JPH0564810B2 - - Google Patents
Info
- Publication number
- JPH0564810B2 JPH0564810B2 JP62051953A JP5195387A JPH0564810B2 JP H0564810 B2 JPH0564810 B2 JP H0564810B2 JP 62051953 A JP62051953 A JP 62051953A JP 5195387 A JP5195387 A JP 5195387A JP H0564810 B2 JPH0564810 B2 JP H0564810B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- semantic
- natural language
- user
- semantic expression
- syntactic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Landscapes
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、質問応答・検索などを行うための自
然言語対話装置に関する。
然言語対話装置に関する。
従来の技術
従来の質問応答・検索などを行うための自然言
語対話装置においては、質問応答・検索などを行
う問題対象領域に固有の専門用語を用いた文を生
成し、それに対する利用者が選択した選択肢や専
門的な文を解釈する方式の装置を用いていた。
語対話装置においては、質問応答・検索などを行
う問題対象領域に固有の専門用語を用いた文を生
成し、それに対する利用者が選択した選択肢や専
門的な文を解釈する方式の装置を用いていた。
一般的に行われている自然言語によるデータベ
ース検索装置について示す。
ース検索装置について示す。
日本語によるデータベース検索においては、通
常はキーワードの論理和・論理積の形で行われ
る。実験的に自然言語からキーワードを抽出し、
それに基づいてデータベース検索を行い、答えを
表示もしくは生成することが行われている。例え
ば、 「ライセンサーがＡ社である技術導入契約」
（１）という句から ライセンサー（Ａ社）＊技術導入契約（11）と
いうキーワードの論理式を、 ｆ（「名詞１？が名詞２？である」）→ 名詞１？（名詞２？） ｆ（係り文？＾名詞？）→ ｆ（係り文？）＊ｆ（名詞？） 但、？のついた単語はその構文範疇に分類しう
る文字列を表し、＾は文字列の連接を表わす。
常はキーワードの論理和・論理積の形で行われ
る。実験的に自然言語からキーワードを抽出し、
それに基づいてデータベース検索を行い、答えを
表示もしくは生成することが行われている。例え
ば、 「ライセンサーがＡ社である技術導入契約」
（１）という句から ライセンサー（Ａ社）＊技術導入契約（11）と
いうキーワードの論理式を、 ｆ（「名詞１？が名詞２？である」）→ 名詞１？（名詞２？） ｆ（係り文？＾名詞？）→ ｆ（係り文？）＊ｆ（名詞？） 但、？のついた単語はその構文範疇に分類しう
る文字列を表し、＾は文字列の連接を表わす。
というようなかたちで定義される構文・論理式
対応規則ｆを用いて、生成する。このような変換
はデータベースの定義域において既定義である属
性に対応する単語が直接用いられた場合のみにお
いて有効である。
対応規則ｆを用いて、生成する。このような変換
はデータベースの定義域において既定義である属
性に対応する単語が直接用いられた場合のみにお
いて有効である。
発明が解決しようとする問題点
従来の自然言語対話装置においては、質問応答
検索などを行う問題対象領域に固有の専門用語を
用いた文を生成し、それに対する利用者が選択し
た選択肢や専門的な文を解釈する方式であり、問
題対象領域についての専門的な知識を有しない利
用者には利用しにくいという問題点を有していた 本発明は専門的な知識を有しない利用者でも操
作可能にすることを目的とする。
検索などを行う問題対象領域に固有の専門用語を
用いた文を生成し、それに対する利用者が選択し
た選択肢や専門的な文を解釈する方式であり、問
題対象領域についての専門的な知識を有しない利
用者には利用しにくいという問題点を有していた 本発明は専門的な知識を有しない利用者でも操
作可能にすることを目的とする。
問題点を解決するための手段
本発明の自然言語対話装置は、利用者の自然言
語入力文の構文的主題と意味表現とを得るための
手段と、前記意味表現を専門的な知識に変換する
ための対応関係を記憶するための手段と、前記入
力文の意味表現と前記対応関係とから専門的な知
識を得るための手段と、前記入力文の意味表現と
構文的主題及び前記対応関係とから利用者への次
質問の意味表現を得る手段と、最終的に得られた
意味表現から自然言語を生成する手段とを有する
ことにより問題対象領域に関する専門的知識のな
い利用者が自然言語対話により質問応答・検索な
どを行うことを可能とする。
語入力文の構文的主題と意味表現とを得るための
手段と、前記意味表現を専門的な知識に変換する
ための対応関係を記憶するための手段と、前記入
力文の意味表現と前記対応関係とから専門的な知
識を得るための手段と、前記入力文の意味表現と
構文的主題及び前記対応関係とから利用者への次
質問の意味表現を得る手段と、最終的に得られた
意味表現から自然言語を生成する手段とを有する
ことにより問題対象領域に関する専門的知識のな
い利用者が自然言語対話により質問応答・検索な
どを行うことを可能とする。
作 用
上記の手段を用いて、利用者の入力した自然言
語を解析し、その意図・状況に対応する専門的な
知識を導出し、同時に利用者に対して次に質問す
る意図・状況に関する文を生成する。
語を解析し、その意図・状況に対応する専門的な
知識を導出し、同時に利用者に対して次に質問す
る意図・状況に関する文を生成する。
実施例
第１図を用いて契約文書に関するデータベース
検索を日本語の対話によつて実行する場合に関す
る本発明の実施例を説明する。
検索を日本語の対話によつて実行する場合に関す
る本発明の実施例を説明する。
実施例は、日本語入力を行うためのキーボード
などの入力装置１、入力された日本語の構文・意
味解析を行つてその意味表現を得るために用いる
構文・意味解析装置２、利用者よりの概念、即ち
利用者にとつて理解可能な概念に基づく意味表現
の列と契約に関する専門的な概念、即ち利用者に
とつて理解不能であつて容易に類推することので
きない契約文書に関する専門的な概念に基づく意
味表現との対応関係を表す話題・条件対応規則を
格納している話題・条件対応表記憶装置５、構
文・意味解析装置２で得られた意味表現と上記の
話題・条件対応規則とからデータベース検索の条
件となる意味表現を得るための条件抽出装置３、
構文・意味解析装置２で得られた意味表現と構文
的主題、及び上記の話題・条件対応規則とから次
に利用者に質問するべき内容の意味表現を得るた
めの話題選択装置４、契約文書に関するデータベ
ース７、条件抽出装置３で得られたデータベース
検索の条件となる意味表現からデータベース検索
用の命令を生成してデータベース７に対して検索
を行い検索結果の意味表現を得るためのデータベ
ース検索装置６、話題選択装置４で得られた次に
利用者に質問するべき内容の意味表現やデータベ
ース検索装置６で得られたデータベース検索結果
の意味表現を日本語として生成するための文生成
装置８、文生成装置８で得られた日本語を表示す
るためのVTDなどの表示装置９から構成される。
などの入力装置１、入力された日本語の構文・意
味解析を行つてその意味表現を得るために用いる
構文・意味解析装置２、利用者よりの概念、即ち
利用者にとつて理解可能な概念に基づく意味表現
の列と契約に関する専門的な概念、即ち利用者に
とつて理解不能であつて容易に類推することので
きない契約文書に関する専門的な概念に基づく意
味表現との対応関係を表す話題・条件対応規則を
格納している話題・条件対応表記憶装置５、構
文・意味解析装置２で得られた意味表現と上記の
話題・条件対応規則とからデータベース検索の条
件となる意味表現を得るための条件抽出装置３、
構文・意味解析装置２で得られた意味表現と構文
的主題、及び上記の話題・条件対応規則とから次
に利用者に質問するべき内容の意味表現を得るた
めの話題選択装置４、契約文書に関するデータベ
ース７、条件抽出装置３で得られたデータベース
検索の条件となる意味表現からデータベース検索
用の命令を生成してデータベース７に対して検索
を行い検索結果の意味表現を得るためのデータベ
ース検索装置６、話題選択装置４で得られた次に
利用者に質問するべき内容の意味表現やデータベ
ース検索装置６で得られたデータベース検索結果
の意味表現を日本語として生成するための文生成
装置８、文生成装置８で得られた日本語を表示す
るためのVTDなどの表示装置９から構成される。
以下、説明中でシングルクオーテーシヨン
（’）で囲われている部分は意味表現記述である
ことを表している。
（’）で囲われている部分は意味表現記述である
ことを表している。
本実施例の装置の話題・条件対応表記憶装置５
中には、あらかじめ、「左辺→右辺」の形式をし
た話題・条件対応規則が格納されている。同規則
の左辺は利用者よりの概念に基づく意味表現の並
びが変数を持つた形で書かれており、右辺には契
約に関する専門的な概念に基づく意味表現が左辺
と同じ変数をもつたものとして書かれている。以
下、規則の中で、英字の大文字の後に疑問符
（？）のついたものは変数を表すものとする。い
ま、話題・条件対応表記憶装置５中には、 ’売る（主体：Ｘ？，対象：技術）’ → ’ライセンサー（Ｘ？）’ ’使う（主体：Ｘ？，対象：特許）’ → ’ライセンシー（Ｘ？）’ ’訴える（主体：Ｘ？，客体：Ｙ？）’ → ’ライセンサー（Ｘ？）’， ’ライセンシー（Ｙ？）’ といつた規則が多数格納されている。
中には、あらかじめ、「左辺→右辺」の形式をし
た話題・条件対応規則が格納されている。同規則
の左辺は利用者よりの概念に基づく意味表現の並
びが変数を持つた形で書かれており、右辺には契
約に関する専門的な概念に基づく意味表現が左辺
と同じ変数をもつたものとして書かれている。以
下、規則の中で、英字の大文字の後に疑問符
（？）のついたものは変数を表すものとする。い
ま、話題・条件対応表記憶装置５中には、 ’売る（主体：Ｘ？，対象：技術）’ → ’ライセンサー（Ｘ？）’ ’使う（主体：Ｘ？，対象：特許）’ → ’ライセンシー（Ｘ？）’ ’訴える（主体：Ｘ？，客体：Ｙ？）’ → ’ライセンサー（Ｘ？）’， ’ライセンシー（Ｙ？）’ といつた規則が多数格納されている。
第１図は、このとき、利用者が入力装置１によ
り、「Ａ社が技術を売つた契約を知りたい」とい
う文を入力したことによつてそれが文字列11とし
て出力された状態を表している。
り、「Ａ社が技術を売つた契約を知りたい」とい
う文を入力したことによつてそれが文字列11とし
て出力された状態を表している。
構文・意味解析装置２は前記の文字列11を受け
取ると、その文の利用者の意図をあらわす意味表
現 （21）’知りたい（ 対象：契約（ 内容：売る（ 主体：Ａ社， 対象：技術） ） ）’ と構文的主題２２技術を第２図示すように出力す
る。
取ると、その文の利用者の意図をあらわす意味表
現 （21）’知りたい（ 対象：契約（ 内容：売る（ 主体：Ａ社， 対象：技術） ） ）’ と構文的主題２２技術を第２図示すように出力す
る。
条件抽出装置３は、第３図に示すように、意味
表現２１に対して、話題・条件対応表記憶装置５
に格納されている話題・条件対応規則の中で規則
の左辺が意味表現２１中に埋め込まれているよう
な規則を捜し、そのような規則の全てに対して、
その右辺を集めてデータベース検索の条件となる
意味表現３１を生成する。この場合、他に当ては
まる規則がなければ意味表現３１は’ライセンサ
ー（Ａ社）’となる。その意味表現３１は、デー
タベース検索装置６中に、データベース検索の条
件として格納される。
表現２１に対して、話題・条件対応表記憶装置５
に格納されている話題・条件対応規則の中で規則
の左辺が意味表現２１中に埋め込まれているよう
な規則を捜し、そのような規則の全てに対して、
その右辺を集めてデータベース検索の条件となる
意味表現３１を生成する。この場合、他に当ては
まる規則がなければ意味表現３１は’ライセンサ
ー（Ａ社）’となる。その意味表現３１は、デー
タベース検索装置６中に、データベース検索の条
件として格納される。
同時に、第４図に示すように、話題選択装置４
は前記の意味表現２１を用い、話題・条件対応表
記憶装置５に格納されている話題・条件対応規則
の中で、 ’売る（主体：Ｘ？， 対象：技術（分野：Ｙ？） ）’ → ’ライセンス対象製品（Ｙ？）’ というような規則の左辺が一部分だけ意味表現２
１中に埋め込まれている規則を捜し、左辺の満た
されていない部分’技術（分野：Ｙ？）’を次に
利用者に質問するべき内容の意味表現の候補とす
る。候補が一つの場合にはそれを次に利用者に質
問するべき内容の意味表現４１とするが、候補が
複数ある場合には、前記の構文的主題２２と同じ
構文的主題を持つ候補を選び、それを次に利用者
に質問するべき内容の意味表現４１とする。この
場合、前記の構文的主題２２は「技術」であり、
’技術（分野：Ｙ？）’の構文的主題も「技術」
であるので、意味表現４１は’技術（分野：
Ｙ？）’となる。
は前記の意味表現２１を用い、話題・条件対応表
記憶装置５に格納されている話題・条件対応規則
の中で、 ’売る（主体：Ｘ？， 対象：技術（分野：Ｙ？） ）’ → ’ライセンス対象製品（Ｙ？）’ というような規則の左辺が一部分だけ意味表現２
１中に埋め込まれている規則を捜し、左辺の満た
されていない部分’技術（分野：Ｙ？）’を次に
利用者に質問するべき内容の意味表現の候補とす
る。候補が一つの場合にはそれを次に利用者に質
問するべき内容の意味表現４１とするが、候補が
複数ある場合には、前記の構文的主題２２と同じ
構文的主題を持つ候補を選び、それを次に利用者
に質問するべき内容の意味表現４１とする。この
場合、前記の構文的主題２２は「技術」であり、
’技術（分野：Ｙ？）’の構文的主題も「技術」
であるので、意味表現４１は’技術（分野：
Ｙ？）’となる。
第５図の文生成装置８は前記の次に利用者に質
問するべき内容の意味表現４１に対応する日本語
文の文字列81「何に関する技術ですか」を出力し、
表示装置９を通して、利用者への表示を行う。
問するべき内容の意味表現４１に対応する日本語
文の文字列81「何に関する技術ですか」を出力し、
表示装置９を通して、利用者への表示を行う。
第４図に示した状況において、もはや、当ては
まる規則が存在せず、候補がない場合には、話題
選択装置４は、データベース検索の開始を指示す
る命令４２を出力する。すると、第６図に示すよ
うに、データベース検索装置６は、格納していた
検索条件をデータベース検索用の命令６１に変換
してデータベース７を検索し、結果をデータベー
ス検索結果の意味表現６２として文生成装置８に
わたす。以下は、第５図と同様の処理を行い、解
答に対応する日本語文を表示装置９に表示する。
まる規則が存在せず、候補がない場合には、話題
選択装置４は、データベース検索の開始を指示す
る命令４２を出力する。すると、第６図に示すよ
うに、データベース検索装置６は、格納していた
検索条件をデータベース検索用の命令６１に変換
してデータベース７を検索し、結果をデータベー
ス検索結果の意味表現６２として文生成装置８に
わたす。以下は、第５図と同様の処理を行い、解
答に対応する日本語文を表示装置９に表示する。
上記の、第４図において話題選択装置４が複数
の候補の中から一つのものを選択する場合に、デ
ータベース検索装置６の方で特に必要としている
条件を右辺に持つ規則を優先的に用いるという手
法を同時に用いることも可能である。
の候補の中から一つのものを選択する場合に、デ
ータベース検索装置６の方で特に必要としている
条件を右辺に持つ規則を優先的に用いるという手
法を同時に用いることも可能である。
発明の効果
利用者が問題対象領域に関する専門用語などの
知識なしに、自然言語による対話により当該対象
領域に関する操作を行うことを可能とする。
知識なしに、自然言語による対話により当該対象
領域に関する操作を行うことを可能とする。
第１図から第６図は本発明の一実施例のデータ
ベース検索システムのブロツク構成図である。 １……入力装置、２……構文・意味解析装置、
３……条件抽出装置、４……話題選択装置、５…
…話題・条件対応表記憶装置、６……データベー
ス検索装置、７……データベース、８……文生成
装置、９……表示装置。
ベース検索システムのブロツク構成図である。 １……入力装置、２……構文・意味解析装置、
３……条件抽出装置、４……話題選択装置、５…
…話題・条件対応表記憶装置、６……データベー
ス検索装置、７……データベース、８……文生成
装置、９……表示装置。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 自然言語による入力文に基づき所定のデータ
検索を行うとともに利用者に対して応答を行う自
然言語対話装置において、 利用者の自然言語入力文の構文的主題と意味表
現とを得るための構文・意味解析装置２と、 前記構文・意味解析装置により得られる前記利
用者がデータ検索にあたり意図する話題・条件を
専門的知識に変換するための知識記憶手段５と、 前記構文・意味解析装置により得られた前記自
然言語入力文に対応する意味表現を前記知識記憶
手段に記憶されている専門的知識を用いて入力文
に対応する条件に特定する意味表現変換手段３
と、 前記構文・意味解析装置により得られた前記自
然言語入力文に対応する意味表現と構文的主題及
び前記知識記憶手段に記憶されている専門的知識
に基づき当該利用者に対する操作を促すための次
質問の意味表現を生成する質問生成装置４と、 前記質問生成装置により生成された意味表現か
ら質問文を生成する文生成装置８とを 少なくとも具備したことを特徴とする自然言語
対話装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62051953A JPS63219034A (ja) | 1987-03-09 | 1987-03-09 | 自然言語対話装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62051953A JPS63219034A (ja) | 1987-03-09 | 1987-03-09 | 自然言語対話装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63219034A JPS63219034A (ja) | 1988-09-12 |
| JPH0564810B2 true JPH0564810B2 (ja) | 1993-09-16 |
Family
ID=12901236
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62051953A Granted JPS63219034A (ja) | 1987-03-09 | 1987-03-09 | 自然言語対話装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63219034A (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01265323A (ja) * | 1988-04-18 | 1989-10-23 | Sharp Corp | 文書ファイル検索方式 |
| JP2600081B2 (ja) * | 1988-11-25 | 1997-04-16 | 工業技術院長 | 自然言語対話装置 |
| JPH02184973A (ja) * | 1989-01-11 | 1990-07-19 | Nec Corp | 情報検索支援システム |
| US5197005A (en) * | 1989-05-01 | 1993-03-23 | Intelligent Business Systems | Database retrieval system having a natural language interface |
| US5584024A (en) * | 1994-03-24 | 1996-12-10 | Software Ag | Interactive database query system and method for prohibiting the selection of semantically incorrect query parameters |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6275731A (ja) * | 1985-09-30 | 1987-04-07 | Ricoh Co Ltd | 情報処理装置の指令装置 |
-
1987
- 1987-03-09 JP JP62051953A patent/JPS63219034A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS63219034A (ja) | 1988-09-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Jockers et al. | Text analysis with R | |
| Hoque et al. | Applying pragmatics principles for interaction with visual analytics | |
| Saggion et al. | Generating indicative-informative summaries with sumum | |
| Hirschman et al. | Natural language question answering: the view from here | |
| US5960384A (en) | Method and device for parsing natural language sentences and other sequential symbolic expressions | |
| US20040229194A1 (en) | Study aid system | |
| US20090119584A1 (en) | Software Tool for Creating Outlines and Mind Maps that Generates Subtopics Automatically | |
| KR20160026892A (ko) | 논팩토이드형 질의 응답 시스템 및 방법 | |
| JPH06110701A (ja) | コンピユータ・プログラム言語変換装置及びその方法 | |
| GB2513537A (en) | Natural language processing | |
| CN116662494B (zh) | 一种基于人工智能的辅助教学方法及装置 | |
| Maulsby | Instructible agents | |
| JPS61221873A (ja) | 自然言語による質問応答方式 | |
| Ahmed et al. | CodeQA: Advanced programming question-answering using LLM agent and RAG | |
| Barnard et al. | Command names | |
| Behrooz et al. | Remember that time? Telling interesting stories from past interactions | |
| KR101506757B1 (ko) | 자연어로 된 본문의 명확한 모델을 형성하는 방법 | |
| JPH0564810B2 (ja) | ||
| JPH1078969A (ja) | 情報検索装置 | |
| CN110750632B (zh) | 一种改进的中文alice智能问答方法及系统 | |
| Weiss | An exploration of pattern mining with ChatGPT | |
| Centrone et al. | Machine translation: Early criticisms revisited | |
| CN112732885A (zh) | 用于问答系统的答案扩展方法、装置及电子设备 | |
| Damljanovic | Natural language interfaces to conceptual models | |
| Poots et al. | Automatic annotation of text with pictures |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |