JPH06152992A - 画像処理方法及び装置 - Google Patents
画像処理方法及び装置Info
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- JPH06152992A JPH06152992A JP4291179A JP29117992A JPH06152992A JP H06152992 A JPH06152992 A JP H06152992A JP 4291179 A JP4291179 A JP 4291179A JP 29117992 A JP29117992 A JP 29117992A JP H06152992 A JPH06152992 A JP H06152992A
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- Color Image Communication Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】真のエッジをぼかして解像度を低下させてしま
うといったような悪影響を及ぼすことなく擬似輪郭を低
減させることが可能である。 【構成】入力された画像データに基づいて擬似輪郭を検
出する画像処理方法において、第１のステップは入力さ
れた画像データに基づいてエッジ部を検出し、第２のス
テップは検出されたエッジ部周辺の画素の値を任意の表
色系に変換し、第３のステップは変換された任意の表色
系から得られる色相と画素の位置から得られる情報と前
記検出されたエッジ部の関係から擬似輪郭部を検出す
る。
うといったような悪影響を及ぼすことなく擬似輪郭を低
減させることが可能である。 【構成】入力された画像データに基づいて擬似輪郭を検
出する画像処理方法において、第１のステップは入力さ
れた画像データに基づいてエッジ部を検出し、第２のス
テップは検出されたエッジ部周辺の画素の値を任意の表
色系に変換し、第３のステップは変換された任意の表色
系から得られる色相と画素の位置から得られる情報と前
記検出されたエッジ部の関係から擬似輪郭部を検出す
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像データに生じている
擬似輪郭を低減するための画像処理を他の輪郭に影響を
与えずに行うために有用な擬似輪郭を検出する方法に関
する。
擬似輪郭を低減するための画像処理を他の輪郭に影響を
与えずに行うために有用な擬似輪郭を検出する方法に関
する。
【０００２】
【従来の技術】画素の濃度レベルが非常に粗く量子化さ
れたために濃度レベルがかなり離れ簡単に区別すること
ができるときには、異なった濃度レベルを持つ領域の間
にはっきりとした擬似輪郭が生じてしまう。多くの濃度
レベルに量子化することによって擬似輪郭を除去するこ
とが可能であるが、デバイスによっては量子化レベルが
あらかじめ決定されており、それより細かく量子化でき
ない場合の方が多い。
れたために濃度レベルがかなり離れ簡単に区別すること
ができるときには、異なった濃度レベルを持つ領域の間
にはっきりとした擬似輪郭が生じてしまう。多くの濃度
レベルに量子化することによって擬似輪郭を除去するこ
とが可能であるが、デバイスによっては量子化レベルが
あらかじめ決定されており、それより細かく量子化でき
ない場合の方が多い。
【０００３】また画像処理として画像の局所的な平均、
すなわち各点の（その点自身を含む）近傍の平均濃度値
をそれぞれの点の新しい濃度値とするといった方法、ま
た別の方法として画像のフーリエ変換面において、高い
空間周波数成分を制御または減少させる、あるいは低い
空間周波数成分を強調することによって擬似輪郭の低減
を図ることが行なわれる。
すなわち各点の（その点自身を含む）近傍の平均濃度値
をそれぞれの点の新しい濃度値とするといった方法、ま
た別の方法として画像のフーリエ変換面において、高い
空間周波数成分を制御または減少させる、あるいは低い
空間周波数成分を強調することによって擬似輪郭の低減
を図ることが行なわれる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】これらの方法は擬似輪
郭のエッジだけでなく、真のエッジも画像処理対象とな
ってしまうので、エッジや線のような鋭い細部を劣化さ
せないように注意する必要がある。これらは全て擬似輪
郭部分だけを検出する方法が存在しなかったために、局
所的な平均や画像のフーリエ変換面においての高い周波
数成分制御も、信のエッジと擬似輪郭の兼ね合いとな
り、大きく擬似輪郭を低減することはできなかった。
郭のエッジだけでなく、真のエッジも画像処理対象とな
ってしまうので、エッジや線のような鋭い細部を劣化さ
せないように注意する必要がある。これらは全て擬似輪
郭部分だけを検出する方法が存在しなかったために、局
所的な平均や画像のフーリエ変換面においての高い周波
数成分制御も、信のエッジと擬似輪郭の兼ね合いとな
り、大きく擬似輪郭を低減することはできなかった。
【０００５】そこで、与えられた画像から擬似輪郭部分
だけを検出することが可能であれば、その部分だけに局
所的な平均または、画像のフーリエ変換面における高い
空間周波数成分制御を行うことにより、真のエッジをぼ
かして解像度を低下させてしまうといったような悪影響
を及ぼすことなく擬似輪郭を低減させることが可能とな
り、本発明は、以上の目的を達成する画像処理方法及び
装置を提供するものである。
だけを検出することが可能であれば、その部分だけに局
所的な平均または、画像のフーリエ変換面における高い
空間周波数成分制御を行うことにより、真のエッジをぼ
かして解像度を低下させてしまうといったような悪影響
を及ぼすことなく擬似輪郭を低減させることが可能とな
り、本発明は、以上の目的を達成する画像処理方法及び
装置を提供するものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上述した課題を達成する
ため、本発明に係る画像処理方法は、入力された画像デ
ータに基づいて擬似輪郭を検出する画像処理方法におい
て、入力された画像データに基づいてエッジ部を検出す
る第１のステップと、前記第１のステップで検出された
エッジ部周辺の画素の値を任意の表色系に変換する第２
のステップと、前記第２のステップにより変換された任
意の表色系から得られる情報と画素の位置から得られる
情報と前記検出されたエッジ部の関係から擬似輪郭部を
検出する第３のステップとを有する。
ため、本発明に係る画像処理方法は、入力された画像デ
ータに基づいて擬似輪郭を検出する画像処理方法におい
て、入力された画像データに基づいてエッジ部を検出す
る第１のステップと、前記第１のステップで検出された
エッジ部周辺の画素の値を任意の表色系に変換する第２
のステップと、前記第２のステップにより変換された任
意の表色系から得られる情報と画素の位置から得られる
情報と前記検出されたエッジ部の関係から擬似輪郭部を
検出する第３のステップとを有する。
【０００７】また、本発明に係る画像処理装置は、入力
された画像データに基づいて擬似輪郭を検出する画像処
理装置において、入力された画像データに基づいてエッ
ジ部を検出する第１の検出手段と、前記第１の検出手段
により検出されたエッジ部周辺の画素の値を任意の表色
系に変換する変換手段と、前記変換手段により変換され
た任意の表色系から得られる情報と画素の位置から得ら
れる情報と前記検出されたエッジ部の関係から擬似輪郭
部を検出する第２の検出手段とを有する。
された画像データに基づいて擬似輪郭を検出する画像処
理装置において、入力された画像データに基づいてエッ
ジ部を検出する第１の検出手段と、前記第１の検出手段
により検出されたエッジ部周辺の画素の値を任意の表色
系に変換する変換手段と、前記変換手段により変換され
た任意の表色系から得られる情報と画素の位置から得ら
れる情報と前記検出されたエッジ部の関係から擬似輪郭
部を検出する第２の検出手段とを有する。
【０００８】
【作用】以上により、入力された画像データに基づいて
エッジ部を検出し、検出されたエッジ部周辺の画素の値
を任意の表色系に変換し、変換された任意の表色系から
得られる色相と画素の位置から得られる情報と検出され
たエッジ部の関係から擬似輪郭部を検出する。
エッジ部を検出し、検出されたエッジ部周辺の画素の値
を任意の表色系に変換し、変換された任意の表色系から
得られる色相と画素の位置から得られる情報と検出され
たエッジ部の関係から擬似輪郭部を検出する。
【０００９】
【実施例】以下に本発明の概略を説明をする。与えられ
た画像データよりエッジ部の画素の位置を検出する。こ
れは公知のエッジ検出法によって行うことができる。ま
たエッジ検出するための画像信号はＲＧＢ信号，ＹＩＱ
信号，ＹＰｒＰｂ信号，マンセル表色系信号といったよ
うにエッジ部が検出することが可能であるならばどのよ
うな信号でも構わない。
た画像データよりエッジ部の画素の位置を検出する。こ
れは公知のエッジ検出法によって行うことができる。ま
たエッジ検出するための画像信号はＲＧＢ信号，ＹＩＱ
信号，ＹＰｒＰｂ信号，マンセル表色系信号といったよ
うにエッジ部が検出することが可能であるならばどのよ
うな信号でも構わない。
【００１０】この検出されたエッジ部には擬似輪郭部と
それ以外のエッジ部との両方の画素が含まれる。このエ
ッジ部分から擬似輪郭部分だけを検出しなければならな
い。擬似輪郭は色がなだらかに変化する部分、例えば人
膚のような色がなだらかに変化する部分に対して、十分
な階調表現ができないため色の変化が段階状となってし
まうために生じる現象である。すなわち擬似輪郭が生じ
ている部分の色の変化というものは、ヒュー（Ｈ）はあ
まり変化せずに、バリュー（Ｖ），クロマ（Ｃ）が大き
く変化していると考えられる。
それ以外のエッジ部との両方の画素が含まれる。このエ
ッジ部分から擬似輪郭部分だけを検出しなければならな
い。擬似輪郭は色がなだらかに変化する部分、例えば人
膚のような色がなだらかに変化する部分に対して、十分
な階調表現ができないため色の変化が段階状となってし
まうために生じる現象である。すなわち擬似輪郭が生じ
ている部分の色の変化というものは、ヒュー（Ｈ）はあ
まり変化せずに、バリュー（Ｖ），クロマ（Ｃ）が大き
く変化していると考えられる。
【００１１】すなわち、エッジとして検出された画素を
はさんで対称の位置に、同じようなヒューの画素が存在
すればそのエッジは擬似輪郭、同じようなヒューの画素
が存在しなければ真のエッジ部分と認識する。すなわ
ち、エッジとして検出された画素の全てにおいて、その
検出された画素を注目画素としその周辺の画素を任意の
表色系へ変換し、その表色系から得られるヒュー（色
相）情報を求め、注目画素をはさんで縦，横，斜め上，
斜め下といった対称の位置にある画素と注目画素の値を
参照し、注目画素と、注目画素をはさんで縦，横，斜め
上，斜め下のいずれかの画素の組が注目画素と同様なヒ
ューであった場合には、その画素は擬似輪郭部のエッジ
として認識し、どの画素の組も注目画素と同様なヒュー
でなければ擬似輪郭ではないエッジ部分として認識す
る。
はさんで対称の位置に、同じようなヒューの画素が存在
すればそのエッジは擬似輪郭、同じようなヒューの画素
が存在しなければ真のエッジ部分と認識する。すなわ
ち、エッジとして検出された画素の全てにおいて、その
検出された画素を注目画素としその周辺の画素を任意の
表色系へ変換し、その表色系から得られるヒュー（色
相）情報を求め、注目画素をはさんで縦，横，斜め上，
斜め下といった対称の位置にある画素と注目画素の値を
参照し、注目画素と、注目画素をはさんで縦，横，斜め
上，斜め下のいずれかの画素の組が注目画素と同様なヒ
ューであった場合には、その画素は擬似輪郭部のエッジ
として認識し、どの画素の組も注目画素と同様なヒュー
でなければ擬似輪郭ではないエッジ部分として認識す
る。
【００１２】以上の様の手段を用いて擬似輪郭部分を検
出する。続いて、擬似輪郭として認識された部分にのみ
局所的な平均または、画像のフーリエ変換面における高
い空間周波数成分制御を行うことにより、真のエッジを
ぼかして解像度を低下させてしまうといったような悪影
響を及ぼすことなく擬似輪郭を低減させることが可能と
なる。
出する。続いて、擬似輪郭として認識された部分にのみ
局所的な平均または、画像のフーリエ変換面における高
い空間周波数成分制御を行うことにより、真のエッジを
ぼかして解像度を低下させてしまうといったような悪影
響を及ぼすことなく擬似輪郭を低減させることが可能と
なる。
【００１３】そこで、与えられた画像より擬似輪郭部を
検出することが可能であれば、擬似輪郭部分にだけ擬似
輪郭を低減するような画像処理を行うことにより他のエ
ッジ部分に影響を与えることがなく、擬似輪郭部分のエ
ッジだけを処理することが可能なため、処理を必要とし
ていない部分には影響を与えずに擬似輪郭を低減するこ
とができる。
検出することが可能であれば、擬似輪郭部分にだけ擬似
輪郭を低減するような画像処理を行うことにより他のエ
ッジ部分に影響を与えることがなく、擬似輪郭部分のエ
ッジだけを処理することが可能なため、処理を必要とし
ていない部分には影響を与えずに擬似輪郭を低減するこ
とができる。
【００１４】以下に添付図面を参照して、本発明の好適
な実施例を詳細に説明する。本実施例では、擬似輪郭が
生じている画像として図４の画像を用いる。この画像は
電子情報通信学会技術研究報告Vol.91 No.525 pp.41-48
の色知覚特性を考慮したカラー画像量子化方法を用いて
画像処理技術標準化委員会編のカラーディジタル標準画
像のポートレートの画像を２５６色に色量子化を行った
画像である。図１に本発明のフローチャート、図２に本
発明のシステム全体の図を示す。図３に画素切り出しを
説明する図を示す。図２において、２１は画像入力部、
２２はエッジ検出部、２３は画素切り出し部、２４は表
色系変換部、２５は擬似輪郭部検出部をそれぞれ示して
いる。
な実施例を詳細に説明する。本実施例では、擬似輪郭が
生じている画像として図４の画像を用いる。この画像は
電子情報通信学会技術研究報告Vol.91 No.525 pp.41-48
の色知覚特性を考慮したカラー画像量子化方法を用いて
画像処理技術標準化委員会編のカラーディジタル標準画
像のポートレートの画像を２５６色に色量子化を行った
画像である。図１に本発明のフローチャート、図２に本
発明のシステム全体の図を示す。図３に画素切り出しを
説明する図を示す。図２において、２１は画像入力部、
２２はエッジ検出部、２３は画素切り出し部、２４は表
色系変換部、２５は擬似輪郭部検出部をそれぞれ示して
いる。
【００１５】図１を用いて本発明の流れを簡単に説明す
る。まず、与えられた画像からエッジ部分を全て検出す
る（ステップ１１）。ここで検出されたエッジは人間が
エッジと感じられない程度のエッジ部も含まれるため、
エッジと人間が判断できるエッジ部分だけを求める（ス
テップ１２）。続いて、エッジとして判断された画素を
注目画素として図３のように周辺８画素を切り出し、Ｒ
ＧＢ信号より任意の表色系の値に変換する（ステップ１
３）。
る。まず、与えられた画像からエッジ部分を全て検出す
る（ステップ１１）。ここで検出されたエッジは人間が
エッジと感じられない程度のエッジ部も含まれるため、
エッジと人間が判断できるエッジ部分だけを求める（ス
テップ１２）。続いて、エッジとして判断された画素を
注目画素として図３のように周辺８画素を切り出し、Ｒ
ＧＢ信号より任意の表色系の値に変換する（ステップ１
３）。
【００１６】任意の表色系からヒューの値を求め、注目
画素を中心として両対称の位置に注目画素と同様なヒュ
ーの画素（クロマ，バリューは異なってもよい）が存在
するかを検知する。もし縦，横，斜め下，斜め上方向の
いずれかに注目画素と同様なヒューが存在していた場
合、その注目画素は擬似輪郭部の画素と認識される（ス
テップ１４）。
画素を中心として両対称の位置に注目画素と同様なヒュ
ーの画素（クロマ，バリューは異なってもよい）が存在
するかを検知する。もし縦，横，斜め下，斜め上方向の
いずれかに注目画素と同様なヒューが存在していた場
合、その注目画素は擬似輪郭部の画素と認識される（ス
テップ１４）。
【００１７】つぎに実際に行った実施例について述べ
る。図２に示される画像入力部２１に画像データが入力
されると、エッジ検出部２１でその画像の全てのエッジ
部の画素を検出しそのエッジ強度Ｖedを求める。人間が
エッジとして感知しない、あるいは気にならない程度の
エッジ強度をＶtedとすると、Ｖed＞Ｖted の部分だけ
をエッジ部分とし、そのエッジ部分が画像のどの位置で
あるかをメモリに書き込む。
る。図２に示される画像入力部２１に画像データが入力
されると、エッジ検出部２１でその画像の全てのエッジ
部の画素を検出しそのエッジ強度Ｖedを求める。人間が
エッジとして感知しない、あるいは気にならない程度の
エッジ強度をＶtedとすると、Ｖed＞Ｖted の部分だけ
をエッジ部分とし、そのエッジ部分が画像のどの位置で
あるかをメモリに書き込む。
【００１８】本実施例では、エッジ検出はＲｏｂｅｒｔ
ｓ法を用いてそれぞれＲ画像，Ｇ画像，Ｂ画像において
Ｒｏｂｅｒｔｓの勾配を求め、画素ごとにＲ，Ｇ，Ｂ画
像から求められた勾配を加算したものを求めエッジ強度
Ｖedとした。前に述べたようにこのエッジを検出する方
法はどのような公知のエッジ検出法を用いて、どのよう
な信号を用いてもよい。
ｓ法を用いてそれぞれＲ画像，Ｇ画像，Ｂ画像において
Ｒｏｂｅｒｔｓの勾配を求め、画素ごとにＲ，Ｇ，Ｂ画
像から求められた勾配を加算したものを求めエッジ強度
Ｖedとした。前に述べたようにこのエッジを検出する方
法はどのような公知のエッジ検出法を用いて、どのよう
な信号を用いてもよい。
【００１９】続いて画素切り出し部２３においてエッジ
検出部でエッジとして検出された画素を注目画素として
その位置を（ｘ，ｙ）とすると、図３に示したように
（ｘ−１，ｙ），（ｘ−１，ｙ＋１），（ｘ，ｙ＋
１），（ｘ＋１，ｙ），（ｘ＋１，ｙ），（ｘ＋１，ｙ
−１），（ｘ，ｙ−１），（ｘ−１，ｙ−１）の位置の
画素を切り出し、表色系変換部２４において本実施例で
は、ＲＧＢ信号をマンセル表色系の値に変換した。本実
施例でマンセル任意表色系にマンセル表色系を用いたの
はマンセル表色系の値がそのままヒュー（色相）の値と
して用いることが可能であるためである。ここで、本実
施例で用いたマンセル表色系への変換方法を述べる。マ
ンセル表色系への変換はまずＲＧＢ信号をＣＩＥ−１９
３１年勧告のＸＹＺ表色系を介し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系
へ変換し、次式を用いてマンセル表色系へ変換を行う。
検出部でエッジとして検出された画素を注目画素として
その位置を（ｘ，ｙ）とすると、図３に示したように
（ｘ−１，ｙ），（ｘ−１，ｙ＋１），（ｘ，ｙ＋
１），（ｘ＋１，ｙ），（ｘ＋１，ｙ），（ｘ＋１，ｙ
−１），（ｘ，ｙ−１），（ｘ−１，ｙ−１）の位置の
画素を切り出し、表色系変換部２４において本実施例で
は、ＲＧＢ信号をマンセル表色系の値に変換した。本実
施例でマンセル任意表色系にマンセル表色系を用いたの
はマンセル表色系の値がそのままヒュー（色相）の値と
して用いることが可能であるためである。ここで、本実
施例で用いたマンセル表色系への変換方法を述べる。マ
ンセル表色系への変換はまずＲＧＢ信号をＣＩＥ−１９
３１年勧告のＸＹＺ表色系を介し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系
へ変換し、次式を用いてマンセル表色系へ変換を行う。
【００２０】Ｈ＝ａｒｃＴａｎ（ｂ＊／ａ＊）
（ｂ＊＞０） Ｈ＝１８０＋ａｒｃＴａｎ（ｂ＊／ａ＊） （ｂ＊＜
０） Ｖ＝０．１×Ｌ＊ Ｃ＝０．２×（ａ＊＾２＋ｂ＊＾２）＾０．５ 続いて擬似輪郭検出部２５において、エッジ検出部でエ
ッジとして検出した画素を注目画素として図３における
０と４，１と５，２と６，３と７の位置の画素における
ヒュー変化を検出する。図３における０〜７の位置の画
素のヒューの値をＨ０〜Ｈ７、注目画素のヒューの値を
Ｈとし、 Ｈ０１＝｜Ｈ０−Ｈ４｜，Ｈ０２＝｜Ｈ０−Ｈ｜，Ｈ０
３＝｜Ｈ４−Ｈ｜ Ｈ１１＝｜Ｈ１−Ｈ５｜，Ｈ１２＝｜Ｈ１−Ｈ｜，Ｈ１
３＝｜Ｈ５−Ｈ｜ Ｈ２１＝｜Ｈ２−Ｈ６｜，Ｈ２２＝｜Ｈ２−Ｈ｜，Ｈ２
３＝｜Ｈ６−Ｈ｜ Ｈ３１＝｜Ｈ３−Ｈ７｜，Ｈ３２＝｜Ｈ３−Ｈ｜，Ｈ３
３＝｜Ｈ７−Ｈ｜ を求める。ヒューの範囲が極座標系で０〜３６０o の値
をとるので、０付近の計算は気を付けて行う必要があ
る。
（ｂ＊＞０） Ｈ＝１８０＋ａｒｃＴａｎ（ｂ＊／ａ＊） （ｂ＊＜
０） Ｖ＝０．１×Ｌ＊ Ｃ＝０．２×（ａ＊＾２＋ｂ＊＾２）＾０．５ 続いて擬似輪郭検出部２５において、エッジ検出部でエ
ッジとして検出した画素を注目画素として図３における
０と４，１と５，２と６，３と７の位置の画素における
ヒュー変化を検出する。図３における０〜７の位置の画
素のヒューの値をＨ０〜Ｈ７、注目画素のヒューの値を
Ｈとし、 Ｈ０１＝｜Ｈ０−Ｈ４｜，Ｈ０２＝｜Ｈ０−Ｈ｜，Ｈ０
３＝｜Ｈ４−Ｈ｜ Ｈ１１＝｜Ｈ１−Ｈ５｜，Ｈ１２＝｜Ｈ１−Ｈ｜，Ｈ１
３＝｜Ｈ５−Ｈ｜ Ｈ２１＝｜Ｈ２−Ｈ６｜，Ｈ２２＝｜Ｈ２−Ｈ｜，Ｈ２
３＝｜Ｈ６−Ｈ｜ Ｈ３１＝｜Ｈ３−Ｈ７｜，Ｈ３２＝｜Ｈ３−Ｈ｜，Ｈ３
３＝｜Ｈ７−Ｈ｜ を求める。ヒューの範囲が極座標系で０〜３６０o の値
をとるので、０付近の計算は気を付けて行う必要があ
る。
【００２１】同様なヒューとみなせる色相差の値をＨｔ
とすると、 １の条件 Ｈ０１＜Ｈｔ，Ｈ０２＜Ｈｔ，Ｈ０３＜Ｈｔ ２の条件 Ｈ１１＜Ｈｔ，Ｈ１２＜Ｈｔ，Ｈ１３＜Ｈｔ ３の条件 Ｈ２１＜Ｈｔ，Ｈ２２＜Ｈｔ，Ｈ２３＜Ｈｔ ４の条件 Ｈ３１＜Ｈｔ，Ｈ３２＜Ｈｔ，Ｈ３３＜Ｈｔ １から４の条件のうち一つでも見たされていれば、注目
画素のエッジは擬似輪郭であると判断し、一つもあては
まらない場合はただのエッジと判断する。
とすると、 １の条件 Ｈ０１＜Ｈｔ，Ｈ０２＜Ｈｔ，Ｈ０３＜Ｈｔ ２の条件 Ｈ１１＜Ｈｔ，Ｈ１２＜Ｈｔ，Ｈ１３＜Ｈｔ ３の条件 Ｈ２１＜Ｈｔ，Ｈ２２＜Ｈｔ，Ｈ２３＜Ｈｔ ４の条件 Ｈ３１＜Ｈｔ，Ｈ３２＜Ｈｔ，Ｈ３３＜Ｈｔ １から４の条件のうち一つでも見たされていれば、注目
画素のエッジは擬似輪郭であると判断し、一つもあては
まらない場合はただのエッジと判断する。
【００２２】以上のように、図４の画像から擬似輪郭部
を検出した画像を図５に示す、図５の黒い部分が擬似輪
郭として検出された画素である。図６に示したものが図
４の画像から検出したエッジ画像であるが図５と見比べ
ればわかるように、ただのエッジ部分は消され擬似輪郭
部分だけが残っているのがかわる。
を検出した画像を図５に示す、図５の黒い部分が擬似輪
郭として検出された画素である。図６に示したものが図
４の画像から検出したエッジ画像であるが図５と見比べ
ればわかるように、ただのエッジ部分は消され擬似輪郭
部分だけが残っているのがかわる。
【００２３】本実施例において、Ｖted＝１００．０、
Ｈt＝２．０という値を用いたが、ほかのＶted，Ｈtの
値においても擬似輪郭の検出効率は異なってくるが、本
発明の目的である擬似輪郭の検出は可能である。また、
本実施例では擬似輪郭部分の認識を行う際、注目画素の
周囲８画素を用いて行ったが、認識するための画素を拡
張して多くの画素を用いて擬似輪郭部分の認識を行え
ば、雑音による影響を低減させることが可能になること
は言うまでもない。尚、本発明は、複数の機器から構成
されるシステムに適用しても、１つの機器から成る装置
に適用しても良い。また、本発明はシステム或は装置に
プログラムを供給することによって達成される場合にも
適用できることは言うまでもない。
Ｈt＝２．０という値を用いたが、ほかのＶted，Ｈtの
値においても擬似輪郭の検出効率は異なってくるが、本
発明の目的である擬似輪郭の検出は可能である。また、
本実施例では擬似輪郭部分の認識を行う際、注目画素の
周囲８画素を用いて行ったが、認識するための画素を拡
張して多くの画素を用いて擬似輪郭部分の認識を行え
ば、雑音による影響を低減させることが可能になること
は言うまでもない。尚、本発明は、複数の機器から構成
されるシステムに適用しても、１つの機器から成る装置
に適用しても良い。また、本発明はシステム或は装置に
プログラムを供給することによって達成される場合にも
適用できることは言うまでもない。
【００２４】
【発明の効果】以上のようにこの発明によると、人膚の
ようになだらかに色が変化する部分に対して十分な階調
表現ができないために生じてしまう擬似輪郭部分だけを
検出することが可能なため、画像を不自然にしていた擬
似輪郭部分だけに処理を行うことが可能となる。その結
果、画像の処理の必要のない部分に処理を行わずにすむ
ので画像を劣化させたりすることなく、擬似輪郭の低減
を図ることができる。
ようになだらかに色が変化する部分に対して十分な階調
表現ができないために生じてしまう擬似輪郭部分だけを
検出することが可能なため、画像を不自然にしていた擬
似輪郭部分だけに処理を行うことが可能となる。その結
果、画像の処理の必要のない部分に処理を行わずにすむ
ので画像を劣化させたりすることなく、擬似輪郭の低減
を図ることができる。
【図１】本発明の流れを説明するフローチャートであ
る。
る。
【図２】本発明の一実施例による画像処理装置の構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図３】画素切り出し部における切り出される画素を説
明する図である。
明する図である。
【図４】本実施例に用いられた画像の一例を写真で示す
図である。
図である。
【図５】図４より検出した擬似輪郭部分の一例を写真で
示す図である。
示す図である。
【図６】図４より検出されたエッジ部の一例を写真で示
す図である。
す図である。
２１ 画像入力部 ２２ エッジ検出部 ２３ 画素切り出し部 ２４ 表色系変換部 ２５ 擬似輪郭部検出部
Claims (2)
- 【請求項１】 入力された画像データに基づいて擬似輪
郭を検出する画像処理方法において、 入力された画像データに基づいてエッジ部を検出する第
１のステップと、 前記第１のステップで検出されたエッジ部周辺の画素の
値を任意の表色系に変換する第２のステップと、 前記第２のステップにより変換された任意の表色系から
得られる情報と画素の位置から得られる情報と前記検出
されたエッジ部の関係から擬似輪郭部を検出する第３の
ステップとを有する画像処理方法。 - 【請求項２】 入力された画像データに基づいて擬似輪
郭を検出する画像処理装置において、 入力された画像データに基づいてエッジ部を検出する第
１の検出手段と、 前記第１の検出手段により検出されたエッジ部周辺の画
素の値を任意の表色系に変換する変換手段と、 前記変換手段により変換された任意の表色系から得られ
る情報と画素の位置から得られる情報と前記検出された
エッジ部の関係から擬似輪郭部を検出する第２の検出手
段とを有する画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4291179A JPH06152992A (ja) | 1992-10-29 | 1992-10-29 | 画像処理方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4291179A JPH06152992A (ja) | 1992-10-29 | 1992-10-29 | 画像処理方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06152992A true JPH06152992A (ja) | 1994-05-31 |
Family
ID=17765484
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4291179A Withdrawn JPH06152992A (ja) | 1992-10-29 | 1992-10-29 | 画像処理方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06152992A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005516260A (ja) * | 2002-01-25 | 2005-06-02 | トムソン ライセンシング ソシエテ アノニム | コンタリングを除去する方法およびシステム |
| JP2006088487A (ja) * | 2004-09-22 | 2006-04-06 | Fuji Xerox Co Ltd | インクジェット記録用インク及び／又は処理液の吐出検査方法 |
| JP4859927B2 (ja) * | 2005-10-19 | 2012-01-25 | トムソン ライセンシング | カラー品質制御のための方法、システム、およびデバイス |
| JP2017107366A (ja) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Eizo株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
-
1992
- 1992-10-29 JP JP4291179A patent/JPH06152992A/ja not_active Withdrawn
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| WO2017098832A1 (ja) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Eizo株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
| RU2679542C1 (ru) * | 2015-12-09 | 2019-02-11 | ЭЙДЗО Корпорейшн | Устройство и программа для обработки изображений |
| US10664956B2 (en) | 2015-12-09 | 2020-05-26 | Eizo Corporation | Image processing apparatus and program |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
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