JPH0573131A - エキスパートシステム - Google Patents
エキスパートシステムInfo
- Publication number
- JPH0573131A JPH0573131A JP3236156A JP23615691A JPH0573131A JP H0573131 A JPH0573131 A JP H0573131A JP 3236156 A JP3236156 A JP 3236156A JP 23615691 A JP23615691 A JP 23615691A JP H0573131 A JPH0573131 A JP H0573131A
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Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000002411 adverse Effects 0.000 abstract description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】 対象システムを支援するエキスパートシステ
ムにおいて、悪影響を与えない対応操作ガイドを提供す
る。 【構成】 熟練オペレータの知識を基にした知識データ
ベース１１から信号を受ける対応操作候補推論部１０、
知識データベースから信号を受ける妥当性評価部９を有
するエキスパートシステム本体３と制御対象５、自動制
御装置４を有する対象システム２と制御対象４の状態を
入力する。自動同定機能装置７と現在システム状態を受
けて予測値を算出する高速シミュレータ８を備える。対
応操作候補推論部１０は、制御対象５から現在のシステ
ム状態を受け、複数の対応操作候補を出力し、妥当性評
価部９は、予測値、知識データベース１１からの知識の
４種の入力を受けて、操作員１に対応操作ガイドを出力
する。
ムにおいて、悪影響を与えない対応操作ガイドを提供す
る。 【構成】 熟練オペレータの知識を基にした知識データ
ベース１１から信号を受ける対応操作候補推論部１０、
知識データベースから信号を受ける妥当性評価部９を有
するエキスパートシステム本体３と制御対象５、自動制
御装置４を有する対象システム２と制御対象４の状態を
入力する。自動同定機能装置７と現在システム状態を受
けて予測値を算出する高速シミュレータ８を備える。対
応操作候補推論部１０は、制御対象５から現在のシステ
ム状態を受け、複数の対応操作候補を出力し、妥当性評
価部９は、予測値、知識データベース１１からの知識の
４種の入力を受けて、操作員１に対応操作ガイドを出力
する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は各種自動制御装置の支援
に適用されるエキスパートシステムに関する。
に適用されるエキスパートシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】対象のシステムを操作する場合、システ
ムに異状が生じたとき、従来のエキスパートシステムで
は、熟練オペレータの知識を基にした知識ベースと現在
のシステム状態のみから対応操作をガイド表示してい
た。オペレータはそのガイド表示に従ってシステムを操
作していた。
ムに異状が生じたとき、従来のエキスパートシステムで
は、熟練オペレータの知識を基にした知識ベースと現在
のシステム状態のみから対応操作をガイド表示してい
た。オペレータはそのガイド表示に従ってシステムを操
作していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】システムに異常が生じ
たときに、熟練オペレータの知識を基にした知識ベース
と現在のシステム状態のみから推論された対応操作を実
施した場合、現在発生している異常に対しては、有効な
対応操作となるかもしれないが、システム全体又は一部
から見れば悪影響を及ぼす操作となる可能性があった。
たときに、熟練オペレータの知識を基にした知識ベース
と現在のシステム状態のみから推論された対応操作を実
施した場合、現在発生している異常に対しては、有効な
対応操作となるかもしれないが、システム全体又は一部
から見れば悪影響を及ぼす操作となる可能性があった。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するため次の手段を講ずる。
するため次の手段を講ずる。
【０００５】すなわち，エキスパートシステムとして、
熟練オペレータの知識を基にした知識データベースから
信号を受ける対応操作候補推論部，同対応操作候補推論
部，および上記知識データベースから信号を受ける妥当
性評価部を有するエキスパートシステム本体と，制御対
象およびその自動制御装置を有する対象のシステムと，
上記制御対象の状態情報を入力する、制御対象の状態に
関するデータベースと，同データベースからの信号を受
け上記制御対象の特性を同定する自動同定機能装置と，
同自動同定機能装置からの情報および上記制御対象から
現在のシステムの状態情報を受け上記システムのシミュ
レーションを行い予測値を算出する高速シミュレータと
を備え、上記対応操作候補推論部は上記制御対象から現
在のシステムの状態情報を受け、複数の対応操作候補情
報を出力し、妥当性評価部は上記制御対象から現在のシ
ステムの状態情報、上記高速シミュレータから予測値，
および上記複数の対応操作候補情報を受け、同対応操作
候補が上記システムの現状および将来に対して妥当どう
かを評価し、妥当な上記対応操作候補を操作ガイド情報
として出力するようにした。
熟練オペレータの知識を基にした知識データベースから
信号を受ける対応操作候補推論部，同対応操作候補推論
部，および上記知識データベースから信号を受ける妥当
性評価部を有するエキスパートシステム本体と，制御対
象およびその自動制御装置を有する対象のシステムと，
上記制御対象の状態情報を入力する、制御対象の状態に
関するデータベースと，同データベースからの信号を受
け上記制御対象の特性を同定する自動同定機能装置と，
同自動同定機能装置からの情報および上記制御対象から
現在のシステムの状態情報を受け上記システムのシミュ
レーションを行い予測値を算出する高速シミュレータと
を備え、上記対応操作候補推論部は上記制御対象から現
在のシステムの状態情報を受け、複数の対応操作候補情
報を出力し、妥当性評価部は上記制御対象から現在のシ
ステムの状態情報、上記高速シミュレータから予測値，
および上記複数の対応操作候補情報を受け、同対応操作
候補が上記システムの現状および将来に対して妥当どう
かを評価し、妥当な上記対応操作候補を操作ガイド情報
として出力するようにした。
【０００６】
【作用】上記手段において、対象のシステムの制御対象
から制御対象の状態情報が、制御対象の状態に関するデ
ータベースに入力される。自動同定機能装置は制御対象
の状態に関するデータベースから状態情報を入力し、制
御対象の特性の同定を行う。高速シミュレータは、制御
対象から現在のシステム状態情報および自動同定機能装
置から信号を受け、シミュレーションにより状態の予測
値を算出する。
から制御対象の状態情報が、制御対象の状態に関するデ
ータベースに入力される。自動同定機能装置は制御対象
の状態に関するデータベースから状態情報を入力し、制
御対象の特性の同定を行う。高速シミュレータは、制御
対象から現在のシステム状態情報および自動同定機能装
置から信号を受け、シミュレーションにより状態の予測
値を算出する。
【０００７】エキスパートシステム本体では、対応操作
候補推論部が知識データベースから知識および制御対象
から現在のシステム状態情報を入力し、複数の対応操作
候補情報を算出する。また妥当性評価部は知識データベ
ースから知識，対応操作候補推論部から複数の対応操作
候補情報、および高速シミュレータから予測値を入力
し、複数の対応操作候補を評価し、現在および将来に対
し妥当なものを操作ガイド情報として出力する。オペレ
ータはその操作ガイドに従ってシステムを操作する。
候補推論部が知識データベースから知識および制御対象
から現在のシステム状態情報を入力し、複数の対応操作
候補情報を算出する。また妥当性評価部は知識データベ
ースから知識，対応操作候補推論部から複数の対応操作
候補情報、および高速シミュレータから予測値を入力
し、複数の対応操作候補を評価し、現在および将来に対
し妥当なものを操作ガイド情報として出力する。オペレ
ータはその操作ガイドに従ってシステムを操作する。
【０００８】以上のようにして、対象のシステムに異常
が生じたとき、エキスパートシステム本体は熟練オペレ
ータが対応操作を行うのと同様の操作を操作ガイド情報
として出力する。この操作ガイドはシステムの現状およ
び将来に対しても最適なものである。
が生じたとき、エキスパートシステム本体は熟練オペレ
ータが対応操作を行うのと同様の操作を操作ガイド情報
として出力する。この操作ガイドはシステムの現状およ
び将来に対しても最適なものである。
【０００９】
【実施例】本発明の一実施例を図１により説明する。エ
キスパートシステム本体３は熟練オペレータの知識に基
づく知識データベース１１，同知識データベース１１の
知識を入力する対応操作候補推論部１０，ならびに同対
応操作候補推論部１０および知識データベース１１の出
力を受ける妥当性評価部９を有する。
キスパートシステム本体３は熟練オペレータの知識に基
づく知識データベース１１，同知識データベース１１の
知識を入力する対応操作候補推論部１０，ならびに同対
応操作候補推論部１０および知識データベース１１の出
力を受ける妥当性評価部９を有する。
【００１０】また対象のシステム２は自動制御装置４
と，それから操作信号を受ける制御対象５を有する。
と，それから操作信号を受ける制御対象５を有する。
【００１１】制御対象の状態に関するデータベース６は
制御対象５からその状態情報をデータベースとして入力
する。自動同定機能装置７は、制御対象の状態に関する
データベース６から状態情報を入力して制御対象５の特
性を同定する。また高速シミュレータ８は制御対象５か
ら現在のシステムの状態情報および自動同定機能装置７
からの出力を受けシミュレーションを行い、予測値を出
力し、妥当性評価部９へ送る。
制御対象５からその状態情報をデータベースとして入力
する。自動同定機能装置７は、制御対象の状態に関する
データベース６から状態情報を入力して制御対象５の特
性を同定する。また高速シミュレータ８は制御対象５か
ら現在のシステムの状態情報および自動同定機能装置７
からの出力を受けシミュレーションを行い、予測値を出
力し、妥当性評価部９へ送る。
【００１２】制御対象５は現在のシステムの状態情報を
対応操作候補推論部１０および妥当性評価部９へ送る。
対応操作候補推論部１０および妥当性評価部９へ送る。
【００１３】以上において、対象のシステム２の制御対
象５から制御対象の状態情報が、制御対象の状態に関す
るデータベース６に入力される。自動同定機能装置７は
制御対象の状態に関するデータベース６から状態情報を
入力し、制御対象の特性の同定を行う。高速シミュレー
タ８は、制御対象５から現在のシステムの状態情報およ
び自動同定機能装置７から信号を受け、シミュレーショ
ンによりシステムの経年変化も加味した状態の予測値を
算出する。
象５から制御対象の状態情報が、制御対象の状態に関す
るデータベース６に入力される。自動同定機能装置７は
制御対象の状態に関するデータベース６から状態情報を
入力し、制御対象の特性の同定を行う。高速シミュレー
タ８は、制御対象５から現在のシステムの状態情報およ
び自動同定機能装置７から信号を受け、シミュレーショ
ンによりシステムの経年変化も加味した状態の予測値を
算出する。
【００１４】エキスパートシステム本体３では、対応操
作候補推論部１０が知識データベース１１から知識およ
び制御対象５から現在のシステムの状態情報を入力し、
複数の対応操作候補を算出する。また妥当性評価部９は
知識データベースから知識，対応操作候補推論部から複
数の対応操作候補情報、および高速シミュレータから予
測値を入力する。そして複数の対応操作候補を評価し、
現在のシステムの状態より対応操作を行う余裕があるか
どうかの判定を行う。また高速シミュレータ８より得ら
れた予測値からは、対応操作を行ったときに、その操作
が将来，システム２に対して悪影響を及ぼさないかどう
かの評価を行う。そして、一つの対応操作を選び対応操
作ガイド情報として出力する。
作候補推論部１０が知識データベース１１から知識およ
び制御対象５から現在のシステムの状態情報を入力し、
複数の対応操作候補を算出する。また妥当性評価部９は
知識データベースから知識，対応操作候補推論部から複
数の対応操作候補情報、および高速シミュレータから予
測値を入力する。そして複数の対応操作候補を評価し、
現在のシステムの状態より対応操作を行う余裕があるか
どうかの判定を行う。また高速シミュレータ８より得ら
れた予測値からは、対応操作を行ったときに、その操作
が将来，システム２に対して悪影響を及ぼさないかどう
かの評価を行う。そして、一つの対応操作を選び対応操
作ガイド情報として出力する。
【００１５】オペレータは対応操作ガイドに従ってシス
テム２を操作する。以上のようにして、対象のシステム
２に異常が生じたとき、エキスパートシステム本体３は
熟練オペレータが対応操作を行うのと同様の操作を操作
ガイド情報として出力する。
テム２を操作する。以上のようにして、対象のシステム
２に異常が生じたとき、エキスパートシステム本体３は
熟練オペレータが対応操作を行うのと同様の操作を操作
ガイド情報として出力する。
【００１６】この操作ガイドはシステムの現状および将
来に対しても最適なものである。すなわち、対応操作に
よりシステムは正常になるとともに、将来に悪影響を受
けることもない。
来に対しても最適なものである。すなわち、対応操作に
よりシステムは正常になるとともに、将来に悪影響を受
けることもない。
【００１７】なお、上記で妥当性評価部９の出力を制御
対象５に入力し、全自動化を図ってもよい。
対象５に入力し、全自動化を図ってもよい。
【００１８】
【発明の効果】以上に説明したように本発明は次の効果
を奏する。 （１） システム異常時において、熟練オペレータが行
うのと同様の対応操作ガイド情報を出力する。 （２） システムに対して、悪影響を及ぼすような対応
操作をガイドしなくなる。
を奏する。 （１） システム異常時において、熟練オペレータが行
うのと同様の対応操作ガイド情報を出力する。 （２） システムに対して、悪影響を及ぼすような対応
操作をガイドしなくなる。
【図１】図１は本発明の一実施例の構成ブロック図であ
る。
る。
１ 操作員（オペレータ） ２ システム ３ エキスパートシステム本体 ４ 自動制御装置 ５ 制御対象 ６ 制御対象の状態に関するデータベース（データ
ベース） ７ 自動同定機能装置 ８ 高速シミュレータ ９ 妥当性評価部 １０ 対応操作候補推論部 １１ 知識データベース
ベース） ７ 自動同定機能装置 ８ 高速シミュレータ ９ 妥当性評価部 １０ 対応操作候補推論部 １１ 知識データベース
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 香月 謙二 長崎市飽の浦町１番１号 三菱重工業株式 会社長崎研究所内
Claims (1)
- 【請求項１】 熟練オペレータの知識を基にした知識デ
ータベースから信号を受ける対応操作候補推論部，同対
応操作候補推論部，および上記知識データベースから信
号を受ける妥当性評価部を有するエキスパートシステム
本体と，制御対象およびその自動制御装置を有する対象
のシステムと，上記制御対象の状態情報を入力する、制
御対象の状態に関するデータベースと，同データベース
からの信号を受け上記制御対象の特性を同定する自動同
定機能装置と，同自動同定機能装置からの情報および上
記制御対象から現在のシステムの状態情報を受け上記シ
ステムのシミュレーションを行い予測値を算出する高速
シミュレータとを備え、上記対応操作候補推論部は上記
制御対象から現在のシステムの状態情報を受け、複数の
対応操作候補情報を出力し、妥当性評価部は上記制御対
象から現在のシステムの状態情報、上記高速シミュレー
タから予測値，および上記複数の対応操作候補情報を受
け、同対応操作候補が上記システムの現状および将来に
対して妥当どうかを評価し、妥当な上記対応操作候補を
操作ガイド情報として出力することを特徴とするエキス
パートシステム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3236156A JPH0573131A (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | エキスパートシステム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3236156A JPH0573131A (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | エキスパートシステム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0573131A true JPH0573131A (ja) | 1993-03-26 |
Family
ID=16996596
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3236156A Withdrawn JPH0573131A (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | エキスパートシステム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0573131A (ja) |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07121207A (ja) * | 1993-10-21 | 1995-05-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | エキスパートシステム |
| JP2014238819A (ja) * | 2013-03-15 | 2014-12-18 | フィッシャー−ローズマウント システムズ，インコーポレイテッド | プロセスプラントにおけるワークフローを管理するための方法及び装置 |
| JPWO2015151267A1 (ja) * | 2014-04-04 | 2017-04-13 | 株式会社日立製作所 | プラント事故時運転支援装置 |
| US10168691B2 (en) | 2014-10-06 | 2019-01-01 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data pipeline for process control system analytics |
| US10223327B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-03-05 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Collecting and delivering data to a big data machine in a process control system |
| US10282676B2 (en) | 2014-10-06 | 2019-05-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Automatic signal processing-based learning in a process plant |
| US10296668B2 (en) | 2013-03-15 | 2019-05-21 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data modeling studio |
| US10386827B2 (en) | 2013-03-04 | 2019-08-20 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics platform |
| US10503483B2 (en) | 2016-02-12 | 2019-12-10 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Rule builder in a process control network |
| US10649449B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics |
| US10649424B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics |
| US10656627B2 (en) | 2014-01-31 | 2020-05-19 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Managing big data in process control systems |
| US10678225B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-06-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data analytic services for distributed industrial performance monitoring |
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| US11385608B2 (en) | 2013-03-04 | 2022-07-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Big data in process control systems |
-
1991
- 1991-09-17 JP JP3236156A patent/JPH0573131A/ja not_active Withdrawn
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07121207A (ja) * | 1993-10-21 | 1995-05-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | エキスパートシステム |
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| US10678225B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-06-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data analytic services for distributed industrial performance monitoring |
| US10223327B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-03-05 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Collecting and delivering data to a big data machine in a process control system |
| US10311015B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-06-04 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed big data in a process control system |
| US11169651B2 (en) | 2013-03-15 | 2021-11-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and apparatus for controlling a process plant with location aware mobile devices |
| US10671028B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-06-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and apparatus for managing a work flow in a process plant |
| US11573672B2 (en) | 2013-03-15 | 2023-02-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method for initiating or resuming a mobile control session in a process plant |
| US10551799B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-02-04 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and apparatus for determining the position of a mobile control device in a process plant |
| US10152031B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-12-11 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Generating checklists in a process control environment |
| US10649412B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and apparatus for seamless state transfer between user interface devices in a mobile control room |
| US10296668B2 (en) | 2013-03-15 | 2019-05-21 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data modeling studio |
| US10649413B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method for initiating or resuming a mobile control session in a process plant |
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| JP2014238819A (ja) * | 2013-03-15 | 2014-12-18 | フィッシャー−ローズマウント システムズ，インコーポレイテッド | プロセスプラントにおけるワークフローを管理するための方法及び装置 |
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