JPH0537395A - 帯域分割符号化方法 - Google Patents

帯域分割符号化方法

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JPH0537395A
JPH0537395A JP3191602A JP19160291A JPH0537395A JP H0537395 A JPH0537395 A JP H0537395A JP 3191602 A JP3191602 A JP 3191602A JP 19160291 A JP19160291 A JP 19160291A JP H0537395 A JPH0537395 A JP H0537395A
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band
bands
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quantization
encoding method
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Yoshinori Matsui
義徳 松井
Michiyo Goto
道代 後藤
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Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 音楽信号及び音声信号を圧縮して符号化する
帯域分割符号化方法に関するもので、人間の聴覚にとっ
て重要な情報を持つ帯域に量子化ビット数を割り当てる
ための帯域分割符号化方法を提供する。 【構成】 フィルタ手段1により入力信号をN個の帯域
に分割し、量子化ビット数割り当て手段5において各帯
域の信号から指標値を検出し、予め各帯域に設定した基
準値TH(i)と各帯域の指標値Xiを比較し、予め設
定した条件式 Xi ≦ TH(i) を満たす場合、第i番目の帯域に割り当てる量子化ビッ
ト数を0ビットとする。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、音楽信号及び音声信号
を圧縮して符号化する帯域分割符号化方法に関するもの
である。
【0002】
【従来の技術】従来の帯域分割符号化の量子化ビット数
割り当て方法においては、ダウンサンプリング周波数と
割り当てる量子化ビット数の積、即ち帯域別情報量がそ
の帯域の明瞭度指数貢献度と等しくなるように量子化ビ
ット数を割り当てていた(例えば、中田和男著;「音声
の高能率符号化」 1986 (56-61頁))。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】従来の帯域分割符号化
の量子化ビット数割り当て方法では、帯域別情報量がそ
の明瞭度指数貢献度と等しくなるように量子化ビット数
を割り当てており、情報を高能率に符号化するには有効
であった。しかしながら、音楽や音声は人間の聴覚によ
って認識されるものであり、人間の聴覚の特性上、情報
はあっても人間の耳が知覚できない場合がある。このよ
うな帯域の信号に量子化ビット数を割り当てることは、
人間の聴覚にとって重要な情報を効率よく符号化してい
るとはいえないという課題があった。
【0004】本発明は上記課題を解消するもので、量子
化ビット数を人間の聴覚にとって重要な情報をもつ帯域
に割り当てるための、帯域分割符号化方法を提供するこ
とを目的としている。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を達成
するために、入力されたディジタル信号を帯域分割フィ
ルタを用いてN個の帯域に分割する第1のステップと、
前記N個の各帯域に適当な量子化ビット数を割り当てる
第2のステップと、前記第1のステップにより得られた
N個の帯域の各信号を前記第2のステップにより割り当
てられた量子化ビット数で量子化する第3のステップと
を有する帯域分割符号化方法において、前記第2のステ
ップが、前記N個の各帯域の信号に対する指標値を検出
するステップと、予め各帯域に対し設定した基準値と前
記ステップにより検出された指標値とを比較し、予め設
定された条件を満足する場合当該帯域に割り当てる量子
化ビット数を0ビットとするステップとを含んでいるこ
とを特徴とする。
【0006】
【作用】上記のような帯域分割符号化方法を用いて符号
化すると、人間の聴覚にとって重要な情報を高能率に符
号化することができる。
【0007】
【実施例】以下本発明の一実施例について、図面を参照
しながら説明する。(図1)は本発明の帯域分割符号化
の量子化ビット割り当て方法を説明するためのブロック
図であり、1は入力信号をN個の帯域に分割すためのフ
ィルタ手段で2,3・・・NのN個の帯域分割フィルタ
より構成される。5は量子化ビット数割り当て手段であ
り、フィルタ手段1によりN個の帯域に分割された各帯
域の信号から指標値を検出する検出手段と、予め各帯域
に対し設定した基準値と前記検出手段により検出された
指標値を比較し、予め設定された条件を満足する場合当
該帯域に割り当てる量子化ビット数を0ビットとする比
較手段を有している。6は量子化手段であり、フィルタ
手段1によりN個の帯域に分割された各信号を量子化ビ
ット数割り当て手段5により割り当てられた量子化ビッ
ト数で量子化する。
【0008】量子化ビット数割り当て手段5の一実施例
について、(図2)に示すフローチャートを用いて説明
する。
【0009】まずステップ1において、各帯域における
複数個の信号から振幅の絶対値の最大値を、それぞれの
帯域の指標値として検出する。X1は第1番目の帯域の
最大値、X2は第2番目の帯域の最大値、XNは第N番目
の帯域の最大値を表わす。ステップ2でiを1に設定
し、ステップ3ではiがN以下であるか判断する。iが
N以下であればステップ4において(表1)から第i番
目の帯域に対する基準値TH(i)を読み込む。
【0010】
【表1】
【0011】ステップ5では第i番目の帯域の最大値X
iと基準値TH(i)を比較し、条件式 Xi ≦ TH(i) を満足する場合、ステップ6で、第i番目の帯域に0ビ
ットを割り当てる。この基準値TH(i)は第i番目の
帯域についての人間の耳の最小可聴レベルを表わし、基
準値TH(i)以下の信号は人間の耳に知覚されないた
め、この条件式が満足される帯域に量子化ビット数を与
えることは適切ではない。上記条件式が満たされない場
合、ステップ7において第i番目の帯域に適当な量子化
ビット数が割り当てられる。ステップ8でiに1を加算
し、ステップ3に戻る。ステップ3の条件が満足される
間、ステップ4からステップ8までを繰り返し、iがN
を越えた場合終了し次の手段に移る。以上により、1か
らNまでの全帯域の量子化ビット数が決定される。ここ
でステップ1は検出手段、ステップ5及びステップ6は
比較手段に相当する。
【0012】なお本実施例では各帯域の信号の振幅の絶
対値の最大値を指標値として用いたが、 (1)各帯域の標本化信号の振幅の二乗値の最大値 (2)各帯域の標本化信号の振幅の絶対値を2のべき乗
で表現したときの有効桁数の最大値 などを用いても所望の帯域分割符号化が行える。
【0013】
【発明の効果】本発明は、以上説明したような帯域分割
符号化方法を提供するものであって、人間の聴覚に対し
て重要でない帯域の信号を0ビットで量子化するため、
人間の聴覚にとって必要な帯域の信号に対して量子化ビ
ット数を多く割り当てることができるようになり、人間
の聴覚に適した符号化が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の帯域分割符号方法の一実施例を説明す
るためのブロック図
【図2】本発明に係る量子化ビット数割り当て手段の一
実施例を説明するためのフローチャート
【符号の説明】
1 フィルタ手段 2,3,4 帯域分割フィルタ 5 量子化ビット数割り当て手段 6 量子化手段

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 【請求項1】 入力されたディジタル信号を帯域分割フ
    ィルタを用いてN個の帯域に分割する第1のステップ
    と、前記N個の各帯域に適当な量子化ビット数を割り当
    てる第2のステップと、前記第1のステップにより得ら
    れたN個の帯域の各信号を前記第2のステップにより割
    り当てられた量子化ビット数で量子化する第3のステッ
    プとを有する帯域分割符号化方法において、前記第2の
    ステップが、前記N個の各帯域の信号に対する指標値を
    検出するステップと、予め各帯域に対し設定した基準値
    と前記ステップにより検出された指標値とを比較し、予
    め設定された条件を満足する場合当該帯域に割り当てる
    量子化ビット数を0ビットとするステップとを含んでい
    ることを特徴とする帯域分割符号化方法。
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EP92113013A EP0525774B1 (en) 1991-07-31 1992-07-30 Digital audio signal coding system and method therefor
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