JPH06289766A - 学習装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 過去の出題結果又は学習者の解答結果に応じ
て学習効果が高まるように出題問題を決定可能とするこ
とを目的とする。 【構成】 ２０１は出題グループの中で出題頻度係数の
最小値minival を検索する。２０２は出題頻度係数の最
小値minival に基づき出題問題を決定し、その出題問題
を２０３が出題する。学習者は２０４を操作して解答す
る。解答結果は２０５で判定され、その結果に応じて出
題頻度係数が２０６で変更される。変更される出題頻度
係数の値は、忘却関数に沿った負の傾きを有する指数関
数の特性に従う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えば外国語の単語な
どを記憶させる学習装置に係り、更に詳しくは、予め用
意された問題から出題されるべき問題を学習者の学習効
果が高まるように決定するための技術に関する。

【０００２】

【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】例えば
外国語の単語などの問題を学習者に学習させる装置にお
いて、従来は、問題の提示順は、予め決められた順序で
あるか又はランダムであるかのどちらかであり、或い
は、記憶されたと判断されたときにその問題は２度と提
示されない場合もある。

【０００３】このため、学習者の記憶のレベルが出題に
反映されず、効率的な学習を行うことができないという
問題点を有している。本発明の課題は、過去の出題結果
又は学習者の解答結果に応じて学習効果が高まるように
出題問題を決定可能とすることにある。

【０００４】

【課題を解決するための手段】本発明は、まず、複数の
問題のそれぞれの出題頻度を表す出題頻度係数の最小値
を検索する最小出題頻度係数検索手段を有する。

【０００５】次に、最小出題頻度係数検索手段が検索し
た出題頻度係数の最小値に基づいて出題問題を決定する
出題問題決定手段を有する。また、出題問題決定手段に
より決定される出題問題を出題する出題手段を有する。
この手段は、出題される問題を、例えばディスプレイに
表示し、又は音声出力装置により音声で学習者に報知す
る手段である。

【０００６】続いて、出題手段が出題した問題に対して
学習者に解答させる解答手段を有する。この手段は、例
えば、ディスプレイに出題される問題に対して、表示さ
れる複数の解答から、正解を、操作子を用いて選択する
手段である。

【０００７】更に、解答手段による学習者の解答結果を
判定する解答結果判定手段を有する。この手段は、例え
ば、ディスプレイに出題される複数の解答に対して、学
習者が操作子を用いて選択した解答が正解であるか否か
を判定する手段である。

【０００８】加えて、問題の学習回数又は経過時間を示
すパラメータと解答結果判定手段が判定する問題の解答
結果の正誤の程度を示すパラメータとを入力に含み傾き
が負の指数関数の特性に従って、各問題の出題頻度係数
を変更する出題頻度係数変更手段を有する。

【０００９】上述の発明の構成において、出題頻度係数
変更手段が問題の出題頻度係数を変更するときに従う負
の指数関数の特性を可変する可変手段を更に有するよう
に構成できる。

【００１０】また、出題頻度係数変更手段は、問題に対
する解答が過去に正解であった割合を示すパラメータと
問題に対する解答が過去に不正解であった割合を示すパ
ラメータとを更に入力に含んで傾きが負の指数関数の特
性に従って、問題の出題頻度係数を変更するように構成
できる。

【００１１】或いは、出題頻度係数変更手段は、解答手
段による学習者の解答時のレスポンスを示すパラメータ
を更に入力に含んで傾きが負の指数関数の特性に従っ
て、問題の出題頻度係数を変更するように構成できる。

【００１２】一方、最小出題頻度係数検索手段は、複数
の問題のうち指定された問題レベルに対応する問題のみ
についてそれらに対応する出題頻度係数の最小値を検索
するように構成できる。

【００１３】また、解答手段は、出題手段が問題を出題
してから所定時間内に学習者が応答しない場合に、強制
的に所定の解答を行うように構成できる。更に、出題頻
度係数の初期値は、複数の問題のそれぞれに応じて決定
されるのように構成することができる。

【００１４】

【作用】最小出題頻度係数検索手段は出題グループ内の
問題から１つの問題を出題頻度係数に従って選択する。
この出題頻度係数は、出題頻度係数変更手段により、問
題の学習回数又は経過時間を示すパラメータと解答結果
判定手段が判定する問題の解答結果の正誤の程度を示す
パラメータとを入力に含み傾きが負の指数関数の特性に
従って変更される。この特性は、所定の事柄に対する人
間の記憶が、忘却関数と呼ばれる関数に従い、時間の経
過と共に指数関数的に減少するという事実に即してい
る。これが、本発明の特徴である。

【００１５】そして、この特性が、問題の学習回数又は
経過時間を示すパラメータと解答結果判定手段が判定す
る問題の解答結果の正誤の程度を示すパラメータとによ
って制御されることにより、例えば前回の出題時に正し
い解答が行われた問題は次回の出題時以降出題されにく
くなり、過去出題されていない問題は出題され易くな
り、前回の出題時に誤った解答が行われた問題は次回の
出題時以降更に出題され易くして反復学習が行われるよ
うに制御することができ、学習者の記憶に即した出題が
可能となる。

【００１６】一方、この特性を可変手段によって可変す
るようにすれば、学習者は、出題傾向を調整することが
できる。また、上述の特性を、問題に対する解答が過去
に正解であった割合を示すパラメータと問題に対する解
答が過去に不正解であった割合を示すパラメータとによ
っても制御するようにすれば、問題が過去どの程度正解
又は不正解であったかによって、その問題の次回の出題
時以降における出題頻度を変化させることが可能とな
る。

【００１７】更に、上述の特性を、学習者の解答時のレ
スポンス、例えばスイッチのタッチレスポンスを示すパ
ラメータによっても制御するようにすれば、解答時に学
習者が自信があったか否かによっても、その問題の次回
の出題時以降における出題頻度を変化させることが可能
となる。

【００１８】一方、出題のための出題頻度係数の最小値
の検索時に、複数の問題のうち指定された問題レベルに
対応する問題のみについてそれらに対応する出題頻度係
数の最小値を検索するようにすれば、学習者は自己のレ
ベルに応じた問題選択が行える。

【００１９】更に、問題が出題されてから所定時間内に
学習者が応答しない場合に強制的に所定の解答を行うよ
うにすれば、出題された問題に対する解答に制限時間を
設けることができる。

【００２０】加えて、出題頻度係数の初期値を複数の問
題のそれぞれに応じて決定するようにすれば、問題の難
易度等に応じて出題傾向を制御することができる。

【００２１】

【実施例】以下、図面を参照しながら本発明による実施
例につき説明する。第１の実施例 まず、本発明の第１の実施例について説明する。 ＜構成＞第１の実施例における学習装置の外観を図１に
示す。

【００２２】図１において、まず、学習者が操作部１０
２の操作キー１０４を操作して問題を表示部１０１に出
題させる。この場合、例えば英単語を出題させる場合に
は、表示部１０２に問題が表示されるのに加えて、スピ
ーカ１０３から音声による出題が行われるようにしても
よい。

【００２３】この出題に対して、学習者が操作部１０２
の操作キー１０４を操作して、表示部１０１に表示され
た所定数の解答から正解と思われるものを選択してＹＥ
Ｓボタン１０６を押す。また、出題が○×式の場合に
は、ＹＥＳボタン１０６又はＮＯボタン１０５を押す。

【００２４】このように、学習者がＹＥＳボタン１０６
又はＮＯボタン１０５を押すと、正解が表示部１０１に
表示される。出題は学習者が出題ボタン１０７を押すと
開始され、その後、学習者の解答が行われると、自動的
に次の問題が出題される。あるいは、学習者が出題方法
切替スイッチ１０８を切り替えて、出題ボタン１０７を
出題毎に押し、任意のタイミングで出題させることも可
能である。

【００２５】次に、図２は、本発明による第１の実施例
の機能構成を表す機能ブロック図である。まず、最小出
題頻度計数検索部２０１は、出題される問題の出題頻度
を表す出題頻度係数の最小値minival を検索する。

【００２６】出題問題決定部２０２は、出題頻度係数の
最小値minival に基づいて出題問題を決定し、その出題
問題を出題部２０３が出題する。次に、学習者がその出
題された問題に対して、図１の操作キー１０４とＮＯボ
タン１０５又はＹＥＳボタン１０６などからなる解答部
２０４を操作して解答する。そして、学習者の解答結果
が、解答結果判定部２０５によって判定され、その判定
結果に応じて、今後の出題問題を決定するための出題頻
度係数が、出題頻度係数変更部２０６によって変更され
る。この場合、不正解だった問題については、その出題
頻度係数が出題頻度係数変更部２０６によって小さくさ
れて出題され易くされ、学習者が反復学習できるように
構成される。

【００２７】その後、最小出題頻度係数検索部２０１の
処理に戻り、出題が繰返される。ここで、出題される問
題を決定するために任意の問題番号ｉの問題の出題頻度
を表す出題頻度係数ｍ（ｉ）は、次の数１式で定義され
る。

【００２８】

【数１】 ｍ（ｉ）＝ｅｘｐ（−ａ（ｉ）（ｔ（ｉ）−Ｋ（ｉ））） 数１式において、ｔ（ｉ）は、問題番号ｉの問題の過去
の学習回数（出題回数）を示し、Ｋ（ｉ）は、前回の問
題番号ｉの問題の出題に対する解答が正解であったか否
か又は問題番号ｉの問題が過去出題されたか否かに対応
して決定される係数であり、ａ（ｉ）は係数である。

【００２９】数１式に基づく出題頻度係数ｍ（ｉ）は、
所定の事柄に対する人間の記憶が、忘却関数と呼ばれる
関数に従い、時間の経過と共に指数関数的（ｅｘｐ特性
に沿って）に減少するという事実に即して定義されてい
ることが特徴である。

【００３０】そして、数１式の定義においては、学習者
が問題番号ｉの問題の出題に対し正しい解答を行った場
合は、例えばｔ（ｉ）＝Ｋ（ｉ）とすることにより、出
題頻度係数ｍ（ｉ）の値を最大値１に設定できる。ま
た、問題番号ｉの問題が過去出題されていない場合、又
は学習者が問題番号ｉの問題の出題に対して誤った解答
を行った場合には、Ｋ（ｉ）を大きな負の数とすること
により、出題頻度係数ｍ（ｉ）の値を０に近い値に設定
できる。この場合更に、学習者が誤った解答を行った場
合は、学習回数ｔ（ｉ）を増加させることにより、出題
頻度係数ｍ（ｉ）の値を更に０に近い値に設定できる。

【００３１】そして、出題の都度、出題頻度係数ｍ
（ｉ）が最小となる問題を選択して出題することによ
り、前回の出題時に正しい解答が行われた問題は次回の
出題時以降出題されにくくなり、過去出題されていない
問題は出題され易くなり、前回の出題時に誤った解答が
行われた問題は次回の出題時以降更に出題され易くして
反復学習が行われるように制御することができ、学習者
の記憶に即した出題が可能となる。

【００３２】以上の動作を可能とするために、第１の実
施例では、上述の係数ａ（ｉ）、学習回数ｔ（ｉ）、及
び係数Ｋ（ｉ）が問題毎に記憶され、以下に説明する動
作によって各パラメータの制御と出題制御が行われる。 ＜動作＞上述の構成に基づく第１の実施例の動作につい
て、図３〜図５の動作フローチャートに従って、以下に
説明する。なお、これらの動作フローチャートは、特に
は図示しないマイクロコンピュータが、ＲＡＭをワーク
メモリとして、ＲＯＭなどに記憶された制御プログラム
を実行する動作として実現される。また、以下の説明で
は、変数を示す記号を、その変数の値を示す記号として
説明する場合がある。例えば、「問題の総数が格納され
る変数MAXDATA の値」は、「問題の総数MAXDATA 」と同
義である。

【００３３】まず、図３のステップＳ３０１〜Ｓ３０６
では、初期化処理が行われる。即ち、ステップＳ３０１
で問題番号ｉがクリアされた後、ステップＳ３０５で問
題番号ｉが順次インクリメントされながら、ステップＳ
３０６で問題番号ｉが問題の総数 MAXDATAに達したと判
定されるまで、ステップＳ３０２〜Ｓ３０４の処理の繰
返しによって、以下の処理が実行される。

【００３４】まず、係数Ｋ（ｉ）に、大きな負の数、例
えば-10000が代入される（ステップＳ３０２）。この値
は、出題頻度係数ｍ（ｉ）の値を０に近い値に設定する
役割を有し、問題番号ｉの問題が未だ出題されていない
場合の学習者の記憶レベルに対応する値である。

【００３５】次に、係数ａ（ｉ）に適当な定数Ｐが代入
される（ステップＳ３０３）。更に、学習回数ｔ（ｉ）
には値０が代入される。上述したようにして、全ての問
題に対応する係数Ｋ（ｉ）、ａ（ｉ）、及び学習回数ｔ
（ｉ）の初期化が終了して、問題番号ｉが問題の総数MA
XDATA に達すると、ステップＳ３０６の判定がＮＯとな
り、ステップＳ３０７が実行される。

【００３６】ステップＳ３０７では、出題状態になるま
で、即ち例えば、前回の出題から所定時間が経過するま
で、或いは、学習者が出題ボタン１０７を押すまで、そ
の判定がＮＯとなって待機状態となり、ステップＳ３０
７の判定がＹＥＳとなると、ステップＳ３０８が実行さ
れる。

【００３７】ステップＳ３０８〜Ｓ３１１では、ステッ
プＳ３０８で問題番号ｉがクリアされた後、ステップＳ
３１０で問題番号ｉが順次インクリメントされながら、
ステップＳ３１１で問題番号ｉが問題の総数MAXDATA に
達したと判定されるまで、ステップＳ３０９において、
前述した数１式に従って、各問題に対する出題頻度係数
ｍ（ｉ）が再計算される。係数Ｋ（ｉ）、ａ（ｉ）、及
び学習回数ｔ（ｉ）の値は、前述したステップＳ３０１
〜Ｓ３０６の初期化処理によって初期化され、或いは、
後述する図５のステップＳ５０３〜Ｓ５０７の処理によ
って変更されるため、ステップＳ３０８〜Ｓ３１１で、
上述のパラメータの新たな値に対して出題頻度係数ｍ
（ｉ）が変更されるのである。なお、この処理は、図２
の出題頻度係数変更部２０６の一部の機能に対応する。

【００３８】全ての問題に対応する出題頻度係数ｍ
（ｉ）の変更が終了して、問題番号ｉが問題の総数MAXD
ATA に達すると、ステップＳ３１１の判定がＮＯとなっ
て、図４のステップＳ４０１が実行される。

【００３９】図４のステップＳ４０１〜Ｓ４０８の処理
は、図２の最小出題頻度係数検索部２０１の機能に対応
し、出題頻度係数ｍ（ｉ）が最小となる問題番号mininu
m を検索する処理である。

【００４０】まず、出題頻度係数の値が最小であること
を示す問題の問題番号mininum に、第１番目の問題番号
に対応する値０が初期値として代入される（ステップＳ
４０１）と共に、出題頻度係数の最小値minival に、第
１番目の問題に対応する出題頻度係数ｍ（０）が初期値
として代入される（ステップＳ４０２）。

【００４１】そして、問題番号ｉに１が代入された後
（ステップＳ４０３）、問題番号ｉが問題の総数MAXDAT
A より小さくステップＳ４０４判定がＹＥＳとなる範囲
内で、ステップＳ４０８で問題番号ｉが順次インクリメ
ントされながら、ステップＳ４０４〜Ｓ４０８の処理の
繰返しによって、出題頻度係数の値が最小の問題の番号
mininum と、その最小値minival が、以下のように求め
られる。

【００４２】まず、問題番号ｉの問題の出題頻度係数ｍ
（ｉ）の値が、現在までの最小値minival より小さいか
否かが判定される（ステップＳ４０５）。その判定がＮ
Ｏの場合には、次の問題番号のためのステップＳ４０８
の処理に進み、判定がＹＥＳの場合には、変数mininum
に問題番号ｉが代入される（ステップＳ４０６）と共
に、その出題頻度係数ｍ（ｉ）の値が、現在までの最小
値minival に代入される（ステップＳ４０７）。

【００４３】続いて、問題番号ｉがインクリメントされ
た後に（ステップＳ４０８）、ステップＳ４０４の処理
に戻る。このようにして問題番号ｉが順次インクリメン
トされながら、出題頻度係数の最小値minival とその問
題番号mininum が算出されて、問題番号ｉが問題の総数
MAXDATA に等しくなると、ステップＳ４０４の判定がＮ
Ｏとなって、ステップＳ４０９が実行される。

【００４４】ステップＳ４０９の処理は、図２の出題問
題決定部２０２の機能に対応し、この処理においては、
出題頻度係数の値が最小であると判別された問題の問題
番号mininum が、出題される問題番号を示す変数 q＿nu
mberに代入される。

【００４５】次のステップＳ４１０の処理は、図２の出
題部２０３の機能に対応し、この処理においては、問題
番号が変数 q＿numberの値に等しい問題Ｓ（ q＿numbe
r）が出題され、図１の表示部１０１に表示され、或い
は図１のスピーカ１０３から音声で出題が行われる。

【００４６】出題に対して、学習者は、操作部１０２の
操作キー１０４を操作して、表示部１０１に表示された
所定数の解答から正解と思われるものを選択してＹＥＳ
ボタン１０６を押す。また、出題が○×式の場合には、
学習者は、ＹＥＳボタン１０６又はＮＯボタン１０５を
押す。これらの操作機能は、図２の解答部２０４の機能
に対応する。そして、図４のステップＳ４１０に続く図
５のステップＳ５０１では、このような学習者による応
答が行われるまでその判定がＮＯとなり、学習者の応答
に対する待機状態となる。

【００４７】学習者が出題に対して応答すると、ステッ
プＳ５０１の判定がＹＥＳとなり、ステップＳ５０２が
実行される。ステップＳ５０２では、学習者の解答が正
解であるか否かが判定される。この処理は、図２の解答
結果判定部２０５の機能に対応する。

【００４８】学習者の解答が正解であるか否かにより、
ステップＳ５０３〜Ｓ５０７、又はステップＳ５０５〜
Ｓ５０７の何れかの処理群が実行される。これらの処理
は、図２の出題頻度係数変更部２０６の一部の機能に対
応する。

【００４９】学習者の解答が正解でステップＳ５０２の
判定がＹＥＳの場合には、まず、ステップＳ５０３で、
変数 q＿numberの値の問題番号を有する今回出題された
問題に対応する係数Ｋ（ q＿number）に、その問題の過
去の学習回数ｔ（ q＿number）に１を加えた値が代入さ
れる。次に、ステップＳ５０４において、今回出題され
た問題に対応する係数ａ（ q＿number）に、その係数自
身ａ（ q＿number）を所定の関数Ｆに入力して得られる
値Ｆ（ａ）＝Ｆ（ａ（ q＿number））が代入される。そ
の後、ステップＳ５０７で、今回出題された問題の学習
回数ｔ（ q＿number）が＋１される。

【００５０】以上の処理の後、図３のステップ３０７に
戻り、次の出題が繰り返される。このように、出題され
た問題に対する学習者の解答が正解であった場合には、
次回の出題決定時には、問題番号が変数 q＿numberの値
に等しいその出題された問題において、ｔ（ q＿numbe
r）＝Ｋ（ q＿number）となる結果、数１式より、その
問題に対応する出題頻度係数ｍ（ q＿number）の値は最
大値１となる。従って、その問題は、次回の出題時以降
は出題されにくくなる。これは、学習者が、その問題に
ついては、正しい解答を記憶していることを示してい
る。

【００５１】一方、学習者の解答が不正解で図５のステ
ップＳ５０２の判定がＮＯの場合には、まず、ステップ
Ｓ５０５において、変数 q＿numberの値の問題番号を有
する今回出題された問題に対応する係数Ｋ（ q＿numbe
r）に、大きな数-10000が代入される。次に、ステップ
Ｓ５０６において、今回出題された問題に対応する係数
ａ（ q＿number）に、定数Ｐが代入される。その後、ス
テップＳ５０７で、今回出題された問題の学習回数ｔ
（ q＿number）が＋１される。

【００５２】以上の処理の後、図３のステップ３０７に
戻り、次の出題が繰り返される。このように、出題され
た問題に対する学習者の解答が不正解であった場合に
は、次回の出題決定時には、問題番号が変数 q＿number
の値に等しいその出題された問題において、係数Ｋ（ q
＿number）及びａ（ q＿number）には、問題が未だ出題
されていないときの初期値（図３のステップＳ３０２と
Ｓ３０３参照）が代入され、更に、学習回数ｔ（ q＿nu
mber）はインクリメントされる結果、数１式より、その
問題に対応する出題頻度係数ｍ（ q＿number）の値は、
問題が未だ出題されていないときの値よりも小さくな
る。従って、解答が不正解となった問題は、次回の出題
時以降は出題され易くなる。そして、不正解が繰り返さ
れる問題は、学習回数ｔ（ q＿number）が増加する結
果、数１式より、その問題に対応する出題頻度係数ｍ
（ q＿number）の値は更に０に近付き、より出題され易
くなる。これは、学習者に反復学習をさせる結果とな
る。

【００５３】ここで、過去出題されていない任意の問題
番号ｉの問題については、係数Ｋ（q＿number）及びａ
（ q＿number）の値は初期値のままであり、数１式よ
り、出題頻度係数ｍ（ｉ）の値は、不正解となった問題
ほどではないが、０に近い値となる。従って、過去出題
されていない問題は、次回の出題時以降は比較的出題さ
れ易いという結果になる。第２の実施例 次に、本発明の第２の実施例について説明する。

【００５４】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであるた
め、それらについての説明は省略する。第２の実施例で
は、出題される問題を決定するために任意の問題番号ｉ
の問題の出題頻度を表す出題頻度係数ｍ（ｉ）は、第１
の実施例の場合の数１式による代りに、次の数２式で定
義される。

【００５５】

【数２】 ｍ（ｉ）＝ｅｘｐ（−ａ（ｉ）（Ｔ−Ｋ（ｉ））） 数２式において、Ｔは、学習が開始されてからの経過時
間を示し、Ｋ（ｉ）及びａ（ｉ）は、前述した第１の実
施例の数１におけるものと同じである。

【００５６】数２式の定義においては、学習者が問題番
号ｉの問題の出題に対し正しい解答を行った場合は、例
えばＴ＝Ｋ（ｉ）とすることにより、前述した数１式の
場合と同様、出題頻度係数ｍ（ｉ）の値をほぼ最大値１
に設定できる。また、問題番号ｉの問題が過去出題され
ていない場合、又は学習者が問題番号ｉの問題の出題に
対して誤った解答を行った場合には、Ｋ（ｉ）を大きな
負の数とすることにより、出題頻度係数ｍ（ｉ）の値を
０に近い値に設定できる。

【００５７】一方、数２式の特性が数１式の特性と異な
る点は、次のとおりである。即ち、数１式では、学習者
が誤った解答を行った問題においては学習回数ｔ（ｉ）
が増加させられることにより出題頻度係数ｍ（ｉ）の値
が０に近い値になり、次回の出題時以降において出題さ
れ易く設定された。これに対して、数２式では、学習開
始時からの経過時間が長くなればなるほど、過去未出題
の問題又は学習者が誤った解答を行った問題が出題され
易く設定される。これは、学習者の記憶は、時間が経過
するにつれて指数関数的に減少するという事実に対応し
ている。

【００５８】以上の動作を可能とするために、第２の実
施例では、上述の係数ａ（ｉ）、及び係数Ｋ（ｉ）が問
題毎に記憶され、更に経過時間Ｔが順次更新されて、以
下に説明する動作によって各パラメータの制御と出題制
御が行われる。

【００５９】図６〜図８は、第２の実施例の動作フロー
チャートである。これらの動作フローチャートは、第１
の実施例の場合と同様、特には図示しないマイクロコン
ピュータが、ＲＡＭをワークメモリとして、ＲＯＭなど
に記憶された制御プログラムを実行する動作として実現
される。

【００６０】まず、図６のステップＳ６０１〜Ｓ６０
３、Ｓ６０５〜Ｓ６０８、Ｓ６１０、及びＳ６１１の処
理は、第１の実施例における図３のステップＳ３０１〜
Ｓ３０３、Ｓ３０５〜Ｓ３０８、Ｓ３１０、及びＳ３１
１の処理と同じ処理である。図６が図３と異なる点は、
ステップＳ６０４において、経過時間Ｔが０に初期化さ
れ、ステップＳ６０９において、前述した数２式に基づ
く出題頻度係数ｍ（ｉ）の変更が行われる点である。

【００６１】次に、図７のステップＳ７０１〜Ｓ７１０
は、第１の実施例における図４のステップＳ４０１〜Ｓ
４１０と全く同じ処理である。即ち、出題頻度係数ｍ
（ｉ）が最小となる問題が検索されその問題が出題され
るという点は、第１及び第２の実施例共に同じである。

【００６２】更に、図８のステップＳ８０１、Ｓ８０
２、Ｓ８０４、Ｓ８０５、及びＳ８０６は、第１の実施
例における図５のステップＳ５０１、Ｓ５０２、Ｓ５０
４、Ｓ５０５、及びＳ５０６と同じ処理である。図８が
図５と異なる点は、ステップＳ８０３において、出題さ
れた問題に対する学習者の解答が正解であった場合に、
変数 q＿numberの値の問題番号を有する今回出題された
問題に対応する係数Ｋ（q＿number）に、現在の経過時
間Ｔが代入され、学習回数に関する図５のステップＳ５
０７の処理が実行されない点である。

【００６３】この結果、出題された問題に対する学習者
の解答が正解であった場合には、次回の出題決定時に
は、問題番号が変数 q＿numberの値に等しいその出題さ
れた問題において、Ｔ≒Ｋ（ q＿number）となる結果、
数２式より、その問題に対応する出題頻度係数ｍ（ q＿
number）の値は、ほぼ最大値１となる。従って、その問
題は、第１の実施例の場合と同様、次回の出題時以降は
出題されにくくなる。

【００６４】一方、学習開始時からの経過時間Ｔが長く
なればなるほど、数２式より、過去未出題の問題又は学
習者が誤った解答を行った問題については、その出題頻
度係数ｍ（ｉ）の値が０に近付く結果、出題され易くな
ることになる。

【００６５】最後に、図９は、経過時間Ｔをカウントす
るためのタイマインタラプト処理の動作フローチャート
である。この動作フローチャートのステップＳ９０１の
処理は、特には図示しないハードウエアタイマからのイ
ンタラプトに基づき一定時間毎に実行され、学習開始時
に図６のステップＳ６０４でクリアされた変数である経
過時間Ｔの値が、＋１ずつインクリメントされる。第３の実施例 次に、本発明の第３の実施例について説明する。

【００６６】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであるた
め、それらについての説明は省略する。第３の実施例で
は、出題される問題を決定するために任意の問題番号ｉ
の問題の出題頻度を表す出題頻度係数ｍ（ｉ）は、第１
の実施例の場合と同じ数１式によって定義される。

【００６７】第３の実施例が第１の実施例と異なる点
は、出題された問題に対する学習者の解答が正解であっ
た場合に、数１式における係数ａ（ｉ）を変更するため
の関数Ｆを学習者が自由に可変できるようにした点であ
る。これにより、学習者は、出題傾向を調整することが
可能となる。

【００６８】以上の動作を可能とするための第３の実施
例の動作は、図１０〜図１２の動作フローチャートによ
って示される。これらの動作フローチャートは、第１の
実施例などの場合と同様、特には図示しないマイクロコ
ンピュータが、ＲＡＭをワークメモリとして、ＲＯＭな
どに記憶された制御プログラムを実行する動作として実
現される。

【００６９】まず、図１０のステップＳ１００１〜Ｓ１
００６、及びＳ１００９〜Ｓ１０１３の処理は、第１の
実施例における図３のステップＳ３０１〜Ｓ３０６、及
びＳ３０７〜Ｓ３１１の処理と同じ処理である。図１０
が図３と異なる点は、ステップＳ１００９の判定がＮＯ
となる出題の待機状態において、学習者が例えば図１の
出題方法切替スイッチ１０８を操作することにより、ス
テップＳ１００７の判定がＹＥＳとなり、その結果、ス
テップＳ１００８で係数ａ（ｉ）を変更するための関数
Ｆ（ａ）＝Ｆ（ａ（ｉ））の特性を可変できる点であ
る。

【００７０】次に、図１１のステップＳ１１０１〜Ｓ１
１１０は、第１の実施例における図４のステップＳ４０
１〜Ｓ４１０と全く同じ処理である。即ち、出題頻度係
数ｍ（ｉ）が最小となる問題が検索されその問題が出題
されるという点は、第１及び第３の実施例共に同じであ
る。

【００７１】更に、図１２のステップＳ１２０１〜Ｓ１
２０７は、第１の実施例における図５のステップＳ５０
１〜Ｓ５０７と全く同じ処理である。但し、ステップＳ
１２０４において変更される係数ａ（ q＿number）は、
前述した図１０のステップＳ１００８により可変され得
る関数Ｆ（ａ）によって変更される。この結果、図１０
のステップＳ１０１１において変更される出題頻度係数
ｍ（ｉ）の特性、即ち問題の出題傾向を変化させること
ができる。第４の実施例 次に、本発明の第４の実施例について説明する。

【００７２】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであるた
め、それらについての説明は省略する。第４の実施例で
は、出題される問題を決定するために任意の問題番号ｉ
の問題の出題頻度を表す出題頻度係数ｍ（ｉ）は、第１
の実施例の場合と同じ数１式によって定義される。

【００７３】第４の実施例が第１の実施例と異なる点
は、出題された問題に対する学習者の解答が正解であっ
た場合に、数１式における係数ａ（ｉ）を変更するため
の関数Ｆの入力パラメータに、ａ（ｉ）自身の値のみで
なく、過去のその問題の正解数と不正解数も含まれる点
である。これにより、問題が過去どの程度正解又は不正
解であったかによって、その問題の次回の出題時以降に
おける出題頻度を変化させることが可能となる。

【００７４】以上の動作を可能とするための第４の実施
例の動作は、図１３〜図１５の動作フローチャートによ
って示される。これらの動作フローチャートは、第１の
実施例などの場合と同様、特には図示しないマイクロコ
ンピュータが、ＲＡＭをワークメモリとして、ＲＯＭな
どに記憶された制御プログラムを実行する動作として実
現される。

【００７５】まず、図１３のステップＳ１３０１〜Ｓ１
３０４、及びＳ１３０７〜Ｓ１３１３の処理は、第１の
実施例における図３のステップＳ３０１〜Ｓ３０４、及
びＳ３０５〜Ｓ３１１の処理と同じ処理である。図１３
が図３と異なる点は、ステップＳ１３０５及びＳ１３０
６において、各問題の過去の不正解数ｄ（ｉ）及び正解
数ｃ（ｉ）が共に０に初期化される点である。

【００７６】次に、図１４のステップＳ１４０１〜Ｓ１
４１０は、第１の実施例における図４のステップＳ４０
１〜Ｓ４１０と全く同じ処理である。即ち、出題頻度係
数ｍ（ｉ）が最小となる問題が検索されその問題が出題
されるという点は、第１及び第４の実施例共に同じであ
る。

【００７７】更に、図１５のステップＳ１５０１〜Ｓ１
５０３、Ｓ１５０６、Ｓ１５０８、及びＳ１５０９は、
第１の実施例における図５のステップＳ５０１〜Ｓ５０
３、Ｓ５０５、Ｓ５０６、及びＳ５０７と同じ処理であ
る。図１５が図５と異なる点は、次のとおりである。即
ちまず、出題された問題に対する学習者の解答が正解で
あった場合、ステップＳ１５０４で、変数 q＿numberの
値の問題番号を有する今回出題された問題に対応する過
去の正解数ｃ（ q＿number）が＋１される。またステッ
プＳ１５０５で、今回出題された問題に対応する係数ａ
（ q＿number）に、その係数自身ａ（ q＿number）、そ
の問題の過去の正解数ｃ（ q＿number）、及びその問題
の過去の不正解数ｄ（ q＿number）の３つのパラメータ
を所定の関数Ｆに入力して得られる値Ｆ（ａ、ｃ、ｄ）
＝Ｆ（ａ（ q＿number）、ｃ（ q＿number）、ｄ（ q＿
number））が代入される。次に、出題された問題に対す
る学習者の解答が不正解であった場合、ステップＳ１５
０７で、変数 q＿numberの値の問題番号を有する今回出
題された問題に対応する過去の不正解数ｄ（ q＿numbe
r）が＋１される。

【００７８】以上の処理の結果、図１３のステップＳ１
３１１において変更される出題頻度係数ｍ（ｉ）の特
性、即ち問題の出題傾向を、各問題の過去の正解及び不
正解の程度に応じて変化させることができる。第５の実施例 次に、本発明の第５の実施例について説明する。

【００７９】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであるた
め、それらについての説明は省略する。第５の実施例で
は、学習者がレベルモードと呼ばれるモードを選択する
と、出題頻度係数ｍ（ｉ）が最小となる問題が検索され
る場合に、学習者が予め設定したレベルの問題のみから
選択される点が、第１の実施例の場合と異なる。

【００８０】そのために、第５の実施例では、問題毎
に、数１式を規定するための係数ａ（ｉ）、学習回数ｔ
（ｉ）、及び係数Ｋ（ｉ）のほかに、各問題のレベルを
規定するレベル値Ｌ（ｉ）が記憶され、以下に説明する
動作によって各パラメータの制御と出題制御が行われ
る。

【００８１】上述の動作を可能とするための第５の実施
例の動作は、図１６〜図２１の動作フローチャートによ
って示される。これらの動作フローチャートは、第１の
実施例などの場合と同様、特には図示しないマイクロコ
ンピュータが、ＲＡＭをワークメモリとして、ＲＯＭな
どに記憶された制御プログラムを実行する動作として実
現される。

【００８２】まず、図１６のステップＳ１６０１〜Ｓ１
６０６、及びＳ１６０８〜Ｓ１６１２の処理は、第１の
実施例における図３のステップＳ３０１〜Ｓ３０６、及
びＳ３０７〜Ｓ３１１の処理と同じ処理である。図１６
が図３と異なる点は、ステップＳ１６０７によってモー
ド別の処理が実行される点である。

【００８３】今、学習者が、例えば図１の出題方法切替
スイッチ１０８によって、ノーマルモードと呼ばれるモ
ードを選択した場合には、第１の実施例の場合と全く同
じ出題動作が実行される。即ち、図１６のステップＳ１
６０８〜Ｓ１６１２の処理は第１の実施例における図３
のステップＳ３０７〜Ｓ３１１の処理と全く同じであ
り、図１７のステップＳ１７０１〜Ｓ７１０の処理は第
１の実施例における図４のステップＳ４０１〜Ｓ４１０
の処理と全く同じであり、図１８のステップＳ１８０１
〜Ｓ１８０７の処理は第１の実施例における図５のステ
ップＳ５０１〜Ｓ５０７の処理と全く同じである。

【００８４】一方、学習者が、例えば図１の出題方法切
替スイッチ１０８によって、レベルモードと呼ばれるモ
ードを選択した場合には、図１９のステップＳ１９０１
以降の処理が実行される。

【００８５】まず、図１６のステップＳ１６０７の処理
と図１９のステップＳ１９０１の処理が繰り返されるレ
ベル入力待機状態において、学習者が例えば図１の操作
キー１０４によってレベル値を入力すると、ステップＳ
１９０１の判定がＹＥＳとなり、ステップＳ１９０２が
実行される。

【００８６】ステップＳ１９０２では、変数Ｌに設定さ
れたレベル値が代入される。次に、ステップＳ１９０３
で問題番号ｉと対応レベル問題番号ｊとがクリアされた
後、ステップＳ１９０７で問題番号ｉが順次インクリメ
ントされながら、ステップＳ１９０８で問題番号ｉが問
題の総数 MAXDATAに達したと判定されるまで、ステップ
Ｓ１９０４〜Ｓ１９０８の処理の繰返しによって、以下
の処理が実行される。

【００８７】まず、問題番号ｉのレベル値Ｌ（ｉ）が設
定レベル値Ｌと等しいか否かが判定される（ステップＳ
１９０４）。Ｌ（ｉ）＝Ｌでなければ、次の問題番号ｉ
のためのステップＳ１９０７の処理が実行される。

【００８８】Ｌ（ｉ）＝Ｌである場合には、配列Ｎ
（ｊ）に問題番号ｉが代入され、対応レベル問題番号ｊ
がインクリメントされ、ステップＳ１９０７が実行され
る。上述した処理の繰返しにより、問題番号ｉが問題の
総数MAXDATA に達すると、ステップＳ１３０８の判定が
ＮＯとなり、ステップＳ１９０９が実行される。ここま
での処理によって、配列Ｎ（ｊ）に設定レベル値Ｌに対
応する問題番号が得られている。

【００８９】次に、図１９のステップＳ１９０９〜Ｓ１
９１２の処理の基本的な機能は、第１の実施例における
図３のステップＳ３０７〜Ｓ３１１の処理の機能と同じ
である。但し、図１９では、出題頻度係数の変更が、任
意の問題番号ｉに対してではなく、レベル値が設定レベ
ル値に等しい問題番号Ｎ（ｉ）に対してのみ行われる点
が、図３の場合と異なる。この場合、ステップＳ１９１
２で判断される問題の総数は、MAXDATA ではなくｊとな
る。

【００９０】図２０のステップＳ２００１〜Ｓ２０１０
の処理の基本的な機能も、第１の実施例における図４の
ステップＳ４０１〜Ｓ４１０の処理の機能と同じであ
る。但し、図２０では、ステップＳ２００５における最
小出題頻度係数の検索が、任意の問題番号ｉの問題の出
題頻度係数ｍ（ｉ）に対してではなく、レベル値が設定
レベル値に等しい問題番号Ｎ（ｉ）の問題の出題頻度係
数ｍ（Ｎ（ｉ））に対して行われる点が、図４の場合と
異なる。この場合、ステップＳ２００６において変数mi
ninum に代入される問題番号は、ｉではなくＮ（ｉ）と
なる。また、ステップＳ２００７において変数minival
に代入される出題頻度係数は、ｍ（ｉ）ではなくｍ（Ｎ
（ｉ））となる。

【００９１】図２１のステップＳ２１０１〜Ｓ２１０７
は、第１の実施例における図５のステップＳ５０１〜Ｓ
５０７と全く同様である。但し、図２１では、ステップ
Ｓ２１０８として、現在のモードがノーマルモードであ
るかレベルモードであるかによって、図１６のステップ
Ｓ１６０７の処理に戻るか、図１９のステップＳ１９０
９の処理に戻るかが分岐される。第６の実施例 次に、本発明の第６の実施例について説明する。

【００９２】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであるた
め、それらについての説明は省略する。第６の実施例で
は、出題される問題を決定するために任意の問題番号ｉ
の問題の出題頻度を表す出題頻度係数ｍ（ｉ）は、第１
の実施例の場合と同じ数１式によって定義される。ま
た、第４の実施例の場合と同様、出題された問題に対す
る学習者の解答が正解であった場合に、数１式における
係数ａ（ｉ）を変更するための関数Ｆの入力パラメータ
に、ａ（ｉ）自身の値のみでなく、過去のその問題の正
解数と不正解数も含まれる。第６の実施例が第４の実施
例と異なる点は、出題された問題に対する学習者の解答
が正解であった場合に、数１式における係数ａ（ｉ）を
変更するための関数Ｆの入力パラメータに、学習者が図
１のＹＥＳボタン１０６又はＮＯボタン１０５を押した
ときのタッチの強さの情報（タッチレスポンス）が更に
含まれる点である。一般的に、学習者は解答に自信があ
るときは解答ボタンを強く、自信がないときは解答ボタ
ンを弱く押す傾向がある。従って、タッチの強さを関数
Ｆに反映させることにより、問題が過去どの程度正解又
は不正解であったかだけではなく、今回の解答時に学習
者が自信があったか否かによっても、その問題の次回の
出題時以降における出題頻度を変化させることが可能と
なる。

【００９３】以上の動作を可能とするための第６の実施
例の動作は、図２２〜図２４の動作フローチャートによ
って示される。これらの動作フローチャートは、第１の
実施例などの場合と同様、特には図示しないマイクロコ
ンピュータが、ＲＡＭをワークメモリとして、ＲＯＭな
どに記憶された制御プログラムを実行する動作として実
現される。

【００９４】まず、図２２のステップＳ２２０１〜Ｓ２
２１３の処理は、第４の実施例における図１３のステッ
プＳ１３３０１〜Ｓ１３１３の処理と同じ処理である。
図２３のステップＳ２３０１〜Ｓ２３１０の処理も、第
４の実施例における図１４のステップＳ１４０１〜Ｓ１
４１０の処理と同じ処理である。

【００９５】そして、図２４のステップＳ２４０１、Ｓ
２４０３〜Ｓ２４０５、Ｓ２４０７〜Ｓ２４１０の処理
は、第４の実施例における図１５のＳ１５０１、Ｓ１５
０２〜Ｓ１５０４、Ｓ１５０６〜Ｓ１５０９の処理と同
じ処理である。図２４が図１５と異なる点は、次のとお
りである。即ち、まず、学習者が解答をしてステップＳ
２４０１の判定がＹＥＳとなったときに、ステップＳ２
４０２において、学習者が図１のＹＥＳボタン１０６又
はＮＯボタン１０５を押したときにこれらのボタンから
出力されるこれらのボタンのタッチを示すタッチレスポ
ンスデータが、変数ＴＲに代入される。そして、ステッ
プＳ２４０６において、今回出題された問題に対応する
係数ａ（ q＿number）に、その係数自身ａ（ q＿numbe
r）、その問題の過去の正解数ｃ（ q＿number）、、そ
の問題の過去の不正解数ｄ（ q＿number）、及びタッチ
レスポンスデータＴＲの３つのパラメータを所定の関数
Ｆに入力して得られる値Ｆ（ａ、ｃ、ｄ、ＴＲ）＝Ｆ
（ａ（ q＿number）、ｃ（ q＿number）、ｄ（ q＿numb
er）、ＴＲ）が代入される。

【００９６】以上の処理の結果、図１３のステップＳ１
３１１において変更される出題頻度係数ｍ（ｉ）の特
性、即ち問題の出題傾向を、各問題の過去の正解及び不
正解の程度に加えて、今回の解答時に学習者が自信があ
ったか否かに応じて変化させることができる。第７の実施例 最後に、本発明の第７の実施例について説明する。

【００９７】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであるた
め、それらについての説明は省略する。第７の実施例で
は、学習者がオートモードと呼ばれるモードを選択する
と、問題が出題された後、学習者が解答してなくても所
定時間が経過すると自動的、強制的にＮＯの解答がなさ
れることにより、出題された問題に対する解答に制限時
間を設けることができる点が、第１の実施例の場合と異
なる。

【００９８】上述の動作を可能とするための第７の実施
例の動作は、図２５〜図３０の動作フローチャートによ
って示される。これらの動作フローチャートは、第１の
実施例などの場合と同様、特には図示しないマイクロコ
ンピュータが、ＲＡＭをワークメモリとして、ＲＯＭな
どに記憶された制御プログラムを実行する動作として実
現される。

【００９９】まず、図２５のステップＳ２５０１〜Ｓ２
５０６、及びＳ２５０９〜Ｓ２５１３の処理は、第１の
実施例における図３のステップＳ３０１〜Ｓ３０６、及
びＳ３０７〜Ｓ３１１の処理と同じ処理である。図２５
が図３と異なる点は、ステップＳ２５０７によってモー
ド別の処理が実行される点、及びノーマルモード時に後
述する図３０のタイマインタラプト動作を停止させるた
めにステップＳ２５０８においてタイマフラグＴＦ＝０
とされる点である。

【０１００】今、学習者が、例えば図１の出題方法切替
スイッチ１０８によって、ノーマルモードと呼ばれるモ
ードを選択した場合には、第１の実施例の場合と全く同
じ出題動作が実行される。即ち、図２５のステップＳ２
５０９〜Ｓ２５１３の処理は第１の実施例における図３
のステップＳ３０７〜Ｓ３１１の処理と全く同じであ
り、図２６のステップＳ２６０１〜Ｓ２６１０の処理は
第１の実施例における図４のステップＳ４０１〜Ｓ４１
０の処理と全く同じであり、なお、ステップＳ２６１１
の判定はＹＥＳとなり、図２７のステップＳ２７０１〜
Ｓ２７０７の処理は第１の実施例における図５のステッ
プＳ５０１〜Ｓ５０７の処理と全く同じである。

【０１０１】一方、学習者が、例えば図１の出題方法切
替スイッチ１０８によって、オートモードと呼ばれるモ
ードを選択した場合には、図２８のステップＳ２８０１
以降の処理が実行される。

【０１０２】まず、図２８のステップＳ２８０１の処理
と図２５のステップＳ２５０７の処理が繰り返される出
題開始待機状態の後、ステップＳ２８０２〜Ｓ２８０
５、図２６のステップＳ２６０１〜Ｓ２６１０→Ｓ２６
１１→Ｓ２８０６という一連の処理が実行される。これ
ら一連の処理は、第１の実施例における図３のステップ
Ｓ３０８〜Ｓ３１１、及び図４のステップＳ４０１〜Ｓ
４１０からなる一連の処理と同じ処理であり、出題頻度
係数ｍ（ｉ）が最小となる問題が検索されて出題が行わ
れる。

【０１０３】このようにして出題が行われると、まず、
ステップＳ２８０６で解答待ち時間ＴＴがクリアされた
後、ステップＳ２８０７でタイマフラグＴＦにタイマイ
ンタラプトルーチンの動作を有効にするための値１が代
入される。そして、ステップＳ２８０８とＳ２８０９の
繰返しにより、学習者による応答があるか否か、又は解
答待ち時間ＴＴがタイムリミット時間ｋに達したか否か
が判定される。なお、タイマフラグＴＦは、後述する図
３０のタイマインタラプト処理によって順次カウントア
ップされている。

【０１０４】上記タイムリミット時間内に学習者が応答
すればステップＳ２８０９の判定がＹＥＳとなり、その
応答がＹＥＳ応答かＮＯ応答かによってステップＳ２８
１０で分岐して、図２９のステップＳ２９０１が実行さ
れる。その後のステップＳ２９０１〜Ｓ２９０４の処理
は、第１の実施例における図５のＳ５０２〜Ｓ５０７の
処理と全く同様である。

【０１０５】一方、学習者が応答しないままタイムリミ
ット時間が経過するとステップＳ２８０８の判定がＹＥ
Ｓとなり、強制的にＮＯ解答がなされステップＳ２９０
１が実行される。その後、上述のステップＳ２９０１〜
Ｓ２９０４の処理が実行される。

【０１０６】最後に、ステップＳ２９０７で、現在のモ
ードがノーマルモードであるかオートモードであるかに
よって、図２５のステップＳ２５０７の処理に戻るか、
図２８のステップＳ２８０２の処理に戻るかが分岐され
る。

【０１０７】最後に、図３０は、解答待ち時間ＴＴをカ
ウントするためのタイマインタラプト処理の動作フロー
チャートである。この動作フローチャートの処理は、特
には図示しないハードウエアタイマからのインタラプト
に基づき一定時間毎に実行される。そして、ステップＳ
３００１で、タイマフラグＴＦの値が１である場合の
み、即ち、オートモードで解答待ち状態に入ったときの
み、ステップＳ３００２で、解答待ち時間ＴＴが＋１ず
つインクリメントされる（図２８のステップＳ２８０
７、図２５のステップＳ２５０８参照）。

【０１０８】以上のようにして、出題された問題に対す
る解答に制限時間を設けることができる。他の実施例 以上説明した実施例では、出題頻度係数ｍ（ｉ）を変更
するための各パラメータは、学習開始時に全ての問題で
同じ初期値に設定されたが、問題の難易度等に応じて問
題毎に初期値を変更するようにしてもよい。

【０１０９】また、出題頻度係数ｍ（ｉ）を決定するた
めの指数関数形の数式において、その指数部の形態とし
ては、様々なものを適用することが可能である。

【０１１０】

【発明の効果】本発明によれば、出題頻度係数を決定す
るときの傾きが負の指数関数の特性が、問題の学習回数
又は経過時間を示すパラメータと問題の解答結果の正誤
の程度を示すパラメータとによって制御されることによ
り、例えば前回の出題時に正しい解答が行われた問題は
次回の出題時以降出題されにくくなり、過去出題されて
いない問題は出題され易くなり、前回の出題時に誤った
解答が行われた問題は次回の出題時以降更に出題され易
くして反復学習が行われるように制御することができ、
学習者の記憶に即した出題が可能となる。

【０１１１】一方、この特性を可変手段によって可変す
るようにすれば、学習者は、出題傾向を調整することが
可能となる。また、上述の特性を、問題に対する解答が
過去に正解であった割合を示すパラメータと問題に対す
る解答が過去に不正解であった割合を示すパラメータと
によっても制御するようにすれば、問題が過去どの程度
正解又は不正解であったかによって、その問題の次回の
出題時以降における出題頻度を変化させることが可能と
なる。

【０１１２】更に、上述の特性を、学習者の解答時のレ
スポンス、例えばスイッチのタッチレスポンスを示すパ
ラメータによっても制御するようにすれば、解答時に学
習者が自信があったか否かによっても、その問題の次回
の出題時以降における出題頻度を変化させることが可能
となる。一方、出題のための出題頻度係数の最小値の検
索時に、複数の問題のうち指定された問題レベルに対応
する問題のみについてそれらに対応する出題頻度係数の
最小値を検索するようにすれば、学習者は自己のレベル
に応じた問題選択を行うことが可能となる。

【０１１３】更に、問題が出題されてから所定時間内に
学習者が応答しない場合に強制的に所定の解答を行うよ
うにすれば、出題された問題に対する解答に制限時間を
設けることが可能となる。

【０１１４】加えて、出題頻度係数の初期値を複数の問
題のそれぞれに応じて決定するようにすれば、問題の難
易度等に応じて出題傾向を制御することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による学習装置の外観図である。

【図２】第１の実施例の機能構成を表す機能ブロック図
である。

【図３】第１の実施例の動作フローチャート（その１）
である。

【図４】第１の実施例の動作フローチャート（その２）
である。

【図５】第１の実施例の動作フローチャート（その３）
である。

【図６】第２の実施例の動作フローチャート（その１）
である。

【図７】第２の実施例の動作フローチャート（その２）
である。

【図８】第２の実施例の動作フローチャート（その３）
である。

【図９】第２の実施例の動作フローチャート（その４）
である。

【図１０】第３の実施例の動作フローチャート（その
１）である。

【図１１】第３の実施例の動作フローチャート（その
２）である。

【図１２】第３の実施例の動作フローチャート（その
３）である。

【図１３】第４の実施例の動作フローチャート（その
１）である。

【図１４】第４の実施例の動作フローチャート（その
２）である。

【図１５】第４の実施例の動作フローチャート（その
３）である。

【図１６】第５の実施例の動作フローチャート（その
１）である。

【図１７】第５の実施例の動作フローチャート（その
２）である。

【図１８】第５の実施例の動作フローチャート（その
３）である。

【図１９】第５の実施例の動作フローチャート（その
４）である。

【図２０】第５の実施例の動作フローチャート（その
５）である。

【図２１】第５の実施例の動作フローチャート（その
６）である。

【図２２】第６の実施例の動作フローチャート（その
１）である。

【図２３】第６の実施例の動作フローチャート（その
２）である。

【図２４】第６の実施例の動作フローチャート（その
３）である。

【図２５】第７の実施例の動作フローチャート（その
１）である。

【図２６】第７の実施例の動作フローチャート（その
２）である。

【図２７】第７の実施例の動作フローチャート（その
３）である。

【図２８】第７の実施例の動作フローチャート（その
４）である。

【図２９】第７の実施例の動作フローチャート（その
５）である。

【図３０】第７の実施例の動作フローチャート（その
６）である。

【符号の説明】

１０１ 表示部 １０２ 操作部 １０３ スピーカ １０４ 操作キー １０５ ＮＯボタン １０６ ＹＥＳボタン １０７ 出題ボタン １０８ 出題方法切替スイッチ ２０１ 最小出題頻度係数検索部 ２０２ 出題問題決定部 ２０３ 出題部 ２０４ 解答部 ２０５ 解答結果判定部 ２０６ 出題頻度係数変更部

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の問題のそれぞれの出題頻度を表す
   出題頻度係数の最小値を検索する最小出題頻度係数検索
   手段と、 該最小出題頻度係数検索手段が検索した出題頻度係数の
   最小値に基づいて出題問題を決定する出題問題決定手段
   と、 該出題問題決定手段により決定される出題問題を出題す
   る出題手段と、 該出題手段が出題した前記問題に対して学習者に解答さ
   せる解答手段と、 該解答手段による前記学習者の解答結果を判定する解答
   結果判定手段と、 前記問題の学習回数を示すパラメータと前記解答結果判
   定手段が判定する前記問題の前記解答結果の正誤の程度
   を示すパラメータとを入力に含み傾きが負の指数関数の
   特性に従って、前記各問題の出題頻度係数を変更する出
   題頻度係数変更手段と、 を有することを特徴とする学習装置。
2. 【請求項２】 複数の問題のそれぞれの出題頻度を表す
   出題頻度係数の最小値を検索する最小出題頻度係数検索
   手段と、 該最小出題頻度係数検索手段が検索した出題頻度係数の
   最小値に基づいて出題問題を決定する出題問題決定手段
   と、 該出題問題決定手段により決定される出題問題を出題す
   る出題手段と、 該出題手段が出題した前記問題に対して学習者に解答さ
   せる解答手段と、 該解答手段による前記学習者の解答結果を判定する解答
   結果判定手段と、 前記問題の経過時間を示すパラメータと前記解答結果判
   定手段が判定する前記問題の前記解答結果の正誤の程度
   を示すパラメータとを入力に含み傾きが負の指数関数の
   特性に従って、前記問題の出題頻度係数を変更する出題
   頻度係数変更手段と、 を有することを特徴とする学習装置。
3. 【請求項３】 前記出題頻度係数変更手段が前記問題の
   出題頻度係数を変更するときに従う前記負の指数関数の
   特性を可変する可変手段を更に有する、 ことを特徴とする請求項１又は２の何れか１項に記載の
   学習装置。
4. 【請求項４】 前記出題頻度係数変更手段は、前記問題
   に対する解答が過去に正解であった割合を示すパラメー
   タと前記問題に対する解答が過去に不正解であった割合
   を示すパラメータとを更に入力に含み前記傾きが負の指
   数関数の特性に従って、前記問題の出題頻度係数を変更
   する、 ことを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の
   学習装置。
5. 【請求項５】 前記出題頻度係数変更手段は、前記解答
   手段による前記学習者の解答時のレスポンスを示すパラ
   メータを更に入力に含み前記傾きが負の指数関数の特性
   に従って、前記問題の出題頻度係数を変更する、 ことを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の
   学習装置。
6. 【請求項６】 前記最小出題頻度係数検索手段は、前記
   複数の問題のうち指定された問題レベルに対応する問題
   のみについてそれらに対応する前記出題頻度係数の最小
   値を検索する、 ことを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の
   学習装置。
7. 【請求項７】 前記解答手段は、前記出題手段が前記問
   題を出題してから所定時間内に前記学習者が応答しない
   場合に、強制的に所定の解答を行う、 ことを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の
   学習装置。
8. 【請求項８】 前記出題頻度係数の初期値は、前記複数
   の問題のそれぞれに応じて決定される、 ことを特徴とする請求項１乃至７の何れか１項に記載の
   学習装置。