JPH06105241A - 画素欠陥補正方法 - Google Patents

画素欠陥補正方法

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JPH06105241A
JPH06105241A JP4248055A JP24805592A JPH06105241A JP H06105241 A JPH06105241 A JP H06105241A JP 4248055 A JP4248055 A JP 4248055A JP 24805592 A JP24805592 A JP 24805592A JP H06105241 A JPH06105241 A JP H06105241A
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JP
Japan
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matrix
discrete cosine
cosine transform
correction method
pixel
Prior art date
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Pending
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JP4248055A
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English (en)
Inventor
Yoichi Mizutani
陽一 水谷
Toshiharu Kobayashi
稔治 小林
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Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 離散コサイン変換を利用して良好な欠陥画素
の補正を行う。 【構成】 撮像素子(CCD)1からの画像信号がA/
D変換器3を通じてフレームメモリ4に書き込まれる。
ここで撮像素子1に欠陥がない場合には、このフレーム
メモリ4からの信号が離散コサイン変換(DCT)回路
5に供給され、データ圧縮された信号が記録媒体6に記
録される。また撮像素子1の欠陥画素の位置のデータが
書き込まれたメモリ7からの欠陥画素の位置のデータが
フレームメモリ4及びDCT回路5に供給される。これ
によってこのDCT回路5で欠陥画素の補正値を求める
連立方程式の定数の行列と係数の行列が求められ、係数
バッファ8に書き込まれる。さらにこの係数の行列が逆
行列回路9に供給され、この逆行列と定数の行列とから
上述の連立方程式の解が求められる。そしてこの解がフ
レームメモリ4に供給されて欠陥画素の補正が行われ
る。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、例えばCCD撮像素子
を用いて静止画像の撮影を行うディジタルスチールカメ
ラ等に使用して好適な画素欠陥補正方法に関するもので
ある。
【0002】
【従来の技術】CCD撮像素子の様な撮像素子は、一般
にビデオカメラに使用される。例えばCCD撮像素子に
適用される画素欠陥補正方法として、従来は一般に前値
補間法が用いられている。動画像の撮影では、例えば1
画素程度の欠陥であれば前値補間法でも欠陥を比較的目
立たなくすることができる。
【0003】しかしながら静止画像の撮影では、比較的
少数の欠陥でも目立つ恐れがある。また例えば垂直方向
の画像のエッジ部分では、前値補間法によって補正され
た画素がエッジの中で表示され、かえって目立ちやすく
なる恐れがあった。
【0004】一方、例えばフレームメモリを用いて、欠
陥の周囲画素の平均値等によって画素欠陥補正を行う方
法も実施されている。しかしこの方法では、相関の取ら
れる範囲が狭く、充分に良好な補正を行うことはできて
いなかった。
【0005】また色信号間の相関を利用して補正を行う
方法も考えられているが、単色の画像信号には適用でき
ない。またモザイクフィルタ等を用いる単板式の撮像装
置では、処理が極めて複雑になってしまうものであっ
た。この出願はこのような点に鑑みて成されたものであ
る。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】解決しようとする問題
点は、従来の画素欠陥補正方法では、相関の取られる範
囲が狭いために、充分に良好な補正を行うことできない
というものである。
【0007】
【課題を解決するための手段】本発明による第1の手段
は、欠陥画素を含む所定の区画を離散コサイン変換し、
この離散コサイン変換された変換係数の任意の範囲が
“0”となるように上記欠陥画素の値を定めるようにし
た画素欠陥補正方法である。
【0008】本発明による第2の手段は、上記欠陥画素
を含む所定の区画を離散コサイン変換回路に入力してこ
の離散コサイン変換に準じた連立方程式の定数の行列と
係数の行列を求め、この定数の行列と係数の行列の逆行
列から上記連立方程式の解を求め、この解にて上記欠陥
画素を補正するようにした第1の手段記載の画素欠陥補
正方法である。
【0009】本発明による第3の手段は、上記変換係数
の任意の範囲を、画像の内容に応じて変更できるように
した第1の手段記載の画素欠陥補正方法である。
【0010】本発明による第4の手段は、上記画素欠陥
は、CCD撮像素子の欠陥であることを特徴とする第1
の手段記載の画素欠陥補正方法である。
【0011】本発明による第5の手段は、上記欠陥画素
を含む画像は、静止画像であることを特徴とする第1の
手段記載の画素欠陥補正方法である。
【0012】本発明による第6の手段は、上記離散コサ
イン変換を画像圧縮用の離散コサイン変換回路で共用し
て行うようにしたことを特徴とする第1の手段記載の画
素欠陥補正方法である。
【0013】本発明による第7の手段は、上記任意の範
囲は、離散コサイン変換の高周波成分であることを特徴
とする第1の手段記載の画素欠陥補正方法である。
【0014】
【作用】これによれば、離散コサイン変換を応用するこ
とによって、所定の区画内の相関が検出され、簡単な構
成で良好な補正を行うことができる。
【0015】
【実施例】図1は本願の発明の画素欠陥補正方法の適用
された撮像装置の一例の要部の構成を示す。この図にお
いて、1は撮像素子(CCD)であって、被写体(図示
せず)からの映像光がレンズ2を介して供給され、画像
信号が取り出される。
【0016】この撮像素子1からの画像信号がA/D変
換器3を通じてフレームメモリ4に書き込まれる。ここ
で撮像素子1に欠陥がない場合には、このフレームメモ
リ4からの信号が離散コサイン変換(DCT)回路5に
供給され、データ圧縮された信号が記録媒体6に記録さ
れる。
【0017】また7は撮像素子1の欠陥画素の位置のデ
ータが書き込まれたメモリである。このメモリ7からの
欠陥画素の位置のデータがフレームメモリ4及びDCT
回路5に供給される。
【0018】これによってこのDCT回路5で後述する
欠陥画素の補正値を求める連立方程式の定数の行列と係
数の行列が求められる。この定数の行列と係数の行列が
係数バッファ8に書き込まれる。
【0019】さらにこの係数の行列が逆行列回路9に供
給され、この逆行列と定数の行列とから上述の連立方程
式の解が求められる。そしてこの解がフレームメモリ4
に供給されて欠陥画素の補正が行われる。
【0020】すなわち一般的な自然画像は、8×8程度
のブロック(区画)でDCTを行った場合、DCT係数
における高周波成分のエネルギーは小さくなる。従って
欠陥画素を含んだブロックにおけるDCT係数について
も同じことがいえるはずである。
【0021】つまり、DCT係数の高周波成分のエネル
ギーが最小となるように欠陥画素を補正してやればよい
ことになる。そしてその解法としては、例えばDCT係
数の高周波成分の2乗和を最小2乗法を用いて解くこと
ができる。
【0022】そこで、まず2次元のDCTは次の数1の
ように定義される。
【数1】
【0023】次にDCT係数を図2のように表した場合
に、例えば図中に右上がりの斜線で示す、5≦u≦7、
5≦v≦7の範囲を高周波成分とする。
【0024】ここで数1を変形して簡易にまとめると、
【数2】 となる。
【0025】さらに数2を用いてF2(u,v) を表す
と、
【数3】 となる。
【0026】これらのDCT係数の2乗を用いて高周波
成分の2乗和Eを表すと、
【数4】 となる。
【0027】ここで欠陥画素を例えばfpqであるとする
と、Eを最小にするfpqの値を求めるために、Eをfpq
で偏微分する。
【数5】
【0028】従ってEを最小にするfpqの値は、最小2
乗法より、∂E/∂fpq=0で求められるので、
【数6】 となる。これは欠陥画素が1個の場合で、1元連立方程
式である。
【0029】同様にして、例えば2個の欠陥画素fpq
rsがあった場合、
【数7】 を解けばよい。
【0030】この数7より、
【数8】 となり、これは2元連立方程式である。
【0031】またn個の欠陥画素があった場合には、n
元連立方程式となる。
【0032】従って、ブロックサイズN、ブロックあた
りの欠陥画素数n、欠陥画素をF1、F2、・・・Fn
として、上述の数8を一般化すると、
【数9】 と表される。
【0033】ところで、欠陥画素Fiの2次元ブロック
上の位置をfpq、欠陥画素Fjの2次元ブロック上の位
置をfrsで表すとすると、上述のaij、bi は、
【数10】 と表される。
【0034】さらに数9を行列で表すと、AF=Bとし
て、
【数11】 である。従ってFは、 F=A-1B で求められる。
【0035】すなわち上述の図1において、欠陥画素の
補正値を求める連立方程式の定数の行列と係数の行列が
求められ、この定数の行列と係数の行列が係数バッファ
8に書き込まれる。さらにこの係数の行列が逆行列回路
9に供給され、この逆行列と定数の行列とから上述の連
立方程式の解が求められる。そしてこの解がフレームメ
モリ4に供給されて欠陥画素の補正が行われる。
【0036】なお図3は、本願の発明の画素欠陥補正方
法のフローチャートを示す。この図において、処理がス
タートされると、ステップ〔1〕でブロック内の欠陥画
素数nが検出され、ステップ〔2〕で係数aij、bi
求められる。そしてステップ〔3〕でn元連立方程式が
解かれ、欠陥画素の補正が行われる。
【0037】こうして上述の方法によれば、離散コサイ
ン変換を応用することによって、所定の区画内の相関が
検出され、簡単な構成で良好な補正を行うことができる
ものである。
【0038】なお図4のAは欠陥データの例を示し、図
中の実線で囲んだ0.00のデータが欠陥である。ここ
でこの欠陥データのDCT係数は同図のBに示すように
なり、斜線を付した高周波成分にエネルギーが存在して
いる。
【0039】そこでこのDCT係数の高周波成分のエネ
ルギーが最小になるように、例えば2乗和を最小2乗法
を用いて解くと、図5のAに示すような補正データが得
られる。すなわち図中の実線で囲んだデータが43.0
0〜54.00で補正されている。そしてこの補正デー
タのDCT係数は同図のBに示すようになり、高周波成
分のエネルギーが0.00になっている。
【0040】なお上述の装置において、データの圧縮等
を行う場合には、フレームメモリ4で欠陥画素の補正さ
れたデータを再度DCT回路5に供給して行う。その際
にはシェーディング補正等の他の画像補正を行うことも
できる。またデータ圧縮はDCT以外で行ってもよい
が、その場合には回路の流用はできなくなる。
【0041】さらに上述の方法において、高周波成分と
して5≦u≦7、5≦v≦7の範囲を用いたが、この場
合には画像の斜め成分を少なくする方向に解が求められ
る。このため原画像に斜め成分を多く持っている場合に
は、最適な解とはならない恐れがある。そこでそのよう
な場合には、例えばブロック毎に高周波の成分を図2中
に右下がりの斜線で示すように変更して演算が行われる
ようにしてもよい。
【0042】また連立方程式を解いた解に制限を付ける
ため、例えばブロック内の画素の最大値と最小値の間に
解の範囲を限るなどに工夫をしてもよい。さらに連立方
程式の解法は他の方法を用いてもよい。
【0043】なお上述の本発明による画素欠陥補正方法
は、カラー、単色のいずれのカメラシステムにおいても
実施することができる。さらに回路の処理速度が充分に
速いものであれば、動画像信号にも適用できる。
【0044】従ってこの本発明による画素欠陥補正方法
の採用によって、今まで以上に欠陥のあるCCDに対し
てもこれを実用に供することができ、これによってCC
Dの歩留りが向上し、結果的に安価なカメラシステムを
実現することができるものである。
【0045】
【発明の効果】この発明によれば、離散コサイン変換を
応用することによって、所定の区画内の相関が検出さ
れ、簡単な構成で良好な補正を行うことができるように
なった。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明による画素欠陥補正方法の適用された撮
像装置の一例の構成図である。
【図2】その説明のためのブロック(区画)の例を示す
図である。
【図3】その説明のためのフローチャートの例を示す図
である。
【図4】その説明のための元のデータの例を示す図であ
る。
【図5】その説明のための補正されたデータの例を示す
図である。
【符号の説明】
1 撮像素子(CCD) 2 レンズ 3 A/D変換器 4 フレームメモリ 5 離散コサイン変換(DCT)回路 6 記録媒体 7 欠陥画素の位置のデータが書き込まれたメモリ 8 係数バッファ 9 逆行列回路

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 欠陥画素を含む所定の区画を離散コサイ
    ン変換し、この離散コサイン変換された変換係数の任意
    の範囲が“0”となるように上記欠陥画素の値を定める
    ようにした画素欠陥補正方法。
  2. 【請求項2】 上記欠陥画素を含む所定の区画を離散コ
    サイン変換回路に入力してこの離散コサイン変換に準じ
    た連立方程式の定数の行列と係数の行列を求め、この定
    数の行列と係数の行列の逆行列から上記連立方程式の解
    を求め、この解にて上記欠陥画素を補正するようにした
    請求項1記載の画素欠陥補正方法。
  3. 【請求項3】 上記変換係数の任意の範囲を、画像の内
    容に応じて変更できるようにした請求項1記載の画素欠
    陥補正方法。
  4. 【請求項4】 上記画素欠陥は、CCD撮像素子の欠陥
    であることを特徴とする請求項1記載の画素欠陥補正方
    法。
  5. 【請求項5】 上記欠陥画素を含む画像は、静止画像で
    あることを特徴とする請求項1記載の画素欠陥補正方
    法。
  6. 【請求項6】 上記離散コサイン変換を画像圧縮用の離
    散コサイン変換回路で共用して行うようにしたことを特
    徴とする請求項1記載の画素欠陥補正方法。
  7. 【請求項7】 上記任意の範囲は、離散コサイン変換の
    高周波成分であることを特徴とする請求項1記載の画素
    欠陥補正方法。
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