JPH0573718A - 領域属性識別方式 - Google Patents
領域属性識別方式Info
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- JPH0573718A JPH0573718A JP3233518A JP23351891A JPH0573718A JP H0573718 A JPH0573718 A JP H0573718A JP 3233518 A JP3233518 A JP 3233518A JP 23351891 A JP23351891 A JP 23351891A JP H0573718 A JPH0573718 A JP H0573718A
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- Japan
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- area
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 スキャナから取り込んだ２値データを基に、
領域の識別を行い、識別結果が文字領域の場合に文字の
つながり方向を黒画素連結の外接矩形間の距離情報から
検出し、自動で文字組み方向を検出して文字認識を行な
う。 【構成】 文字領域内のすべての黒画素の連結状態を調
べ、黒画素が連結しているかたまりに外接する矩形の座
標を検出する。各外接矩形に対して最も近い外接矩形を
検出してその位置関係を検出する。水平方向につながっ
ていれば水平方向結合カウンタを１つすすめ、垂直方向
につながっていれば、垂直方向結合カウンタを１つすす
める。全ての外接矩形について処理が終了したら、水平
方向結合カウンタと垂直方向結合カウンタの値を比較
し、水平方向結合カウンタが多い場合は横書き領域と判
定され、垂直方向結合カウンタが多い場合は縦書き領域
と判定する。
領域の識別を行い、識別結果が文字領域の場合に文字の
つながり方向を黒画素連結の外接矩形間の距離情報から
検出し、自動で文字組み方向を検出して文字認識を行な
う。 【構成】 文字領域内のすべての黒画素の連結状態を調
べ、黒画素が連結しているかたまりに外接する矩形の座
標を検出する。各外接矩形に対して最も近い外接矩形を
検出してその位置関係を検出する。水平方向につながっ
ていれば水平方向結合カウンタを１つすすめ、垂直方向
につながっていれば、垂直方向結合カウンタを１つすす
める。全ての外接矩形について処理が終了したら、水平
方向結合カウンタと垂直方向結合カウンタの値を比較
し、水平方向結合カウンタが多い場合は横書き領域と判
定され、垂直方向結合カウンタが多い場合は縦書き領域
と判定する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文字・図形などが混在
する印刷文書を文字・図形などの領域の属性に応じた認
識を行うことが可能な文字認識装置の前処理に関するも
のである。
する印刷文書を文字・図形などの領域の属性に応じた認
識を行うことが可能な文字認識装置の前処理に関するも
のである。
【０００２】
【従来の技術】従来の領域属性識別方式について以下説
明する。まず、スキャナによって取り込まれた２値デー
タの白画素情報を基に領域を分割する。そして、黒画素
の水平／垂直のヒストグラムおよび外接矩形から分割さ
れた領域が、文字領域であるか、図形領域であるか、ま
たは、写真領域であるかを判定する。判定された領域が
図形であれば図形のベクトル化を行い、写真領域であれ
ば、画像領域に対してデータ圧縮処理を行う。判定され
た領域が文字領域の場合には、さらに、文字の組み方向
を縦書き領域か、横書き領域かを決定した後、縦組み文
書／横組み文書に応じた文字切り出し処理を経て、文字
認識処理を行う。
明する。まず、スキャナによって取り込まれた２値デー
タの白画素情報を基に領域を分割する。そして、黒画素
の水平／垂直のヒストグラムおよび外接矩形から分割さ
れた領域が、文字領域であるか、図形領域であるか、ま
たは、写真領域であるかを判定する。判定された領域が
図形であれば図形のベクトル化を行い、写真領域であれ
ば、画像領域に対してデータ圧縮処理を行う。判定され
た領域が文字領域の場合には、さらに、文字の組み方向
を縦書き領域か、横書き領域かを決定した後、縦組み文
書／横組み文書に応じた文字切り出し処理を経て、文字
認識処理を行う。
【０００３】従来の文字組み方向決定では、以下の処理
を行っていた。文字領域と判定された領域に対して、水
平／垂直方向それぞれのヒストグラムをとり、各ヒスト
グラムのピーク値を検出し、ピークの距離を求める。こ
の距離は、文字サイズ＋行間、あるいは、文字サイズ＋
文字間であり、行間は文字間よりも大きいという特徴か
ら、水平方向のヒストグラムのピーク間距離の平均と垂
直方向の平均値を比較して、小きい方向を文字組み方向
とする。
を行っていた。文字領域と判定された領域に対して、水
平／垂直方向それぞれのヒストグラムをとり、各ヒスト
グラムのピーク値を検出し、ピークの距離を求める。こ
の距離は、文字サイズ＋行間、あるいは、文字サイズ＋
文字間であり、行間は文字間よりも大きいという特徴か
ら、水平方向のヒストグラムのピーク間距離の平均と垂
直方向の平均値を比較して、小きい方向を文字組み方向
とする。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来の領域属性識別方
式では、文字間隔の狭い新聞などの文書に対してヒスト
グラムをとった場合、文字組み方向でない方向のヒスト
グラムはなだらかな形状となる。したがって、ヒストグ
ラムのピーク値を正確に検出することは困難となり、文
字組み方向を正しく検出することができないといった問
題を有していた。
式では、文字間隔の狭い新聞などの文書に対してヒスト
グラムをとった場合、文字組み方向でない方向のヒスト
グラムはなだらかな形状となる。したがって、ヒストグ
ラムのピーク値を正確に検出することは困難となり、文
字組み方向を正しく検出することができないといった問
題を有していた。
【０００５】本発明は、前記問題点を解決するためなさ
れたもので、文字間隔の狭い文書についても文字組み方
向の決定が可能となる領域属性識別方式を提供すること
を目的としてなされたものである。
れたもので、文字間隔の狭い文書についても文字組み方
向の決定が可能となる領域属性識別方式を提供すること
を目的としてなされたものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は、前記問題点を
解決するため、２値化された認識対象文書の領域分割を
行い、分割された領域の属性を識別し、認識を行う文字
認識装置において、被認識文書を２値データに変換する
手段と、２値データの白画素情報から領域を分割する手
段と、分割された各領域について領域内の黒画素情報か
ら領域の属性を識別する手段と、識別結果が文字領域の
場合に、文字のつながり方向を黒画素連結の外接矩形間
の距離情報から検出する手段を備え、自動で文字組み方
向を検出して文字認識を行う。
解決するため、２値化された認識対象文書の領域分割を
行い、分割された領域の属性を識別し、認識を行う文字
認識装置において、被認識文書を２値データに変換する
手段と、２値データの白画素情報から領域を分割する手
段と、分割された各領域について領域内の黒画素情報か
ら領域の属性を識別する手段と、識別結果が文字領域の
場合に、文字のつながり方向を黒画素連結の外接矩形間
の距離情報から検出する手段を備え、自動で文字組み方
向を検出して文字認識を行う。
【０００７】
【作用】本発明は、前記の構成により、分割された領域
の属性を識別し、文字領域と判定された領域に対して、
領域内のすべての黒画素の連結状態を調べ、黒画素が連
結しているかたまりに外接する矩形の座標を検出して、
外接矩形を昇順に格納する。
の属性を識別し、文字領域と判定された領域に対して、
領域内のすべての黒画素の連結状態を調べ、黒画素が連
結しているかたまりに外接する矩形の座標を検出して、
外接矩形を昇順に格納する。
【０００８】つぎに、昇順に格納された外接矩形につい
て順番に以下の処理を行う。（この外接矩形は他矩形と
の距離を検出する基点となるので以下は基点矩形と呼
ぶ）基点矩形から最も近い距離の矩形を検索する範囲を
基点矩形毎に決定する。その範囲内にある矩形（以下、
対象矩形とする）と基点矩形との距離を算出して、最も
短い距離の矩形を決定する。決定された最小距離矩形と
基点矩形との位置関係を調べ、水平方向に位置していれ
ば水平方向結合カウンタを１つすすめる。また、垂直方
向に位置していれば、垂直方向結合カウンタを１つすす
める。
て順番に以下の処理を行う。（この外接矩形は他矩形と
の距離を検出する基点となるので以下は基点矩形と呼
ぶ）基点矩形から最も近い距離の矩形を検索する範囲を
基点矩形毎に決定する。その範囲内にある矩形（以下、
対象矩形とする）と基点矩形との距離を算出して、最も
短い距離の矩形を決定する。決定された最小距離矩形と
基点矩形との位置関係を調べ、水平方向に位置していれ
ば水平方向結合カウンタを１つすすめる。また、垂直方
向に位置していれば、垂直方向結合カウンタを１つすす
める。
【０００９】すべての外接矩形について処理が終了した
ら、水平方向結合カウンタと垂直方向結合カウンタの値
を比較する。水平方向結合カウンタが多い場合は横書き
領域と判定され、垂直方向結合カウンタが多い場合は縦
書き領域と判定される。
ら、水平方向結合カウンタと垂直方向結合カウンタの値
を比較する。水平方向結合カウンタが多い場合は横書き
領域と判定され、垂直方向結合カウンタが多い場合は縦
書き領域と判定される。
【００１０】
【実施例】本発明の一実施例について図面を参照して説
明する。図１は、本発明の一実施例における領域属性識
別を実行する装置ブロックを示したものである。図１に
おいて、１は領域属性識別プログラムが格納されている
ＲＯＭである。２は領域属性識別を行うＣＰＵであっ
て、図２の領域分割部６、領域判定部７、図形ベクトル
化処理部８、画像圧縮部９、文字組み方向決定部１０、
文字切り出し部１１、文字認識部１２を有する。３はス
キャナ４によって取り込まれた２値データを格納するＲ
ＡＭである。５はＣＰＵによって識別された領域の認識
結果を表示する表示装置である。
明する。図１は、本発明の一実施例における領域属性識
別を実行する装置ブロックを示したものである。図１に
おいて、１は領域属性識別プログラムが格納されている
ＲＯＭである。２は領域属性識別を行うＣＰＵであっ
て、図２の領域分割部６、領域判定部７、図形ベクトル
化処理部８、画像圧縮部９、文字組み方向決定部１０、
文字切り出し部１１、文字認識部１２を有する。３はス
キャナ４によって取り込まれた２値データを格納するＲ
ＡＭである。５はＣＰＵによって識別された領域の認識
結果を表示する表示装置である。
【００１１】６の領域分割部では、認識を行う文書を２
値データとしてスキャナ４から取り込み、ＲＡＭ３に格
納する。取り込んだ２値データから水平方向の空白帯
と、垂直方向の空白帯を検出し、検出された空白帯によ
って囲まれている範囲内を１領域として、その領域の左
上と右下の座標値をＲＡＭ３に格納する。
値データとしてスキャナ４から取り込み、ＲＡＭ３に格
納する。取り込んだ２値データから水平方向の空白帯
と、垂直方向の空白帯を検出し、検出された空白帯によ
って囲まれている範囲内を１領域として、その領域の左
上と右下の座標値をＲＡＭ３に格納する。
【００１２】７の領域判定部では、分割された領域が写
真領域か、図形領域か、それ以外かを判定する。文字領
域と判定された領域については、文字組み方向決定部１
０で文字組み方向を決定し、文字切り出し部１１で文字
組み方向に応じた文字切り出し処理を行い、文字認識部
１２において認識処理を行う。
真領域か、図形領域か、それ以外かを判定する。文字領
域と判定された領域については、文字組み方向決定部１
０で文字組み方向を決定し、文字切り出し部１１で文字
組み方向に応じた文字切り出し処理を行い、文字認識部
１２において認識処理を行う。
【００１３】以下、文字組み方向決定について図３のフ
ローチャートと、図４、図５の一領域例を参照しながら
説明する。文字領域内のすべての黒画素の連結状態を調
べ、黒画素が連結しているかたまりに外接する矩形の座
標の（ｘ１，ｙ１，ｘ２，ｙ２）の値を検出して（図４
を参照）、外接矩形のｙ１昇順に格納する（ステップ
１，２）。図５(b) の例では、外接矩形１の座標は
（４，４，１４，１２）外接矩形２の座標は（２１，
４，３１，１６）となり、例えば、矩形１，矩形２、・
・・矩形６の順に格納される（但し、ｙ１を昇順に格納
するため矩形１，矩形２が逆になることがある）。ま
た、文字方向を決定するための水平方向結合カウンタｙ
ｏｋｏ、垂直方向結合カウンタｔａｔｅを０クリアする
（ステップ３）。
ローチャートと、図４、図５の一領域例を参照しながら
説明する。文字領域内のすべての黒画素の連結状態を調
べ、黒画素が連結しているかたまりに外接する矩形の座
標の（ｘ１，ｙ１，ｘ２，ｙ２）の値を検出して（図４
を参照）、外接矩形のｙ１昇順に格納する（ステップ
１，２）。図５(b) の例では、外接矩形１の座標は
（４，４，１４，１２）外接矩形２の座標は（２１，
４，３１，１６）となり、例えば、矩形１，矩形２、・
・・矩形６の順に格納される（但し、ｙ１を昇順に格納
するため矩形１，矩形２が逆になることがある）。ま
た、文字方向を決定するための水平方向結合カウンタｙ
ｏｋｏ、垂直方向結合カウンタｔａｔｅを０クリアする
（ステップ３）。
【００１４】まず、昇順に格納された１番目の外接矩形
を基点矩形とする（ステップ４）。基点矩形から最も近
い距離を検索する対象矩形の範囲は、対象矩形のｙ１の
値が以下の値よりも小さい場合である。
を基点矩形とする（ステップ４）。基点矩形から最も近
い距離を検索する対象矩形の範囲は、対象矩形のｙ１の
値が以下の値よりも小さい場合である。
【００１５】 基点矩形のｙ２＋基点矩形の幅と高さの短い方の１／２ 図５(b) の矩形１の幅は１１（１４−４＋１）、高さは
９（１２−４＋１）であるので検索範囲は１２＋９／２
＝１６となり、矩形のｙ１の値が１６よりも小さい矩形
は矩形２と矩形３である。したがって、矩形１を基点矩
形とした場合の検索対象矩形は矩形２と矩形３の２つと
なる（ステップ５）。
９（１２−４＋１）であるので検索範囲は１２＋９／２
＝１６となり、矩形のｙ１の値が１６よりも小さい矩形
は矩形２と矩形３である。したがって、矩形１を基点矩
形とした場合の検索対象矩形は矩形２と矩形３の２つと
なる（ステップ５）。
【００１６】最小距離矩形を検出するため、最小距離矩
形ｍｉｎＢｏｘ、最小距離ｍｉｎＤｉｓの値をクリアす
る（ステップ６）。対象矩形のｙ１の値が範囲内に入っ
ているか否かチェックして、範囲内に入っていれば以下
の処理を行い、入っていなければ、１基点矩形に対する
距離検索終了と見なし、ステップ１４へジャンプする。
矩形１を基点矩形とした場合は、対象矩形が矩形４とな
った時にジャンプする（ステップ７）。
形ｍｉｎＢｏｘ、最小距離ｍｉｎＤｉｓの値をクリアす
る（ステップ６）。対象矩形のｙ１の値が範囲内に入っ
ているか否かチェックして、範囲内に入っていれば以下
の処理を行い、入っていなければ、１基点矩形に対する
距離検索終了と見なし、ステップ１４へジャンプする。
矩形１を基点矩形とした場合は、対象矩形が矩形４とな
った時にジャンプする（ステップ７）。
【００１７】次に対象矩形のｙ１の値と基点矩形のｙ２
の値を比較する（ステップ８）。対象矩形ｙ１の値が基
点矩形ｙ２よりも大きい場合は垂直方向結合のチェック
処理（ステップ９）へ進み、それ以外の場合は水平方向
結合のチェック処理（ステップ１１）へ進む。矩形２は
水平方向処理部へ進み、矩形３は垂直方向処理部へ進
む。
の値を比較する（ステップ８）。対象矩形ｙ１の値が基
点矩形ｙ２よりも大きい場合は垂直方向結合のチェック
処理（ステップ９）へ進み、それ以外の場合は水平方向
結合のチェック処理（ステップ１１）へ進む。矩形２は
水平方向処理部へ進み、矩形３は垂直方向処理部へ進
む。
【００１８】（ステップ９）では、次の条件を満たせば
最小距離矩形の候補となる。対象矩形の幅と基点矩形の
幅の比が２以下で、かつ、垂直方向に対して矩形が重な
る場合は最小距離矩形の候補となり、ステップ１０へ進
む。対象矩形のｙ１−基点矩形のｙ２の値が矩形間距離
で、最小距離ｍｉｎＤｉｓよりもここで得た距離が小さ
い場合は最小距離ｍｉｎＤｉｓに、ここでの距離（矩形
間距離）がセットされる。また、最小距離矩形ｍｉｎＢ
ｏｘにはこの対象矩形の情報がセットされる。
最小距離矩形の候補となる。対象矩形の幅と基点矩形の
幅の比が２以下で、かつ、垂直方向に対して矩形が重な
る場合は最小距離矩形の候補となり、ステップ１０へ進
む。対象矩形のｙ１−基点矩形のｙ２の値が矩形間距離
で、最小距離ｍｉｎＤｉｓよりもここで得た距離が小さ
い場合は最小距離ｍｉｎＤｉｓに、ここでの距離（矩形
間距離）がセットされる。また、最小距離矩形ｍｉｎＢ
ｏｘにはこの対象矩形の情報がセットされる。
【００１９】（ステップ１１）では、次の条件を満たせ
ば最小距離矩形の候補となる。対象矩形の高さと基点矩
形の高さの比が２以下で、かつ、対象矩形のｘ２の値が
基点矩形のｘ１−基点矩形の幅と高さの短い方の１／２
より大きく、かつ、対象矩形のｘ１の値が基点矩形のｘ
２＋基点矩形の幅と高さの短い方の１／２よりも小さい
場合は、最小距離矩形の候補となりステップ１２へ進
む。なお、ステップ１１は、矩形１，矩形２が逆に格納
されることがあるのを考慮している。対象矩形が基点矩
形の左に位置している場合は基点矩形のｘ１−対象矩形
のｘ２の値が矩形間距離となり、対象矩形が基点矩形の
右に位置している場合は対象矩形のｘ１−基点矩形のｘ
２の値が矩形間距離となる。最小距離ｍｉｎＤｉｓより
もここで得た距離が小さい場合は最小距離ｍｉｎＤｉｓ
に、ここでの距離がセットされる。また、最小距離矩形
ｍｉｍＢｏｘにはこの対象矩形の情報がセットされる。
ば最小距離矩形の候補となる。対象矩形の高さと基点矩
形の高さの比が２以下で、かつ、対象矩形のｘ２の値が
基点矩形のｘ１−基点矩形の幅と高さの短い方の１／２
より大きく、かつ、対象矩形のｘ１の値が基点矩形のｘ
２＋基点矩形の幅と高さの短い方の１／２よりも小さい
場合は、最小距離矩形の候補となりステップ１２へ進
む。なお、ステップ１１は、矩形１，矩形２が逆に格納
されることがあるのを考慮している。対象矩形が基点矩
形の左に位置している場合は基点矩形のｘ１−対象矩形
のｘ２の値が矩形間距離となり、対象矩形が基点矩形の
右に位置している場合は対象矩形のｘ１−基点矩形のｘ
２の値が矩形間距離となる。最小距離ｍｉｎＤｉｓより
もここで得た距離が小さい場合は最小距離ｍｉｎＤｉｓ
に、ここでの距離がセットされる。また、最小距離矩形
ｍｉｍＢｏｘにはこの対象矩形の情報がセットされる。
【００２０】以上の処理によって検出された最小距離矩
形が基点矩形に対して、水平方向に位置していれば水平
方向結合カウンタｙｏｋｏを１つすすめ、また、垂直方
向に位置していれば、垂直方向結合カウンタｔａｔｅを
１つすすめる（ステップ１４〜１６）。基点矩形がなく
なるまで、以上の処理を続ける（ステップ１７，１
８）。
形が基点矩形に対して、水平方向に位置していれば水平
方向結合カウンタｙｏｋｏを１つすすめ、また、垂直方
向に位置していれば、垂直方向結合カウンタｔａｔｅを
１つすすめる（ステップ１４〜１６）。基点矩形がなく
なるまで、以上の処理を続ける（ステップ１７，１
８）。
【００２１】最後に、すべての外接矩形について処理が
終了したら、水平方向結合カウンタｙｏｋｏと垂直方向
結合カウンタｔａｔｅの値を比較する。水平方向結合カ
ウンタｙｏｋｏが多い場合は横書き領域と判定され、垂
直方向結合カウンタｔａｔｅが多い場合は縦書き領域と
判定される（ステップ１９〜２１）。
終了したら、水平方向結合カウンタｙｏｋｏと垂直方向
結合カウンタｔａｔｅの値を比較する。水平方向結合カ
ウンタｙｏｋｏが多い場合は横書き領域と判定され、垂
直方向結合カウンタｔａｔｅが多い場合は縦書き領域と
判定される（ステップ１９〜２１）。
【００２２】図５の１領域例では、 矩形１の最小距離矩形・・・矩形３ 矩形２の最小距離矩形・・・矩形５ 矩形３の最小距離矩形・・・なし 矩形４の最小距離矩形・・・なし 矩形５の最小距離矩形・・・なし 矩形６の最小距離矩形・・・なし となり、水平カウンタｙｏｋｏ＝０、垂直カウンタｔａ
ｔｅ＝２という結果が得られこの領域は縦組み領域と判
定される。
ｔｅ＝２という結果が得られこの領域は縦組み領域と判
定される。
【００２３】
【発明の効果】今回の方式は、文字領域内の文字のつな
がり方向に着目して、文字組み方向を決定するので、ヒ
ストグラムによる文字組方向検出では不可能であった文
字の文字間隔の狭い文書についても文字組み方向の決定
が可能となり、自動で文字認識を行うことが可能とな
る。
がり方向に着目して、文字組み方向を決定するので、ヒ
ストグラムによる文字組方向検出では不可能であった文
字の文字間隔の狭い文書についても文字組み方向の決定
が可能となり、自動で文字認識を行うことが可能とな
る。
【００２４】また、領域内のすべての矩形と比較しない
ように矩形を昇順にソートし、矩形毎に検索範囲を決定
しているため、高速に処理を行うことが可能である。と
いう効果を有する。
ように矩形を昇順にソートし、矩形毎に検索範囲を決定
しているため、高速に処理を行うことが可能である。と
いう効果を有する。
【図１】本発明の一実施例における領域識別を実行する
装置ブロック図である。
装置ブロック図である。
【図２】本発明の実施例のブロック図である。
【図３】本発明の実施例におけるフローチャートであ
る。
る。
【図４】本発明の実施例におけるフローチャートであ
る。
る。
【図５】外接矩形の座標を示す図である。
【図６】文字領域を示す図である。
１ ＲＯＭ ２ ＣＰＵ ３ ＲＡＭ ４ スキャナ ５ 表示装置 ６ 領域分割部 ７ 領域判断部 10 文字組み方向決定部
Claims (1)
- 【請求項１】 ２値化された認識対象文書の領域分割を
行い、分割された領域の属性を識別し、認識を行う文字
認識装置において、被認識文書を２値データに変換する
手段と、２値データの白画素情報から領域を分割する手
段と、分割された各領域について領域内の黒画素情報か
ら領域の属性を識別する手段と、識別結果が文字領域の
場合に、文字のつながり方向を黒画素連結の外接矩形間
の距離情報から検出する手段を備え、自動で文字組み方
向を検出して文字認識を行う領域属性識別方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03233518A JP3095470B2 (ja) | 1991-09-13 | 1991-09-13 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03233518A JP3095470B2 (ja) | 1991-09-13 | 1991-09-13 | 文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0573718A true JPH0573718A (ja) | 1993-03-26 |
| JP3095470B2 JP3095470B2 (ja) | 2000-10-03 |
Family
ID=16956290
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03233518A Expired - Fee Related JP3095470B2 (ja) | 1991-09-13 | 1991-09-13 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3095470B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| US8787676B2 (en) | 2010-08-03 | 2014-07-22 | Fuji Xerox, Co., Ltd. | Image processing apparatus, computer readable medium storing program, and image processing method |
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