JPH0630275A

JPH0630275A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH0630275A
Application number: JP4181237A
Authority: JP
Inventors: Shigeaki Sumiya; 繁明角谷
Original assignee: Seiko Epson Corp
Current assignee: Seiko Epson Corp
Priority date: 1992-07-08
Filing date: 1992-07-08
Publication date: 1994-02-04
Anticipated expiration: 2017-05-27
Also published as: JP3287016B2

Abstract

(57)【要約】【目的】ある色成分ａの階調数変換結果に応じて、各
画素ごとに別の色成分ｂの変換階調数を決定すること
で、少ない使用色数で高品位の画質を保った色変換結果
を得る。【構成】色成分ａをＧ、ｂをＲとした場合、注目画素
のＧデータ１０１の階調数変換結果Ｇx１０３に応じて
変換指示手段１０４がＲデータ１０６の変換階調数を決
定し、それに従ってＲ階調数変換手段１０７にてＲデー
タ１０６がＲx１０８に階調数変換される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明はフルカラー画像データを
階調表現能力の低い出力装置に出力したり、あるいはデ
ータ容量を減らしたりする目的のためにより少ない階調
数に変換を行う画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】フルカラー画像データの代表的な形態と
しては、各画素のレッドＲ，グリーンＧ，ブルーＢ各色
成分に８ビットずつの記憶容量を割り当てたものがあ
る。この画像の各色成分は２５６階調の明るさを持ち、
最大約１６７８万色（２５６の３乗）の色を表現する。
このようなフルカラー画像データは、スキャナー装置等
を用いて原稿画像を光学的に読み取ることで、容易に得
ることができる。一方、パーソナルコンピュータのＣＲ
Ｔでは、このようなフルカラー画像をそのまま表示でき
るものはまれである。代表的な例としては、画素ごとに
４ビットの画像記憶メモリを持ち、同時には１６色（２
の４乗）しか表示できないが、使用する１６色に関して
は、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色１６階調の計４０９６色の中から任
意の１６色を選択できるというシステムが普及してい
る。

【０００３】さて、前記の最大約１６７８万色からなる
フルカラー画像を、前記の同時に１６色しか出力できな
いＣＲＴに表示したい場合、フルカラー画像データの階
調数を減らし、１６色以内に収まるよう変換するという
階調数変換が必要となる。この階調数変換手法として
は、Ｒ，Ｂ成分には１ビットずつ割り当ててそれぞれ２
階調化し、Ｇのみ２ビット割り当てて４階調化して表示
するという方法がある。この場合、Ｇのみに４階調割り
当てたのは、人間の目の分解能がＧ，Ｒ，Ｂの順で高い
と言う性質を利用し、最も影響の大きいＧの再現階調数
を多くしたものである。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、人間の目の分
解能はＢ成分に関しては他の２成分よりもかなり低いも
のの、Ｒ成分とＧ成分の間の差はそれほど大きくなく、
前記のような階調数変換手法ではＧ成分が４階調あって
も、Ｒ成分の階調数が２階調しかないことによる画像劣
化要因が大きい、という問題点があった。この点では
Ｒ、Ｇのそれぞれを３階調、Ｂを２階調としたシステム
のほうが画質が向上するが、この場合、１８色（３×３
×２＝１８）の表示能力が必要となり、１６色しか表示
できないシステムでは実現不可能であった。

【０００５】本発明はこのような問題点を解決するもの
で、その目的とするところは少ない使用色数で高品位な
カラー画像を得ることにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】この様な課題を解決する
ために本発明の画像処理装置は、色成分ａと色成分ｂの
少なくとも２つの色成分からなる階調カラー画像データ
の、色成分ａおよび色成分ｂを階調数が小さくなるよう
に階調数変換する画像処理装置であって、注目画素の色
成分ａの階調数変換結果に応じて色成分ｂの変換階調数
を決定する変換指示手段を有することを特徴とする。

【０００７】

【実施例】以下に本発明による画像処理装置の実施例に
ついて詳細に説明する。

【０００８】図１は、本発明の第一の実施例を示す図で
ある。Ｒ，Ｇ，Ｂの３原色の色成分からなり、各色２５
６階調の階調数をもつ画像データを、画素ごとに４ビッ
トの画像記憶メモリを持ち、同時に１６色表示可能だ
が、その１６色については、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色が０から１
５までの１６階調、合計４０９６色の色の中から、任意
の１６色が選択できるパーソナルコンピュータのＣＲＴ
上に表示する場合の例である。

【０００９】本実施例では、色成分ａとしてＧ成分、色
成分ｂとしてＲ成分を用い、まず注目画素のＧ成分を３
階調に階調数変換し、その結果に応じて、Ｒ成分の変換
階調数を２または３に決定し、階調数変換する。

【００１０】まず、Ｇデータ１０１はＧ階調数変換手段
１０２に入力され、その出力Ｇx１０３は、Ｇ1，Ｇ2，
Ｇ3（ここで、Ｇ1＜Ｇ2＜Ｇ3）の３値のうちのいずれか
の値に３値化される。ここでは、Ｇ1＝０Ｇ2＝８Ｇ3＝１５であるとする。

【００１１】次にＲデータ１０６の変換階調数を決定す
る。変換指示手段１０４はＧx１０３の値がＧ1またはＧ
3となった場合には、Ｒの変換階調数を３にＧxの値がＧ
2となった場合には、Ｒの変換階調数を２するように指
示する、変換指示信号１０５を出力する。

【００１２】Ｒ階調数変換手段１０７は変換指示信号１
０５を受けて、Ｒ変換階調数が３の場合にはＲデータ１
０６をＲ1，Ｒ2，Ｒ3（ここで、Ｒ1＜Ｒ2＜Ｒ3）のいず
れかの値に３値化し、Ｒ変換階調数が２の場合には、Ｒ
1とＲ3のいずれかの値に２値化し、その結果をＲx１０
８として出力する。ここでは、Ｒ1＝０Ｒ2＝８Ｒ3＝１５とする。

【００１３】また、Ｂデータ１０９は、Ｂ階調数変換手
段１１０によって、Ｂ1、Ｂ2（ここでＢ1＜Ｂ2）の２種
の値のいずれかに２値化され、Ｂx１１１として出力さ
れる。ここで、Ｂ1＝０Ｂ2＝１５とする。本実施例では、Ｂデータの階調数変換は、Ｒ、
Ｇデータとは独立に行っている。

【００１４】通常の方法によってＲ，Ｇを３値化、Ｂを
２値化した場合には、３×３×２＝１８で、最大１８色の色が使用されることになるが、本実施
例ではＧの変換結果がＧ2となった場合には、ＲがＲ2に
変換されることはないため、変換結果が（Ｒ2，Ｇ2，Ｂ
1）または（Ｒ2，Ｇ2，Ｂ2）となるような２種類の組み
合わせは出現せず、１８−２＝１６で、最大でも１６色しか使用されないことになり、１６
色しか同時表示できないディスプレイシステムに対して
表示可能となる。

【００１５】本実施例では、ＧがＧ2に階調数変換され
た時にＲの変換階調数を２としたが、これはＧがＧ1に
変換された時のみＲの変換階調数を２とするような構成
や、ＧがＧ3に変換された時のみＲの変換階調数を２と
するような構成でもよい。

【００１６】本実施例ではＧデータを３値化したのち、
その結果に応じてＲデータを２ないし３値化したが、Ｇ
とＲの関係を逆にしてＲを先に３値化した後、Ｇを２な
いし３値化してもよい。原画像データが、グリーンより
もレッドの中間調領域を多く含む画像の場合には、この
ほうが階調数変換後の画質が向上する。

【００１７】図２は、本発明の第二の実施例を示す図で
ある。Ｒ，Ｇ，Ｂの３原色の色成分からなり、各色２５
６の階調で最大約１６７０万色の色を有するフルカラー
画像データを、約１６７０万色のなかから任意の２５６
色を同時出力可能な出力装置に出力するための階調数変
換を行う場合の例である。本実施例では、色成分ａとし
て１色の成分だけを用いるのではなく、Ｒ成分とＧ成分
の両方を考慮し、両方の階調数変換結果の組み合わせに
よってＢ成分の変換階調数を決定する。本実施例では、
特に肌色領域の階調再現性を向上させたい場合について
述べる。

【００１８】今、本実施例の階調数変換結果を出力する
出力装置において、肌色と呼べる色データのＲおよびＧ
成分について調べた結果、おもにＲが１４０から１６
０、Ｇが４０から８０の階調領域にあったとする。

【００１９】Ｇデータ１０１はＧ階調数変換手段１０２
に入力され、その出力Ｇx１０３は、Ｇ1，Ｇ2，Ｇ3，Ｇ
4 ，Ｇ5，Ｇ6 のうちのいずれかの値に６階調化され
る。ここで、Ｇ1＝０Ｇ2＝４０Ｇ3＝８０Ｇ4＝１３０Ｇ5＝１９０Ｇ6＝２５５とする。

【００２０】Ｒデータ１０６はＲ階調数変換手段１０７
に入力され、その出力Ｒx１０８は、Ｒ1，Ｒ2，・・
・，Ｒ8 のうちのいずれかの値に８階調化される。ここ
で、Ｒ1＝０Ｒ2＝４０Ｒ3＝８０Ｒ4＝１２０Ｒ5＝１６０Ｒ6＝１９０Ｒ7＝２２０Ｒ8＝２５５とする。

【００２１】次に、Ｂデータ１０９の変換階調数を決定
する変換指示手段１０４は、Ｒx１０８，及びＧx１０３
を受けて、Ｂを何階調化するかを決定する。

【００２２】まず、Ｒx１０８がＲ4またはＲ5で、か
つ、Ｇx１０３がＧ2またはＧ3の時には、この色は肌色
領域の色である可能性があると判断して、Ｂの階調数を
多めの６階調に決定する。決定結果は変換指示信号１０
５としてＢ階調変換手段１１０に伝えられ、Ｂ階調数変
換手段１１０は、Ｂデータ１０９をＢ1，Ｂ2，Ｂ3，Ｂ
4，Ｂ5，Ｂ6 のどれかの値に６階調化し、Ｂx１１１と
して出力する。ここで、Ｂ1＝０Ｂ2＝５０Ｂ3＝１００Ｂ4＝１６０Ｂ5＝１９０Ｂ6＝２５５とする。

【００２３】また、ＲとＧの階調数変換結果、Ｒx１０
８とＧx１０３が前記以外の組み合わせの場合は、肌色
領域である可能性は低いと判断し、Ｂの階調数を少なめ
の４階調と決定し、Ｂ1、Ｂ3、Ｂ4、Ｂ6 のいずれかの
値に４階調化する。

【００２４】以上の変換手法によって使用する色数は、２×２×６＋（６×８−２×２）×４＝２００となり、最大２００色となり、その他のアプリケーショ
ンなどのために、まだ５６色もの余裕を持ちつつ、肌色
領域に関しては、Ｂ成分にもなめらかな階調特性をもた
せることに成功している。

【００２５】また、以上の実施例では、色成分ａの階調
数変換結果を２種類の場合に分けて、色成分ｂの変換階
調数を２とおりに切り替えたが、これはもちろん色成分
ａの階調数変換結果を３種類以上の場合に分け、それに
応じて色成分ｂの変換階調数も３とおり以上に切り替え
てもよい。例えば、実施例２では、第３の場合分けとし
て、特にＲx１０８がＲ4かつＧx１０３がＧ2の時には、
Ｂの変換階調数を８階調に増やすようにすることも可能
である。

【００２６】図３は、本発明の第三の実施例を説明して
いる。この実施例は、第一の実施例に、あらかじめ原画
像データの色分布を調べる色分布調査手段を加えること
で、１８色のなかから取り除くべき２色を、その画像デ
ータに応じた最適なものにしようというものである。

【００２７】まず、色分布調査手段３０２は、原画像デ
ータを適当な手段で抽出するなどした調査用Ｇデータ３
０１を調査し、Ｇ成分の推定分布を調べ、１．Ｇが０≦Ｇ＜６４の低輝度レベルの色領域
にある画素数Ｇloと、２．Ｇが６４≦Ｇ＜１９２の中間輝度レベルの色領
域にある画素数Ｇmidと、３．Ｇが１９２≦Ｇ＜２５６の高輝度レベルの色領域
のにある画素数Ｇhiと、をカウウントする。今、Ｇデータは、Ｇ1，Ｇ2，Ｇ3
（ここで、Ｇ1＜Ｇ2＜Ｇ3）の３値のうちのいずれかの
値に階調数変換可能で、Ｇ1＝０、Ｇ2＝８、Ｇ3＝１５
であるとする。ただし、１５が最大輝度レベルである。
色分布調査手段３０２は、Ｇlo、Ｇmid、Ｇhiを比較
し、どの色領域の画素数が一番少ないと推定されるか調
べる。以下ではまず、Ｇmidが最少であった場合の例に
ついて述べる。この時には、ＧがＧ2に階調数変換され
る確率が最も低いであろうという推定が可能である。そ
こで色分布調査手段３０２は、Ｇの階調数変換結果が、
Ｇ2になった場合には、Ｒの変換可能階調数を２階調
に、Ｇの階調数変換結果がＧ1またはＧ3となった場合に
は、Ｒの変換可能階調数を３階調になるよう、対応関係
を設定し、変換指示手段１０４に伝える。ここまでが、
色分布調査の段階であり、これ以降の階調数変換作業は
実施例１とまったく同様になる。

【００２８】以上では、Ｇlo、Ｇmid、Ｇhiの中で、Ｇm
idが最少となった場合について述べたが、Ｇloが最少の
場合には、色分布調査手段３０２はＧ１０５xがＧ1とな
った場合のみＲの変換階調数をＲ1とＲ3の２階調にする
よう決定し、変換結果が（Ｒ2，Ｇ1，Ｂ1）または（Ｒ
2，Ｇ1，Ｂ2）となるような２種類の組み合わせは出現
しないようにする。同じく、Ｇhiが最少の場合は、Ｇx
１０５がＧ3になった場合のみＲの変換階調数を２階調
に決定し、変換結果が（Ｒ2，Ｇ3，Ｂ1）または（Ｒ2，
Ｇ3，Ｂ2）となるような２種類の組み合わせは出現しな
いようにする。

【００２９】Ｇ1，Ｇ2，Ｇ3 それぞれの値に３値化され
る画素の比率は、大体Ｇlo，Ｇmid，Ｇhi の比率に近い
ものになる。そこで、このように、色成分ａであるＧ
の、最も出現頻度が低いと推定できる階調領域でのみ、
色成分ｂであるＲの変換階調数を２階調に低下させるこ
とで、画質の劣化を最小限におさえつつ、使用色数を減
らすことができる。

【００３０】また、本実施例では、Ｇを色成分ａとして
先に３階調化し、Ｒを色成分ｂとして後から２ないし３
階調化することは、あらかじめ決定されていたが、色分
布調査手段が、複数の色成分について調査し、その結果
に応じて、色成分ａおよび色成分ｂとして実際に割り当
てる色を決定する構成も可能である。例えば、色成分調
査手段は、１．Ｒが６４≦Ｒ＜１９２の中間輝度レベルの色領
域にある画素数Ｒmidと、２．Ｇが６４≦Ｇ＜１９２の中間輝度レベルの色領
域にある画素数Ｇmidと、を調べ、その結果に応じて、１．Ｒmid≦Ｇmid ならば、ＲよりもＧ成分の中間調表
現を重視することとし、Ｇを先にＧ1，Ｇ2，Ｇ3のいづ
れかに３値化後、ＲはＧの階調数変換結果に応じて、２
ないし３値化する２．Ｒmid＞Ｇmid ならば、ＧよりもＲ成分の中間調表
現を重視することとし、Ｒを先にＲ1，Ｒ2，Ｒ3のいづ
れかに３値化後、ＧはＲの階調数変換結果に応じて、２
ないし３値化するという構成である。

【００３１】図４は、本発明の第四の実施例を示す図で
あり、第二の実施例にあらかじめ原画像データの色分布
を調べる色分布調査手段を加えたもので、Ｇデータ１０
１はＧ1，Ｇ2，Ｇ3，Ｇ4，Ｇ5，Ｇ6 のうちのいずれか
の値に６階調化、Ｒデータ１０６はＲ1，Ｒ2，・・・，
Ｒ8 のうちのいずれかの値に８階調化する点も同様であ
る。

【００３２】第二の実施例でも述べたように、本実施例
の出力装置では、肌色と呼べる色データは、Ｒが１４０
から１６０の階調領域、Ｇが４０から８０の階調領域、
Ｂが３０から７０の階調領域であるとした。そこで、色
分布調査手段３０２は、原画像データより全画素検査
や、画素抽出等により作り出した調査用Ｇデータ３０
１、調査用Ｒデータ４０１、調査用Ｂデータ４０２を調
査し、肌色データの比率を推定する。

【００３３】そして肌色データの比率が一定値：Ｐh以
上であれば、この画像の階調数変換を肌色重視モードで
行うこととし、それ以外では、通常モードとする。ここ
では、Ｐh＝０．０５（５％）であるとする。まず、肌
色重視モードに入った場合について述べる。この時は、
変換指示手段１０４は第二の実施例の場合と同様に働
き、ＲがＲ4またはＲ5に階調数変換され、かつ、ＧがＧ
2またはＧ3に階調数変換された時にはＢをＢ1，Ｂ2，Ｂ
3，Ｂ4，Ｂ5，Ｂ6のいずれかに６階調化し、ＲとＧがそ
れ以外の組み合わせで階調数変換された場合には、Ｂ
1、Ｂ3、Ｂ4、Ｂ6のいずれかの値に４階調化するように
対応関係を決定する。

【００３４】肌色重視モードではない通常モード時は、
それほどの肌色重視はおこなわず、第二の実施例の場合
とは異なった動作となる。変換指示手段１０４は、Ｒが
Ｒ6，Ｒ5，Ｒ4のいずれかに変換され、かつ、ＧがＧ2，
Ｇ3，Ｇ4のいずれかに階調数変換された時には、ＢはＢ
1，Ｂ2，Ｂ3，Ｂ5，Ｂ6 のいずれかに５階調化するよう
対応関係を決定する。ＲとＧの組み合わせがそれ以外の
場合には、ＢはＢ1，Ｂ3，Ｂ5，Ｂ6のいずれかに４階調
化するよう決定する。この対応関係の時の使用色数は、３×３×５＋（６×８−３×３）×４＝２０１となる。

【００３５】以上のように対応関係を決定したあとの、
各色成分の階調数変換工程は、第二の実施例と同様とな
る。本実施例の変換手法によって使用色数は肌色重視モ
ードの時は最大２００色、通常モード時は最大２０１色
となり、ほぼ等しい使用色数で原画像データの色分布に
応じて最適化した階調数変換をおこなうことができる。

【００３６】ところで、上記の実施例１、２、３、４す
べてにおいて２値化、３値化、６値化等の階調数変換手
法の詳細については述べたなかったが、これはどのよう
な階調数変換手法を用いてもよい。

【００３７】例えば、階調データＤを単純にＮ階調化
（Ｎは２以上の整数）するには、Ｎ種類の出力データＤ
1，Ｄ2，・・・，ＤN （ただしＤk＜Ｄk+1 でｋは
１≦ｋ≦Ｎの整数）と、Ｎ−１個のしきい値列Ｓ1、Ｓ
2，・・・，ＳN-1 （ただしＳk＜Ｓk+1）を設定し、ＳN-1 ＜Ｄ ≦ ＳN ならば、ＤN のように、しきい値列との比較によって、データＤをＮ
階調化すればよい。

【００３８】また、データにディザノイズＸを加えて、ＳN-1 ＜Ｄ＋Ｘ ≦ ＳN ならば、ＤN のようにしてＮ階調化する場合もある。この方法は一般
にディザ法と呼ばれ、階調表現能力を向上させるのに効
果がある。これはＹ＝−Ｘとして、ＳN-1＋Ｙ＜Ｄ ≦ ＳN＋Ｙならば、ＤN のように、データではなく、しきい値のほうにディザノ
イズＹを加えたと考えても同等である。ディザノイズＸ
の発生手法は各種あり、例えば、Ｘがランダムなノイズ
の場合にはランダムディザ法、Ｘが注目画素の位置の関
数で、画素位置に応じた一定の規則に従って周期的に変
化する場合には組織的ディザ法となる。また、Ｘとして
周囲の画素のＮ値化の際に生じた誤差の影響を加味し、
平均誤差を打ち消すような値を用いる場合には平均誤差
最少法や誤差拡散法と呼ばれるものとなる。平均誤差最
少法は複数の画素の誤差の重み付き平均値で次の画素の
データ値を修正するものであり、誤差拡散法ではある画
素で生じた誤差を以後の複数画素へ拡散する。平均誤差
最少法と誤差拡散法は、画像端での取り扱いを除けば全
く等価である。誤差拡散法には、特開平03-18177、特開
平03-34767、特開平03-73670、特開平03-80767等の方法
がある。

【００３９】本発明では、色成分ａが特定の値に変換さ
れた画素では、色成分ｂの変換可能階調数が減少する点
が欠点となる場合があるが、階調数変換手法として平均
誤差最少法または誤差拡散法を用いることで、この欠点
を大幅に緩和できる。例として第一の実施例におけるＧ
階調数変換手段１０２および、Ｒ階調数変換手段１０７
が誤差拡散法を用いて階調数変換を行う場合を考える。

【００４０】今、原画像のＧデータとＲデータが共に０
〜２５５のうちの６４付近の領域にあった場合を考えて
みる。変換後のデータは０〜１５のスケール範囲とな
り、６４／２５５は４／１５に近いので、Ｒ，Ｇともに
４付近のデータに変換されるのが理想となる。

【００４１】まず、Ｇ成分は０、８、１５のいずれかの
値に３値化可能なので、通常は約半分の画素が０に、残
りの画素が８に階調レベル変換される。次にＲ成分は、
Ｇ成分が０に階調レベル変換された場所では０、８、１
５のいずれかに３値化可能だが、Ｇが８に階調レベル変
換された場所ではＧは０か１５に２値化するしかできな
い。このため、単純な確率計算では、Ｒは約１／８の画
素が１５に、約１／４の画素が８に、約５／８の画素が
０に階調レベル変換されることになるり、理想値の４か
らかなりかけ離れた１５に階調レベル変換され、その部
分がノイズっぽく見えるケースが生じる。

【００４２】しかし、誤差拡散法を用いると、誤差が蓄
積されて大きくなり、Ｒが最大濃度の１５に階調数変換
されるような状況に至る前に、その画素の近傍にＧが０
に変換されていて、Ｒを８に変換できる画素があれば、
大抵はそちらでＲが８に変換して誤差を解消してしま
う。これは誤差拡散法が近傍画素までを考慮して、平均
誤差を最少にするよう働くためである。このため、Ｇが
０に階調数変換された画素においてＲが８に変換される
確率は、単純な確率計算値よりも大きくなり、理想値の
４からの差の大きい１５に変換されるケースは逆に小さ
くなる。これにより、よりなめらかな階調数変換が行わ
れる。

【００４３】以上の実施例では、色成分の例としては、
Ｒ，Ｇ，Ｂの加法混色の３原色の色成分系を用いたが、
シアン、マゼンタ、イエローの減法混色の３原色の色成
分系や、シアン、マゼンタ、イエローにブラックを加え
た４色の色成分系、ＣＩＥのＸＹＺ表色系やＬ*ａ*ｂ*
表色系等、どのような表色系のどの色成分を色成分ａ、
色成分ｂとして本発明の階調数変換の対象としてもよ
い。また、出力装置についても、ＣＲＴに限らずプリン
タ等のハードコピー装置を用いてもよい。また、図１か
ら図４では、Ｒ階調数変換手段１０７とＧ階調数変換手
段１０２、Ｂ階調数変換手段１１０等は、別々のもので
あるかのように描いたが、物理的には、同一の階調数変
換手段が切り替えて用いられるような構成でもよい。

【００４４】

【発明の効果】本発明の構成によると、ある色成分ａの
階調数変換結果に応じて各画素ごとに別の色成分ｂの変
換階調数を決定する変換指示手段を有するために、少な
い使用色数でありながら、高品位の画質を保った色変換
結果が得られる。例えば、同時１６色表示可能なシステ
ムで、ＲおよびＧが３階調、Ｂが２階調の１８色用いた
場合に近い画質が得られる。

【００４５】また、色成分ａの階調数変換結果が特定の
色領域になる場合に、色成分ｂの変換階調数を増やすこ
ともできるため、総使用色数の増大を抑えつつ、肌色等
の特定の重要な色領域の再現性を向上させることができ
る。

【００４６】さらに、色成分調査手段による調査結果に
基づいて色成分ａの階調数変換結果と、色成分ｂの変換
可能階調数との対応を最適に設定することで色数を減ら
したことによる画質劣化を最小限に押さえられる。

【００４７】さらに、階調数変換手段として、誤差拡散
法または平均誤差最少法を用いることで、本発明によっ
て使用色数を減らしたことによる画質劣化を極めて小さ
くできる。これは誤差拡散法または平均誤差最小法の近
傍画素まで考慮して平均誤差を最少にしようをする機構
と、本発明の変換指示手段による変換階調数の切替え機
構とが連携して効果的に働くためである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第一の実施例を示す図。

【図２】本発明の第二の実施例を示す図。

【図３】本発明の第三の実施例を示す図。

【図４】本発明の第四の実施例を示す図。

【符号の説明】

１０１Ｇデータ１０２Ｇ階調数変換手段１０４変換指示手段１０６Ｒデータ１０７Ｒ階調数変換手段１０９Ｂデータ１１０Ｂ階調数変換手段３０２色分布調査手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁵ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｇ０６Ｆ 15/68 ３１０ 9191−5Ｌ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】フルカラー画像データをより少ない階調
数に変換する画像処理装置において、注目画素のある色
成分ａの階調数変換結果に応じて他の色成分ｂの変換階
調数を決定する変換指示手段を有することを特徴とする
画像処理装置。
【請求項２】前記請求項１の画像処理装置において、あ
らかじめ原画像データの色分布を調べる色分布調査手段
を有し、その結果に基づいて色成分ａの階調数変換結果
と、色成分ｂの変換可能階調数との対応を設定すること
を特徴とする画像処理装置。
【請求項３】前記請求項１および請求項２の画像処理装
置において、階調数変換の手法として特に誤差拡散法ま
たは平均誤差最少法を用いたことを特徴とする画像処理
装置。