JPH0594472A

JPH0594472A - 適訳語選択方式

Info

Publication number: JPH0594472A
Application number: JP3253250A
Authority: JP
Inventors: Masaki Matsudaira; 正樹松平
Original assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Current assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date: 1991-10-01
Filing date: 1991-10-01
Publication date: 1993-04-16
Anticipated expiration: 2015-05-29
Also published as: JP3045832B2

Abstract

(57)【要約】【目的】辞書構築が困難であるシソーラス辞書を使用
せずに、適訳語による訳出を可能にすること。【構成】適訳語を選択する場合、まず、共起辞書によ
って各訳語候補に対する共起語を調べる（ステップ３０
２）。さらに、その共起語を訳語候補とする共起関連語
の存在を調べ、適訳語を付与すべき原語句Ｔｊに対する
前記共起関連語の原文上での出現位置や出現回数などに
基づいて、適訳語としての評価値Ｖｉを各訳語候補ｉ毎
に計算する（ステップ３０３）。そして、原語句Ｔｊに
対する複数の訳語候補の中から、評価値Ｖｉが最大とな
る訳語候補ｉを、語句Ｔｊの適訳語に選択する（ステッ
プ３０６）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、コンピュータを利用し
て翻訳処理を実行する機械翻訳システムにおいて、入力
された原文の語句に対して、複数の訳語候補が存在する
場合に、その複数の訳語候補の中から訳語として最も相
応しい適訳語を選択する適訳語選択方式に関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】近年、機械翻訳システムが数多く商品化
されているが、複数の訳語候補の中からどのように適訳
語を選択して訳出するかが訳文の質を大きく左右する。
適訳語を選択する方法は、主語、目的語、述語などの意
味的な情報から判断して訳出する方法と、翻訳対象の文
章の分野に応じて訳出する方法との２つに大別できる
が、小説や手紙文には前者が、マニュアルや科学技術文
には後者が有効であると考えられる。

【０００３】しかし、現在の機械翻訳の対象（ターゲッ
ト）は、主に、マニュアルや科学技術文であることか
ら、訳文の質の向上には後者の方法を充実させることが
重要になる。

【０００４】ところで、後者の方法の場合、辞書に分野
別の訳語を用意し分野を指定して訳出する方法が一般的
であるが、分野をあらかじめ指定しなければならないと
いった問題点や、標準の訳語でよいものまで分野別の訳
語に変更してしまうといった問題点などがあった。

【０００５】そこで、特開昭６３ー２９８８０号公報等
において、シソーラス辞書を用いて適訳語を訳出する方
式が提案されている。この方式は、例えば、和文英訳
で、「はね」という単語を英語に翻訳する場合に、以前
に”airplane”という訳語をつかっていたとすると、シ
ソーラス辞書に基づいて、「はね」の訳語候補（”feat
her”，”wing”・・・）の中から、前記”airplane”の下
位語である”wing”を適訳語として選択するものであ
る。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかし、シソーラス辞
書を利用する従来の方式の場合、シソーラス辞書を構築
すること自体に多大な労力が必要になると同時に、専門
分野における博識が必要となり、シソーラス辞書構築に
要する手間のために、機械翻訳システムの製作費が高価
になるという問題があった。

【０００７】また、上位語や下位語、あるいは同義語な
ど、シソーラス辞書での取り扱い対象語が出現しなけれ
ば、シソーラス辞書自体は有効に活用することができ
ず、その結果、適訳語を選択する性能が低下する虞れが
あった。

【０００８】本発明は前記事情に鑑みてなされたもの
で、辞書構築に要する手間や辞書構築作業の困難性のた
めに機械翻訳システムの製作費が高価になるという問題
を解消することができ、しかも、翻訳対象の文章中に上
位語や下位語といった意味的な関連語が出現していなく
ても適切に適訳語に訳出することができて、翻訳品質の
向上および安定化を図ることのできる適訳語選択方式を
提供することを目的する。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明に係る適訳語選択
方式は、コンピュータを利用して翻訳処理を実行する機
械翻訳システムにおいて、入力された原文の語句に対し
て、複数の訳語候補が存在する場合に、その複数の訳語
候補の中から訳語として最も相応しい適訳語を選択する
ものである。

【００１０】具体的には、前記機械翻訳システムには、
共起辞書と、複数の訳語候補の中から適訳語を選択する
適訳語選択処理を前記共起辞書を利用して実行する適訳
語選択部とを装備した構成をなす。

【００１１】また、前記共起辞書は、見出し語として設
定した目的言語による語句に対して、この見出し語と一
緒に出現する語句を共起語として設定し、かつ、見出し
語とその共起語とが一緒に訳文上に出現する度合いを示
す評価値Ｋを各共起語毎に記述した構成をなす。

【００１２】さらに、前記適訳語選択部における適訳語
選択処理では、前記共起辞書を利用して各訳語候補毎に
その訳語候補に対する共起語を調べ、さらに、その共起
語自体を訳語候補とする共起関連語が翻訳すべき原文中
に存在するか否かを調べる。そして、共起関連語が存在
する場合には、適訳語を付与すべき原文中の語句Ｔｊに
対する前記共起関連語の原文上での出現位置や出現回数
や前記共起辞書に記述されている共起語の評価値Ｋを考
慮して、その訳語候補が適訳語として使用される度合い
を示す評価値Ｖｉを各訳語候補ｉ毎に計算する。

【００１３】そして、原文中の語句Ｔｊに対する複数の
訳語候補の中から、前記評価値Ｖｉが最大となる訳語候
補ｉを、その語句Ｔｊの適訳語として選択する。

【００１４】

【作用】本発明に係る適訳語選択方式は、複数の訳語候
補の中から訳語として最も相応しい適訳語を選択する適
訳語選択処理は共起辞書を利用し、シソーラス辞書は使
用しない。

【００１５】しかも、前記共起辞書自体は、目的言語に
よる文章に出現する単語相互について意味的な関連を考
慮に入れずに単純にその出現位置や出現回数を整理する
処理によって作成することができる。

【００１６】従って、シソーラス辞書を利用していた従
来の方式と比較すると、辞書構築に要する手間や辞書構
築作業の困難性のために機械翻訳システムの製作費が高
価になるという問題を解消することができ、しかも、翻
訳対象の文章中に上位語や下位語といった意味的な関連
語が出現していなくても適切に適訳語に訳出することが
できるため、翻訳品質の向上および安定化を図ることも
可能になる。

【００１７】

【実施例】図５は、本発明に係る適訳語選択方式の一実
施例を採用した機械翻訳システムの装置構成を示すブロ
ック図である。この機械翻訳システムは、図示のよう
に、入力部１、翻訳部２、適訳語選択部３、出力部４、
単語辞書５、共起辞書６などから構成されている。

【００１８】前記入力部１は、ＯＣＲ、キーボードなど
によって翻訳対象の文章（原文）を入力する部分で、該
入力部１に入力された文章を翻訳部２に送る。

【００１９】前記翻訳部２および適訳語選択部３は、コ
ンピュータ本体（ＣＰＵ）において所定の翻訳処理を実
行する部分である。翻訳部２は、入力された文を前記単
語辞書５を用いて目的言語に翻訳し、結果および訳語候
補を適訳語選択部３に送る。また、適訳語選択部３は、
本発明に係る適訳語選択処理を実行する部分で、共起辞
書６を用いて前記翻訳部２の訳語を適訳語に修正し、結
果（訳文）を出力部４に送る。

【００２０】前記出力部４は、ＣＲＴ、プリンタなどに
訳文を出力する。単語辞書５は原言語および目的言語の
単語の情報を記述したものであり、共起辞書６は目的言
語のある単語（図２における見出し語）と別のある単語
（図２における共起語）とが共に出現する度合いを、各
共起語毎に評価値Ｋ（図２参照）として記述したもので
ある。これらの単語辞書５、共起辞書６は、外部記憶装
置上あるいはＣＰＵの管理するメインメモリ上に配置さ
れて使用される。

【００２１】次に、一実施例に密接な構成について詳述
する。

【００２２】初めに、共起辞書６の構成について説明す
る。共起辞書６は、図２に示すように、見出し語８と、
共起語９と、共起語９に対する評価値Ｋとで構成されて
いる。ここに、見出し語８は目的言語による文章中の任
意の単語であり、共起語９は前記見出し語８と一緒に文
章上に出現している単語である。見出し語８や共起語９
を抽出する範囲は、一連の文章中の一段落（パラグラ
フ）内を対象としてもよいし、一連の文章全体（複数の
段落から構成される）を対象としてもよく、さらには、
技術分野の共通する複数の文章（多量の文章）を一連の
文章として共起辞書の作成に利用することによって、適
訳語選択処理の信頼性を高めることも考えられる。ま
た、見出し語８や共起語９に設定する単語は、特定の品
詞に制限してもよいし、全品詞を対象としてもよい。

【００２３】前記評価値Ｋは、見出し語８に設定された
単語と共起語９に設定された単語とが共に一文章上に出
現する度合いを示したもので、この一実施例では、｛１
／（見出し語と共起語との間の単語数＋１）｝の総和と
して算出している。換言すれば、評価値Ｋは、目的言語
によるある文章中に出現したすべての単語間について、
出現した位置、回数などに応じて、出現する度合いを求
めたものである。

【００２４】以上のような構成をなす共起辞書は、目的
言語による文章に出現する単語相互について、意味的な
関連を考慮に入れずに、単純にその出現位置や出現回数
を整理する処理によって作成することができる。従っ
て、単語相互の意味的な関係を考慮して作成しなければ
ならないシソーラス辞書の場合と比較すると、辞書の作
成に必要な手間が軽減されると同時に、作成処理作業が
容易になる。

【００２５】なお、図２に示した共起辞書６では、「機
械翻訳システムが・・・・・訳文の質を大きく左右す
る。従って、機械翻訳での・・・・」という文章につい
てのもので、見出し語８および共起語９となる単語の品
詞は、名詞と動詞に制限している。

【００２６】図３は、ある技術分野における英文和訳用
の単語辞書５の構成を示したものである。この単語辞書
５は、従来のものと同様な構成で、見出し語１１、品詞
１２、訳語候補１３などから構成されている。

【００２７】図４は、ある技術分野の英文を日本語文に
翻訳するために、予め、その技術分野の日本語文（以前
に翻訳処理した訳文でもよい）を分析することによって
作成した共起辞書６の例である。図２の場合と同様に、
見出し語８、共起語９、評価値Ｋなどから構成されてお
り、また、対応する技術分野は、図３の単語辞書５と共
通している。

【００２８】次に、 ”The solar system・・・by comput
er system.”（なお、左記の英文の「・・・」の部分には
１０個の単語があり、かつ、それらの１０個の単語に
は、「solar」、「system」、「computer」などの単語
が使用されていないものとする）なる英文を日本語文に
翻訳する場合を例として、図５に示した機械翻訳システ
ムの処理動作を説明する。

【００２９】なお、前記英文の翻訳には、図３に示した
単語辞書５と、図４に示した共起辞書６とを使用するも
のとする。

【００３０】図１は、図５の機械翻訳システムにおける
一連の翻訳処理手順を示したもので、この図１に基づい
て、一実施例の適訳語選択方式を詳述する。

【００３１】まず、入力部１では、入力された前述の英
文を翻訳部２に送る（ステップ１００）。すると、翻訳
部２では、図３の単語辞書５を用いて、入力された英文
中の各語句（原語）に対して訳語を選出するとともに、
各原語に対する訳語候補を生成する翻訳処理を実行し、
処理結果を適訳語選択部３に出力する（ステップ２０
０）。

【００３２】図６は、前記翻訳部２における翻訳処理の
結果を示したものである。図６において、原語１５は翻
訳すべき入力文（前述の文）中の単語、訳語１６は単語
辞書５に基づいて前記翻訳部２が付与した訳語、訳語候
補１７は原語１５に対して単語辞書５に記述してあった
訳語候補である。

【００３３】この具体例の場合、翻訳部２における翻訳
処理では、"solar”には訳語候補１の「太陽」、”syst
eme”には同じく訳語候補１の「組織」を、それぞれ訳
語として選出している。即ち、翻訳部２における処理で
は、原文を、「太陽組織は、コンピュータ組織によって
……」と翻訳したことになる。

【００３４】図１のステップ３００以降の処理は、適訳
語選択部３による処理である。適訳語選択部３では、原
文上の各単語毎に訳語候補から適訳語を選択する処理を
実施するが、まず、パラメータｊに初期値１を設定する
（ステップ３００）。このパラメータｊは処理する原文
上の単語の順位を示すもので、例えば、ｊ＝１であれ
ば、処理する単語Ｔｊは、図６で一番目に位置した”so
lar”となる。

【００３５】次いで、パラメータｉを初期値１に設定す
る（ステップ３０１）。このパラメータｉは、先に指定
した処理単語Ｔｊの訳語候補の中から訳語を選択するも
ので、ｉ＝１のときは、図６に示した訳語候補欄の第１
番目の訳語（訳語候補１）を選択したことになる。従っ
て、ｊ＝１，かつｉ＝１であれば、その時選択された訳
語は、「太陽」である。

【００３６】次いで、以上までの過程で設定した単語Ｔ
ｊの訳語候補ｉについて、図４に示した共起辞書６を検
索する（ステップ３０２）。この例の場合、”solar”
の訳語候補１の「太陽」について共起辞書６を検索した
結果、共起語９として、「電池（評価値Ｋ＝６．３）」
と、「系（評価値Ｋ＝４．０）」とを得る。

【００３７】次いで、各共起語のそれぞれについて、そ
れを訳語候補として持つ原語（以下、共起関連語と呼
ぶ）が同じ段落（あるいはパラグラフ）内に出現してい
るか否かを調べ、その出現回数、出現位置などから訳語
候補ｉの評価値Ｖｉを計算する（ステップ３０３）。

【００３８】この例では、共起語「電池」を訳語候補と
して持つ共起関連語は原文中には出現しない。しかし、
共起語「系」を訳語候補として持つ共起関連語として
は、”system”が原文中の２ヵ所に出現している。

【００３９】前述の訳語候補ｉの評価値Ｖｉは、その訳
語候補ｉに対するある共起語の機評価値をＫ、その共起
語を訳語候補として持つある共起関連語と処理単語Ｔｊ
との間の単語数をＺとしたとき、原文中に出現する共起
関連語毎に個別評価値Ｐｎ＝｛Ｋ／（Ｚ＋１）｝を算出
して、算出した各個別評価値Ｐｎの総和とする。ただ
し、個別評価値Ｐｎにおける添字ｎは、共起関連語の出
現順位を示すパラメータである。

【００４０】この一例の場合、「電池」を訳語候補とす
る共起関連語はないが、「系」を訳語候補とする共起関
連語としては、前述のように、”system”が２回出現し
ているので、各”system”毎に前述の個別評価値ｐを算
出して、それらの総和を求めることによって、訳語候補
「太陽」に対する評価値Ｖｉが求められる。

【００４１】最初に出現する共起関連語”system”に対
する個別評価値Ｐ１は、Ｚ＝０、Ｋ＝４．０であること
から、Ｐ１＝４／（０＋１）＝４。

【００４２】２番目に出現する共起関連語”system”に
対する個別評価値Ｐ２は、Ｚ＝１３、Ｋ＝４．０である
ことから、Ｐ２＝４／（１３＋１）＝０．２９。

【００４３】従って、処理単語”solar”の訳語候補
「太陽」に対する評価値Ｖｉは、Ｖｉ＝Ｐ１＋Ｐ２＝
４．２９となる。

【００４４】訳語候補ｉの評価値Ｖｉの算出が終了した
ら、単語Ｔｊについて、その他の訳語候補が存在するか
否かを翻訳部２の処理結果に基づいて判断し、処理して
いない訳語候補がある場合はパラメータｉの値に１を加
算して次の訳語候補を設定し、ステップ３０２に戻る
（ステップ３０４，３０５）。

【００４５】この例の場合では、ｉ＝２とすることによ
って、原語”solar”に対する訳語候補２の「ソーラ
ー」がステップ３０２における処理対象となる。訳語候
補２の「ソーラー」の場合は、共起辞書６を検索した結
果、共起語として「カー（評価値Ｋ＝３．１）」が得ら
れる。そして、続くステップ３０３では、「カー」を訳
語候補に持つ共起関連語の存在を調べて、存在の有無に
応じて訳語候補「ソーラー」に対する評価値Ｖｉを求め
ることになるが、この例では、原文上に「カー」を訳語
候補とする単語がないので、原語”solar”に対する訳
語候補「ソーラー」の評価値Ｖｉは、Ｖｉ＝０となる。

【００４６】前記ステップ３０４で、処理単語Ｔｊの全
ての訳語候補についてステップ３０２，３０３の処理が
完了したと判断されれば、その処理単語Ｔｊの各訳語候
補の評価値Ｖｉを大小比較して、評価値Ｖｉが最大とな
る訳語候補を適訳語ｍとする（ステップ３０６）。

【００４７】以上の例の場合、原語”solar”に対し
て、訳語候補１（太陽）の評価値Ｖｉは４．２９、訳語
候補２（ソーラー）の評価値Ｖｉは０であるので、評価
値Ｖｉが最大となる訳語候補１の「太陽」が、適訳語ｍ
に認識される。

【００４８】次いで、前記翻訳部２の翻訳結果を調べ
て、原語”solar”に対する訳語として、ステップ３０
６で求めた適訳語ｍが使用されているか否かを判断し
（ステップ３０７）、適訳語ｍが使用されていないとき
には、訳語を適訳語ｍに変更する（ステップ３０８）。

【００４９】次いで、処理単語Ｔｊがまだ残っている場
合には、パラメータｊの値を１増やしてステップ３０１
に戻る（ステップ３０９、３１０）。

【００５０】この例の場合では、ｊ＝２としてステップ
３０１〜３０８を実行することによって、原語”syste
m”に対する訳語を適訳語に修正することができ、同様
にして、さらにｊの値を１増やす毎にステップ３０１〜
３０８を繰り返すことによって、翻訳部２で処理した訳
語を順に適訳語に修正する。

【００５１】そして、前記ステップ３０９において、全
ての処理単語Ｔｊに対してステップ３０１〜３０８の処
理が終了したと判断されたら、適訳語ｍで修正済みの訳
文を出力部４に出力することによって、適訳語選択部３
における適訳語選択処理が終了する（ステップ４０
０）。

【００５２】なお、前述の具体例について補足説明する
と、原文上の最初の”system”についての適訳語選択処
理では、次のような結果となる。訳語候補１の「組織」
に対する共起語は「改革する（評価値Ｋ＝１４．４）」
と「改革（評価値Ｋ＝１２．８）」で、これらの共起語
に対する共起関連語は原文上に出現しない。従って、訳
語候補「組織」に対する評価値Ｖｉは０である。

【００５３】また、訳語候補２の「システム」に対する
共起語は「翻訳（評価値Ｋ＝７．７）」と「開発する
（評価値Ｋ＝６．６）」と「コンピュータ（評価値Ｋ＝
５．２）」であり、共起語「コンピュータ」に対する共
起関連語として「computer」が存在していることから、
訳語候補「システム」に対する評価値Ｖｉは、Ｖｉ＝
５．２／（１１＋１）＝５．２／１２＝０．４３であ
る。

【００５４】また、訳語候補３の「系」に対する共起語
は「太陽（評価値Ｋ＝４．０）」と「銀河（評価値Ｋ＝
３．９）」であり、共起語「太陽」に対する共起関連語
として「solar」が存在していることから、訳語候補
「系」の評価値Ｖｉは、Ｖｉ＝４．０／１＝４．００で
ある。

【００５５】そして、各訳語候補の評価値Ｖｉを大小比
較することによって、最初の”system”に対する適訳語
には、「系」が選択される。

【００５６】”by”，”computer”の場合は、訳語候補
が一つだけで、選択の余地がないので、翻訳部２で付与
した訳語が、そのまま適訳語として残される。

【００５７】２番目の”system”の場合は、最初の”sy
stem”の場合と同様の処理手順によて、評価値Ｖｉの値
が最大となる訳語候補「システム（評価値Ｖｉ＝５．
２）」が適訳語として選択される。

【００５８】そして、以上の処理結果から、「太陽は、
コンピュータシステムによって・・・」という訳文が出
力部４に送られる。

【００５９】以上に説明した一実施例の適訳語選択方式
では、複数の訳語候補の中から訳語として最も相応しい
適訳語を選択するには、まず、共起辞書６を利用して各
訳語候補毎にその訳語候補に対する共起語を調べ、さら
に、その共起語自体を訳語候補とする共起関連語が翻訳
すべき原文中に存在するか否かを調べる。

【００６０】そして、共起関連語が存在する場合には、
適訳語を付与すべき原文中の語句Ｔｊに対する前記共起
関連語の原文上での出現位置や出現回数や共起語の評価
値Ｋを考慮して、その訳語候補が適訳語として使用され
る度合いを示す評価値Ｖｉを各訳語候補ｉ毎に求める。

【００６１】そして、原文中の語句Ｔｊに対する複数の
訳語候補の中から、前記評価値Ｖｉが最大となる訳語候
補ｉを、その語句Ｔｊの適訳語として選択する。

【００６２】換言すれば、一実施例の適訳語選択方式
は、従来のシソーラス辞書を使用せず、共起辞書を使用
して、共起する度合いを表す評価値Ｋ，Ｖｉを利用して
適訳語の選択を行うもので、予め機械翻訳システムに用
意しておく共起辞書自体は、目的言語による文章に出現
する単語相互について、意味的な関連を考慮に入れず
に、単純にその出現位置や出現回数を整理する処理によ
って作成することができる。従って、単語相互の意味的
な関係を考慮して作成しなければならないシソーラス辞
書の場合と比較すると、辞書の構築に必要な手間が軽減
されると同時に、辞書構築処理作業が容易になる。

【００６３】従って、シソーラス辞書を利用していた従
来の方式と比較すると、辞書構築に要する手間や辞書構
築作業の困難性のために機械翻訳システムの製作費が高
価になるという問題を解消することができ、しかも、翻
訳対象の文章中に上位語や下位語といった意味的な関連
語が出現していなくても適切に適訳語に訳出することが
できるため、翻訳品質の向上および安定化を図ることも
できる。

【００６４】

【発明の効果】本発明に係る適訳語選択方式は、複数の
訳語候補の中から訳語として最も相応しい適訳語を選択
する適訳語選択処理は共起辞書を利用し、シソーラス辞
書は使用しない。しかも、前記共起辞書自体は、目的言
語による文章に出現する単語相互について意味的な関連
を考慮に入れずに単純にその出現位置や出現回数を整理
する処理によって作成することができる。

【００６５】従って、シソーラス辞書を利用していた従
来の方式と比較すると、辞書構築に要する手間や辞書構
築作業の困難性のために機械翻訳システムの製作費が高
価になるという問題を解消することができ、しかも、翻
訳対象の文章中に上位語や下位語といった意味的な関連
語が出現していなくても適切に適訳語に訳出することが
できるため、翻訳品質の向上および安定化を図ることも
可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例における適訳語選択処理の説
明図である。

【図２】本発明の一実施例における共起辞書の構成例で
ある。

【図３】本発明の一実施例における単語辞書の構成説明
図である。

【図４】本発明の一実施例における共起辞書の構成説明
図である。

【図５】本発明の一実施例を実行する機械翻訳システム
の概略構成図である。

【図６】本発明の一実施例の翻訳処理の説明図である。

【符号の説明】

１入力部２翻訳部３適訳語選択部４出力部５単語辞書６共起辞書８，１１見出し語９共起語Ｋ，Ｖｉ評価値１２品詞１３，１７訳語候補１５原語１６訳語

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】コンピュータを利用して翻訳処理を実行
する機械翻訳システムにおいて、入力された原文の語句
に対して、複数の訳語候補が存在する場合に、その複数
の訳語候補の中から訳語として最も相応しい適訳語を選
択する適訳語選択方式であって、前記機械翻訳システムには、共起辞書と、複数の訳語候
補の中から適訳語を選択する適訳語選択処理を前記共起
辞書を利用して実行する適訳語選択部とを装備するとと
もに、前記共起辞書は、見出し語として設定した目的言語によ
る語句に対して、この見出し語と一緒に出現する語句を
共起語として設定し、かつ、見出し語とその共起語とが
一緒に訳文上に出現する度合いを示す評価値Ｋを各共起
語毎に記述した構成をなし、かつ、前記適訳語選択部における適訳語選択処理では、前記共起辞書を利用して各訳語候補毎にその訳語候補に
対する共起語を調べ、さらに、その共起語自体を訳語候
補とする共起関連語が翻訳すべき原文中に存在するか否
かを調べ、共起関連語が存在する場合には、適訳語を付与すべき原
文中の語句Ｔｊに対する前記共起関連語の原文上での出
現位置や出現回数や前記共起辞書に記述されている共起
語の評価値Ｋを考慮して、その訳語候補が適訳語として
使用される度合いを示す評価値Ｖｉを各訳語候補ｉ毎に
計算し、原文中の語句Ｔｊに対する複数の訳語候補の中から、前
記評価値Ｖｉが最大となる訳語候補ｉを、その語句Ｔｊ
の適訳語として選択することを特徴とした適訳語選択方
式。