JPH0656556B2 - 単語検出方式 - Google Patents
単語検出方式Info
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- JPH0656556B2 JPH0656556B2 JP61190258A JP19025886A JPH0656556B2 JP H0656556 B2 JPH0656556 B2 JP H0656556B2 JP 61190258 A JP61190258 A JP 61190258A JP 19025886 A JP19025886 A JP 19025886A JP H0656556 B2 JPH0656556 B2 JP H0656556B2
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
Description
【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は音声認識装置、音声入力装置等において用いら
れ、入力音声中に含まれる単語とその単語の音声中での
位置とを検出する単語検出方式に関する。
れ、入力音声中に含まれる単語とその単語の音声中での
位置とを検出する単語検出方式に関する。
(従来の技術) 音声認識装置、音声入力装置等において入力音声中の単
語とその位置を検出する方法に、音節、音素、音素クラ
ス等のカテゴリの列である入力音声から各カテゴリとそ
れらの入力音声中での位置情報とを抽出し、抽出された
カテゴリから作成したカテゴリ列がある単語のカテゴリ
列に対応すれば、その単語と入力音声中でのカテゴリ列
の位置とを検出結果として出力する方法がある。
語とその位置を検出する方法に、音節、音素、音素クラ
ス等のカテゴリの列である入力音声から各カテゴリとそ
れらの入力音声中での位置情報とを抽出し、抽出された
カテゴリから作成したカテゴリ列がある単語のカテゴリ
列に対応すれば、その単語と入力音声中でのカテゴリ列
の位置とを検出結果として出力する方法がある。
一般に上述のカテゴリは、その時間長が短かくまた類似
するカテゴリが存在することなどから、入力音声中のカ
テゴリを完全に誤りなく抽出することは困難である。こ
のため、従来は、入力音声中の各カテゴリの区間に対し
て複数個のカテゴリ候補を抽出しておき、入力音声の端
から順に、カテゴリ候補を用いて部分的なカテゴリ候補
列を生成しては単語のカテゴリ列との照合を行なうとい
う処理を繰り返すことによって、その単語に対応するカ
テゴリ候補列を見つけていた。この方法の詳細は、例え
ば、文献「特願昭58−214544号、パタン認識装置」に述
べられているので、ここでは省略する。
するカテゴリが存在することなどから、入力音声中のカ
テゴリを完全に誤りなく抽出することは困難である。こ
のため、従来は、入力音声中の各カテゴリの区間に対し
て複数個のカテゴリ候補を抽出しておき、入力音声の端
から順に、カテゴリ候補を用いて部分的なカテゴリ候補
列を生成しては単語のカテゴリ列との照合を行なうとい
う処理を繰り返すことによって、その単語に対応するカ
テゴリ候補列を見つけていた。この方法の詳細は、例え
ば、文献「特願昭58−214544号、パタン認識装置」に述
べられているので、ここでは省略する。
また、入力音声中のカテゴリ抽出の段階において、発生
のなまけや隣接するカテゴリ(例えば音節)どうしの調
音結合などの原因によって、あるカテゴリが消失してい
たり、あるいはその存在が検出できなかった結果、その
前後のカテゴリが隣接するものとして抽出されてしまう
ことがある。この現象を以後、カテゴリ脱落と呼ぶ。
のなまけや隣接するカテゴリ(例えば音節)どうしの調
音結合などの原因によって、あるカテゴリが消失してい
たり、あるいはその存在が検出できなかった結果、その
前後のカテゴリが隣接するものとして抽出されてしまう
ことがある。この現象を以後、カテゴリ脱落と呼ぶ。
このことに対処するため、従来は、どのようなカテゴリ
の並びのときにカテゴリ脱落が起こるかということをあ
らかじめ調査し、その結果から比較的頻度の高いカテゴ
リ脱落について、そのカテゴリ脱落の起こっているカテ
ゴリ列を脱落したカテゴリが復元されたカテゴリ列に変
換するカテゴリ列訂正規則を用意する。この規則を、単
語検出時に、カテゴリ候補列に適用することによって、
比較的頻度の高いカテゴリ脱落に対しては、脱落したカ
テゴリを復元することができる。この方法の詳細は、例
えば文献2「並木、浜田、中津、“音声認識を用いた日
本語入力方式”、信学論Vol.J67−D No.4,1984.
4」に述べられているので、ここでは省略する。
の並びのときにカテゴリ脱落が起こるかということをあ
らかじめ調査し、その結果から比較的頻度の高いカテゴ
リ脱落について、そのカテゴリ脱落の起こっているカテ
ゴリ列を脱落したカテゴリが復元されたカテゴリ列に変
換するカテゴリ列訂正規則を用意する。この規則を、単
語検出時に、カテゴリ候補列に適用することによって、
比較的頻度の高いカテゴリ脱落に対しては、脱落したカ
テゴリを復元することができる。この方法の詳細は、例
えば文献2「並木、浜田、中津、“音声認識を用いた日
本語入力方式”、信学論Vol.J67−D No.4,1984.
4」に述べられているので、ここでは省略する。
(発明が解決しようとしている問題点) 上記従来の方法では、入力音声から抽出されたカテゴリ
候補を用いてカテゴリ候補列を生成したのちに、単語の
カテゴリ列との照合を行なっていたために、最終的に無
駄になるカテゴリ候補列が多数生成されてしまい、その
ために多大な計算量を必要としていた。
候補を用いてカテゴリ候補列を生成したのちに、単語の
カテゴリ列との照合を行なっていたために、最終的に無
駄になるカテゴリ候補列が多数生成されてしまい、その
ために多大な計算量を必要としていた。
また、検出すべき単語の区間が入力音声の一部分しか占
めない場合でも、従来は、その単語の存在しない区間を
含め、入力音声の端からすべてのカテゴリ候補について
等しく単語中のカテゴリとの照合を行なわねばならず、
無駄な計算時間を必要とし、単語の検出まで長い時間を
必要としていた。
めない場合でも、従来は、その単語の存在しない区間を
含め、入力音声の端からすべてのカテゴリ候補について
等しく単語中のカテゴリとの照合を行なわねばならず、
無駄な計算時間を必要とし、単語の検出まで長い時間を
必要としていた。
さらに、前記のカテゴリ列訂正規則は、カテゴリ脱落の
起こっているカテゴリ候補列だけではなくて、起こって
いないカテゴリ候補列にも等しく適用される。また、一
つのカテゴリ候補列に対しては多くの場合、複数個の訂
正規則が個別に適用される。このため、一つのカテゴリ
候補列から多くのカテゴリ候補列が生成されてしまい、
検出すべき単語に対応するカテゴリ候補列が見つかるま
で、多くのカテゴリ候補列を検査しなければならない。
しかもそのカテゴリ候補列のほとんどは、検出すべき単
語のカテゴリ列とは一致せずに最終的に無駄になるもの
である。
起こっているカテゴリ候補列だけではなくて、起こって
いないカテゴリ候補列にも等しく適用される。また、一
つのカテゴリ候補列に対しては多くの場合、複数個の訂
正規則が個別に適用される。このため、一つのカテゴリ
候補列から多くのカテゴリ候補列が生成されてしまい、
検出すべき単語に対応するカテゴリ候補列が見つかるま
で、多くのカテゴリ候補列を検査しなければならない。
しかもそのカテゴリ候補列のほとんどは、検出すべき単
語のカテゴリ列とは一致せずに最終的に無駄になるもの
である。
また、訂正規則で復元できるカテゴリは、比較的頻繁に
起こるカテゴリ脱落によるものに限られ、比較的まれに
起こる脱落に対しては復元は不可能である。復元できる
脱落を増やすためには訂正規則の数を増加させなければ
ならず、この結果、生成されるカテゴリ候補列はますま
す増加する。
起こるカテゴリ脱落によるものに限られ、比較的まれに
起こる脱落に対しては復元は不可能である。復元できる
脱落を増やすためには訂正規則の数を増加させなければ
ならず、この結果、生成されるカテゴリ候補列はますま
す増加する。
例えば、「オンセイニンシキトワ(音声認識とは)」と
発生された音声から、その中の音節候補を抽出しようと
したところ、音節“シ”の継続時間長が短く、音節
“シ”とその前後の音節“ン”と“キ”のそれぞれとの
音節境界が接近していたために、音節“シ”の存在が検
出できずに、その前後の音節“ン”と“キ”の音節候補
が隣接する位置に抽出されたとする。この結果、音節
“シ”以外のすべての音節に対しては正しい音節候補が
得られた場合でも、生成される音節候補列は“オンセイ
ニンキトワ”となり、脱落した音節“シ”を訂正規則で
復元しなければならない。しかしながら、このような音
節の脱落は比較的まれな種類のものであり、この脱落を
訂正する規則が用意されていることが少ないと思われ
る。また、たとえ、この訂正規則が用意されていても、
この他に、例えば、“ニン”→”ニイン”、“イ”→
“イイ”という訂正規則が用意されていることは多く、
これらが適用されることによって、“オンセイイニンキ
トワ”、“オンセイニイントワ”、“オンセイイニイン
トワ”などの無駄な音節候補列も生成されてしまう。
発生された音声から、その中の音節候補を抽出しようと
したところ、音節“シ”の継続時間長が短く、音節
“シ”とその前後の音節“ン”と“キ”のそれぞれとの
音節境界が接近していたために、音節“シ”の存在が検
出できずに、その前後の音節“ン”と“キ”の音節候補
が隣接する位置に抽出されたとする。この結果、音節
“シ”以外のすべての音節に対しては正しい音節候補が
得られた場合でも、生成される音節候補列は“オンセイ
ニンキトワ”となり、脱落した音節“シ”を訂正規則で
復元しなければならない。しかしながら、このような音
節の脱落は比較的まれな種類のものであり、この脱落を
訂正する規則が用意されていることが少ないと思われ
る。また、たとえ、この訂正規則が用意されていても、
この他に、例えば、“ニン”→”ニイン”、“イ”→
“イイ”という訂正規則が用意されていることは多く、
これらが適用されることによって、“オンセイイニンキ
トワ”、“オンセイニイントワ”、“オンセイイニイン
トワ”などの無駄な音節候補列も生成されてしまう。
本発明の目的は、無駄なカテゴリ候補列を生成せず、ま
た、検出すべき単語の区間が入力音声全体のごく一部で
ある場合や、さらに入力音声中の検出すべき単語中のい
くつかのカテゴリが脱落した場合でも、効率よく入力音
声から単語とその位置とを検出することを可能とする単
語検出方式を提供することにある。
た、検出すべき単語の区間が入力音声全体のごく一部で
ある場合や、さらに入力音声中の検出すべき単語中のい
くつかのカテゴリが脱落した場合でも、効率よく入力音
声から単語とその位置とを検出することを可能とする単
語検出方式を提供することにある。
(問題点を解決すための手段) 前述の問題点を解決し上記目的を達成するために本発明
が提供する手段は、音節、音素、音素クラス等のカテゴ
リの列である入力音声から抽出した複数個のカテゴリ候
補とそれらの位置情報とを用いて、単語のカテゴリ列に
対応するカテゴリ候補列を生成することによって、入力
音声中の単語とその出現位置を検出する単語検出方式で
あって、入力音声から得た複数個のカテゴリ候補とそれ
らの位置情報のそれぞれをそのカテゴリ名で分類して記
憶し、単語中のカテゴリの並びの順に従って各カテゴリ
に対応するカテゴリ候補とその位置情報をそのカテゴリ
と同じ名前に分類されて記憶されているカテゴリ候補の
中から選ぶとともに、単語中の連続する3個のカテゴリ
の並びの最初と最後のカテゴリが、入力音声中の連続す
る2個のカテゴリ候補の並びのそれぞれのカテゴリ候補
に対応するときは、その3個のカテゴリの並びと2個の
カテゴリ候補の並びとを対応させて、カテゴリ候補列の
生成を行なうことを特徴とする。
が提供する手段は、音節、音素、音素クラス等のカテゴ
リの列である入力音声から抽出した複数個のカテゴリ候
補とそれらの位置情報とを用いて、単語のカテゴリ列に
対応するカテゴリ候補列を生成することによって、入力
音声中の単語とその出現位置を検出する単語検出方式で
あって、入力音声から得た複数個のカテゴリ候補とそれ
らの位置情報のそれぞれをそのカテゴリ名で分類して記
憶し、単語中のカテゴリの並びの順に従って各カテゴリ
に対応するカテゴリ候補とその位置情報をそのカテゴリ
と同じ名前に分類されて記憶されているカテゴリ候補の
中から選ぶとともに、単語中の連続する3個のカテゴリ
の並びの最初と最後のカテゴリが、入力音声中の連続す
る2個のカテゴリ候補の並びのそれぞれのカテゴリ候補
に対応するときは、その3個のカテゴリの並びと2個の
カテゴリ候補の並びとを対応させて、カテゴリ候補列の
生成を行なうことを特徴とする。
(作用) 本発明の方式では、入力音声から抽出されたカテゴリ候
補のうち、検出すべき単語に含まれるカテゴリと同じ名
前のカテゴリ候補だけを用いて、かつ単語中のカテゴリ
の並びを辿りながら対応するカテゴリ候補列を生成す
る。このことによって、単語のカテゴリ列あるいはその
部分列に対応するカテゴリ候補列だけが生成されること
になり、無駄なカテゴリ列を生成することを避けること
が可能となる。
補のうち、検出すべき単語に含まれるカテゴリと同じ名
前のカテゴリ候補だけを用いて、かつ単語中のカテゴリ
の並びを辿りながら対応するカテゴリ候補列を生成す
る。このことによって、単語のカテゴリ列あるいはその
部分列に対応するカテゴリ候補列だけが生成されること
になり、無駄なカテゴリ列を生成することを避けること
が可能となる。
また、入力音声中のカテゴリ候補のうち、単語中のカテ
ゴリに対応するカテゴリ候補からカテゴリ候補列を生成
してゆくために、検出すべき単語の区間が入力音声の全
体のごく一部の場合であっても、また、その区間が入力
音声中のどの位置にあっても、素早くその単語を検出す
ることが可能となる。
ゴリに対応するカテゴリ候補からカテゴリ候補列を生成
してゆくために、検出すべき単語の区間が入力音声の全
体のごく一部の場合であっても、また、その区間が入力
音声中のどの位置にあっても、素早くその単語を検出す
ることが可能となる。
入力音声中の単語の中のあるカテゴリが脱落した場合、
そのカテゴリの前後にそれぞれ隣接する3個のカテゴリ
に対するカテゴリ候補は入力音声中で互いに隣り合う。
すなわち、単語中のカテゴリ列をCi-1CiCi+1とし、
カテゴリCiが脱落すると、Ci+1はCi-1に後続するも
のとして、それぞれのカテゴリ候補が抽出される。
そのカテゴリの前後にそれぞれ隣接する3個のカテゴリ
に対するカテゴリ候補は入力音声中で互いに隣り合う。
すなわち、単語中のカテゴリ列をCi-1CiCi+1とし、
カテゴリCiが脱落すると、Ci+1はCi-1に後続するも
のとして、それぞれのカテゴリ候補が抽出される。
そこで、検出すべき単語中のカテゴリの並びを辿りなが
ら、その単語に対応するカテゴリ候補列を生成するとき
に、上記のCi+1に対応するカテゴリ候補がCi-1に対応
するカテゴリ候補に入力音声中で後続するならば、その
2個のカテゴリ候補の並びを単語中のカテゴリ列Ci-1
CiCi+1に対応させる。このことによって、カテゴリ
Ciが脱落していても、カテゴリ候補列とカテゴリ列と
の正しい対応をとることが可能になる。また、単語のカ
テゴリ列に対応するカテゴリ候補列だけが生成されるこ
とになるため、無駄なカテゴリ候補列の生成を避けるこ
とができる。
ら、その単語に対応するカテゴリ候補列を生成するとき
に、上記のCi+1に対応するカテゴリ候補がCi-1に対応
するカテゴリ候補に入力音声中で後続するならば、その
2個のカテゴリ候補の並びを単語中のカテゴリ列Ci-1
CiCi+1に対応させる。このことによって、カテゴリ
Ciが脱落していても、カテゴリ候補列とカテゴリ列と
の正しい対応をとることが可能になる。また、単語のカ
テゴリ列に対応するカテゴリ候補列だけが生成されるこ
とになるため、無駄なカテゴリ候補列の生成を避けるこ
とができる。
(実施例) 以下、図面を参照しつつ、実施例に従って本発明を一層
詳細に説明する。
詳細に説明する。
第1図は本発明の一実施例を示すブロック図である。
本実施例では日本語の音声の入力がなされるものとし
て、カテゴリとして音節を用いる。
て、カテゴリとして音節を用いる。
音節抽出部1は入力音声中の音節候補を検出し、その候
補を音節候補記憶部2に記憶する。例として、“オンセ
イニンシキトハ”(音声認識とは)という音声が入力さ
れたとする。この場合、音節認識の結果として例えば第
2図に示されるような音節候補が抽出される。第2図に
おいて、矢印の線が各音節候補の区間であり、各区間に
複数個の音節候補が抽出されている。これらの音節候補
は、音節名で分類されて、音節候補記憶部2に記憶され
る。この結果、音節候補記憶部2の内容は第3図に示さ
れるようになる。この図では、各音節候補を“音節名/
始端時刻:終端時刻”の形式で表現している。
補を音節候補記憶部2に記憶する。例として、“オンセ
イニンシキトハ”(音声認識とは)という音声が入力さ
れたとする。この場合、音節認識の結果として例えば第
2図に示されるような音節候補が抽出される。第2図に
おいて、矢印の線が各音節候補の区間であり、各区間に
複数個の音節候補が抽出されている。これらの音節候補
は、音節名で分類されて、音節候補記憶部2に記憶され
る。この結果、音節候補記憶部2の内容は第3図に示さ
れるようになる。この図では、各音節候補を“音節名/
始端時刻:終端時刻”の形式で表現している。
単語記憶部3には検出すべき単語の音節列が記憶されて
いる。その中の1個の単語を単語バッファ4を取り出し
た後、入力音声にこの単語が含まれるかどうかが調べら
れる。今、単語バッファ4には単語「認識」の音節列
“ニンシキ”が記憶されているとする。
いる。その中の1個の単語を単語バッファ4を取り出し
た後、入力音声にこの単語が含まれるかどうかが調べら
れる。今、単語バッファ4には単語「認識」の音節列
“ニンシキ”が記憶されているとする。
音節候補列生成部5は単語バッファ4に記憶されている
単語中の音節の並びの順に、音節候補記憶部2中の音節
候補から音節候補列を作成し、その結果の音節候補列と
対応する音節列とを音節候補列記憶部6に記憶する。本
実施例では、単語の先頭の音節から順に音節列を作成し
てゆく。
単語中の音節の並びの順に、音節候補記憶部2中の音節
候補から音節候補列を作成し、その結果の音節候補列と
対応する音節列とを音節候補列記憶部6に記憶する。本
実施例では、単語の先頭の音節から順に音節列を作成し
てゆく。
まず、単語バッファ4の先頭の音節は“ニ”であるか
ら、音節候補列生成部5は音節候補記憶部2中で“ニ”
に分類されて記憶されている音節候補を取り出し、それ
ぞれを長さ1の音節候補列として音節“ニ”とともに音
節候補列記憶部6に記憶する。この結果、音節候補列記
憶部6には、 ニ/2:4(ニ) ニ/10:13(ニ) の2個の音節候補列が記憶される。ここで、括弧の中が
対応する音節列である。
ら、音節候補列生成部5は音節候補記憶部2中で“ニ”
に分類されて記憶されている音節候補を取り出し、それ
ぞれを長さ1の音節候補列として音節“ニ”とともに音
節候補列記憶部6に記憶する。この結果、音節候補列記
憶部6には、 ニ/2:4(ニ) ニ/10:13(ニ) の2個の音節候補列が記憶される。ここで、括弧の中が
対応する音節列である。
次に、音節候補列生成部5は単語バッファ4中の次の音
節“ン”とその次の音節“シ”に注目し、音節候補記憶
部2中で“ン”あるいは“シ”に分類されて記憶されて
いる音節候補のそれぞれについて、音節候補記憶部6中
のいずれかの音節候補列の最後尾の音節候補に入力音声
中で後続しているかどうかを調べる。後続している音節
候補があれば、その音節候補を音節候補列の最後尾に連
結して新たな音節候補列を生成し音節候補列記憶部6に
記憶する。“ン”あるいは“シ”に分類されて記憶され
ている音節候補列は、ン/2:4、ン13:16、シ/4:
7の3個である。音節候補Aが他の音節候補Bに後続し
ているかどうかは音節候補Aの終端時刻と音節候補Bの
始端時刻とを比較することによって判定することができ
る。ここでは、それらの時刻の差がプラスマイナス1以
下のときに後続すると判定する。そこで今の場合は、音
節候補ン/13:16を音節候補列に連結して音節列“ニ
ン”に対応させ、音節候補シ/4:7を音節候補に連
結して、音節列“ニンシ”に対応させる。また、それま
で音節候補列記憶部6に記憶されていた音節候補列は削
除する。この結果、音節候補列記憶部6の中には、 ニ/10:13−ン/13:16(ニン) ニ/2:4−シ/4:7(ニンシ) の2個の音節候補列が残る。
節“ン”とその次の音節“シ”に注目し、音節候補記憶
部2中で“ン”あるいは“シ”に分類されて記憶されて
いる音節候補のそれぞれについて、音節候補記憶部6中
のいずれかの音節候補列の最後尾の音節候補に入力音声
中で後続しているかどうかを調べる。後続している音節
候補があれば、その音節候補を音節候補列の最後尾に連
結して新たな音節候補列を生成し音節候補列記憶部6に
記憶する。“ン”あるいは“シ”に分類されて記憶され
ている音節候補列は、ン/2:4、ン13:16、シ/4:
7の3個である。音節候補Aが他の音節候補Bに後続し
ているかどうかは音節候補Aの終端時刻と音節候補Bの
始端時刻とを比較することによって判定することができ
る。ここでは、それらの時刻の差がプラスマイナス1以
下のときに後続すると判定する。そこで今の場合は、音
節候補ン/13:16を音節候補列に連結して音節列“ニ
ン”に対応させ、音節候補シ/4:7を音節候補に連
結して、音節列“ニンシ”に対応させる。また、それま
で音節候補列記憶部6に記憶されていた音節候補列は削
除する。この結果、音節候補列記憶部6の中には、 ニ/10:13−ン/13:16(ニン) ニ/2:4−シ/4:7(ニンシ) の2個の音節候補列が残る。
続いて、音節“シ”についての処理に進む。音節候補記
憶部2中で、“シ”あるいはその次の音節“キ”に分類
されて記憶されている音節候補は、シ/4:7とキ/1
6:19の2個である。このそれぞれについて音節候補列
あるいはの最後尾の音節候補に入力音声中で後続す
るかを調べると、キ/16:19が音節候補列の最後尾の
音節候補ン/13:16に後続すると判定される。この結
果、音節候補列に音節候補キ/16:19を連結してでき
た新たな音節候補列を、音節列“ニンシキ”と対応さ
せて、音節列記憶部6に記憶する。従って、音節候補列
記憶部6の内容は ニ/10:13−ン/13:16−キ/16:19 (ニンシキ) となる。
憶部2中で、“シ”あるいはその次の音節“キ”に分類
されて記憶されている音節候補は、シ/4:7とキ/1
6:19の2個である。このそれぞれについて音節候補列
あるいはの最後尾の音節候補に入力音声中で後続す
るかを調べると、キ/16:19が音節候補列の最後尾の
音節候補ン/13:16に後続すると判定される。この結
果、音節候補列に音節候補キ/16:19を連結してでき
た新たな音節候補列を、音節列“ニンシキ”と対応さ
せて、音節列記憶部6に記憶する。従って、音節候補列
記憶部6の内容は ニ/10:13−ン/13:16−キ/16:19 (ニンシキ) となる。
ここで、単語バッツァ4の中の最後の音節に達している
ため、音節候補列生成部5は、単語「認識」が入力音声
中の時刻10から時刻19に至る区間に存在するということ
を出力する。
ため、音節候補列生成部5は、単語「認識」が入力音声
中の時刻10から時刻19に至る区間に存在するということ
を出力する。
以上、本発明の一実施例を説明した。なお、音節の脱落
は、連続しないかぎり、1個の単語中に複数個生じてい
てもよい。
は、連続しないかぎり、1個の単語中に複数個生じてい
てもよい。
(発明の効果) 以上説明したように、本発明によれば、入力音声からの
音節候補抽出の段階で、検出すべき単語中の連続しない
いくつかの音節が脱落した場合でも、その単語の存在と
入力音声中での位置を検出することが可能となり、しか
も検出処理の途中で生成される音節候補列の数が極めて
少なくて、効率の良い単語検出を行なうことが可能とな
る、単語検出方式を提供することができる。
音節候補抽出の段階で、検出すべき単語中の連続しない
いくつかの音節が脱落した場合でも、その単語の存在と
入力音声中での位置を検出することが可能となり、しか
も検出処理の途中で生成される音節候補列の数が極めて
少なくて、効率の良い単語検出を行なうことが可能とな
る、単語検出方式を提供することができる。
第1図は本発明の一実施例を示すブロック図、第2図は
第1図実施例における入力音声と抽出された音節候補の
一例を示す図、第3図は第1図実施例における音節候補
記憶部の内容の一例を示す図である。 1……音節検出部、2……音節候補記憶部、3……単語
記憶部、4……単語バッファ、5……音節列生成部、6
……音節列記憶部。
第1図実施例における入力音声と抽出された音節候補の
一例を示す図、第3図は第1図実施例における音節候補
記憶部の内容の一例を示す図である。 1……音節検出部、2……音節候補記憶部、3……単語
記憶部、4……単語バッファ、5……音節列生成部、6
……音節列記憶部。
Claims (1)
- 【請求項1】音節、音素、音素クラス等のカテゴリの列
である入力音声から抽出した複数個のカテゴリ候補とそ
れらの位置情報とを用いて、単語のカテゴリ列に対応す
るカテゴリ候補列を生成することによって、入力音声中
の単語とその出現位置を検出する単語検出方式におい
て、入力音声から得た複数個のカテゴリ候補とそれらの
位置情報のそれぞれをそのカテゴリ名で分類して記憶
し、単語中のカテゴリの並びの順に従って各カテゴリに
対応するカテゴリ候補とその位置情報をそのカテゴリと
同じ名前に分類されて記憶されているカテゴリ候補の中
から選ぶとともに、単語中の連続する3個のカテゴリの
並びの最初と最後のカテゴリが、入力音声中の連続する
2個のカテゴリ候補の並びのそれぞれのカテゴリ候補に
対応するときには、その3個のカテゴリの並びと2個の
カテゴリ候補の並びとを対応させて、カテゴリ候補列の
生成を行なうことを特徴とす単語検出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61190258A JPH0656556B2 (ja) | 1986-08-12 | 1986-08-12 | 単語検出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61190258A JPH0656556B2 (ja) | 1986-08-12 | 1986-08-12 | 単語検出方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6344700A JPS6344700A (ja) | 1988-02-25 |
| JPH0656556B2 true JPH0656556B2 (ja) | 1994-07-27 |
Family
ID=16255146
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61190258A Expired - Lifetime JPH0656556B2 (ja) | 1986-08-12 | 1986-08-12 | 単語検出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0656556B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4749438B2 (ja) * | 2008-03-28 | 2011-08-17 | 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 | 音声文字変換装置、音声文字変換方法及び音声文字変換プログラム |
-
1986
- 1986-08-12 JP JP61190258A patent/JPH0656556B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6344700A (ja) | 1988-02-25 |
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