JPH06309456A - 本人認識判別装置の特徴画像処理における輪郭のしき い値判定方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 比較的簡単な構成で、コントラストの低い
画像やムラが有る画像でも、輪郭をより正確に検出する
ことを可能とする。 【構成】 ＣＣＤカメラのビデオ信号をＡ／Ｄコンバ
ータによりメモリーに記憶させ記憶させた画像の１フレ
ームを数分割し、その分割範囲毎に明暗の判定を行った
後、その全てのデータをひとつにまとめ、画像全体のデ
ータとすることにより、全体の輪郭をより正確に検出で
きる方法である。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、本人認識判別装置にお
ける特徴画像処理に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の本人認識判別装置における特徴画
像処理の方法には、撮像カメラからの信号にて光学部の
絞り機構を動作させ、特徴画像を識別する方法や光源の
光量を調節することにより特徴画像を識別する方法など
が有るが、いずれにしても、これらを実現する為には、
高価なメカニズム、又は電源が必要になり、安価なシス
テムでは、対応し切れない実情があった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】解決しようとする問題
点は、高価なメカニズム等を使用することなく、特徴画
像をより正確に検出しなければならないことである。

【０００４】

【課題を解決する為の手段】本発明は、特徴画像をデジ
タル信号化し、メモリーに記憶させ、記憶させた画像を
数分割し、分割した範囲毎に判定を行っていくというソ
フトウェアーの処理により、より正確に検出することを
実現した。

【０００５】

【実施例】図１は、本発明の１実施例の過程図である。

【０００６】本人認識判別装置の特徴画像処理におい
て、図１のＣＣＤカメラ１により、撮像された画像を、
Ａ／Ｄコンバータ２に送り込み、デジタル信号に変換す
る。デジタル信号に変換したデータは、マイクロコンピ
ュータ３によりメモリー４に記憶させる。

【０００７】メモリー４に記憶させたデータを、コンピ
ューターにより読み出し、読み出した画像の１フレーム
を数分割する。

【０００８】図２は、メモリーに記憶させた画像の１フ
レームを数分割した図であるが、５の斜線部分が１つの
分割範囲である。

【０００９】数分割した画像を、図２の斜線部分５の分
割範囲の様な分割範囲毎に明暗の判定を行う。

【００１０】判定までの過程は次の通りである。

【００１１】まず、分割範囲内での明暗の最大値、最小
値の平均値を求め、この平均値に適当な係数を掛けた値
をしきい値とし、演算処理を行った後、判定を行う。

【００１２】分割範囲毎の判定が終わったら、その全て
のデータをひとつにまとめ、画像全体のデータとするこ
とにより、判定率を高めることができる。

【００１３】

【発明の効果】以上説明したように本発明の画像の１フ
レームを数分割して、分割範囲毎に明暗の判定を行い、
その全てのデータをひとつにまとめ、画像全体のデータ
にするというソフトウェアーの処理をすることにより、
比較的簡単な構成で、コントラストの低い画像やムラが
有る画像でも、輪郭をより正確に検出することが可能と
なる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の１実施例の過程図である。

【図２】メモリーに記憶させた画像の１フレームを数分
割した図である。

【符号の説明】

１． ＣＣＤカメラ ２． Ａ／Ｄコンバータ ３． マイクロコンピュータ ４． メモリー ５． 分割範囲 ６． 画像の１フレーム

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】本人認識判別装置の特徴画像処理におい
   て、ＣＣＤカメラからのビデオ信号をＡ／Ｄコンバータ
   によりメモリーに記憶させ、記憶させた画像を適当に分
   割し、その分割した範囲内での明暗の最大値、最小値の
   平均を採った上、これに適当な係数を掛けデータを採
   り、分割したものの全てのデータを採り終えたら、ひと
   つにまとめ、これを画像全体のデータとすることによ
   り、全体の輪郭をより正確に検出することができる方
   法。