JPH06187427A - 客位置検出システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 〔目的〕 デパート・スーパー等の売場における来店客
の位置を検出する装置を提供し、ＰＯＳシステムデータ
または来店客数検出データと共に分析することにより、
確実な商品管理を可能にする。 〔構成〕 テレビカメラ３、客位置検出装置５より構成
し、一定時間毎に、予め設定した検出エリア内の背景画
像と現画像との差分画素数を検出し、前回の同一検出エ
リア内の検出差分画素数との加算を行い、予め設定した
時刻に、前記計算結果を出力するようにした客位置検出
システム。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、デパート・スーパーマ
ーケット等の店舗において、販売時点情報管理（以下Ｐ
ＯＳという）システムと対応させて、売れ筋・死に筋管
理、価格分析、棚割り等の商品管理を正確に行うための
売場状況検出システムに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】本発明に関連するシステムであるデパー
ト・スーパー、等に導入されているＰＯＳシステムにつ
いて説明する。ＰＯＳシステムは、ＰＯＳ端末レジにて
バーコードスキャナーにより商品バーコードを読みと
り、データを電話回線によりホストコンピュータに転送
し、データ集計処理を行い、帳表作成を行うシステム
で、扱われるデータは、商品コードの他に、店コード、
ゴンドラ棚段配列、店頭売価、仕入単価、等であり、各
商品毎の売上個数により集計処理が行われる。ＰＯＳシ
ステムによりデータ処理された情報は、マーケティン
グ、商品企画、営業企画、販売促進、等に利用される。

【０００３】次に、本発明に関連するもう一つのシステ
ムである来店客数検出システムについて説明する。本シ
ステムの検出方式は、本件出願人が特願平３−１６４０
７６号にて提示した画像処理方式の他に、赤外線発受光
素子スイッチング方式（例えば特開昭５５−１６２７８
号）があり、いずれもデパート・スーパー等、店舗の各
フロアの出入口にて入店・退店者数を自動的に計数し、
各出入口における単位時間毎の入退店者数により、総入
退店者数、滞留時間、平均滞留時間を求め、分析データ
として出力するシステムである。この来店客数検出シス
テムと前記ＰＯＳシステムのデータより、来店客の中の
何人が実際購入したか（買上率）を求めることができ
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、ＰＯＳシステ
ムの各商品毎の売上個数データは、あくまでも販売時点
でのデータであり、売場の来店客の状況を考慮していな
いため、このデータを元にしてマーケティング、商品企
画、営業企画、販売促進等の確実な意思決定はできな
い。一方、ＰＯＳシステムと来店客数検出システムとを
連動させて、買上率は求めることができるが、どの商品
に何人の来店客がいたかという商品管理を行う上で、本
当に知りたい情報は得られないという問題があった。

【０００５】本発明は上記実状に鑑み、商品管理情報と
して有効なデパート・スーパー等の売場における来店客
の位置を検出する装置を提供し、ＰＯＳシステムデータ
及び来店客数検出システムと共に分析することにより、
従来のデパート・スーパーにおける、バイヤーのマーケ
ティングノウハウによる価格決定、棚割り決定、等の意
思決定方法に対し、売場の客観的データを用いることに
よる確実な意思決定を可能にすることが目的である。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記問題を解決するため
の手段は、デパート・スーパー等の売場または展示場に
設置したテレビカメラと、テレビカメラからのアナログ
映像信号をデジタル信号に変換し、演算処理する客位置
検出装置により構成し、一定時間毎に、予め設定した検
出エリア内の背景画像と現画像との差分画素数を検出
し、前回の同一検出エリア内の検出差分画素数との加算
を行い、予め設定した時刻に、前記計算結果を出力する
ようにしたものである。

【０００７】

【作用】上記手段により、デパート・スーパー等の売場
または展示場における来店客を時間当りの検出エリア内
の差分画素位置と差分画素数にて検出することができ
る。

【０００８】

【実施例】本発明の実施例を、図を用いて説明する。図
１はデパートの売場に本発明のシステムを設置した実施
例を示す。まず、構成について説明すると、売場１の天
井に取り付け、ゴンドラ２の周辺の検出エリアを撮影す
るテレビカメラ３から同軸ケーブル４を介してデータ通
信し、フロア毎（図では、１ＦＬと２ＦＬを例として図
示）の検出データを保存、モデム７を通じて構内回線８
を用いて、店舗事務所９に設置したセンターパソコン１
０にデータ通信するローカルパソコン１１を各フロアに
設置する。店舗事務所９には、各フロア毎の検出データ
を転送するためのモデム１２と、検出データを集計し、
データ分析するセンターパソコン１０と、分析結果を表
示、印刷するためのディスプレイ１３とプリンタ１４を
設置する。

【０００９】次に、動作について説明する。各フロアの
売場１に設置されるテレビカメラ３からの映像信号は、
図２に示す構成により、順次客位置検出装置５に取り込
まれる。（図２以降、図１と同一のものは同一番号で示
す）マルチプレクサ１５の各チャンネル１５ａ、１５ｂ
と各カメラ３ａ、３ｂからの同軸ケーブル４ａ、４ｂが
接続され、画像取込指令部１６から出力される画像取込
指令信号１６ａにより、指定されるチャンネルの映像信
号１５ｃをＡ／Ｄコンバータ１７に転送し、ディジタル
信号１７ａに変換され、画像フレームメモリ１８に格納
する。

【００１０】次に、画像フレームメモリ１８の画像デー
タをもとに演算処理する方法について説明する。図３に
客位置検出システムのフローチャートを示し、フローチ
ャートの順に従い説明する。検出エリアは図４に示す取
込画像のゴンドラ２の周辺に、図中破線で示す様に商品
配列に応じて設定する。図４に示す様に来店客がいない
状態で、各カメラ毎の検出エリアの背景画像を取り込
み、次に、図５に示すサンプル画像を取り込む。図中１
９は来店客である。背景画像とサンプル画像との差を演
算し、二値化、圧縮した画像を図６に示す。図中２０は
圧縮画素である。図６の処理画像より、各検出エリア毎
に画素数を検出し、検出結果を前回検出結果に加算す
る。以上の処理を１台のカメラに対して終了すれば、次
のカメラの処理を同様に行い、全てのカメラの処理が終
われば、次のサンプリング時間を待って、同様に最初の
カメラ信号から順次検出する。

【００１１】処理を数式で表すと、 ここで、Ｇａ１は検出エリアａ１の平均滞留画素数、Δ
Ｔはサンプリング時間（例えば１／６秒）、Ｇｎは検出
画素数、Ｔｎは検出単位時間（例えば１時間）を示す。

【００１２】以上の処理により検出された計測単位時間
当りの平均滞留画素数は、ローカルパソコンのメモリに
格納される。

【００１３】次に、ローカルパソコン１１のメモリに格
納された、データのセンターパソコン１０への通信方法
について説明する。図７にデータ通信のフローチャート
を示す。計測単位時刻になれば、センターパソコン１０
とローカルパソコン１１間の通信プログラムを起動さ
せ、ローカルパソコン１１の検出データをセンターパソ
コン１１に順次転送する。以上により検出した各検出エ
リアの平均滞留画素数とＰＯＳデータとを対応させるこ
とにより、分析・評価する。

【００１４】次に、本発明の他の実施例として、来店客
数検出システムと本発明の客位置検出システムとを組み
合わせたシステムを、図を用いて説明する。図８は図１
同様、デパートの売場に設置したシステムで、構成は、
各フロアの出入口２１、２２、と売場１にテレビカメラ
３を設置し、出入口２１、２２に設置したテレビカメラ
からの映像信号を変換し、演算処理する来店客数検出装
置２３、２４と売場１に設置したテレビカメラ３からの
映像信号を変換し、演算処理する客位置検出装置５と、
この２つの装置を連結し、検出したデータの通信を行う
ためのリンクケーブル２５と、各々の装置で検出したデ
ータより分析した結果を、客位置検出装置５から別のリ
ンクケーブル２６を介してデータ通信し、フロア毎の検
出データを保存、モデム７を通じて、構内回線８を用い
て、店舗事務所９に設置したセンターパソコン１０にデ
ータ通信するローカルパソコン１１を各フロアに設置す
る。店舗事務所９には各フロア毎の検出データを転送す
るためのモデム１２と検出データを集計し、データ分折
するセンターパソコン１０と、分析結果を表示、印刷す
るためのディスプレイ１３とプリンタ１４を設置する。

【００１５】次に、動作について説明する。図９に本実
施例の、各フロアでの計測単位時刻に於けるローカルパ
ソコン１１への検出データ書込迄のフローチャートを示
す。フローチャートの左側は図３に示した客位置検出シ
ステムのフローチャートと同一であり、説明を省略す
る。フローチャートの右側は、本件出願人が（特許平３
−１６４０７６号）にて提示した来店客数検出システム
のフローで、簡単に説明すると、出入口２１、２２に設
置したカメラ３毎に、各々接続した来店客数検出装置２
３、２４でフローに従い処理され、図１０に示す様に、
来店客がいない状態で検出エリア２７の背景画像を取り
込み、次に図１１に示すサンプル画像を取り込む。図中
２８は検出エリア内を通行する来店客である。図１０に
示す背景画像と、図１１に示すサンプル画像との差を演
算し、二値化、圧縮した画像を図１２に示す。図１２の
処理画像により、各検出セル２９毎に圧縮画素数と各バ
ンド３０の圧縮画素の位置を検出し、前回の圧縮画像で
求めた画素数と位置より各セルの最大画素数とセル毎の
圧縮画素の移動方向を検出し、入退店者数を求める。
尚、来店客数検出システムは、入退店者数を検出するも
のであれば、本実施例以外の方法でも良い。

【００１６】以上の処理により、計測単位時刻毎に図１
３に示す検出データが得られ、このデータをリンクケー
ブル２３を介して客位置検出装置５に転送する。

【００１７】客位置検出装置５では、来店客数検出装置
２３、２４から転送される検出データと客位置検出装置
５にて検出したデータより、図４に示した検出エリア別
に滞留者数と平均滞留時間を計算する。

【００１８】処理を計算で表すと、 ここで、Ｎａ１は検出エリアａ１の滞留者数、Ｎはフロ
ア全体の滞留者数、Ｇａ１は検出エリアａ１の平均滞留
画素数、ＧＴは検出エリア全体の平均滞留画素数（各検
出エリアの平均滞留画素数の加算値）を示す。

【００１９】 ここで、Ｔａ１は検出エリアａ１の平均滞留時間、Ｔは
フロア全体の平均滞留時

【００２０】以上の処理により得られた検出データは、
ローカルパソコン１１のメモリに格納され、前記実施例
の図７にて説明したデータ通信と同様に、センターパソ
コンにデータ通信する。

【００２１】センターパソコンに集めた検出データをま
とめると、 である。

【００２２】

【発明の効果】本発明の効果は、デパート・スーパーに
来店する顧客のニーズを、確実に把握することができ
る、ということである。以下、具体的に説明する。顧客
がデパート・スーパー等に来店し、商品を購入するまで
の行動は、ニーズを持った顧客がチラシ・広告などによ
り来店し、目的の商品の売場へ行き、様々な選択基準を
満たした場合、購入に至るわけである。ここで、従来の
ＰＯＳシステム、及びＰＯＳシステムと来店客数検出シ
ステムを組み合わせた検出データの活用を考えると、Ｐ
ＯＳシステムは単品ごとの販売数量、販売金額、購入客
数のデータによるものであり、顧客ニーズの把握という
点からみれば、ＰＯＳシステムのデータは、購入した人
だけを対象としているため不十分であり、一方、ＰＯＳ
システムと来店客数検出システムを組み合わせた場合、
来店客数に対して購入客数が分かることにより、売場全
体の買上率は求められるが、これより商品別に顧客ニー
ズの有無を正確に把握することはできない。

【００２３】この従来のシステムに対し、本発明システ
ムを用いることにより、商品売場ごとに何人の滞留者が
いるかが分かるため、商品ごとの買上率が求められ、ま
た、どれ位の時間滞留しているかが分かるため、商品ご
との顧客ニーズの有無が明確となり、かつ販売数量の大
小の原因（商品の品揃え、価格、棚割りなど）が究明で
きるという大きな効果を有する。以上に並べた効果につ
いてより具体的に説明するため、本発明システムのデー
タの活用について以下項目に分けて説明する。

【００２４】（１）売れ筋・死に筋決定 ＰＯＳシステムデータによる従来のＡＢＣ分析（単品の
販売金額または粗利金額を高い順に並べ、その累計比率
の７０％までを占める商品をＡ、７１〜９０％までを占
める商品をＢ、残る９１％以上の商品をＣにランク分け
する）による判定に対し、本発明のシステムによる商品
ごとの滞留者数データを同様にＡＢＣ分析し、判定した
結果を下表に示す。 表中、ＰＯＳシステムデータと本発明システムデータに
よる分析結果が一致する場合は、従来のＰＯＳシステム
データのみによる判定に間違いない場合であるが、分析
結果が一致しない場合、例えば滞留者数がランクＣで販
売数量がランクＡの場合は、客数を多くすれば（広告・
チラシの強化）、より販売増加が見込め、逆に、滞留者
数がランクＡで、販売数量がランクＣの場合は、顧客ニ
ーズはあるが、価格・品質など売場商品上に何か問題が
あり、これらを顧客ニーズに合うようにすれば（価格変
更・品揃え変更）、従来の、死に筋判定商品を売れ筋商
品にすることもできる。

【００２５】（２）特売決定 従来のＰＯＳシステムでは、価格と販売数量の関係より
分析、判定していたが、特売商品売場の滞留者数を見る
ことにより、顧客ニーズの有無と価格の関係が明らかに
なり、特売が決定できる。

【００２６】（３）時間帯別販売決定 時間帯別の滞留者数データを見ることにより、購入後の
分析であるＰＯＳシステムデータに比べ、時間的に、よ
り早く売場の状況把握ができ、特に日配品、生鮮品の場
合に有効な時間帯別販売決定ができる。

【００２７】（４）価格決定 従来のＰＯＳシステムでの売価別販売個数による最適価
格の決定に加え、滞留者数データを併せて分折すること
により、売場における客の購入判断基準が価格にあるの
か否かを明確にできる。

【００２８】（５）棚割り決定 滞留者数データ及び平均滞留時間データにより客動線が
明確になり、また、種々の分析による顧客ニーズの明確
な把握により、確実な棚割りが決定できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例の構成を示すブロック図であ
る。

【図２】客位置検出装置の画像取込処理を示す説明図で
ある。

【図３】本発明システムの処理を示すフローチャートで
ある。

【図４】検出エリアを示す説明図である。

【図５】サンプル画像を示す説明図である。

【図６】二値化、圧縮画像を示す説明図である。

【図７】データ通信処理を示すフローチャートである。

【図８】本発明の他の実施例の構成を示すブロック図で
ある。

【図９】他の実施例の処理を示すフローチャートであ
る。

【図１０】背景画像を示す説明図である。

【図１１】サンプル画像を示す説明図である。

【図１２】二値化、圧縮画像を示す説明図である。

【図１３】検出データを示す説明図である。

【符号の説明】

１ 売場 ２ ゴンドラ ３ テレビカメラ ５ 客位置検出装置 ７、１２ モデム ８ 構内回線 ９ 店舗事務所 １０ センターパソコン １１ ローカルパソコン １３ ディスプレイ １４ プリンタ

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 デパート・スーパーマーケット等の売場
   または展示場に設置したテレビカメラと、テレビカメラ
   からのアナログ映像信号をデジタル信号に変換し、演算
   処理する客位置検出装置により構成し、一定時間毎に、
   予め設置した検出エリア内の背景画像と現画像との差分
   画素数を検出し、前回の同一検出エリア内の検出差分画
   素数との加算を行い、予め設定した時刻に、前記計算結
   果を出力することを特徴とする客位置検出システム。