JPH0620065A - 画像診断装置 - Google Patents
画像診断装置Info
- Publication number
- JPH0620065A JPH0620065A JP17810492A JP17810492A JPH0620065A JP H0620065 A JPH0620065 A JP H0620065A JP 17810492 A JP17810492 A JP 17810492A JP 17810492 A JP17810492 A JP 17810492A JP H0620065 A JPH0620065 A JP H0620065A
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- JP
- Japan
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- Image Generation (AREA)
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- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 それぞれの臓器を明確に区別できるように陰
影を施す。 【構成】 複数のスライス断面画像情報から三次元画像
を構成し、その際に陰影を施すようにする画像診断装置
において、前記陰影の処理に前記各スライス断面画像情
報の濃度値に対応する情報を含ませる。
影を施す。 【構成】 複数のスライス断面画像情報から三次元画像
を構成し、その際に陰影を施すようにする画像診断装置
において、前記陰影の処理に前記各スライス断面画像情
報の濃度値に対応する情報を含ませる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像診断装置に係り、
特に、複数のスライス断面画像情報から三次元画像を構
成し、その際に陰影を施すようにする画像診断装置に関
する。
特に、複数のスライス断面画像情報から三次元画像を構
成し、その際に陰影を施すようにする画像診断装置に関
する。
【０００２】
【従来の技術】この種の画像診断装置においては、ま
ず、被検体の例えば体軸方向に等間隔に沿った複数のス
ライス断面画像を構成する。次に、このスライス断面画
像情報から例えば胃、肝臓、腎臓等の臓器情報をたとえ
ば二値化抽出により抽出し、このように抽出された二値
化情報から前記胃、肝臓、腎臓等の三次元画像を構成す
るようにしている。
ず、被検体の例えば体軸方向に等間隔に沿った複数のス
ライス断面画像を構成する。次に、このスライス断面画
像情報から例えば胃、肝臓、腎臓等の臓器情報をたとえ
ば二値化抽出により抽出し、このように抽出された二値
化情報から前記胃、肝臓、腎臓等の三次元画像を構成す
るようにしている。
【０００３】そして、この三次元画像の構成の際に、前
記胃、肝臓、腎臓等の表面に陰影を施す処理が同時にな
され、この陰影処理は、主として、前記三次元画像に対
する視点を定め、この視点までの距離を計測し、その計
測した距離に対応した輝度を定めることにより行なわれ
ていた。
記胃、肝臓、腎臓等の表面に陰影を施す処理が同時にな
され、この陰影処理は、主として、前記三次元画像に対
する視点を定め、この視点までの距離を計測し、その計
測した距離に対応した輝度を定めることにより行なわれ
ていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに構成された画像診断装置は、主として視点までの距
離の情報に基づく陰影処理を行なっていたため、胃、肝
臓、腎臓等のそれぞれの主表面の材質あるいは組織の違
いが表れず、それぞれの胃、肝臓、腎臓等が全て同じ材
質あるいは組織であるかのように表示されていた。
うに構成された画像診断装置は、主として視点までの距
離の情報に基づく陰影処理を行なっていたため、胃、肝
臓、腎臓等のそれぞれの主表面の材質あるいは組織の違
いが表れず、それぞれの胃、肝臓、腎臓等が全て同じ材
質あるいは組織であるかのように表示されていた。
【０００５】このため、臓器の形あるいは位置に基づい
てのみ、これは胃あるいは肝臓であるというような判断
をしていた。
てのみ、これは胃あるいは肝臓であるというような判断
をしていた。
【０００６】このことから、陰影処理においても胃は胃
らしく、また肝臓は肝臓らしく施すようにし、これによ
り、胃、肝臓、腎臓等を明確に区別できることが要望さ
れていた。
らしく、また肝臓は肝臓らしく施すようにし、これによ
り、胃、肝臓、腎臓等を明確に区別できることが要望さ
れていた。
【０００７】それ故、本発明はこのような事情に基づい
てなされたものであり、その目的とするところのもの
は、それぞれの臓器を明確に区別できるように陰影を施
すことのできる画像診断装置を提供することにある。
てなされたものであり、その目的とするところのもの
は、それぞれの臓器を明確に区別できるように陰影を施
すことのできる画像診断装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】このような目的を達成す
るために、本発明は、基本的には、複数のスライス断面
画像情報から三次元画像を構成し、その際に陰影を施す
ようにする画像診断装置において、前記陰影の処理に前
記各スライス断面画像情報の濃度値に対応する情報を含
ませるようにしたことを特徴とするものである。
るために、本発明は、基本的には、複数のスライス断面
画像情報から三次元画像を構成し、その際に陰影を施す
ようにする画像診断装置において、前記陰影の処理に前
記各スライス断面画像情報の濃度値に対応する情報を含
ませるようにしたことを特徴とするものである。
【０００９】
【作用】このように構成した画像診断装置は、特に、各
スライス断面画像情報の濃度値、たとえばＣＴ値を対応
する情報を加味して陰影処理を行なうようにしたもので
ある。
スライス断面画像情報の濃度値、たとえばＣＴ値を対応
する情報を加味して陰影処理を行なうようにしたもので
ある。
【００１０】ここで、ＣＴ値は、たとえばＸ線ＣＴ装置
の場合にはＸ線吸収の相対値であり、臓器の種類により
異なった値をとるものである。
の場合にはＸ線吸収の相対値であり、臓器の種類により
異なった値をとるものである。
【００１１】このため、陰影を施す際にこのＣＴ値を加
味することにより、臓器の種類に応じた陰影を施すこと
ができるようになる。
味することにより、臓器の種類に応じた陰影を施すこと
ができるようになる。
【００１２】したがって、それぞれの臓器を明確に区別
できるように陰影を施すことができるようになる。
できるように陰影を施すことができるようになる。
【００１３】
【実施例】図１は、本発明による画像診断装置の一実施
例を示す説明図である。
例を示す説明図である。
【００１４】同図は、画像診断装置に備えられる画像処
理装置内でマイクロコンピュータにより処理されるステ
ップ図であり、次の７段階のステップからなっているも
のである。
理装置内でマイクロコンピュータにより処理されるステ
ップ図であり、次の７段階のステップからなっているも
のである。
【００１５】ステップ（Ｓ）１．たとえば被検体の体軸
方向に沿って等間隔にスライスして得られるスライス断
面画像＃１、＃２、…、＃ｎの情報がスライス数に応じ
て用意されている。そして、これら各スライス断面画像
＃１、＃２、…、＃ｎの情報はそれぞれ各メモリにＣＴ
値を含んだ輝度情報として格納されたものとなってい
る。
方向に沿って等間隔にスライスして得られるスライス断
面画像＃１、＃２、…、＃ｎの情報がスライス数に応じ
て用意されている。そして、これら各スライス断面画像
＃１、＃２、…、＃ｎの情報はそれぞれ各メモリにＣＴ
値を含んだ輝度情報として格納されたものとなってい
る。
【００１６】ここで、ＣＴ値は、Ｘ線ＣＴ装置で得られ
た断面画像の場合、１０００×（組織のＸ線吸収係数−
水のＸ線吸収係数）／（水のＸ線吸収係数）で表せるも
のである。
た断面画像の場合、１０００×（組織のＸ線吸収係数−
水のＸ線吸収係数）／（水のＸ線吸収係数）で表せるも
のである。
【００１７】なお、この各スライス断面画像の情報は、
Ｘ線ＣＴ装置あるいは磁気共鳴イメージング装置等によ
って得られるものに適用できる。
Ｘ線ＣＴ装置あるいは磁気共鳴イメージング装置等によ
って得られるものに適用できる。
【００１８】ステップ（Ｓ）２．スライス断面画像＃
１、＃２、…、＃ｎから順次輝度情報を読みだし、その
輝度情報をコンパレータを介して二値化する。そして、
その二値化した情報をそれぞれ前記スライス断面画像＃
１、＃２、…、＃ｎに対応させた二値化抽出画像＄１、
＄２、…、＄ｎとして得る。この二値化抽出画像＄１、
＄２、…、＆ｎは臓器の部分が”１”情報として、また
それ以外の部分が”０”情報として構成される画像とな
っている。
１、＃２、…、＃ｎから順次輝度情報を読みだし、その
輝度情報をコンパレータを介して二値化する。そして、
その二値化した情報をそれぞれ前記スライス断面画像＃
１、＃２、…、＃ｎに対応させた二値化抽出画像＄１、
＄２、…、＄ｎとして得る。この二値化抽出画像＄１、
＄２、…、＆ｎは臓器の部分が”１”情報として、また
それ以外の部分が”０”情報として構成される画像とな
っている。
【００１９】ステップ（Ｓ）３．二値化抽出画像＄１、
＄２、…、＄ｎの二値化情報から演算によって、三次元
画像を構成するとともに、いわゆるディプス・シェーデ
ィングによって、該三次元画像に陰影が付加される。
＄２、…、＄ｎの二値化情報から演算によって、三次元
画像を構成するとともに、いわゆるディプス・シェーデ
ィングによって、該三次元画像に陰影が付加される。
【００２０】このディプス・シェーディングによる陰影
は従来から行なわれている処理であり、この従来の陰影
は、後述するように、本実施例で特に形成される陰影に
変換されるようになっている。
は従来から行なわれている処理であり、この従来の陰影
は、後述するように、本実施例で特に形成される陰影に
変換されるようになっている。
【００２１】ステップ（Ｓ）４．スティップ２．とほぼ
同時に行なわれ、前記スライス断面画像＃１、＃２、
…、＃ｎから順次輝度情報を読みだし、その読みだしの
際に、前記二値化抽出画像＄１、＄２、…、＄ｎの”
１”情報におけるアドレスと同一アドレスの情報、すな
わち、胃、肝臓等の臓器を構成する輝度（ＣＴ値を含
む）情報のみを抽出して切取抽出画像＆１、＆２、…、
＆ｎを得る。
同時に行なわれ、前記スライス断面画像＃１、＃２、
…、＃ｎから順次輝度情報を読みだし、その読みだしの
際に、前記二値化抽出画像＄１、＄２、…、＄ｎの”
１”情報におけるアドレスと同一アドレスの情報、すな
わち、胃、肝臓等の臓器を構成する輝度（ＣＴ値を含
む）情報のみを抽出して切取抽出画像＆１、＆２、…、
＆ｎを得る。
【００２２】図から明らかなように、この切取抽出画像
＆１、＆２、…、＆ｎは、それぞれ二値化抽出画像＄
１、＄２、…、＄ｎに対応するもので、臓器の情報はＣ
Ｔ値を含む輝度情報からなっている。
＆１、＆２、…、＆ｎは、それぞれ二値化抽出画像＄
１、＄２、…、＄ｎに対応するもので、臓器の情報はＣ
Ｔ値を含む輝度情報からなっている。
【００２３】ステップ（Ｓ）５．ステップ３．とほぼ同
時に行なわれ、各切取抽出画像＆１、＆２、…、＆ｎの
各輝度情報から選択された輝度情報によって画像を構成
する。
時に行なわれ、各切取抽出画像＆１、＆２、…、＆ｎの
各輝度情報から選択された輝度情報によって画像を構成
する。
【００２４】このように構成された画像は、ステップ
３．で得られた三次元画像を同一視点から観た画像と同
一になっている。すなわち、ステップ３における三次元
画像がある視点から観た二次元画像である場合、該二次
元画像を構成する二値化抽出画像＄１、＄２、…、＄ｎ
における画素と同一のアドレスの輝度情報を切取抽出画
像＆１、＄２、…、＄ｎから選択するようになってい
る。
３．で得られた三次元画像を同一視点から観た画像と同
一になっている。すなわち、ステップ３における三次元
画像がある視点から観た二次元画像である場合、該二次
元画像を構成する二値化抽出画像＄１、＄２、…、＄ｎ
における画素と同一のアドレスの輝度情報を切取抽出画
像＆１、＄２、…、＄ｎから選択するようになってい
る。
【００２５】そして、この際において、前記切取抽出画
像＆１、＄２、…、＄ｎから選択される輝度情報は、次
式（１）によって新たな輝度に変換されて画像が構成さ
れるようになっている。
像＆１、＄２、…、＄ｎから選択される輝度情報は、次
式（１）によって新たな輝度に変換されて画像が構成さ
れるようになっている。
【００２６】 Ｌ＝Ａ＋Ｂ・｜ｃｏｓｉ｜δ1＋Ｃ・｜ｃｏｓｅ｜δ2＋Ｄ・Ｌ0 …（１） ここで、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄはそれぞれ定数で、Ｌ0は物体
の透明な時の後方物体の輝度である。
の透明な時の後方物体の輝度である。
【００２７】さらに、上記（１）式の数式的意味につい
て図２を用いて説明する。
て図２を用いて説明する。
【００２８】同図は、切取抽出画像＄１、＄２、…、＄
ｎに相当するＣＴ画像に光線３１を照射し、視点面３４
に画像を形成する場合を想定した場合、前記ＣＴ画像の
Ｐ点に対する前記光線３１の入射角をｉとし、前記Ｐ点
の反射角に対する前記視点面３４における相当箇所Ｐ’
までの角度をｅとして前記（１）式を適用する。
ｎに相当するＣＴ画像に光線３１を照射し、視点面３４
に画像を形成する場合を想定した場合、前記ＣＴ画像の
Ｐ点に対する前記光線３１の入射角をｉとし、前記Ｐ点
の反射角に対する前記視点面３４における相当箇所Ｐ’
までの角度をｅとして前記（１）式を適用する。
【００２９】そして、上記（１）式には、δ1、δ2の項
が含まれており、このδ1、δ2の項は、前記切取抽出画
像＆１、＄２、…、＄ｎから選択される輝度（ＣＴ）情
報に基づいて求めるようになっている。
が含まれており、このδ1、δ2の項は、前記切取抽出画
像＆１、＄２、…、＄ｎから選択される輝度（ＣＴ）情
報に基づいて求めるようになっている。
【００３０】図３は、前記輝度（ＣＴ）情報に基づいて
δ1、δ2を求めるマップを示すものであり、図中、点線
はδ1特性を、実線はδ2特性を示している。したがっ
て、一のＣＴ値に対して、そのＣＴ値のδ1の値が左側
縦軸から、またδ2の値が右側縦軸から特定できること
になる。
δ1、δ2を求めるマップを示すものであり、図中、点線
はδ1特性を、実線はδ2特性を示している。したがっ
て、一のＣＴ値に対して、そのＣＴ値のδ1の値が左側
縦軸から、またδ2の値が右側縦軸から特定できること
になる。
【００３１】このため、上記（１）式はＣＴ値に依存し
た輝度値を求める式になる。
た輝度値を求める式になる。
【００３２】なお、図３のδ1特性およびδ2特性は、そ
れぞれ経験則に基づいて定められるものである。
れぞれ経験則に基づいて定められるものである。
【００３３】このようなことから、ステップ５．におい
て形成される陰影は、ＣＴ値の情報を含んだものであ
り、たとえば、胃の表面に施される陰影と肝臓の表面に
施される陰影にはそれぞれ相違が生じ、したがって、そ
れぞれの臓器を明確に区別できるようになる。そして、
前記図３におけるδ1特性およびδ2特性の設定の仕方に
よっては、イメージ的にたとえば胃らしい陰影、あるい
は肝臓らしい陰影を表現させることができるようにな
る。
て形成される陰影は、ＣＴ値の情報を含んだものであ
り、たとえば、胃の表面に施される陰影と肝臓の表面に
施される陰影にはそれぞれ相違が生じ、したがって、そ
れぞれの臓器を明確に区別できるようになる。そして、
前記図３におけるδ1特性およびδ2特性の設定の仕方に
よっては、イメージ的にたとえば胃らしい陰影、あるい
は肝臓らしい陰影を表現させることができるようにな
る。
【００３４】ステップ（Ｓ）６．ステップ３．にて構成
した三次元画像の陰影をステップ５．にて構成した陰影
に変換する。この場合、それぞれのメモリの同一アドレ
スには臓器の同一箇所の情報が格納されていることか
ら、容易に変換することができる。
した三次元画像の陰影をステップ５．にて構成した陰影
に変換する。この場合、それぞれのメモリの同一アドレ
スには臓器の同一箇所の情報が格納されていることか
ら、容易に変換することができる。
【００３５】ステップ（Ｓ）７．これによって、それぞ
れの臓器には新たな陰影が施されることになり、たとえ
ば胃の場合には一目で胃と判るような陰影が施されるよ
うになり、肝臓の場合には一目で肝臓と判るような陰影
が施されるようになる。
れの臓器には新たな陰影が施されることになり、たとえ
ば胃の場合には一目で胃と判るような陰影が施されるよ
うになり、肝臓の場合には一目で肝臓と判るような陰影
が施されるようになる。
【００３６】なお、その後においては、このようにメモ
リに格納された三次元像情報をたとえばＣＲＴ等に出力
させるようになっている。
リに格納された三次元像情報をたとえばＣＲＴ等に出力
させるようになっている。
【００３７】以上示した実施例によれば、特に、各スラ
イス断面画像＃１、＃２、…、＃ｎにおける情報のＣＴ
値を加味して陰影処理を行なうようにしたものである。
イス断面画像＃１、＃２、…、＃ｎにおける情報のＣＴ
値を加味して陰影処理を行なうようにしたものである。
【００３８】ＣＴ値は、たとえばＸ線ＣＴ装置の場合に
はＸ線吸収の相対値であり、臓器の種類により異なった
値をとることから、陰影を施す際にこのＣＴ値を加味す
ることにより、臓器の種類に応じた陰影を施すことがで
きるようになる。
はＸ線吸収の相対値であり、臓器の種類により異なった
値をとることから、陰影を施す際にこのＣＴ値を加味す
ることにより、臓器の種類に応じた陰影を施すことがで
きるようになる。
【００３９】したがって、それぞれの臓器を明確に区別
できるように陰影を施すことができるようになる。
できるように陰影を施すことができるようになる。
【００４０】上述した実施例では、ステップ３．にて、
従来通りの陰影を施し、ステップ６．にて新たに形成し
た陰影に変換しているものであるが、必ずしもこれに限
定する必要はなく、前記の従来通りの陰影を施すことな
く新たに形成した陰影を付加するようにしてもよいこと
はいうまでもない。すなわち、図２における原画像を用
い、その等濃度面に対して本発明を適用してもよい。
従来通りの陰影を施し、ステップ６．にて新たに形成し
た陰影に変換しているものであるが、必ずしもこれに限
定する必要はなく、前記の従来通りの陰影を施すことな
く新たに形成した陰影を付加するようにしてもよいこと
はいうまでもない。すなわち、図２における原画像を用
い、その等濃度面に対して本発明を適用してもよい。
【００４１】要は、陰影の処理において、各スライス断
面画像情報の濃度値に対応する情報を加味させるように
すればよい。
面画像情報の濃度値に対応する情報を加味させるように
すればよい。
【００４２】
【発明の効果】以上説明したことから明らかなように、
本発明による画像診断装置によれば、抽出された臓器の
三次元画像の陰影処理において、それぞれの臓器を明確
に区別できるように陰影を施すことができる。
本発明による画像診断装置によれば、抽出された臓器の
三次元画像の陰影処理において、それぞれの臓器を明確
に区別できるように陰影を施すことができる。
【図１】本発明による画像診断装置の一実施例を示す説
明図である。
明図である。
【図２】本発明による画像診断装置の一実施例に適用さ
れる数式の意味を示すための説明図である。
れる数式の意味を示すための説明図である。
【図３】本発明による画像診断装置の一実施例に適用さ
れる数式にＣＴ値情報を加味する際に必要となるマップ
の説明図である。
れる数式にＣＴ値情報を加味する際に必要となるマップ
の説明図である。
＃１、＃２、…、＃ｎ スライス断面画像 ＄１、＄２、…、＄ｎ 二値化抽出画像 ＆１、＆２、…、＆ｎ 切取抽出画像
Claims (1)
- 【請求項１】 複数のスライス断面画像情報から三次元
画像を構成し、その際に陰影を施すようにする画像診断
装置において、前記陰影の処理に前記各スライス断面画
像情報の濃度値に対応する情報を含ませるようにしたこ
とを特徴とする画像診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17810492A JPH0620065A (ja) | 1992-07-06 | 1992-07-06 | 画像診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17810492A JPH0620065A (ja) | 1992-07-06 | 1992-07-06 | 画像診断装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0620065A true JPH0620065A (ja) | 1994-01-28 |
Family
ID=16042722
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17810492A Pending JPH0620065A (ja) | 1992-07-06 | 1992-07-06 | 画像診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0620065A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1011604A (ja) * | 1996-06-19 | 1998-01-16 | Hitachi Medical Corp | ボリュームレンダリング法による陰影づけ方法及び装置 |
| WO2002063564A1 (fr) * | 2001-02-02 | 2002-08-15 | Monolith Co.,Ltd. | Procede et appareil de localisation de zone d'image |
| JP2004215846A (ja) * | 2003-01-14 | 2004-08-05 | Ziosoft Inc | ボリュームレンダリング画像処理方法、ボリュームレンダリング画像処理装置及びプログラム |
| KR100609743B1 (ko) * | 1999-05-28 | 2006-08-09 | 엘지.필립스 엘시디 주식회사 | 입체화상 표시방법 |
| JP2008220862A (ja) * | 2007-03-15 | 2008-09-25 | Aloka Co Ltd | ボリュームデータ処理装置及び方法 |
| US7853310B2 (en) | 1994-10-27 | 2010-12-14 | Wake Forest University Health Sciences | Automatic analysis in virtual endoscopy |
-
1992
- 1992-07-06 JP JP17810492A patent/JPH0620065A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7853310B2 (en) | 1994-10-27 | 2010-12-14 | Wake Forest University Health Sciences | Automatic analysis in virtual endoscopy |
| US8275446B2 (en) | 1994-10-27 | 2012-09-25 | Wake Forest University Health Sciences | Automatic analysis in virtual endoscopy |
| JPH1011604A (ja) * | 1996-06-19 | 1998-01-16 | Hitachi Medical Corp | ボリュームレンダリング法による陰影づけ方法及び装置 |
| KR100609743B1 (ko) * | 1999-05-28 | 2006-08-09 | 엘지.필립스 엘시디 주식회사 | 입체화상 표시방법 |
| WO2002063564A1 (fr) * | 2001-02-02 | 2002-08-15 | Monolith Co.,Ltd. | Procede et appareil de localisation de zone d'image |
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| JP2008220862A (ja) * | 2007-03-15 | 2008-09-25 | Aloka Co Ltd | ボリュームデータ処理装置及び方法 |
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