JPH0560926B2 - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、受診者の身体に関するデータを検出
し、このデータを演算処理装置に入力して身体の
総合評価年齢を演算する身体の総合評価方法に関
する。

（従来の技術とその問題点） 身長、体重測定、皮脂厚測定等を含む体型診断
や、背筋力、握力等の筋力測定、50m走の時間測
定、垂直跳び高さの測定等を含む体力診断や、尿
検査、レントゲン写真の撮影等を含む健康診断は
それぞれ一般的に行なわれている。

しかしながら、これらの体型診断、体力診断、
健康診断のうち１つあるいは２つの診断を取り上
げて診断を実施する例が多くみられるだけでな
く、体型、体力、健康診断を総合的に行なつたと
しても各診断により得られたデータを、それぞれ
体型データ、体力データ、健康度データとしてば
らばらに処理していた。

従つて、受診者の体型、体力、健康状態につい
て標準健康人と比較する場合も、測定データに１
つずつ標準データと比較して正負の度合で判断す
るしかなく受診者の体型、体力、健康状態を標準
健康人と比較して総合的に認識することができな
かつた。

（問題点を解決するための手段） 本発明は上述のような問題点を解決することを
目的としてなされたもので、この目的達成のため
に本発明では、受診者の体型を受診者と同性かつ
同年令の標準健康人の標準体型と比較して体型年
齢を検出し、受診者の体力を標準体力と比較して
体力年齢を検出し、受診者の健康度を標準健康度
と比較して健康年齢を検出し、これらのデータを
演算処理装置に入力して体型年齢と体力年齢と健
康年齢とを総合評価して身体の総合評価年齢を演
算する手段とした。

〔作用〕

従つて、本発明方法により身体の総合評価を行
う際には、まず、受診者の体型、体力、健康度を
受診者と同性かつ同年齢の標準健康人の標準デー
タと比較して体型年齢、体力年齢、健康年齢を検
出し、データを演算処理装置に入力する。

そして、演算処理装置で体型年齢、体力年齢、
健康年齢とを総合評価して総合評価年齢を演算す
る。

（実施例） 以下、本発明の実施例を図面により詳述する。

まず、実施例に使用する装置について説明す
る。

実施例に使用する装置の主要なものは、第１図
に示すように、入力装置２０と、マイクロコンピ
ユータ３０と、表示装置４０である。

前記入力装置２０は、キーボード２１と、受診
者の脈拍及び血圧を検出する血圧計２２と、受診
者の体型シルエツトを撮影する撮影装置２３と、
皮脂厚を検出する前記厚検出装置２５と、漸増負
荷運動を行ない、その負荷仕事率を検出するエル
ゴメータ２６と、閉眼片足立ち時間を検出するス
トツプオツチ２７と、近点距離を検出する近点距
離計２８と、血液性状を検出する血液性状検出器
２９を備えている。

この血圧計２２、皮脂厚検出装置２５、エルゴ
メータ２６、ストツプオツチ２７と近点距離計２
８には、それぞれ記録装置５０が接続されてお
り、各装置２２，２５，２６，２７，２８での測
定時、この記録装置５０にICカード６０をセツ
トしておくと測定データが電気信号に変換されて
自動的にICカード６０にデータ入力されるしく
みになつている。

尚、前記撮影装置２３は、人体の体型を正確な
10分の１のシルエツトに縮尺撮影できるものであ
る。

また、皮脂厚検出装置２５は、超音波の反射速
度を利用したものである。

更に、前記エルゴメータ２６は、持久力を評価
するために定量的な負荷をかけられるようにした
自転車式の負荷訓練器であつて、ペダルの回転速
度にかかわらず一定負荷が時間と共に次第に大き
くなつていく漸増負荷式のものである。また、最
初の負荷量は任意に設定可能である。また、この
エルゴメータ２６には、運動時間と仕事量（負荷
×走行距離）から仕事率を演算する演算回路が組
み込まれており、ICカード６０には仕事率がデ
ータとして入力される。

表示装置４０は、マイクロコンピユータ３０か
ら出力されたデータを表示するもので、画面によ
り表示する画面表示装置４１と、プリントアウト
するプリンタ４２とを備えている。

次に、上述のような装置を用いて本実施例方法
を順を追つて説明する。（第２図参照）。

診断を行なう前に、受診者ごとに、１枚のIC
カード６０を用意する。

尚、以下記載するICカードは上記ICカード６
０と同じものを示すが、それぞれ入力データが同
一でないことから符号６０にａ〜ｎを付記する。

そして、キーボード２１によりICカード６０
に受診者の性別、年齢、身長、体重をデータ入力
する（step1）。

次に、採血を行ない（Step21）、血液中に含ま
れている脂質（総コレステロール、HDLコレス
テロール）、窒素成分（BUN）、酵素（GOT、
GPT、ALP，LDH）の他、ヘモグロビン、グリ
コヘモグロビン、総ビリルビンの数値を血液性状
検出器２９で測定する（Step3）。

血液性状測定の間に次の測定を行なう。

次は、血圧計２２で、安静時の血圧及び脈拍を
測定し、その測定データをICカード６０ａにデ
ータ入力する（Step4）。

次に、撮影装置２３により受診者の体型シルエ
ツトを撮影する。体型シルエツトの撮影は、正面
と側面の２方向から行なう（Step5）。

そして、撮影装置２３で撮影したシルエツト写
真２３１をデジタイザ２４で電気信号に変換し、
図形データにしてICカード６０ｂにデータ入力
する（Step6）。

次に、皮脂厚検出装置２５により上腕部皮脂厚
と背部皮脂厚とを検出し、各データをICカード
６０ｃにデータ入力する（Step7）。

次に、閉眼片足立ち時間を測定し、そのデータ
をICカード６０ｄにデータ入力する（Step8）。

尚、閉眼片足立ち時間とは、閉眼状態で片足立
ちしていられる時間であつて、受診者が測定の際
に自分でストツプオツチ２７を手に持ち、片足を
床から離す時点と床に両足ついた時点とにスイツ
チ操作して測定する。

次にエルゴメータ２６により設定脈拍に達する
まで漸増負荷運動を行なうと共に、血圧計２２に
より負荷血圧及び脈拍を検出する。

尚、設定脈拍は、最大脈拍よりも小さい値
（160回／分）に設定する。

この運動は、運動開始時に設定する負荷量や漸
増負荷を変えて軽負荷運動と重負荷運動の２種類
行ない、軽負荷運動、重負荷運動のそれぞれにつ
いて設定脈拍に達した時の仕事率を検出し、この
軽負荷仕事率及び重負荷仕事率をICカード６０
ｆ，６０ｊにデータ入力する（Step10，
Step14）。

尚、重負荷運動は軽負荷運動終了時から一定時
間例えば10分後に行なうようにし、その間に近点
距離計２８で近点距離を測定し、そのデータを
ICカード６０ｈにデータ入力（Step12）する。
血圧測定は軽負荷運動後及び重負荷運動後に行な
う（step11，step15）。また、脈拍測定は、軽負
荷運動開始前から重負荷運動終了後まで終始行な
い、軽負荷運動開始前と重負荷運動前の脈拍を
ICカード６０ｅ，６０ｉにデータ入力する
（Step9，Step13）。尚、近点距離とは、目が極度
の調整をして明視することができる視線上の一点
（近点）と目との距離である。

次に、血液性状検出器２９により測定された血
液データをキーボード２１でICカード６０ｌに
データ入力する（Step16）。

そして、ICカード６０ｍの入力データをマイ
クロコンピユータ３０に入力させ、各入力データ
に基づいて演算処理し、その演算値をICカード
６０ｍにデータ入力する（step17）。

次に、ICカード６０ｎに入力されている入力
データ及び演算処理結果を、表示プログラムに基
づいて処理させた後、マイクロコンピユータ３０
から画面表示装置４１に出力させ、画面表示する
（step18）。

このように、画面表示装置４１に演算処理結果
を画面表示させることは、アドバイザとの相談を
その場で行なうことを可能にする。

更に、ICカード６０ｎの入力データ及び演算
処理結果をプリンタ４２に出力させて適宜の用紙
にプリントアウトし、身体の総合評価カード４３
を作成してもよい（step19）。

測定後、ICカード６０ｎは保管される。

尚、ICカード６０に、総合評価の過去数回分
のデータを記憶させておくことにより今回のデー
タと過去のデータとの比較を容易に行なうことが
できる。この場合、画面表示あるいはプリントア
ウトの段階で、第３図に示す身体の総合評価カー
ド４３のように、今回のデータと過去のデータと
を同時に表示させることにより、経時的変移が一
見してわかるようにすることもできる。

また、新しいデータを入力するたびに古いデー
タから消していくこともできる。

以下、第４図に示す演算処理について説明す
る。

受診者の身長、体重からは、肥満度を算出し、
正面シルエツト及び側面シルエツトからはデジタ
イザ２４で肩峰水平度、頭頂傾斜度、円背度、腹
部突出度等の体型バランスを測定し、皮脂厚から
は体脂肪率を算出する（Step171〜173）。

尚、肥満度は、受診者の体重が標準体重（受診
者と同性かつ同年齢で同身長である標準健康人の
体重）に対してオーバーしている重量の割合で、
体脂肪率は、体重に対する脂肪量の割合である。

また、肩峰水平度は、左右の肩峰点ｏ，ｐの垂
直方向のズレＡ、頭頂傾斜度は、頭頂点ｑと身体
の中心線（左右のかかと間の中央を通る垂直線）
の水平方向のズレＢであり、また、円背度は、背
部の最も突出している点ｒと首のつけ根ｓの水平
方向の間隔Ｃの身長に対する比率、更に、腹部突
出度は、つま先ｕと腹部の最も突出した点ｖとの
水平方向の間隔Ｄから測定する（第５図参照）。

また、軽負荷（重負荷）運動開始時脈拍及び設
定脈拍と性別、年齢から推定される最大脈拍と軽
負荷（重負荷）仕事率から次式により軽負荷（重
負荷）最大仕事率（最大脈拍に達した時の仕事
率）を算出する。

更に、この軽負荷（重負荷）最大仕事率に運動
開始時の仕事率と漸増負荷による漸増仕事率を加
味して軽負荷（重負荷）最大仕事時間（最大脈拍
に達するまでにかかる運動時間）を算出し、この
軽負荷（重負荷）最大仕事時間と軽負荷（重負
荷）最大仕事率から軽負荷（重負荷）最大仕事量
を算出する（Step174〜176）。

ここで、軽負荷最大仕事量をw₁、重負荷最大
仕事量をw₂、軽負荷最大仕事時間をt₁、重負荷最
大仕事時間をt₂とすると、最大仕事量ｗと最大仕
事時間ｔとの関係は、第６図に示すように、座標
点t₁，w₁），（t₂，w₂）を通る直線ｗ＝Ｎ＋Mtで
示される。

直線ｗ＝Ｎ＋Mtの傾きＭからはエアロビツク
パワー（有酸素エネルギ即ち持久力）、切片Ｎか
らはアネロビツクパワー（無酸素エネルギ即ち筋
力）が推定される（Step177，178）。

また、ｗ＝Mtとｗ＝Ｎとｔ＝tx（所定の仕事時
間）で囲まれる部分の面積からは疲労度（スタミ
ナ）が推定される（Step179）。

尚、第５図は、tx＝t2とし、斜線部分で負荷運
動を最大脈拍に達するまでに行なつた場合の疲労
度を示している。

また、エアロビツクパワーＭ及び、アネロビツ
クパワーＮから次式に基づいて最大酸素摂取量
（VO₂max）を算出する（Step180）。

VO₂max＝｛k₁（Ｍ＋Ｎ）＋k₂｝×k₃ （k₁，k₂，k₃；係数） また、軽負荷運動開始時脈拍と重負荷運動脈拍
の差から疲労回復力を算出する（Step181）。

次に、これらの体型バランス、体脂肪率、肥満
度、VO₂max、疲労度、疲労回力と閉眼片足立
ち時間、近点距離、安静血圧、軽負荷及び重負荷
血圧、血液性状の各データを受診者と同性かつ同
年齢である標準健康人のデータと比較演算し、点
数評価する。

尚、この点数評価は、標準値０を基準とした段
階的な標準点数の中からデータのランクに応じて
選択されるようになつている。そして、この標準
点数選択の基準となる比較データは、例えば、第
７図に示す体脂肪率の比較データ表31のような形
で性別、年齢毎に予めマイクロコンピユータに記
憶されている。

次に、これらの評価点数に基いて体型年齢と体
力年齢と健康年齢を演算する（Step182〜184）。
これらの年齢は、それぞれ受診者の体型、体力、
健康度が何歳の標準健康人のそれに相当するかを
示すもので、次式により算出される。

体型年齢＝暦年齢−（肥満度評価点数＋体脂肪率
評価点数＋体型バランス評価点数） 体力年齢＝暦年齢＋１／５（VO₂max評価点数＋疲 労度評価点数＋疲労回復力点数＋閉眼
片立ち時間評価点数＋近点距離評価点
数） 健康年齢＝暦年齢＋安静最大血圧評価点数＋負荷
血圧評価点数＋疲労度評価点数＋血液
性状評価点数×血液性状評価指数 尚、血液性状評価指数は、血液性状評価点数に
対して年齢的なバランスをとるためのもので、年
齢に基づいて算出される。

これらの体型年齢、体力年齢、健康年齢から更
に次式に基づいて総合評価年齢を算出する
（Step185）。

総合評価年齢＝１／３（体型年齢＋体力年齢＋健康 年齢） 更に、この総合評価年齢を総合評価指数（暦年
齢18歳の体型、体力、健康状態を100とした時の
比率）で示すこともできる（Step186）。

以下、この総合評価指数を算出する演算式を男
性の場合と女性の場合とに分けて示す。

（男性の場合） 総合評価指数＝57−（総合評価年齢−18）／57 ×100 （女性の場合） 総合評価指数＝62−（総合評価年齢−18）／62 ×100 この総合評価指数Ｆは画面表示（Step18）あ
るいはプリントアウト（Step19）の段階で暦年
齢Ｅとの関係を、受診者の総合評価指数をF₁、
受診者の年齢をE₁としてグラフで示すと、受診
者の体型、体力、健康状態の18歳から先の変移が
（E₁，F₁）と（18，100）とを通る直線で推定さ
れる。即ち、現在の生活状態における今後の体
型、体力、健康状態の見通しをたてることができ
る。

更に、Ｆ＝20（総合評価指数20％）の直線を引
くと労作限界（自力で労作ができる限界）に到達
する年齢を推定することもできる。

以上、本発明の実施例を図面により詳述してき
たが、具体的な構成はこの実施例に限られるもの
ではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲におけ
る設計変更等があつても本発明に含まれる。

例えば、実施例では体型年齢検出手段として撮
影装置や皮脂厚検出装置等を用いたが胴周や胸囲
等の寸法を直接検出する体型寸法検出装置を用い
てもよいし、また、体力年齢検出手段としてエル
ゴメータ等を用いずに直接背筋力や握力等を検出
する筋力検出装置等を用いてもよいし、更に健康
年齢検出手段についても血液性状検出器以外の装
置を用いてもよい。

更に、エルゴメータのかわりにトレードミル
（走行ベルト式運動器）を用いたり、脈拍を検出
する手段として血圧計のかわりに心電計を用いた
りしてもよい。

また、実施例では、総合評価年齢を、体型年齢
と体力年齢と健康年齢に均等な比重をおいて算出
したが、各年齢に対する比重を変えて総合評価指
数を算出してもよい。

また、実施例では、ICカードを用い、しかも
血圧計やエルゴメータ等の入力装置に記録装置を
接続したが、記録装置を用いずに、ICカードへ
のデータ入力をキーボードで行なつてもよいし、
ICカードを用いずにフロツピーデイスクやカセ
ツトテープを用いてもよい。

（発明の効果） 以上説明してきたように、本発明の身体の総合
評価方法にあつては、受診者の体型を受診者と同
性かつ同年令の標準健康人の標準体型と比較して
体型年齢を検出し、受診者の体力を標準体力と比
較して体力年齢を検出し、受診者の健康度を標準
健康度と比較して健康年齢を検出し、これらのデ
ータを演算処理装置に入力して体型年齢と体力年
齢と健康年齢とを総合評価するものであるから、
身体の体型、体力、健康状態を包括した的確な総
合評価を行うことができる。

また、身体の総合評価を、総合評価年齢で行な
つたために、標準健康人に対する受診者の身体の
総合レベルの認識がより高まるという効果が得ら
れる。

また、実施例にあつては、上述の効果に加え
て、ICカードに各データを記憶させたために、
保管の際にかさばらず便利であると共に、過去か
らの身体の総合評価数回分のデータを記録させて
おくことにより、過去のデータとの比較も容易に
行なうことができる。

更に、実施例にあつては、血圧計やエルゴメー
タ等の入力装置に記録装置を接続し、入力装置に
より検出されたデータが自動的によみとられIC
カードにデータ入力されるようにしたために、記
録作業の時間短縮を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明実施例に使用する装置を示すブ
ロツク図、第２図は第１図に示す本発明実施例方
法の流れを示す図、第３図は身体の総合評価カー
ドの一例を示す図、第４図は演算処理の概略を示
すブロツク図、第５図はシルエツト写真を示す
図、第６図は漸増負荷運動における最大仕事量と
最大仕事時間の関係を示す図、第７図は比較デー
タ表の一例を示す図である。 ２０……入力装置、２１……キーボード（体型
年齢検出手段）、２２……血圧計（体力年齢検出
手段）、２３……撮影装置（体型年齢検出手段）、
２５……皮脂厚検出装置（体型年齢検出手段）、
２６……エルゴメータ（体力年齢検出手段）、２
７……ストツプオツチ（体力年齢検出手段）、２
８……近点距離計（体力年齢検出手段）、２９…
…血液性状検出器（健康年齢検出手段）、３０…
…マイクロコンピユータ（演算処理装置）。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. １ 受診者の体型を受診者と同性かつ同年齢の標
   準健康人の標準体型と比較して体型年齢を検出
   し、受診者の体力を標準体力と比較して体力年齢
   を検出し、受診者の安静時血圧、運動負荷血圧、
   疲労度、血液性状のうちの少なくとも一つのデー
   タからなる健康度データを標準健康人の安静時血
   圧、運動負荷血圧、疲労度、血液性状のデータの
   うち受診者の健康度データと対応するデータから
   なる健康度データと比較して健康年齢を検出し、
   これらのデータを演算処理装置に入力して体型年
   齢と体力年齢と健康年齢とを総合評価して身体の
   総合評価年齢を演算することを特徴とする総合評
   価方法。