JPH0593539A - 空調システム制御装置 - Google Patents
空調システム制御装置Info
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- JPH0593539A JPH0593539A JP3253542A JP25354291A JPH0593539A JP H0593539 A JPH0593539 A JP H0593539A JP 3253542 A JP3253542 A JP 3253542A JP 25354291 A JP25354291 A JP 25354291A JP H0593539 A JPH0593539 A JP H0593539A
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- air conditioning
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- thermal environment
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Abstract
(57)【要約】
【目的】室内の温熱環境を最適にするために必要とされ
るエネルギー量を考慮して各空調機器の設定値を決定す
ることにより、少ない消費エネルギーで快適な温熱環境
を居住者に提供することを目的とする。 【構成】室内に設置された温熱環境量検出器２−５から
得られた情報から室内温熱快適度を計算する手段１４、
室内に設置された複数の空調機器７−１０のエネルギー
消費率を計算する手段１７、各空調機器７−１０の温熱
快適度寄与率を計算する手段１６、それらの値から最も
消費エネルギーが少なく温熱快適度を最適にすることが
できる空調機器の設定値を決定する手段１９、決定され
た設定値を各空調機器７−１０に設定する機器設定手段
２０からなる制御装置である。
るエネルギー量を考慮して各空調機器の設定値を決定す
ることにより、少ない消費エネルギーで快適な温熱環境
を居住者に提供することを目的とする。 【構成】室内に設置された温熱環境量検出器２−５から
得られた情報から室内温熱快適度を計算する手段１４、
室内に設置された複数の空調機器７−１０のエネルギー
消費率を計算する手段１７、各空調機器７−１０の温熱
快適度寄与率を計算する手段１６、それらの値から最も
消費エネルギーが少なく温熱快適度を最適にすることが
できる空調機器の設定値を決定する手段１９、決定され
た設定値を各空調機器７−１０に設定する機器設定手段
２０からなる制御装置である。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、室内を温熱的に快適状
態に制御する空調機器群の空調システム制御装置に関す
るものである。
態に制御する空調機器群の空調システム制御装置に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】室内空間の空調系の設備群の自動運転制
御を行う制御装置としては、温熱環境の制御装置として
いろいろ提案されている。例えば、室内の温熱要素を調
整する空調機器と、室内の温熱状態を検出するセンサ情
報からその温熱快適度を計算しその計算された快適度か
ら、換気装置などの空調装置を制御する制御装置（特開
平３−７０９３０公報参照）等がある。これらの制御装
置では、室内の温熱快適度、たとえばＰＭＶ（フ゜レテ゛ィクテ
ット゛ミーンホ゛ウト（Predicted Mean Vote））値やＳＥＴ＊値
など（参考文献、中山昭雄編”温熱生理学”理工学社）
を最適な値にするように、室内の複数空調機器の制御を
行っている。
御を行う制御装置としては、温熱環境の制御装置として
いろいろ提案されている。例えば、室内の温熱要素を調
整する空調機器と、室内の温熱状態を検出するセンサ情
報からその温熱快適度を計算しその計算された快適度か
ら、換気装置などの空調装置を制御する制御装置（特開
平３−７０９３０公報参照）等がある。これらの制御装
置では、室内の温熱快適度、たとえばＰＭＶ（フ゜レテ゛ィクテ
ット゛ミーンホ゛ウト（Predicted Mean Vote））値やＳＥＴ＊値
など（参考文献、中山昭雄編”温熱生理学”理工学社）
を最適な値にするように、室内の複数空調機器の制御を
行っている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな空調システム制御装置では、室内の温熱環境を快適
に制御するために必要となる空調機器の使用エネルギー
量について考慮がなされていない。よって、温熱環境を
最適にするために、非常にエネルギー消費量の大きい機
器の運転を重点的に行うことにより非常にエネルギー効
率の悪い制御をしてしまう可能性があった。
うな空調システム制御装置では、室内の温熱環境を快適
に制御するために必要となる空調機器の使用エネルギー
量について考慮がなされていない。よって、温熱環境を
最適にするために、非常にエネルギー消費量の大きい機
器の運転を重点的に行うことにより非常にエネルギー効
率の悪い制御をしてしまう可能性があった。
【０００４】本発明は上記従来の空調システム制御装置
の課題を解決するもので、室内の温熱環境を最適にする
ために必要とされるエネルギー量を考慮して各空調機器
の設定温度を決定することにより、少ない消費エネルギ
ーで快適な温熱環境を居住者に提供することを目的とす
る。
の課題を解決するもので、室内の温熱環境を最適にする
ために必要とされるエネルギー量を考慮して各空調機器
の設定温度を決定することにより、少ない消費エネルギ
ーで快適な温熱環境を居住者に提供することを目的とす
る。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の空調システム制御装置は、まず室内温熱環境
量を得る手段、室内に設置された複数の空調機器の状態
量を得る手段、前記温熱環境量と空調機器の状態量から
各空調機器のエネルギー消費率を計算する手段、前記温
熱環境量から各空調機器の温熱快適度寄与率を計算する
手段、各空調機器の設定値を前記温熱快適度を目標値に
制御するために最もエネルギー効率が高い組合せとなる
ように決定する決定手段、決定された設定値により各空
調機器を制御する機器制御手段とを備える。
に本発明の空調システム制御装置は、まず室内温熱環境
量を得る手段、室内に設置された複数の空調機器の状態
量を得る手段、前記温熱環境量と空調機器の状態量から
各空調機器のエネルギー消費率を計算する手段、前記温
熱環境量から各空調機器の温熱快適度寄与率を計算する
手段、各空調機器の設定値を前記温熱快適度を目標値に
制御するために最もエネルギー効率が高い組合せとなる
ように決定する決定手段、決定された設定値により各空
調機器を制御する機器制御手段とを備える。
【０００６】
【作用】この構成により、温熱快適度を最適に制御する
際に、各空調機器で消費されると予想されるエネルギー
消費量を推定計算し、その中から最も効率的に温熱快適
度を目標値に制御することができる機器から優先的に設
定値を変更するように制御を行うことにより、空調シス
テム全体で消費されるエネルギー量を最小に抑えること
が可能になる。
際に、各空調機器で消費されると予想されるエネルギー
消費量を推定計算し、その中から最も効率的に温熱快適
度を目標値に制御することができる機器から優先的に設
定値を変更するように制御を行うことにより、空調シス
テム全体で消費されるエネルギー量を最小に抑えること
が可能になる。
【０００７】また、エネルギー消費率を計算する手段に
おいて、過去の空調機器の運転実績からエネルギー消費
率を学習する場合は、あらかじめ各空調機器のエネルギ
ー消費率が正確に求められない場合でも、運転していく
うちに正確なエネルギー消費率が求められ、またその値
を用いて空調機器の設定値が決定されるため、より正確
な省エネルギー運転が可能となる。
おいて、過去の空調機器の運転実績からエネルギー消費
率を学習する場合は、あらかじめ各空調機器のエネルギ
ー消費率が正確に求められない場合でも、運転していく
うちに正確なエネルギー消費率が求められ、またその値
を用いて空調機器の設定値が決定されるため、より正確
な省エネルギー運転が可能となる。
【０００８】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。
て説明する。
【０００９】図１は本発明にかかる空調システム制御装
置を利用したシステムの一実施例を示すシステム構成図
である。各空調機器、例えばエアコン７、輻射パネル
８、換気装置９、加湿器１０などの設備機器と、空調シ
ステム制御装置１は、各インターフェースユニット６を
介してＨＢＳ（ホームバスシステム）と呼ばれる家庭内
情報ネットワークシステムによって結ばれている。空調
システム制御装置１は、温度検出器２、湿度検出器３、
輻射温度検出器４、活動量検出器５などから成るセンサ
管理装置１１により検出される室内温熱環境のセンサ情
報をＨＢＳを通じた通信によって取得し、各空調機器
７、８、９、１０の機器制御を同様に通信によって行
う。また、各検出器２、３、４、５と各設備機器７、
８、９、１０は、同一の室内空間１２の中に配置されて
いる。
置を利用したシステムの一実施例を示すシステム構成図
である。各空調機器、例えばエアコン７、輻射パネル
８、換気装置９、加湿器１０などの設備機器と、空調シ
ステム制御装置１は、各インターフェースユニット６を
介してＨＢＳ（ホームバスシステム）と呼ばれる家庭内
情報ネットワークシステムによって結ばれている。空調
システム制御装置１は、温度検出器２、湿度検出器３、
輻射温度検出器４、活動量検出器５などから成るセンサ
管理装置１１により検出される室内温熱環境のセンサ情
報をＨＢＳを通じた通信によって取得し、各空調機器
７、８、９、１０の機器制御を同様に通信によって行
う。また、各検出器２、３、４、５と各設備機器７、
８、９、１０は、同一の室内空間１２の中に配置されて
いる。
【００１０】図２に本発明による空調システム制御装置
１を具体化したものを示す。空調システム制御装置１
は、前記したセンサ管理装置１１の一例としての温熱環
境量取得手段１３によって得た温熱情報から室内の温熱
快適度を計算する温熱快適度手段１４、室内空調機器
７、８、９、１０の状態量を取得する空調機器状態量取
得手段１５、温熱環境量取得手段１３からの温熱環境量
と空調機器状態量取得手段１５からの空調機器状態量と
からＰＭＶ寄与率を計算するＰＭＶ寄与率計算手段１
６、温熱環境量取得手段１３からの温熱環境量と空調機
器状態量取得手段１５からの空調機器状態量とＰＭＶ寄
与率計算手段１６からのＰＭＶ寄与率とからエネルギー
消費率を計算するエネルギー消費率計算手段１７、エネ
ルギー消費率計算手段１７からのエネルギー消費率から
ＰＭＶ制御効率を計算するＰＭＶ制御効率計算手段１
８、温熱快適度計算手段１４からの温熱快適度とＰＭＶ
詩得漁港率計算手段１８からのＰＭＶ制御効率から、温
熱快適度を最適に、且つ消費エネルギーを最小にするよ
うな各空調機器７、８、９、１０の設定を計算する空調
機器設定決定手段１９、および空調機器制定決定手段１
９からの出力信号に基づいて各空調機器７、８、９、１
０を実際に制御する空調機器制御手段２０を備えてい
る。
１を具体化したものを示す。空調システム制御装置１
は、前記したセンサ管理装置１１の一例としての温熱環
境量取得手段１３によって得た温熱情報から室内の温熱
快適度を計算する温熱快適度手段１４、室内空調機器
７、８、９、１０の状態量を取得する空調機器状態量取
得手段１５、温熱環境量取得手段１３からの温熱環境量
と空調機器状態量取得手段１５からの空調機器状態量と
からＰＭＶ寄与率を計算するＰＭＶ寄与率計算手段１
６、温熱環境量取得手段１３からの温熱環境量と空調機
器状態量取得手段１５からの空調機器状態量とＰＭＶ寄
与率計算手段１６からのＰＭＶ寄与率とからエネルギー
消費率を計算するエネルギー消費率計算手段１７、エネ
ルギー消費率計算手段１７からのエネルギー消費率から
ＰＭＶ制御効率を計算するＰＭＶ制御効率計算手段１
８、温熱快適度計算手段１４からの温熱快適度とＰＭＶ
詩得漁港率計算手段１８からのＰＭＶ制御効率から、温
熱快適度を最適に、且つ消費エネルギーを最小にするよ
うな各空調機器７、８、９、１０の設定を計算する空調
機器設定決定手段１９、および空調機器制定決定手段１
９からの出力信号に基づいて各空調機器７、８、９、１
０を実際に制御する空調機器制御手段２０を備えてい
る。
【００１１】次に、かかる構成における空調システム制
御装置１の動作を以下に説明する。
御装置１の動作を以下に説明する。
【００１２】まず、温熱環境量取得手段１３により、温
熱情報（室温、輻射温度、湿度、活動量）を室内のセン
サ２、３、４、５から直接ＨＢＳを通じて得る。また人
情報のうち衣服量は、空調システム制御装置１に備えら
れたカレンダー機能により、現在の季節から推定する。
つまり、冬は衣服量は、１．５ｃｌｏ程度、夏は、０．
５ｃｌｏ程度の値とする。これらの情報から、温熱快適
度計算手段１４により現在の室内の温熱快適度を計算す
る。ここでは温熱快適度としては、ＩＳＯにより規定さ
れた上記ＰＭＶ値を用いている。率 さらに、図３のフローチャートに示すように、ＰＭＶ寄
与率計算手段１６によって、温熱情報や空調機器状態量
でＰＭＶ寄与率を計算する（ステップＳ１）。すなわ
ち、ＰＭＶ寄与率とは、その空調機器の設定をある量だ
け変えたときにどれだけＰＭＶ値が変化するかを表わす
値として定義される量である。例えば、エアコン７の場
合は、エアコン７の設定温度Ｔの変化量ｄＴに対する、
ＰＭＶの変化量ｄＰＭＶ値を現在の温熱環境（室温Ｔ、
平均輻射温度ＭＲＴ、風速Ｖ、湿度Ｈ、活動量Ｍ、衣服
量Ｃ）からの環境変化分により計算する。ここで、風速
Ｖはエアコン７を構成する冷凍サイクルの過熱度や、コ
ンプレッサー回転数等とともに空調機器状態量取得手段
１５により得られる。
熱情報（室温、輻射温度、湿度、活動量）を室内のセン
サ２、３、４、５から直接ＨＢＳを通じて得る。また人
情報のうち衣服量は、空調システム制御装置１に備えら
れたカレンダー機能により、現在の季節から推定する。
つまり、冬は衣服量は、１．５ｃｌｏ程度、夏は、０．
５ｃｌｏ程度の値とする。これらの情報から、温熱快適
度計算手段１４により現在の室内の温熱快適度を計算す
る。ここでは温熱快適度としては、ＩＳＯにより規定さ
れた上記ＰＭＶ値を用いている。率 さらに、図３のフローチャートに示すように、ＰＭＶ寄
与率計算手段１６によって、温熱情報や空調機器状態量
でＰＭＶ寄与率を計算する（ステップＳ１）。すなわ
ち、ＰＭＶ寄与率とは、その空調機器の設定をある量だ
け変えたときにどれだけＰＭＶ値が変化するかを表わす
値として定義される量である。例えば、エアコン７の場
合は、エアコン７の設定温度Ｔの変化量ｄＴに対する、
ＰＭＶの変化量ｄＰＭＶ値を現在の温熱環境（室温Ｔ、
平均輻射温度ＭＲＴ、風速Ｖ、湿度Ｈ、活動量Ｍ、衣服
量Ｃ）からの環境変化分により計算する。ここで、風速
Ｖはエアコン７を構成する冷凍サイクルの過熱度や、コ
ンプレッサー回転数等とともに空調機器状態量取得手段
１５により得られる。
【００１３】ｄＰＭＶ＝ＰＭＶ（Ｔ＋ｄＴ、ＭＲＴ、
Ｖ、Ｈ、Ｍ、Ｃ）−ＰＭＶ（Ｔ、ＭＲＴ、Ｖ、Ｈ、Ｍ、
Ｃ） これにより、現在の温熱環境におけるエアコン７の設定
温度ＴのＰＭＶ値への寄与率ＣＴが以下の式により計算
される。
Ｖ、Ｈ、Ｍ、Ｃ）−ＰＭＶ（Ｔ、ＭＲＴ、Ｖ、Ｈ、Ｍ、
Ｃ） これにより、現在の温熱環境におけるエアコン７の設定
温度ＴのＰＭＶ値への寄与率ＣＴが以下の式により計算
される。
【００１４】ＣＴ（エアコン）＝ｄＰＭＶ／ｄＴ また輻射パネル８の場合、輻射パネル８の設定温度Ｔの
変化量ｄＴに対し、エアコン７の場合と同様に以下の式
によってＰＭＶの変化量を計算する。ここで、Ｐは輻射
パネル８の占める面積の室内の輻射全方位面積に対する
割合を表わす。
変化量ｄＴに対し、エアコン７の場合と同様に以下の式
によってＰＭＶの変化量を計算する。ここで、Ｐは輻射
パネル８の占める面積の室内の輻射全方位面積に対する
割合を表わす。
【００１５】ｄＰＭＶ＝ＰＭＶ（Ｔ、ＭＲＴ＋ｄＴ＊
Ｐ、Ｖ、Ｈ、Ｍ、Ｃ）−ＰＭＶ（Ｔ、ＭＲＴ、Ｖ、Ｈ、
Ｍ、Ｃ） つまり、輻射パネル８の温度を変えた場合、室内の平均
輻射温度（ＭＲＴ）がどの程度変化し、またそれによっ
てＰＭＶ値がどの程度変化するかを計算していることに
なる。また、これらの設備機器以外の場合、例えば換気
装置９の動作に対するｄＰＭＶ値は、外気の温度と室内
の温度の差に換気装置９の風量を係数として掛けるとい
った計算により求められる。また、加湿器１０のｄＰＭ
Ｖ値は、湿度検出器３により得られる湿度と設定湿度の
変更量とから同様に計算される。
Ｐ、Ｖ、Ｈ、Ｍ、Ｃ）−ＰＭＶ（Ｔ、ＭＲＴ、Ｖ、Ｈ、
Ｍ、Ｃ） つまり、輻射パネル８の温度を変えた場合、室内の平均
輻射温度（ＭＲＴ）がどの程度変化し、またそれによっ
てＰＭＶ値がどの程度変化するかを計算していることに
なる。また、これらの設備機器以外の場合、例えば換気
装置９の動作に対するｄＰＭＶ値は、外気の温度と室内
の温度の差に換気装置９の風量を係数として掛けるとい
った計算により求められる。また、加湿器１０のｄＰＭ
Ｖ値は、湿度検出器３により得られる湿度と設定湿度の
変更量とから同様に計算される。
【００１６】次に、エネルギー消費率を計算する（ステ
ップＳ２）。このエネルギー消費率とは、その空調機器
の設定をある量だけ変えたときにどれだけエネルギー消
費量が変化するかを表わす値として定義される。例え
ば、エアコン７の場合は、その設定温度Ｔの変化量ｄＴ
に対し、消費エネルギー量がｄＥだけ変化した場合、以
下のように計算される。
ップＳ２）。このエネルギー消費率とは、その空調機器
の設定をある量だけ変えたときにどれだけエネルギー消
費量が変化するかを表わす値として定義される。例え
ば、エアコン７の場合は、その設定温度Ｔの変化量ｄＴ
に対し、消費エネルギー量がｄＥだけ変化した場合、以
下のように計算される。
【００１７】ＣＥ（エアコン）＝ｄＥ／ｄＴ 求めた値をテーブルの形で記憶しておいてもよいし、も
しくは最後に説明するように運転しながら学習により取
得する方法も考えられる。
しくは最後に説明するように運転しながら学習により取
得する方法も考えられる。
【００１８】以上のようにして機器毎に計算されたＰＭ
Ｖ寄与率ＣＴ、エネルギー消費率ＣＥの値を用いて以下
の式により、ＰＭＶ制御効率計算手段１８でＰＭＶ制御
効率を計算する（ステップＳ３）。
Ｖ寄与率ＣＴ、エネルギー消費率ＣＥの値を用いて以下
の式により、ＰＭＶ制御効率計算手段１８でＰＭＶ制御
効率を計算する（ステップＳ３）。
【００１９】ＰＭＶ制御効率＝ＣＴ／ＣＥ ＰＭＶ制御効率とは、同じエネルギー量でどの位ＰＭＶ
値を変化させることができるかを表わす指標となる。従
ってこのＰＭＶ制御効率が最大の空調機器の設定をＰＭ
Ｖ値が最適になるまで変化させれば最もエネルギー効率
のよいＰＭＶ制御ができる。そのために、空調機器設定
決定手段２０で各機器毎に計算されたＰＭＶ制御効率値
の大小関係を調べ、その中で最大のものを選択する（ス
テップＳ４）。まず、この機器だけでＰＭＶ制御を行う
場合の機器設定値を以下のようにして計算する（ステッ
プＳ５）。つまり、現在のＰＭＶ値の最適値との偏差量
をｅＰＭＶとおいたときに、その空調機器の設定は、現
在の値よりｅＰＭＶ／ＣＴなる値だけ変化させればよ
い。
値を変化させることができるかを表わす指標となる。従
ってこのＰＭＶ制御効率が最大の空調機器の設定をＰＭ
Ｖ値が最適になるまで変化させれば最もエネルギー効率
のよいＰＭＶ制御ができる。そのために、空調機器設定
決定手段２０で各機器毎に計算されたＰＭＶ制御効率値
の大小関係を調べ、その中で最大のものを選択する（ス
テップＳ４）。まず、この機器だけでＰＭＶ制御を行う
場合の機器設定値を以下のようにして計算する（ステッ
プＳ５）。つまり、現在のＰＭＶ値の最適値との偏差量
をｅＰＭＶとおいたときに、その空調機器の設定は、現
在の値よりｅＰＭＶ／ＣＴなる値だけ変化させればよ
い。
【００２０】しかし、一つの空調機器でＰＭＶ値を最適
に制御するのは難しい場合もある。例えば輻射パネル８
の場合、その設定温度の制御範囲はかなり限られている
ため、いくらＰＭＶ制御効率が良かったとしても輻射パ
ネル８だけでＰＭＶ値を最適値にもっていくのは不可能
な場合がある。この点に対する対策として、あらかじめ
各機器の設定温度の上限、下限値を設定し、先に計算さ
れた機器の設定温度をその値と比較する（ステップＳ
６）。その結果、設定温度がその上限値、下限値を越え
た場合には、その設定値を上下限値に抑え（ステップ
７）、その結果生ずるＰＭＶ偏差量に対しては、いま選
択された機器を除いた空調機器群に対し上記ステップＳ
４からの処理を繰り返す。最終的にＰＭＶ偏差量がなく
なるまで機器設定の割当が終了すれば、それらの機器設
定値を各機器に設定する（ステップＳ８）。すなわち、
温熱快適度を最適に、且つ消費エネルギーを最小にする
ような各空調機器７、８、９、１０の設定を計算したこ
とになる。
に制御するのは難しい場合もある。例えば輻射パネル８
の場合、その設定温度の制御範囲はかなり限られている
ため、いくらＰＭＶ制御効率が良かったとしても輻射パ
ネル８だけでＰＭＶ値を最適値にもっていくのは不可能
な場合がある。この点に対する対策として、あらかじめ
各機器の設定温度の上限、下限値を設定し、先に計算さ
れた機器の設定温度をその値と比較する（ステップＳ
６）。その結果、設定温度がその上限値、下限値を越え
た場合には、その設定値を上下限値に抑え（ステップ
７）、その結果生ずるＰＭＶ偏差量に対しては、いま選
択された機器を除いた空調機器群に対し上記ステップＳ
４からの処理を繰り返す。最終的にＰＭＶ偏差量がなく
なるまで機器設定の割当が終了すれば、それらの機器設
定値を各機器に設定する（ステップＳ８）。すなわち、
温熱快適度を最適に、且つ消費エネルギーを最小にする
ような各空調機器７、８、９、１０の設定を計算したこ
とになる。
【００２１】同様な計算部分に関しての第２の実施例を
説明する。この例では、第１の実施例とはステップＳ１
からステップＳ３までとステップＳ８は同様である。そ
の他のステップＳ４からステップＳ７の代替手段として
以下のような方法を用いる。各空調機器の設定温度変化
量をＸiとしたときに、以下の式で表される総ＰＭＶ変
化量ＴＣＴおよび総エネルギー消費量ＴＣＥ ＴＣＴ＝ΣＣＴi×Ｘi ＴＣＥ＝ΣＣＥi×Ｘi を考える。今、ＰＭＶ値を最適値０に制御し、しかも総
消費エネルギー量を最小にしたいのであるから、例えば
最小２乗法などを用いて、以下のような評価関数Ｊを最
小にするようなＸiを求め、その値に従って各空調機器
の設定温度を変化させればよい。
説明する。この例では、第１の実施例とはステップＳ１
からステップＳ３までとステップＳ８は同様である。そ
の他のステップＳ４からステップＳ７の代替手段として
以下のような方法を用いる。各空調機器の設定温度変化
量をＸiとしたときに、以下の式で表される総ＰＭＶ変
化量ＴＣＴおよび総エネルギー消費量ＴＣＥ ＴＣＴ＝ΣＣＴi×Ｘi ＴＣＥ＝ΣＣＥi×Ｘi を考える。今、ＰＭＶ値を最適値０に制御し、しかも総
消費エネルギー量を最小にしたいのであるから、例えば
最小２乗法などを用いて、以下のような評価関数Ｊを最
小にするようなＸiを求め、その値に従って各空調機器
の設定温度を変化させればよい。
【００２２】Ｊ＝ＴＣＴ2＋ＴＣＥ2 以上、述べてきたような計算手順においてはエネルギー
消費率ＣＥ値を用いるが、その値をエネルギー消費率計
算手段１７にて計算する方法としては、あらかじめ実験
などにより求めておいた値をエネルギー消費率計算手段
１７内でテーブルとして記憶しておく方法の他に、運転
しながらＣＥ値を学習していく方法がある。図４はエネ
ルギー消費率計算手段１７内でエネルギー消費率の学習
に用いるニューラルネットの構成図である。つまり、ニ
ューラルネットの入力層に空調機器の状態量（過熱度や
コンプレッサー回転数など）と室内の温熱環境量を入力
し、出力層にその時のエネルギー消費率ＣＥ値を与える
ことにより学習を行う。このような学習を繰り返してい
くことによりニューラルネットには、実際の機器のおか
れた状態におけるＣＥ値の情報が記憶されることにな
る。かかる方法により、エネルギー消費率計算手段１７
内で学習後、想起計算されたエネルギー消費率ＣＥ値
は、ＰＭＶ制御効率計算手段１８に与えられ、空調機器
設定の決定のための情報として用いられる。
消費率ＣＥ値を用いるが、その値をエネルギー消費率計
算手段１７にて計算する方法としては、あらかじめ実験
などにより求めておいた値をエネルギー消費率計算手段
１７内でテーブルとして記憶しておく方法の他に、運転
しながらＣＥ値を学習していく方法がある。図４はエネ
ルギー消費率計算手段１７内でエネルギー消費率の学習
に用いるニューラルネットの構成図である。つまり、ニ
ューラルネットの入力層に空調機器の状態量（過熱度や
コンプレッサー回転数など）と室内の温熱環境量を入力
し、出力層にその時のエネルギー消費率ＣＥ値を与える
ことにより学習を行う。このような学習を繰り返してい
くことによりニューラルネットには、実際の機器のおか
れた状態におけるＣＥ値の情報が記憶されることにな
る。かかる方法により、エネルギー消費率計算手段１７
内で学習後、想起計算されたエネルギー消費率ＣＥ値
は、ＰＭＶ制御効率計算手段１８に与えられ、空調機器
設定の決定のための情報として用いられる。
【００２３】
【発明の効果】以上のように本発明による空調システム
制御装置では、温熱快適度を最適に制御する際に必要と
なる各空調機器の消費エネルギー量を考慮して、各空調
機器の設置値を決定することにより、少ないエネルギー
消費量により快適な室内温熱環境を実現できるものであ
る。
制御装置では、温熱快適度を最適に制御する際に必要と
なる各空調機器の消費エネルギー量を考慮して、各空調
機器の設置値を決定することにより、少ないエネルギー
消費量により快適な室内温熱環境を実現できるものであ
る。
【図１】本発明にかかる空調システム制御装置を利用し
た制御システムの全体構成図である。
た制御システムの全体構成図である。
【図２】本発明にかかる空調システム制御装置の一実施
例のブロック図である。
例のブロック図である。
【図３】本発明にかかる空調システム制御装置の空調機
器設定決定手段を中心とする動作を示すフローチャート
である。
器設定決定手段を中心とする動作を示すフローチャート
である。
【図４】本発明によるエネルギー消費率計算手段のニュ
ーラルネットを用いた構成を示す構成図である。
ーラルネットを用いた構成を示す構成図である。
１ 空調システム制御装置 ２ 温度検出器 ３ 湿度検出器 ４ 輻射温度検出器 ５ 活動量検出器 ６ インターフェースユニット ７ エアコン ８ 輻射パネル ９ 換気装置 １０ 加湿器 １１ センサ管理装置 １２ 室内空間
Claims (4)
- 【請求項１】室内の複数の空調機器と、前記室内の温熱
環境要素を検出するための温熱環境量取得手段と、前記
温熱環境量取得手段により検出された温熱環境要素より
所定の演算により算出した温熱快適度に基づいて、前記
空調機器により消費されるエネルギー量を少なくするよ
うに前記各空調機器の設定を決定する空調機器設定決定
手段とを備えたことを特徴とする空調システム制御装
置。 - 【請求項２】室内の複数の空調機器により消費されるエ
ネルギー量の値を学習機能により取得するエネルギー消
費率計算手段を備えたことを特徴とする請求項１記載の
空調システム制御装置。 - 【請求項３】室内の複数の空調機器と、前記室内の温熱
環境要素を検出するための温熱環境量取得手段と、室内
に設置された複数の空調機器の状態量を得る空調機器状
態量取得手段と、前記温熱環境量と空調機器の状態量か
ら各空調機器のエネルギー消費率を計算するエネルギー
消費率計算手段と、前記温熱環境量取得手段により検出
された温熱環境要素より所定の演算により算出した温熱
快適度及び、前記エネルギー消費率計算手段のエネルギ
ー消費率とに基づいて、各空調機器の設定値を、前記温
熱快適度が目標値に制御するために最もエネルギー効率
が高い組合せとなるように決定する空調機器設定決定手
段と、決定された設定値により各空調機器を制御する機
器制御手段とを備えたことを特徴とする空調システム制
御装置。 - 【請求項４】エネルギー消費率計算手段は、前記空調機
器により消費されるエネルギー量の値を学習機能により
取得することを特徴とする請求項３記載の空調システム
制御装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3253542A JPH0593539A (ja) | 1991-10-01 | 1991-10-01 | 空調システム制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3253542A JPH0593539A (ja) | 1991-10-01 | 1991-10-01 | 空調システム制御装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0593539A true JPH0593539A (ja) | 1993-04-16 |
Family
ID=17252821
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3253542A Pending JPH0593539A (ja) | 1991-10-01 | 1991-10-01 | 空調システム制御装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0593539A (ja) |
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- 1991-10-01 JP JP3253542A patent/JPH0593539A/ja active Pending
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