JPH05332192A - エンジン用ノック制御装置 - Google Patents
エンジン用ノック制御装置Info
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- JPH05332192A JPH05332192A JP14287792A JP14287792A JPH05332192A JP H05332192 A JPH05332192 A JP H05332192A JP 14287792 A JP14287792 A JP 14287792A JP 14287792 A JP14287792 A JP 14287792A JP H05332192 A JPH05332192 A JP H05332192A
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- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 10
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 244000118350 Andrographis paniculata Species 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
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- Measuring Fluid Pressure (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 スペクトルの平均レベルでノック判定するの
で、回転数毎にデータ数が変わっても判定に支障を来す
ことがない。 【構成】 ノックゲートの開始時期よりＳ２２にてノッ
クセンサ信号のＡ／Ｄ変換を開始し、このＡ／Ｄ変換毎
にＳ２３にてその値をフーリエ変換した後、Ｓ２４にて
フーリエ変換した結果からノックに対応する特定周波数
のスペクトルを平均化してノックゲート期間の間、所定
時間ごとにこれを繰り返し、ノックゲート期間の間のノ
ックに対応する特定周波数のスペクトルの平均レベルか
らノック発生の有無を判定する。
で、回転数毎にデータ数が変わっても判定に支障を来す
ことがない。 【構成】 ノックゲートの開始時期よりＳ２２にてノッ
クセンサ信号のＡ／Ｄ変換を開始し、このＡ／Ｄ変換毎
にＳ２３にてその値をフーリエ変換した後、Ｓ２４にて
フーリエ変換した結果からノックに対応する特定周波数
のスペクトルを平均化してノックゲート期間の間、所定
時間ごとにこれを繰り返し、ノックゲート期間の間のノ
ックに対応する特定周波数のスペクトルの平均レベルか
らノック発生の有無を判定する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はＡ／Ｄ変換中にフーリエ
変換の回転因子と前回のＡ／Ｄ変換値との乗算を実行
し、スペクトル強度を平均化してノック判定するエンジ
ン用ノック制御装置に関する。
変換の回転因子と前回のＡ／Ｄ変換値との乗算を実行
し、スペクトル強度を平均化してノック判定するエンジ
ン用ノック制御装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来技術として、ノックの振動に伴う複
数の周波数のパワーをＦＦＴ（高速フーリエ変換：Ｆas
t Ｆourier Ｔransform）で計算してノック検出する技
術がある（例えば、特開平３−４７４４９号公報）。
数の周波数のパワーをＦＦＴ（高速フーリエ変換：Ｆas
t Ｆourier Ｔransform）で計算してノック検出する技
術がある（例えば、特開平３−４７４４９号公報）。
【０００３】しかしながら、この方法には、サンプル
個数を２n にする必要があるので、ゲート期間に制約が
ある。ＦＦＴはＤＦＴ（混純状態フーリエ変換：Ｄis
creat Ｆourier Ｔransform）より計算量が少ないが、
それでもサンプリングが全て終了してから計算を始める
ので、ゲート期間の終了から次のゲート期間の開始まで
の間に計算を終了するのは困難である。ここで、計算を
間に合わせようとすると、データ数を少なくする必要が
あり、精度が悪化する。サンプリングしたデータをＲ
ＡＭに格納しておく必要があり、ＲＡＭを多量に増や
す。ＦＦＴの精度を保つためにゲート期間（ノックセ
ンサ信号の処理区間）を広くとる必要があるが、ゲート
期間を広くとると、図２のようにノック以外のノイズの
成分も増えるため、Ｓ／Ｎが悪化する。等の問題点があ
る。
個数を２n にする必要があるので、ゲート期間に制約が
ある。ＦＦＴはＤＦＴ（混純状態フーリエ変換：Ｄis
creat Ｆourier Ｔransform）より計算量が少ないが、
それでもサンプリングが全て終了してから計算を始める
ので、ゲート期間の終了から次のゲート期間の開始まで
の間に計算を終了するのは困難である。ここで、計算を
間に合わせようとすると、データ数を少なくする必要が
あり、精度が悪化する。サンプリングしたデータをＲ
ＡＭに格納しておく必要があり、ＲＡＭを多量に増や
す。ＦＦＴの精度を保つためにゲート期間（ノックセ
ンサ信号の処理区間）を広くとる必要があるが、ゲート
期間を広くとると、図２のようにノック以外のノイズの
成分も増えるため、Ｓ／Ｎが悪化する。等の問題点があ
る。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、ノックの
ように数個のスペクトル強度のみが重要な場合は、ＤＦ
Ｔの方がＦＦＴよりも処理負荷が小さい場合がある。
ＤＦＴならばデータ数に制限がないため、ノックゲート
を自由に設定できる。ＤＦＴはデータサンプリング途
中でも計算を進めることができるので、サンプリング終
了からノック判定までの時間を短くすることができる。
ノック検出の場合、エンジン回転数毎にノック振動の
継続時間、したがって、データ数が異なるので、パワー
の合計でノック検出するよりも、１データ当りのパワー
の平均でノック検出すべきである。ＤＦＴを使ってゲ
ート途中での振動パワーの最大値を算出することによ
り、Ｓ／Ｎを向上させることができる。という点に着目
し、Ａ／Ｄ変換中の時間を利用して、特定の複数周波数
に対応するフーリエ変換の回転因子とＡ／Ｄ変換データ
の乗算を実行し、これを基にスペクトルの１データ当り
の平均レベルを求め、この平均レベルに基づいてノック
判定をすることにより、上記問題を解決することを目的
とする。
ように数個のスペクトル強度のみが重要な場合は、ＤＦ
Ｔの方がＦＦＴよりも処理負荷が小さい場合がある。
ＤＦＴならばデータ数に制限がないため、ノックゲート
を自由に設定できる。ＤＦＴはデータサンプリング途
中でも計算を進めることができるので、サンプリング終
了からノック判定までの時間を短くすることができる。
ノック検出の場合、エンジン回転数毎にノック振動の
継続時間、したがって、データ数が異なるので、パワー
の合計でノック検出するよりも、１データ当りのパワー
の平均でノック検出すべきである。ＤＦＴを使ってゲ
ート途中での振動パワーの最大値を算出することによ
り、Ｓ／Ｎを向上させることができる。という点に着目
し、Ａ／Ｄ変換中の時間を利用して、特定の複数周波数
に対応するフーリエ変換の回転因子とＡ／Ｄ変換データ
の乗算を実行し、これを基にスペクトルの１データ当り
の平均レベルを求め、この平均レベルに基づいてノック
判定をすることにより、上記問題を解決することを目的
とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】そのため本発明は図１に
示すごとく、 エンジンのノックに応じた振動を検出す
るノックセンサと、このノックセンサ信号の高周波成分
を減衰させるローパスフィルタと、このフィルタの出力
を所定周期でＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ変換器と、ノック判
定のための特定の周波数を選択する特定周波数選択手段
と、ノック判定のためのＡ／Ｄ変換のゲート期間を設定
するタイミング制御手段と、前記Ａ／Ｄ変換器のＡ／Ｄ
変換値をＡ／Ｄ変換ごとにフーリエ変換するフーリエ変
換手段と、前記Ａ／Ｄ変換器のＡ／Ｄ変換ごとに前記フ
ーリエ変換手段でフーリエ変換することにより得られた
スペクトルを平均化する平均化手段と、この平均化の結
果に基づいてノック判定をするノック判定手段と、この
ノック判定手段のノック判定結果に応じてノックを制御
するノック制御手段とを備えることを提供するものであ
る。
示すごとく、 エンジンのノックに応じた振動を検出す
るノックセンサと、このノックセンサ信号の高周波成分
を減衰させるローパスフィルタと、このフィルタの出力
を所定周期でＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ変換器と、ノック判
定のための特定の周波数を選択する特定周波数選択手段
と、ノック判定のためのＡ／Ｄ変換のゲート期間を設定
するタイミング制御手段と、前記Ａ／Ｄ変換器のＡ／Ｄ
変換値をＡ／Ｄ変換ごとにフーリエ変換するフーリエ変
換手段と、前記Ａ／Ｄ変換器のＡ／Ｄ変換ごとに前記フ
ーリエ変換手段でフーリエ変換することにより得られた
スペクトルを平均化する平均化手段と、この平均化の結
果に基づいてノック判定をするノック判定手段と、この
ノック判定手段のノック判定結果に応じてノックを制御
するノック制御手段とを備えることを提供するものであ
る。
【０００６】
【作用】タイミング制御手段により、ノックゲートが開
きＡ／Ｄ変換起動、スペクトルの初期化がされる。Ａ／
Ｄ変換値をとり込み、特定周波数選択手段からノック周
波数が複数個選定され、これに対応したフーリエ変換が
フーリエ変換手段で実行される。尚、この変換はＡ／Ｄ
変換〜Ａ／Ｄ変換の間で実行される。フーリエ変換結果
に基づいて、スペクトルの平均化が平均化手段において
実行される。この平均レベルに応じて、ノック判定、ノ
ック制御が実施される。
きＡ／Ｄ変換起動、スペクトルの初期化がされる。Ａ／
Ｄ変換値をとり込み、特定周波数選択手段からノック周
波数が複数個選定され、これに対応したフーリエ変換が
フーリエ変換手段で実行される。尚、この変換はＡ／Ｄ
変換〜Ａ／Ｄ変換の間で実行される。フーリエ変換結果
に基づいて、スペクトルの平均化が平均化手段において
実行される。この平均レベルに応じて、ノック判定、ノ
ック制御が実施される。
【０００７】
【実施例】以下、本発明を実施例を用いて説明する。図
３において、１はエンジンのノックに応じた振動を検出
するノックセンサであり、周波数に対する出力特性がフ
ラットなものを使用する。２はおりかえし雑音検出用の
ローパスフィルタである。３はノックセンサ信号をデジ
タル処理してノックを判定するＡ／Ｄ変換器３ａを内蔵
したＤＳＰ（デジタルシグナルプロセッサ）である。４
はＤＳＰ３からのノック判定結果に応じてエンジンの点
火時期、空燃比等のノック制御要因の制御量を計算する
ＥＣＭ（エンジン制御用マイクロコンピュータ）であ
る。
３において、１はエンジンのノックに応じた振動を検出
するノックセンサであり、周波数に対する出力特性がフ
ラットなものを使用する。２はおりかえし雑音検出用の
ローパスフィルタである。３はノックセンサ信号をデジ
タル処理してノックを判定するＡ／Ｄ変換器３ａを内蔵
したＤＳＰ（デジタルシグナルプロセッサ）である。４
はＤＳＰ３からのノック判定結果に応じてエンジンの点
火時期、空燃比等のノック制御要因の制御量を計算する
ＥＣＭ（エンジン制御用マイクロコンピュータ）であ
る。
【０００８】図４はある特定の角度、例えば上死点後
（ＢＴＤＣ）１０℃Ａのタイミングで実行されるＤＳＰ
３の処理内容を示す。Ｓ１０から本ルーチンが始まる
と、Ｓ１１でＡ／Ｄ変換のゲート期間を設定するために
Ａ／Ｄ変換開始タイミングがセットされる。このＡ／Ｄ
変換のゲート期間を設定するためのＡ／Ｄ変換開始及び
終了のタイミングは、例えば図７にあるようにエンジン
回転数によって定まっている。Ｓ１２でノック判定用に
選定した特定の周波数のスペクトルを計算するＲＡＭ値
（スペクトルの実部、虚部の平均レベルＸＲＭ(k) ，Ｘ
ＩＭ(k) 及びパワーの最大値ＰＭＡＸ(k) ）がクリアー
される。Ｓ１３で本ルーチンが終了する。
（ＢＴＤＣ）１０℃Ａのタイミングで実行されるＤＳＰ
３の処理内容を示す。Ｓ１０から本ルーチンが始まる
と、Ｓ１１でＡ／Ｄ変換のゲート期間を設定するために
Ａ／Ｄ変換開始タイミングがセットされる。このＡ／Ｄ
変換のゲート期間を設定するためのＡ／Ｄ変換開始及び
終了のタイミングは、例えば図７にあるようにエンジン
回転数によって定まっている。Ｓ１２でノック判定用に
選定した特定の周波数のスペクトルを計算するＲＡＭ値
（スペクトルの実部、虚部の平均レベルＸＲＭ(k) ，Ｘ
ＩＭ(k) 及びパワーの最大値ＰＭＡＸ(k) ）がクリアー
される。Ｓ１３で本ルーチンが終了する。
【０００９】図５はＡ／Ｄ変換開始タイミングで実行さ
れるＤＳＰ３の処理内容を示す。Ｓ２０から本ルーチン
が始まると、Ｓ２１でＡ／Ｄ変換終了タイミングがセッ
トされる。Ｓ２２でその時点でのノックセンサ１の出力
信号をＡ／Ｄ変換する。Ｓ２３でこのＡ／Ｄ変換値Ｘ
（ｎ）をフーリエ変換する。ここは本発明のポイントの
１つとなるので詳しく説明する。ＤＦＴの変換式は、
れるＤＳＰ３の処理内容を示す。Ｓ２０から本ルーチン
が始まると、Ｓ２１でＡ／Ｄ変換終了タイミングがセッ
トされる。Ｓ２２でその時点でのノックセンサ１の出力
信号をＡ／Ｄ変換する。Ｓ２３でこのＡ／Ｄ変換値Ｘ
（ｎ）をフーリエ変換する。ここは本発明のポイントの
１つとなるので詳しく説明する。ＤＦＴの変換式は、
【００１０】
【数１】 ここで、Ｘ（ｎ）は時系列データ、ｎは時系列データＸ
（ｎ）の順番を示すインデックス、Ｎは時系列データの
総数、ｋは周波数を規定するインデックス、Ｘ(k) はｋ
で定まる周波数のスペクトル、ＷN は回転因子であり、
（ｎ）の順番を示すインデックス、Ｎは時系列データの
総数、ｋは周波数を規定するインデックス、Ｘ(k) はｋ
で定まる周波数のスペクトル、ＷN は回転因子であり、
【００１１】
【数２】
【００１２】である。この回転因子ＷN は、
【００１３】
【数３】
【００１４】であり、ｋｎ＝ＮでＷN knは１周し、その
後は繰り返しとなる。例えばＮ＝１２８，Ａ／Ｄサンプ
リング周波数ｆｓ＝５０ＫＨｚとすると、周波数の分解
能ΔｆはΔｆ＝５０ＫＨｚ／６４となる。周波数ｆ＝１
２．５ＫＨｚ（ｋ＝１６に対応）に着目すると、ｎ＝１
２８／１６＝８、つまり８データでＷN knが１周するこ
ととなる。
後は繰り返しとなる。例えばＮ＝１２８，Ａ／Ｄサンプ
リング周波数ｆｓ＝５０ＫＨｚとすると、周波数の分解
能ΔｆはΔｆ＝５０ＫＨｚ／６４となる。周波数ｆ＝１
２．５ＫＨｚ（ｋ＝１６に対応）に着目すると、ｎ＝１
２８／１６＝８、つまり８データでＷN knが１周するこ
ととなる。
【００１５】したがって、１２．８ＫＨｚの定常信号を
ＤＦＴする場合、初めの８データまでの結果の平均と１
２８データ全てＤＦＴした平均とは全く同じ値になる。
すなわちデータ数さえある程度多ければ、Ｎ＝１２８の
データを処理せずとも、それより少ないデータ数で本質
をとらえることができる。したがって、Ｎ＝１２８でも
Ｎ＝１００まででＤＦＴをうちきっても妥当な値を得る
ことができる。
ＤＦＴする場合、初めの８データまでの結果の平均と１
２８データ全てＤＦＴした平均とは全く同じ値になる。
すなわちデータ数さえある程度多ければ、Ｎ＝１２８の
データを処理せずとも、それより少ないデータ数で本質
をとらえることができる。したがって、Ｎ＝１２８でも
Ｎ＝１００まででＤＦＴをうちきっても妥当な値を得る
ことができる。
【００１６】また、ＷN knはあらかじめ計算結果をＲＯ
Ｍに書き込んでおき、適宜値を読み出すことによりＤＦ
Ｔの計算が可能になる。このＷN knは単純に考えると、
各ｋに対し実部と虚部で１２８×２＝２５６個必要だ
が、ＷN knの周期性を利用して、ｆ＝１２．８ＫＨｚな
らば８×２＝１６個で済ますことができ、大幅なＲＯＭ
の効率化ができる。
Ｍに書き込んでおき、適宜値を読み出すことによりＤＦ
Ｔの計算が可能になる。このＷN knは単純に考えると、
各ｋに対し実部と虚部で１２８×２＝２５６個必要だ
が、ＷN knの周期性を利用して、ｆ＝１２．８ＫＨｚな
らば８×２＝１６個で済ますことができ、大幅なＲＯＭ
の効率化ができる。
【００１７】Ｓ２３では特定のｋにおいて、
【００１８】
【数４】 ＸＲ(k) ＝Ｘ(n) ｃｏｓ（２π／Ｎ・ｋ・ｎ） ＸＩ(k) ＝Ｘ(n) ｓｉｎ（２π／Ｎ・ｋ・ｎ） を計算する。
【００１９】Ｓ２４ではスペクトルの平均化を下記のよ
うに実行する。
うに実行する。
【００２０】
【数５】 Ｓ２５ではパワーを次式により計算する。
【００２１】
【数６】 Ｐ(k) ＝ＸＲＭ(k) ・ＸＲＭ(k) ＋ＸＩＭ(k) ・ＸＩＭ(k) Ｓ２６では、今回計算したパワーが今までの最大値ＲＭ
Ａｘ(k) よりも大きい場合、Ｐ(k) をＰＭＡＸ(k) に置
き換える。こうすることにより、ノックが発生した時の
パワーをとらえることができ、Ｓ／Ｎを向上させること
ができる。Ｓ２７ではＡ／Ｄ変換終了タイミングになっ
たか否かを判断し、ＹＥＳならばＳ２９へ、ＮＯならば
Ｓ２８へ進む。Ｓ２８では、Ａ／Ｄ変換サンプリング周
期（Ｓ２２の実行周期）を所定値にするために時間調整
をして、Ｓ２２へ戻る。Ｓ２９で本ルーチンが終了す
る。
Ａｘ(k) よりも大きい場合、Ｐ(k) をＰＭＡＸ(k) に置
き換える。こうすることにより、ノックが発生した時の
パワーをとらえることができ、Ｓ／Ｎを向上させること
ができる。Ｓ２７ではＡ／Ｄ変換終了タイミングになっ
たか否かを判断し、ＹＥＳならばＳ２９へ、ＮＯならば
Ｓ２８へ進む。Ｓ２８では、Ａ／Ｄ変換サンプリング周
期（Ｓ２２の実行周期）を所定値にするために時間調整
をして、Ｓ２２へ戻る。Ｓ２９で本ルーチンが終了す
る。
【００２２】図６はＡ／Ｄ終了タイミングでの処理内容
を示すフローチャートである。Ｓ３０から本ルーチンが
始まると、Ｓ３１でノック判定レベルを例えば下式のよ
うに計算する。
を示すフローチャートである。Ｓ３０から本ルーチンが
始まると、Ｓ３１でノック判定レベルを例えば下式のよ
うに計算する。
【００２３】
【数７】 ＶKD(k) ＝ＫＶＡＬ(k,cyl) ×ＶＭＥＡＮ(k,cyl) ここで、ｋは周波数を表すインデックス、ｃｙｌは気筒
を表すインデックス、ＶKD(k) はノック判定レベル、Ｋ
ＶＡＬ(k,cyl) はエンジン条件、周波数、気筒毎に設定
される係数、ＶＭＥＡＮ(k,cyl) は周波数毎、気筒毎の
ＰＭＡＸ(k) の平均レベルである。
を表すインデックス、ＶKD(k) はノック判定レベル、Ｋ
ＶＡＬ(k,cyl) はエンジン条件、周波数、気筒毎に設定
される係数、ＶＭＥＡＮ(k,cyl) は周波数毎、気筒毎の
ＰＭＡＸ(k) の平均レベルである。
【００２４】こうすることにより、気筒別、周波数別に
ノック判定レベルを作成することができ、ノック検出精
度を高めることができる。Ｓ３２では、周波数毎の振動
パワーの最大値ＰＭＡＸ(k) とノック判定レベルＶ
KD(k) とを比較し、ＰＭＡＸ(k) がＶKD(k) 以上の場合
ノックと判定する。このＳ３１とＳ３２では複数のノッ
ク周波数について実行する。そして、複数のノック周波
数でノック判定した結果、１つの周波数でもノックと判
定された場合は今回の燃焼中にノックありと判断する。
ノック判定レベルを作成することができ、ノック検出精
度を高めることができる。Ｓ３２では、周波数毎の振動
パワーの最大値ＰＭＡＸ(k) とノック判定レベルＶ
KD(k) とを比較し、ＰＭＡＸ(k) がＶKD(k) 以上の場合
ノックと判定する。このＳ３１とＳ３２では複数のノッ
ク周波数について実行する。そして、複数のノック周波
数でノック判定した結果、１つの周波数でもノックと判
定された場合は今回の燃焼中にノックありと判断する。
【００２５】Ｓ３３ではその結果をポート出力する。例
えば、ノックありの場合、あるポートを０にし、なしの
場合１にする。ＥＣＭ４はこのポートを読んで、点火時
期等によりノック制御を行う。Ｓ３５で本ルーチンが終
了する。
えば、ノックありの場合、あるポートを０にし、なしの
場合１にする。ＥＣＭ４はこのポートを読んで、点火時
期等によりノック制御を行う。Ｓ３５で本ルーチンが終
了する。
【００２６】
【発明の効果】本発明は下記効果を有するため、精度の
高いノック制御が可能となる。 ノックゲートを自由に設定できる。
高いノック制御が可能となる。 ノックゲートを自由に設定できる。
【００２７】ゲート終了からノック判定までの時間が
短いので、ノック判定結果をすばやく点火時期等に反映
することができる。 スペクトルの平均レベルでノック判定するので、回転
数毎にデータ数が変わっても判定に支障を来さない。
短いので、ノック判定結果をすばやく点火時期等に反映
することができる。 スペクトルの平均レベルでノック判定するので、回転
数毎にデータ数が変わっても判定に支障を来さない。
【００２８】ゲート区間内での振動パワーの最大値を
求めることができるため、Ｓ／Ｎを向上させることがで
きる。
求めることができるため、Ｓ／Ｎを向上させることがで
きる。
【図１】本発明のクレーム対応図である。
【図２】ゲート期間とノックセンサ信号波形図である。
【図３】本発明装置の一実施例を示すブロック図であ
る。
る。
【図４】ＢＴＤＣ１０℃Ａタイミングで実行されるＤＳ
Ｐの処理内容を示すフローチャートである。
Ｐの処理内容を示すフローチャートである。
【図５】Ａ／Ｄ変換開始タイミングで実行されるＤＳＰ
の処理内容を示すフローチャートである。
の処理内容を示すフローチャートである。
【図６】Ａ／Ｄ変換終了タイミングで実行されるＤＳＰ
の処理内容を示すフローチャートである。
の処理内容を示すフローチャートである。
【図７】Ａ／Ｄ変換開始、終了タイミングを示す図であ
る。
る。
１ ノックセンサ ２ ローパスフィルタ ３ ディジタルシグナルプロセッサ ３ａ Ａ／Ｄ変換器 ４ エンジン制御マイクロコンピュータ
Claims (3)
- 【請求項１】 エンジンのノックに応じた振動を検出す
るノックセンサと、 このノックセンサ信号の高周波成分を減衰させるローパ
スフィルタと、 このフィルタの出力を所定周期でＡ／Ｄ変換するＡ／Ｄ
変換器と、 ノック判定のための特定の周波数を選択する特定周波数
選択手段と、 ノック判定のためのＡ／Ｄ変換のゲート期間を設定する
タイミング制御手段と、 前記Ａ／Ｄ変換器のＡ／Ｄ変換値をＡ／Ｄ変換ごとにフ
ーリエ変換するフーリエ変換手段と、 前記Ａ／Ｄ変換器のＡ／Ｄ変換ごとに前記フーリエ変換
手段でフーリエ変換することにより得られたスペクトル
を平均化する平均化手段と、 この平均化の結果に基づいてノック判定をするノック判
定手段と、 このノック判定手段のノック判定結果に応じてノックを
制御するノック制御手段とを備えることを特徴とするエ
ンジン用ノック制御装置。 - 【請求項２】 前記フーリエ変換手段は前記Ａ／Ｄ変換
器のＡ／Ｄ変換とＡ／Ｄ変換との間の時間を利用してフ
ーリエ変換を実行することを特徴とする請求項１記載の
エンジン用ノック制御装置。 - 【請求項３】 前記ノック判定手段はゲート期間内のス
ペクトルの平均レベルの最大パワーに基づいてノックを
判定することを特徴とする請求項１または２記載のエン
ジン用ノック制御装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14287792A JPH05332192A (ja) | 1992-06-03 | 1992-06-03 | エンジン用ノック制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14287792A JPH05332192A (ja) | 1992-06-03 | 1992-06-03 | エンジン用ノック制御装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05332192A true JPH05332192A (ja) | 1993-12-14 |
Family
ID=15325676
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14287792A Pending JPH05332192A (ja) | 1992-06-03 | 1992-06-03 | エンジン用ノック制御装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05332192A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1999023372A3 (en) * | 1997-11-03 | 1999-08-19 | Engelhard Corp | Apparatus and method for diagnosis of catalyst performance |
| US6246952B1 (en) | 1998-04-14 | 2001-06-12 | Denso Corporation | Engine control signal processing system with frequency analysis by fourier transform algorithm |
| US6857416B2 (en) | 2003-04-04 | 2005-02-22 | Denso Corporation | Knocking detecting device for automobile |
-
1992
- 1992-06-03 JP JP14287792A patent/JPH05332192A/ja active Pending
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