示す図である。
【図８】全体的エラー分析によって出力される結果の一
例を示す図である。
例を示す図である。
１，９ 端末 ２ 教育支援システム管理手段 ３ 構文解析手段 ４，７，１１，１５ 補助記憶装置 ５ 原始プログラム ６ 原始プログラムとエラーメッセージのマージ手段 ８ エラーメッセージ １０ 個人的エラー分析手段 １２ 個人的エラー分析結果 １３ 印字装置 １４ 全体的エラー分析手段 １６ 全体的エラー分析結果
Claims (1)
- 【請求項１】 教育支援を行う制御の流れを管理する教
育支援システム管理手段と、構文解析の結果により作成
されるエラーメッセージを格納する第１の補助記憶装置
と、構文解析の結果を各プログラムを単位として分析す
る個人的エラー分析手段と、個人的エラーの分析結果を
格納する第２の補助記憶装置と、個人的エラーの分析結
果を多数集計して更に分析する全体的にエラー分析手段
と、全体的エラーの分析結果を格納する第３の補助記憶
装置とを備えることを特徴とする言語教育支援システ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9575992A JPH05297789A (ja) | 1992-04-16 | 1992-04-16 | 言語教育支援システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9575992A JPH05297789A (ja) | 1992-04-16 | 1992-04-16 | 言語教育支援システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05297789A true JPH05297789A (ja) | 1993-11-12 |
Family
ID=14146418
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9575992A Withdrawn JPH05297789A (ja) | 1992-04-16 | 1992-04-16 | 言語教育支援システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05297789A (ja) |
-
1992
- 1992-04-16 JP JP9575992A patent/JPH05297789A/ja not_active Withdrawn
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2005527859A (ja) | スキルベースのテストおよびトレーニングのための方法およびシステム | |
| WO2007092194A2 (en) | System and method of analyzing freeform mathematical responses | |
| Franklin et al. | Generative AI in computer science education: Challenges and opportunities | |
| Korhonen et al. | Interaction and feedback in automatically assessed algorithm simulation exercises | |
| JP3136081B2 (ja) | 学習支援システム | |
| Mikac et al. | AI IN EDUCATION–ALTERNATIVES TO CHATGPT IN AN INTRODUCTORY WEB PROGRAMMING COURSE | |
| Jones | Computer-aided assessment questions in engineering mathematics using MapleTA® | |
| JPH05297789A (ja) | 言語教育支援システム | |
| JP2005242018A (ja) | 個別カリキュラム作成システム、個別カリキュラム作成方法およびプログラム | |
| WO2003015054A1 (en) | Method and system for developing and providing effective training courses | |
| Timbie et al. | An Interactive Information Retrieval System; Case Studies on the Use of DIALOG to Search the ERIC Document File. | |
| Kurokawa et al. | Development of a Mathematical Solution Environment to Understand Symbolic Expressions in Mathematics | |
| JP2000112324A (ja) | 演習問題作成支援方法および記録媒体 | |
| Jonassen | Mathematica as a teaching tool for a large audience of students | |
| KR102667476B1 (ko) | 학생마다 문제가 다른 질문지 생성/채점 알고리즘 및 소프트웨어 | |
| Liu | Research on Evaluation Test of Intelligent Information System in Improving the Effect of Computer Aided Education | |
| Issakova et al. | Rule dialogue in problem solving environment T-algebra | |
| Knisely-Medina et al. | LLM-based Chatbot for Knitting Machine Training | |
| JP2789463B2 (ja) | 電子学習機 | |
| TWM675462U (zh) | 語言輔助學習系統及其平台 | |
| Thomas et al. | Cost effective use of simulations in Online Assessment | |
| Sindre et al. | Generative AI tools to propose summative assessment tasks | |
| CN118114624A (zh) | 编程作业批改方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| Maruyama et al. | Proposal of a conceptual modeling learning environment with task/model management functions | |
| Castells et al. | Next-Gen Teaching: Integrating AI in University Education |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19990706 |