JPH0555880B2 - - Google Patents

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JPH0555880B2
JPH0555880B2 JP57217296A JP21729682A JPH0555880B2 JP H0555880 B2 JPH0555880 B2 JP H0555880B2 JP 57217296 A JP57217296 A JP 57217296A JP 21729682 A JP21729682 A JP 21729682A JP H0555880 B2 JPH0555880 B2 JP H0555880B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
recognition
pattern
input
standard
word
Prior art date
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JP57217296A
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Japanese (ja)
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JPS59107397A (en
Inventor
Mitsuhiro Toya
Fumio Togawa
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Sharp Corp
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Sharp Corp
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Publication date
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Description

【発明の詳細な説明】[Detailed description of the invention]

〈技術分野〉 本発明は認識すべき音声の特徴パターンと、予
め登録された複数種類の音声の特徴標準パターン
との類似度計算を行なつて認識判定を行なう音声
認識装置の改良に関し、更に詳細には予め登録さ
れている音声の特徴標準パターンの良否を知る手
段を与えるようにした音声認識装置に関するもの
である。 〈従来技術〉 従来より複数の特徴標準パターンを登録してお
いて、その標準パターンと入力特徴パターンとの
マツチングによつて音声認識を行う装置が実用化
されているが、このような音声認識装置において
特徴標準パターンを一度登録すると、この登録さ
れている特徴標準パターンの良否を定量的に知る
ことが出来ず、認識結果から経験的に特徴標準パ
ターン(音声パターン)の良否を判断する必要が
あつた。 〈目的〉 本発明は上記の点に鑑みて成されたものであ
り、予め登録されている特徴標準パターンの要否
を認識結果に応じた評価値に基いて定量的知る手
段を備えることにより、特徴標準パターンの良否
に応じて選択して登録パターンの入れ換えを行う
ことができる音声認識装置を提供することを目的
とする。 〈実施例〉 以下、本発明を一実施例を挙げて詳細に説明す
る。 第1図は本発明の一実施例装置の構成を示すブ
ロツク図であり、単語単位に発声された音声を単
音節単位に認識し、複数の単語候補に対して辞書
照合を行い、認識結果を出力する音声認識装置を
例にして示している。 第1図において1は音声入力をピツクアツプす
るマイクロホン、2は単語単位に発声され上記マ
イクロホン1を介して入力された音声を単音節毎
に分析して入力パターンとし、標準パターンメモ
リ3に記憶された標準パターンと入力パターンと
のマツチングを行ない認識結果を出力する単音節
認識部、3は登録された標準(特徴)パターンを
保持する標準パターンメモリ、4は上記標準パタ
ーンメモリ3に記憶された各標準パターンに対応
して所定のカウント値を記憶するカウンタメモリ
手段、5は辞書照合時に必要な単語を記憶してい
る単語辞書メモリ、6は標準パターンのテスト用
の単語が複数個記憶されている標準パターンテス
ト用単語メモリ、7はキーボード入力装置であ
り、例えば第2図に示すようにかなキー7a、単
語入力の終了及び次候補を呼び出すための
変換/次候補キー7b、認識結果の確定を指示
する確定キー7c、認識結果の修正を指示する
修正キー7d等が備えられている。また8は認
識結果等を表示する表示装置、9は標準パターン
等の退避に用いられるフロツピーデイスク装置、
10は上記各装置2〜9を制御するコントローラ
(CPU)である。 上記標準パターンメモリ3には「あ」〜「ん」
までの単音節の特徴パターンがそれぞれ5個(A
〜E)ずつ記憶されている。また上記の各標準パ
ターンに対応するカウンタメモリ手段4にはそれ
ぞれ第3図に示すように例えば初期値「80」が設
定記憶される。 上記標準パターンメモリ3及びカウンタメモリ
手段4への情報の初期登録動作は第4図に示す初
期登録フローに従つて行われる。 即ちキー入力装置7の所定キーを操作して装置
を初期登録動作モードに設定すると、CPU10
の制御の下に表示装置8に発声すべき単音節、例
えば「あ」が表示される(ステツプn1,n2)。オ
ペレータは表示装置8に表示された単音節を確認
して音節を発声すると、この発声された音節がマ
イク1を介して入力され(n3)、単音節認識部2
で分析されて入力音声(単音節)に対する特徴パ
ターンが作成され、この分析された入力パターン
(特徴パターン)がCPU10により標準パターン
メモリ3の所定位置(例えばあAに対応した位置)
に記憶されると共に(n4)、この登録された標準
パターン(あA)に対応したカウンタメモリ手段
4の所定位置に初期値「80」がセツトされる
(n5)。このような一連の動作が標準パターンの
全てに対して行なわれ、この結果カウンタメモリ
手段4の各標準メモリに対するカウンタ値が第3
図に示すようにそれぞれ初期値「80」に設定され
る。 次に上記のようにしてある値(例えば「80」)
に設定されたカウンタメモリ手段4の値が認識動
作等に応じて増減する動作について説明する。 (i) 認識時のカウンタ値の増減 認識時の処理フローが第5図に示されており、
入力音声「あかい」を認識する場合を例にして説
明する。 今装置を認識動作モードにして認識すべき音
声、例えば「/あ//か//い/」(赤い)を発
声すると、この音声がマイク1を介して入力され
(n11,n12)、単音節認識部2において入力音声
が単音節ごとに順次認識され、「あ」を認識した
結果として「あB」、「はD」、「あC」、「ぱA」という
順序で標準パターンに近かつたことを示す認識単
音節候補が得られる。次に「か」が認識され、同
様に「い」が認識され、その結果第1表の如き各
音節の認識結果が得られる(n13)。
<Technical Field> The present invention relates to an improvement of a speech recognition device that performs a recognition determination by calculating the similarity between a speech feature pattern to be recognized and a plurality of pre-registered speech feature standard patterns, The present invention relates to a speech recognition device that provides means for determining whether a standard pattern of speech characteristics registered in advance is good or bad. <Prior art> Devices have been put into practical use that register a plurality of feature standard patterns and perform speech recognition by matching the standard patterns with input feature patterns. Once a feature standard pattern is registered in , it is not possible to quantitatively know the quality of the registered feature standard pattern, and it is necessary to judge the quality of the feature standard pattern (voice pattern) empirically from the recognition results. Ta. <Purpose> The present invention has been made in view of the above points, and includes means for quantitatively determining whether or not a feature standard pattern registered in advance is necessary based on an evaluation value according to a recognition result. It is an object of the present invention to provide a speech recognition device that can select and replace registered patterns depending on the quality of feature standard patterns. <Example> Hereinafter, the present invention will be explained in detail by giving an example. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an apparatus according to an embodiment of the present invention, which recognizes speech uttered word by word in monosyllable units, performs dictionary checking on a plurality of word candidates, and calculates the recognition results. An example of a speech recognition device for output is shown. In FIG. 1, reference numeral 1 indicates a microphone for picking up speech input, and reference numeral 2 indicates a microphone that picks up speech input, and 2 indicates a system in which the speech that is uttered word by word and input via the microphone 1 is analyzed for each monosyllable to form an input pattern, which is stored in a standard pattern memory 3. A monosyllable recognition unit that matches a standard pattern and an input pattern and outputs a recognition result; 3 is a standard pattern memory that holds registered standard (feature) patterns; 4 is each standard stored in the standard pattern memory 3; A counter memory means for storing a predetermined count value corresponding to a pattern, 5 a word dictionary memory for storing words necessary for dictionary comparison, and 6 a standard for storing a plurality of words for testing standard patterns. A pattern test word memory 7 is a keyboard input device, for example, as shown in FIG. 2, there are a kana key 7a, a conversion/next candidate key 7b for ending word input and calling up the next candidate, and an instruction to confirm the recognition result. A confirmation key 7c for instructing the recognition result, a correction key 7d for instructing correction of the recognition result, and the like are provided. Further, 8 is a display device for displaying recognition results, etc., 9 is a floppy disk device used for saving standard patterns, etc.;
10 is a controller (CPU) that controls each of the devices 2 to 9 described above. The above standard pattern memory 3 has “A” to “N”.
Up to 5 monosyllabic characteristic patterns (A
~E) are stored. Further, an initial value "80", for example, is set and stored in the counter memory means 4 corresponding to each of the above-mentioned standard patterns, as shown in FIG. 3, respectively. The initial registration operation of information in the standard pattern memory 3 and counter memory means 4 is performed according to the initial registration flow shown in FIG. That is, when a predetermined key of the key input device 7 is operated to set the device to the initial registration operation mode, the CPU 10
A single syllable to be uttered, for example "a", is displayed on the display device 8 under the control of (steps n1, n2). When the operator confirms the monosyllables displayed on the display device 8 and utters the syllables, the uttered syllables are input via the microphone 1 (n3), and the syllables are input to the monosyllable recognition unit 2.
A feature pattern is created for the input speech (monosyllabic), and this analyzed input pattern (feature pattern) is stored by the CPU 10 at a predetermined location in the standard pattern memory 3 (for example, a location corresponding to A ).
(n4), and an initial value "80" is set at a predetermined position in the counter memory means 4 corresponding to this registered standard pattern ( A ) (n5). Such a series of operations is performed for all the standard patterns, and as a result, the counter value for each standard memory in the counter memory means 4 becomes the third
As shown in the figure, each is set to the initial value "80". Then a value (e.g. "80") as above
The operation in which the value set in the counter memory means 4 increases or decreases in accordance with the recognition operation, etc. will be explained. (i) Increase/decrease of counter value during recognition The processing flow during recognition is shown in Figure 5.
An example of recognizing the input voice "red" will be explained. If you now put the device in recognition operation mode and utter the voice to be recognized, for example "/a//ka//i/" (red), this voice will be input through microphone 1 (n11, n12) and will be monosyllable. The recognition unit 2 sequentially recognizes the input speech monosyllable by monosyllable, and as a result of recognizing "a", the following patterns are close to the standard pattern: " AB ,"" HaD ,"" AC ," and " PaA ." Recognized monosyllable candidates are obtained. Next, "ka" is recognized, and "i" is similarly recognized, resulting in the recognition results for each syllable as shown in Table 1 (n13).

【表】 ここで、単語音声入力の終了であることをキー
入力装置7の変換キー7bで指示入力すると
(n14)、CPU10の制御の下に第2表に示す如き
音節ラテイスが作成される。
[Table] Here, when an instruction is input using the conversion key 7b of the key input device 7 to indicate the end of the word voice input (n14), a syllable latitude as shown in Table 2 is created under the control of the CPU 10.

【表】 次にこの音節ラテイスから単語としての候補列
が、その確からしさの順で第3表の如く作成され
る。
[Table] Next, a string of candidate words is created from this syllable latex in order of likelihood as shown in Table 3.

【表】 その後、作成された一つ一つの候補列と単語辞
書メモリ5に記憶された単語情報との照合が行な
われ、一致した第4表の如き候補列がCPU10
内の辞書照合結果バツフアに記憶され(n15)、
照合結果の第1候補が表示装置8に表示される。
[Table] After that, each created candidate string is compared with the word information stored in the word dictionary memory 5, and the matched candidate strings as shown in Table 4 are sent to the CPU 10.
The dictionary matching results are stored in the buffer (n15),
The first candidate of the matching results is displayed on the display device 8.

【表】 オペレータは表示を確認し、入力しようとして
いた単語であれば「確定」をキー入力装置7のキ
ー7cを操作して指示し、そうでなければ「次候
補」をキー入力装置7のキー7bを操作して指示
し、次の認識結果を表示装置8に表示させる。ま
た入力しようとした単語が候補になかつた場合は
「修正」キー7dとかなキー7aにより修正した
後に「確定」キー7cを入力することになる
(n17〜n22)。 この例の場合には入力通りに「あかい」が第1
候補になつているため、すぐに「確定」キー7c
を操作することになる(n17,n18)。この操作に
よりステツプn23.n24に移行し、まず第1音節
(n=1)の認識結果を調べる。ステツプn25に
おいて第1位の標準パターンが正解であるか否か
が判断され、今「あ」に対する認識結果は上記第
1表に示すように第1位が「あB」の標準パター
ンであり、正解と判断されステツプn26に移行し
てカウンタメモリ手段4の「あB」の標準パター
ンに対応した位置の内容が「+2」される。次に
ステツプn28に移行して第2位の標準パターンが
正解であるか否かが判断され、今第1表に示すよ
うに「あ」に対する第2位が「はD」であるため、
ステツプn30に移行してカウンタメモリ手段4の
「はD」の標準パターンに対応した位置の記憶内容
が「−1」され、次にステツプn31に移行してn
=2にカウントアツプされ、n32を通つてn24に
戻り、第2音節の認識結果を調べる動作に移行
し、以下同様の動作が繰返される。 今第2番目の音節「か」に対する認識結果は第
1位が「かC」であるため正解と判断されてカウ
ンタメモリ手段4の「かC」に対する値が「+2」
され、第2位は「あA」であるので不正解と判断
されてカウンタメモリ手段4の「あA」に対する
値が「−1」される。また第3番目の音節「い」
に対する認識結果は第1位が「ひC」であるため
不正解と判断されて、カウンタメモリ手段4の
「ひC」に対する値が「−2」され、第2位が「い
」であるため正解と判断されて、カウンタメモ
リ手段4の「いB」に対する値が「+1」される。 以上のような動作により、標準パターンのカウ
ンタメモリ手段4の内容は第6図のように変化す
る。 (ii) テストモードにおけるカウンタ値の増減 テストモードの処理フローが第7図に示されて
おり、音声認識装置において、テストモードの動
作がスタートすると(ステツプn41)、標準パタ
ーンテスト用単語メモリ6に記憶された単語(発
声すべき単語)が順次読み出されて表示装置8に
表示されることになる(n42)。 今「あかい」という発声の指示が表示装置8上
に成された場合(n42)、オペレータはその表示
装置8に表示された単語を発声して音声を入力す
る(n43)。この入力音声「/あ//か//い/」
は単音節認識部2において単音節ごとに順次認識
され、上記した認識モードの時と同様に各音節ご
とに認識結果が例えば上記した第1表に示すよう
に得られる。 テストモードの時には、発声された単語が確定
しているため、以降は認識モードにおける「確
定」キーの操作以後(n23)の処理と同じ動作
(ステツプn46〜n57)が行なわれる。 またこれらの一連の動作は標準パターンテスト
用単語メモリ6から順次単語を読み出しては表示
して、同様の処理が実行される。 なお標準パターンテスト用単語メモリ6には各
音節が均等に出現するように単語を選定して入れ
ておくことにより、全ての標準パターンについて
テストを行なうことが出来る。 (iii) 標準パターン間の認識処理におけるカウンタ
値の増減 標準パターン間の認識の処理フローが第8図に
示されており、音声認識装置において標準パター
ン間の認識処理の動作がスタートすると(ステツ
プn61)、CPU10は標準パターンメモリ3に記
憶された標準パターンの一つを選び出して、単音
節認識部2に入力パターンとして与える(n62)。
この入力パターンに対して、単音節認識部2にお
いてメモリ3に記憶されている各標準パターンと
のマツチングを行ない、その認識結果をCPU1
0に与える(n63)。 CPU10は与えられた1位の認識結果が入力
パターンと一致しているか否かを判断して
(n64)、一致していない場合には、何らかのハー
ドエラーが生じたものと判断して、そのエラー表
示を表示装置8にて行ない、以後の動作を中止す
る(n65,n66)。 また1位の認識結果と入力パターンが一致して
いる場合にはステツプn67に移行して2位〜6位
の認識結果をチエツクすることになる。 今、例えば第5表に示すように「あA」を入力
パターンとして認識処理を行つた結果、1位が
「あA」であり、2位以下6位までがそれぞれ「あ
」、「はA」、「あE」、「かB」、「あD」であつた場
合、
入力パターンと同一カテゴリーのものが「あC」、
「あE」、「あD」の3個であると判断され(n68)、
入力パターンの評価値として「3」を2倍した
「6」が算出され(n69)、この値が「あA」の標準
パターンに対応したカウンタメモリ位置の値に加
算され(n71)、次にステツプn72を通つてn73に
移行して次の標準パターンが選択されてステツプ
n62に戻り同様の動作が行なわれる。
[Table] The operator checks the display and, if the word is the one he was trying to input, instructs ``Confirm'' by operating the key 7c of the key input device 7, and if not, instructs ``Next Candidate'' by operating the key 7c of the key input device 7. The user operates the key 7b to instruct the user to display the next recognition result on the display device 8. In addition, if the word to be input is not included in the candidates, the user must correct the word using the "modify" key 7d or the kana key 7a, and then input the "confirm" key 7c (n17 to n22). In this example, "Red" is the first one as input.
Since it is a candidate, immediately press the "Confirm" key 7c.
(n17, n18). This operation moves to steps n23 and n24, and first the recognition result of the first syllable (n=1) is checked. In step n25, it is determined whether the first standard pattern is correct or not, and the recognition result for "A" is that the first standard pattern is " AB " as shown in Table 1 above. It is determined that the answer is correct, and the process moves to step n26, where the contents of the counter memory means 4 at the position corresponding to the standard pattern " AB " are incremented by "+2". Next, the process moves to step n28, where it is determined whether or not the second-place standard pattern is correct.As shown in Table 1, the second-place answer for "A" is " HaD ", so
The process moves to step n30, and the stored content of the counter memory means 4 at the position corresponding to the standard pattern of ` `D '' is set to ``-1'', and then the process moves to step n31, where n
=2, returns to n24 through n32, moves to the operation of checking the recognition result of the second syllable, and the same operation is repeated thereafter. Now, the recognition result for the second syllable "ka" is determined to be correct because the first place is "ka C ", and the value for "ka C " in the counter memory means 4 is "+2".
Since the second place is " A ", it is determined that the answer is incorrect, and the value for " A " in the counter memory means 4 is set to "-1". Also, the third syllable “i”
The recognition result for `` HIC '' is determined to be incorrect because the first place is ``HIC'', and the value of the counter memory means 4 for `` HIC '' is set to ``-2'', and the second place is ``HIC''.
Since the answer is " B ," it is determined that the answer is correct, and the value for " B " in the counter memory means 4 is incremented by "+1." Through the above operations, the contents of the standard pattern counter memory means 4 change as shown in FIG. (ii) Increase/decrease of the counter value in the test mode The processing flow of the test mode is shown in FIG. The stored words (words to be uttered) are sequentially read out and displayed on the display device 8 (n42). If an instruction to say "Akai" is now made on the display device 8 (n42), the operator speaks the word displayed on the display device 8 and inputs the voice (n43). This input voice “/a//ka//i/”
is sequentially recognized monosyllable by monosyllable in the monosyllable recognition unit 2, and recognition results are obtained for each syllable as shown in Table 1 above, as in the above recognition mode. In the test mode, since the uttered word has been determined, the same operations (steps n46 to n57) as those after the operation of the "confirm" key (n23) in the recognition mode are performed thereafter. Further, in this series of operations, words are sequentially read out from the standard pattern test word memory 6 and displayed, and similar processing is executed. By selecting and storing words in the standard pattern test word memory 6 so that each syllable appears evenly, it is possible to perform a test on all standard patterns. (iii) Increase/decrease of counter value in recognition process between standard patterns The process flow of recognition between standard patterns is shown in Figure 8. When the recognition process between standard patterns starts in the speech recognition device (step n61). ), the CPU 10 selects one of the standard patterns stored in the standard pattern memory 3 and supplies it to the monosyllable recognition unit 2 as an input pattern (n62).
This input pattern is matched with each standard pattern stored in the memory 3 in the monosyllable recognition unit 2, and the recognition result is sent to the CPU 1.
Give to 0 (n63). The CPU 10 determines whether the given first recognition result matches the input pattern (n64), and if it does not match, it determines that some kind of hard error has occurred, and the error occurs. Display is performed on the display device 8, and subsequent operations are canceled (n65, n66). If the first recognition result matches the input pattern, the process moves to step n67 to check the second to sixth recognition results. Now, for example, as shown in Table 5, as a result of recognition processing using "A A " as an input pattern, the first place is "A A ", and the second and sixth places are "A".
``C '', ` `A '', `` AE '', `` KaB '', `` AD '',
Those in the same category as the input pattern are “ AC ”,
It was determined that there were three characters, “ AE ” and “ AD ” (n68).
The evaluation value of the input pattern is calculated as ``6'', which is 2 times ``3'' (n69), and this value is added to the value in the counter memory location corresponding to the standard pattern of ` `A '' (n71), and then The next standard pattern is selected after passing through step n72 and proceeding to n73.
Returning to n62, the same operation is performed.

【表】【table】

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1 認識すべき音声の特徴パターンと、予め登録
された複数種類の音声の特徴標準パターンとの類
似度計算を行つて、認識判定を行う認識装置にお
いて、 前記複数種類の特徴パターン毎に設けられたカ
ウンター手段と、認識判定の結果得られた候補列
が正解か否かを入力する入力手段と、この入力手
段に応答し前記候補列の何次の候補が正解か否か
によつて重み付けした評価値に基づいて前記対応
のカウンター手段の内容を増加もしくは減少する
手段とを備えたことを特徴とする音声認識装置。
[Scope of Claims] 1. A recognition device that performs a recognition determination by calculating the similarity between a feature pattern of a voice to be recognized and a standard pattern of features of a plurality of types of voices registered in advance, comprising: A counter means provided for each pattern, an input means for inputting whether the candidate string obtained as a result of recognition determination is correct or not, and a counter means for inputting whether or not the candidate string obtained as a result of recognition determination is correct, and in response to this input means, it is determined which order of the candidate in the candidate string is correct or not. and means for increasing or decreasing the content of the corresponding counter means based on the evaluation value weighted by.
JP57217296A 1982-12-10 1982-12-10 Voice recognition equipment Granted JPS59107397A (en)

Priority Applications (1)

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JP57217296A JPS59107397A (en) 1982-12-10 1982-12-10 Voice recognition equipment

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JPS59107397A JPS59107397A (en) 1984-06-21
JPH0555880B2 true JPH0555880B2 (en) 1993-08-18

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ID=16701909

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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6063900U (en) * 1983-10-05 1985-05-04 カシオ計算機株式会社 voice recognition device
JP3476007B2 (en) 1999-09-10 2003-12-10 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション Recognition word registration method, speech recognition method, speech recognition device, storage medium storing software product for registration of recognition word, storage medium storing software product for speech recognition
JP4890159B2 (en) * 2006-09-05 2012-03-07 新日本製鐵株式会社 Molten salt piping and heat treatment method

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5379345A (en) * 1976-12-24 1978-07-13 Hitachi Ltd Speaker identification system
JPS5766498A (en) * 1980-10-14 1982-04-22 Fujitsu Ltd Reference voice registration pattern automatic deleting system
JPS57105798A (en) * 1980-12-23 1982-07-01 Sanyo Electric Co Device for identifying sound

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JPS59107397A (en) 1984-06-21

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