JPH06222957A - Automatic event information method - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、複数の情報処理システ
ムが通信回線によって接続されたネットワークの事象自
動通報方法に関し、特に事象発生時に通信回線を通じて
前記複数の情報処理システムを管理する管理装置に事象
発生を自動通報する事象自動通報方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an automatic event notification method for a network in which a plurality of information processing systems are connected by communication lines, and more particularly to a management device for managing the plurality of information processing systems through communication lines when an event occurs. The present invention relates to an automatic event notification method for automatically reporting the occurrence of an event.
【0002】[0002]
【従来の技術】従来、障害発生等の事象情報を通報する
方式としては、複数の情報処理システムで発生した事象
を管理する管理装置が通報要求を発して被管理装置側が
通報要求のあった項目を管理装置に通報する方式と、管
理装置から予め指定された項目を事象発生のたびに、被
管理装置側が自発的に管理装置に通報する方式との2種
類の方式が知られている。2. Description of the Related Art Conventionally, as a method of reporting event information such as a failure occurrence, an item in which a management device that manages events occurring in a plurality of information processing systems issues a notification request and a managed device side issues a notification request There are two types of methods known: a method of notifying the management apparatus of the above, and a method of the management apparatus voluntarily reporting to the management apparatus each time an event occurs that is designated in advance by the management apparatus.
【0003】ここで、後者の事象自動通報方式すなわち
管理装置から予め指定された項目を事象発生の都度、自
発的に管理装置に通報する方式の場合、同一の事象が短
時間内に頻繁に発生すると、この同一の事象の通報が短
時間に大量に通報されることにより通信処理に負担がか
かり、通信回線に接続された情報処理システムの本来の
処理に影響を及ぼすという欠点があった。Here, in the latter automatic event notification method, that is, in the method of spontaneously notifying the management device of a predetermined item from the management device each time an event occurs, the same event frequently occurs within a short time. Then, a large number of notifications of the same event are sent in a short time, which imposes a burden on communication processing and affects the original processing of the information processing system connected to the communication line.
【0004】これに対し、上記の欠点を回避するため例
えば特開平2−208747号公報には、情報システム
内で発生した一部の事象に関しては発生のたびに、管理
装置に通報するのではなく、事象の発生が指定された回
数に達した時点で通報する情報処理システムの障害自動
通報方式が記述されている。On the other hand, in order to avoid the above-mentioned drawback, for example, in Japanese Patent Laid-Open No. 2-208747, some events that occur in the information system are not notified to the management device each time they occur. , A failure automatic notification method of an information processing system which reports when the number of occurrences of the event reaches a specified number is described.
【0005】しかし、上記の方式では対象とする事象が
十分な時間間隔をおいて単発的に発生すると、指定され
た回数に達していないということで即時にこれが通報さ
れなくなり、事象がある程度発生しているのに長期間通
報されない場合が生ずるという欠点がある。However, in the above method, when the target event occurs sporadically with a sufficient time interval, it is not notified immediately because the specified number of times has not been reached, and the event occurs to some extent. However, there is a disadvantage that it may not be reported for a long time.
【0006】また、同一種類の事象が長時間の中で多数
発生しても問題はないが、短時間に連続的に発生する場
合などは、重大な問題を含んでいる事象がある。すなわ
ち、発生頻度による同一種類の事象の異なる性質を認識
出来ないという欠点がある。There is no problem even if a large number of events of the same type occur in a long time, but in the case where they occur continuously in a short time, there are some events that have serious problems. That is, there is a drawback in that different properties of the same type of event cannot be recognized depending on the frequency of occurrence.
【0007】[0007]
【発明が解決しようとする課題】前述したように、従来
の事象自動通報方法では、事象の発生が指定された回数
に達した時点で通報していたため、十分な時間間隔をお
いて単発的に発生した時に即時に通報されないという問
題点があった。As described above, in the conventional automatic event notification method, since the notification is made when the number of occurrences of the event reaches the specified number of times, it is sporadically made with a sufficient time interval. There was a problem that it was not reported immediately when it occurred.
【0008】また、同一種類の事象であっても異なる発
生頻度により重大な問題を含んでいる事象があり、発生
頻度による事象の異なる性質を認識出来ないという問題
点があった。[0008] Further, there is a problem that even the same type of event has a serious problem due to different occurrence frequencies, and it is not possible to recognize the different nature of the event depending on the occurrence frequency.
【0009】そこで、本発明は、かかる問題点を除去
し、通信回線に接続された情報処理システムの通信処理
に影響を与えず、事象の頻繁な発生、あるいは単発的な
発生であっても適切に通報し、また、発生頻度による同
一種類の事象の異なる性質を認識することができる事象
自動通報方法を提供することを目的とする。Therefore, the present invention eliminates such a problem, does not affect the communication processing of the information processing system connected to the communication line, and is appropriate even if the event occurs frequently or only once. It is an object of the present invention to provide an automatic event notification method capable of notifying users and recognizing different characteristics of the same type of event depending on the occurrence frequency.
【0010】[0010]
【課題を解決するための手段】第1の発明は、被管理装
置側で発生する事象を管理装置に通報する事象自動通報
方法において、前記被管理装置は、予め定められた少な
くとも1種類の事象の発生を検出する第1ステップと、
前記第1ステップで検出した事象の種類ごとに前回の事
象発生時から今回の事象発生時までの時間間隔が予め定
められた指定時間間隔を経過したか否かを判定する第2
ステップと、前記第1ステップで検出した事象の種類ご
とに事象の発生回数が予め定められた指定発生回数に達
したか否かを判定する第3のステップと、前記第2ステ
ップで前記指定時間間隔を経過していると判定された場
合、当該検出事象が発生したことを前記管理装置に通報
する第4ステップと、前記第2ステップで前記指定時間
間隔を経過していないと判定され、かつ前記第3ステッ
プで前記指定発生回数に達していると判定された場合、
当該検出事象が発生したことを前記管理装置に通報する
第5ステップとを具備したことを特徴とする。A first aspect of the present invention is an automatic event reporting method for reporting a phenomenon occurring on the managed device side to a management device, wherein the managed device is at least one predetermined event. The first step of detecting the occurrence of
Secondly, for each type of event detected in the first step, it is determined whether or not the time interval from the previous event occurrence to the current event occurrence has passed a predetermined time interval.
And a third step of determining whether or not the number of occurrences of the event has reached a predetermined designated number of occurrences for each type of event detected in the first step, and the designated time in the second step. If it is determined that the interval has elapsed, it is determined that the specified time interval has not elapsed in the fourth step of notifying the management device that the detection event has occurred, and the second step, and When it is determined in the third step that the specified number of occurrences has been reached,
A fifth step of notifying the management device that the detection event has occurred is provided.
【0011】第2の発明は、被管理装置側で発生する事
象を管理装置に通報する事象自動通報方法において、前
記被管理装置は、予め定められた少なくとも1種類の事
象の発生を検出する第1ステップと、発生事象間の時間
間隔とこの時間間隔に対する重み数値との関係を表した
事象の種類ごとの関数情報に基づいて、前記第1ステッ
プで検出した事象の種類ごとに前記重み数値の累積演算
を行う第2ステップと、前記累積演算の結果が所定のし
きい値を越えたか否かを判定する第3ステップと、前記
第3ステップで所定のしきい値を越えた場合、当該検出
事象が発生したことを前記管理装置に通報する第4ステ
ップとを具備したことを特徴とする。A second aspect of the invention is an automatic event reporting method for reporting an event occurring on the managed device side to the managing device, wherein the managed device detects the occurrence of at least one predetermined event. One step, based on the function information for each type of event that represents the relationship between the time interval between the occurrence events and the weight value for this time interval, the weight value of each event type detected in the first step is calculated. A second step of performing a cumulative calculation, a third step of determining whether or not the result of the cumulative calculation exceeds a predetermined threshold value, and a detection of the result when the predetermined threshold value is exceeded in the third step. And a fourth step of notifying the management device that an event has occurred.
【0012】[0012]
【作用】第1の発明は、被管理装置が、予め定められた
少なくとも1種類の事象の発生を検出し、この検出した
事象の種類ごとに前回の事象発生時から今回の事象発生
時までの時間間隔が予め定められた指定時間間隔を経過
したか否かを判定し、また、検出した事象の種類ごとに
事象の発生回数が予め定められた指定発生回数に達した
か否かを判定する。そして、前記指定時間間隔を経過し
ていると判定された場合、当該検出事象が発生したこと
を前記管理装置に通報し、前記指定時間間隔を経過して
いないと判定され、かつ前記指定発生回数に達している
と判定された場合、当該検出事象が発生したことを管理
装置に通報するようにしているので、頻繁に発生する事
象でも単発的に発生する事象でも適切に通報することが
できる。According to the first aspect of the invention, the managed device detects the occurrence of at least one kind of predetermined event, and from the time when the last event occurred to the time when the current event occurred for each kind of the detected event. It is determined whether or not the time interval has passed a predetermined designated time interval, and whether or not the number of occurrences of the event has reached a predetermined designated number of occurrences for each type of detected event. . Then, when it is determined that the specified time interval has elapsed, the management apparatus is notified that the detection event has occurred, it is determined that the specified time interval has not elapsed, and the specified number of occurrences. When it is determined that the detected event has occurred, the management apparatus is notified that the detected event has occurred, so that it is possible to appropriately notify both an event that occurs frequently and an event that occurs only once.
【0013】第2の発明は、被管理装置が、まず、予め
定められた少なくとも1種類の事象の発生を検出し、次
に発生事象間の時間間隔とこの時間間隔に対する重み数
値との関係を表した事象の種類ごとの関数情報に基づい
て、検出した事象の種類ごとに前記重み数値の累積演算
を行う。そして、この累積演算の結果が所定のしきい値
を越えたか否かを判定し、所定のしきい値を越えた場
合、当該検出事象が発生したことを管理装置に通報する
ようにしているので、同一種類の事象であっても、発生
頻度により事象発生の軽重が異なる性質をもつ事象を自
動的に認識して通報することができる。According to a second aspect of the present invention, the managed device first detects the occurrence of at least one kind of predetermined event, and then determines the relationship between the time interval between the occurring events and the weight value for this time interval. The weighted value is cumulatively calculated for each type of detected event based on the function information for each type of event shown. Then, it is determined whether or not the result of this cumulative calculation exceeds a predetermined threshold value, and when it exceeds the predetermined threshold value, the fact that the detection event has occurred is notified to the management device. , Even if the events are of the same type, it is possible to automatically recognize and report an event having a property that the occurrence of the event varies depending on the occurrence frequency.
【0014】[0014]
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例につい
て説明する。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【0015】まず、第1の発明の方法が適用された第1
の実施例の事象自動通報システムを説明する。First, the first invention to which the method of the first invention is applied
The automatic event notification system of the embodiment will be described.
【0016】図1は第1の実施例の事象自動通報システ
ムの構成を示すブロック図である。図1において、事象
自動通報システムは、情報処理システムS1に含まれる
事象自動通報装置10と、この事象自動通報装置10を
含む情報処理システムS1が、バスB1を介して接続さ
れている管理装置M1とから構成される。なお、図示し
ていないが、事象自動通報装置10を含む情報処理シス
テムは、バスB1に複数接続されているものである。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the automatic event notification system of the first embodiment. In FIG. 1, the automatic event notification system includes an automatic event notification device 10 included in the information processing system S1 and a management device M1 to which the information processing system S1 including the automatic event notification device 10 is connected via a bus B1. Composed of and. Although not shown, a plurality of information processing systems including the automatic event notification device 10 are connected to the bus B1.
【0017】また、この事象自動通報装置10は、事象
発生を管理装置M1に通報する条件を設定する条件設定
部1、条件設定部1により設定された条件を記憶する条
件記憶部2、事象の発生を検出する事象検出部3、事象
の発生時刻と発生回数を記憶する発生事象記憶部4、時
間間隔から即時通報か一括通報か判定する即時/一括判
定部5、発生回数から一括通報か否かの判定をする一括
通報判定部6および管理装置に事象の発生を通報する通
報部7から構成されている。The automatic event notification device 10 further includes a condition setting unit 1 for setting conditions for notifying the management device M1 of the occurrence of an event, a condition storage unit 2 for storing the conditions set by the condition setting unit 1, and an event An event detection unit 3 that detects an occurrence, an occurrence event storage unit 4 that stores the occurrence time and the number of occurrences of an event, an immediate / collective determination unit 5 that determines whether an immediate notification or a collective notification is made based on a time interval, and whether a collective notification is made based on the number of occurrences It is composed of a collective notification determination unit 6 for making such a judgment and a notification unit 7 for notifying the management device of the occurrence of an event.
【0018】次に、第1の実施例である事象自動通報装
置10の動作をフローチャートに基づいて説明する。Next, the operation of the automatic event notification device 10 according to the first embodiment will be described with reference to the flowchart.
【0019】図2は、第1の実施例である事象自動通報
装置10の事象自動通報処理フローチャートである。FIG. 2 is a flowchart of the automatic event notification processing of the automatic event notification apparatus 10 according to the first embodiment.
【0020】ここで、事象自動通報装置10は、複数種
類の事象に対し処理を行うが、以下の説明では、説明の
便宜上同一種類の事象のみの処理について説明する。Here, the automatic event notification device 10 performs processing for a plurality of types of events, but in the following description, for the sake of convenience of description, only the processing of events of the same type will be described.
【0021】さらに、管理装置M1より通報条件として
予め定められた複数の事象、発生する事象の指定回数と
事象間の時間間隔である指定時間間隔が条件設定部1よ
り条件記憶部2に記憶され、発生事象記憶部4には、予
め定められた複数の事象ごとに事象の発生回数と前回の
事象発生時刻が記憶されているものとする。Further, a plurality of events predetermined by the management device M1 as notification conditions, a designated number of events to occur and a designated time interval which is a time interval between events are stored in the condition storage unit 2 from the condition setting unit 1. It is assumed that the event occurrence storage unit 4 stores the number of event occurrences and the previous event occurrence time for each of a plurality of predetermined events.
【0022】図2において、事象検出部3では、情報処
理システムS1に事象が発生するとこの発生した事象を
検出し(ステップ100)、検出した事象の発生時刻を
求める(ステップ101)。さらに、発生事象記憶部4
から検出した事象と同一種類の前回の事象発生時刻と事
象の発生回数を読み込む(ステップ102)。そして、
読み込んだ前回の事象発生時刻と検出した事象の発生時
刻とから時間間隔を求め(ステップ103)、さらに、
検出した事象の発生時刻を発生事象記憶部4に出力し記
憶させる(ステップ104)。In FIG. 2, when an event occurs in the information processing system S1, the event detecting section 3 detects the event (step 100) and obtains the occurrence time of the detected event (step 101). Furthermore, the occurrence event storage unit 4
The previous event occurrence time of the same kind as the event detected from and the number of occurrences of the event are read (step 102). And
The time interval is obtained from the read event occurrence time and the detected event occurrence time (step 103), and
The occurrence time of the detected event is output to and stored in the occurrence event storage unit 4 (step 104).
【0023】次に、ステップ105では、条件記憶部2
から検出した事象と対応する指定時間間隔を読み込む。
そして、ステップ103で求めた時間間隔が指定時間間
隔を経過したか否か判定する(ステップ106)。判定
の結果、指定時間間隔を経過している場合、ステップ1
10へ移行する。一方、指定時間間隔を経過していない
場合、ステップ107へ移行する。Next, in step 105, the condition storage unit 2
Read the specified time interval corresponding to the event detected from.
Then, it is determined whether or not the time interval obtained in step 103 has passed the specified time interval (step 106). If the result of determination is that the specified time interval has elapsed, step 1
Move to 10. On the other hand, if the designated time interval has not elapsed, the process proceeds to step 107.
【0024】ステップ107では、ステップ102で読
み込んだ事象の発生回数をカウントアップし、一括通報
判定部6が発生事象記憶部4に出力し記憶させる(ステ
ップ107)。さらに、条件記憶部2から検出した事象
に対応する指定回数を読み込み(ステップ108)、ス
テップ107でカウントアップした事象発生回数が読み
込んだ指定回数に達しているか否か判定する(ステップ
109)。判定の結果、指定回数に達していない場合、
この処理を終了する。一方、指定回数に達している場合
は、ステップ110へ移行する。In step 107, the number of occurrences of the event read in step 102 is counted up, and the collective notification determination unit 6 outputs and stores it in the occurrence event storage unit 4 (step 107). Further, the designated number of times corresponding to the detected event is read from the condition storage unit 2 (step 108), and it is determined whether or not the number of event occurrences counted up in step 107 has reached the read designated number (step 109). If the result of the judgment is that the specified number of times has not been reached,
This process ends. On the other hand, if the specified number of times has been reached, the process proceeds to step 110.
【0025】ステップ110では、通報部7が発生事象
記憶部4に記憶されている事象の発生回数を”0“にす
る。(ステップ110)。そして、事象に関する情報
(ステップ100で検出した事象の種類、事象の発生回
数、事象の発生時刻)を管理装置M1へ通報する(ステ
ップ111)。In step 110, the notification unit 7 sets the number of occurrences of the event stored in the occurrence event storage unit 4 to "0". (Step 110). Then, information on the event (type of event detected in step 100, number of times of event occurrence, time of event occurrence) is reported to the management device M1 (step 111).
【0026】このように、第1の実施例では、発生した
事象間の時間間隔と発生回数により事象が短時間内に頻
繁に発生すると一括して通報し、また時間間隔をおいて
単発的に発生すると即時に通報するようになっている。As described above, in the first embodiment, the fact that the events frequently occur within a short period of time is collectively notified by the time interval between the occurring events and the number of occurrences, and is also sporadically made at intervals of time. When it occurs, it will notify you immediately.
【0027】ここで、条件記憶部2と発生事象記憶部4
の記憶構成について説明する。Here, the condition storage unit 2 and the occurrence event storage unit 4
The storage configuration of will be described.
【0028】図3は、条件記憶部2と発生事象記憶部4
の記憶構成を示す図である。ここで、図3(a)は、条
件記憶部2の記憶構成であり、図3(b)は、発生事象
記憶部4の記憶構成である。図3(a)において条件記
憶部2には管理装置M1から予め設定された複数の種類
の事象A〜Eに対し、上述した指定時間間隔と指定回数
が設定されている。例えば、事象Bに対しては、指定時
間間隔に100秒が、指定回数に10回が、それぞれ設
定されている。FIG. 3 shows the condition storage unit 2 and the occurrence event storage unit 4.
It is a figure which shows the memory structure of. Here, FIG. 3A is a storage configuration of the condition storage unit 2, and FIG. 3B is a storage configuration of the occurrence event storage unit 4. In FIG. 3A, the specified time interval and the specified number of times are set in the condition storage unit 2 for a plurality of types of events A to E preset by the management device M1. For example, for the event B, 100 seconds is set as the designated time interval and 10 times as the designated number of times.
【0029】また、図3(b)において、図3(a)に
対応する事象A〜Eに対し、事象検出部3が検出した発
生回数とその検出した事象の発生時刻がそれぞれ記憶さ
れる。例えば、事象Bに対しては、発生回数が3回であ
り、前回の事象発生時刻が12時1分33秒67である
ことが記憶されている。Further, in FIG. 3B, the number of occurrences detected by the event detection unit 3 and the occurrence time of the detected event are stored for the events A to E corresponding to FIG. For example, with respect to the event B, it is stored that the number of occurrences is 3 and the last event occurrence time is 12:13:67.
【0030】次に、第2の実施例である事象自動通報シ
ステムについて説明する。Next, an automatic event notification system according to the second embodiment will be described.
【0031】図4は第2の実施例の事象自動通報システ
ムの構成を示すブロック図である。図4において、事象
自動通報装置20は、情報処理システムS2に含まる事
象自動通報装置20と、この事象自動通報装置20を含
む情報処理システムS2が、バスB2を介して接続され
ている管理装置M2とから構成される。なお、図示して
いないが事象自動通報装置20を含む情報処理システム
は、バスB2に複数接続されているものである。FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the automatic event notification system of the second embodiment. In FIG. 4, the automatic event notification device 20 includes an automatic event notification device 20 included in the information processing system S2, and a management device in which the information processing system S2 including the automatic event notification device 20 is connected via a bus B2. And M2. Although not shown, a plurality of information processing systems including the automatic event notification device 20 are connected to the bus B2.
【0032】また、事象自動通報装置20は、事象発生
を管理装置M2に通報する条件を設定する条件設定部1
1、条件設定部11により設定された条件を記憶する条
件記憶部12、事象を検出する事象検出部13、事象の
発生時刻と発生回数を記憶する発生事象記憶部14、事
象が発生しているか判定する事象発生判定部15、時間
間隔から即時通報か一括通報か判定する即時/一括判定
部16および管理装置に事象の発生を通報する通報部1
7から構成されている。The automatic event notification device 20 also includes a condition setting unit 1 for setting conditions for notifying the management device M2 of the occurrence of an event.
1, a condition storage unit 12 that stores the conditions set by the condition setting unit 11, an event detection unit 13 that detects an event, an occurrence event storage unit 14 that stores the occurrence time and the number of occurrences of the event, whether an event has occurred An event occurrence determination unit 15 for determination, an immediate / collective determination unit 16 for determining whether an immediate notification or a collective notification is made from a time interval, and a notification unit 1 for notifying the management device of the occurrence of an event.
It is composed of 7.
【0033】次に、第2の実施例である事象自動通報装
置20の動作をフローチャートに基づいて説明する。Next, the operation of the automatic event notification device 20 according to the second embodiment will be described with reference to the flowchart.
【0034】図5は第2の実施例の事象自動通報装置2
0の事象自動通報処理手順を示すフローチャートであ
る。FIG. 5 shows the automatic event notification device 2 of the second embodiment.
It is a flowchart which shows the automatic event notification process procedure of 0.
【0035】なお、事象自動通報装置20は、複数種類
の事象に対し処理を行うが、以下の説明では、説明の便
宜上同一種類の事象のみの処理について説明する。The automatic event notification device 20 processes a plurality of types of events, but in the following description, only the same type of events will be processed for convenience of description.
【0036】さらに、管理装置M2より通報条件として
予め定められた複数の事象、発生する事象の指定回数と
事象間の時間間隔である指定時間間隔が条件設定部11
より条件記憶部12に記憶され、発生事象記憶部14に
は、予め定められた複数の事象ごとに、事象の発生回数
と前回の事象発生時刻が記憶されているものとする。図
5において、事象検出部13は、発生事象記憶部14か
ら条件記憶部12の指定時間間隔ごとに前回の事象発生
時刻と事象の発生回数を読み込む(ステップ120)。
そして、事象発生判定部15が読み込んだ事象の発生回
数が”0“か否か判定する(ステップ121)。判定の
結果、事象の発生回数が”0“の場合は、本処理を終了
する。一方、事象の発生回数が”0“以外の場合、ステ
ップ120で読み込んだ事象の発生時刻と現在時刻とか
ら時間間隔を求める(ステップ122)。Further, the condition setting unit 11 has a plurality of events predetermined by the management apparatus M2 as notification conditions, a specified number of events to occur, and a specified time interval which is a time interval between events.
It is further assumed that the condition storage unit 12 stores the event occurrence count and the previous event occurrence time for each of a plurality of predetermined events. In FIG. 5, the event detection unit 13 reads the previous event occurrence time and the event occurrence frequency from the occurrence event storage unit 14 at each designated time interval of the condition storage unit 12 (step 120).
Then, it is determined whether the number of occurrences of the event read by the event occurrence determination unit 15 is "0" (step 121). When the number of occurrences of the event is "0" as a result of the determination, this process ends. On the other hand, when the number of occurrences of the event is other than "0", the time interval is obtained from the occurrence time of the event read in step 120 and the current time (step 122).
【0037】次に、ステップ123では、条件記憶部1
2から指定時間間隔を読み込む。その後、ステップ12
2で求めた時間間隔がステップ123で読み込んだ指定
時間間隔を経過したか否か判定する(ステップ12
4)。判定の結果、指定時間間隔を経過していない場
合、本処理を終了する。一方、指定時間間隔を経過して
いる場合、ステップ125へ移行する。Next, at step 123, the condition storage unit 1
Read the specified time interval from 2. Then step 12
It is determined whether or not the time interval obtained in 2 has passed the specified time interval read in step 123 (step 12
4). If the result of determination is that the specified time interval has not elapsed, this processing ends. On the other hand, if the designated time interval has elapsed, the routine proceeds to step 125.
【0038】ステップ125においては、通報部17が
事象発生判定部14に記憶されている事象の発生回数
を”0“する。そして、事象に関する情報(ステップ1
20で読み込んだ事象の種類、事象の発生回数、事象の
発生時刻)を管理装置M1へ通報する(ステップ12
6)。In step 125, the notification unit 17 sets the number of occurrences of the event stored in the event occurrence determination unit 14 to "0". And information about the event (step 1
The type of event, the number of occurrences of the event, and the time of occurrence of the event read in 20 are reported to the management device M1 (step 12).
6).
【0039】このように、第2の実施例では、事象自動
通報装置20が前記条件記憶部11の指定時間間隔ごと
に動作し、事象発生時刻と現在時刻とから求めた時間間
隔で判定することにより、前回の事象発生から現時点ま
で事象が発生してないために通報されず蓄積されたまま
の状態になるのを防止することができる。As described above, in the second embodiment, the automatic event notification device 20 operates at every designated time interval of the condition storage section 11 and makes a determination at the time interval obtained from the event occurrence time and the current time. As a result, it is possible to prevent a situation in which an event has not occurred since the previous event occurred until the present time, and thus the state of being accumulated without being notified is reported.
【0040】このようにして、第2の実施例では、事象
の検出時に通報動作を行うのではなく、少なくとも1以
上の事象が検出され、かつ指定時間間隔を経過している
ときに、それまでの検出した事象を通報するようにして
いる。つまり、1つの事象検出後、次の事象検出までの
時間が長時間である場合、長期間蓄積され通報されない
ということがなくなる。As described above, in the second embodiment, the notification operation is not performed when an event is detected, but at least one or more events are detected and when the designated time interval has elapsed, The event detected by is reported. In other words, if the time from the detection of one event to the detection of the next event is long, it will not be accumulated for a long time and not notified.
【0041】したがって、第1の実施例と第2の実施例
を同時に処理する次のような応用例が考えられる。Therefore, the following application example is conceivable in which the first and second embodiments are processed simultaneously.
【0042】応用例として、第1の実施例における条件
記憶部2、および発生事象記憶部4と第2の実施例にお
ける条件記憶部2、および発生事象記憶部4をそれぞれ
独立させるのではなく1つの共通条件記憶部、および共
通発生事象記憶部として共用することである。つまり、
共通条件記憶部、共通発生事象記憶部を基準として動作
するため第1の実施例による通報と第2の実施例の通報
が重複することはなく、第1の実施例に第2の実施例の
利点が付加されることにより、さらに改善された第1の
実施例の通報動作を行うことができる。As an application example, the condition storage unit 2 and the occurrence event storage unit 4 in the first embodiment and the condition storage unit 2 and the occurrence event storage unit 4 in the second embodiment are not set to be independent from each other, but are set to 1. It is shared as one common condition storage unit and a common event storage unit. That is,
Since the common condition storage unit and the common occurrence event storage unit operate as a reference, the notification of the first embodiment and the notification of the second embodiment do not overlap, and the notification of the first embodiment is different from that of the second embodiment. With the added advantage, the further improved notification operation of the first embodiment can be performed.
【0043】ここで、同一発生事象群に対する従来の情
報処理システムの事象自動通報装置と第1の実施例およ
び上記応用例の事象自動通報装置との動作を比較して説
明する。The operation of the conventional automatic event notification apparatus of the information processing system for the same event group and the automatic event notification apparatus of the first embodiment and the above-described application example will be described in comparison.
【0044】図6は同一発生事象群に対する従来の情報
処理システムの事象自動通報装置と第1の実施例および
上記応用例の事象自動通報装置との動作を比較したタイ
ムチャートである。FIG. 6 is a time chart comparing the operations of the automatic event notification device of the conventional information processing system and the automatic event notification device of the first embodiment and the above-described application example with respect to the same event group.
【0045】なお、図6では、従来の情報処理システム
の事象自動通報装置と第1の実施例および上記応用例で
説明した事象自動通報装置は、同一条件の元で動作し比
較したものである。つまり、発生する事象も同一種類の
事象であり、事象の発生時間も同一時間である。さら
に、従来の方式と第1の実施例および上記応用例で使用
する指定回数もそれぞれ”3回“としている。また、第
1の実施例および上記応用例で使用している指定時間間
隔は、”1秒“する。In FIG. 6, the event automatic notification device of the conventional information processing system and the event automatic notification device described in the first embodiment and the above-mentioned application example are operated under the same conditions and compared. . That is, the events that occur are of the same type, and the times of occurrence of the events are the same. Further, the number of times of designation used in the conventional method, the first embodiment and the above-mentioned applied example is also "3 times". Further, the designated time interval used in the first embodiment and the above-mentioned application example is "1 second".
【0046】また図6(a)、(b)、(c)におい
て、事象発生点P1a〜P10a、事象発生点P1b〜
P10bおよび事象発生点P1c〜P10cのそれぞれ
は、事象の発生を示し,事象に対し各システムの通報
は、通報時点T1a〜T3a、通報時点T1b〜T5b
および通報時点T1c〜T7cで示している。そして、
Δtは、時間の長さ(1秒)を表している。6 (a), (b), and (c), event occurrence points P1a to P10a and event occurrence points P1b to P1b to
Each of P10b and event occurrence points P1c to P10c indicates the occurrence of an event, and the notification of each system with respect to the event is made at the notification time points T1a to T3a and the notification time points T1b to T5b.
And notification times T1c to T7c. And
Δt represents the length of time (1 second).
【0047】まず、図6(a)について説明する。図6
(a)は、従来の事象自動通報装置による事象通報タイ
ムチャートである。図6(a)では事象発生点P1a〜
P5aのような短時間の間に事象の発生が頻繁に起こっ
た場合、管理装置に通報する回数を少ない回数に抑える
ことができる(通報時点T1a)。しかし、事象の発生
回数しか考慮していないため事象発生点P4aおよびP
5aは、事象発生点P6aの事象が発生するまで管理装
置に通報されず(通報時点T2a)、同様に事象発生点
P7aおよびP8aも事象発生点P9aの事象が発生す
るまで管理装置に通報に通報されない(通報時点T3
a)。First, FIG. 6A will be described. Figure 6
(A) is an event notification time chart by the conventional automatic event notification device. In FIG. 6A, the event occurrence point P1a-
When an event frequently occurs in a short time such as P5a, the number of times of notification to the management device can be suppressed to a small number (time of notification T1a). However, since only the number of event occurrences is considered, the event occurrence points P4a and P4
5a is not notified to the management device until the event of the event occurrence point P6a occurs (report time T2a), and similarly, the event occurrence points P7a and P8a also notify the management device until the event of the event occurrence point P9a occurs. Not done (time point T3
a).
【0048】したがって、時間間隔をおいて単発的に発
生した事象の場合、通報が遅れる場合がある。Therefore, in the case of an event that occurs sporadically at time intervals, the notification may be delayed.
【0049】これに対し、図6(b)は、第1の実施例
による事象通報タイムチャートである。図6(b)で
は、事象発生点P1b〜P5bのような短時間の間に事
象の発生が頻繁に起こった場合、管理装置に通報する回
数を少ない回数に抑えることができる(通報時点T1
b)。そして、第1の実施例による事象自動通報システ
ムでは、前回の事象発生から今回の事象発生までの時間
間隔を考慮しているため、事象発生点P4bおよびP5
bは、事象発生点P6bの事象が発生すると一括して管
理装置に通報に通報される(通報時点T2b)。つま
り、事象発生点P5bと事象発生点P6bの時間間隔が
条件記憶部12に記憶されている指定時間間隔を越えて
いるためである。さらに事象発生点P7bも事象発生点
P6bとの時間間隔が条件記憶部12に記憶されている
指定時間間隔を越えているため即時に管理装置に通報さ
れる(通報時点T3b)。同様に、事象発生点P8bお
よびP9bも即時に管理装置に通報に通報される(通報
時点T4bおよびT5b)。On the other hand, FIG. 6B is an event notification time chart according to the first embodiment. In FIG. 6B, when the occurrence of an event frequently occurs in a short time such as the event occurrence points P1b to P5b, the number of times of notification to the management device can be suppressed to a small number (time of notification T1.
b). Since the event automatic notification system according to the first embodiment considers the time interval from the previous event occurrence to the current event occurrence, the event occurrence points P4b and P5
b, when the event at the event occurrence point P6b occurs, the notification is collectively sent to the management device (notification time T2b). That is, the time interval between the event occurrence point P5b and the event occurrence point P6b exceeds the designated time interval stored in the condition storage unit 12. Furthermore, since the time interval between the event occurrence point P7b and the event occurrence point P6b exceeds the specified time interval stored in the condition storage unit 12, the management apparatus is immediately notified (notification time point T3b). Similarly, the event occurrence points P8b and P9b are also immediately reported to the management device (report times T4b and T5b).
【0050】したがって、短時間内に頻繁に発生した事
象は一括通報し、時間間隔をおいて単発的に発生した事
象は、即時に通報される。Therefore, events that frequently occur within a short time are reported collectively, and events that occur sporadically at time intervals are reported immediately.
【0051】次に、図6(c)について説明する。図6
(c)は上記応用例による事象通報タイムチャートであ
る。つまり、第1の実施例と第2の実施例が並行し動作
している事象通報タイムチャートである。上記応用例で
は、事象発生点P1c〜P5cのような短時間の間に事
象の発生が頻繁に起こった場合、管理装置に通報する回
数を少ない回数に抑えることができる(通報時点T1
c)。また、上記応用例では、事象が発生しなくても共
通条件記憶部に記憶されている指定時間間隔ごとにも事
象自動通報装置が動作するので、事象発生点P5cの事
象の発生時刻から現在時刻までの時間間隔が共通条件記
憶部に記憶されている指定時間間隔を越えた時点で、一
括して管理装置に通報される(通報時点T2c)。ま
た、事象発生点P6cの事象の発生は、事象発生点P5
cとの時間間隔が指定時間間隔を越えているため、即時
に管理装置に通報される(通報時点T3c)。同様に、
事象発生点P7c、P8cおよびP9cも即時に管理装
置に通報される(通報時点T4c、T5cおよびT6
c)。また、事象発生点P10cは、次の事象が発生し
なくても事象発生点P10cの事象の発生から現在時刻
までの時間間隔が指定時間間隔を越えた時点で管理装置
に即時に通報される(通報時点T7c)。Next, FIG. 6C will be described. Figure 6
(C) is an event notification time chart according to the above application example. That is, it is an event notification time chart in which the first embodiment and the second embodiment operate in parallel. In the above application example, when the occurrence of an event frequently occurs in a short time such as the event occurrence points P1c to P5c, the number of times of notification to the management device can be suppressed to a small number (the notification time point T1.
c). Further, in the above application example, since the automatic event notification device operates even at the designated time intervals stored in the common condition storage unit even if no event occurs, the event occurrence time at the event occurrence point P5c is changed from the event occurrence time to the current time. When the time interval up to the time interval exceeds the specified time interval stored in the common condition storage unit, the management device is collectively notified (report time T2c). Further, the occurrence of the event at the event occurrence point P6c is the same as the event occurrence point P5.
Since the time interval with c exceeds the specified time interval, the management device is immediately notified (time point T3c of notification). Similarly,
The event occurrence points P7c, P8c, and P9c are also immediately notified to the management device (time points T4c, T5c, and T6).
c). Further, the event occurrence point P10c is immediately notified to the management device when the time interval from the occurrence of the event at the event occurrence point P10c to the current time exceeds the specified time interval even if the next event does not occur ( Time of notification T7c).
【0052】したがって、上記応用例では、前述したよ
うに、事象発生から現時点まで事象が発生せずに通報さ
れず蓄積されたままの状態になるのを防止することがで
きる。Therefore, in the above-described application example, as described above, it is possible to prevent the occurrence of an event from the occurrence of the event to the present time, and to prevent the event from being stored without being notified.
【0053】次に、第3の実施例である事象自動通報シ
ステムについて説明する。Next, an automatic event notification system according to the third embodiment will be described.
【0054】ここでは、第2の発明の方法が適用された
第3の実施例の事象自動通報システムを説明する。Here, the automatic event notification system of the third embodiment to which the method of the second invention is applied will be explained.
【0055】図7は第3の実施例の事象自動通報システ
ムの構成を示すブロック図である。図7において、事象
自動通報装置30は、情報処理システムS3に含まれる
事象自動通報装置30と、この事象自動通報装置30を
含む情報処理システムS3が、バスB3を介して接続さ
れている管理装置M3とから構成される。なお、図示し
ていないが、事象自動通報装置30を含む情報処理シス
テムは、バスB3に複数接続されているものである。FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the automatic event notification system of the third embodiment. In FIG. 7, the automatic event notification device 30 includes an automatic event notification device 30 included in the information processing system S3, and a management device in which the information processing system S3 including the automatic event notification device 30 is connected via a bus B3. And M3. Although not shown, a plurality of information processing systems including the automatic event notification device 30 are connected to the bus B3.
【0056】また、この事象自動通報装置30は、事象
発生を管理装置M3に通報する条件を設定する条件設定
部21、条件設定部21により設定された条件を記憶す
る条件記憶部22、事象の発生を検出する事象検出部2
3、事象の発生時刻、発生回数および重み数値を記憶す
る発生事象記憶部24、検出した事象を障害レベル名に
より判定する事象判定部25、時間間隔である差分値か
ら重み数値を演算する差分値演算部26、所定のしきい
値から通報するか否か判定する通報判定部27および管
理装置に事象の発生を通報する通報部28から構成され
ている。The automatic event notification device 30 also includes a condition setting unit 21 for setting conditions for notifying the management device M3 of the occurrence of an event, a condition storage unit 22 for storing the conditions set by the condition setting unit 21, and an event Event detector 2 for detecting occurrence
3. Occurrence event storage unit 24 that stores the occurrence time of an event, the number of occurrences, and a weight value, an event determination unit 25 that determines a detected event by a fault level name, a difference value that calculates a weight value from a difference value that is a time interval. The calculation unit 26, a notification determination unit 27 that determines whether or not to notify from a predetermined threshold value, and a notification unit 28 that notifies the management device of the occurrence of an event.
【0057】次に、第3の実施例である事象自動通報装
置30の動作をフローチャートに基づいて説明する。Next, the operation of the automatic event notification device 30 according to the third embodiment will be described with reference to the flowchart.
【0058】図8は、第3の実施例である事象自動通報
装置30の事象自動通報処理フローチャートである。FIG. 8 is an event automatic notification processing flowchart of the automatic event notification device 30 according to the third embodiment.
【0059】ここで、事象自動通報装置30は、複数種
類の事象に対し処理を行うが、以下の説明では、説明の
便宜上同一種類の事象のみの処理について説明する。Here, the automatic event notification device 30 processes a plurality of types of events, but in the following description, only the same type of event will be described for convenience of description.
【0060】なお、管理装置M3より通報条件として予
め定められた複数の事象、該事象の指定記憶数、該事象
を警告・軽障害・重障害の予め定められた3つの障害レ
ベルに区分した障害レベル名および前回の事象発生時か
ら今回の事象発生時までの時間間隔である差分値とこの
差分値に対応する重み数値との関係を表した関数情報が
条件設定部21により条件記憶部22に記憶されている
ものとし、発生事象記憶部24には、予め定められた複
数の事象ごとに、発生する事象発生回数と前回の事象発
生時刻および世代管理している重み数値が記憶されてい
るものとする。図8において、事象検出部23は、情報
システムS3に事象が発生すると、この発生した事象を
検出する(ステップ130)。Incidentally, a plurality of events which are predetermined by the management device M3 as a notification condition, a designated number of memory of the event, and a failure in which the event is divided into three predetermined failure levels of warning, light failure and serious failure. The condition setting unit 21 stores, in the condition storage unit 22, function information indicating the relationship between the level name and the difference value that is the time interval from the time when the previous event occurred to the time when this event occurred and the weight value corresponding to this difference value. The occurrence event storage unit 24 stores, for each of a plurality of predetermined events, the number of occurrences of the event, the previous event occurrence time, and the weight value under generation management. And In FIG. 8, when an event occurs in the information system S3, the event detector 23 detects the event that has occurred (step 130).
【0061】そして、ステップ131は、検出した事象
を条件記憶部24の障害レベル名に基づき警告・軽障害
・重障害に判別する。重障害と判別された場合は、ステ
ップ139へ移行し、警告と判別された場合は、本処理
を終了し、軽障害と判別された場合は、ステップ132
へ移行する。Then, in step 131, the detected event is discriminated as a warning, a light failure or a serious failure based on the failure level name of the condition storage section 24. If it is determined to be a serious failure, the process proceeds to step 139. If it is determined to be a warning, this process is ended, and if it is determined to be a minor failure, step 132 is performed.
Move to.
【0062】ステップ132において、ステップ130
で検出した事象の発生時刻を求める。その後、発生事象
記憶部24から検出した事象と同一種類の前回の事象発
生時刻を読み込む(ステップ133)。さらに、読み込
んだ前回の事象発生時刻とステップ132で求めた事象
の発生時刻とから時間間隔である差分値を求める(ステ
ップ134)。そして、この求めた差分値と差分値に対
応する重み数値との関係を表した関数情報に基づいて、
差分値に対応する重み数値を求める(ステップ13
5)。さらに、ステップ136において差分値演算部2
6がこの重み数値を発生事象記憶部24に記憶させ、世
代管理している重み数値を条件記憶部22に記憶されて
いる指定記憶数の数だけ遡り、加算した加算値を算出す
る(ステップ137)。In step 132, step 130
Find the time of occurrence of the event detected in. Then, the previous event occurrence time of the same type as the event detected from the occurrence event storage unit 24 is read (step 133). Further, a difference value, which is a time interval, is obtained from the read previous event occurrence time and the event occurrence time obtained in step 132 (step 134). Then, based on the function information representing the relationship between the calculated difference value and the weight value corresponding to the difference value,
A weight value corresponding to the difference value is calculated (step 13
5). Further, in step 136, the difference value calculation unit 2
6 stores this weight value in the occurrence event storage unit 24, traces back the generation-controlled weight value by the number of specified storage numbers stored in the condition storage unit 22, and calculates the added value (step 137). ).
【0063】そして、ステップ138では、この加算値
が管理装置M3により予め設定されているしきい値を越
えているか否か判定する。判定の結果、しきい値を越え
てない場合、本処理を終了し、一方、しきい値をこえて
いる場合は、ステップ139へ移行する。Then, in step 138, it is determined whether or not the added value exceeds the threshold value preset by the management device M3. If the result of determination is that the threshold value has not been exceeded, this processing ends, while if the threshold value has been exceeded, the process moves to step 139.
【0064】そして、ステップ139では、、事象に関
する情報(ステップ130で検出した事象の種類、事象
の発生回数、事象の発生時刻)を管理装置M1へ通報す
る。このように、第3の実施例では、差分値とこの差分
値に対応する重み数値との関数情報から求めた重み数値
を使い判定することにより、事象が長時間の間で単発的
に発生する場合と、短時間に連続的に発生する場合な
ど、同一種類の事象であっても、発生頻度による事象の
異なる性質を認識できる。Then, in step 139, information relating to the event (type of event detected in step 130, number of times of event occurrence, time of event occurrence) is reported to the management device M1. As described above, in the third embodiment, by using the weight value obtained from the function information of the difference value and the weight value corresponding to this difference value, the determination is performed, so that the event occurs sporadically for a long time. In some cases, even if the events are of the same kind, such as when they occur continuously in a short time, different properties of the events can be recognized depending on the occurrence frequency.
【0065】なお、事象を重障害・軽障害・警告と3つ
の障害レベルで判別しなくても、それぞれの事象に対
し、差分値とこの差分値に対応する重み数値との関数情
報から求めた重み数値を使うことにより、事象の種類、
発生頻度など、よりきめ細かい事象自動通報が可能にな
る。It should be noted that even if the event is not discriminated based on the three failure levels of severe failure / light failure / warning, it is obtained from the function information of the difference value and the weight value corresponding to the difference value for each event. By using the weight value, the type of event,
It enables more detailed automatic notification of events such as the frequency of occurrence.
【0066】次に、第3の実施例で使用した差分値に対
応する重み数値について説明する。図9(a),
(b)、(c)は、事象の種類ごとに、前回の事象発生
時から今回の事象発生時までの時間間隔である差分値
と、この差分値に対応する重み数値との関係を表した関
数情報の一例を表した図である。Next, the weight value corresponding to the difference value used in the third embodiment will be described. FIG. 9 (a),
(B) and (c) show the relationship between the difference value which is the time interval from the time when the last event occurred to the time when this event occurred, and the weight value corresponding to this difference value, for each type of event. It is a figure showing an example of function information.
【0067】まず図9(a)において、差分値tが小さ
い時は差分値に対応する重み数値f1(t)を大きく、
差分値tが大きくなるにつれて、差分値に対応する重み
数値f1(t)を徐々に小さくさせた、差分値と重み数
値との関係を表す図である。例えば、差分値tが1秒の
場合、重み数値は”2.3“になり、差分値tが5秒の
場合、重み数値は”0.7“になり、差分値tが10秒
または10秒以上の場合、重み数値は”0“になる。つ
まり、同一種類の事象が長時間に単発的に発生しても重
み数値は、”0“または、ごく小さく、短時間に連続的
に発生する場合など、重み数値は、大きな値となる。し
たがって、発生頻度による事象の異なる性質を認識する
ことができる。First, in FIG. 9A, when the difference value t is small, the weight numerical value f1 (t) corresponding to the difference value is increased,
It is a figure showing the relation between a difference value and a weight numerical value which made weight numerical value f1 (t) corresponding to a difference value small gradually as difference value t becomes large. For example, when the difference value t is 1 second, the weight value is "2.3", and when the difference value t is 5 seconds, the weight value is "0.7" and the difference value t is 10 seconds or 10 seconds. When the time is longer than a second, the weight value becomes "0". That is, even if the same type of event occurs sporadically for a long time, the weight value is "0", or is very small, and the weight value is a large value when it occurs continuously in a short time. Therefore, it is possible to recognize the different nature of the event depending on the frequency of occurrence.
【0068】次に、図9(b)は、差分値tが1秒以内
の場合だけ、差分値に対応する重み数値f2(t)に値
を設けた、差分値と重み数値との関係を表す図である。Next, FIG. 9B shows the relationship between the difference value and the weight value, in which the weight value f2 (t) corresponding to the difference value is provided only when the difference value t is within 1 second. It is a figure showing.
【0069】例えば、差分値tが1秒の場合、重み数値
は”4“になり、差分値tが5秒の場合、重み数値は0
になる。つまり差分値tが1秒の以外の場合、重み数値
は全て”0“になる。したがって同一種類の事象が1秒
以内に連続発生する特殊な事象のみを認識できる。For example, when the difference value t is 1 second, the weight value is "4", and when the difference value t is 5 seconds, the weight value is 0.
become. That is, when the difference value t is other than 1 second, all the weight numerical values are "0". Therefore, it is possible to recognize only special events in which the same type of events continuously occur within 1 second.
【0070】次に、図9(c)は、差分値tに関係なく
差分値に対応する重み数値f3(t)を一定の値に設け
た、差分値と重み数値との関係を表す図である。Next, FIG. 9C is a diagram showing the relationship between the difference value and the weight value, in which the weight value f3 (t) corresponding to the difference value is set to a constant value regardless of the difference value t. is there.
【0071】例えば、差分値tが1秒の場合、重み数値
は”1“になり、差分値tが5秒の場合も、重み数値
は”1“になる。つまり時間間隔である差分値tに関係
なく、事象が発生する回数に従い重み数値も増加する。
したがって、事象の発生が指定された回数に達した時点
で通報する方式と同じ効果が得られる。For example, when the difference value t is 1 second, the weight value is "1", and when the difference value t is 5 seconds, the weight value is "1". That is, regardless of the difference value t, which is the time interval, the weight numerical value also increases according to the number of times the event occurs.
Therefore, the same effect as the method of notifying when the occurrence of the event reaches the specified number of times can be obtained.
【0072】なお、上記それぞれの実施例においては、
同一事象について説明したが、もちろん予め設定された
複数の事象ごとに動作するものである。In each of the above embodiments,
Although the same phenomenon has been described, it goes without saying that it operates for each of a plurality of preset events.
【0073】[0073]
【発明の効果】以上説明したように、第1の発明では、
被管理装置が、予め定められた少なくとも1種類の事象
の発生を検出し、この検出した事象の種類ごとに前回の
事象発生時から今回の事象発生時までの時間間隔が予め
定められた指定時間間隔を経過したか否かを判定し、ま
た、検出した事象の種類ごとに事象の発生回数が予め定
められた指定発生回数に達したか否かを判定する。そし
て、前記指定時間間隔を経過していると判定された場
合、当該検出事象が発生したことを前記管理装置に通報
し、前記指定時間間隔を経過していないと判定され、か
つ前記指定発生回数に達していると判定された場合、当
該検出事象が発生したことを管理装置に通報するように
しているので、頻繁に発生する事象でも単発的に発生す
る事象でも適切に通報することができるため、管理装置
は、発生事象を適切に把握して被管理装置を管理するこ
とができるという利点を有する。As described above, according to the first invention,
The managed device detects the occurrence of at least one predetermined event, and the time interval from the last event occurrence to the current event occurrence is predetermined for each detected event type. It is determined whether or not the interval has elapsed, and whether or not the number of occurrences of the event has reached a predetermined designated number of occurrences for each type of detected event. Then, when it is determined that the specified time interval has elapsed, the management apparatus is notified that the detection event has occurred, it is determined that the specified time interval has not elapsed, and the specified number of occurrences. If it is determined that the detected event has been reached, the management device is notified that the detected event has occurred, so it is possible to appropriately notify both frequently occurring events and single-occurring events. The management device has an advantage of being able to appropriately grasp the occurrence event and manage the managed device.
【0074】第2の発明は、被管理装置が、まず、予め
定められた少なくとも1種類の事象の発生を検出し、次
に発生事象間の時間間隔とこの時間間隔に対する重み数
値との関係を表した事象の種類ごとの関数情報に基づい
て、検出した事象の種類ごとに前記重み数値の累積演算
を行う。そして、この累積演算の結果が所定のしきい値
を越えたか否かを判定し、所定のしきい値を越えた場
合、当該検出事象が発生したことを管理装置に通報する
ようにしているので、同一種類の事象であっても、発生
頻度により事象発生の軽重が異なる性質をもつ事象を自
動的に認識して通報することができ、管理装置は、発生
事象を適切に把握して被管理装置を管理することができ
るという利点を有する。In the second aspect of the invention, the managed device first detects the occurrence of at least one kind of predetermined event, and then determines the relationship between the time interval between the occurring events and the weight value for this time interval. The weighted value is cumulatively calculated for each type of detected event based on the function information for each type of event shown. Then, it is determined whether or not the result of this cumulative calculation exceeds a predetermined threshold value, and when it exceeds the predetermined threshold value, the fact that the detection event has occurred is notified to the management device. Even if the same type of event occurs, it is possible to automatically recognize and report an event with the nature of the occurrence of the event depending on the frequency of occurrence, and the management device appropriately grasps the event and manages it. It has the advantage that the device can be managed.
【図1】本発明の第1の実施例の事象自動通報システム
の構成を示すブロック図。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an automatic event notification system according to a first embodiment of the present invention.
【図2】本発明の第1の実施例の事象自動通報システム
の事象自動通報処理手順を示すフローチャート。FIG. 2 is a flowchart showing an automatic event notification processing procedure of the automatic event notification system according to the first embodiment of the present invention.
【図3】本発明の第1の実施例の条件記憶部2、発生事
象記憶部4の記憶構成図。FIG. 3 is a storage configuration diagram of a condition storage unit 2 and an event occurrence storage unit 4 according to the first embodiment of this invention.
【図4】本発明の第2の実施例の事象自動通報システム
の構成を示すブロック図。FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of an automatic event notification system according to a second embodiment of the present invention.
【図5】本発明の第2の実施例の事象自動通報システム
の事象自動通報処理手順を示すフローチャート。FIG. 5 is a flowchart showing an automatic event notification processing procedure of the automatic event notification system according to the second embodiment of the present invention.
【図6】従来の方法と事象自動通報システムとの動作を
比較した図。FIG. 6 is a diagram comparing operations of a conventional method and an automatic event notification system.
【図7】本発明の第3の実施例の事象自動通報システム
の構成を示すブロック図。FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of an automatic event notification system according to a third embodiment of the present invention.
【図8】本発明の第3の実施例の事象自動通報システム
の事象自動通報処理手順を示すフローチャート。FIG. 8 is a flowchart showing an automatic event notification processing procedure of the automatic event notification system according to the third embodiment of the present invention.
【図9】第3の実施例で使用した差分値と重み数値との
関係を示す図。FIG. 9 is a diagram showing a relationship between a difference value and a weight value used in the third embodiment.
S1,S2,S3 情報処理システム 10,20,30 事象自動通報装置 B1,B2,B3 バス M1,M2,
M3 管理装置 1,11,21 条件設定部 2,12,2
2 条件記憶部 3,13,23 事象検出部 4,14,2
4 発生事象記憶部 5,16 即時/一括判定部 6
一括通報判定部 7,17,28 通報部 15
事象発生判定部 25 事象判定部 26
差分値演算部 27 通報判定部S1, S2, S3 Information processing system 10, 20, 30 Automatic event notification device B1, B2, B3 Bus M1, M2
M3 management device 1,11,21 condition setting unit 2,12,2
2 Condition storage unit 3, 13, 23 Event detection unit 4, 14, 2
4 Occurrence event storage unit 5,16 Immediate / collective determination unit 6
Collective notification determination unit 7,17,28 Notification unit 15
Event occurrence determination unit 25 Event determination unit 26
Difference value calculation unit 27 Notification determination unit
Claims (2)
通報する事象自動通報方法において、 予め定められた少なくとも1種類の事象の発生を検出す
る第1ステップと、 前記第1ステップで検出した事象の種類ごとに前回の事
象発生時から今回の事象発生時までの時間間隔が予め定
められた指定時間間隔を経過したか否かを判定する第2
ステップと、 前記第1ステップで検出した事象の種類ごとに事象の発
生回数が予め定められた指定発生回数に達したか否かを
判定する第3のステップと、 前記第2ステップで前記指定時間間隔を経過していると
判定された場合、当該検出事象が発生したことを前記管
理装置に通報する第4ステップと、 前記第2ステップで前記指定時間間隔を経過していない
と判定され、かつ前記第3ステップで前記指定発生回数
に達していると判定された場合、当該検出事象が発生し
たことを前記管理装置に通報する第5ステップとを具備
したことを特徴とする事象自動通報方法。1. An automatic event reporting method for reporting an event occurring on a managed device side to a management device, a first step of detecting the occurrence of at least one predetermined event, and the first step detecting the event. A second determination is made as to whether or not the time interval from the previous event occurrence to the current event occurrence has passed a predetermined designated time interval for each type of event
A step, a third step of determining whether or not the number of occurrences of the event has reached a predetermined designated number of occurrences for each type of event detected in the first step, and the designated time in the second step. If it is determined that the interval has elapsed, a fourth step of notifying the management device that the detection event has occurred, and it is determined that the specified time interval has not elapsed in the second step, and An automatic event notification method comprising: a fifth step of notifying the management device that the detected event has occurred when it is determined in the third step that the specified number of occurrences has been reached.
通報する事象自動通報方法において、 予め定められた少なくとも1種類の事象の発生を検出す
る第1ステップと、 発生事象間の時間間隔とこの時間間隔に対する重み数値
との関係を表した事象の種類ごとの関数情報に基づい
て、前記第1ステップで検出した事象の種類ごとに前記
重み数値の累積演算を行う第2ステップと、 前記累積演算の結果が所定のしきい値を越えたか否かを
判定する第3ステップと、 前記第3ステップで所定のしきい値を越えた場合、当該
検出事象が発生したことを前記管理装置に通報する第4
ステップとを具備したことを特徴とする事象自動通報方
法。2. An automatic event reporting method for reporting an event occurring on a managed device side to a management device, a first step of detecting the occurrence of at least one kind of event determined in advance, and a time interval between the occurring events. And a second step of performing a cumulative calculation of the weight value for each event type detected in the first step, based on the function information for each event type that represents the relationship between the weight value and the time value. A third step of determining whether or not the result of the cumulative calculation exceeds a predetermined threshold value, and when the predetermined threshold value is exceeded in the third step, the management apparatus is informed that the detection event has occurred. Fourth to report
A method for automatically reporting an event, comprising:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5010151A JPH06222957A (en) | 1993-01-25 | 1993-01-25 | Automatic event information method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5010151A JPH06222957A (en) | 1993-01-25 | 1993-01-25 | Automatic event information method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06222957A true JPH06222957A (en) | 1994-08-12 |
Family
ID=11742280
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5010151A Pending JPH06222957A (en) | 1993-01-25 | 1993-01-25 | Automatic event information method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06222957A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1703394A2 (en) | 2005-03-15 | 2006-09-20 | Fujitsu Limited | Event notification management program and event notification management apparatus |
| JP2011518359A (en) * | 2008-06-17 | 2011-06-23 | 株式会社日立製作所 | Method and apparatus for performing root cause analysis |
| CN119094259A (en) * | 2024-08-15 | 2024-12-06 | 青岛海尔科技有限公司 | A gateway information reporting method, device and electronic device |
-
1993
- 1993-01-25 JP JP5010151A patent/JPH06222957A/en active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1703394A2 (en) | 2005-03-15 | 2006-09-20 | Fujitsu Limited | Event notification management program and event notification management apparatus |
| US7908524B2 (en) | 2005-03-15 | 2011-03-15 | Fujitsu Limited | Storage medium readable by a machine tangible embodying event notification management program and event notification management apparatus |
| JP2011518359A (en) * | 2008-06-17 | 2011-06-23 | 株式会社日立製作所 | Method and apparatus for performing root cause analysis |
| CN119094259A (en) * | 2024-08-15 | 2024-12-06 | 青岛海尔科技有限公司 | A gateway information reporting method, device and electronic device |
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