JPH0567960B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0567960B2 JPH0567960B2 JP57197511A JP19751182A JPH0567960B2 JP H0567960 B2 JPH0567960 B2 JP H0567960B2 JP 57197511 A JP57197511 A JP 57197511A JP 19751182 A JP19751182 A JP 19751182A JP H0567960 B2 JPH0567960 B2 JP H0567960B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- memory
- pattern
- standard
- speech
- input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
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Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の利用分野〕
本発明は音声認識装置に係り、特に標準音声パ
ターン（以下、標準パターンと略す）の登録を簡
便化するのに好適な音声認識装置に関する。
ターン（以下、標準パターンと略す）の登録を簡
便化するのに好適な音声認識装置に関する。
最近のオフイスコンピユータや産業用ロボツト
の目覚ましい普及にともない、人間−機械系を円
滑にするための技術、とくに音声の合成と認識に
関する技術がにわかに注目されてきている。日常
使つている音声で答えてくれるようになれば、コ
ンピユータやロボツトはますます身近なものにな
り、普及にも拍車がかかることになろう。
の目覚ましい普及にともない、人間−機械系を円
滑にするための技術、とくに音声の合成と認識に
関する技術がにわかに注目されてきている。日常
使つている音声で答えてくれるようになれば、コ
ンピユータやロボツトはますます身近なものにな
り、普及にも拍車がかかることになろう。
音声認識装置には、利用者の制約条件の程度に
より、特定話者方式と不特定話者方式とがある。
特定話者の音声のみを認識する特定話者方式で
は、特定話者の音声の標準パターンがあらかじめ
登録されており、その標準パターンと利用者の入
力パターンとの類似度を判定の尺度としたり、登
録された標準パターンに基づいて利用者の入力パ
ターンに最適な分析・類別の条件設定を行なつた
りすることにより、音声認識の最もやつかいな問
題の一つである個人差正規化の問題を免れてい
る。その結果、比較的簡単な装置で高い認識能力
を得ている。しかし利用者毎の標準パターンをあ
らかじめ登録しておく必要がありしかもこの標準
パターンは特定話者が使う音声認識装置毎に固定
されているためこの装置を他の話者が利用するこ
とは殆ど不可能である。一方、不特定話者方式で
は、利用者はあらゆる音声認識装置を使用するこ
とができるが、あらかじめ登録されている不特定
話者用の標準パターンの数が制限されるため認識
能力に限界がある。また不特定話方式では認識能
力を高めるために、より多くの標準パターンを常
に用意しておかなければならないため、認識処理
量が増加する。
より、特定話者方式と不特定話者方式とがある。
特定話者の音声のみを認識する特定話者方式で
は、特定話者の音声の標準パターンがあらかじめ
登録されており、その標準パターンと利用者の入
力パターンとの類似度を判定の尺度としたり、登
録された標準パターンに基づいて利用者の入力パ
ターンに最適な分析・類別の条件設定を行なつた
りすることにより、音声認識の最もやつかいな問
題の一つである個人差正規化の問題を免れてい
る。その結果、比較的簡単な装置で高い認識能力
を得ている。しかし利用者毎の標準パターンをあ
らかじめ登録しておく必要がありしかもこの標準
パターンは特定話者が使う音声認識装置毎に固定
されているためこの装置を他の話者が利用するこ
とは殆ど不可能である。一方、不特定話者方式で
は、利用者はあらゆる音声認識装置を使用するこ
とができるが、あらかじめ登録されている不特定
話者用の標準パターンの数が制限されるため認識
能力に限界がある。また不特定話方式では認識能
力を高めるために、より多くの標準パターンを常
に用意しておかなければならないため、認識処理
量が増加する。
また、音声認識装置は、使用開始直後は、認識
能力が相当高いものでも、装置本来の認識能力を
十分に発揮することがきるない。このような状況
では、特定話者方式として標準パターンを登録し
ても良好な認識結果を得ることは困難である。
能力が相当高いものでも、装置本来の認識能力を
十分に発揮することがきるない。このような状況
では、特定話者方式として標準パターンを登録し
ても良好な認識結果を得ることは困難である。
本発明の目的は、上記の如き従来の欠点を改善
し、特定話者方式の標準パターン登録の煩雑さを
回避すると同時に各特定話者にとつても使い易い
音声認識装置を提供することにある。
し、特定話者方式の標準パターン登録の煩雑さを
回避すると同時に各特定話者にとつても使い易い
音声認識装置を提供することにある。
上記目的を達成するため、本発明は、不特定話
者向けの複数種の標準音声パターンを予め登録し
ておく第１のメモリと、上記第１のメモリに登録
された複数種の標準音声パターンを複写して記憶
する第２のメモリと、特定話者の入力音声の特徴
分析を行い、特徴分析した入力パターンと上記第
２のメモリに記憶された複数種の標準音声パター
ンとを照合して上記入力音声を認識する音声認識
手段と、上記音声認識手段における各認識結果の
うち、上記入力パターンと最も照合度の良い標準
音声パターンの認識結果を表示し、上記最も照合
度の良い標準音声パターンを上記特定話者向けの
標準音声パターンに修正するための入力を指示す
るコンソール手段と、上記コンソール手段からの
入力を受けて上記最も照合度の良い標準音声パタ
ーンを特定話者向きの標準音声パターンに修正
し、修正した特定話者向けの標準音声のパターン
を上記第２のメモリに記憶させる制御手段とを備
えた音声認識装置において、一連の上記特定話者
向けの入力・修正が終了した後、上記コンソール
手段からの指示を受けて、上記制御手段の制御に
より上記第２のメモリに記憶された特定者向けの
標準音声パターンを登録する着脱可能な上記特定
話者向けの第３のメモリを備え、上記特定話者の
入力音声を認識する場合には、上記第３のメモリ
に登録された特定話者向けの標準音声パターンを
上記第２のメモリに複写して記憶し、上記音声認
識手段にて、上記特定者の入力音声の特徴分析を
行い、特徴分析された入力パターンと上記第２の
メモリに記憶された特定話者向けの標準音声パタ
ーンとを照合して上記入力音声を認識するように
構成したことを特徴とする。
者向けの複数種の標準音声パターンを予め登録し
ておく第１のメモリと、上記第１のメモリに登録
された複数種の標準音声パターンを複写して記憶
する第２のメモリと、特定話者の入力音声の特徴
分析を行い、特徴分析した入力パターンと上記第
２のメモリに記憶された複数種の標準音声パター
ンとを照合して上記入力音声を認識する音声認識
手段と、上記音声認識手段における各認識結果の
うち、上記入力パターンと最も照合度の良い標準
音声パターンの認識結果を表示し、上記最も照合
度の良い標準音声パターンを上記特定話者向けの
標準音声パターンに修正するための入力を指示す
るコンソール手段と、上記コンソール手段からの
入力を受けて上記最も照合度の良い標準音声パタ
ーンを特定話者向きの標準音声パターンに修正
し、修正した特定話者向けの標準音声のパターン
を上記第２のメモリに記憶させる制御手段とを備
えた音声認識装置において、一連の上記特定話者
向けの入力・修正が終了した後、上記コンソール
手段からの指示を受けて、上記制御手段の制御に
より上記第２のメモリに記憶された特定者向けの
標準音声パターンを登録する着脱可能な上記特定
話者向けの第３のメモリを備え、上記特定話者の
入力音声を認識する場合には、上記第３のメモリ
に登録された特定話者向けの標準音声パターンを
上記第２のメモリに複写して記憶し、上記音声認
識手段にて、上記特定者の入力音声の特徴分析を
行い、特徴分析された入力パターンと上記第２の
メモリに記憶された特定話者向けの標準音声パタ
ーンとを照合して上記入力音声を認識するように
構成したことを特徴とする。
以下、本発明の一実施例を図面を用いて説明す
る。
る。
第１図は本発明の一実施例の構成を示す。１は
制御部でありマイクロコンピユータなどのプロセ
ツサで構成される。２は音声認識部であり、入力
パターンの特徴を分析する特徴分析部３、特徴分
析部３で分析された特徴に基づいた入力パターン
をストアしておく特徴バツフアメモリ４、特徴バ
ツフアメモリ４にストアされている入力パターン
の特徴と標準パターンとを照合するマツチング部
５を有する。６は第２の標準パターンメモリで第
１の標準パターンメモリ７から転送された標準パ
ターンが入力パターンにより修正される。７は第
１の標準パターンメモリで、不特定話者向けの複
数種の標準パターンをストアしている。８は第３
の標準パターンメモリで、修正された第２の標準
パターンメモリ６内の標準パターンをストアす
る。９はコンソールで最も照合度の良い標準パタ
ーンを表示したり、第２の標準パターンメモリ６
と第３の標準パターンメモリ８間でのメモリ内容
の転送を指示する。
制御部でありマイクロコンピユータなどのプロセ
ツサで構成される。２は音声認識部であり、入力
パターンの特徴を分析する特徴分析部３、特徴分
析部３で分析された特徴に基づいた入力パターン
をストアしておく特徴バツフアメモリ４、特徴バ
ツフアメモリ４にストアされている入力パターン
の特徴と標準パターンとを照合するマツチング部
５を有する。６は第２の標準パターンメモリで第
１の標準パターンメモリ７から転送された標準パ
ターンが入力パターンにより修正される。７は第
１の標準パターンメモリで、不特定話者向けの複
数種の標準パターンをストアしている。８は第３
の標準パターンメモリで、修正された第２の標準
パターンメモリ６内の標準パターンをストアす
る。９はコンソールで最も照合度の良い標準パタ
ーンを表示したり、第２の標準パターンメモリ６
と第３の標準パターンメモリ８間でのメモリ内容
の転送を指示する。
次に本実施例の動作を説明する。
第１の標準パターンメモリ７にストアされてい
る複数種の標準パターンメモリは、制御部１の制
御により第２の標準パターンメモリ６に複写転送
され、マツチング部５で、特徴バツフアメモリ４
にストアされている入力パターンとそれぞれ照合
される。なお、マツチング部５の動作については
後に詳しく述べる。各照合結果は、制御部１に送
られる。入力パターンと複数種の標準パターンと
の各照合結果が制御部１で比較され、そのうち最
も照合度の良いものが認識結果としてコンソール
９の表示部に表示される。入力パターンを発生さ
せた話者は、表示結果を見て、その認識結果の正
誤を判断し、判定結果をコンソール９の入力部よ
り入力する。
る複数種の標準パターンメモリは、制御部１の制
御により第２の標準パターンメモリ６に複写転送
され、マツチング部５で、特徴バツフアメモリ４
にストアされている入力パターンとそれぞれ照合
される。なお、マツチング部５の動作については
後に詳しく述べる。各照合結果は、制御部１に送
られる。入力パターンと複数種の標準パターンと
の各照合結果が制御部１で比較され、そのうち最
も照合度の良いものが認識結果としてコンソール
９の表示部に表示される。入力パターンを発生さ
せた話者は、表示結果を見て、その認識結果の正
誤を判断し、判定結果をコンソール９の入力部よ
り入力する。
今、特徴バツフアメモリ４にストアされている
入力パターンの特徴ベクトルをＸ、第１の標準パ
ターンメモリ７からの標準パターンをＹ、第２の
標準パターンメモリ６中の標準パターンをＺ、修
正後の標準パターンをZ′とする。ある話者が最初
に使用を開始する時、未だ修正されていないので
Ｚ＝Ｙである。入力パターンの特徴ベクトルＸが
正しく認識された判定された場合、 Z′＝１／１＋w1（Ｚ＋w1X）ただしw1≧０ ……(1) のように、第２の標準パターンメモリ６の内容を
制御部１により修正する。
入力パターンの特徴ベクトルをＸ、第１の標準パ
ターンメモリ７からの標準パターンをＹ、第２の
標準パターンメモリ６中の標準パターンをＺ、修
正後の標準パターンをZ′とする。ある話者が最初
に使用を開始する時、未だ修正されていないので
Ｚ＝Ｙである。入力パターンの特徴ベクトルＸが
正しく認識された判定された場合、 Z′＝１／１＋w1（Ｚ＋w1X）ただしw1≧０ ……(1) のように、第２の標準パターンメモリ６の内容を
制御部１により修正する。
認識結果が誤りであると判定された場合は、制
御部１は第２の標準パターンメモリ６の内容を、 Z′＝１／１＋w2（Ｚ−w2X）ただしw2≧０ ……(2) と修正する。
御部１は第２の標準パターンメモリ６の内容を、 Z′＝１／１＋w2（Ｚ−w2X）ただしw2≧０ ……(2) と修正する。
尚、w1とw2の値は、認識の単位が単語か音韻
か等により異なるが、おおむね1/10程度の値を設
定すればよい。又、標準パターンの修正には、標
準パターンの物理的性質を考慮した他の手法もあ
ることは明らかである。
か等により異なるが、おおむね1/10程度の値を設
定すればよい。又、標準パターンの修正には、標
準パターンの物理的性質を考慮した他の手法もあ
ることは明らかである。
上記した一連の入力・修正処理が終了すると、
使用者はコンソール９から指示し、第２の標準パ
ターンメモリ６の内容を第３の標準パターンメモ
リ８に退避させる。２回目以降入力・修正処理を
行なう場合は、コンソール９からの指示により、
第１回目の場合の未修正の第１の標準パターンメ
モリ７の代りに、修正された第３の標準パターン
メモリ８の内容を第２の標準パターンメモリ６に
転送し、入力・修正処理を再開する。
使用者はコンソール９から指示し、第２の標準パ
ターンメモリ６の内容を第３の標準パターンメモ
リ８に退避させる。２回目以降入力・修正処理を
行なう場合は、コンソール９からの指示により、
第１回目の場合の未修正の第１の標準パターンメ
モリ７の代りに、修正された第３の標準パターン
メモリ８の内容を第２の標準パターンメモリ６に
転送し、入力・修正処理を再開する。
第１の標準パターンメモリ７と第３の標準パタ
ーンメモリ８はフロツピーデイスクなど着脱可能
な外部メモリで構成すると実現が簡単である。
ーンメモリ８はフロツピーデイスクなど着脱可能
な外部メモリで構成すると実現が簡単である。
ここで、マツチング部５の動作を第２図を参照
しながら説明する。
しながら説明する。
第２図ａは単語認識の場合を示している。入力
パターンＸは、原音声が一定フレーム周期ごとに
特徴を抽出したものの時系列であり、特徴バツフ
アメモリ４にストアされている。ｌ番目の周期に
おける特徴（多次元ベクトル）をxlとすると、Ｘ
＝x1x2……xl……xMと表すことができる。単語特
徴辞書には、やはりＸと同様の形式で表した標準
パターンA1，A2……Ai……が入つている。単語
マツチング部２０２はＸとA1，A2，……Ai……
を比較し、ＸとAiが最も似ている場合にはｉを出
力する。つまり、入力音声Ｘは単語ｉであると認
識したことになる。
パターンＸは、原音声が一定フレーム周期ごとに
特徴を抽出したものの時系列であり、特徴バツフ
アメモリ４にストアされている。ｌ番目の周期に
おける特徴（多次元ベクトル）をxlとすると、Ｘ
＝x1x2……xl……xMと表すことができる。単語特
徴辞書には、やはりＸと同様の形式で表した標準
パターンA1，A2……Ai……が入つている。単語
マツチング部２０２はＸとA1，A2，……Ai……
を比較し、ＸとAiが最も似ている場合にはｉを出
力する。つまり、入力音声Ｘは単語ｉであると認
識したことになる。
第２図ａが単語を単位としたマツチングである
のに対し、第２図ｂは音韻を単位としたマツチン
グをまず行なう。その後、音韻認識結果を利用し
て単語のマツチングを行う。第２図ａの場合より
も処理は複雑になるが、大語彙や不特定話者、連
続発声などに向いている。第２図ｂでは、音韻特
徴辞書２０３中の音韻標準パターンa1，a2，……
aj……と入力パターンＸを音韻マツチング部２０
４で照合する。音韻認識結果は、音韻記号列j1、
j2……（207）として出力される。単語辞書２０
５には、各単語の音韻記号列が入つている。例え
ば単語Akはi1 (k)i2 (k)……のような形である。これ
と先に得た音韻記号列j1j2……（207）を単語マツ
チング部２０６で比較する。単語A1，A2，……
Akの中でA(K)が最もＸに近い場合には、単語認識
結果としてｋを出力する。
のに対し、第２図ｂは音韻を単位としたマツチン
グをまず行なう。その後、音韻認識結果を利用し
て単語のマツチングを行う。第２図ａの場合より
も処理は複雑になるが、大語彙や不特定話者、連
続発声などに向いている。第２図ｂでは、音韻特
徴辞書２０３中の音韻標準パターンa1，a2，……
aj……と入力パターンＸを音韻マツチング部２０
４で照合する。音韻認識結果は、音韻記号列j1、
j2……（207）として出力される。単語辞書２０
５には、各単語の音韻記号列が入つている。例え
ば単語Akはi1 (k)i2 (k)……のような形である。これ
と先に得た音韻記号列j1j2……（207）を単語マツ
チング部２０６で比較する。単語A1，A2，……
Akの中でA(K)が最もＸに近い場合には、単語認識
結果としてｋを出力する。
コンソール９はマイクロコンピユータや通常の
コンピユータに用いる端末で構成することが可能
であり、デイスプレイやキーボードを備えてい
る。更に、音声認識部２は、既に広く用いられて
いる各種の音声認識装置の技術をそのまま利用す
ることも可能である。入力が連続音声の場合は、
本発明者らが先に出願した発明の手法により、標
準パターンと対応する入力パターンの位置を決定
することができるので、この場合も標準パターン
の修正は可能である。
コンピユータに用いる端末で構成することが可能
であり、デイスプレイやキーボードを備えてい
る。更に、音声認識部２は、既に広く用いられて
いる各種の音声認識装置の技術をそのまま利用す
ることも可能である。入力が連続音声の場合は、
本発明者らが先に出願した発明の手法により、標
準パターンと対応する入力パターンの位置を決定
することができるので、この場合も標準パターン
の修正は可能である。
なお、第１の標準パターンメモリ７と第３の標
準パターンメモリ８は同一装置を兼用すること
も、もちろん可能である。第１の標準パターンメ
モリ７にストアする初期値Ｚは、男女別など区別
して用意しておくことも、修正効率と認識能力の
向上を図るうえで望ましい。
準パターンメモリ８は同一装置を兼用すること
も、もちろん可能である。第１の標準パターンメ
モリ７にストアする初期値Ｚは、男女別など区別
して用意しておくことも、修正効率と認識能力の
向上を図るうえで望ましい。
また、一定回数以上使用した後は、標準パター
ンの修正は十分行なわれ、認識は安定化するの
で、処理効率の面から、コンソール９からの指示
により、修正処理を省略するように制御部１を構
成しておくことが望ましい。
ンの修正は十分行なわれ、認識は安定化するの
で、処理効率の面から、コンソール９からの指示
により、修正処理を省略するように制御部１を構
成しておくことが望ましい。
以上説明した如く、本発明によれば、入力パタ
ーンにより標準パターンを修正することができる
ので、特定話者方式の標準パターン登録の煩雑さ
を回避できるのみならず、特定話者向けの標準パ
ターンを着脱可能なメモリに登録し、特定話者は
その着脱可能なメモリを所持して音声認識に利用
できるので、特定話者方式の認識能力の高さを維
持することができる。また、別の特定話者同一の
音声認識装置を用いる場合にも、不特定話者向け
の標準パターンが登録されているので、ある程度
の認識性能を発揮することができる。
ーンにより標準パターンを修正することができる
ので、特定話者方式の標準パターン登録の煩雑さ
を回避できるのみならず、特定話者向けの標準パ
ターンを着脱可能なメモリに登録し、特定話者は
その着脱可能なメモリを所持して音声認識に利用
できるので、特定話者方式の認識能力の高さを維
持することができる。また、別の特定話者同一の
音声認識装置を用いる場合にも、不特定話者向け
の標準パターンが登録されているので、ある程度
の認識性能を発揮することができる。
第１図は本発明の一実施例の構成概要を示す
図、第２図は第１図に示したマツチング部の動作
を説明するための図である。 １……制御部、２……音声認識部、３……特徴
分析部、４……特徴バツフアメモリ、５……マツ
チング部、６……第２標準パターンメモリ、７…
…第１の準標パターンメモリ、８……第３の標準
パターンメモリ、９……コンソール。
図、第２図は第１図に示したマツチング部の動作
を説明するための図である。 １……制御部、２……音声認識部、３……特徴
分析部、４……特徴バツフアメモリ、５……マツ
チング部、６……第２標準パターンメモリ、７…
…第１の準標パターンメモリ、８……第３の標準
パターンメモリ、９……コンソール。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 不特定話者向けの複数種の標準音声パターン
を予め登録しておく第１のメモリと、 上記第１のメモリに登録された複数種の標準音
声パターンを複写して記憶する第２のメモリと、 特定話者の入力音声の特徴分析を行い、特徴分
析した入力パターンと上記第２のメモリに記憶さ
れた複数種の標準音声パターンとを照合して上記
入力音声を認識する音声認識手段と、 上記音声認識手段における各認識結果のうち、
上記入力パターンと最も照合度の良い標準音声パ
ターンの認識結果を表示し、上記最も照合度の良
い標準音声パターンを上記特定話者向けの標準音
声パターンに修正するための入力を指示するコン
ソール手段と、 上記コンソール手段からの入力を受けて上記最
も照合度の良い標準音声パターンを特定話者向き
の標準音声パターンに修正し、修正した特定話者
向けの標準音声パターンを上記第２のメモリに記
憶させる制御手段とを備えた音声認識装置におい
て、 一連の上記特定話者向けの入力・修正が終了し
た後、上記コンソール手段からの指示を受けて、
上記制御手段の制御により上記第２のメモリに記
憶された特定話者向けの標準音声パターンを登録
する着脱可能な上記特定話者向けの第３のメモリ
を備え、 上記特定話者の入力音声を認識する場合には、
上記第３のメモリに登録された特定話者向けの標
準音声パターンを上記第２のメモリに複写して記
憶し、上記音声認識手段にて、上記特定話者の入
力音声の特徴分析を行い、特徴分析された入力パ
ターンと上記第２のメモリに記憶された特定話者
向けの標準音声パターンとを照合して上記入力音
声を認識するように構成したことを特徴とする音
声認識装置。 ２ 特許請求の範囲第１項において、上記第１の
メモリを、着脱可能なメモリで構成することを特
徴とする音声認識装置。 ３ 特許請求の範囲第１項記載において、上記修
正の回数が所定回数を越える場合には、上記修正
を省略することを特徴とする音声認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57197511A JPS5987500A (ja) | 1982-11-12 | 1982-11-12 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57197511A JPS5987500A (ja) | 1982-11-12 | 1982-11-12 | 音声認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5987500A JPS5987500A (ja) | 1984-05-21 |
| JPH0567960B2 true JPH0567960B2 (ja) | 1993-09-27 |
Family
ID=16375682
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57197511A Granted JPS5987500A (ja) | 1982-11-12 | 1982-11-12 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5987500A (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS638798A (ja) * | 1986-06-30 | 1988-01-14 | 松下電器産業株式会社 | 音声認識装置 |
| JP4000828B2 (ja) * | 2001-11-06 | 2007-10-31 | 株式会社デンソー | 情報システム、電子機器、プログラム |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS56110500U (ja) * | 1980-01-25 | 1981-08-26 | ||
| JPS56113400U (ja) * | 1980-01-31 | 1981-09-01 | ||
| JPS57133494A (en) * | 1981-02-12 | 1982-08-18 | Oki Electric Ind Co Ltd | Registered pattern study method for voice typewriter |
| JPS58167950U (ja) * | 1982-05-01 | 1983-11-09 | オムロン株式会社 | 話者照合装置 |
| JPS58219600A (ja) * | 1982-06-15 | 1983-12-21 | オムロン株式会社 | 話者照合方法 |
-
1982
- 1982-11-12 JP JP57197511A patent/JPS5987500A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5987500A (ja) | 1984-05-21 |
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