JPH0627940A - 自動採譜装置 - Google Patents
自動採譜装置Info
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- JPH0627940A JPH0627940A JP18380492A JP18380492A JPH0627940A JP H0627940 A JPH0627940 A JP H0627940A JP 18380492 A JP18380492 A JP 18380492A JP 18380492 A JP18380492 A JP 18380492A JP H0627940 A JPH0627940 A JP H0627940A
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- time
- power
- drum
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 多重演奏された楽曲からドラム音を自動的に
採譜することのできる自動採譜装置を提供すること。 【構成】 各ドラム音の特性を強調するＦＩＲフィルタ
ー２１と、そのＦＩＲフィルター２１の出力に対し、一
定時間間隔毎における短時間パワーの時系列を算出する
パワー算出器２２と、前記短時間パワーの時系列におけ
る局所ピークを検出する局所ピーク検出器２３とを備
え、局所ピークの時刻、及びピーク値を前記ＦＩＲフィ
ルター２１の特性に対応するドラムの打撃時刻、及び強
さとして用いる。
採譜することのできる自動採譜装置を提供すること。 【構成】 各ドラム音の特性を強調するＦＩＲフィルタ
ー２１と、そのＦＩＲフィルター２１の出力に対し、一
定時間間隔毎における短時間パワーの時系列を算出する
パワー算出器２２と、前記短時間パワーの時系列におけ
る局所ピークを検出する局所ピーク検出器２３とを備
え、局所ピークの時刻、及びピーク値を前記ＦＩＲフィ
ルター２１の特性に対応するドラムの打撃時刻、及び強
さとして用いる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ＣＤ等のように多重演
奏された楽曲から、ドラム音を採譜する自動採譜装置に
関するものである。
奏された楽曲から、ドラム音を採譜する自動採譜装置に
関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、自動採譜装置としては、例えば１
９９０年１月に発行された人工知能学会誌において知的
採譜システムとして掲載されている。この知的採譜シス
テムは、音階を奏でる楽器に対する採譜処理のみを行う
ことができるものであった。
９９０年１月に発行された人工知能学会誌において知的
採譜システムとして掲載されている。この知的採譜シス
テムは、音階を奏でる楽器に対する採譜処理のみを行う
ことができるものであった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
自動採譜装置においては、ＣＤ等のように多重演奏され
た楽曲からドラム音を採譜することはできないため、ド
ラム音を採譜する場合、知識と経験を持った専門家が耳
で聞き分けて採譜しなければならないという欠点があっ
た。
自動採譜装置においては、ＣＤ等のように多重演奏され
た楽曲からドラム音を採譜することはできないため、ド
ラム音を採譜する場合、知識と経験を持った専門家が耳
で聞き分けて採譜しなければならないという欠点があっ
た。
【０００４】本発明は、上述した問題点を解決するため
になされてたものであり、ＣＤ等のように多重演奏され
た楽曲からドラム音を採譜することのできる自動採譜装
置を提供することを目的としている。
になされてたものであり、ＣＤ等のように多重演奏され
た楽曲からドラム音を採譜することのできる自動採譜装
置を提供することを目的としている。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の自動採譜装置は、入力される楽曲信号の採譜
すべき各ドラム音の特性を強調し、出力するデジタル・
フィルター群と、そのデジタル・フィルター群の各出力
に対し、一定時間間隔毎における短時間パワーの時系列
を算出するパワー算出手段と、そのパワー算出手段から
算出された短時間パワーの時系列の局所ピークを検出す
る局所ピーク検出手段とを備え、前記局所ピーク検出手
段により検出される局所ピークの時刻、及びピーク値を
各ドラムの打撃時刻、及び強さとして用いるものであ
る。
に本発明の自動採譜装置は、入力される楽曲信号の採譜
すべき各ドラム音の特性を強調し、出力するデジタル・
フィルター群と、そのデジタル・フィルター群の各出力
に対し、一定時間間隔毎における短時間パワーの時系列
を算出するパワー算出手段と、そのパワー算出手段から
算出された短時間パワーの時系列の局所ピークを検出す
る局所ピーク検出手段とを備え、前記局所ピーク検出手
段により検出される局所ピークの時刻、及びピーク値を
各ドラムの打撃時刻、及び強さとして用いるものであ
る。
【０００６】
【作用】上記の構成を有する本発明の自動採譜装置にお
いて、デジタル・フィルター群は、入力された楽曲信号
中の各ドラム音の成分を強調する。パワー算出手段は、
前記デジタル・フィルター群の各出力に対し一定時間間
隔毎における短時間パワーの時系列を算出する。局所ピ
ーク検出手段は、前記パワーの時系列の局所ピークを検
出し、その局所ピークの時刻、及びピーク値を、各ドラ
ムの打撃時刻、及び強さとして用いる。
いて、デジタル・フィルター群は、入力された楽曲信号
中の各ドラム音の成分を強調する。パワー算出手段は、
前記デジタル・フィルター群の各出力に対し一定時間間
隔毎における短時間パワーの時系列を算出する。局所ピ
ーク検出手段は、前記パワーの時系列の局所ピークを検
出し、その局所ピークの時刻、及びピーク値を、各ドラ
ムの打撃時刻、及び強さとして用いる。
【０００７】
【実施例】以下、本発明を具体化した一実施例を図面を
参照して説明する。
参照して説明する。
【０００８】図１は本実施例による自動採譜装置のブロ
ック図である。本実施例を構成するオーディオ・アンプ
１は演奏された楽曲信号を入力とし、この信号を適切な
電圧値に増幅するものである。
ック図である。本実施例を構成するオーディオ・アンプ
１は演奏された楽曲信号を入力とし、この信号を適切な
電圧値に増幅するものである。
【０００９】ローパス・フィルター２はオーディオ・ア
ンプ１により増幅された信号における５．５kHz以下の
周波数成分のみを通過させることにより、デジタル化時
の折返し歪を抑えるものである。
ンプ１により増幅された信号における５．５kHz以下の
周波数成分のみを通過させることにより、デジタル化時
の折返し歪を抑えるものである。
【００１０】Ａ／Ｄ変換装置３はローパス・フィルター
通過信号を、サンプリング周波数１２kHz、１６ビット
のデジタル信号に変換するものである。Ｉ／Ｏポート４
はＣＰＵ５と、Ａ／Ｄ変換装置３、ディスプレイ８とを
接続している。ＣＰＵ５は楽曲信号データに対するデジ
タル・フィルター処理、パワーの時系列算出処理、ピー
ク検出処理等を行うものであり、ＲＡＭ６、及びＲＯＭ
７に接続されている。
通過信号を、サンプリング周波数１２kHz、１６ビット
のデジタル信号に変換するものである。Ｉ／Ｏポート４
はＣＰＵ５と、Ａ／Ｄ変換装置３、ディスプレイ８とを
接続している。ＣＰＵ５は楽曲信号データに対するデジ
タル・フィルター処理、パワーの時系列算出処理、ピー
ク検出処理等を行うものであり、ＲＡＭ６、及びＲＯＭ
７に接続されている。
【００１１】前記ＲＡＭ６は、Ａ／Ｄ変換装置３により
ディジタル化された楽曲信号データ、前記デジタル・フ
ィルターの出力、ＣＰＵ５により算出されたパワーの時
系列、ＣＰＵ５により検出されたドラム音の打撃時刻、
及び強さ等が格納されるエリアを備えるものである。前
記ＲＯＭ７はデジタル・フィルター処理ロジック、デジ
タル・フィルターの係数、パワーの時系列算出ロジッ
ク、ピーク検出ロジック等が格納するものである。前記
ディスプレイ８は処理結果等の表示を行うものである。
ディジタル化された楽曲信号データ、前記デジタル・フ
ィルターの出力、ＣＰＵ５により算出されたパワーの時
系列、ＣＰＵ５により検出されたドラム音の打撃時刻、
及び強さ等が格納されるエリアを備えるものである。前
記ＲＯＭ７はデジタル・フィルター処理ロジック、デジ
タル・フィルターの係数、パワーの時系列算出ロジッ
ク、ピーク検出ロジック等が格納するものである。前記
ディスプレイ８は処理結果等の表示を行うものである。
【００１２】図２は本実施例の自動採譜装置における、
ＣＰＵ５の処理に対する機能構成図である。
ＣＰＵ５の処理に対する機能構成図である。
【００１３】各フィルターは有限区間インパルス応答
（以後、ＦＩＲ）フィルター２１で構成されている。ま
た各フィルターは、対応するドラム音の特性を持たせる
ために、その係数を各ドラム音の単音をデジタル化した
ときの立ち上がり時刻から一定時間長の区間におけるサ
ンプル値を正規化した値としている。図３はバスドラム
を合成器（ドラムマシン）により出力しデジタル化した
ものを、立ち上がり時刻から2400ポイント区間（0.2
秒）分表示したものであり、本実施例ではこの2400ポイ
ント分のサンプル値を次式の条件を満たすように正規化
した値をバスドラム採譜用のＦＩＲフィルター２１ａの
係数ｈ0，ｈ1，・・・、ｈ2399としＲＯＭ７に格納して
いる。
（以後、ＦＩＲ）フィルター２１で構成されている。ま
た各フィルターは、対応するドラム音の特性を持たせる
ために、その係数を各ドラム音の単音をデジタル化した
ときの立ち上がり時刻から一定時間長の区間におけるサ
ンプル値を正規化した値としている。図３はバスドラム
を合成器（ドラムマシン）により出力しデジタル化した
ものを、立ち上がり時刻から2400ポイント区間（0.2
秒）分表示したものであり、本実施例ではこの2400ポイ
ント分のサンプル値を次式の条件を満たすように正規化
した値をバスドラム採譜用のＦＩＲフィルター２１ａの
係数ｈ0，ｈ1，・・・、ｈ2399としＲＯＭ７に格納して
いる。
【００１４】 前記ＦＩＲフィルター２１ａは、前記Ａ／Ｄ変換装置３
によりデジタル化されＲＡＭ６に格納されている楽曲信
号データｘ1，ｘ2，・・・，ｘN（Ｎは楽曲信号データ
のサンプル数）に対して、上述のようにして求めたＦＩ
Ｒフィルターの係数を使いフィルター処理を行う。具体
的にはＦＩＲフィルターの出力Ｘ1，Ｘ2，・・・，ＸN
は次式により求めることができる。
によりデジタル化されＲＡＭ６に格納されている楽曲信
号データｘ1，ｘ2，・・・，ｘN（Ｎは楽曲信号データ
のサンプル数）に対して、上述のようにして求めたＦＩ
Ｒフィルターの係数を使いフィルター処理を行う。具体
的にはＦＩＲフィルターの出力Ｘ1，Ｘ2，・・・，ＸN
は次式により求めることができる。
【００１５】 このようにした求めたＦＩＲフィルターの出力は、入力
された楽曲信号の特性がフィルターの係数を求めるのに
使用したバスドラム音の特性と類似する場合に、大きく
反応する。
された楽曲信号の特性がフィルターの係数を求めるのに
使用したバスドラム音の特性と類似する場合に、大きく
反応する。
【００１６】図４は同様にスネアドラムを合成器（ドラ
ムマシン）により出力しデジタル化したものを、立ち上
がり時刻から2400ポイント区間（0.2秒）分表示したも
のであり、この2400ポイント分のサンプル値を前式の条
件を満たすように正規化した値をスネアドラム採譜用の
ＦＩＲフィルター２１ｂの係数としている。
ムマシン）により出力しデジタル化したものを、立ち上
がり時刻から2400ポイント区間（0.2秒）分表示したも
のであり、この2400ポイント分のサンプル値を前式の条
件を満たすように正規化した値をスネアドラム採譜用の
ＦＩＲフィルター２１ｂの係数としている。
【００１７】また他のドラム採譜用のＦＩＲフィルター
２１の係数も同様の処理により求めることができる。
２１の係数も同様の処理により求めることができる。
【００１８】パワー算出器２２ａはそれぞれ前記各ＦＩ
Ｒフィルター２１の出力Ｘ1，Ｘ2，・・・，ＸNに対し
て、１２０ポイント（１０ｍｓｅｃ）間隔に設定された
フレーム毎に、短時間パワーの時系列Ｐ1，Ｐ2，・・
・，ＰMを算出する。短時間パワーＰmの算出は次式によ
りおこなわれる。
Ｒフィルター２１の出力Ｘ1，Ｘ2，・・・，ＸNに対し
て、１２０ポイント（１０ｍｓｅｃ）間隔に設定された
フレーム毎に、短時間パワーの時系列Ｐ1，Ｐ2，・・
・，ＰMを算出する。短時間パワーＰmの算出は次式によ
りおこなわれる。
【００１９】 局所ピーク検出器２３ａは、平滑化器２４ａ、微分器２
５ａ、及びピーク検出器２６ａとから構成されている。
５ａ、及びピーク検出器２６ａとから構成されている。
【００２０】前記平滑化器２４ａは、前記短時間パワー
の時系列Ｐ1，Ｐ2，・・・，ＰMに対し、２次・３次多
項式適合法により平滑化パワーの時系列Ｑ1，Ｑ2，・・
・，ＱMを算出する。７フレーム分の短時間パワーを使
った２次・３次多項式適合法による平滑化パワーＱmの
算出は、平滑化係数をｗ-3＝−２，ｗ-2＝３，ｗ-1＝
６，ｗ0＝７，ｗ1＝６，ｗ2＝３，ｗ3＝−２とすると次
式により行われる。
の時系列Ｐ1，Ｐ2，・・・，ＰMに対し、２次・３次多
項式適合法により平滑化パワーの時系列Ｑ1，Ｑ2，・・
・，ＱMを算出する。７フレーム分の短時間パワーを使
った２次・３次多項式適合法による平滑化パワーＱmの
算出は、平滑化係数をｗ-3＝−２，ｗ-2＝３，ｗ-1＝
６，ｗ0＝７，ｗ1＝６，ｗ2＝３，ｗ3＝−２とすると次
式により行われる。
【００２１】 前記微分器２５ａは、前記平滑化パワーの時系列Ｑ1，
Ｑ2，・・・，ＱMに対する微分処理を行い、平滑化パワ
ーの時間変化量の時系列△Ｑ1，△Ｑ2，・・・，△ＱM
を算出する。本実施例では時間変化量として、次式の様
な７フレーム分の平滑化パワーによる線形回帰係数を使
用している。
Ｑ2，・・・，ＱMに対する微分処理を行い、平滑化パワ
ーの時間変化量の時系列△Ｑ1，△Ｑ2，・・・，△ＱM
を算出する。本実施例では時間変化量として、次式の様
な７フレーム分の平滑化パワーによる線形回帰係数を使
用している。
【００２２】 ピーク検出器２６ａは前記平滑化パワーの時系列の局所
ピークを検出する。局所ピークは平滑化パワーとその時
間変化量が下記の条件を満たすフレームをピーク・フレ
ームとする。
ピークを検出する。局所ピークは平滑化パワーとその時
間変化量が下記の条件を満たすフレームをピーク・フレ
ームとする。
【００２３】△Ｑl-1＞＝０，且つ△Ｑl+1＜０ 且つＱl＞（あるしきい値） ピーク検出器２６ａは、上記のような条件を満たす全て
のピーク・フレームの番号ｌ、及びピーク値Ｑlを出力
し、ドラム音の打撃時刻、及び強さとする。
のピーク・フレームの番号ｌ、及びピーク値Ｑlを出力
し、ドラム音の打撃時刻、及び強さとする。
【００２４】以下、本実施例の動作について図５〜図９
を参照して説明する。
を参照して説明する。
【００２５】図５は本実施例により行なわれるバスドラ
ムの採譜処理を示すフローチャートである。
ムの採譜処理を示すフローチャートである。
【００２６】始めに、前記バスドラム採譜用のＦＩＲフ
ィルター２１ａは、Ａ／Ｄ変換装置３によりディジタル
化されＲＡＭ６に格納されている楽曲信号データｘ1，
ｘ2，・・・，ｘN（Ｎはデータのサンプル数）に対し
て、上述した方法で求められＲＯＭ７に格納されている
ＦＩＲフィルター２１ａの係数ｈ0，ｈ1，・・・、ｈ
2399を使いフィルター処理を行う（Ｓ１）。
ィルター２１ａは、Ａ／Ｄ変換装置３によりディジタル
化されＲＡＭ６に格納されている楽曲信号データｘ1，
ｘ2，・・・，ｘN（Ｎはデータのサンプル数）に対し
て、上述した方法で求められＲＯＭ７に格納されている
ＦＩＲフィルター２１ａの係数ｈ0，ｈ1，・・・、ｈ
2399を使いフィルター処理を行う（Ｓ１）。
【００２７】ここで、フィルター処理Ｓ１について、図
６を使い説明する。まず始めに、ＣＰＵ５は楽曲信号デ
ータに対して処理を行うデータの番号ｎ（以後、データ
番号）を初期化する（ｎ=1：Ｓ６１）。次に、ＲＡＭ６
に格納されている楽曲信号データを入力とし、ＦＩＲフ
ィルター処理を次式により行う（Ｓ６３）。
６を使い説明する。まず始めに、ＣＰＵ５は楽曲信号デ
ータに対して処理を行うデータの番号ｎ（以後、データ
番号）を初期化する（ｎ=1：Ｓ６１）。次に、ＲＡＭ６
に格納されている楽曲信号データを入力とし、ＦＩＲフ
ィルター処理を次式により行う（Ｓ６３）。
【００２８】 次に、ＣＰＵ５は前記データ番号ｎをインクリメント
し、処理をＳ６２に戻す（Ｓ６４）。
し、処理をＳ６２に戻す（Ｓ６４）。
【００２９】Ｓ６２では、ＣＰＵ５はデータ番号ｎと楽
曲信号データのサンプル数Ｎとを比較し、ｎ＞Ｎの判定
が「ＮＯ」である場合以上で説明したＳ６３〜Ｓ６４の
処理を繰り返し、判定が「ＹＥＳ」である場合に処理Ｓ
１を終了する（Ｓ６２）。
曲信号データのサンプル数Ｎとを比較し、ｎ＞Ｎの判定
が「ＮＯ」である場合以上で説明したＳ６３〜Ｓ６４の
処理を繰り返し、判定が「ＹＥＳ」である場合に処理Ｓ
１を終了する（Ｓ６２）。
【００３０】図９中の（ａ）は前記楽曲信号の１例を示
したもので、横軸に時間、縦軸に振幅をとっている。サ
ンプル数Ｎは360000（３０秒）である。図９中の（ｂ）
は前記バスドラム採譜用ＦＩＲフィルター２１ａの出力
を、（ａ）と同様に横軸に時間、縦軸に振幅をとったも
ので、バスドラムが強調されていることが分かる。
したもので、横軸に時間、縦軸に振幅をとっている。サ
ンプル数Ｎは360000（３０秒）である。図９中の（ｂ）
は前記バスドラム採譜用ＦＩＲフィルター２１ａの出力
を、（ａ）と同様に横軸に時間、縦軸に振幅をとったも
ので、バスドラムが強調されていることが分かる。
【００３１】次に、前記パワー算出器２２ａは、前記バ
スドラム採譜用のＦＩＲフィルター２１ａの出力Ｘ1，
Ｘ2，・・・，ＸNに対して、１２０ポイント（１０ｍｓ
ｅｃ）間隔に設定されたフレーム毎に、短時間パワーの
時系列Ｐ1，Ｐ2，・・・，ＰMを算出する（Ｓ２）。
スドラム採譜用のＦＩＲフィルター２１ａの出力Ｘ1，
Ｘ2，・・・，ＸNに対して、１２０ポイント（１０ｍｓ
ｅｃ）間隔に設定されたフレーム毎に、短時間パワーの
時系列Ｐ1，Ｐ2，・・・，ＰMを算出する（Ｓ２）。
【００３２】ここで、短時間パワーの時系列算出処理Ｓ
２について図７を参照し説明する。まず、ＣＰＵ５は前
記バスドラム採譜用のＦＩＲフィルター２１ａの出力に
対して処理を行うフレームの番号ｍ（以後、フレーム番
号）を初期化する（m=1：Ｓ７１）。次に、ＲＡＭ６に
格納されている前記バスドラム採譜用のＦＩＲフィルタ
ーの出力Ｘ1，Ｘ2，・・・，ＸNを入力とし、短時間パ
ワーＰmを次式により算出する（Ｓ７３）。
２について図７を参照し説明する。まず、ＣＰＵ５は前
記バスドラム採譜用のＦＩＲフィルター２１ａの出力に
対して処理を行うフレームの番号ｍ（以後、フレーム番
号）を初期化する（m=1：Ｓ７１）。次に、ＲＡＭ６に
格納されている前記バスドラム採譜用のＦＩＲフィルタ
ーの出力Ｘ1，Ｘ2，・・・，ＸNを入力とし、短時間パ
ワーＰmを次式により算出する（Ｓ７３）。
【００３３】 次に、ＣＰＵ５は前記フレーム番号ｍをインクリメント
し、処理をＳ７２に戻す（Ｓ７４）。
し、処理をＳ７２に戻す（Ｓ７４）。
【００３４】Ｓ７２では、ＣＰＵ５は観測位置を示すポ
インター１２０×ｍとＦＩＲフィルター２１ａの出力の
サンプル数Ｎとを比較し、１２０×ｍ＞Ｎの判定が「Ｎ
Ｏ」である場合以上で説明したＳ７３〜Ｓ７４の処理を
繰り返し、判定が「ＹＥＳ」である場合、短時間パワー
算出処理Ｓ２を終了する（Ｓ７２）。
インター１２０×ｍとＦＩＲフィルター２１ａの出力の
サンプル数Ｎとを比較し、１２０×ｍ＞Ｎの判定が「Ｎ
Ｏ」である場合以上で説明したＳ７３〜Ｓ７４の処理を
繰り返し、判定が「ＹＥＳ」である場合、短時間パワー
算出処理Ｓ２を終了する（Ｓ７２）。
【００３５】図９中の（ｃ）は、前記図９中の（ｂ）を
入力した場合の、パワー算出器２２ａによる出力を、横
軸に時間、縦軸にパワー値をとったものある。サンプル
数Ｍは3000（30秒）である。
入力した場合の、パワー算出器２２ａによる出力を、横
軸に時間、縦軸にパワー値をとったものある。サンプル
数Ｍは3000（30秒）である。
【００３６】次に、前記平滑化器２４ａは、前記短時間
パワーの時系列Ｐ1，Ｐ2，・・・，ＰMに対し、上述の
２次・３次多項式適合法により平滑化パワーの時系列Ｑ
1，Ｑ2，・・・，ＱMを算出する。図９中の（ｄ）は、
前記図９中の（ｃ）を入力した場合の、平滑化器２４ａ
による出力を、横軸に時間、縦軸にパワー値をとったも
のある。サンプル数Ｍは3000（30秒）である（Ｓ３）。
パワーの時系列Ｐ1，Ｐ2，・・・，ＰMに対し、上述の
２次・３次多項式適合法により平滑化パワーの時系列Ｑ
1，Ｑ2，・・・，ＱMを算出する。図９中の（ｄ）は、
前記図９中の（ｃ）を入力した場合の、平滑化器２４ａ
による出力を、横軸に時間、縦軸にパワー値をとったも
のある。サンプル数Ｍは3000（30秒）である（Ｓ３）。
【００３７】次に、前記微分器２５ａは、前記平滑化パ
ワーの時系列Ｑ1，Ｑ2，・・・，ＱMに対する微分処理
を行い、平滑化パワーの時間変化量の時系列△Ｑ1，△
Ｑ2，・・・，△ＱMを上述の方法により算出する。図９
中の（ｅ）は、前記図９中の（ｄ）を入力した場合の、
微分器２５ａによる出力を、横軸に時間、縦軸に時間変
化量をとったものある。サンプル数Ｍは3000（30秒）で
ある（Ｓ４）。
ワーの時系列Ｑ1，Ｑ2，・・・，ＱMに対する微分処理
を行い、平滑化パワーの時間変化量の時系列△Ｑ1，△
Ｑ2，・・・，△ＱMを上述の方法により算出する。図９
中の（ｅ）は、前記図９中の（ｄ）を入力した場合の、
微分器２５ａによる出力を、横軸に時間、縦軸に時間変
化量をとったものある。サンプル数Ｍは3000（30秒）で
ある（Ｓ４）。
【００３８】次に、前記ピーク検出器２６ａは、前記平
滑化パワーの時系列の局所ピークを検出する（Ｓ５）。
滑化パワーの時系列の局所ピークを検出する（Ｓ５）。
【００３９】ここで、ピークの検出処理Ｓ５について、
図８を使い説明する。まず、ＣＰＵ５はフレーム番号ｍ
を初期化する（m=1：Ｓ８１）。
図８を使い説明する。まず、ＣＰＵ５はフレーム番号ｍ
を初期化する（m=1：Ｓ８１）。
【００４０】次に、ＣＰＵ５はＱmが局所ピークである
かどうかの判定を行う。判定式は以下のものを使う。
かどうかの判定を行う。判定式は以下のものを使う。
【００４１】△Ｑm-1＞＝０，且つ△Ｑm+1＜０ 且つＱm＞（あるしきい値） ＣＰＵ５は前記判定が「ＹＥＳ」である場合、処理をＳ
８４へ、「ＮＯ」である場合、Ｓ８４をスキップしＳ８
５へ移行する（Ｓ８３）。
８４へ、「ＮＯ」である場合、Ｓ８４をスキップしＳ８
５へ移行する（Ｓ８３）。
【００４２】処理Ｓ８４ではＣＰＵ５は、ピーク・フレ
ームの番号ｍ、及びピーク値ＱmをＲＡＭ６上の所定の
アドレスに書き込む（Ｓ８４）。
ームの番号ｍ、及びピーク値ＱmをＲＡＭ６上の所定の
アドレスに書き込む（Ｓ８４）。
【００４３】次に、ＣＰＵ５はフレーム番号ｍをインク
リメントし、処理をＳ８２に戻す（Ｓ８５）。
リメントし、処理をＳ８２に戻す（Ｓ８５）。
【００４４】Ｓ８２では、ＣＰＵ５は全てのフレームに
対してＳ８３〜Ｓ８５の処理が終了したかどうかの判定
（ｍ＞Ｍ）を行い、判定が「ＹＥＳ」である場合、全処
理を終了する。
対してＳ８３〜Ｓ８５の処理が終了したかどうかの判定
（ｍ＞Ｍ）を行い、判定が「ＹＥＳ」である場合、全処
理を終了する。
【００４５】図９中の（ｆ）は、前記図９中の（ｅ）に
対してピーク検出器２６ａによって検出されたピーク・
フレームに対応する時刻に縦線を引いたものである。
対してピーク検出器２６ａによって検出されたピーク・
フレームに対応する時刻に縦線を引いたものである。
【００４６】ＣＰＵ５は、前記ＲＡＭ６に格納されてい
るピーク・フレームに対応する時刻をバスドラム音の打
撃時刻、ピーク値をその強さとし、バスドラムの採譜処
理を終了する。
るピーク・フレームに対応する時刻をバスドラム音の打
撃時刻、ピーク値をその強さとし、バスドラムの採譜処
理を終了する。
【００４７】他のドラム音の採譜処理も、上述したバス
ドラムに対する採譜処理と同様な処理により行うことが
できる。
ドラムに対する採譜処理と同様な処理により行うことが
できる。
【００４８】
【発明の効果】以上説明したことから明かなように、本
発明の自動採譜装置は、入力される楽曲信号の採譜すべ
き各ドラム音の特性を強調し、出力するデジタル・フィ
ルター群と、そのデジタル・フィルター群の各出力に対
し、一定時間間隔毎における短時間パワーの時系列を算
出するパワー算出手段と、そのパワー算出手段から算出
された短時間パワーの時系列の局所ピークを検出する局
所ピーク検出手段とを備え、前記局所ピーク検出手段に
より検出される局所ピークの時刻、及びピーク値を各ド
ラムの打撃時刻、及び強さとして用いることによりドラ
ム音を自動的に採譜することができる。
発明の自動採譜装置は、入力される楽曲信号の採譜すべ
き各ドラム音の特性を強調し、出力するデジタル・フィ
ルター群と、そのデジタル・フィルター群の各出力に対
し、一定時間間隔毎における短時間パワーの時系列を算
出するパワー算出手段と、そのパワー算出手段から算出
された短時間パワーの時系列の局所ピークを検出する局
所ピーク検出手段とを備え、前記局所ピーク検出手段に
より検出される局所ピークの時刻、及びピーク値を各ド
ラムの打撃時刻、及び強さとして用いることによりドラ
ム音を自動的に採譜することができる。
【図１】本発明の自動採譜装置の構成を示すブロック図
である。
である。
【図２】本発明の自動採譜装置におけるＣＰＵの処理に
対する機能構成図である。
対する機能構成図である。
【図３】バスドラム音の立ち上がり時刻からのサンプル
値を示す説明図である。
値を示す説明図である。
【図４】スネアドラム音の立ち上がり時刻からのサンプ
ル値を示す説明図である。
ル値を示す説明図である。
【図５】本発明の自動採譜装置における採譜処理の動作
を示すフローチャートである。
を示すフローチャートである。
【図６】本発明の自動採譜装置におけるフィルター処理
の動作を示すフローチャートである。
の動作を示すフローチャートである。
【図７】短時間パワーの時系列算出処理の動作を示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図８】ピーク検出処理の動作を示すフローチャートで
ある。
ある。
【図９】本発明自動採譜装置における各処理の出力例を
示す説明図である。
示す説明図である。
２１ ＦＩＲフィルター ２２ パワー算出器 ２３ 局所ピーク検出器
Claims (1)
- 【請求項１】 多重演奏された楽曲から、ドラム音を採
譜する自動採譜装置において、 入力される楽曲信号の採譜すべき各ドラム音の特性を強
調し、出力するデジタル・フィルター群と、 そのデジタル・フィルター群の各出力に対し、一定時間
間隔毎における短時間パワーの時系列を算出するパワー
算出手段と、 そのパワー算出手段から算出された短時間パワーの時系
列の局所ピークを検出する局所ピーク検出手段とを備
え、 前記局所ピーク検出手段により検出される局所ピークの
時刻、及びピーク値を、各ドラムの打撃時刻、及び強さ
として用いることを特徴とする自動採譜装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP18380492A JPH0627940A (ja) | 1992-07-10 | 1992-07-10 | 自動採譜装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP18380492A JPH0627940A (ja) | 1992-07-10 | 1992-07-10 | 自動採譜装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0627940A true JPH0627940A (ja) | 1994-02-04 |
Family
ID=16142190
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP18380492A Pending JPH0627940A (ja) | 1992-07-10 | 1992-07-10 | 自動採譜装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0627940A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008275975A (ja) * | 2007-05-01 | 2008-11-13 | Kawai Musical Instr Mfg Co Ltd | リズム検出装置及びリズム検出用コンピュータ・プログラム |
| US7982119B2 (en) * | 2007-02-01 | 2011-07-19 | Museami, Inc. | Music transcription |
-
1992
- 1992-07-10 JP JP18380492A patent/JPH0627940A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7982119B2 (en) * | 2007-02-01 | 2011-07-19 | Museami, Inc. | Music transcription |
| JP2008275975A (ja) * | 2007-05-01 | 2008-11-13 | Kawai Musical Instr Mfg Co Ltd | リズム検出装置及びリズム検出用コンピュータ・プログラム |
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