JPH06292021A - 画像圧縮装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 ２階層以上のビットプレーンをもつマルチカ
ラー画像等の圧縮に適した画像の符号化・圧縮装置を提
供する。 【構成】 図１のように、カラーシンボル（Ｒ、Ｇ、
Ｂ）を符号化シンボル（Ｄ０、Ｄ１、Ｄ２）に変換する
シンボル変換手段１と、符号化シンボルをビットプレー
ン毎に符号化する圧縮手段３を具備する。さらにシンボ
ル変換手段１の構成法を提案する。 【効果】 カラー拡張画像の情報量は、２値画像に比し
格段に増すが、本発明にて圧縮すれば、２値画像の圧縮
情報量に近づく。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、２階層以上のビットプ
レーンをもつ画像、例えばマルチカラー画像等を高能率
に符号化する画像圧縮装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】現在、コンピューターにより作成した文
書、図、表等からなる画像（本文では単に文書画像とい
う）やコンピューターグラフィック（本文ではＣＧとい
う）を、電子的に記録・保存・データベース化し、任意
の時間に任意の画像を検索するシステムが登場してい
る。画像の保存形態としては、ビットマップ形態や、文
字コード、ベクトルデータ、フォント、制御データ等で
保存する形態が考えられる。前者は、描画のための計算
がなくなることから高速描画ができ、またデータの共有
化も可能である、等の利点がある。ビットマップで画像
を保存する場合、より多くの画像をより少ないメモリー
に保存する圧縮技術が必須であり、実用化のためには、
安価な装置で、かつ検索・再生に要す時間が短いことが
必要である。

【０００３】白黒表示の２値画像から多値画像、例えば
８色のマルチカラー画像に拡張する場合、１画素を３ビ
ットに拡張する必要がある。例えばＲ、Ｇ、Ｂに１ビッ
トづつ割り当てる。このマルチカラー画像の符号化方式
としては既存の符号化技術を、Ｒ、Ｇ、Ｂ各プレーンに
施す方法が提案されている。８色にカラー拡張した画像
を圧縮する場合、プレーン毎に符号化を行うため、画素
数が２値画像に比して３倍になる。よって、マルチカラ
ー画像の圧縮後の情報量は、２値のときよりも格段に増
大する。

【０００４】画像電子学会誌第２１巻第３号の「バブル
ジェット記録とＣＯＳＭＩＣ符号化を用いたディジタル
網対応カラーファクシミリ」においては、図８のごとく
プレーン毎に符号化する方式を提案している。図８の符
号化手段３はマルコフモデルを用いた画素予測手段１１
と動的算術符号化手段１２を組み合わせている。この方
式の重要な概念であるマルコフモデルの説明のために、
図９を用いる。図９では、ある一つのビットプレーン、
例えばＲプレーンのみに着目する。同図において、符号
化すべき画素をｘとし、その周辺の画素ａ、ｂ、ｃ、
ｄ、ｅ、ｆを参照画素と呼ぶ。この参照画素にて構成さ
れる部分（１０）をマルコフモデルのモデルテンプレー
トという。図に示す順序９で画素ｘを符号化したとき、
各々の参照画素は既に符号化済みであり、よって参照が
可能である。この６個の参照画素の値で決まる状態を本
文ではマルコフ状態（６４状態）という。

【０００５】マルコフモデルを用いる方式は、符号化画
素ｘと参照画素の相関性を利用する。画素予測手段１１
は、マルコフ状態から符号化画素ｘを予測する。例えば
参照画素が全て０の状態では符号化画素もまた０である
確率が高い。このように予測が可能である。マルコフ状
態から符号化画素の値を予測し、予測値と符号化画素の
値が一致した場合、本文ではその画素を優勢画素と呼
び、予測と違っていたら劣性画素と呼ぶ。ある１枚の画
像において、符号化画素が劣性である確率（＝１−優勢
確率）はマルコフ状態によって違うが、その値は小さ
い。このように符号化手段３は、符号化画素と相関の強
い参照画素の状態（マルコフ状態）から符号化画素を予
測し、それが劣性か優勢か判断する。この判断と、マル
コフ状態によって決まる劣性の発生確率を用いて、算術
符号化を行う。図８では動的算術符号化手段１２にて符
号化を行う。動的算術符号化はこの劣性の発生確率が、
過去の劣性の発生頻度に応じて動的に変化する。

【０００６】算術符号、及び本方式のより詳しい内容は
例えば安田浩氏編著「マルチメディア符号化の国際標
準」（丸善）の２値符号化の章に記述されている。

【０００７】前述のマルコフモデルと動的算術符号化を
組み合わせた方式では、プレーン間の色相関を利用し、
さらに符号化効率の向上をはかっている。すなわち、参
照画素としてプレーン内の画素（１２画素）のみでな
く、他のプレーンの符号化済みの画素も参照する。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】従来技術のマルチカラ
ー画像の符号化方式は、その対象とする装置、画像は、 ・カラー複写機、カラーファクシミリ等の高価格、高品
質な装置向けである。

【０００９】・その出力手段は紙である。

【００１０】・符号化対象画像は、既に印刷済みの画
像、または写真である。

【００１１】これに対し本発明で対象とする画像、装置
は ・対象画像はコンピューター等で作ったマルチカラー等
の多値画像である。

【００１２】・圧縮画像は記録装置に蓄積し、ディスプ
レー等に出力する。

【００１３】・対象装置は、パソコン、個人向け携帯機
器である。

【００１４】以上の点から、従来技術の符号化方式は本
発明の目的とする対象装置、画像に対して最適化されて
いない。また、参照画素が多いこと、プレーンによりマ
ルコフモデルのモデルテンプレートが異なること等から
ハードウェアが大型化する。本発明は、前記対象画像、
装置に適した画像符号化方式により高い圧縮率が得られ
る画像圧縮装置を提供し、またそれは簡単な構成で安価
に実現でき、さらに再生時間が短い画像圧縮装置である
ことを目的とする。

【００１５】

【課題を解決するための手段】前記課題の解決および目
的達成のために本発明は、多値表示のための表示シンボ
ルを符号化のための符号化シンボルに変換するシンボル
変換手段と、符号化シンボルをビットプレーン毎に符号
化する圧縮手段を備えたことを特徴とする。

【００１６】本発明の請求項２によれば、請求項１のご
とく構成され、ｎビットの表示シンボルをｎビットの符
号化シンボルへ変換するシンボル変換手段を備えた画像
圧縮装置において、表示シンボルのみで形成した画像
の、その画像の統計的性質と前記圧縮手段の符号化方式
により決まるエントロピーを、表示シンボル全てに対し
て計算し、背景を示す表示シンボルはｎビット全て０の
符号化シンボルに変換し、背景を除いた表示シンボル
は、エントロピーの大きい順に順位をつけ、上位ｎ個の
表示シンボルは、各々別のビットのみ１で他のビットが
０の符号化シンボルに変換し、最もエントロピーの小さ
い表示シンボルはｎビット全て１の符号化シンボルに変
換するシンボル変換手段を備えたことを特徴とする。

【００１７】本発明の請求項３によれば、請求項１のご
とく構成され、ｎビットの表示シンボルをｎビットの符
号化シンボルへ変換するシンボル変換手段を備えた画像
圧縮装置において、圧縮対象画像において表示シンボル
の発生頻度を求め、背景を示す表示シンボルはｎビット
全て０の符号化シンボルに変換し、背景を除いた表示シ
ンボルは、発生頻度の大きい順に順位をつけ、上位ｎ個
の表示シンボルは、各々別のビットのみ１で他のビット
が０の符号化シンボルに変換し、最も発生頻度の少ない
表示シンボルはｎビット全て１の符号化シンボルに変換
するシンボル変換手段を備えたことを特徴とする。

【００１８】

【実施例】（実施例１）本発明の実施例の一つを、地図
画像（ＣＧ）を例にあげて説明する。通常ビットマップ
化した地図は、例えば一般道路、有料道路、河、地名、
緑地、マーク等により色が決められ、その色に対してシ
ンボルが決められている。

【００１９】本文では、あるシンボル（色）の画像とし
ての情報量の大きさを、そのシンボルのみで作った画像
の情報量と定義する。そうして作った画像は、シンボル
によってその画像の統計的性質が全く違うことから、シ
ンボルの画像情報量も大きく異なる。例えば、一般道路
の画像としての情報量は非常に大きく、緑地、マーク等
の情報量は極めて小さい。また、異なる２つのシンボル
を合成した画像の情報量は、各々のシンボルの画像の情
報量を合成したもの（和）に近い値をとる。例えば道路
と、マークを合成した画像の情報量はそれぞれの情報量
の和に近い。本発明ではこの２点に着眼し、カラーシン
ボル（後述）を、最も高い圧縮効率が得られる符号化シ
ンボル（後述）に変換する。さらに本発明ではそのシン
ボル変換手段の構成方法を提供する。

【００２０】本発明の実施例の一つを図１を用いて具体
的に説明する。画像情報源２は３ビットにカラー拡張し
た地図画像である。これは例えば図５に示すＲ、Ｇ、Ｂ
の３プレーンのごとく表現でき、図１のＲ、Ｇ、Ｂに対
応する。本文ではこの（Ｒ、Ｇ、Ｂ）をカラーシンボル
とする。カラーシンボルは本発明の主要要素であるシン
ボル変換手段１に入力され、図５のごとく符号化のため
のシンボル（Ｄ０、Ｄ１、Ｄ２）に変換される。本文で
はこれを符号化シンボルとする。このシンボル変換手段
の構成法については後述するが、これにより圧縮率が大
幅に向上する。符号化シンボルは、符号化手段３に入力
される。この符号化手段３は、符号化シンボルの各々の
ビットＤ０、Ｄ１、Ｄ２で構成されるビットプレーン
（図５）毎に符号化し、圧縮データ７を生成する。符号
化の点順序は例えば図６（ａ）、（ｂ）、（ｃ）に示す
ように、どのような順序でもよい。ここで（１）、
（２）、（３）．．．は符号化の順序を示す。符号化方
式はＭＨ、ＭＲ、ＭＭＲ、算術符号等いかなるものでも
よい。また各々のプレーンの符号化方式、またはパラメ
ーター等が異なってもよい。本実施例では、従来技術の
マルコフモデルと算術符号化を組み合わせた符号化方式
を用いるが、シンボル変換手段を用いたことで圧縮率が
大幅に向上する。また参照画素数を減らしても（プレー
ン間の色相関をとらなくても）圧縮率が高いので、装置
の小型化が可能である。圧縮データ７は記録装置４に記
録される。４は通信装置でもよい。

【００２１】つぎにシンボル変換手段の構成法について
説明する。構成法とはカラーシンボルに対して符号化シ
ンボルを割り当てることである。これを行う前段階とし
て、一つのカラーシンボルのみで形成した画像の情報量
を、全てのカラーシンボル（本実施例では８個）に対し
て求める。カラーシンボルの画像情報量は、まず符号化
方式を想定し、それに基づいて画像の統計的な偏りを示
す量、ここではエントロピーを求め、これを情報量とす
る。エントロピーの計算法については実施例１の最後に
記述する。

【００２２】この前段階終了後、以下の手順に従ってシ
ンボル割当を行う。

【００２３】手順１： 各々のシンボルを、エントロピ
ーの高い順に順位をつける。

【００２４】本実施例では８個のカラーシンボルに順位
をつける。

【００２５】手順２： 通常最もエントロピーが高いバ
ックグランド（背景）に０００を割り当てる。

【００２６】手順３： バックグランドを除き、エント
ロピーの高い上位３つのシンボルに００１、０１０、１
００を割り当てる。順序は本実施例では規定しない。

【００２７】手順４： 割当が未決定のシンボルで、エ
ントロピーの高い上位３つのシンボルに０１１、１０
１、１１０を割当てる。順序は本実施例では規定しな
い。

【００２８】手順５： エントロピーが最も低いシンボ
ルに１１１を割り当てる。

【００２９】上記手順において１と０を全て反転しても
よい。

【００３０】本発明で提案するシンボル変換手段の構成
法は、エントロピーの大きいカラーシンボルは、符号化
シンボルの各々のビットプレーンに独立に割り当て、小
さいカラーシンボルは、プレーンにまたがってシンボル
を割り当てる。このシンボル変換は、複数（ここでは８
個）のカラーシンボルの合成画像の情報量は大きなエン
トロピーのカラーシンボルで決まること、また、カラー
シンボルの画像情報量がシンボルによって大きく異なる
ことを利用している。カラー拡張画像の元画像の情報量
は２値画像に比し３倍になるが、本発明のシンボル変換
を用いた圧縮装置によれば、圧縮後の情報量は符号化手
段が同じ場合、２値画像の圧縮後の情報量に近づく。

【００３１】本発明の圧縮装置での符号化に要す時間
は、（Ｒ、Ｇ、Ｂ）のカラーシンボルを符号化するのに
要す時間に比べると、プレーン数が同じ、すなわち符号
化画素数が同じことから、同じ時間となる。また、シン
ボル変換に要す時間は、ハードウェアロジックで実現す
れば無視でき、また実施例２で記述するテーブルを用い
たルックアップテーブル形式にしても十分に小さい。

【００３２】本発明の圧縮装置の大きさは、Ｒ、Ｇ、Ｂ
のカラーシンボルの圧縮装置に比べると、シンボル変換
手段が追加するだけであり、前記の実現方法によればそ
の大きさは小さい。

【００３３】ここではマルコフモデルを利用した場合の
エントロピーの計算法を説明する。説明のために図９を
用いる。本文では参照画素の値により決まるマルコフ状
態ｍを式１で定量化する。

【００３４】 m = a・32 + b・16 + c・8 + d・4 + e・2 + f −−（式１） ここでａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅ、ｆは図９にて対応する画素
の値（１／０）を示す。圧縮対象画像（本実施例では地
図）において、ある符号化画素ｘを注目した場合を考え
る。この符号化画素によって決まる参照画素値から式１
によりマルコフ状態ｍを計算し、同時に符号化画素ｘの
値（０／１）をみる。これを例えば符号化順序９に従っ
て全画素において行い、６４個全てのマルコフ状態に対
しての０の発生頻度ａ０［ｍ］、１の発生頻度ａ１
［ｍ］を求める。また６４個のマルコフ状態の発生頻度
ｂ［ｍ］を求める。これにより、あるマルコフ状態ｍに
おける１の発生確率Ｐａ［１／ｍ］、０の発生確率Ｐａ
［０／ｍ］を式２、３により計算する。また、そのマル
コフ状態の発生確率Ｐｂ［ｍ］を式４により計算する。

【００３５】 Pa[0/m] = a0[m]/(a1[m]+a0[m]) −（式２） Pa[1/m] = a1[m]/(a1[m]+a0[m]) −（式３） Pb[m] = b[m]/ T −（式４） ここでＴは全画素数である。

【００３６】これらの発生確率から式５に従ってエント
ロピーＨ［ｍ］を計算する。

【００３７】 ここでｌｏｇの底は２とする。エントロピーの計算方法
は例えば岩波書店刊「情報と符号の理論」に記載されて
いる。

【００３８】（実施例２）本実施例ではコンピューター
で作成する文書画像を例えば３ビットにカラー拡張し、
圧縮する装置を提供する。カラー拡張により３倍になる
元画像の情報量も、本発明の圧縮装置によれば、２値画
像表現化した画像の圧縮後の情報量に近づけることでき
る。

【００３９】本実施例を、図２により具体的に説明す
る。通常マルチカラーの文書画像では、各色（シンボ
ル）に、文字、線画、罫線、べた塗り等を割り当てる。
シンボル（色）の画像としての情報量は、その画像の統
計的性質が異なることから、シンボルによって大きく異
なる。例えば、文字は情報量は大きく、線画、べた塗り
は小さい。これを利用し、シンボル割当を実施例１で示
した手順に従って決めることができる。

【００４０】本実施例においては、色と符号化シンボル
の関係が固定であるとは限らないので、符号化処理の前
に、シンボル変換手段１のカラーシンボルと符号化シン
ボルの対応関係（本文ではこれをシンボル変換テーブル
という）を決める。そのために、シンボル変換手段１の
構成を、例えばＲＡＭ等によるルックアップテーブル方
式とする。このＲＡＭテーブルの入力値はカラーシンボ
ルであり、出力値は符号化シンボルである。このテーブ
ルの実現は、図２の色−符号化シンボルテーブル情報８
を前記ＲＡＭに書き込むことで可能である。

【００４１】シンボル変換テーブル書き込み後、画像情
報源２のカラーシンボル（Ｒ，Ｇ，Ｂ）をシンボル変換
手段１に入力し、符号化シンボル（Ｄ０、Ｄ１、Ｄ２）
に変換する。符号化シンボルは符号化手段３によって符
号化され、圧縮データ７が生成する。符号化手段３は例
えば実施例１で示したそれを用いる。圧縮データ７は、
記録フォーマット変換手段５により例えば図７のよう
に、属性情報の色−符号化シンボル情報と合成した記録
フォーマットの形にされ、記録装置４に記録される。

【００４２】符号化シンボルは、文字、線、フォント、
塗りつぶし、図形、バックグランド等を示すシンボルと
解釈することもできる。よって、圧縮率向上の他の効果
として、シンボル変換テーブルを変更することで、任意
の色のマルチカラー画像を再生できる。例えば文字のみ
を赤色に変更する、といったことができる。また、任意
のシンボルのみ抽出し、ビットマップを形成することも
できる。例えば、文書中の図のみでビットマップを形成
することができる。これを利用すれば、２値表現の文書
を多値化することで、よりインテリジェントな文書処理
・出力できる。

【００４３】（実施例３）本実施例はカラースキャナー
等で読み込んだ画像について、本発明の圧縮装置を適応
する。本実施例を図３を用いて説明する。本実施例で
は、画像情報源２はカラースキャナーからのＲ、Ｇ、Ｂ
である。また、図４のようにカラースキャナーからの画
像データをフレームバッファーに蓄積したものでもよ
い。

【００４４】符号化処理を行う前に、前処理６を画像情
報源２を用いて行う。これは実施例１で記述したカラー
シンボルの画像情報量を求め、それに応じてシンボル割
当を決める処理である。前処理６は実施例１で示した手
順でもよいが、計算時間がかかることから、本実施例で
は別方式を提案する。これについては後述する。前処理
６によって決まるシンボル変換手段１は、符号化対象画
像の統計的性質が予想できないことから、シンボル変換
テーブルが変更可能なテーブル方式（実施例２で記述）
とする。前処理終了後、すなわちシンボル変換テーブル
書き込み後、以下に記述する符号化処理を行う。

【００４５】シンボル変換テーブル（１）に基づいて、
カラースキャナーまたはフレームバッファーからのカラ
ーシンボル（Ｒ、Ｇ、Ｂ）を符号化シンボル（Ｄ０、Ｄ
１、Ｄ２）に変換する。符号化シンボルは符号化手段３
により符号化され、圧縮データ７が生成する。符号化手
段３は例えば実施例１で示したものとする。圧縮データ
７は実施例２で記述したように、記録フォーマット変換
手段５により記録フォーマット化され、記録装置４に記
録される。

【００４６】本実施例で提案するシンボル変換テーブル
の構成法、すなわち前処理６の処理内容を記述する。こ
こでは、前処理６に必要なシンボルの画像情報量を、そ
のシンボルの発生頻度と定義する。すなわち、図９のよ
うな点順序で符号化画素を掃引し（本文ではプリスキャ
ンという）、カラーシンボルの発生頻度を計数する。１
画像全てプリスキャン後、各々のカラーシンボルの発生
頻度をその画像情報量とする。プリスキャンは、そのた
めにカラースキャナーを駆動してもよいし、図４のよう
にフレームバッファーに蓄積したデータを用いてもよ
い。また、画像に適当な代表点を複数決め、その点のみ
サンプリングしてカラーシンボルの発生頻度を計数する
方法でもよい。

【００４７】発生頻度が分かったら、以下の手順に従っ
て、シンボル割当を行う。

【００４８】手順１： 発生頻度の高い順序に並べる。

【００４９】本実施例では８個のカラーシンボルに順序
をつける。

【００５０】手順２： 通常最も発生頻度が高いバック
グランドのカラーシンボルに０００を割り当てる。

【００５１】手順３： バックグランドカラーを除き、
発生頻度の高い上位３つのシンボルに００１、０１０、
１００を割り当てる。順序は本実施例では規定しない。

【００５２】手順４： 割当が未決定のシンボルで、発
生頻度の高い上位３つのシンボルに０１１、１０１、１
１０を割り当てる。順序は本実施例では規定しない。

【００５３】手順５： 発生頻度が最も低いシンボルに
１１１を割り当てる。

【００５４】

【発明の効果】マルチカラー画像をビットマップ形態で
保存する利点としては、コンピューターにとって描画の
ための計算の負荷が軽減し、高速描画ができ、またデー
タの共有化も可能である。このビットマップ化したマル
チカラー（多値）画像に、本発明の圧縮装置を適用する
ことにより、以下の効果をもつ。

【００５５】カラー拡張画像の元画像の情報量は、２値
画像に比し（プレーンの数）倍になるが、本発明のシン
ボル変換を用いた圧縮装置によれば、圧縮後の情報量
は、符号化方式が同じ場合、２値画像の圧縮後の情報量
に近づけることができる。

【００５６】圧縮画像の、復号・再生時間はプレーン
数、すなわち符号化画素数によって決まるので、本発明
の装置では変わらない。また、シンボル変換に要す処理
時間は符号化に要す時間に比しほとんど無視できる。

【００５７】シンボル変換手段のハードウェア規模は、
符号化手段に比して十分に小さい。

【００５８】よりインテリジェントな文書画像処理が可
能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の圧縮装置の１例を示す図。

【図２】 本発明をマルチカラー文書画像に応用したと
きの例を示す図。

【図３】 本発明をカラースキャナーに応用したときの
例を示す図。

【図４】 第３図において画像情報源としてフレームバ
ッファーを設けた図。

【図５】 本発明の符号化シンボルの概念を説明するた
めの図。

【図６】 本発明の圧縮装置の符号化の点順序の例を示
す図。

【図７】 本発明の圧縮装置による圧縮データの記録フ
ォーマットの１例を示す図。

【図８】 従来の画像圧縮のための符号化方式を説明す
るための図。

【図９】 マルコフモデルによる符号化方式を説明する
ための図。

【符号の説明】

１・・・本発明の主要要素であるシンボル変換手段 ２・・・圧縮の対象となるマルチカラー（多値）画像情報
源 ３・・・ビットプレーン毎の符号化手段 ４・・・圧縮データの記録装置 ５・・・圧縮データを記録フォーマットへ変換する手段 ６・・・シンボル変換テーブルのシンボル割当を決める前
処理手段 ７・・・圧縮データ ８・・・色−符号化シンボル情報 ９・・・符号化順序、 １０・・・マルコフモデルのモデルテンプレートの例 １１・・・マルコフモデルを用いた画素予測手段 １２は動的算術符号化手段

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ２階層以上のビットプレーンをもつ画像
   の圧縮装置において、 多値表示のための表示シンボルを符号化のための符号化
   シンボルに変換するシンボル変換手段と、 符号化シンボルをビットプレーン毎に符号化する圧縮手
   段を備えたことを特徴とする画像圧縮装置。
2. 【請求項２】 請求項１のごとく構成され、ｎビットの
   表示シンボルをｎビットの符号化シンボルへ変換するシ
   ンボル変換手段を備えた画像圧縮装置において、 表示シンボルのみで形成した画像の、その画像の統計的
   性質と前記圧縮手段の符号化方式により決まるエントロ
   ピーを、表示シンボル全てに対して計算し、 背景を示す表示シンボルはｎビット全て０の符号化シン
   ボルに変換し、背景を除いた表示シンボルは、エントロ
   ピーの大きい順に順位をつけ、上位ｎ個の表示シンボル
   は、各々別のビットのみ１で他のビットが０の符号化シ
   ンボルに変換し、最もエントロピーの小さい表示シンボ
   ルはｎビット全て１の符号化シンボルに変換するシンボ
   ル変換手段を備えたことを特徴とする画像圧縮装置。
3. 【請求項３】 請求項１のごとく構成され、ｎビットの
   表示シンボルをｎビットの符号化シンボルへ変換するシ
   ンボル変換手段を備えた画像圧縮装置において、 圧縮対象画像において表示シンボルの発生頻度を求め、 背景を示す表示シンボルはｎビット全て０の符号化シン
   ボルに変換し、背景を除いた表示シンボルは、発生頻度
   の大きい順に順位をつけ、上位ｎ個の表示シンボルは、
   各々別のビットのみ１で他のビットが０の符号化シンボ
   ルに変換し、最も発生頻度の少ない表示シンボルはｎビ
   ット全て１の符号化シンボルに変換するシンボル変換手
   段を備えたことを特徴とする画像圧縮装置。