JPH06273320A

JPH06273320A - 電気泳動像の自動分析方法および表示方法

Info

Publication number: JPH06273320A
Application number: JP5060363A
Authority: JP
Inventors: Naomitsu Yokogawa; 尚充横川
Original assignee: Olympus Optical Co Ltd
Current assignee: Olympus Corp
Priority date: 1993-03-19
Filing date: 1993-03-19
Publication date: 1994-09-30

Abstract

(57)【要約】【目的】デンシトグラム中の特異点の種類をも自動的
に分類できる電気泳動像の自動分析方法および、特異点
の種類を目視により容易に知ることができる電気泳動像
の表示方法を提供する。【構成】測定検体の電気泳動像を測光して得られるデ
ータを正規化して、この正規化したデータからなるデン
シトグラムから、その特異的な凸部または凹部の位置お
よび大きさ、または位置および形状を検出し、その検出
情報に基づいて前記特異的な部分の種類を自動的に分類
する。また、このようにして分類した特異的な部分の位
置および種類を表す情報をデンシトグラムとともに表示
部材に表示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、電気泳動像の自動分
析方法、特に電気泳動像の測光データ（デンシトグラ
ム）に含まれる特異点を自動的に分類する方法およびそ
の表示方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】電気泳動装置においては、血清等の検体
をアプリケータによりセルロースアセテート膜等の支持
体に塗布し、泳動槽において所定時間泳動させてから、
染色槽において染色・脱色・乾燥処理を行ってデンシト
メータにおいて測光し、そのサンプリングデータに基づ
いて、アルブミン（Ａｌｂ），α₁ −グロブリン
（α₁），α₂ −グロブリン（α₂ ），β−グロブリン
（β）およびγ−グロブリン（γ）の各分画％、α₁ ，
α₂ ，β，γの総グロブリンに対するＡｌｂの分画％比
であるＡ／Ｇ比、各分画の絶対量としての濃度値を演算
して泳動パターン（デンシトグラム）と一緒に所定の報
告書に表示したり、ＣＲＴ等の表示装置に表示するよう
にしている。

【０００３】また、最近では、デンシトグラムの自動解
析方法も種々提案されており、本願人も、例えば特開昭
６２−４７５３４号公報において、測定検体の正規化し
たデータから成るデンシトグラムと、正常な電気泳動像
に関連する基準データとに基づいて、測定検体のデンシ
トグラムからその特異的な凸部または凹部の有無を検出
して、測定検体中の成分を自動的に分析するようにした
電気泳動像による自動分析方法を提案している。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記の本願人の提案に
係る自動分析方法においては、測定検体の電気泳動像を
測光して得られるデータを正規化し、その正規化したデ
ータと正常な電気泳動像に関連する基準データとに基づ
いて、測定検体を自動的に分析するようにしているの
で、検体の塗布量や泳動長にばらつきがあっても、同一
基準でしかも細かな分画位置で多くの正確な病態情報を
自動的に得ることができ、したがって医師や検査技師の
負担を軽減できると共に、診断に有用な多くの情報が得
られることから、診断の正確さを担保することができる
という利点がある。

【０００５】しかしながら、かかる自動分析方法にあっ
ては、デンシトグラム中の特異点は検出できても、その
種類については、医師や検査技師において分類しなけれ
ばならないため、この点において医師等の負担が残り易
い他、分類作業に熟練を要するといった問題があった。

【０００６】この発明の第１の目的は、デンシトグラム
中の特異点の種類をも自動的に分類でき、したがって医
師等の負担をより軽減でき、常に正確な診断ができる電
気泳動像の自動分析方法を提供することにある。

【０００７】また、この発明の第２の目的は、特異点の
種類を目視により容易に知ることができる電気泳動像の
表示方法を提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段および作用】上記第１の目
的を達成するため、この発明の電気泳動像の自動分析方
法においては、測定検体の電気泳動像を測光して得られ
るデータを正規化して、この正規化したデータからなる
デンシトグラムから、その特異的な凸部または凹部の位
置および大きさ、または位置および形状を検出し、その
検出情報に基づいて前記特異的な部分の種類を自動的に
分類する。

【０００９】また、第２の目的を達成するため、この発
明の電気泳動像の表示方法においては、測定検体の電気
泳動像を測光して得られるデータを正規化して、この正
規化したデータからなるデンシトグラムから、その特異
的な凸部または凹部の位置および大きさ、または位置お
よび形状を検出し、その検出情報に基づいて前記特異的
な部分の種類を自動的に分類して、その特異的な部分の
位置および種類を表す情報をデンシトグラムとともに表
示部材に表示する。

【００１０】

【実施例】図１は、この発明を実施する電気泳動装置に
おけるデンシトメータの一例の要部の構成を示す線図的
断面図である。染色槽において染色・脱色・乾燥処理さ
れた支持体１は、送りローラ２によってデカリン３を収
容する測光部４に搬送され、ここで測光装置５によって
一定の速度例えば8mm/sec で測光走査された後、排紙ロ
ーラ６によって排出される。

【００１１】測光装置５は支持体１を透過する光源５ａ
からの光を受光素子５ｂで受光するよう構成され、これ
ら光源５ａおよび受光素子５ｂを有する測光装置５を、
図２に示すように、支持体１の搬送方向ａと直交する走
査方向ｂに移動させることにより、支持体１に形成され
た電気泳動像７を測光走査する。

【００１２】図３は、測光装置５の出力を処理するデー
タ処理装置の一例の要部の構成を示すブロック図であ
る。このデータ処理装置は、対数増幅器１２，Ａ／Ｄ変
換器１３，ＣＰＵ１４, メモリ１５, キーボード１６，
ＣＲＴ１７, フロッピーディスク１８およびプリンタ１
９を具える。

【００１３】測光走査によって受光素子５ｂから得られ
る光電変換出力は、対数増幅器１２によって対数増幅し
て吸光度に変換した後、Ａ／Ｄ変換器１３において泳動
時間等の分析条件によって決定されるサンプリングレー
ト（例えば１２ｍｓｅｃ）に対応するクロックに同期し
てサンプリングしてディジタル信号に変換し、ＣＰＵ１
４の制御の下にメモリ１５に記憶する。

【００１４】この実施例では、メモリ１５に記憶された
サンプリングデータを、移動平均処理であるスムージン
グ処理すると共に、光量によるベース浮き分を除去する
オートゼロ処理した後、正規化処理して各分画％、Ａ／
Ｇ比等を演算すると共に、各分画の増減やＭ蛋白、フィ
ブリノーゲン、補体Ｃ３、塗布跡等の特徴点を自動的に
分析して、その位置と種類とを正規化したデンシトグラ
ムとともに、ＣＲＴ１７に表示すると共に、プリンタ１
９において報告書２０の所定の欄にそれぞれ記録する。

【００１５】図４は、正規化処理の一例のフローチャー
トを示すものである。この実施例では、正規化における
所定の泳動長に関連するデータ点数を３５０点とし、そ
の１００データ点に泳動像中で目立つピークとして安定
しているＡｌｂのピーク位置を、２００データ点に泳動
像中で出現位置が安定しているβのピーク位置を一致さ
せる。すなわちＡｌｂおよびβのそれぞれのピーク位置
を基準点として、これら基準点を正規化における３５０
点のデータ位置の１００データ点および２００データ点
にそれぞれ一致させる。なお、測光装置５の走査範囲で
のサンプリングデータの点数は、３５０点よりも多いも
のとする。

【００１６】この正規化処理にあたっては、先ず、ステ
ップＩにおいて、メモリ１５に記憶した測定検体のサン
プリングデータから、泳動長に関連するＡｌｂおよびβ
のそれぞれのピーク位置である基準点を検出する。この
基準点の検出法を、以下に説明する。

【００１７】第１の基準点検出方法測定検体のサンプリングデータから、図５に示すよう
に、両端点が泳動像の両端点となるような所定の閾値を
超えるデータを抽出し、その抽出したデータの両端点か
ら所定の範囲ｌ₁ およびｌ₂においてピークの有無を検
出し、検出されたピーク中の濃度最大のものを該測定検
体のＡｌｂのピーク位置およびβのピーク位置として基
準点を検出する。

【００１８】第２の基準点検出方法測定検体のサンプリングデータを両端点より順次積算
し、それらの値がそれぞれ所定の値または総積算値に対
してそれぞれ所定の割合となった位置を泳動像の両端点
とし、その両端点から第１の方法と同様にして所定の範
囲におけるピークをそれぞれ検出して、それらのピーク
位置をＡｌｂおよびβのそれぞれのピーク位置として基
準点を検出する。例えば泳動極性の正極側からＡｌｂ方
向への積算値が総積算値の２％、負極側からγ方向への
積算値が総積算値の１％と設定すると、ほぼ目視で得ら
れる泳動長と一致する。

【００１９】第３の基準点検出方法同一支持体に正常血清を泳動させて測定検体とともに測
定し、先ず、正常血清のＡｌｂのピーク位置を検出し、
続いてＡｌｂから泳動極性の負極方向における３番目の
ピーク位置をβのピーク位置として検出する。その後、
測定検体についてＡｌｂのピーク位置を検出し、次にこ
のＡｌｂピーク位置から、先に求めた正常血清のＡｌｂ
ピーク位置とβピーク位置との間の泳動長に関連するデ
ータ点数と等しいデータ点数の位置付近でのピークを検
出し、そのピーク位置をβのピーク位置としてそれぞれ
の基準点を検出する。

【００２０】なお、泳動像のサンプリングデータからＡ
ｌｂのピーク位置を検出するにあたっては、Ａｌｂは目
立つピークとして安定しているので、比較的高い閾値を
設定し、これを超えるデータの濃度最大値のものをＡｌ
ｂのピーク位置として検出してもよいし、また本願人の
提案に係る特開昭６１−１８１９４３号公報に記載され
ているように、サンプリングした全データから最大値Ｄ
_Mを検出し、次に泳動極性の正極側から最大値の１／１
６以上のピークをＡｌｂのピーク位置Ｐ_Mとして検出し
てもよい。ここで、１／１６は、プレアルブミンのピー
クを除去すると共に、Ｄ_MがＡｌｂでなく他の成分であ
ってもＰ_MがＡｌｂのピーク位置として検出されるよう
に、種々の病態によって経験的に定めたもので、特に固
定されるものではない。

【００２１】以上の任意の１つの検出方法により、目立
つピーク位置として安定しているＡｌｂのピーク位置
と、出現位置が安定しているβのピーク位置とを基準点
としてそれぞれ検出する。

【００２２】次に、ステップIIにおいて、検出したＡｌ
ｂのピーク位置およびβのピーク位置が所定の泳動長に
関連する３５０点のデータ点数を有するＸ軸上で、１０
０データ点および２００データ点の位置にそれぞれ一致
するように、Ｘ軸の正規化を行う。例えば、測定検体に
おけるＡｌｂのピーク位置が１２０点、βのピーク位置
が２３０点とすると、それらのデータ位置をＸ軸上の１
００データ点および２００データ点に一致させ、またそ
の他のサンプリングデータは、測定検体における基準点
の泳動長が１１０データ点数（２３０−１２０）に相当
するのに対し、Ｘ軸上では１００データ点数（２００−
１００）に相当するので、その比に応じてＸ軸上のデー
タ点にシフトする。ここで、Ｘ軸上でのデータ点に対応
するサンプリングデータがないときは、補間処理や補外
すなわち両端データにそろえる処理を行う。以上によ
り、泳動長に関するＸ軸の正規化を終了する。

【００２３】次に、ステップIII において、正規化した
Ｘ軸の３５０点のサンプリングデータの値を、その積算
値が対応する測定検体のデータ位置間での積算値とほぼ
等しくなるように、測定検体の基準点間のデータ数と、
これらの基準点がＸ軸上でそれぞれ位置する間のデータ
数（この例では、１００）との比率に基づいて、Ｙ軸の
正規化を行う。例えば、上記の例では、測定検体におけ
るＡｌｂピーク位置が１２０データ点、またβピーク位
置が２３０データ点で、それら間の１１０個のデータ数
を１００個のデータ数に正規化したのであるから、正規
化した各データ点におけるサンプリングデータの値を、
１１０／１００倍してＹ軸の正規化を行う。以上の処理
は、メモリ１５に格納したサンプリングデータを、ＣＰ
Ｕ１４の制御の下に読み出して行い、その処理後のデー
タは、フロッピーディスク１８に記憶する。

【００２４】次に、ステップIVにおいて各分画における
積算値と濃度の絶対量とを対応させる濃度の正規化を行
う。この濃度の正規化にあたっては、生化学分析装置等
により予め測定検体の総蛋白値あるいはＡｌｂ濃度値を
測定し、その値をキーボード１６を介して、あるいは生
化学分析装置から、または該装置に接続した検査用コン
ピュータシステムを介してオンラインまたはオフライン
で入力して、フロッピーディスク１８に記憶しておく。
また、入力される絶対量の単位濃度（１ｇ／ｄｌ）に対
する基準積算値も同様に記憶しおく。例えば、Ａｌｂの
濃度値が入力される場合には、Ａｌｂが１ｇ／ｄｌにつ
いて基準積算値を、例えば１５，０００（Ａ／Ｄ変換値
で）と設定しておく。

【００２５】ここで、Ａｌｂの濃度値が、４ｇ／ｄｌと
入力されているものとすると、先ず正規化したデータの
Ａｌｂ分画の積算値を求め、続いてその積算値と入力さ
れたＡｌｂ濃度値に相当する基準積算値との比率を求め
る。例えば、正規化したＡｌｂ分画の積算値が、８０，
０００（Ａ／Ｄ変換値で）であったとすると、入力され
たＡｌｂ濃度値は、４ｇ／ｄｌでその基準積算値は４
（ｇ／ｄｌ）×１５，０００＝６０，０００であるか
ら、８０，０００を６０，０００にする比率は、６０，
０００／８０，０００＝０．７５となる。次に、この比
率を各点のデータ値に乗算して濃度の正規化を終了す
る。なお、この濃度の正規化処理においては、本願人の
提案に係る特開昭６１−１９６１５４号公報に記載され
ているように、各分画の染色性の違いを同時に補正する
こともできる。また、総蛋白値を入力した場合には、入
力値に相当する基準積算値と全分画の積算値との比率を
求めることによって、同様に処理することができる。以
上のようにして正規化処理を行って、そのデータをフロ
ッピーディスク１８に格納する。

【００２６】次に、測定検体の正規化したデンシトグラ
ムから特徴点を検出する処理について説明する。泳動像
の特徴点で最も重要なものの一つに上述したＭ蛋白があ
る。このＭ蛋白は、血清蛋白泳動像のどの位置にでも分
画する可能性があるが、その多くはβ分画からγ分画に
亘って出現し、モノクローナルなことから極めて狭いバ
ンド幅を有している。また、Ｍ蛋白には、良性のものと
悪性のものとがあり、良性のＭ蛋白は、分画パターンに
Ｍ蛋白が重畳された形で出現する場合が多く、悪性のＭ
蛋白は、分画パターンに他の蛋白の抑制を伴うことが多
い。

【００２７】これらのＭ蛋白の特長から、β〜γ分画間
においてデンシトグラム上のピークの有無を検出すれ
ば、Ｍ蛋白の検出が可能である。すなわち、Ｍ蛋白の出
現のないデンシトグラムでは、図６Ａに示すように、β
〜γ分画間において、β〜γ間のなだらかな谷、γ分画
のなだらかなピークが存在する。言いかえれば、β〜γ
分画間においてその曲率の変化を見ると、上に凸、下に
凹、上に凸、下に凹のパターンとなる。これに対し、良
性のＭ蛋白の出現のある場合には、例えば図６Ｂに示す
ように、β〜γ分画間にもう一つのピークが存在し、そ
の曲率の変化は複雑になる。また、悪性のＭ蛋白の出現
がある場合には、例えば図６Ｃに示すように、β〜γ分
画間におけるパターンの変化は、図６Ａの正常な場合と
変わらないが、その出現ピークは正常なパターンに比べ
て鋭くなると共に、そのＭ蛋白ピークの前または後にγ
分画が抑制された明瞭な減少部が現れる。

【００２８】したがって、単にＭ蛋白ピークを検出する
場合には、正規化したデンシトグラムの所要の泳動長部
分、例えばβ〜γ分画間においてＭ蛋白ピークを検出す
る場合には、正規化したデータの２００データ点（βピ
ーク位置）から３５０データ点間における凸部の有無を
検出するだけでよいが、それが良性のものか悪性のもの
かを判定するためには、Ｍ蛋白のピーク位置付近でγ分
画が抑制されているか否かを、正常な泳動像のデンシト
グラムに関連するデータ（正常変動域）との比較から検
出する必要がある。

【００２９】以下、図７に示すフローチャートを参照し
ながら、β〜γ分画間におけるＭ蛋白の検出処理の一例
について説明する。先ず、ステップＩにおいて正規化し
たデンシトグラムのβ〜γ分画間に対応する予め定めた
データ点間でのパターンの凸部の度合（凸値）を計算す
る。この凸値の計算法を以下に説明する。

【００３０】第１の凸値計算法データ点ｉを中心として、その両側にそれぞれデータ数
ｋを有する検出幅２ｋを設定し、図８に示すように、ｉ
−ｋ点のデータ値Ｄ_i-kとｉ＋ｋ点のデータ値Ｄ_i+kと
を結ぶ直線に対して、デンシトグラムがどれだけ突出し
ているかを、直線とデンシトグラムとで囲まれる部分の
面積Ｓで評価する。この場合、例えば台形近似したとき
の面積Ｓは、

【数１】Ｓ＝（Ｄ_i-k／２＋Ｄ_i-(k-1)＋・・・＋Ｄ_i-1＋Ｄ_i＋Ｄ_i+1＋・・・＋Ｄ_i+(k-1)＋Ｄ_i+k／２）−（Ｄ_i-k＋Ｄ_i+k）／２ ×２ｋで表される。なお、台形近似以外でもシンプソン等の各
種の求積方法によって面積Ｓを求めることができる。

【００３１】ここで、ｋの値については、３〜６が好適
であり、それより小さいと、より微小な変化が読み取れ
る反面、細かいノイズをも拾ってしまうことになり、ま
た大きいと、Ｓ自体の値も大きくなって、スムージング
の効果によりノイズに対してはより強くなるが、細かい
変化が失われることになる。なお、このｋの値は以下に
説明する第２〜第４の計算法においても同様である。こ
のようにして求めたＳの値の変化を見ると、独立したピ
ークをもつＭ蛋白は勿論のこと、図９に示すような明瞭
なピークを持たない微量なＭ蛋白も検出することができ
る。

【００３２】第２の凸値計算法第１の計算法によって求まるＳに対して、Ｓ／２ｋなる
関数を設定する。このＳ／２ｋの値は、検出幅２ｋにお
ける凸部の平均高さを表わすことになるため、Ｓに比べ
て検出幅２ｋに対する依存度は低いが（Ｓは、例えば三
角形の頂点部でみると、２ｋの値の変化の二乗倍の変化
となる）、デンシトグラム上での凸部の度合との対応が
強く現われる。

【００３３】第３の凸値計算法第１の計算法によって求まるＳに対して、Ｓ／（２ｋ）
²なる関数を設定する。このＳ／（２ｋ）²の値は、検
出幅２ｋと平均高さＳ／２ｋとの比で、単位検出幅当り
の凸部の度合を表わし、凸部の形状が相似であれば、検
出幅２ｋに拘らず同じ値となる。したがって、この場合
の検出幅２ｋは、スムージングの程度を決定することに
なる。

【００３４】第４の凸値計算法二次微分により凸値を計算する。この場合には、デンシ
トグラムの関数式が不明であるので、検出幅２ｋの順次
のデータ値から最小二乗法等により関数近似を行い、求
められた近似関数式の二次微分値Ｘ（−１）、すなわち
符号を逆転したものをもって凸値とする。以下に、検出
幅が５，７および９データのときの、ｙ＝ａｘ²＋ｂｘ
＋ｃで一般に表わされる放物線に、最小二乗近似を行っ
たときの近似二次微分値Ｆ″_(i)を示す。

【数２】５データの場合（２ｋ＝４）Ｆ″_(i)＝（Ｄ_i-2−Ｄ_i-1−２Ｄ_i−Ｄ_i+1＋２Ｄ_i+2 ）／７７データの場合（２ｋ＝６）Ｆ″_(i)＝（５Ｄ_i-3−３Ｄ_i-1−４Ｄ_i−３Ｄ_i+1＋５Ｄ_i+3 ）／４２９データの場合（２ｋ＝８）Ｆ″_(i)＝（２８Ｄ_i-4＋７Ｄ_i-3−８Ｄ_i-2−１７Ｄ_i-1−２０Ｄ_i −１７Ｄ_i+1−８Ｄ_i+2＋７Ｄ_i+3＋２８Ｄ_i+4 ）／４６２これらの値は、検出幅２ｋに本質的には依存せず、した
がって２ｋは第３の凸値計算法におけると同様に、スム
ージングの程度を決定することになる。

【００３５】以上の任意の１つの計算法により凸値を求
めたら、次にステップIIにおいてその凸値が所定の閾値
ＳＬ₁より大きいか否かを判断し、凸値がＳＬ₁以下の
ときは、Ｍ蛋白ピーク無しと判定し、ＳＬ₁を超えると
きは、次にステップIII においてその凸部がＭ蛋白ピー
クであるか否かを検出するために、凸部の半値幅（デー
タ数）が所定の範囲ＳＬ₂〜ＳＬ₃にあるか否かを判断
する。ここで、半値幅がＳＬ₂〜ＳＬ₃の範囲から外れ
ているときは、Ｍ蛋白ピーク無しと判定し、範囲内にあ
るときは、Ｍ蛋白ピークがあるとして、次にステップIV
において凸値が所定の閾値ＳＬ₄ （＞ＳＬ₁）より大き
いか否かを判断する。この判断処理において、凸値がＳ
Ｌ₄ 以下のときは、Ｍ蛋白ピークの疑い有りと判定し、
ＳＬ₄ を超えるときは、明瞭なＭ蛋白ピークがあるとし
て、次にγ抑制の有無を検出するために、ステップＶに
おいて、その凸部のピークデータ位置を検出する。

【００３６】以上の処理において、測定検体のデンシト
グラムを、総蛋白値７ｇ／ｄｌに対して、積算値が１０
５，０００となるように、図４のフローチャートに従っ
て正規化し、凸値を第２の計算法で計算すれば、ｋ＝３
〜６においてＳ／２ｋの値が３０以上ではほぼ独立した
ピークを有するＭ蛋白が検出でき、１０〜３０で明瞭な
ピークを持たない微量のＭ蛋白ピークが検出できる。

【００３７】ここで、Ｍ蛋白ピークとして検出されるも
のには、Ｍ蛋白のようなピークを形成していても、フィ
ブリノーゲン、補体Ｃ３、塗布跡等のように、免疫グロ
ブリンの単一増加によって生じるＭ蛋白でないものもあ
り、これらをＭ蛋白と臨床医に報告すると混乱を招く恐
れがある。そこで、この実施例では、上述したようにし
てＭ蛋白ピークを検出したら、さらにその正当性をチェ
ックする。なお、上記のＭ蛋白でないフィブリノーゲ
ン、補体Ｃ３、塗布跡は、これまでの工程、すなわちＡ
ｌｂピークおよびβピークの検出、泳動長方向の正規
化、蛋白濃度による正規化、凸値の算出、Ｍ蛋白の検出
工程が終了していれば、検出することができる。

【００３８】図１０は、Ｍ蛋白ピークの正当性のチェッ
ク工程を示すものである。先ず、Ｍ蛋白が検出されたも
のについて、フィブリノーゲンの検出を行う。フィブリ
ノーゲンは、通常、血清中には存在しないが、透析患者
等の場合には、抗凝固剤の影響によって血清中に存在す
る場合がある。このフィブリノーゲンが存在すると、β
分画とγ分画との間に、Ｍ蛋白に似たピークが形成さ
れ、そのピークは、この実施例におけるように、Ａｌｂ
ピーク位置を１００データ点、βピーク位置を２００デ
ータ点として正規化した場合には、ほぼ２１５〜２４０
データ点間において、βピークとほぼ同じか、またはそ
れよりも低い高さの鈍いピークとして出現する。そこ
で、この実施例では、ピーク位置がＸ軸位置で２１５〜
２４０データ点間にあり、ピーク値が２００以下または
凸値が１０以下を満足するものをフィブリノーゲンとし
て検出する。

【００３９】同様して、次に補体Ｃ３を検出する。この
補体Ｃ３は、新鮮な血清を分析した際に出現し易く、や
はりＭ蛋白に似たピークをβピークのγ寄りの部分に形
成する。そこで、この実施例では、ピーク位置がＸ軸位
置で２０５〜２１５データ点間にあり、ピーク値がβピ
ーク値以下または凸値が１０以下を満足するものを補体
Ｃ３として検出する。

【００４０】次に、塗布跡の検出を行う。この塗布跡
は、古い血清や濁った血清を分析した際に、泳動されな
い変性物が塗布点に残り、やはりＭ蛋白に似たピークを
形成する。そのピーク位置は、泳動する支持体の電気浸
透度に大きく影響され、電気浸透のほとんどない支持体
では、γ分画の外側寄り、Ｘ軸位置で２７０〜３５０デ
ータ点間に出現し、ピーク値は、上述したように、７ｇ
／ｄｌで積算値が１０５，０００となるように正規化し
た場合に１００以下となる。したがって、この実施例で
は、ピーク位置がＸ軸位置で２７０〜３５０データ点間
にあり、ピーク値が１００以下を満足するものを塗布跡
ありとして検出する。

【００４１】以上の処理により、Ｍ蛋白として検出され
たピークを、その出現位置およびピーク値に基づいて、
Ｍ蛋白でないフィブリノーゲン、補体Ｃ３、塗布跡とし
てそれぞれ検出することができると共に、正当なＭ蛋白
として検出することができる。なお、上述した数値は一
例であって、支持体の種類、その他分析条件が変われ
ば、その値も変化する。

【００４２】図７において、Ｍ蛋白ピークとしての凸部
のピークデータの位置を検出したら、次にステップVIに
おいて検出したピークデータ点の前後で、測定検体のデ
ータと、正常血清のデンシトグラムに基いて設定した正
常変動域に関連するデータから抽出した対応するデータ
点におけるデータとを比較して、正常変動域を下回る点
があるか否かを判断し、下回る点がある場合には、γ抑
制があるものとして悪性Ｍ蛋白（骨髄腫）有りと判定
し、無い場合には、良性のＭ蛋白有りと判定する。ここ
で、正常変動域は、同一支持体に正常血清を泳動させて
測定検体とともに測定する場合においては、その正常血
清の正規化した測定値の例えば±２５％前後に設定し、
また他の場合においては、同様のデータを予めメモリ１
５やフロッピーディスク１８に格納して、対応する部分
のデータを抽出するようにする。

【００４３】以上のようにして得られた悪性Ｍ蛋白、良
性Ｍ蛋白、フィブリノーゲン、補体Ｃ３、塗布跡は、そ
れぞれの種類と位置とがわかるように、測定検体の正規
化したデンシトグラムとともにＣＲＴ１７に表示すると
共に、プリンタ１９において報告書２０の所定の欄にそ
れぞれ記録する。以下、表示例について説明する。

【００４４】図１１は、悪性Ｍ蛋白を検出した場合の表
示例を示すものである。この場合には、Ｍ蛋白ピークの
頂上付近に、位置を示す矢印と、悪性Ｍ蛋白を意味する
「ＭＰｍ」という文字（ＭＰは、Monoclonal Proteinの
略、ｍは、malignancy、つまり悪性を意味する）を付加
する。なお、図示しないが、良性の場合には、位置を示
す矢印と、良性Ｍ蛋白を意味する「ＭＰｂ」という文字
（ｂは、benign、つまり良性を意味する）を付加する。
このように表示することによって、悪性と良性とを区別
することができる。

【００４５】図１２は、微量のＭ蛋白を検出した場合の
表示例で、ピークの頂上付近に、位置を示す矢印と、微
量なＭ蛋白で存在が疑わしいことを示す「ＭＰ？」の文
字とを表示したものである。

【００４６】図１３は、塗布跡を検出した場合の表示例
で、ピークの頂上付近に、位置を示す矢印と、塗布跡を
意味する「org 」（org は、origin、つまり原点の意）
の文字とを表示したものである。

【００４７】図１４は、フィブリノーゲンを検出した場
合の表示例で、ピークの頂上付近に、位置を示す矢印
と、フィブリノーゲンを意味する「fib 」（fib は、fi
brinogenの略）の文字とを表示したものである。

【００４８】図１５は、補体Ｃ３を検出した場合の表示
例で、ピークの頂上付近に、位置を示す矢印と、補体Ｃ
３を意味する「Ｃ３」の文字とを表示したものである。

【００４９】以上のように表示することによって、デン
シトグラム中の特異点位置やその特異点の種類を目視に
て容易に知ることができる。

【００５０】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、正規
化したデンシトグラムの特異的な部分の種類を自動的に
分類するようにしたので、医師等の負担をより軽減で
き、診断を常に正確かつ容易に行うことができる。

【００５１】また、このようにして分類した特異的な部
分の位置および種類を表す情報をデンシトグラムととも
に表示部材に表示するようにしたので、それを目視によ
り容易に知ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明を実施する電気泳動装置におけるデン
シトメータの一例の要部の構成を示す線図的断面図であ
る。

【図２】電気泳動像の走査方向を示す図である。

【図３】データ処理装置の一例の要部の構成を示すブロ
ック図である。

【図４】正規化処理の一例を示すフローチャートであ
る。

【図５】基準点検出の一例を説明するための図である。

【図６】β〜γ分画間におけるデンシトグラムパターン
を示す図である。

【図７】Ｍ蛋白の検出処理の一例を示すフローチャート
である。

【図８】図７に示す凸値の計算法の一例を説明するため
の図である。

【図９】その計算法によって検出し得るデンシトグラム
上でのＭ蛋白の一例を示す図である。

【図１０】検出したＭ蛋白の正当性のチェック工程を示
すフローチャートである。

【図１１】悪性Ｍ蛋白の表示例を示す図である。

【図１２】微量のＭ蛋白の表示例を示す図である。

【図１３】塗布跡の表示例を示す図である。

【図１４】フィブリノーゲンの表示例を示す図である。

【図１５】補体Ｃ３の表示例を示す図である。

【符号の説明】

１支持体２送りローラ３デカリン４測光部５測光装置５ａ光源５ｂ受光素子６排紙ローラ７電気泳動像１２対数増幅器１３Ａ／Ｄ変換器１４ＣＰＵ１５メモリ１６キーボード１７ＣＲＴ１８フロッピーディスク１９プリンタ２０報告書

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】測定検体の電気泳動像を測光して得られ
るデータを正規化して、この正規化したデータからなる
デンシトグラムから、その特異的な凸部または凹部の位
置および大きさ、または位置および形状を検出し、その
検出情報に基づいて前記特異的な部分の種類を自動的に
分類することを特徴とする電気泳動像の自動分析方法。
【請求項２】測定検体の電気泳動像を測光して得られ
るデータを正規化して、この正規化したデータからなる
デンシトグラムから、その特異的な凸部または凹部の位
置および大きさ、または位置および形状を検出し、その
検出情報に基づいて前記特異的な部分の種類を自動的に
分類して、その特異的な部分の位置および種類を表す情
報をデンシトグラムとともに表示部材に表示することを
特徴とする電気泳動像の表示方法。