JPH0670158A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JPH0670158A JPH0670158A JP4239053A JP23905392A JPH0670158A JP H0670158 A JPH0670158 A JP H0670158A JP 4239053 A JP4239053 A JP 4239053A JP 23905392 A JP23905392 A JP 23905392A JP H0670158 A JPH0670158 A JP H0670158A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- line
- data
- shape
- predetermined data
- predetermined
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 簡易な構成により的確に紙幣等の特殊原稿を
判別し，複写機等の画像形成装置を用いた紙幣，有価証
券等の特殊原稿の偽造を確実に防止し，且つ，作業効率
を向上させる。 【構成】 原稿から読み取った画像データから所定のデ
ータを抽出し，該抽出された所定のデータをメモリ１１
０に記憶すると共に，所定のデータの形状を検出し，該
検出された形状が線であり，且つ，該線の幅が一定であ
ることを判別し，該判別された一定幅の線が所定本数以
上あるか否かを検出する抽出回路１０９を具備すること
を特徴とする。
判別し，複写機等の画像形成装置を用いた紙幣，有価証
券等の特殊原稿の偽造を確実に防止し，且つ，作業効率
を向上させる。 【構成】 原稿から読み取った画像データから所定のデ
ータを抽出し，該抽出された所定のデータをメモリ１１
０に記憶すると共に，所定のデータの形状を検出し，該
検出された形状が線であり，且つ，該線の幅が一定であ
ることを判別し，該判別された一定幅の線が所定本数以
上あるか否かを検出する抽出回路１０９を具備すること
を特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は，紙幣，有価証券等の特
殊原稿を判別し，該特殊原稿の偽造を防止する画像処理
装置に関し，より詳細には，画像データにおける線数或
いは線間隔を検出することにより，原稿が特殊原稿か否
かを確実に判別する画像処理装置に関する。
殊原稿を判別し，該特殊原稿の偽造を防止する画像処理
装置に関し，より詳細には，画像データにおける線数或
いは線間隔を検出することにより，原稿が特殊原稿か否
かを確実に判別する画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来における紙幣等の偽造を防止する画
像処理装置として，特開平２−２１０５９１号公報に開
示されている「画像処理装置」がある。この画像処理装
置は，原稿の位置状態を検知する検知手段と，該検知手
段の検知に応じて原稿中における特定部分の画像データ
を取り出し，予め登録されたパターンとの類似度を判別
する判別手段とを備え，該類似度により特定原稿を判別
するものである。
像処理装置として，特開平２−２１０５９１号公報に開
示されている「画像処理装置」がある。この画像処理装
置は，原稿の位置状態を検知する検知手段と，該検知手
段の検知に応じて原稿中における特定部分の画像データ
を取り出し，予め登録されたパターンとの類似度を判別
する判別手段とを備え，該類似度により特定原稿を判別
するものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら，上記に
示されるような従来の画像処理装置にあっては，予め登
録された特定パターンとの類似度により紙幣か否かの判
別が実行されているため，パターン認識の精度を向上さ
せるための構成が複雑（例えば，類似性によってのみ判
別するため，メモリ内に予め登録するパターンに関する
情報量が多くなければ，パターン認識の精度が向上しな
い）となり，また，紙幣上において落書き等のノイズ情
報がある場合，誤判別が多く発生し，認識率が低いとい
う問題点があった。また，普通原稿を特殊原稿と誤認識
する結果，不必要に不良コピーの排出や装置の停止等が
実行され，作業効率が悪いという問題点もあった。
示されるような従来の画像処理装置にあっては，予め登
録された特定パターンとの類似度により紙幣か否かの判
別が実行されているため，パターン認識の精度を向上さ
せるための構成が複雑（例えば，類似性によってのみ判
別するため，メモリ内に予め登録するパターンに関する
情報量が多くなければ，パターン認識の精度が向上しな
い）となり，また，紙幣上において落書き等のノイズ情
報がある場合，誤判別が多く発生し，認識率が低いとい
う問題点があった。また，普通原稿を特殊原稿と誤認識
する結果，不必要に不良コピーの排出や装置の停止等が
実行され，作業効率が悪いという問題点もあった。
【０００４】本発明は，上記に鑑みてなされたものであ
って，簡易な構成により的確に紙幣等の特殊原稿を判別
し，複写機等の画像形成装置を用いた紙幣，有価証券等
の特殊原稿の偽造を確実に防止し，且つ，作業効率を向
上させることを目的とする。
って，簡易な構成により的確に紙幣等の特殊原稿を判別
し，複写機等の画像形成装置を用いた紙幣，有価証券等
の特殊原稿の偽造を確実に防止し，且つ，作業効率を向
上させることを目的とする。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】本発明による画像処理
装置は，上記の目的を達成するために，原稿から読み取
った画像データから所定のデータを抽出するデータ抽出
手段と，前記データ抽出手段により抽出された所定のデ
ータを記憶する記憶手段と，前記所定のデータの形状を
検出する形状検出手段と，前記形状検出手段により検出
された形状が線であり，且つ，該線の幅が一定であるこ
とを判別する線判別手段と，前記線判別手段により判別
された一定幅の線が所定本数以上あるか否かを検出する
線数検出手段とを具備する画像処理装置を提供するもの
である。
装置は，上記の目的を達成するために，原稿から読み取
った画像データから所定のデータを抽出するデータ抽出
手段と，前記データ抽出手段により抽出された所定のデ
ータを記憶する記憶手段と，前記所定のデータの形状を
検出する形状検出手段と，前記形状検出手段により検出
された形状が線であり，且つ，該線の幅が一定であるこ
とを判別する線判別手段と，前記線判別手段により判別
された一定幅の線が所定本数以上あるか否かを検出する
線数検出手段とを具備する画像処理装置を提供するもの
である。
【０００６】また，原稿から読み取った画像データから
所定のデータを抽出するデータ抽出手段と，前記データ
抽出手段により抽出された所定のデータを記憶する記憶
手段と，前記所定のデータの形状を検出する形状検出手
段と，前記形状検出手段により検出された形状が線であ
ることを判別する線判別手段と，前記線判別手段により
判別された線の間隔を検出し，且つ，該線間隔が一定か
否かを検出する線間隔検出手段とを具備する画像処理装
置を提供するものである。
所定のデータを抽出するデータ抽出手段と，前記データ
抽出手段により抽出された所定のデータを記憶する記憶
手段と，前記所定のデータの形状を検出する形状検出手
段と，前記形状検出手段により検出された形状が線であ
ることを判別する線判別手段と，前記線判別手段により
判別された線の間隔を検出し，且つ，該線間隔が一定か
否かを検出する線間隔検出手段とを具備する画像処理装
置を提供するものである。
【０００７】
【作用】本発明による画像処理装置は，原稿から読み取
った画像データから所定のデータを抽出し，該抽出され
た所定のデータを記憶すると共に，所定のデータの形状
を検出し，該検出された形状が線であり，且つ，該線の
幅が一定であることを判別し，該判別された一定幅の線
が所定本数以上あるか否かを検出する。
った画像データから所定のデータを抽出し，該抽出され
た所定のデータを記憶すると共に，所定のデータの形状
を検出し，該検出された形状が線であり，且つ，該線の
幅が一定であることを判別し，該判別された一定幅の線
が所定本数以上あるか否かを検出する。
【０００８】また，原稿から読み取った画像データから
所定のデータを抽出し，該抽出された所定のデータを記
憶すると共に，所定のデータの形状を検出し，該検出さ
れた形状が線であることを判別し，該判別された線の間
隔を検出し，且つ，該線間隔が一定か否かを検出する。
所定のデータを抽出し，該抽出された所定のデータを記
憶すると共に，所定のデータの形状を検出し，該検出さ
れた形状が線であることを判別し，該判別された線の間
隔を検出し，且つ，該線間隔が一定か否かを検出する。
【０００９】
【実施例】〔実施例１〕以下，本発明に係る画像処理装
置の実施例を図について説明する。本実施例において，
基本的には平版を検出する方法として網点分離があるよ
うに凹版を検出する方法として線パターン抽出を実行す
る。即ち，紙幣，有価証券等の特殊原稿に関しては，必
ずといっていいほど，凹版印刷技術が用いられている。
本発明は凹版印刷における線情報を検出することによ
り，紙幣等の特殊原稿か否かを検出し，該検出結果に基
づいて複写処理の動作制御を実行するものである。
置の実施例を図について説明する。本実施例において，
基本的には平版を検出する方法として網点分離があるよ
うに凹版を検出する方法として線パターン抽出を実行す
る。即ち，紙幣，有価証券等の特殊原稿に関しては，必
ずといっていいほど，凹版印刷技術が用いられている。
本発明は凹版印刷における線情報を検出することによ
り，紙幣等の特殊原稿か否かを検出し，該検出結果に基
づいて複写処理の動作制御を実行するものである。
【００１０】上記凹版印刷の特徴には，次の３つがあ
る。即ち， １番線→主力となる画線によって対称によって対象
物の輪郭や陰影を表現する。 ２番線→やや細い角度を変えた画線を加えて立体感
や質感を表現する。 ３番線→点を入れることにより，より一層実在感を
出す。
る。即ち， １番線→主力となる画線によって対称によって対象
物の輪郭や陰影を表現する。 ２番線→やや細い角度を変えた画線を加えて立体感
や質感を表現する。 ３番線→点を入れることにより，より一層実在感を
出す。
【００１１】即ち，画線の長さを検出することより，凹
版印刷であると判別できる。本実施例にあっては，画線
データの抽出と，画線の幅，長さを検出することによ
り，凹版印刷，即ち，紙幣等の特殊原稿であることを判
別する。紙幣の線程細い線を用いて，画像を構成してい
るものは他にないので，この細線を検出するものであ
る。本実施例では，図面，グラフ等の細線と区別できる
ように，所定数以上の本数が所定領域内にあるときを紙
幣と判別するものである。
版印刷であると判別できる。本実施例にあっては，画線
データの抽出と，画線の幅，長さを検出することによ
り，凹版印刷，即ち，紙幣等の特殊原稿であることを判
別する。紙幣の線程細い線を用いて，画像を構成してい
るものは他にないので，この細線を検出するものであ
る。本実施例では，図面，グラフ等の細線と区別できる
ように，所定数以上の本数が所定領域内にあるときを紙
幣と判別するものである。
【００１２】図１は，画像処理部の概略構成を示すブロ
ック図であり，図において，１０１は読取センサー（図
示せず）から読み取ったデータをＭＴＦ補正（レンズ系
のぼけ補正）を実行するＭＴＦ補正部，１０２は対数デ
ータを濃度データに変換するＲＧＢγ補正部，１０３は
一次の濃度マスキング法（ＲＧＢ→ＹＭＣＫ）を実行す
る色補正部，１０４は主走査方向の変倍処理を実行する
変倍処理部（副走査方向の変倍処理は読取系により実行
する），１０５はミラー，斜体，影付け，中抜等各種の
加工処理を実行するクリエイト部，１０６は濃度データ
に対し，プリンタに応じたγ補正を実行するＹＭＣＫγ
補正部，１０７は原稿に応じて，鮮鋭化処理，平滑化処
理を実行するフィルタ，１０８はプリンタに対して，中
間調処理（ディザ）などを実行する階調処理部，１０９
はＭＴＦ補正部１０１から入力したＲ，Ｇ，Ｂデータ信
号から所定領域データを抽出し，多値データを２値デー
タに変換した後，細線，孤立点抽出を実行し，また，輪
郭追跡処理を実行する抽出回路，１１０は抽出回路１０
９から出力される２値データを記憶するメモリである。
ック図であり，図において，１０１は読取センサー（図
示せず）から読み取ったデータをＭＴＦ補正（レンズ系
のぼけ補正）を実行するＭＴＦ補正部，１０２は対数デ
ータを濃度データに変換するＲＧＢγ補正部，１０３は
一次の濃度マスキング法（ＲＧＢ→ＹＭＣＫ）を実行す
る色補正部，１０４は主走査方向の変倍処理を実行する
変倍処理部（副走査方向の変倍処理は読取系により実行
する），１０５はミラー，斜体，影付け，中抜等各種の
加工処理を実行するクリエイト部，１０６は濃度データ
に対し，プリンタに応じたγ補正を実行するＹＭＣＫγ
補正部，１０７は原稿に応じて，鮮鋭化処理，平滑化処
理を実行するフィルタ，１０８はプリンタに対して，中
間調処理（ディザ）などを実行する階調処理部，１０９
はＭＴＦ補正部１０１から入力したＲ，Ｇ，Ｂデータ信
号から所定領域データを抽出し，多値データを２値デー
タに変換した後，細線，孤立点抽出を実行し，また，輪
郭追跡処理を実行する抽出回路，１１０は抽出回路１０
９から出力される２値データを記憶するメモリである。
【００１３】以上の構成において，その動作を説明す
る。読取センサーから読み取ったデータに対しＭＴＦ補
正部１０１によりＭＴＦ補正（レンズ系のぼけ補正）を
実行し，ＲＧＢγ補正部１０２により対数データを濃度
データに変換し，色補正部１０３により一次の濃度マス
キング法（ＲＧＢ→ＹＭＣＫ）を実行する。その後，変
倍処理部１０４により主走査方向の変倍処理を実行し，
また，クリエイト部１０５によりミラー，斜体，影付
け，中抜等各種の加工処理を実行した後，濃度データに
対し，ＹＭＣＫγ補正部１０６がプリンタに応じたγ補
正を実行して，フィルタ１０７により原稿に応じて，鮮
鋭化処理，平滑化処理を実行する。更に，階調処理部１
０８は，中間調処理（ディザ）などを実行し，画像デー
タが出力される。また，ＭＴＦ補正部１０１から出力さ
れたＲ，Ｇ，Ｂデータ信号は，抽出回路１０９により所
定領域が抽出され，該部分は２値データとして出力さ
れ，メモリ１１０に記憶される。
る。読取センサーから読み取ったデータに対しＭＴＦ補
正部１０１によりＭＴＦ補正（レンズ系のぼけ補正）を
実行し，ＲＧＢγ補正部１０２により対数データを濃度
データに変換し，色補正部１０３により一次の濃度マス
キング法（ＲＧＢ→ＹＭＣＫ）を実行する。その後，変
倍処理部１０４により主走査方向の変倍処理を実行し，
また，クリエイト部１０５によりミラー，斜体，影付
け，中抜等各種の加工処理を実行した後，濃度データに
対し，ＹＭＣＫγ補正部１０６がプリンタに応じたγ補
正を実行して，フィルタ１０７により原稿に応じて，鮮
鋭化処理，平滑化処理を実行する。更に，階調処理部１
０８は，中間調処理（ディザ）などを実行し，画像デー
タが出力される。また，ＭＴＦ補正部１０１から出力さ
れたＲ，Ｇ，Ｂデータ信号は，抽出回路１０９により所
定領域が抽出され，該部分は２値データとして出力さ
れ，メモリ１１０に記憶される。
【００１４】次に，図１に示した抽出回路１０９の詳細
構成及び動作を説明する。上記の如く，抽出回路１０９
にあっては，多値データＲ，Ｇ，Ｂに対して白地以外の
信号を抽出する。ここで，輝度信号を２値化してもよ
く，特定色であっても差し支えない。また，メモリ１１
０は，ビットマップメモリであり，抽出回路１０９から
入力される２値データを書き込む。メモリ１１０に出力
を読み込んだ後，抽出回路１０９は，細線，孤立点を抽
出するために図２に示したフローチャートの処理動作を
実行する。
構成及び動作を説明する。上記の如く，抽出回路１０９
にあっては，多値データＲ，Ｇ，Ｂに対して白地以外の
信号を抽出する。ここで，輝度信号を２値化してもよ
く，特定色であっても差し支えない。また，メモリ１１
０は，ビットマップメモリであり，抽出回路１０９から
入力される２値データを書き込む。メモリ１１０に出力
を読み込んだ後，抽出回路１０９は，細線，孤立点を抽
出するために図２に示したフローチャートの処理動作を
実行する。
【００１５】即ち，細らせ処理（Ｓ２０１）のパターン
は，図３に示す５×５の○部分のデータが存在するとき
はデータに対して処理を加えず，少なくとも○部分の１
つでもデータが存在しないときはデータをイレースす
る。また，太らせ処理（Ｓ２０２）のパターンは，図４
に示す５×５の○部分のデータが，少なくとも存在する
ときは，中心画素にもデータを存在させるようにする。
は，図３に示す５×５の○部分のデータが存在するとき
はデータに対して処理を加えず，少なくとも○部分の１
つでもデータが存在しないときはデータをイレースす
る。また，太らせ処理（Ｓ２０２）のパターンは，図４
に示す５×５の○部分のデータが，少なくとも存在する
ときは，中心画素にもデータを存在させるようにする。
【００１６】次に，オリジナルの２値データと，細らせ
処理（Ｓ２０１）と太らせ処理（Ｓ２０２）を実行した
データとを論理演算（ＡＮＤ）する（Ｓ２０３）ことに
より細線，孤立点を抽出する。上記の如く，細らせパタ
ーンと太らせパターンを異なるパターンに構成したの
は，不要の孤立点の発生を防ぐためであり，必要に応じ
て同じパターンでも，異なるパターンでもよい。
処理（Ｓ２０１）と太らせ処理（Ｓ２０２）を実行した
データとを論理演算（ＡＮＤ）する（Ｓ２０３）ことに
より細線，孤立点を抽出する。上記の如く，細らせパタ
ーンと太らせパターンを異なるパターンに構成したの
は，不要の孤立点の発生を防ぐためであり，必要に応じ
て同じパターンでも，異なるパターンでもよい。
【００１７】次に，抽出回路１０９は輪郭追跡を実行す
る。この輪郭追跡により孤立点は，ループが小さいので
除外できる。その結果，細線情報のみ残る。細線がある
か否かの判断は輪郭追跡の結果であってもよいし，（ビ
ットマップ）メモリ１１０のデータをカウントすること
であってもよい。最後に，所定の領域に一定の割合以上
細線が存在してるか否か判断して，存在していれば凹版
と判断し，正常な画像が得られないような各種画像加工
を実行することにより，特殊原稿の偽造を防止する。
る。この輪郭追跡により孤立点は，ループが小さいので
除外できる。その結果，細線情報のみ残る。細線がある
か否かの判断は輪郭追跡の結果であってもよいし，（ビ
ットマップ）メモリ１１０のデータをカウントすること
であってもよい。最後に，所定の領域に一定の割合以上
細線が存在してるか否か判断して，存在していれば凹版
と判断し，正常な画像が得られないような各種画像加工
を実行することにより，特殊原稿の偽造を防止する。
【００１８】本実施例では，細線は幅２画素以下の線で
あるが，図２に示したフローチャートの処理パラメータ
を変更することにより，幅は，いくつにでも設定可能で
あり，例えば，ｎ画素幅以下を除外したいときは，さら
に，ｎ画素の孤立点除去を実行すればよい。また，ｎ画
素を検出する際には，パターンマッチングを用いても細
線検出が可能である。
あるが，図２に示したフローチャートの処理パラメータ
を変更することにより，幅は，いくつにでも設定可能で
あり，例えば，ｎ画素幅以下を除外したいときは，さら
に，ｎ画素の孤立点除去を実行すればよい。また，ｎ画
素を検出する際には，パターンマッチングを用いても細
線検出が可能である。
【００１９】図５は，上記実施例動作を概略的に示した
フローチャートである。まず，紙幣フラグをリセットす
る（Ｓ５０１）。次に，上記の如く細線，孤立点抽出／
輪郭追跡を実行し（Ｓ５０２），その後，所定領域内に
所定数以上の細線があるか否かを判断する（Ｓ５０
３）。その結果，所定領域内に所定数以上の細線がある
と判断した場合には，原稿が紙幣等の特殊原稿ではない
と判断して紙幣フラグをセットする（Ｓ５０４）。反対
に，所定領域内に所定数以上の細線がないと判断した場
合には，原稿が紙幣等の特殊原稿であると判断して紙幣
フラグをリセットする（Ｓ５０５）ものである。
フローチャートである。まず，紙幣フラグをリセットす
る（Ｓ５０１）。次に，上記の如く細線，孤立点抽出／
輪郭追跡を実行し（Ｓ５０２），その後，所定領域内に
所定数以上の細線があるか否かを判断する（Ｓ５０
３）。その結果，所定領域内に所定数以上の細線がある
と判断した場合には，原稿が紙幣等の特殊原稿ではない
と判断して紙幣フラグをセットする（Ｓ５０４）。反対
に，所定領域内に所定数以上の細線がないと判断した場
合には，原稿が紙幣等の特殊原稿であると判断して紙幣
フラグをリセットする（Ｓ５０５）ものである。
【００２０】〔実施例２〕また，上記実施例は，所定領
域内に所定数以上の細線があるか否かを判断して原稿が
紙幣等の特殊原稿であるか否かを判断しているが，本発
明による他の実施例は，細線の間隔を検出し，該検出さ
れた細線間隔が一定か否かを判別すことにより紙幣等の
特殊原稿であるか否かを判断する。これは，紙幣等の凹
版印刷物においては，使用される複数の細線の間隔が一
定ではないことを利用しているものである。
域内に所定数以上の細線があるか否かを判断して原稿が
紙幣等の特殊原稿であるか否かを判断しているが，本発
明による他の実施例は，細線の間隔を検出し，該検出さ
れた細線間隔が一定か否かを判別すことにより紙幣等の
特殊原稿であるか否かを判断する。これは，紙幣等の凹
版印刷物においては，使用される複数の細線の間隔が一
定ではないことを利用しているものである。
【００２１】図６は，上記実施例２の動作を概略的に示
したフローチャートである。まず，紙幣フラグをリセッ
トする（Ｓ６０１）。次に，上記実施例１と同様に細
線，孤立点抽出／輪郭追跡を実行し（Ｓ６０２），その
後，細線の間隔が一定か否かを判断する（Ｓ６０３）。
その結果，細線の間隔が一定ではないと判断した場合に
は，原稿が紙幣等の特殊原稿であると判断して紙幣フラ
グをセットする（Ｓ６０４）。反対に，細線の間隔が一
定であると判断した場合には，原稿が紙幣等の特殊原稿
ではないと判断して紙幣フラグをリセットする（Ｓ６０
５）ものである。
したフローチャートである。まず，紙幣フラグをリセッ
トする（Ｓ６０１）。次に，上記実施例１と同様に細
線，孤立点抽出／輪郭追跡を実行し（Ｓ６０２），その
後，細線の間隔が一定か否かを判断する（Ｓ６０３）。
その結果，細線の間隔が一定ではないと判断した場合に
は，原稿が紙幣等の特殊原稿であると判断して紙幣フラ
グをセットする（Ｓ６０４）。反対に，細線の間隔が一
定であると判断した場合には，原稿が紙幣等の特殊原稿
ではないと判断して紙幣フラグをリセットする（Ｓ６０
５）ものである。
【発明の効果】以上説明した通り，本発明による画像処
理装置によれば，原稿から読み取った画像データから所
定のデータを抽出し，該抽出された所定のデータを記憶
すると共に，所定のデータの形状を検出し，該検出され
た形状が線であり，且つ，該線の幅が一定であることを
判別し，該判別された一定幅の線が所定本数以上あるか
否かを検出するため，また，原稿から読み取った画像デ
ータから所定のデータを抽出し，該抽出された所定のデ
ータを記憶すると共に，所定のデータの形状を検出し，
該検出された形状が線であることを判別し，該判別され
た線の間隔を検出し，且つ，該線間隔が一定か否かを検
出するため，簡易な構成により的確に紙幣等の特殊原稿
か否かを判別でき，複写機等の画像形成装置を用いた紙
幣，有価証券等の特殊原稿の偽造を確実に防止し，且
つ，作業効率を向上させることができる。
理装置によれば，原稿から読み取った画像データから所
定のデータを抽出し，該抽出された所定のデータを記憶
すると共に，所定のデータの形状を検出し，該検出され
た形状が線であり，且つ，該線の幅が一定であることを
判別し，該判別された一定幅の線が所定本数以上あるか
否かを検出するため，また，原稿から読み取った画像デ
ータから所定のデータを抽出し，該抽出された所定のデ
ータを記憶すると共に，所定のデータの形状を検出し，
該検出された形状が線であることを判別し，該判別され
た線の間隔を検出し，且つ，該線間隔が一定か否かを検
出するため，簡易な構成により的確に紙幣等の特殊原稿
か否かを判別でき，複写機等の画像形成装置を用いた紙
幣，有価証券等の特殊原稿の偽造を確実に防止し，且
つ，作業効率を向上させることができる。
【図１】本発明による画像処理装置の概略構成を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】図１に示した抽出回路による細線，孤立点抽出
のための処理動作を示すフローチャートである。
のための処理動作を示すフローチャートである。
【図３】図２に示した細らせ処理のパターンを示す説明
図である。
図である。
【図４】図２に示した太らせパターンを示す説明図であ
る。
る。
【図５】本発明による画像形成装置の概略動作（実施例
１）を示すフローチャートである。
１）を示すフローチャートである。
【図６】本発明による画像形成装置の概略動作（実施例
２）を示すフローチャートである。
２）を示すフローチャートである。
１０１ ＭＴＦ補正部 １０９ 抽出回
路 １１０ メモリ
路 １１０ メモリ
Claims (2)
- 【請求項１】 原稿から読み取った画像データから所定
のデータを抽出するデータ抽出手段と，前記データ抽出
手段により抽出された所定のデータを記憶する記憶手段
と，前記所定のデータの形状を検出する形状検出手段
と，前記形状検出手段により検出された形状が線であ
り，且つ，該線の幅が一定であることを判別する線判別
手段と，前記線判別手段により判別された一定幅の線が
所定本数以上あるか否かを検出する線数検出手段とを具
備することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 原稿から読み取った画像データから所定
のデータを抽出するデータ抽出手段と，前記データ抽出
手段により抽出された所定のデータを記憶する記憶手段
と，前記所定のデータの形状を検出する形状検出手段
と，前記形状検出手段により検出された形状が線である
ことを判別する線判別手段と，前記線判別手段により判
別された線の間隔を検出し，且つ，該線間隔が一定か否
かを検出する線間隔検出手段とを具備することを特徴と
する画像処理装置。
Priority Applications (10)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4239053A JPH0670158A (ja) | 1992-08-16 | 1992-08-16 | 画像処理装置 |
| AU45852/93A AU4585293A (en) | 1992-08-03 | 1993-07-23 | Document identifier which can also identify special ticket, image forming apparatus using the identifier, image processor, and copying machine |
| DE4393748A DE4393748C5 (de) | 1992-08-03 | 1993-07-23 | Vorlagen-Unterscheidungssystem |
| DE4345390A DE4345390C2 (de) | 1992-08-03 | 1993-07-23 | Vorlagen-Unterscheidungssystem zum Unterscheiden eines speziellen Dokumentes, Bilderzeugungs- und Bildverarbeitungseinrichtung sowie Kopiergerät |
| PCT/JP1993/001029 WO1994003997A1 (fr) | 1992-08-03 | 1993-07-23 | Identificateur de documents pouvant egalement identifier un billet special, appareil de formation d'images utilisant l'identificateur, processeur d'image et machine de duplication |
| GB9405048A GB2282445B (en) | 1992-08-03 | 1993-07-23 | Original-discrimination system for discriminating special documents, and an image forming apparatus and duplicator using the original-discrimination system |
| DE4393748T DE4393748T1 (de) | 1992-08-03 | 1993-07-23 | Vorlagen-Unterscheidungssystem zum Unterscheiden eines speziellen Dokumentes, Bilderzeugungs- und Bildverarbeitungseinrichtung sowie Kopiergerät |
| GB9606480A GB2297159B (en) | 1992-08-03 | 1993-07-23 | Copying apparatus including an original-discrimination system for discriminating special documents |
| US08/660,464 US5751854A (en) | 1992-08-03 | 1996-06-07 | Original-discrimination system for discriminating special document, and image forming apparatus, image processing apparatus and duplicator using the original-discrimination system |
| US09/032,991 US6272248B1 (en) | 1992-08-03 | 1998-03-02 | Original-discrimination system for discriminating special document, and image forming apparatus, image processing apparatus and duplicator using the original-discrimination system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4239053A JPH0670158A (ja) | 1992-08-16 | 1992-08-16 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0670158A true JPH0670158A (ja) | 1994-03-11 |
Family
ID=17039175
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4239053A Pending JPH0670158A (ja) | 1992-08-03 | 1992-08-16 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0670158A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013175851A (ja) * | 2012-02-24 | 2013-09-05 | Kyocera Document Solutions Inc | 画像形成装置 |
-
1992
- 1992-08-16 JP JP4239053A patent/JPH0670158A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013175851A (ja) * | 2012-02-24 | 2013-09-05 | Kyocera Document Solutions Inc | 画像形成装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6370271B2 (en) | Image processing apparatus and methods for pattern recognition | |
| US6272248B1 (en) | Original-discrimination system for discriminating special document, and image forming apparatus, image processing apparatus and duplicator using the original-discrimination system | |
| EP1906645B1 (en) | Electronic watermark embedment apparatus and electronic watermark detection apparatus | |
| US6181813B1 (en) | Method for counterfeit currency detection using orthogonal line comparison | |
| JPH09274660A (ja) | 画像認識方法及び装置並びにそれを搭載した複写機及びスキャナ | |
| US7751648B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer program | |
| JP3807891B2 (ja) | 画像情報の領域判別方法および装置 | |
| JP2000200352A (ja) | 画像認識装置及び記録媒体並びに画像処理装置 | |
| JP3479161B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH06251128A (ja) | 画像処理装置及びそれを用いた複写機 | |
| JP2004096435A (ja) | 画像解析装置、画像解析方法、および画像解析プログラム | |
| JPH08115021A (ja) | カラー画像処理装置 | |
| JP3253363B2 (ja) | 特殊原稿判別機能付き複写機 | |
| JPH10150542A (ja) | 画像処理方法及び画像処理システム | |
| JP3078447B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| US7046395B2 (en) | Image forming apparatus | |
| JPH0918709A (ja) | 画像認識方法及び装置並びにそれを搭載した複写機，スキャナ及びプリンター | |
| JP2000123113A (ja) | 画像照合方法、画像照合用記録媒体および画像照合装置 | |
| JP3412441B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2001218008A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法および記憶媒体 | |
| JPH0662233A (ja) | 特殊原稿判定機能付き複写機 | |
| JP2001195584A (ja) | 画像認識装置 | |
| JP3151993B2 (ja) | 画像処理装置及びそれを搭載した複写機 | |
| JPH08139921A (ja) | 特殊原稿判別装置 | |
| JPH0575850A (ja) | 画像領域識別装置 |