JPH0644302B2 - 文字認識処理装置 - Google Patents
文字認識処理装置Info
- Publication number
- JPH0644302B2 JPH0644302B2 JP59237932A JP23793284A JPH0644302B2 JP H0644302 B2 JPH0644302 B2 JP H0644302B2 JP 59237932 A JP59237932 A JP 59237932A JP 23793284 A JP23793284 A JP 23793284A JP H0644302 B2 JPH0644302 B2 JP H0644302B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- kanji
- character
- candidate
- dictionary
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Description
【発明の詳細な説明】 〈技術分野〉 本発明は、手書きの漢字を認識する漢字認識装置に関す
る。
る。
〈従来技術〉 手書きで漢字やかな文字などを入力するようにした日本
語ワードプロセッサなどにおいては、従来では、筆順や
文字入力盤における座標位置などの手書きされた文字個
々の情報から漢字やかな文字の認識を行なっていた。そ
のため、字体がよく似た文字については、1つの文字に
限定できず、常に認識文字の候補として現われ、処理を
煩雑化し、さらには、間違いを起し易いなどの問題点を
有していた。
語ワードプロセッサなどにおいては、従来では、筆順や
文字入力盤における座標位置などの手書きされた文字個
々の情報から漢字やかな文字の認識を行なっていた。そ
のため、字体がよく似た文字については、1つの文字に
限定できず、常に認識文字の候補として現われ、処理を
煩雑化し、さらには、間違いを起し易いなどの問題点を
有していた。
〈発明の目的〉 本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目
的は、手書き入力された文章の中の漢字の前後関係を辞
書を参照して調べることにより漢字を認識するようにし
た漢字認識装置を提供することである。
的は、手書き入力された文章の中の漢字の前後関係を辞
書を参照して調べることにより漢字を認識するようにし
た漢字認識装置を提供することである。
〈発明の構成〉 上記の目的を達成するために、本発明の文字認識処理装
置は、手書き文字を認識して所定のコード情報に変換す
る文字認識手段と、単語辞書と訓読み辞書からなる漢字
辞書と、文字認識手段により認識されたコード情報が漢
字であり複数の候補が存在する場合にこれを記憶する候
補バッファと、文字認識手段により認識されたコード情
報が仮名文字である場合に候補バッファに記憶された漢
字候補から単一の漢字候補を上記漢字辞書を参照して決
定する処理手段と、その処理手段により決定された漢字
のコード情報及び上記文字認識手段により認識された仮
名文字のコード情報を可視的に出力する表示手段とを備
えたことによって特徴付けられる。
置は、手書き文字を認識して所定のコード情報に変換す
る文字認識手段と、単語辞書と訓読み辞書からなる漢字
辞書と、文字認識手段により認識されたコード情報が漢
字であり複数の候補が存在する場合にこれを記憶する候
補バッファと、文字認識手段により認識されたコード情
報が仮名文字である場合に候補バッファに記憶された漢
字候補から単一の漢字候補を上記漢字辞書を参照して決
定する処理手段と、その処理手段により決定された漢字
のコード情報及び上記文字認識手段により認識された仮
名文字のコード情報を可視的に出力する表示手段とを備
えたことによって特徴付けられる。
〈発明の原理〉 日本語では、英語の26文字に比較して、ひらがな,カ
タカナ及び漢字と文字の種類及び数が多く、漢字の場合
には特に文字認識が容易ではない。しかし、従来の技術
で、手書きのひらがなとカタカナを認識することは充分
に可能であり、また、漢字においても、書いた文字を含
んで数個の候補に限定することは可能である。一方、日
本語の文章は、かな文字列の中に複数個の漢字列が散在
し、その漢字列または漢字列に続く数個のかな文字を含
んで1つの単語を形成する。そこで、本発明では、漢字
の前後関係と送りがなの情報を用いて、手書きされた漢
字の複数の候補の中から1つの漢字を選び出す。
タカナ及び漢字と文字の種類及び数が多く、漢字の場合
には特に文字認識が容易ではない。しかし、従来の技術
で、手書きのひらがなとカタカナを認識することは充分
に可能であり、また、漢字においても、書いた文字を含
んで数個の候補に限定することは可能である。一方、日
本語の文章は、かな文字列の中に複数個の漢字列が散在
し、その漢字列または漢字列に続く数個のかな文字を含
んで1つの単語を形成する。そこで、本発明では、漢字
の前後関係と送りがなの情報を用いて、手書きされた漢
字の複数の候補の中から1つの漢字を選び出す。
〈実施例〉 以下、本発明の一実施例について説明する。
第1図は文字認識処理装置の構成を示す。キーボード2
は、装置全体に対する指示情報の入力、あるいは、かな
文字をキー入力して漢字またはかな漢字混り文に変換す
る場合に使用される。CPU3は、装置全体の制御を行
ない、表示装置4は処理情報の表示を行なう。バッファ
5は入力された文字列の情報を蓄える。手書き文字入力
装置6は、オンラインで手書きの文字を例えば光学的あ
るいは磁気的に読み取って、単一のあるいは字体が似か
よった複数の漢字候補の情報をコード化して出力する。
手書き入力補助装置7は、手書き文字入力装置6から送
られてきた複数の漢字候補の中から、漢字の前後関係と
送りがなの情報から漢字辞書8を参照して1つの漢字を
選択する。漢字辞書8は、単語辞書と訓読み辞書からな
る。
は、装置全体に対する指示情報の入力、あるいは、かな
文字をキー入力して漢字またはかな漢字混り文に変換す
る場合に使用される。CPU3は、装置全体の制御を行
ない、表示装置4は処理情報の表示を行なう。バッファ
5は入力された文字列の情報を蓄える。手書き文字入力
装置6は、オンラインで手書きの文字を例えば光学的あ
るいは磁気的に読み取って、単一のあるいは字体が似か
よった複数の漢字候補の情報をコード化して出力する。
手書き入力補助装置7は、手書き文字入力装置6から送
られてきた複数の漢字候補の中から、漢字の前後関係と
送りがなの情報から漢字辞書8を参照して1つの漢字を
選択する。漢字辞書8は、単語辞書と訓読み辞書からな
る。
第2図は手書き文字入力装置6の構成を示す。
ペン61で文字入力盤62に書かれた文字が、装置内部
でパターンマッチングが行なわれ、JISC-6226などのコ
ードに変換される。そして、このコード情報は、ピンの
接続方式がRS-232Cなどの規格にもとづいたケーブル6
3を介して手書き入力補助装置7に送られる。ファンク
ション盤64では、手書き入力の開始と終了やモード切
替などのキー入力を行なう。
でパターンマッチングが行なわれ、JISC-6226などのコ
ードに変換される。そして、このコード情報は、ピンの
接続方式がRS-232Cなどの規格にもとづいたケーブル6
3を介して手書き入力補助装置7に送られる。ファンク
ション盤64では、手書き入力の開始と終了やモード切
替などのキー入力を行なう。
第3図は手書き入力補助装置7の構成を示す。CPU7
1は、手書き文字入力装置6からの文字のコード情報を
入力し、このコード情報をCPU3へ送る。また、CP
U71では、手書きされた文字が漢字の場合に、手書き
文字入力装置6においてパターンマッチングによって候
補が1つに限定できないときには、手書き文字入力装置
6から送られる複数の漢字候補を候補バッファ72に蓄
えるとともに、この候補の数に応じてカウンタ73をイ
ンクリメントする。さらに、CPU71は、漢字候補の
決定を、カウンタ73の計数値に応じて漢字辞書8を参
照して行なうとともに、決定した漢字の情報をCPU3
に送る。
1は、手書き文字入力装置6からの文字のコード情報を
入力し、このコード情報をCPU3へ送る。また、CP
U71では、手書きされた文字が漢字の場合に、手書き
文字入力装置6においてパターンマッチングによって候
補が1つに限定できないときには、手書き文字入力装置
6から送られる複数の漢字候補を候補バッファ72に蓄
えるとともに、この候補の数に応じてカウンタ73をイ
ンクリメントする。さらに、CPU71は、漢字候補の
決定を、カウンタ73の計数値に応じて漢字辞書8を参
照して行なうとともに、決定した漢字の情報をCPU3
に送る。
漢字辞書8の単語辞書81は、第4図に示すように、単
語の最後の文字についてJISコード順に分類し、最後
の文字を除いた部分をJISコード順に登録していく。
漢字の読みは入っていない。かな文字の前の漢字を先に
探すので、単語の最後の文字で分類する。また、訓読み
辞書82は、第5図に示すように、漢字をJISコード
順に並べ、その訓読みの送りがなの活用語尾以外のかな
と活用語尾を設け、語尾以外のかなを登録する。さら
に、動詞か行上1段活用などの品詞を登録する。これ
は、活用形を登録することにより、「張ら」,「張
り」,「張る」などの変化に対して1つの登録で対応で
きるからである。
語の最後の文字についてJISコード順に分類し、最後
の文字を除いた部分をJISコード順に登録していく。
漢字の読みは入っていない。かな文字の前の漢字を先に
探すので、単語の最後の文字で分類する。また、訓読み
辞書82は、第5図に示すように、漢字をJISコード
順に並べ、その訓読みの送りがなの活用語尾以外のかな
と活用語尾を設け、語尾以外のかなを登録する。さら
に、動詞か行上1段活用などの品詞を登録する。これ
は、活用形を登録することにより、「張ら」,「張
り」,「張る」などの変化に対して1つの登録で対応で
きるからである。
候補バッファ72は、手書き文字入力装置6から送られ
る複数の漢字候補の情報を連続して蓄える。カウンタ7
3は、候補バッファ72に書き込まれた候補の文字数を
計数する。
る複数の漢字候補の情報を連続して蓄える。カウンタ7
3は、候補バッファ72に書き込まれた候補の文字数を
計数する。
第6図は候補バッファ72の記憶情報の一例を示す。こ
の場合、候補バッファ72は、1つの漢字について候補
を最大3個まで書き込める。候補が3個に満たないとき
は、NULLコード(図では「−」)を書き込み、漢字コー
ドが書き込まれていないことを示す。連続して漢字の情
報が入ってくると、前の候補の情報を1つ下の記憶域に
順次転送し、新しい候補の情報を先頭の記憶域に書き込
む。この候補バッファ72は、CPU71によって制御
される。
の場合、候補バッファ72は、1つの漢字について候補
を最大3個まで書き込める。候補が3個に満たないとき
は、NULLコード(図では「−」)を書き込み、漢字コー
ドが書き込まれていないことを示す。連続して漢字の情
報が入ってくると、前の候補の情報を1つ下の記憶域に
順次転送し、新しい候補の情報を先頭の記憶域に書き込
む。この候補バッファ72は、CPU71によって制御
される。
以下、具体例にもとづいて漢字認識の処理手順を説明す
る。
る。
いま、手書き文字入力装置6に、「年令が超えている」
という文を手書きで入力するとする。文字が入力される
と、まず、手書き文字入力装置6においてパターンマッ
チングを行なう。最初に入力された「年」は漢字であ
り、この「年」について候補を1つに限定できず、
「年」と「牛」の2つの候補のコード情報を手書き入力
補助装置7のCPU71に送る。ここで、CPU71
は、2つの候補の情報を候補バッファ72に蓄え、カウ
ンタ73をインクリメントする。さらに、CPU71
は、パターンマッチングにおいてマッチング率が最も高
いすなわち手書きの漢字と基準となる字体の漢字との誤
差が最も小さい「年」の情報をCPU3に送る。そし
て、CPU3は、この「年」を表示装置4に表示する。
という文を手書きで入力するとする。文字が入力される
と、まず、手書き文字入力装置6においてパターンマッ
チングを行なう。最初に入力された「年」は漢字であ
り、この「年」について候補を1つに限定できず、
「年」と「牛」の2つの候補のコード情報を手書き入力
補助装置7のCPU71に送る。ここで、CPU71
は、2つの候補の情報を候補バッファ72に蓄え、カウ
ンタ73をインクリメントする。さらに、CPU71
は、パターンマッチングにおいてマッチング率が最も高
いすなわち手書きの漢字と基準となる字体の漢字との誤
差が最も小さい「年」の情報をCPU3に送る。そし
て、CPU3は、この「年」を表示装置4に表示する。
次に「令」が入力されると、同様に2つの候補「命」,
「令」が手書き文字入力装置6からCPU71に送られ
る。このとき、カウンタ73の計数値が1であるので、
CPU71は、候補バッファ72の前に書き込まれた候
補の情報を1つ下の記憶域に転送し、先頭の記憶域を開
け、ここに新しい候補「命」,「令」の情報を書き込
む。さらに、カウンタ73をインクリメントするととも
に、マッチング率が最も高い「命」をCPU3に送る。
そして、この「命」が表示装置4に表示される。
「令」が手書き文字入力装置6からCPU71に送られ
る。このとき、カウンタ73の計数値が1であるので、
CPU71は、候補バッファ72の前に書き込まれた候
補の情報を1つ下の記憶域に転送し、先頭の記憶域を開
け、ここに新しい候補「命」,「令」の情報を書き込
む。さらに、カウンタ73をインクリメントするととも
に、マッチング率が最も高い「命」をCPU3に送る。
そして、この「命」が表示装置4に表示される。
次に、「が」が入力されると、これはかな文字であるの
で、手書き文字入力装置6は、候補を1つに限定するこ
とができ、この「が」の情報をCPU71に送る。CP
U71は、「が」がかな文字であるので、まず、カウン
タ73の内容をチェックし、カウンタ73の内容が0で
はないので、漢字候補を決定する処理に移る。ここで、
CPU71は、カウンタ73の内容が2であるので、漢
字辞書8の単語辞書81(第4図)を参照し、「年」,
「牛」,「命」,「令」の4つの漢字から4通りの組み
合せ「年命」,「牛命」,「年令」,「牛令」の全てに
ついて単語辞書81に登録されているかどうかを調べ
る。単語辞書81には、2文字目の漢字「命」,「令」
について、各々「革命」,「使命」,「生命」,「余
命」及び「号令」,「司令」,「辞令」,「年令」,
「法令」が登録されている。したがって、上述の4通り
の組み合せのうち登録されているのは、「年令」だけで
あるので、漢字候補を「年令」に決定する。そして、C
PU71は、カウンタ73の内容が2であるので、CP
U3に対して表示装置4の表示を2文字消すように指示
し、「年令が」の3文字の情報をCPU3に送り直す。
この結果、表示装置4の表示が、「年命」となっていた
のが「年令が」に改められる。この後、候補バッファ7
2とカウンタ73をクリアする。
で、手書き文字入力装置6は、候補を1つに限定するこ
とができ、この「が」の情報をCPU71に送る。CP
U71は、「が」がかな文字であるので、まず、カウン
タ73の内容をチェックし、カウンタ73の内容が0で
はないので、漢字候補を決定する処理に移る。ここで、
CPU71は、カウンタ73の内容が2であるので、漢
字辞書8の単語辞書81(第4図)を参照し、「年」,
「牛」,「命」,「令」の4つの漢字から4通りの組み
合せ「年命」,「牛命」,「年令」,「牛令」の全てに
ついて単語辞書81に登録されているかどうかを調べ
る。単語辞書81には、2文字目の漢字「命」,「令」
について、各々「革命」,「使命」,「生命」,「余
命」及び「号令」,「司令」,「辞令」,「年令」,
「法令」が登録されている。したがって、上述の4通り
の組み合せのうち登録されているのは、「年令」だけで
あるので、漢字候補を「年令」に決定する。そして、C
PU71は、カウンタ73の内容が2であるので、CP
U3に対して表示装置4の表示を2文字消すように指示
し、「年令が」の3文字の情報をCPU3に送り直す。
この結果、表示装置4の表示が、「年命」となっていた
のが「年令が」に改められる。この後、候補バッファ7
2とカウンタ73をクリアする。
続いて「超」が入力されると、2つの漢字候補「超」,
「起」が手書き文字入力装置6からCPU71に送られ
る。このとき、CPU71は、カウンタ73の内容が0
であるので、候補バッファ72の先頭の記憶域にこの
「超」と「起」の情報を書き込み、カウンタ73をイン
クリメントするとともに、マッチング率の高い「超」の
情報をCPU3に送る。そして、この「超」が表示装置
4に表示される。
「起」が手書き文字入力装置6からCPU71に送られ
る。このとき、CPU71は、カウンタ73の内容が0
であるので、候補バッファ72の先頭の記憶域にこの
「超」と「起」の情報を書き込み、カウンタ73をイン
クリメントするとともに、マッチング率の高い「超」の
情報をCPU3に送る。そして、この「超」が表示装置
4に表示される。
次に、「え」が入力されると、手書き文字入力装置6か
らのこの「え」の情報がCPU71に送られる。「え」
はかな文字であり、且つ、カウンタ73の内容が0では
ないので、CPU71は漢字候補の決定処理に移る。こ
のとき、カウンタ73の内容が1であるので、CPU7
1は、漢字辞書8の訓読み辞書82(第5図)を参照す
る。この訓読み辞書82には、「超」は動詞あ行下1段
活用として登録されており、「超」は動詞か行上1段活
用として登録されている。そして、いま入力されたのは
「え」であり、これはあ行で且つ「超」の品詞の活用の
中に含まれるので、CPU71は漢字候補を「超」と決
定する。さらに、CPU71は、カウンタ73の内容が
1であるので、CPU3に対して表示装置4の表示を1
文字消すように指示し、「超え」の2文字の情報を送り
直す。そして、表示装置4には「超え」が表示される。
この後、候補バッファ72とカウンタ73をクリアす
る。
らのこの「え」の情報がCPU71に送られる。「え」
はかな文字であり、且つ、カウンタ73の内容が0では
ないので、CPU71は漢字候補の決定処理に移る。こ
のとき、カウンタ73の内容が1であるので、CPU7
1は、漢字辞書8の訓読み辞書82(第5図)を参照す
る。この訓読み辞書82には、「超」は動詞あ行下1段
活用として登録されており、「超」は動詞か行上1段活
用として登録されている。そして、いま入力されたのは
「え」であり、これはあ行で且つ「超」の品詞の活用の
中に含まれるので、CPU71は漢字候補を「超」と決
定する。さらに、CPU71は、カウンタ73の内容が
1であるので、CPU3に対して表示装置4の表示を1
文字消すように指示し、「超え」の2文字の情報を送り
直す。そして、表示装置4には「超え」が表示される。
この後、候補バッファ72とカウンタ73をクリアす
る。
続く「ている」は全てかな文字であり、また、カウンタ
73の内容が0であるので、この「ている」の情報がそ
のままCPU3に送られて表示装置4に表示される。
73の内容が0であるので、この「ている」の情報がそ
のままCPU3に送られて表示装置4に表示される。
なお、入力された漢字が漢字辞書8に登録されていない
場合は、その都度、漢字候補を表示装置4に表示し、使
用者が選択する。あるいは、漢字候補を別のバッファに
蓄えて、後で一括して選択するようにしてもよい。
場合は、その都度、漢字候補を表示装置4に表示し、使
用者が選択する。あるいは、漢字候補を別のバッファに
蓄えて、後で一括して選択するようにしてもよい。
第7図は上述の漢字認識の処理フローを示す。
〈発明の効果〉 以上説明したように、本発明の文字認識処理装置によれ
ば、手書き文字認識により複数の漢字候補が得られた場
合、送り仮名等の漢字に引き続く仮名文字の認識に基づ
き、漢字候補と辞書とを照合して単一の妥当な漢字候補
を決定するよう構成したから、仮名文字が入力される毎
に単一の漢字が特定されて逐次これが表示されるため、
早い機会に認識結果が確認できるため、手書き入力がタ
イムリーに行える上に誤認識の修正操作も迅速に行え
る。また、従来の文字認識アルゴリズムで得られた候補
の中から選定するので、従来のアルゴリズムを変更せず
に使用できる。さらに、この文字認識アルゴリズムは、
1つの候補に限定せず、数個の候補に限定する程度の認
識率でよいので、高度なアルゴリズムでなくても使用で
きる。
ば、手書き文字認識により複数の漢字候補が得られた場
合、送り仮名等の漢字に引き続く仮名文字の認識に基づ
き、漢字候補と辞書とを照合して単一の妥当な漢字候補
を決定するよう構成したから、仮名文字が入力される毎
に単一の漢字が特定されて逐次これが表示されるため、
早い機会に認識結果が確認できるため、手書き入力がタ
イムリーに行える上に誤認識の修正操作も迅速に行え
る。また、従来の文字認識アルゴリズムで得られた候補
の中から選定するので、従来のアルゴリズムを変更せず
に使用できる。さらに、この文字認識アルゴリズムは、
1つの候補に限定せず、数個の候補に限定する程度の認
識率でよいので、高度なアルゴリズムでなくても使用で
きる。
第1図は本発明実施例のブロック構成図、第2図はオン
ライン手書き文字入力装置の外観斜視図、第3図は本発
明実施例の手書き入力補助装置のブロック構成図、第4
図と第5図は本発明実施例の漢字辞書の構成を示す図、
第6図は本発明実施例の候補バッファの構成を示す図、
第7図は本発明実施例の処理手順のフローチャートであ
る。 6……手書き文字入力装置 7……手書き入力補助装置 8……漢字辞書
ライン手書き文字入力装置の外観斜視図、第3図は本発
明実施例の手書き入力補助装置のブロック構成図、第4
図と第5図は本発明実施例の漢字辞書の構成を示す図、
第6図は本発明実施例の候補バッファの構成を示す図、
第7図は本発明実施例の処理手順のフローチャートであ
る。 6……手書き文字入力装置 7……手書き入力補助装置 8……漢字辞書
Claims (1)
- 【請求項1】手書き文字を認識して所定のコード情報に
変換する文字認識手段と、単語辞書と訓読み辞書からな
る漢字辞書と、上記文字認識手段により認識されたコー
ド情報が漢字であり複数の候補が存在する場合にこれを
記憶する候補バッファと、上記文字認識手段により認識
されたコード情報が仮名文字である場合に上記候補バッ
ファに記憶された漢字候補から単一の漢字候補を上記漢
字辞書を参照して決定する処理手段と、その処理手段に
より決定された漢字のコード情報及び上記文字認識手段
により認識された仮名文字のコード情報を可視的に出力
する表示手段とを備えたことを特徴とする文字認識処理
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59237932A JPH0644302B2 (ja) | 1984-11-12 | 1984-11-12 | 文字認識処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59237932A JPH0644302B2 (ja) | 1984-11-12 | 1984-11-12 | 文字認識処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61115185A JPS61115185A (ja) | 1986-06-02 |
| JPH0644302B2 true JPH0644302B2 (ja) | 1994-06-08 |
Family
ID=17022587
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59237932A Expired - Lifetime JPH0644302B2 (ja) | 1984-11-12 | 1984-11-12 | 文字認識処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0644302B2 (ja) |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5725074A (en) * | 1980-07-21 | 1982-02-09 | Fujitsu Ltd | Character recognition post-processing system |
| JPS58169679A (ja) * | 1982-03-31 | 1983-10-06 | Comput Basic Mach Technol Res Assoc | 文章読取り装置後処理方式 |
| JPS59180676A (ja) * | 1983-03-31 | 1984-10-13 | Fujitsu Ltd | 文字認識装置 |
-
1984
- 1984-11-12 JP JP59237932A patent/JPH0644302B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS61115185A (ja) | 1986-06-02 |
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