JPH06123B2 - 胸部x線検診支援装置 - Google Patents

胸部x線検診支援装置

Info

Publication number
JPH06123B2
JPH06123B2 JP60166265A JP16626585A JPH06123B2 JP H06123 B2 JPH06123 B2 JP H06123B2 JP 60166265 A JP60166265 A JP 60166265A JP 16626585 A JP16626585 A JP 16626585A JP H06123 B2 JPH06123 B2 JP H06123B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
boundary line
diaphragm
value
abnormality
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP60166265A
Other languages
English (en)
Other versions
JPS6226047A (ja
Inventor
安弘 木下
嘉純 安田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Konica Minolta Inc
Original Assignee
Konica Minolta Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Konica Minolta Inc filed Critical Konica Minolta Inc
Priority to JP60166265A priority Critical patent/JPH06123B2/ja
Publication of JPS6226047A publication Critical patent/JPS6226047A/ja
Publication of JPH06123B2 publication Critical patent/JPH06123B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] 本発明は、X線画像情報に基づき自動的に胸部X線画像
(被検体)の異常の有無を調べ、X線検診を支援する胸
部X線検診支援装置に関する。
[従来の技術] 学校,会社等の団体では、年一回程度のX線間接撮影に
よる胸部の検診が義務付けられており、それらのX線写
真は専門医によって一つ一つ読影され、異常の有無をチ
ェックされる。
このような作業は従来全て手作業で行われており、その
手助けをするものとして、ロール状のフィルムを自動的
に搬送し、次々に別の写真を拡大表示するビュアー等が
開発されているに過ぎない。
[発明が解決しようとする問題点] X線間接撮影は、検診の対象となっている者全てについ
て行われるため、これらのX線写真の数は膨大なものと
なり、医師が全てを読影するためには、多くの時間を要
する。例えば、学生数1万人の大学では、医師2名によ
って約2か月の期間を要すると言われている。
又、短かい間に高度な判定を行うことを繰り返すため、
長時間この作業を行うと精神的及び肉体的疲労が大き
く、注意力の低下から疾病を見逃す恐れがある。
更に被検体の個人差による写真の出来上がりも大きくば
らつくことが多く、中には濃度が高くなり過ぎ肉眼では
読影が困難になる場合がある。
本発明は上記問題点に鑑みてなされたもので、その目的
は、X線写真検診における医師の読影作業を支援し、検
診の効率と正確さを向上させることにある。
〔問題点を解決するための手段〕
本発明の代表的なものの特徴は、以下のとおりである。
すなわち、X線画像情報を記憶する装置と、該装置に記
憶されたX線画像情報を順次読み出し、肺野領域と横隔
膜との境界線を抽出する装置と、抽出された前記肺野領
域と横隔膜との境界線の形状に関し、横隔膜の形がな
めらかな円弧状であるかどうか、右の横隔膜が左のも
のより高い位置にあるかどうかという、検診項目に相応
した所定の計測・演酸を行う装置と、該計測・演算を行
う装置により得られたデータについて、下記〜の判
定基準を適用し、その基準の少なくとも一つに合致する
場合に、被検体に異常があると判定する、正常/異常の
判定を行う装置と、該正常/異常の判定を行う装置によ
る判定結果を知らせる装置とからなることを特徴とする
ものである。
(判断基準) 該境界線の両端を結ぶ直線の傾きの値が基準範囲以外
の場合 該境界線の両端を結ぶ直線と実際の境界線とのずれの
量が基準値を越えた場合 該境界線を2次曲線で近似し、近似した2次曲線の係
数の値が基準範囲以外の場合 該境界線を2次曲線で近似し、近似した2次曲線と実
際の境界線とのずれの量が基準値を越えた場合 該境界線の両端の距離の値が基準範囲以外の場合 左横隔膜の境界線が右横隔膜の境界線の位置よりも低
い位置にない場合 〔作用〕 本発明のX線写真検診支援装置では、陰影判断ではな
く、部位の境界線に的を絞つた処理を行う。したがつ
て、本発明の装置は、高度な階調処理が不要であり、ま
た、基本的には2値化データ処理のみでよく、処理が簡
単であり、低コスト化にも資するものである。
また、本装置を用いれば、医師は、特に、横隔膜の境界
線形状の判断が不要となり、その他の判断に集中できる
ことになり、診断効率の向上に資するものである。
[実施例] 以下、図面を用いて本発明の実施例を詳細に説明する。
第1図は本発明の一実施例の要部構成を示すブロック図
で、この図は、X線写真を読取る画像入力装置も備えた
実施例を示している。図において、1はX線写真を読取
る画像入力装置で、例えばポリゴンミラー等を用いて光
スポットを胸部X線写真上で掃引して、その透過光をフ
ォトセンサに導き、得られた電気信号を順次A/D変換
(アナログ/ディジタル変換)し、ディジタル画像デー
タとして出力するものである。この画像入力装置として
は、光ビームを偏向する構成ではなく、CCD等の団体
撮像素子や撮像管を用いて電子的に走査する構成のもの
を使用してもよい。
2は画像入力装置1から送られてきた画像データ等を記
憶する画像記憶装置で、処理の高速性から通常はRAM
等の半導体メモリが用いられる。しかし、磁気ディス
ク,フロッピーディスク,光ディスク等のディスクメモ
リ、或いは磁気テープ,磁気バブル等を用いることも可
能である。
3は画像記憶装置2より画像データを順次読出し、肺野
に相当する部分と周辺の部分との境界線(輪郭線)を示
すデータを求める画像処理装置である。境界線の抽出方
法には、1次又は2次微分オペレータを入力画像に作用
させその後に2値化を行って境界を抽出する方法がある
が、本実施例では、後述の如く、まず入力画像データを
2値化し、3×3や2×2等の小画素領域からなるマス
クを用い、このマスクを移動しながら境界線を求める方
法を採用している。この2値化の闘値としては、例え
ば、各行の画像データの平均値をその行の闘値として用
いる。この闘値を用いれば、実質的に濃度変換を行つた
ことになり、濃度ヒストグラム等に基づき入力画像デー
タを濃度変換し、固定闘値を用いて2値化する場合に比
べて、処理が楽である。又、この画像処理装置3にて、
ノイズの除去が行われる。
4は抽出された境界線の形状に関し検診項目に相応した
計測・演算を行う画像計測装置で、画像処理装置3にて
求められ画像記憶装置2に格納された境界線データの中
から、必要なデータを読出して、後述の計測・演算を行
うもの、5は該画像計測装置4の出力から検診項目に関
する判定を行う判定装置である。判定装置5にて画像計
測装置の出力が正常の値を越えていると判定した場合に
は、異常であることが医師にわかるように表示装置6に
表示される構成になっている。
次に、上記実施例の動作を第2図乃至第9図を用いて具
体的に説明する。
(X線写真の入力) X線写真は、画像入力装置1によって約200μmのサ
ンプリングピッチで読取られ、濃度範囲0〜3を256
階調に量子化される。このときX線写真は正立して入力
され、第2図に示すように、写真の左上が(1,1)、
右下が(K,L)としたK行L列の行列として表現さ
れ、画像記憶装置2に格納される。尚、サンプリングピ
ッチは、200μmに固定されたものではなく、場合に
応じて25μmから1000μm程度まで変化させるこ
とができる。又、読取り濃度範囲や、量子化レベルも変
化させてもよい。
(境界線の抽出) 肺野領域の境界の抽出は、画像処理装置3によって、2
値化、境界線追跡、の2段階によって行われる。
2値化は、適当な闘値を用いその値を越えた画素を1、
その値以下の画素を0とする処理により、肺野領域とそ
の周辺とを明確に分離するために行う。このようにして
2値画像に変換された画像データについて、1と0との
境界を追跡することにより、肺野領域の境界線を抽出す
る。
抽出された境界線データは、第3図に示すように、後の
計測に都合のよいように左右それぞれの肺野について、
(A)肺野外側の境界線ROB及びLOB、(B)肺野
内側の境界線RIB及びLIB、(C)横隔膜の境界線
RDB及びLDBの左右それぞれ3つのデータとして求
める。これらの境界線データ、(A),(B)は各行に
おける境界線の存在する列の値の配列として、(C)は
各列における境界線の存在する行の値の配列として与え
られる。尚、ROB,RIB,RDBの先頭文字「R」
は右肺を意味し、LOB,LIB,LDBの先頭文字
「L」は左肺を意味する。
(異常の判定方法) 入力されたX線画像に疾病等がの異常があるかどうかを
判定するための項目と、判定処理について述べる。
判定項目は次の6点である。
(I)左右の肺が対称であるかどうか (II)横隔膜の形がなめらかな円弧状であるかどうか (III)右の横隔が左のものより高い位置にあるかどう
か (IV)脊椎が真直ぐかどうか (V)心陰影に肥大が見られないかどうか (VI)大動脈に突出が見られないかどうか これらの判定項目についての画像計測装置4によって求
められた計測値が、判定装置5によって、別に定めた基
準値と比較され、異常の有無が判定される。
この基準値は、同様の計測を正常例について多数計測
し、その結果の値の平均値及び標準偏差を用いて決定す
ればよい。
次に、各項目を列挙し、その判定処理について述べる。
(I)左右の肺が対称であるかどうか これは、右肺と左肺との幅の差の二乗平均を求め、それ
が基準値以下かどうかによって判定を行うものである。
幅の差の二乗の二乗平均をSFとすると、 を求めればよい。ここで、第4図に示すようにN(≠
n)は右肺の上端部Iから下端部Inまでの画素数で
あり、RLW(I)及びLLW(I)は、行番号Iにお
ける右肺の幅と左肺の幅を示すものである。
このSFが、基準値よりも大きければ左右の肺の対称性
が悪いと判断し、何らかの異常があると判定する。
それぞれの肺の幅RLW,LLWは、画像処理装置3に
よって求められた肺野内側の境界線と肺野外側の境界線
との差の絶対値を用いればよい。
即ち、 RLW(I)=RIB(I)−ROB(I) LLW(I)=LOB(I)−LIB(I) で求められる。
又、境界線同士の差を用いる他に、境界線を抽出するた
めの2値画像を用い左右それぞれの肺野領域を含む矩形
領域においての行方向の投影(Projection)を用いて
もよい。
(II)横隔膜の形がなめらかな円弧状であるかどうか 横隔膜の異常の判定には、なめらかな円弧状であるかど
うか、適当な傾きがあるかどうか等の観点より、左右そ
れぞれの横隔膜の境界線について、5項目の計測値を求
め、それらが基準範囲内にあるかどうかで行う。
5項目の計測値とは、境界線の両端を結ぶ直線につい
て、 その直線の傾き その直線の実際の境界線とのずれの総和境界線を2次
曲線で近似し、 近似した2次曲線の係数の値 近似した2次曲線と実際の境界線とのずれの総和 及び、 境界線の両端の距離 である。
以下、それぞれの計測値の求め方について、第5図を用
いて詳しく述べる。左右それぞれの横隔膜について同様
の計測を行うので、ここでは右の横隔膜についてだけ説
明を行う。
境界線の両端を結ぶ直線の傾き 横隔膜境界線RDBの両端をR,Pとし、画像行列
上の位置がそれぞれ(I,J)、(I,J)で
あるとすると、両端を結ぶ直線F(J)は、 F(J)=a・J+b で表わされ、係数aは、 a=(I−I)/(J−I) となる。
ここで、この係数aの値が基準範囲以外の場合に、異常
と判定する。
境界線の両端を結ぶ直線と実際の境界線とのずれの総
和 で求めた直線F(J)を用い、次の式により、横隔膜
の円弧の曲がり具合を示す係数DF1を求める。
このDF1の値が、基準値を越えた場合に、異常と判定
する。
境界線を近似した2次曲線の係数の値 境界線RDBを2次曲線で近似し、その曲線G(J)の
式を G(J)=c・J+d・J+e とする。
ここで、係数c,dの値が基準範囲以外の場合に、異常
と判定する。
境界線を近似した2次曲線と実際の境界線とのずれの
総和 で求めた2次曲線G(J)を用い、実際の境界線RD
Bとのずれの総和DF2を次式により求める。
このずれの量(二乗)の総和DF2の値が、基準値を越
えた場合に、異常と判定する。
境界線の両端の距離 境界線の両端の距離DF3は、両端の点P,Pの画
像行列上の位置(I,J)、(I,J)より、
次式により求められる。
この境界線の両端の距離DF3の値が基準範囲以外の場
合に、異常と判定する。
(III)右の横隔膜が左のものより高い位置にあるかど
うか 左右それぞれの横隔膜境界線RDB及びLDBは、画像
行列上の各列における境界線の存在する行の値を示して
おり、それぞれ値の最も小さいところが横隔膜の一番高
い位置である。従つて、第6図に示すように、境界線デ
ータRDB,LDBのそれぞれの最小値を求めそれらを
比較し、RDBの最小値がLDBのそれより大きい場合
に、異常があると判定すればよい。
横隔膜に不規則な形状がある場合には、単なる最小値で
は不確実になる可能性があるが、このようなことを避け
るためには、実際の境界線データではなく、(II)で求
めた2次近似曲線を用いるのがよい。又、それぞれの境
界線データの平均値を求めその値を比較することによっ
て判定をしてもよい。
(IV)脊椎が真直ぐかどうか 左右両肺野内側境界線の存在する列の左右各点の間の中
点を各行についてそれぞれ求め、それらの中点を結んだ
曲線F(I)を求める。ここで、F(I)は、第7図に
示すようにRIB及びLIBから、次式により求められ
る。Iは各行の番号である。
F(I)={LIB(I)+RIB(I)}/2 このF(I)について、隣接する行毎の差分を求め、肺
野の上半分の部分における差分の平均VFを求める。V
Fは次式により求められる。
このVFの値が基準値の範囲を越えた場合に、異常があ
ると判定する。
(V)心陰影に肥大が見られないかどうか 第8図の如く、左右各肺の内側の境界線RIB,LIB
と、肺野の中央の行及び内側境界線の下端の行で囲まれ
る部分の面積が基準範囲以外の場合に、異常があると判
定する。
肺野の中央の行をIm、境界線の下端の行をInとする
と面積HFは、 で求められる。
このHFの値が基準値の範囲を越えた場合に、異常があ
ると判定する。
(VI)大動脈に突出が見られないかどうか左肺の内側の
境界線LIBに注目し、その境界線をいくつかの小区間
に分割し、境界線を近似する垂直な直線とのずれが基準
値以上の小区間がある場合に、被検体に異常があると判
定する。判定に用いるLIBの区間は、上端から肺野の
中央までである。
LIBの上端の行I、肺野の中央の行をInとする
と、境界線を近似する垂直な直線の列の値Mは、 で求められる。ここで、Nは肺野の上端Iから中央I
nまでの行数である。更に、この区間をn個の小区間に
分解しそれぞれの小区間のLIBとMとの差の総和を求
める。小区間nの総和MFmは、 で求められる。
全ての小区間mについてMFmを求め、これらの何れか
が基準値を越えた場合に、異常があると判定する。
(判定結果の表示) 以上のようにして求めた各項目についての判定結果は、
この支援装置を用いている医師等にわかる形で表示され
る。ここでは、操作を指示するためのCRT端末に、異
常があつた場合に、その写真の番号、被検者のデータ及
び異常のあつた項目と計測した値とを表示する。ここ
で、表示の形式としては、印字式の端末を用いてもよい
し、表示項目を変更しても構わない。又、計測の対象と
なつた画像データを画像表示端末に表示し、異常と判定
された部分に色を付けた輝度を増す等の表示を行うこと
も可能である。更に、視覚的な表示だけでなく、異常の
際に警告の音を出すことも等も考えられる。又、X線写
真フィルムを自動的に搬送する機構を持つ装置では、異
常の見られたフィルムのみを正常のフィルムとは別の搬
出口から排出することにより異常を知らせてもよい。
尚、上記説明ではX線写真を読取つて判定を行う場合を
述べたが、X線TV等のように撮影時に直接電気信号に
変換される装置を用いる場合には、この信号を直線A/
D変換して画像記憶装置2に格納してもよい。又、X線
写真(X線透過画像)に限らず、CT等の断層写真や、
MRI等の他のモダリティの画像を用いることも可能で
ある。
[発明の効果] 以上説明したように、本発明によれば、X線写真画像上
に異常があるかどうかが、医師が読影する前に表示され
る。従つて、異常の疑いのある写真についてはその部位
について細かく観察し、疑いのない写真については確認
のみを行うということができる。従つて、従来は全ての
X線写真を1枚1枚丁寧に観察することにより行つてい
たX線写真検診の効率を向上させることができる。
又、被検体や撮影の条件による写真の仕上がり濃度のば
らつきも、画像処理により一定の条件での計測が可能に
なるため、肉眼では読影が困難な写真であっても異常の
有無を判定でき、疾病の見落しを減少させることができ
る。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例を示すブロック図、第2図は
画像データの行列による表現の説明図、第3図は肺野と
その周辺との境界線の説明図、第4図は左右の肺が対称
であるかどうかを判定するための説明図、第5図は横隔
膜の形がなめらかな円弧状であるかどうかを判定するた
めの説明図、第6図は右の横隔膜が左のものより高い位
置にあるかどうかを判定するための説明図、第7図は脊
椎が真直ぐかどうかを判定するための説明図、第8図は
心陰影に肥大が見られないかどうかを判定するための説
明図、第9図は大動脈に突出が見られないかどうかを判
定するための説明図である。 1…画像入力装置 2…画像記憶装置 3…画像処理装置 4…画像計測装置 5…判定装置 6…表示装置

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】X線画像情報を記憶する装置と、 該装置に記憶されたX線画像情報を順次読み出し、肺野
    領域と横隔膜との境界線を抽出する装置と、 抽出された前記肺野領域と横隔膜との境界線の形状に関
    し、横隔膜の形がなめらかな円弧状であるかどうか、
    右の横隔膜が左のものより高い位置にあるかどうかと
    いう、検診項目に相応した所定の計測・演算を行う装置
    と、 該計測・演算を行う装置により得られたデータについ
    て、下記の〜の判定基準を適用し、その基準の少な
    くとも一つに合致する場合に、被検体に異常があると判
    定する、正常/異常の判定を行う装置と、 該正常/異常の判定を行う装置による判定結果を知らせ
    る装置とからなる、胸部X線検診支援装置。 (判断基準) 該境界線の両端を結ぶ直線の傾きの値が基準範囲以外
    の場合 該境界線の両端を結ぶ直線と実際の境界線とのずれの
    量が基準値を越えた場合 該境界線を2次曲線で近似し、近似した2次曲線の係
    数の値が基準範囲以外の場合 該境界線を2次曲線で近似し、近似した2次曲線と実
    際の境界線とのずれの量が基準値を越えた場合 該境界線の両端の距離の値が基準範囲以外の場合 左横隔膜の境界線が右横隔膜の境界線の位置よりも低
    い位置にない場合
JP60166265A 1985-07-26 1985-07-26 胸部x線検診支援装置 Expired - Lifetime JPH06123B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP60166265A JPH06123B2 (ja) 1985-07-26 1985-07-26 胸部x線検診支援装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP60166265A JPH06123B2 (ja) 1985-07-26 1985-07-26 胸部x線検診支援装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS6226047A JPS6226047A (ja) 1987-02-04
JPH06123B2 true JPH06123B2 (ja) 1994-01-05

Family

ID=15828175

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP60166265A Expired - Lifetime JPH06123B2 (ja) 1985-07-26 1985-07-26 胸部x線検診支援装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH06123B2 (ja)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07100061B2 (ja) * 1987-03-30 1995-11-01 コニカ株式会社 脊椎湾曲を求める画像計測方法
US5578137A (en) * 1993-08-31 1996-11-26 E. I. Du Pont De Nemours And Company Azeotropic or azeotrope-like compositions including 1,1,1,2,3,4,4,5,5,5-decafluoropentane
JP4554921B2 (ja) * 2003-12-25 2010-09-29 富士フイルム株式会社 異常陰影検出装置の作動方法および異常陰影検出装置並びにプログラム
JP5406499B2 (ja) * 2008-10-01 2014-02-05 インフォコム株式会社 胸部x線画像の変換方法、装置、システム、コンピュータプログラムおよび媒体
WO2019220871A1 (ja) * 2018-05-16 2019-11-21 パナソニック株式会社 胸部x線画像の異常表示制御方法、異常表示制御プログラム、異常表示制御装置、及びサーバ装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
尾上守夫「医用画像処理」(1982−2−25)朝倉書店P.121−133

Also Published As

Publication number Publication date
JPS6226047A (ja) 1987-02-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Miki et al. Classification of teeth in cone-beam CT using deep convolutional neural network
US7885438B2 (en) Methods and apparatuses for analyzing images
Forsyth et al. Assessment of an automated cephalometric analysis system
JP3400008B2 (ja) ディジタル胸部レントゲン写真において関心領域の選択と中隔線の検出を行なう自動化方法およびそのシステム
JP4604451B2 (ja) 医用画像処理装置及び悪性度の判定方法
JP2778707B2 (ja) 断層画像診断装置
Nakamori et al. Image feature analysis and computer‐aided diagnosis in digital radiography: Automated analysis of sizes of heart and lung in chest images
JPH01125675A (ja) ディジタルx線画像における自動化分析のための方法および装置
JPH08335271A (ja) 画像診断支援装置の画像処理方法
CN109003269A (zh) 一种能提高医生效率的医学影像病灶的标注提取方法
CN116739989B (zh) 一种压力性损伤图像采集分析的方法、装置及设备
US9763636B2 (en) Method and system for spine position detection
KR101162599B1 (ko) 흉부 방사선 이미지 분석을 통한 심비대 자동탐지 방법 및 그 기록매체
JP2005028037A (ja) 医用画像処理装置及び医用画像処理方法
JPH06123B2 (ja) 胸部x線検診支援装置
CN113269747A (zh) 一种基于深度学习的病理图片肝癌扩散检测方法及系统
EP0702321A1 (en) Method and apparatus for classifying picture elements in radiation images
CN118446978B (zh) 基于图像识别的鼻中隔偏曲评估方法和装置
CN119887630A (zh) 一种基于口腔cbct图像的牙齿牙根角度三维智能测量方法
CN115797339B (zh) 一种椎体中心点定位方法、系统、设备及存储介质
JPH07100060B2 (ja) 肺野部輪郭線を求める画像計測方法
JP5904548B2 (ja) 骨塩定量分析方法および骨塩定量分析システム、並びに記録媒体
Mol et al. Digital image analysis for the diagnosis of periapical bone lesions: a preliminary study
CN115631232B (zh) 一种确定双探头探测器径向位置方法
Fontanella et al. Challenges of building medical image datasets for development of deep learning software in stroke

Legal Events

Date Code Title Description
EXPY Cancellation because of completion of term