JPH0544554B2 - - Google Patents
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- JPH0544554B2 JPH0544554B2 JP61248315A JP24831586A JPH0544554B2 JP H0544554 B2 JPH0544554 B2 JP H0544554B2 JP 61248315 A JP61248315 A JP 61248315A JP 24831586 A JP24831586 A JP 24831586A JP H0544554 B2 JPH0544554 B2 JP H0544554B2
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- correction coefficient
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- learning
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- Electrical Control Of Air Or Fuel Supplied To Internal-Combustion Engine (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
<産業上の利用分野>
本発明は、空燃比フイードバツク制御機能をも
つ電子制御燃料噴射装置を有する自動車用内燃機
関の空燃比の学習制御装置に関し、特に高度など
による空気密度変化に良好に対応することのでき
る空燃比の学習制御装置に関する。[Detailed Description of the Invention] <Industrial Application Field> The present invention relates to an air-fuel ratio learning control device for an automobile internal combustion engine having an electronically controlled fuel injection device with an air-fuel ratio feedback control function. The present invention relates to an air-fuel ratio learning control device that can respond well to density changes.
<従来の技術>
従来、空燃比フイードバツク制御機能をもつ電
子制御燃料噴射装置を有する内燃機関において
は、特開昭60−90944号公報、特開昭61−190142
号公報などに示されているような空燃比の学習制
御装置が採用されている。<Prior art> Conventionally, in an internal combustion engine having an electronically controlled fuel injection device having an air-fuel ratio feedback control function, Japanese Patent Application Laid-Open No. 60-90944 and Japanese Patent Application Laid-Open No. 61-190142 have been disclosed.
An air-fuel ratio learning control device as shown in the above publication is employed.
これは、機関に吸入される空気量に関与する機
能運転状態のパラメータ(例えば機関吸入空気流
量と機関回転数)から算出される基本燃料噴射量
を機関排気系に設けたO2センサからの信号に基
づいて比例・積分制御などにより設定されるフイ
ードバツク補正係数により補正して燃料噴射量を
演算し、空燃比を目標空燃比にフイードバツク制
御するものにおいて、空燃比フイードバツク制御
中のフイードバツク補正係数の基準値からの偏差
を予め定めた機関運転状態のエリア毎に学習して
学習補正係数を定め、燃料噴射量の演算にあたつ
て、基本燃料噴射量をエリア別学習補正係数によ
り補正して、フイードバツク補正係数による補正
なしで演算される燃料噴射量により得られるベー
ス空燃比を目標空燃比に一致させるようにし、空
燃比フイードバツク制御中はこれをさらにフイー
ドバツク補正係数により補正して燃料噴射量を演
算するものである。 This is a signal from an O 2 sensor installed in the engine exhaust system that indicates the basic fuel injection amount, which is calculated from functional operating state parameters related to the amount of air taken into the engine (for example, engine intake air flow rate and engine speed). The standard for the feedback correction coefficient during air-fuel ratio feedback control in systems that calculate the fuel injection amount by correcting it with a feedback correction coefficient set by proportional/integral control based on the air-fuel ratio and feedback control the air-fuel ratio to the target air-fuel ratio The deviation from the value is learned for each predetermined area of the engine operating state to determine a learning correction coefficient, and when calculating the fuel injection amount, the basic fuel injection amount is corrected by the area-specific learning correction coefficient to provide feedback. The base air-fuel ratio obtained from the fuel injection amount calculated without correction by the correction coefficient is made to match the target air-fuel ratio, and during air-fuel ratio feedback control, this is further corrected by the feedback correction coefficient to calculate the fuel injection amount. It is something.
これによれば、空燃比フイードバツク制御中は
過渡運転時におけるフイードバツク制御の追従遅
れをなくすことができ、空燃比フイードバツク制
御停止時においては所望の空燃比を正確に得るこ
とができる。 According to this, it is possible to eliminate the follow-up delay of the feedback control during the transient operation during the air-fuel ratio feedback control, and it is possible to accurately obtain the desired air-fuel ratio when the air-fuel ratio feedback control is stopped.
また、スロツトル弁開度αと機関回転数Nとか
ら基本燃料噴射量Tpを定めるシステム(例えば
αとNとからマツプを参照して吸入空気流量Qを
求め、Tp=K・Q/N(Kは定数)なる式より
Tpを演算するシステム)、あるいは、エアフロー
メータを有して吸入空気流量Qを検出し、これと
機関回転数Nとから基本燃料噴射量Tp=K・
Q/Nを演算するシステムで、エアフローメータ
としてフラツプ式(体積流量検出式)のものを用
いるものなどでは、基本燃料噴射量の算出に空気
密度の変化が反映されないが、上記の学習制御に
よれば、学習が良好に進行するという前提に立つ
限りにおいては、高度あるいは吸気温による空気
密度の変化にも対応できる。 In addition, a system that determines the basic fuel injection amount Tp from the throttle valve opening α and the engine speed N (for example, calculates the intake air flow rate Q from α and N with reference to a map, Tp = K・Q/N (K is a constant)
Alternatively, an air flow meter is used to detect the intake air flow rate Q, and based on this and the engine speed N, the basic fuel injection amount Tp=K・
In systems that calculate Q/N and use a flap type (volume flow rate detection type) air flow meter, changes in air density are not reflected in the calculation of the basic fuel injection amount. For example, as long as learning progresses satisfactorily, changes in air density due to altitude or intake temperature can be accommodated.
<発明が解決しようとする問題点>
しかし、急に高地(山)へ登る場合について考
えてみると、山登り走行時は過渡運転パターンの
ため、機関運転状態のエリア別に学習する方式で
は、学習のためのエリアが定まらず、また学習で
きたとしてもそのエリアが限られ、大多数のエリ
アでは学習がほとんど進行しない。これにより、
山の頂上付近の平坦地などで普通走行に入ると、
空燃比フイードバツク制御の制御遅れにより、ま
た空燃比フイードバツク制御停止時はベース空燃
比が目標空燃比から大きくずれて、運転性不良を
生じてしまうという問題点があつた。<Problems to be Solved by the Invention> However, if we consider the case of suddenly climbing to a high altitude (mountain), we will notice that when driving up a mountain, there is a transient driving pattern, so the method of learning by area of the engine operating state is difficult to learn. The area for learning is not determined, and even if learning is possible, the area is limited, and in the majority of areas, learning hardly progresses. This results in
When you start driving normally on flat ground near the top of a mountain,
Due to the control delay in the air-fuel ratio feedback control, the base air-fuel ratio deviates significantly from the target air-fuel ratio when the air-fuel ratio feedback control is stopped, resulting in poor drivability.
これは、空気密度の変化を空燃比フイードバツ
ク制御中のフイードバツク補正係数の基準値から
の偏差から学習して補正する必要があるが、学習
した偏差の中には燃料噴射弁やスロツトルボデイ
等の部品のバラツキ等による機関運転状態に依存
するベース空燃比のズレ分も含まれるため、空気
密度変化分との分離が不可能であり、本来一律に
学習できるはずの空気密度変化分を機関運転状態
のエリア毎に学習しなければならず、急に高地へ
登る等した場合は、各エリア毎の学習ができず、
実質学習が進行しないことによるものである。 This requires correcting changes in air density by learning from the deviation from the reference value of the feedback correction coefficient during air-fuel ratio feedback control, but some of the learned deviations include Because it includes deviations in the base air-fuel ratio that depend on engine operating conditions due to variations, etc., it is impossible to separate them from air density changes. If you suddenly climb to a high altitude, you will not be able to study each area.
This is because real learning does not progress.
本発明は、このような従来の問題点に鑑み、空
気密度変化分を高速に学習可能で、山登り走行時
などにおいて良好に空燃比の学習制御を行うこと
のできる内燃機関の空燃比の学習制御装置を提供
することを目的とする。 In view of these conventional problems, the present invention provides an air-fuel ratio learning control for an internal combustion engine that can quickly learn air density changes and perform air-fuel ratio learning control well when driving up a mountain. The purpose is to provide equipment.
<問題点を解決するための手段>
本発明は、上記の目的を達成するため、学習補
正係数を主に高度補正用で空気密度変化分を一律
に学習するための一律学習補系係数と、部品バラ
ツキ分などをエリア別に学習するためのエリア別
学習補正係数とに分け、空気密度変化分のみを学
習できる条件、すなわち、スロツトル弁の開度変
化に対しシステムのバラツキの無くなる領域であ
るところの、各機関回転数でスロツトル弁の開度
変化に対し吸入空気流量がほぼ変化しなくなる領
域(第10図のハツチング部分)において、空気
密度変化分を一律に学習して、一律学習補正係数
を書換え、他の領域において、部品バラツキ分な
どをエリア別に学習して、エリア別学習補正係数
を書換える構成としたものである。<Means for Solving the Problems> In order to achieve the above object, the present invention provides a uniform learning supplementary system coefficient for uniformly learning air density changes mainly for altitude correction as a learning correction coefficient; This is divided into area-specific learning correction coefficients for learning parts variations, etc. for each area, and the conditions are such that only the air density changes can be learned, that is, the area where the system does not vary with respect to throttle valve opening changes. , in the region where the intake air flow rate hardly changes due to changes in throttle valve opening at each engine speed (hatched area in Figure 10), the change in air density is uniformly learned and the learning correction coefficient is uniformly rewritten. , in other areas, parts variations and the like are learned for each area and the learning correction coefficient for each area is rewritten.
従つて、本発明に係る空燃比の学習制御装置
は、第1図に示すように、下記のA〜Lの手段を
含んで構成される。 Therefore, the air-fuel ratio learning control device according to the present invention is configured to include the following means A to L, as shown in FIG.
(A) 機関に吸入される空気量に関与するパラメー
タを少なくとも含む機関運転状態を検出する機
関運転状態検出手段
(B) 機関排気成分を検出しこれにより機関吸入混
合気の空燃比を検出する空燃比検出手段
(C) 前記機関運転状態検出手段により検出された
前記パラメータに基づいて基本燃料噴射量を設
定する基本燃料噴射量設定手段
(D) 機関運転状態の全エリアについて前記基本燃
料噴射量を一律に補正するための一律学習補正
係数を記憶した書換え可能な一律学習補正係数
記憶手段
(E) 機関運転状態のエリア毎に前記基本燃料噴射
量を補正するためのエリア別学習補正係数を記
憶した書換え可能なエリア別学習補正係数記憶
手段
(F) 実際の機関運転状態に基づいて前記エリア別
学習補正係数記憶手段から対応する機関運転状
態のエリアのエリア別学習補正係数を検索する
エリア別学習補正係数検索手段
(G) 前記空燃比検出手段により検出された空燃比
と目標空燃比とを比較し実際の空燃比を目標空
燃比に近づけるように前記基本燃料噴射量を補
正するためのフイードバツク補正係数を所定の
量増減して設定するフイードバツク補正係数設
定手段
(H) 前記基本燃料噴射量設定手段で設定した基本
燃料噴射量、前記一律学習補正係数記憶手段に
記憶されている一律学習補正係数、前記エリア
別学習補正係数検索手段で検索したエリア別学
習補正係数、及び前記フイードバツク補正係数
設定手段で設定したフイードバツク補正係数に
基づいて燃料噴射量を演算する燃料噴射量演算
手段
(I) 前記燃料噴射量演算手段で演算した燃料噴射
量に相当する駆動パルス信号に応じオンオフ的
に燃料を機関に噴射供給する燃料噴射手段
(J) 機関回転数に応じて予め定められた比較スロ
ツトル弁開度以上で、各機関回転数でスロツト
ル弁の開度変化に対し吸入空気流量の変化が所
定割合以下となる所定の領域を検出する一律学
習領域検出手段
(K) 前記一律学習領域検出手段により前記所定の
領域であることが検出されたとき、前記フイー
ドバツク補正係数の基準値からの偏差を学習し
これを減少させる方向に前記一律学習補正係数
記憶手段の一律学習補正係数を修正して書換え
る一律学習補正係数修正手段
(L) 前記一律学習領域検出手段により前記所定の
領域であることが検出されないとき、機関運転
状態のエリア毎に前記フイードバツク補正係数
の基準値からの偏差を学習しこれを減少させる
方向に前記エリア別学習補正係数記憶手段のエ
リア別学習補正係数を修正して書換えるエリア
別学習補正係数修正手段
<作用>
基本燃料噴射量設定手段Cは、目標空燃比に対
応する基本燃料噴射量を機関に吸入される空気量
に関与するパラメータに基づいて設定し、エリア
別学習補正係数検出手段Fは、エリア別学習補正
係数記憶手段Eから、実際の機関運転状態に対応
するエリアのエリア別学習補正係数を検索し、フ
イードバツク補正係数設定手段Gは、実際の空燃
比と目標空燃比とを比較し実際の空燃比を目標空
燃比に近づけるようにフイードバツク補正係数を
例えば比例・積分制御に基づいて所定の量増減し
て設定する。そして、燃料噴射量演算手段Hは、
基本燃料噴射量を一律学習補正係数記憶手段Dに
記憶されている一律学習補系係数で補正し、また
エリア別学習補正係数で補正し、更にフイードバ
ツク補正係数で補正することにより、燃料噴射量
を演算する。そして、この燃料噴射量に相当する
駆動パルス信号により、燃料噴射手段Iが作動す
る。(A) An engine operating state detection means that detects the engine operating state including at least parameters related to the amount of air taken into the engine. (B) An air detector that detects engine exhaust components and thereby detects the air-fuel ratio of the engine intake mixture. Fuel ratio detection means (C) Basic fuel injection amount setting means for setting the basic fuel injection amount based on the parameters detected by the engine operating state detection means (D) Setting the basic fuel injection amount for all areas of the engine operating state. A rewritable uniform learning correction coefficient storage means (E) that stores a uniform learning correction coefficient for uniform correction.A rewritable uniform learning correction coefficient storage means (E) stores a learning correction coefficient for each area for correcting the basic fuel injection amount for each area of the engine operating state. Rewritable area-based learning correction coefficient storage means (F) Area-based learning correction for searching the area-based learning correction coefficient of the area of the corresponding engine operating state from the area-based learning correction coefficient storage means based on the actual engine operating state. Coefficient search means (G) A feedback correction coefficient for comparing the air-fuel ratio detected by the air-fuel ratio detection means with a target air-fuel ratio and correcting the basic fuel injection amount so as to bring the actual air-fuel ratio closer to the target air-fuel ratio. Feedback correction coefficient setting means (H) for increasing or decreasing by a predetermined amount the basic fuel injection amount set by the basic fuel injection amount setting means, the uniform learning correction coefficient stored in the uniform learning correction coefficient storage means, Fuel injection amount calculation means (I) for calculating the fuel injection amount based on the area-specific learning correction coefficient searched by the area-specific learning correction coefficient search means and the feedback correction coefficient set by the feedback correction coefficient setting means; Fuel injection means (J) that injects fuel into the engine on and off in response to a drive pulse signal corresponding to the fuel injection amount calculated by the calculation means. Uniform learning area detection means (K) for detecting a predetermined area in which a change in intake air flow rate is less than a predetermined ratio with respect to a change in throttle valve opening at each engine speed; uniform learning correction coefficient correction for learning the deviation of the feedback correction coefficient from a reference value and correcting and rewriting the uniform learning correction coefficient of the uniform learning correction coefficient storage means in a direction to reduce the deviation when a certain thing is detected; Means (L) When the uniform learning area detection means does not detect that the area is in the predetermined area, the deviation from the reference value of the feedback correction coefficient is learned for each area of the engine operating state, and the deviation from the reference value is reduced. Area-specific learning correction coefficient correction means for correcting and rewriting the area-specific learning correction coefficient in the area-specific learning correction coefficient storage means <Operation> The basic fuel injection amount setting means C sets the basic fuel injection amount corresponding to the target air-fuel ratio to the engine. The area-specific learning correction coefficient detection means F detects the area-specific learning correction coefficient of the area corresponding to the actual engine operating state from the area-specific learning correction coefficient storage means E. The feedback correction coefficient setting means G compares the actual air-fuel ratio with the target air-fuel ratio and sets the feedback correction coefficient based on, for example, proportional/integral control so as to bring the actual air-fuel ratio closer to the target air-fuel ratio. Set by increasing or decreasing the amount. Then, the fuel injection amount calculation means H is
By correcting the basic fuel injection amount with the uniform learning supplementary coefficient stored in the uniform learning correction coefficient storage means D, correcting it with the area-specific learning correction coefficient, and further correcting it with the feedback correction coefficient, the fuel injection amount can be adjusted. calculate. Then, the fuel injection means I is actuated by a drive pulse signal corresponding to this fuel injection amount.
一方、一律学習領域検出手段Jは、機関回転数
に応じて予め定められた比較スロツトル弁開度以
上で、各機関回転数でスロツトル弁の開度変化に
対し吸入空気流量がほぼ変化しなくなる所定の領
域か否かを検出していて、前記所定の領域である
場合は、一律学習補正係数修正手段Kにより、フ
イードバツク補正係数の基準値からの偏差を学習
し、これを減少させる方向に一律学習補正係数を
修正して一律学習補正係数記憶手段Dのデータを
書換える。こうして、空気密度変化分のみを学習
できる条件、すなわち、スロツトル弁の開度変化
に対しシステムのバラツキの無くなる領域である
ところの、各機関回転数でスロツトル弁の開度変
化に対し吸入空気流量がほぼ変化したくなる領域
(第10図のハツチング部分)において、空気密
度変化分を優先して一律に学習する。尚、この領
域でも部品バラツキが存在しないわけではない
が、スロツトル弁の高開度域であり、低開度域に
較べ、部品バラツキのうち主なものである燃料噴
射弁のパルス巾−噴射流量特性やスロツトル弁開
度に対する吸気量特性等のバラツキが極めて小さ
く、空気密度分に吸収させて学習することが可能
である。 On the other hand, the uniform learning area detecting means J detects a predetermined value at which the intake air flow rate does not substantially change with respect to a change in throttle valve opening at each engine speed above a comparative throttle valve opening predetermined according to the engine speed. If it is in the predetermined area, the uniform learning correction coefficient correction means K learns the deviation of the feedback correction coefficient from the reference value, and performs uniform learning in the direction of decreasing this. The correction coefficients are corrected and the data in the learning correction coefficient storage means D is uniformly rewritten. In this way, under the condition that only the air density change can be learned, that is, the intake air flow rate in response to the throttle valve opening change at each engine speed is a region where there is no variation in the system with respect to the throttle valve opening change. In the region where it is almost desired to change (the hatched part in FIG. 10), the air density change is given priority and learned uniformly. Although this region is not free from component variations, it is a high throttle valve opening range, and compared to a low opening range, the main component variation is the fuel injector pulse width - injection flow rate. Variations in characteristics and intake air amount characteristics relative to throttle valve opening are extremely small, and can be absorbed and learned based on air density.
前記所定の領域以外の場合は、エリア別学習補
正係数修正手段Lにより、機関運転状態のエリア
毎にフイードバツク補正係数の基準値からの偏差
を学習し、これを減少させる方向に関数運転状態
のエリアに対応するエリア別学習補正係数を修正
してエリア別学習補正係数記憶手段Eのデータを
書換える。こうして、部品バラツキ分などをエリ
ア別に学習する。 If the area is outside the predetermined area, the area-specific learning correction coefficient correction means L learns the deviation of the feedback correction coefficient from the reference value for each area of the engine operating state, and adjusts the area of the functional operating state in a direction to decrease this deviation. The area-by-area learning correction coefficient corresponding to the area-by-area learning correction coefficient is corrected and the data in the area-by-area learning correction coefficient storage means E is rewritten. In this way, parts variations and the like are learned for each area.
<実施例> 以下に本発明の一実施例を説明する。<Example> An embodiment of the present invention will be described below.
第2図において、機関1にはエアクリーナ2、
スロツトルボデイ3及び吸気マニホールド4を介
して空気が吸入される。 In Figure 2, the engine 1 includes an air cleaner 2,
Air is drawn in via the throttle body 3 and intake manifold 4.
スロツトルボデイ3内には図示しないアクセル
ペダルと連動するスツトル弁5が設けられている
と共に、その上流に燃料噴射手段としての燃料噴
射弁6が設けられている。この燃料噴射弁6はソ
レノイドに通電されて開弁し通電停止されて閉弁
する電磁式燃料噴射弁であつて、後述するコント
ロールユニツト14からの駆動パルス信号により
通電されて開弁し、図示しない燃料ポンプから圧
送されてプレツシヤレギユレータにより所定の圧
力に調整された燃料を噴射供給する。尚、この例
はシングルポイントインジエクシヨンシステムで
あるが、吸気マニホールドのブランチ部又は機関
の吸気ポートに各気筒毎に燃料噴射弁を設けるマ
ルチポイントインジエクシヨンシステムであつて
もよい。 A throttle valve 5 that operates in conjunction with an accelerator pedal (not shown) is provided within the throttle body 3, and a fuel injection valve 6 serving as fuel injection means is provided upstream of the throttle valve 5. The fuel injection valve 6 is an electromagnetic fuel injection valve that opens when a solenoid is energized, and closes when the energization is stopped.The fuel injection valve 6 opens when energized by a drive pulse signal from a control unit 14 (not shown), which will be described later. Fuel is injected and supplied from the fuel pump and adjusted to a predetermined pressure by the pressure regulator. Although this example is a single-point injection system, it may be a multi-point injection system in which a fuel injection valve is provided for each cylinder in a branch of an intake manifold or in an intake port of an engine.
機関1の燃焼室には点火栓7が設けられてい
る。この点火栓7はコントロールユニツト14か
らの点火信号に基づいて点火コイル8にて発生す
る高電圧がデイストリピユータ9を介して印加さ
れ、これにより火花点火して混合気を着火燃焼さ
せる。 An ignition plug 7 is provided in the combustion chamber of the engine 1. A high voltage generated by an ignition coil 8 is applied to the ignition plug 7 via a distributor 9 based on an ignition signal from a control unit 14, thereby igniting a spark to ignite and burn the air-fuel mixture.
機関1からは、排気マニホールド10、排気ダ
クト11、三元触媒12及びマフラー13を介し
て排気が排出される。 Exhaust gas is exhausted from the engine 1 via an exhaust manifold 10, an exhaust duct 11, a three-way catalyst 12, and a muffler 13.
コントローラユニツト14は、CPU、ROM、
RAM、A/D変換器及び入出力インタフエイス
を含んで構成されるマイクロコンピユータを備
え、各種のセンサからの入力信号を受け、後述の
如く演算処理して、燃料噴射弁6及び点火コイル
8の作動を制御する。 The controller unit 14 includes a CPU, ROM,
Equipped with a microcomputer that includes RAM, an A/D converter, and an input/output interface, it receives input signals from various sensors, processes them as described later, and controls the fuel injection valve 6 and ignition coil 8. Control operation.
前記各種のセンサとしては、スロツトル弁5に
ポテンシヨメータ式のスロツトルセンサ15が設
けられていて、スロツトル弁5の開度αに応じた
電圧信号を出力する。スロツトルセンサ15内に
はまたスロツトル弁5の全閉位置でONとなるア
イドルスイツチ16が設けられている。 As the various sensors mentioned above, a potentiometer-type throttle sensor 15 is provided on the throttle valve 5, and outputs a voltage signal corresponding to the opening degree α of the throttle valve 5. Also provided within the throttle sensor 15 is an idle switch 16 that is turned on when the throttle valve 5 is in the fully closed position.
また、デイストリビユータ9に内蔵されてクラ
ンク角センサ17が設けられていて、クランク角
2゜毎のポジシヨン信号と、クランク角180゜毎(4
気筒の場合)のリフアレンス信号とを出力する。
ここで、単位時間当りのポジシヨン信号のバルス
数あるいはリフアレンス信号の周期を測定するこ
とにより機関回転数Nを算出可能である。 Further, a crank angle sensor 17 is provided built into the distributor 9 to detect the crank angle.
Position signals every 2 degrees and every 180 degrees of crank angle (4
outputs a reference signal (in the case of a cylinder).
Here, the engine rotation speed N can be calculated by measuring the number of pulses of the position signal or the cycle of the reference signal per unit time.
また、機関冷却水温Twを検出する水温センサ
18、車速VSPを検出する車速センサ19等が
設けられている。 Further, a water temperature sensor 18 that detects the engine cooling water temperature Tw, a vehicle speed sensor 19 that detects the vehicle speed VSP, and the like are provided.
これらスロツトルセンサ15、クランク角セン
サ17などが機関運転状態検出手段である。 These throttle sensor 15, crank angle sensor 17, etc. are means for detecting the engine operating state.
また、排気マニホールド10にO2センサ20
が設けられている。このO2センサ20は混合気
を目標空燃比である理論空燃比付近で燃焼させた
ときを境として起電力が急変する公知のセンサで
ある。従つてO2センサ20は空燃比(リツチ・
リーン)検出手段である。 In addition, an O 2 sensor 20 is installed in the exhaust manifold 10.
is provided. This O 2 sensor 20 is a known sensor whose electromotive force suddenly changes when the air-fuel mixture is combusted near the stoichiometric air-fuel ratio, which is the target air-fuel ratio. Therefore, the O 2 sensor 20 detects the air-fuel ratio (rich).
lean) detection means.
更に、コントロールユニツト14にはその動作
電源としてまた電源電圧の検出のためバツテリ2
1がエンジンキースイツチ22を介して接続され
ている。また、コントロールユニツト14内の
RAMの動作電源としては、エンジンキースイツ
チ22OFF後も記憶内容を保持させるため、バ
ツテリ21をエンジンキースイツチ22を介する
ことなく適当な安定化電源を介して接続してあ
る。 Furthermore, the control unit 14 is equipped with a battery 2 as its operating power source and for detecting the power supply voltage.
1 is connected via an engine key switch 22. In addition, in the control unit 14
As the operating power source for the RAM, a battery 21 is connected via a suitable stabilized power source without using the engine key switch 22 in order to retain the memory contents even after the engine key switch 22 is turned off.
ここにおいて、コントロールユニツト14に内
蔵されたマイクロコンピユータのCPUは、第3
図〜第9図にフローチヤートとして示すROM上
のプログラム(燃料噴射量演算ルーチン、フイー
ドバツク制御ゾーン判定ルーチン、比例・積分制
御ルーチン、KALT学習サブルーチン、KMAP学習
サブルーチン、イニシヤライズルーチン)に従つ
て演算処理を行い、燃料噴射を制御する。 Here, the CPU of the microcomputer built in the control unit 14 is
The program on the ROM (fuel injection amount calculation routine, feedback control zone determination routine, proportional/integral control routine, K ALT learning subroutine, K MAP learning subroutine, initialization routine) shown in the flowcharts in Figs. It then performs arithmetic processing and controls fuel injection.
尚、基本燃料噴射量設定手段、エリア別学習補
正係数検索手段、フイードバツク補正係数設定手
段、燃料噴射量演算手段、一律学習領域検出手
段、一律学習補正係数修正手段及びエリア別学習
補正係数修正手段として機能は、前記プログラム
により達成される。また、一律学習補正係数記憶
手段、エリア別学習補正係数記憶手段としては、
RAMを用いる。 In addition, as a basic fuel injection amount setting means, an area-based learning correction coefficient search means, a feedback correction coefficient setting means, a fuel injection amount calculation means, a uniform learning area detection means, a uniform learning correction coefficient correction means, and an area-specific learning correction coefficient correction means. The functions are accomplished by said program. In addition, as a uniform learning correction coefficient storage means and an area-based learning correction coefficient storage means,
Use RAM.
次に第3図〜第9図のフローチヤートを参照し
つつコントロールユニツト14内のマイクロコン
ピユータの演算処理の様子を説明する。 Next, the arithmetic processing of the microcomputer in the control unit 14 will be explained with reference to the flowcharts shown in FIGS. 3 to 9.
第3図の燃料噴射量演算ルーチンにおいて、ス
テツプ1(図にはS1と記してある。以下同様)で
はスロツトルセンサ15からの信号に基づいて検
出されるスロツトル弁開度αとクランク角センサ
17からの信号に基づいて算出される機関回転数
Nとを読込む。 In the fuel injection amount calculation routine shown in FIG. The engine speed N calculated based on the signal from the engine is read.
ステツプ2ではスロツトル弁開度αと機関回転
数Nとに応じた吸入空気流量Qを予め実験等によ
り求めて記憶してあるROM上のマツプを参照し
実際のα、Nに対応するQを検索して読込む。 In step 2, the intake air flow rate Q corresponding to the throttle valve opening α and the engine speed N is determined in advance through experiments, etc., and is referred to a stored map in the ROM to search for Q corresponding to the actual α and N. and load it.
ステツプ3では吸入気流量Qと機関回転数Nと
から単位回転当りの吸入空気量に対応する基本燃
料噴射量Tp=K・Q/N(Kは定数)を演算す
る。ここで、ステツプ1〜3の部分が基本燃料噴
射量設定手段に相当する。 In step 3, a basic fuel injection amount Tp=K·Q/N (K is a constant) corresponding to the amount of intake air per unit rotation is calculated from the intake air flow rate Q and the engine speed N. Here, steps 1 to 3 correspond to basic fuel injection amount setting means.
ステツプ4ではスロツトルセンサ15からの信
号に基づいて検出されるスロツトル弁開度αの変
化率あるいはアイドルスイツチ16のONから
OFFへの切換わりによる加速補正係数、水温セ
ンサ18からの信号に基づいて検出される機関冷
却水温Twに応じた水温補正係数、機関回転数N
と基本燃料噴射量(負荷)Tpとに応じた混合比
補正係数などを含む各種補正係数COEFを設定す
る。 In step 4, the rate of change in the throttle valve opening α detected based on the signal from the throttle sensor 15 or from the ON of the idle switch 16 is determined.
Acceleration correction coefficient due to switching to OFF, water temperature correction coefficient according to the engine cooling water temperature Tw detected based on the signal from the water temperature sensor 18, engine rotation speed N
Various correction coefficients COEF including a mixture ratio correction coefficient and the like are set according to the basic fuel injection amount (load) Tp and the basic fuel injection amount (load) Tp.
スツツプ5では一律学習補正係数記憶手段とし
てのRAMの所定のアドレスに記憶されている一
律学習補正係数KALTを読込む。尚、一律学習補
正係数KALTは学習が開始されていない時点では
初期値0として記憶されており、これが読込まれ
る。 At step 5, the uniform learning correction coefficient KALT stored at a predetermined address in the RAM serving as uniform learning correction coefficient storage means is read. Note that the uniform learning correction coefficient KALT is stored as an initial value of 0 at the time when learning has not started, and this is read.
ステツプ6では機関運転状態を表わす機関回転
数Nと基本燃料噴射量(負荷)Tpとに対応して
エリア別学習補正係数KMAPを記憶してあるエリ
ア別学習補正係数記憶手段としてのRAM上のマ
ツプを参照して、実際のN、Tpに対応するKMAP
を検索して読込む。この部分がエリア別学習補正
係数検索手段に相当する。尚、エリア別学習補正
係数KMAPのマツプは、機関回転数Nを横軸、基
本燃料噴射量Tpを縦軸として、8×8程度の格
子により機関運転状態のエリアを分け、各エリア
毎にエリア別学習補正係数KMAPを記憶させてあ
り、学習が開始されていない時点では、全て初期
値を0と記憶させてある。 In step 6, the area-specific learning correction coefficient KMAP is stored in the RAM as an area-specific learning correction coefficient storage means corresponding to the engine speed N representing the engine operating state and the basic fuel injection amount (load) Tp. Refer to the map and find the K MAP corresponding to the actual N, Tp.
Search and load. This part corresponds to the area-specific learning correction coefficient search means. The map of the area-specific learning correction coefficient K MAP divides the areas of the engine operating state into grids of about 8 x 8, with the horizontal axis representing the engine speed N and the vertical axis representing the basic fuel injection amount Tp. Area-specific learning correction coefficients K MAP are stored, and all initial values are stored as 0 when learning has not started.
ステツプ7では後述する第5図の比例・積分制
御ルーチンによつて設定されているフイードバツ
ク補正係数LAMBOAを読込む。尚、このフイー
ドバツク補正係数LAMBOAの基準値は1であ
る。 In step 7, the feedback correction coefficient LAMBOA set by the proportional/integral control routine shown in FIG. 5, which will be described later, is read. Note that the reference value of this feedback correction coefficient LAMBOA is 1.
ステツプ8ではバツテリ21の電圧値に基づい
て電圧補正分Tsを設定する。これはバツテリ電
圧の変動による燃料噴射弁の噴射流量変化を補正
するためのものである。 In step 8, a voltage correction amount Ts is set based on the voltage value of the battery 21. This is to correct changes in the injection flow rate of the fuel injection valve due to changes in battery voltage.
ステツプ9では燃料噴射量Tiを次式に従つて
演算する。この部分が燃料噴射量演算手段に相当
する。 In step 9, the fuel injection amount Ti is calculated according to the following equation. This part corresponds to the fuel injection amount calculation means.
Ti=Tp・COEF・(LAMBDA
+KALT+KMAD)+Ts
ステツプ10では演算されたTiを出力用レジス
トにセツトする。これにより、予め定められた機
関回転同期(例えば1/2回転毎)の燃料噴射タイ
ミングになると、Tiのパレス巾をもつ駆動パル
ス信号が燃料噴射弁6に与えられて、燃料噴射が
行われる。 Ti=Tp・COEF・(LAMBDA +K ALT +K MAD ) +Ts In step 10, the calculated Ti is set in the output register. As a result, at a predetermined fuel injection timing synchronized with the engine rotation (for example, every 1/2 rotation), a drive pulse signal having a pulse width of Ti is applied to the fuel injection valve 6, and fuel injection is performed.
第4図はフイードバツク制御ゾーン判定ルーチ
ンで、原則として低回転かつ低負荷の場合に空燃
比フイードバツク制御を行い、高回転又は高負荷
の場合に空燃比フイードバツク制御を停止するた
めのものである。 FIG. 4 shows a feedback control zone determination routine, which basically performs air-fuel ratio feedback control when the rotation is low and the load is low, and stops the air-fuel ratio feedback control when the rotation is high or the load is high.
ステツプ21では機関回転数Nから比較Tpを検
索し、ステツプ22では実際の基本燃料噴射量Tp
(実Tp)と比較Tpとを比較する。 In step 21, a comparison Tp is searched from the engine speed N, and in step 22, the actual basic fuel injection amount Tp is searched.
(actual Tp) and comparison Tp are compared.
実Tp≦比較Tpの場合、すなわち低回転かつ低
負荷の場合は、ステツプ23へ進んでデイレータイ
マ(クロツク信号によりカウントアツプされるも
の)をリセツトした後、ステツプ26へ進でλcont
フラグを1にセツトする。これは低回転かつ低負
荷の場合に空燃比フイードバツク制御を行わせる
ためである。 If actual Tp≦comparison Tp, that is, if the rotation is low and the load is low, proceed to step 23 to reset the delay timer (which is counted up by the clock signal), then proceed to step 26 to set λcont.
Set flag to 1. This is to perform air-fuel ratio feedback control when the engine speed is low and the load is low.
実Tp>比較Tpの場合、すなわち高回転又は高
負荷の場合は、原則として、ステツプ27へ進んで
λcontフラグを0にする。これは空燃比フイード
バツク制御を停止し、別途リツチな出力空燃比を
得て、排気温度の上昇を制御し、機関1の焼付き
や触媒12の焼損などを防止するためである。 If actual Tp>comparison Tp, that is, if the rotation is high or the load is high, the process proceeds to step 27 and the λcont flag is set to 0. This is to stop the air-fuel ratio feedback control, separately obtain a rich output air-fuel ratio, control the rise in exhaust temperature, and prevent the engine 1 from seizing and the catalyst 12 from burning out.
ここで、高回転又は高負荷の場合であつても、
ステツプ24でデイレータイマの値を所定値と比較
することにより、高回転又は高負荷に移行した
後、所定時間(例えば10秒間)経過するまでは、
ステツプ26へ進んでλcontフラグを1にセツトし
続け、空燃比フイードバツク制御を続けるように
する。これは、山登り走行は高負荷領域で行われ
るため、一律学習補正係数KALTについての学習
の機会を増すためである。 Here, even in the case of high rotation or high load,
By comparing the value of the delay timer with a predetermined value in step 24, after shifting to high rotation or high load, until a predetermined time (for example, 10 seconds) has elapsed,
Proceeding to step 26, the λcont flag is continued to be set to 1, and air-fuel ratio feedback control is continued. This is to increase the opportunity to learn about the uniform learning correction coefficient K ALT since mountain climbing is performed in a high load area.
但し、スセツプ25での判定で機関回転数Nが所
定値(例えば3800rpm)を越えた場合、あるいは
この越えた状態が所定時間続いた場合は、安全の
ため空燃比フイードバツク制御を停止する。 However, if the engine speed N exceeds a predetermined value (for example, 3800 rpm) as determined in step 25, or if this exceeding condition continues for a predetermined period of time, the air-fuel ratio feedback control is stopped for safety reasons.
第5図は比例・積分制御ルーチンで、所定時間
(例えば10ms)毎に実行され、これによりフイ
ードバツク補正係数LAMBDAが制定される。従
つてこのルーチンがフイードバツク補正系数設定
手段に相当する。 FIG. 5 shows a proportional/integral control routine, which is executed at predetermined intervals (for example, 10 ms), thereby establishing a feedback correction coefficient LAMBDA. Therefore, this routine corresponds to feedback correction coefficient setting means.
ステツプ31ではλcontフラグの値を判定し、0
の場合はこのルーチンを終了する。この場合は、
フイードバツク補正係数LAMBDAは前回値(又
は基準値1)にクランプされ、空燃比フイードバ
ツク制御が停止される。 In step 31, the value of the λcont flag is determined and set to 0.
If so, this routine ends. in this case,
The feedback correction coefficient LAMBDA is clamped to the previous value (or reference value 1), and the air-fuel ratio feedback control is stopped.
λcontフラグが1の場合は、ステツプ32へ進ん
でO2センサ20の出力電圧V02を読込み、次のス
テツプ33で理論空燃比相当のスライスレベル電圧
Vrefと比較することにより空燃比のリツチ・リー
ンを判定する
空燃比がリーン(V02<Vref)のときは、ステ
ツプ33からステツプ34へ進んでリツチからリーン
ヘの反転時(反転直後)であるか否かを判定し、
反転時にはステツプ35へ進んでフイードバツク補
正係数LAMBDAを前回値に対し所定の比例定数
P分増大させる。反転時以外はステツプ36へ進ん
でフイードバツク補正係数LAMBDAを前回値に
対し所定の積分定数1分増大させ、こうしてフイ
ードバツク補正係数LAMBDAを一定の傾きで増
大させる。尚、P>>Iである。 If the λcont flag is 1, proceed to step 32 and read the output voltage V 02 of the O 2 sensor 20, and in the next step 33, calculate the slice level voltage corresponding to the stoichiometric air-fuel ratio.
Determine whether the air-fuel ratio is rich or lean by comparing it with V ref . When the air-fuel ratio is lean (V 02 < V ref ), proceed from step 33 to step 34, and at the time of reversal from rich to lean (immediately after reversal). Determine whether there is
When inverted, the process proceeds to step 35, where the feedback correction coefficient LAMBDA is increased by a predetermined proportionality constant P relative to the previous value. Otherwise, the process proceeds to step 36, where the feedback correction coefficient LAMBDA is increased by a predetermined integral constant of 1 minute relative to the previous value, and thus the feedback correction coefficient LAMBDA is increased at a constant slope. Note that P>>I.
空燃比がリツチ(V02>Vref)のときは、ステ
ツプ33からステツプ37へ進んでリーンからリツチ
への反転時(反転直後)であるか否かを判定し、
反転時にはステツプ38へ進んでフイードバツク補
正係数LAMBDAを前回値に対し所定の比例定数
P分減少させる。反転時以外はステツプ39へ進ん
でフイードバツク補正係数LAMBDAを前回値に
対し所定の積分定数1分減少させ、こうしてフイ
ードバツク補正係数LAMBDAを一定の傾きで減
少させる。 When the air-fuel ratio is rich (V 02 >V ref ), the process proceeds from step 33 to step 37, where it is determined whether or not it is the time of reversal from lean to rich (immediately after the reversal).
At the time of reversal, the process proceeds to step 38, where the feedback correction coefficient LAMBDA is decreased by a predetermined proportionality constant P from the previous value. Otherwise, the process proceeds to step 39, where the feedback correction coefficient LAMBDA is decreased by a predetermined integral constant of 1 minute from the previous value, and thus the feedback correction coefficient LAMBDA is decreased at a constant slope.
第6図は学習ルーチン、第7図はKALT学習サ
ブルーチン、第8図はKMAP学習サブルーチンで
ある。 FIG. 6 shows a learning routine, FIG. 7 shows a K ALT learning subroutine, and FIG. 8 shows a K MAP learning subroutine.
第6図のステツプ41ではλcontフラグの値を判
定し、0の場合は、ステツプ42へ進んでカウント
値CALT、CMAPをクリアした後、このルーチンを終
了する。これは空燃比フイードバツク制御が停止
されているときは学習を行うことができないから
である。 In step 41 of FIG. 6, the value of the λcont flag is determined, and if it is 0, the routine proceeds to step 42, where the count values C ALT and C MAP are cleared, and then this routine ends. This is because learning cannot be performed when air-fuel ratio feedback control is stopped.
λcontフラグが1の場合、すなわち空燃比フイ
ードバツク制御中は、ステツプ43以降へ進んで一
律学習補正係数KALTについての学習(以下KALT
学習という)とエリア別学習補正係数KMAPにつ
いての学習(以下KMAP学習という)との切換え
を行う。 When the λcont flag is 1, that is, during air-fuel ratio feedback control, the process proceeds to step 43 and subsequent steps to learn about the uniform learning correction coefficient KALT (hereinafter referred to as KALT) .
(hereinafter referred to as "K MAP learning") and learning about the area-specific learning correction coefficient K MAP (hereinafter referred to as "K MAP learning").
すなわち、KALT学習は第10図にハツチング
を付して示すように各機関回転数Nでスロツル弁
開度αの変化に対し吸入空気流量Qがほとんど変
化しなくなる所定の高負荷領域(以下Qフラツト
領域という)で優先的に行い、KMAP学習はその
他の領域で行うので、ステツプ43では機関回転数
Nから比較α1を検索し、ステツプ44では実際のス
ロツトル弁開度α(実α)と比較α1とを比較する。
このステツプ43、44の部分が一律学習領域検出手
段に相当する。 In other words, K ALT learning is performed in a predetermined high load region (hereinafter referred to as Q Since K MAP learning is performed in other areas, the comparison α1 is searched from the engine speed N in step 43, and the actual throttle valve opening α (actual α) is searched in step 44. Compare with α 1 .
These steps 43 and 44 correspond to uniform learning area detection means.
比較の結果、実α≧比較α1(Qフラツト領域)
の場合は、原則としてステツプ48、49へ進ませ、
カウント値CMAPをクリアした後、第7図のKALT
学習サブルーチンを実行させる。 As a result of comparison, actual α≧comparison α 1 (Q flat region)
In this case, as a general rule, proceed to steps 48 and 49.
After clearing the count value C MAP , K ALT in Figure 7
Execute the learning subroutine.
但し、シングルポイントインジエクシヨンシス
テムの場合、スロツトル弁開度が極めて大きい領
域では吸気流速が遅くなり、各気筒への分配性が
悪化するので、分配悪化領域を機関回転数に対す
るスロツトル弁開度で割付けておき、それ以上の
スロツトル弁開度でKALT学習を禁止する。この
ため、ステツプ45で機関回転数Nから比較α2を検
索し、ステツプ46で実αと比較α2とを比較して、
実α>比較α2の場合は、ステツプ50、51へ進ま
せ、カウント値CALTをクリアした後、第8図の
KMAP学習サブルーチンへ移行させる。 However, in the case of a single-point injection system, in the region where the throttle valve opening is extremely large, the intake flow velocity becomes slow and the distribution to each cylinder deteriorates. Assign this to prohibit K ALT learning at throttle valve openings greater than that. Therefore, in step 45, a comparison α 2 is searched from the engine speed N, and in a step 46, the actual α and the comparison α 2 are compared.
If actual α > comparison α 2 , proceed to steps 50 and 51, clear the count value CALT , and then proceed as shown in Figure 8.
K Move to MAP learning subroutine.
また、シングルポイントインジエクシヨンシス
テムの場合、燃料噴射弁6から機関1の燃焼室ま
での距離が長く、急加速中は壁流変量の影響で、
正確なKALT学習ができないので、急加速した時
は所定時間すなわち壁流が定常となるまで待つて
KALT学習を行う。このため、ステツプ47で加速
後所定時間経過したか否かを判定し、経過してい
ない場合は、、ステツプ50、51へ進ませ、カウン
ト値CALTをクリアした後、第8図のKMAP学習サ
ブルーチンへ移行させる。 In addition, in the case of a single point injection system, the distance from the fuel injection valve 6 to the combustion chamber of the engine 1 is long, and during rapid acceleration, due to the influence of wall flow variables,
Accurate K ALT learning is not possible, so when accelerating suddenly, wait for a predetermined time, that is, until the wall flow becomes steady.
K ALT study. Therefore, it is determined in step 47 whether a predetermined time has elapsed after acceleration, and if it has not, the process proceeds to steps 50 and 51, and after clearing the count value C ALT , the K MAP shown in Figure 8 is executed. Move to learning subroutine.
ステツプ44での判定で、実α<比較α1の場合
は、ステツプ50、51へ進ませ、カウント値CALTを
クリアした後、第8図のKMAP学習サブルーチン
へ移行させる。 If the determination at step 44 is that actual α<comparison α 1 , the process proceeds to steps 50 and 51, and after clearing the count value CALT , the process proceeds to the KMAP learning subroutine shown in FIG.
次に第7図のKALT学習サブルーチンについて
説明する。このKALT学習サブルーチンが一律学
習補正係数修正手段に相当する。 Next, the KALT learning subroutine shown in FIG. 7 will be explained. This KALT learning subroutine corresponds to a uniform learning correction coefficient correction means.
ステツプ61でO2センサ20の出力が反転すな
わちフイードバツク補正係数LAMBDA増減方向
が反転したか否かを判定し、このサブルーチンを
繰返して反転する時に、ステツプ62で反転回数を
表わすカウント値CALTを1アツプし、例えばCALT
−3となつた段階で、ステツプ63からステツプ64
へ進んで現在のフイードバツク補正係数
LAMBDAの基準値1からの偏差(LAMBDA−
1)をΔLAMBDA1として一時記憶し、学習を開
始する。 In step 61, it is determined whether the output of the O 2 sensor 20 has been reversed, that is, the direction of increase/decrease of the feedback correction coefficient LAMBDA has been reversed, and when this subroutine is repeated and reversed, the count value CALT representing the number of reversals is set to 1 in step 62. For example C ALT
-3, step 63 to step 64
Go to the current feedback correction factor
Deviation of LAMBDA from reference value 1 (LAMBDA−
Temporarily store 1) as ΔLAMBDA 1 and start learning.
そして、CALT=4以上となると、ステツプ63か
らステツプ64へ進んでそのときのフイードバツク
補正係数LAMBDAの基準値1からの偏差
(LAMBDA−1)をΔLAMBDA2として一時記
憶する。このとき記憶されているΔLAMBDA1と
ΔLAMBDA2とは第11図に示すように前回(例
えば3回目)の反転から今回(例えば4回目)の
反転までのフイードバツク補正係数LAMBDAの
基準値1からの偏差の上下のピーク値である。 When C ALT =4 or more, the process proceeds from step 63 to step 64, where the deviation (LAMBDA-1) of the feedback correction coefficient LAMBDA from the reference value 1 at that time is temporarily stored as ΔLAMBDA 2 . ΔLAMBDA 1 and ΔLAMBDA 2 stored at this time are the deviations from the reference value 1 of the feedback correction coefficient LAMBDA from the previous (e.g., third) reversal to the current (e.g., fourth) reversal, as shown in FIG. These are the upper and lower peak values of .
このようにしてフイードバツク補正係数
LAMBDAの基準値1からの偏差の上下のピーク
値ΔLAMBDA1、ΔLAMBDA2が基まると、ステ
ツプ66に進んで、それらの平均値
(次式参照)を求める。 In this way, the feedback correction coefficient
Once the upper and lower peak values ΔLAMBDA 1 and ΔLAMBDA 2 of deviation from the standard value 1 of LAMBDA are determined, the process proceeds to step 66 to find their average value (see the following equation).
=(ΔLAMBDA1+
ΔLAMBDA2)/2
次にステツプ67に進んでRAMの所定アドレス
に記憶されている現在の一律学習補正係数KALT
(初期値0)を読出す。 = (ΔLAMBDA 1 +
ΔLAMBDA 2 )/2 Next, the process advances to step 67 and the current uniform learning correction coefficient K ALT stored at a predetermined address in the RAM is
(Initial value 0) is read.
次にステツプ68に進んで次式に従つて現在の一
律学習補正係数KALTにフイードバツク補正係数
の基準値からの偏差の平均値を所定
割合加算することによつて新たな一律学習補正係
数KALTを演算し、RAMの所定アドレスの一律学
習補正係数のデータを修正して書換える。 Next, the process proceeds to step 68, and a new uniform learning correction coefficient K ALT is calculated by adding a predetermined percentage of the average value of the deviation from the reference value of the feedback correction coefficient to the current uniform learning correction coefficient K ALT according to the following formula. is calculated, and the uniform learning correction coefficient data at a predetermined address in the RAM is corrected and rewritten.
KALT←KALT+MALT・
(MALTは加算割合定数で、0<MALT<1)
この後は、ステツプ69で次の学習のため
ΔLAMBDA2をΔLAMBDA1に代入する。 K ALT ← K ALT + M ALT (M ALT is an addition ratio constant, 0<M ALT <1) After this, in step 69, ΔLAMBDA 2 is substituted into ΔLAMBDA 1 for the next learning.
そして、ステツプ70でKALT学習カウントを1
アツプする。尚、このKALT学習カウントは、エ
ンジンキースイツチ22(又はスタートスイツ
チ)の投入時に実行される第9図のイニシヤライ
ズルーチンによつて0にされているもので、エン
ジンキースイツチ22の投入後からのKALT学習
の回数をカウントしている。 Then, at step 70, increase the K ALT learning count to 1.
rise. This K ALT learning count is set to 0 by the initialization routine shown in FIG. 9, which is executed when the engine key switch 22 (or start switch) is turned on. I am counting the number of times I have learned K ALT since then.
次に第8図のKMAP学習サブルーチンについて
説明する。このKMAP学習サブルーチンがエリア
別学習補正係数修正手段に相当する。 Next, the K MAP learning subroutine shown in FIG. 8 will be explained. This K MAP learning subroutine corresponds to area-specific learning correction coefficient correction means.
ステツプ81で機関運転状態を表わす機関回転数
Nと基本燃料噴射量Tpとが前回と同一エリアに
あるか否かを判定し、エリアが変わつた場合は、
ステツプ82に進んでカウント値CMAPをクリアした
後、このサブルーチンを終了する。 In step 81, it is determined whether the engine speed N, which represents the engine operating state, and the basic fuel injection amount Tp are in the same area as last time, and if the area has changed,
After proceeding to step 82 and clearing the count value CMAP , this subroutine ends.
前回と同一エリアの場合は、ステツプ83でO2
センサ20の出力が反転すなわちフイードバツク
補正係数LAMBDAの増減方向が反転したか否か
を判定し、このサブルーチンを繰返して反転する
毎に、ステツプ84で反転回数を表わすカウント値
CMAPを1アツプし、例えばCMAP=3となつた段階
で、ステツプ85からステツプ86へ進んで現在のフ
イードバツク補正係数LAMBDAの基準値1から
の偏差(LAMBDA−1)をΔLAMBDA1として
一時記憶し、学習を開始する。 If it is the same area as last time, turn O 2 in step 83.
It is determined whether the output of the sensor 20 has been reversed, that is, the direction of increase or decrease of the feedback correction coefficient LAMBDA has been reversed, and each time this subroutine is repeated and the output is reversed, a count value representing the number of times of reversal is set in step 84.
When C MAP is increased by 1 and C MAP = 3, for example, the process proceeds from step 85 to step 86, and the deviation (LAMBDA - 1) of the current feedback correction coefficient LAMBDA from the reference value 1 is temporarily stored as ΔLAMBDA 1 . and start learning.
そして、CMAP=4以上となると、ステツプ85か
らステツプ87へ進んで、そのときのフイードバツ
ク補正係数LAMBDAの基準値1からの偏差
(LAMBDA−1)をΔLAMBDA2として一時記
憶する。 When C MAP =4 or more, the process proceeds from step 85 to step 87, where the deviation (LAMBDA-1) of the feedback correction coefficient LAMBDA from the reference value 1 at that time is temporarily stored as ΔLAMBDA 2 .
このようにしてフイードバツク補正係数
LAMBDAの基準値1からの偏差の上下のピーク
値ΔLAMBDA1、ΔLAMBDA2が求まると、ステ
ツプ88に進んでそれらの平均値を求
める。 In this way, the feedback correction coefficient
Once the upper and lower peak values ΔLAMBDA 1 and ΔLAMBDA 2 of the LAMBDA deviation from the reference value 1 have been determined, the process proceeds to step 88 and their average value is determined.
次にステツプ89に進んでRAM上のマツプに現
在のエリアに等して記憶してあるエリア別学習補
生係数KMAP(初期値0)を検索して読出す。 Next, the process proceeds to step 89, where the area-specific learning supplement coefficient K MAP (initial value 0) stored in the map on the RAM corresponding to the current area is retrieved and read out.
次にステツプ90に進んでKALT学習カウンタの
値を所定値と比較し、所定値未満のときはステツ
プ91で加算割合定数(重み付け定数)MMAPを0
を含む比較的小さな値M0にセツトする。また、
所定値以上のときはステツプ92で加算割合定数
(重み付け定数)MMAPを比較的大きな値M1(但
し、M1<<MALT)にセツトする。 Next, proceed to step 90 to compare the value of the KALT learning counter with a predetermined value, and if it is less than the predetermined value, then proceed to step 91 to set the addition ratio constant (weighting constant) M MAP to 0.
Set to a relatively small value M 0 containing . Also,
If the value is greater than the predetermined value, the addition ratio constant (weighting constant) M MAP is set to a relatively large value M 1 (where M 1 << M ALT ) in step 92.
次にステツプ93に進んで次式に従つて現在のエ
リア別学習補正係数KMARにフイードバツク補正
係数の基準値からの偏差の平均値を
所定割合加算することによつて新たなエリア別学
習補正係数KMAPを演算し、RAM上のマツプの同
一エリアのエリア別学習補正係数のデータを修正
して書換える。 Next, proceed to step 93, and add a predetermined percentage of the average value of the deviation from the reference value of the feedback correction coefficient to the current area-specific learning correction coefficient K MAR according to the following formula to create a new area-specific learning correction coefficient. K MAP is calculated, and the area-specific learning correction coefficient data for the same area of the map on RAM is corrected and rewritten.
KMAR←KMAP+MMAP・
この後は、ステツプ94で次の学習のため
ΔLAMBDA2をΔLAMBDA1に代入する。 K MAR ←K MAP +M MAP・After this, in step 94, ΔLAMBDA 2 is substituted into ΔLAMBDA 1 for the next learning.
前述の加算割合定数(重み付け定数)につい
て、MALT>>MMAPとするのは、空気密度変化に
係るKALT学習を先に進行させた上で、エリア別
のKMAP学習をさせるためである。また、エンジ
ンキースイツチ22(又はスタートスイツチ)投
入後のKALT学習の回数に応じてMMAPの値を変化
させるのは、KALT学習を経験するまで、KMRF学
習の進行を抑え、極端な場合はMMAR=0として、
KMAP学習を禁止するためである。 Regarding the addition rate constant (weighting constant) mentioned above, the reason for setting M ALT >> M MAP is to proceed with K ALT learning related to air density changes first, and then perform K MAP learning for each area. . Furthermore, changing the M MAP value according to the number of times K ALT learning is performed after the engine key switch 22 (or start switch) is turned on suppresses the progress of K MRF learning until K ALT learning is experienced, and prevents extreme If M MAR = 0,
This is to prohibit K MAP learning.
<発明の効果>
以上説明したように本発明によれば、空気密度
変化分をQフラツト領域で一律に優先して学習す
るため、空気密度変化分を高速に学習可能とな
る、急な山登りなどでも良好な空燃比の学習制御
が可能となるという効果が得られる。<Effects of the Invention> As explained above, according to the present invention, since air density changes are learned with uniform priority in the Q flat region, air density changes can be learned at high speed, such as when climbing a steep mountain. However, the effect of enabling good air-fuel ratio learning control can be obtained.
第1図は本発明の構成を示す機能ブロツク図、
第2図は本発明の一実施例を示すシステム図、第
3図〜第9図は演算処理内容を示すフローチヤー
ト、第10図は一律学習補正係数についての学習
領域を示す図、第11図はフイードバツク補正係
数の変化の様子を示す図である。
1……機関、5……スロツトル弁、6……燃料
噴射弁、14……コントロールユニツト、15…
…スロツトルセンサ、17……クランク角セン
サ、20……O2センサ。
FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the present invention.
Fig. 2 is a system diagram showing an embodiment of the present invention, Figs. 3 to 9 are flowcharts showing the contents of calculation processing, Fig. 10 is a diagram showing the learning area for uniform learning correction coefficients, Fig. 11 FIG. 2 is a diagram showing how the feedback correction coefficient changes. 1... Engine, 5... Throttle valve, 6... Fuel injection valve, 14... Control unit, 15...
... Throttle sensor, 17... Crank angle sensor, 20... O 2 sensor.
Claims (1)
タを少なくとも含む機関運転状態を検出する機関
運転状態検出手段と、 機関排気成分を検出しこれにより機関吸入混合
気の空燃比を検出する空燃比検出手段と、 前記機関運転状態検出手段により検出された前
記パラメータに基づいて基本燃料噴射量を設定す
る基本燃料噴射量設定手段と、 機関運転状態の全エリアについて前記基本燃料
噴射量を一律に補正するための一律学習補正係数
を記憶した書換え可能な一律学習補正係数記憶手
段と、 機関運転状態のエリア毎に前記基本燃料噴射量
を補正するためのエリア別学習補正係数を記憶し
た書換え可能なエリア別学習補正係数記憶手段
と、 実際の機関運転状態に基づいて前記エリア別学
習補正係数記憶手段から対応する機関運転状態の
エリアのエリア別学習補数係数を検索するエリア
別学習補正係数検索手段と、 前記空燃比検出手段により検出された空燃比と
目標空燃比とを比較し実際の空燃比を目標空燃比
に近づけるように前記基本燃料噴射量を補正する
ためのフイードバツク補正係数を所定の量増減し
て設定するフイードバツク補正係数設定手段と、 前記基本燃料噴射量設定手段で設定した基本燃
料噴射量、前記一律学習補正係数記憶手段に記憶
されている一律学習補正係数、前記エリア別学習
補正係数検索手段で検索したエリア別学習補正係
数、及び前記フイードバツク補正係数設定手段で
設定したフイードバツク補正係数に基づいて燃料
噴射量を演算する燃料噴射量演算手段と、 前記燃料噴射量演算手段で演算した燃料噴射量
に相当する駆動パルス信号に応じオンオフ的に燃
料を機関に噴射供給する燃料噴射手段と、 機関回転数に応じて予め定められた比較スロツ
トル弁開度以上で、各機関回転数でスロツトル弁
の開度変化に対し吸入空気流量の変化が所定割合
以下となる所定の領域を検出する一律学習領域検
出手段と、 前記一律学習領域検出手段により前記所定の領
域であることが検出されたとき、前記フイードバ
ツク補正係数の基準値からの偏差を学習しこれを
減少させる方向に前記一律学習補正係数記憶手段
の一律学習補正係数を修正して書換える一律学習
補正係数修正手段と、 前記一律学習領域検出手段により前記所定の領
域であることが検出されないとき、機関運転状態
のエリア毎に前記フイードバツク補正係数の基準
値からの偏差を学習しこれを減少させる方向に前
記エリア別学習補正係数記憶手段のエリア別学習
補正係数を修正して書換えるエリア別学習補正係
数修正手段と、 を含んで構成されることを特徴とする内燃機関の
空燃比の学習制御装置。[Scope of Claims] 1. Engine operating state detection means for detecting an engine operating state including at least a parameter related to the amount of air taken into the engine; an air-fuel ratio detection means for detecting; a basic fuel injection amount setting means for setting a basic fuel injection amount based on the parameter detected by the engine operating state detection means; and a basic fuel injection amount setting means for setting the basic fuel injection amount for all areas of the engine operating state. a rewritable uniform learning correction coefficient storage means that stores a uniform learning correction coefficient for uniformly correcting the amount of fuel; and a learning correction coefficient for each area for correcting the basic fuel injection amount for each area of the engine operating state. a rewritable area-specific learning correction coefficient storage means; and an area-specific learning correction coefficient for retrieving an area-specific learning complement coefficient of an area in a corresponding engine operating state from the area-specific learning correction coefficient storage means based on the actual engine operating state. a search means; and a predetermined feedback correction coefficient for comparing the air-fuel ratio detected by the air-fuel ratio detection means with a target air-fuel ratio and correcting the basic fuel injection amount so as to bring the actual air-fuel ratio closer to the target air-fuel ratio. a feedback correction coefficient setting means for increasing or decreasing the amount of the basic fuel injection amount set by the basic fuel injection amount setting means, the uniform learning correction coefficient stored in the uniform learning correction coefficient storage means, and the area-specific learning. a fuel injection amount calculation means for calculating a fuel injection amount based on the area-based learning correction coefficient searched by the correction coefficient search means and the feedback correction coefficient set by the feedback correction coefficient setting means; a fuel injection means that injects fuel into the engine on and off in response to a drive pulse signal corresponding to a fuel injection amount corresponding to the fuel injection amount; uniform learning region detection means for detecting a predetermined region in which a change in intake air flow rate is equal to or less than a predetermined ratio with respect to a change in the opening degree of the throttle valve; uniform learning correction coefficient correction means for correcting and rewriting the uniform learning correction coefficient of the uniform learning correction coefficient storage means in a direction to learn and reduce the deviation of the feedback correction coefficient from the reference value; When the region detecting means does not detect that the area is in the predetermined region, the area-specific learning correction coefficient storage means learns the deviation of the feedback correction coefficient from the reference value for each area of the engine operating state, and decreases the deviation from the reference value. An air-fuel ratio learning control device for an internal combustion engine, comprising: area-specific learning correction coefficient correction means for correcting and rewriting the area-specific learning correction coefficient;
Priority Applications (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24831586A JPS63105258A (en) | 1986-10-21 | 1986-10-21 | Air-fuel ratio learning control device for internal combustion engines |
| US07/098,038 US4854287A (en) | 1986-10-21 | 1987-09-17 | Apparatus for learning and controlling air/fuel ratio in internal combustion engine |
| US07/097,682 US4850326A (en) | 1986-10-21 | 1987-09-17 | Apparatus for learning and controlling air/fuel ratio in internal combustion engine |
| DE8787308336T DE3768604D1 (en) | 1986-10-21 | 1987-09-21 | DEVICE FOR LEARNING AND CONTROLLING THE AIR / FUEL RATIO IN AN INTERNAL COMBUSTION ENGINE. |
| EP87308336A EP0265078B1 (en) | 1986-10-21 | 1987-09-21 | Apparatus for learning and controlling air/fuel ratio in internal combustion engine |
| DE8787308337T DE3774392D1 (en) | 1986-10-21 | 1987-09-21 | DEVICE FOR LEARNING AND CONTROLLING THE AIR / FUEL RATIO IN AN INTERNAL INTERNAL COMBUSTION ENGINE. |
| EP87308337A EP0265079B1 (en) | 1986-10-21 | 1987-09-21 | Apparatus for learning and controlling air/fuel ratio in internal combustion engine |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24831586A JPS63105258A (en) | 1986-10-21 | 1986-10-21 | Air-fuel ratio learning control device for internal combustion engines |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63105258A JPS63105258A (en) | 1988-05-10 |
| JPH0544554B2 true JPH0544554B2 (en) | 1993-07-06 |
Family
ID=17176247
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24831586A Granted JPS63105258A (en) | 1986-10-21 | 1986-10-21 | Air-fuel ratio learning control device for internal combustion engines |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63105258A (en) |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5810126A (en) * | 1981-07-09 | 1983-01-20 | Toyota Motor Corp | Calculator for correction value of electronically controlled fuel injection engine |
-
1986
- 1986-10-21 JP JP24831586A patent/JPS63105258A/en active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS63105258A (en) | 1988-05-10 |
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Legal Events
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