JPH0670232A - ディジタルビデオシーケンスにおけるディゾルブ領域の検出方法及び装置 - Google Patents
ディジタルビデオシーケンスにおけるディゾルブ領域の検出方法及び装置Info
- Publication number
- JPH0670232A JPH0670232A JP5050135A JP5013593A JPH0670232A JP H0670232 A JPH0670232 A JP H0670232A JP 5050135 A JP5050135 A JP 5050135A JP 5013593 A JP5013593 A JP 5013593A JP H0670232 A JPH0670232 A JP H0670232A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- detected
- function
- frame
- dissolve
- boundaries
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/142—Detection of scene cut or scene change
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/179—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scene or a shot
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
- H04N19/87—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving scene cut or scene change detection in combination with video compression
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/147—Scene change detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Studio Circuits (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 ディジタルビデオシーケンスにおけるディゾ
ルブ領域及び境界を検出する方法及び装置を提供するこ
と。 【構成】 ディジタルモーションビデオフレームのシー
ケンス内において、ディゾルブ領域を検出する方法及び
装置が開示されている。上記シーケンスにおけるフレー
ムから抽出した統計的データに基づいて関数を計算し(1
00) 、次に、この計算した関数の特性に基づいてディゾ
ルブ領域境界を検出する(130) 。検出した連続する境界
間の関数の平均値と、距離とに基づいて、検出した連続
する境界をディゾルブ領域としてフラグする(180) 。
ルブ領域及び境界を検出する方法及び装置を提供するこ
と。 【構成】 ディジタルモーションビデオフレームのシー
ケンス内において、ディゾルブ領域を検出する方法及び
装置が開示されている。上記シーケンスにおけるフレー
ムから抽出した統計的データに基づいて関数を計算し(1
00) 、次に、この計算した関数の特性に基づいてディゾ
ルブ領域境界を検出する(130) 。検出した連続する境界
間の関数の平均値と、距離とに基づいて、検出した連続
する境界をディゾルブ領域としてフラグする(180) 。
Description
【０００１】
【発明の分野】この発明は、一般に言ってビデオ信号処
理に関し、特にフルカラービデオ信号を表す圧縮された
（以下、圧縮という）ディジタルビデオ信号を供給する
装置に関する。
理に関し、特にフルカラービデオ信号を表す圧縮された
（以下、圧縮という）ディジタルビデオ信号を供給する
装置に関する。
【０００２】
【背景】ビデオ製作では、２つのシーンを連続させるた
め、ディゾルブ領域を使用することが一般に行われてい
る。このような領域では、第１のシーンが緩やかにフェ
ードアウトされながら、第２のシーンが緩やかに現れ、
このディゾルブ領域の終わりまでに、第２のシーンが第
１のシーンに完全に置換される。ディゾルブ領域は数秒
の長さにまでできるが、ビデオ製作では、１／２から１
秒のディゾルブがより一般的である。このディゾルブ処
理は、一般にはクロス・フェードと称されている。
め、ディゾルブ領域を使用することが一般に行われてい
る。このような領域では、第１のシーンが緩やかにフェ
ードアウトされながら、第２のシーンが緩やかに現れ、
このディゾルブ領域の終わりまでに、第２のシーンが第
１のシーンに完全に置換される。ディゾルブ領域は数秒
の長さにまでできるが、ビデオ製作では、１／２から１
秒のディゾルブがより一般的である。このディゾルブ処
理は、一般にはクロス・フェードと称されている。
【０００３】典型的な動き（モーション）補償アルゴリ
ズムを用いた画像圧縮によって、ディゾルブ領域を圧縮
しようとすると、高エントロピー予測誤差画像が生じ
る。このような誤差画像を符号化するには、通常よりも
多くのビットを必要とするので、平均ビット率を増加さ
せなければ、ディゾルブ領域の全てのフレームに対して
充分な符号化を行うことができない。不充分なビット数
で画像を符号化すると、復号したときに画像に濃淡むら
が生じることになる。この濃淡むらが目立つか否かは、
ディゾルブ領域の長さに依って変わる。このような濃淡
むらは、まずディゾルブを検出し、次にディゾルブ領域
におけるフレームを適切な、即ち異なった方法で符号化
することによって除去できる。
ズムを用いた画像圧縮によって、ディゾルブ領域を圧縮
しようとすると、高エントロピー予測誤差画像が生じ
る。このような誤差画像を符号化するには、通常よりも
多くのビットを必要とするので、平均ビット率を増加さ
せなければ、ディゾルブ領域の全てのフレームに対して
充分な符号化を行うことができない。不充分なビット数
で画像を符号化すると、復号したときに画像に濃淡むら
が生じることになる。この濃淡むらが目立つか否かは、
ディゾルブ領域の長さに依って変わる。このような濃淡
むらは、まずディゾルブを検出し、次にディゾルブ領域
におけるフレームを適切な、即ち異なった方法で符号化
することによって除去できる。
【０００４】本発明の目的は、ディジタルビデオシーケ
ンス中におけるディゾルブ領域及び境界を検出する方法
及び装置を提供することにある。
ンス中におけるディゾルブ領域及び境界を検出する方法
及び装置を提供することにある。
【０００５】本発明のさらなる目的及び利点は、以下に
述べる本発明の詳細な説明から明らかになるであろう。
述べる本発明の詳細な説明から明らかになるであろう。
【０００６】
【発明の概要】本発明は、ディジタルモーションビデオ
フレームのシーケンス中におけるディゾルブ領域を検出
する方法及び装置に関する。本発明によれば、上記シー
ケンスにおけるフレームから抽出した統計的データに基
づいて関数を計算する。推奨実施例では、上記シーケン
スの各フレーム内における画素値の統計的分散に基づい
て、各フレームについて関数の値を計算する。推奨され
る関数は、各フレーム内における画素値の統計的分散に
対応する値を有する関数の二次差分である。次に、この
計算した関数の特性に基づいて、ディゾルブ領域の境界
を検出する。推奨実施例では、上記関数が予め定めた第
１の閾値を超える絶対値を有する場所で、ディゾルブ領
域境界を検出する。この実施例では、検出した連続する
境界を選択し、この検出した連続する境界間での上記関
数の平均値を計算する。この平均値が予め定めた第２の
閾値を超え、かつ対象となっている境界間の距離が予め
定めた第３の閾値よりも小さいとき、ディゾルブ領域が
検出される。予め定めた第１の閾値は、上記関数の局所
特性に従って変化させることができる。
フレームのシーケンス中におけるディゾルブ領域を検出
する方法及び装置に関する。本発明によれば、上記シー
ケンスにおけるフレームから抽出した統計的データに基
づいて関数を計算する。推奨実施例では、上記シーケン
スの各フレーム内における画素値の統計的分散に基づい
て、各フレームについて関数の値を計算する。推奨され
る関数は、各フレーム内における画素値の統計的分散に
対応する値を有する関数の二次差分である。次に、この
計算した関数の特性に基づいて、ディゾルブ領域の境界
を検出する。推奨実施例では、上記関数が予め定めた第
１の閾値を超える絶対値を有する場所で、ディゾルブ領
域境界を検出する。この実施例では、検出した連続する
境界を選択し、この検出した連続する境界間での上記関
数の平均値を計算する。この平均値が予め定めた第２の
閾値を超え、かつ対象となっている境界間の距離が予め
定めた第３の閾値よりも小さいとき、ディゾルブ領域が
検出される。予め定めた第１の閾値は、上記関数の局所
特性に従って変化させることができる。
【０００７】本発明の別の実施例では、各フレーム内に
おける画素値の統計的分散を表すシーケンスにおいて、
関数の値を各フレームについて計算する。次にこの関数
が放物線形状をなす場所を決定することによって、ディ
ゾルブ領域境界を検出する。この実施例によれば、検出
した連続する境界間の距離が予め定めた閾値より小さい
ときに、検出された連続する境界間に、ディゾルブ領域
が存在すると決定することができる。
おける画素値の統計的分散を表すシーケンスにおいて、
関数の値を各フレームについて計算する。次にこの関数
が放物線形状をなす場所を決定することによって、ディ
ゾルブ領域境界を検出する。この実施例によれば、検出
した連続する境界間の距離が予め定めた閾値より小さい
ときに、検出された連続する境界間に、ディゾルブ領域
が存在すると決定することができる。
【０００８】更にまた別の実施例によれば、ディゾルブ
検出に使用する関数を改善するために、中間処理を用い
ることもできる。この実施例によれば、硬調（輪郭のは
っきりした）シーンの変化の残存分を除去するため、上
記関数を濾波することができる。上記関数が各フレーム
内における画素値の統計的分散に対応する値を有する関
数の二次差分なら、いかなるスパイク集団においても、
第１のスパイク以外のすべてのスパイクを濾波して、除
去することができる。また、処理中にフレームシフトが
生じることがあるため、検出した境界または領域を、調
整することもある。
検出に使用する関数を改善するために、中間処理を用い
ることもできる。この実施例によれば、硬調（輪郭のは
っきりした）シーンの変化の残存分を除去するため、上
記関数を濾波することができる。上記関数が各フレーム
内における画素値の統計的分散に対応する値を有する関
数の二次差分なら、いかなるスパイク集団においても、
第１のスパイク以外のすべてのスパイクを濾波して、除
去することができる。また、処理中にフレームシフトが
生じることがあるため、検出した境界または領域を、調
整することもある。
【０００９】
【推奨実施例の説明】図１及び図２に、ディジタルモー
ションビデオフレームのシーケンス内における、ディゾ
ルブ領域またはディゾルブ領域境界を検出する、本発明
によるディゾルブ検出器の動作を示すフローチャートを
図示する。図１及び図２のディゾルブ検出器は、上記フ
レームから抽出した統計的データに基づく関数を計算す
る手段１００と、上記関数からそれにディゾルブ領域境
界が存在しているかどうかを検出するディゾルブ領域境
界検出手段１３０とを含んでいる。図１及び図２の実施
例では、ディゾルブ領域境界検出手段１３０は、上記関
数が予め定めた第１の閾値（Ｔ１）を超えたときに、デ
ィゾルブ領域境界が存在すると決定する。検出した連続
する境界間における上記関数の平均値を計算する手段１
５０と、検出した連続する境界間の距離を決定する手段
１７０とを、設けることもできる。図示の実施例では、
上記平均値が予め定めた第２の閾値（Ｔ２）を超えたと
きを決定するディゾルブ領域フラッギング手段１８０
も、設けられている。このディゾルブ領域フラッギング
手段１８０は、検出した連続する境界間の距離が予め定
めた第３の閾値（Ｔ３）より小さいか否かを決定するよ
うにも機能する。本発明は、インテル（Ｉｎｔｅｌ）社
のモデルｉ８６０並列プロセッサを用いて、実施され
た。
ションビデオフレームのシーケンス内における、ディゾ
ルブ領域またはディゾルブ領域境界を検出する、本発明
によるディゾルブ検出器の動作を示すフローチャートを
図示する。図１及び図２のディゾルブ検出器は、上記フ
レームから抽出した統計的データに基づく関数を計算す
る手段１００と、上記関数からそれにディゾルブ領域境
界が存在しているかどうかを検出するディゾルブ領域境
界検出手段１３０とを含んでいる。図１及び図２の実施
例では、ディゾルブ領域境界検出手段１３０は、上記関
数が予め定めた第１の閾値（Ｔ１）を超えたときに、デ
ィゾルブ領域境界が存在すると決定する。検出した連続
する境界間における上記関数の平均値を計算する手段１
５０と、検出した連続する境界間の距離を決定する手段
１７０とを、設けることもできる。図示の実施例では、
上記平均値が予め定めた第２の閾値（Ｔ２）を超えたと
きを決定するディゾルブ領域フラッギング手段１８０
も、設けられている。このディゾルブ領域フラッギング
手段１８０は、検出した連続する境界間の距離が予め定
めた第３の閾値（Ｔ３）より小さいか否かを決定するよ
うにも機能する。本発明は、インテル（Ｉｎｔｅｌ）社
のモデルｉ８６０並列プロセッサを用いて、実施され
た。
【００１０】本発明の推奨実施例の動作の根底をなす数
学的基礎は、シーンｇ（ｘ，ｙ，ｔ）から他のシーンｈ
（ｘ，ｙ，ｔ）へのディゾルブ領域を含む、数１で示す
ビデオ信号ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）を考えることによって理解
できる。
学的基礎は、シーンｇ（ｘ，ｙ，ｔ）から他のシーンｈ
（ｘ，ｙ，ｔ）へのディゾルブ領域を含む、数１で示す
ビデオ信号ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）を考えることによって理解
できる。
【数１】 但し、ｘ、ｙ，ｔ，は、それぞれ水平、垂直及び時間の
次元を表す連続的な変数である。パラメータα（ｔ）
は、数２に等しく設定され、従ってディゾルブ領域内に
おけるフレームｔの位置によって線形的に変化する。
次元を表す連続的な変数である。パラメータα（ｔ）
は、数２に等しく設定され、従ってディゾルブ領域内に
おけるフレームｔの位置によって線形的に変化する。
【数２】 もし、ｇ（ｘ，ｙ，ｔ）及びｈ（ｘ，ｙ，ｔ）が、それ
ぞれ分散σg 2 （ｔ）及びσh 2 と統計的に独立である
と仮定すると、ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）の分散σf 2 （ｔ）は
以下の数３によって与えられる。
ぞれ分散σg 2 （ｔ）及びσh 2 と統計的に独立である
と仮定すると、ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）の分散σf 2 （ｔ）は
以下の数３によって与えられる。
【数３】 各シーンがエルゴ的（Ｅｒｇｏｄｉｃ）と仮定するな
ら、各シーンにおける画像の分散は全シーンにわたって
一定である。従って、数３は数４のように簡略化でき
る。
ら、各シーンにおける画像の分散は全シーンにわたって
一定である。従って、数３は数４のように簡略化でき
る。
【数４】 数４から、ｔ１＜ｔ＜ｔ２の期間中、分散σf 2 （ｔ）
が、下に凸な放物線となることと、この放物線的な挙動
がディゾルブ領域に局限されていることが、明らかであ
る。従って、本発明によれば、ディゾルブ領域に関連す
る放物線を検出することによって、そのディゾルブ領域
を検出できる。
が、下に凸な放物線となることと、この放物線的な挙動
がディゾルブ領域に局限されていることが、明らかであ
る。従って、本発明によれば、ディゾルブ領域に関連す
る放物線を検出することによって、そのディゾルブ領域
を検出できる。
【００１１】数４のｔに対する１次及び２次導関数を求
めると、数５及び数６のようになる。
めると、数５及び数６のようになる。
【数５】
【数６】 数５及び数６から、分散曲線（数４）の１次及び２次導
関数は、不連続点ｔ＝ｔ１及びｔ＝ｔ２においては決め
られないことが分かる。
関数は、不連続点ｔ＝ｔ１及びｔ＝ｔ２においては決め
られないことが分かる。
【００１２】ディジタルビデオ圧縮の期間中、ビデオ信
号ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）は、時間的にも空間的にもディジタ
ル化され、数７によって表すことができるディジタル画
像シーケンスｆ（ｉ、ｊ、ｎＴ）を形成する。
号ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）は、時間的にも空間的にもディジタ
ル化され、数７によって表すことができるディジタル画
像シーケンスｆ（ｉ、ｊ、ｎＴ）を形成する。
【数７】 但し、ｉ、ｊ及びｎは、それぞれ垂直、水平及び時間指
数である。Ｔはフレーム期間で、典型的には１／３０秒
に等しい。パラメータα（ｎ）は、数８に等しい。
数である。Ｔはフレーム期間で、典型的には１／３０秒
に等しい。パラメータα（ｎ）は、数８に等しい。
【数８】 ディジタル領域では、数４の分散曲線は離散的になり、
数９のように記述することができる。
数９のように記述することができる。
【数９】 この離散的分散（数９）の二次導関数は、数１０、１１
に示すような二次差分式ψf （ｎＴ）によって近似でき
る。
に示すような二次差分式ψf （ｎＴ）によって近似でき
る。
【数１０】
【数１１】 よって数９の放物線の二次差分は、一方が放物線の始端
にあり、他方が放物線の終端にある、即ちｎ＝Ｎ＋１及
びｎ＝Ｍ＋１にある２つの負の大きなスパイクを有する
正の一定値である。これら２つの負のスパイクは、ｎ＝
Ｎ及びｎ＝Ｍにおける不連続に因るものであり、放物
線、即ちディゾルブ領域を検出するのに使用することが
できる。
にあり、他方が放物線の終端にある、即ちｎ＝Ｎ＋１及
びｎ＝Ｍ＋１にある２つの負の大きなスパイクを有する
正の一定値である。これら２つの負のスパイクは、ｎ＝
Ｎ及びｎ＝Ｍにおける不連続に因るものであり、放物
線、即ちディゾルブ領域を検出するのに使用することが
できる。
【００１３】図１及び図２に再び戻ると、これらの図に
は、本発明による推奨ディゾルブ領域検出器の動作を示
すフローチャートが描かれている。フレームシーケンス
から抽出した統計的データに基づいて関数を計算する計
算手段１００は、対象とするフレームシーケンスについ
て、分散曲線の二次差分ψf （ｎＴ）の計算から開始す
る。次に、ディゾルブ領域境界が存在しているか否か
を、上記計算した関数から検出するディゾルブ領域境界
検出手段１３０が、ψf （ｎＴ）において、予め定めた
第１の閾値Ｔ１を超える負のスパイクを記録する。次
に、この記録したスパイクを濾波するクラスタ濾波手段
１４０が、負のスパイクの全クラスタにおいて、第１の
スパイク以外の全スパイクを除去する。次に、計算した
関数の連続する検出境界間にける平均値の計算手段１５
０が、連続する負のスパイクの各対によって定められた
各領域内において、ψf （ｎＴ）の平均値を計算する。
次に、連続する検出した境界間の距離の決定手段１７０
が、連続する負のスパイクの各対によって定められた各
領域の幅を計算する。上記平均値が予め定めた第２の閾
値を超えるか否かを判定するディゾルブ領域フラッギン
グ手段１８０が、対象となっている、検出した連続する
スパイクの対に対して計算した平均値を、予め定めた第
２の閾値Ｔ２と比較する。この推奨実施例では、ディゾ
ルブ領域フラッギング手段１８０は、対象となってい
る、検出した連続するスパイク対の間の計算した距離
を、予め定めた第３の閾値Ｔ３とも比較もする。図示の
推奨実施例で、計算した平均値がＴ２を超え、かつ対象
となっている２つのスパイク間の計算した距離がＴ３よ
りも小さければ、上記２つのスパイクを含むこれら２つ
のスパイク間の全フレームに対して、ディゾルブ領域を
フラグする。Ｔ３は、特別の処理のためにフラグする必
要のない長いディゾルブ領域を除去するのに使用する。
は、本発明による推奨ディゾルブ領域検出器の動作を示
すフローチャートが描かれている。フレームシーケンス
から抽出した統計的データに基づいて関数を計算する計
算手段１００は、対象とするフレームシーケンスについ
て、分散曲線の二次差分ψf （ｎＴ）の計算から開始す
る。次に、ディゾルブ領域境界が存在しているか否か
を、上記計算した関数から検出するディゾルブ領域境界
検出手段１３０が、ψf （ｎＴ）において、予め定めた
第１の閾値Ｔ１を超える負のスパイクを記録する。次
に、この記録したスパイクを濾波するクラスタ濾波手段
１４０が、負のスパイクの全クラスタにおいて、第１の
スパイク以外の全スパイクを除去する。次に、計算した
関数の連続する検出境界間にける平均値の計算手段１５
０が、連続する負のスパイクの各対によって定められた
各領域内において、ψf （ｎＴ）の平均値を計算する。
次に、連続する検出した境界間の距離の決定手段１７０
が、連続する負のスパイクの各対によって定められた各
領域の幅を計算する。上記平均値が予め定めた第２の閾
値を超えるか否かを判定するディゾルブ領域フラッギン
グ手段１８０が、対象となっている、検出した連続する
スパイクの対に対して計算した平均値を、予め定めた第
２の閾値Ｔ２と比較する。この推奨実施例では、ディゾ
ルブ領域フラッギング手段１８０は、対象となってい
る、検出した連続するスパイク対の間の計算した距離
を、予め定めた第３の閾値Ｔ３とも比較もする。図示の
推奨実施例で、計算した平均値がＴ２を超え、かつ対象
となっている２つのスパイク間の計算した距離がＴ３よ
りも小さければ、上記２つのスパイクを含むこれら２つ
のスパイク間の全フレームに対して、ディゾルブ領域を
フラグする。Ｔ３は、特別の処理のためにフラグする必
要のない長いディゾルブ領域を除去するのに使用する。
【００１４】本発明の推奨実施例では、Ｔ１の値はψf
（ｎＴ）の局所特性に適応させてある。フレームｎの場
合、Ｔ１＝−ｋd σd ＋ｍd である。但し、ｋd は正の
定数である。σd 及びｍd は、フレームｎを中心とする
が、このフレームｎを除いた長さＬの窓または、フレー
ムｎに隣接する長さＬ／２の窓におけるψf （ｎＴ）の
標準偏差及び平均値である。隣接する左右の窓の平均値
間の差が、予め定めた第４の閾値Ｔ４よりも小さけれ
ば、フレームｎを中心とする窓の平均値及び標準偏差を
使用する。しかし、もし、そうでなければ、平均値が最
小である方の隣接する窓の平均値及び標準偏差を使用す
る。ブロック１３１−１３４は、フレームごとに、σd
及びｍd を計算する、この推奨方法を示している。な
お、ブロック１３１において、Ｉ１は現フレームを中心
とする長さＬの窓における左端フレームの数字表現の位
置を表し、かつ０（ディジタルビデオシーケンスにおけ
る最初、即ち左端フレーム）または（フレーム番号−Ｌ
／２）のうちいずれか大きい方を表す値である。Ｉ２
（上記窓における右端フレームの数字表現の位置を表
す）は、全フレーム数（上記シーケンスにおける最終フ
レーム）または（フレーム番号＋Ｌ／２）のうちいずれ
か小さいものを表す値である。別の実施例では、ディゾ
ルブ領域境界が存在するか否かを決定するために、Ｔ１
を上記関数の局所特性に従って変化させる必要はないこ
とを理解されたい。このような別の実施例では、ディゾ
ルブ領域境界が存在するか否かを決定する全ての場合
に、Ｔ１を単純に予め定めた決定用の定数に設定するこ
とができる。
（ｎＴ）の局所特性に適応させてある。フレームｎの場
合、Ｔ１＝−ｋd σd ＋ｍd である。但し、ｋd は正の
定数である。σd 及びｍd は、フレームｎを中心とする
が、このフレームｎを除いた長さＬの窓または、フレー
ムｎに隣接する長さＬ／２の窓におけるψf （ｎＴ）の
標準偏差及び平均値である。隣接する左右の窓の平均値
間の差が、予め定めた第４の閾値Ｔ４よりも小さけれ
ば、フレームｎを中心とする窓の平均値及び標準偏差を
使用する。しかし、もし、そうでなければ、平均値が最
小である方の隣接する窓の平均値及び標準偏差を使用す
る。ブロック１３１−１３４は、フレームごとに、σd
及びｍd を計算する、この推奨方法を示している。な
お、ブロック１３１において、Ｉ１は現フレームを中心
とする長さＬの窓における左端フレームの数字表現の位
置を表し、かつ０（ディジタルビデオシーケンスにおけ
る最初、即ち左端フレーム）または（フレーム番号−Ｌ
／２）のうちいずれか大きい方を表す値である。Ｉ２
（上記窓における右端フレームの数字表現の位置を表
す）は、全フレーム数（上記シーケンスにおける最終フ
レーム）または（フレーム番号＋Ｌ／２）のうちいずれ
か小さいものを表す値である。別の実施例では、ディゾ
ルブ領域境界が存在するか否かを決定するために、Ｔ１
を上記関数の局所特性に従って変化させる必要はないこ
とを理解されたい。このような別の実施例では、ディゾ
ルブ領域境界が存在するか否かを決定する全ての場合
に、Ｔ１を単純に予め定めた決定用の定数に設定するこ
とができる。
【００１５】特別な処理のために認識する必要のないデ
ィゾルブ領域を他と識別するために、本発明の推奨実施
例では、ψf （ｎＴ）へのなんらかの前置処理も行われ
ている。従って、硬調シーンの変化による全ての負及び
正のスパイクを検出し、かつ除去するために、硬調シー
ンの濾波手段１２０を用いることもできる。さらに、負
のスパイクを有するフレームの直ぐ次のフレームにおけ
るψf （ｎＴ）の値を零に設定するのに、クラスタ濾波
手段１４０を用いることができる。
ィゾルブ領域を他と識別するために、本発明の推奨実施
例では、ψf （ｎＴ）へのなんらかの前置処理も行われ
ている。従って、硬調シーンの変化による全ての負及び
正のスパイクを検出し、かつ除去するために、硬調シー
ンの濾波手段１２０を用いることもできる。さらに、負
のスパイクを有するフレームの直ぐ次のフレームにおけ
るψf （ｎＴ）の値を零に設定するのに、クラスタ濾波
手段１４０を用いることができる。
【００１６】最後に、符号化を更に最適にするために、
検出したディゾルブ領域を処理するのに、フラグされた
ディゾルブ領域の後置処理を用いることもできる。この
点について、１つの連続する領域を形成する２つの隣接
するディゾルブ領域を認識し、これら領域のうちスパイ
ク間の二次導関数値の平均値の小さい方の領域を無視す
ることができる。中間フレームの場合にはψf （ｎＴ）
の値が典型的には正の定数であるので、負のスパイクが
ディゾルブ領域内にあると予測できず、２つの領域は、
一般的には１つのディゾルブを形成するように併合する
ことができない。また、二次導関数を二次差分演算で近
似していることに起因して、検出したディゾルブ領域に
おいて生じた１フレームシフトを補償するために、調整
段を使用することもできる。
検出したディゾルブ領域を処理するのに、フラグされた
ディゾルブ領域の後置処理を用いることもできる。この
点について、１つの連続する領域を形成する２つの隣接
するディゾルブ領域を認識し、これら領域のうちスパイ
ク間の二次導関数値の平均値の小さい方の領域を無視す
ることができる。中間フレームの場合にはψf （ｎＴ）
の値が典型的には正の定数であるので、負のスパイクが
ディゾルブ領域内にあると予測できず、２つの領域は、
一般的には１つのディゾルブを形成するように併合する
ことができない。また、二次導関数を二次差分演算で近
似していることに起因して、検出したディゾルブ領域に
おいて生じた１フレームシフトを補償するために、調整
段を使用することもできる。
【００１７】本発明によるディゾルブ検出器を、「Ｃｏ
ｍｐ Ｂ」シーケンスと称されるテストビデオ画像と関
連して構成した。まず、各画像の分散を計算して分散曲
線を形成した。この曲線の二次導関数は、数１０、数１
１において与えられる二次差分ψf （ｎＴ）によって近
似させた。閾値Ｔ２、Ｔ３、及びＴ４の値、並びにＬ及
びｋd の値は経験的に選択して、それぞれ３、２、４
５、２１及び３．５に設定した。図３に「Ｃｏｍｐ
Ｂ」シーケンスの分散曲線を示す。図４に、「Ｃｏｍｐ
Ｂ」シーケンスの分散曲線のフレーム４６６と４６８
との間のディゾルブ領域を拡大して示す。図５に典型的
な分散曲線の前置処理した二次導関数を示す。ここで
は、各ディゾルブ領域の周囲に負のスパイクを見ること
ができる。フレーム８６、５５２及び７０１におけるス
パイクは、硬調シーンの変化に基づくものであるので、
二次差分曲線の前置処理の間に、除去されている。フレ
ーム１７、３５５及び３６８におけるスパイクも除去さ
れている。図６には、典型的なシーケンスにおける検出
ディゾルブ領域境界が示されている。
ｍｐ Ｂ」シーケンスと称されるテストビデオ画像と関
連して構成した。まず、各画像の分散を計算して分散曲
線を形成した。この曲線の二次導関数は、数１０、数１
１において与えられる二次差分ψf （ｎＴ）によって近
似させた。閾値Ｔ２、Ｔ３、及びＴ４の値、並びにＬ及
びｋd の値は経験的に選択して、それぞれ３、２、４
５、２１及び３．５に設定した。図３に「Ｃｏｍｐ
Ｂ」シーケンスの分散曲線を示す。図４に、「Ｃｏｍｐ
Ｂ」シーケンスの分散曲線のフレーム４６６と４６８
との間のディゾルブ領域を拡大して示す。図５に典型的
な分散曲線の前置処理した二次導関数を示す。ここで
は、各ディゾルブ領域の周囲に負のスパイクを見ること
ができる。フレーム８６、５５２及び７０１におけるス
パイクは、硬調シーンの変化に基づくものであるので、
二次差分曲線の前置処理の間に、除去されている。フレ
ーム１７、３５５及び３６８におけるスパイクも除去さ
れている。図６には、典型的なシーケンスにおける検出
ディゾルブ領域境界が示されている。
【００１８】上述した推奨実施例では、フレームシーケ
ンスから抽出した統計的データに基づいて関数を計算す
る計算手段１００は、符号化されるべきフレームシーケ
ンスの分散曲線の二次差分の計算から始めた。別の実施
例では、計算手段によって計算される関数は、フレーム
シーケンスの分散曲線の一次差分を表したものとするこ
ともできるし、または単純にフレームシーケンスに対す
る分散曲線を表したものとすることもできる。上記分散
曲線の他の高次の差分を表したものも使用することがで
きる。さらに、推奨実施例で用いた抽出統計データは、
符号化されているフレームシーケンスから直接に取出し
たものであるが、別の実施例では、このような抽出統計
データは、変位ベクトル、差分画像、誤差画像等のよう
に、それ自身が符号化されるフレームシーケンスから抽
出されたものから抽出することができる。このような統
計的データは、符号化されているフレームシーケンスの
低周波または高周波成分から、またはこのような高周波
または低周波成分から抽出された画像からも、抽出する
ことができる。最後に、抽出統計的データは、分散情報
を表すデータに限ったものではなく、フレームシーケン
スから抽出される標準偏差または他の統計的データを含
むこともできる。
ンスから抽出した統計的データに基づいて関数を計算す
る計算手段１００は、符号化されるべきフレームシーケ
ンスの分散曲線の二次差分の計算から始めた。別の実施
例では、計算手段によって計算される関数は、フレーム
シーケンスの分散曲線の一次差分を表したものとするこ
ともできるし、または単純にフレームシーケンスに対す
る分散曲線を表したものとすることもできる。上記分散
曲線の他の高次の差分を表したものも使用することがで
きる。さらに、推奨実施例で用いた抽出統計データは、
符号化されているフレームシーケンスから直接に取出し
たものであるが、別の実施例では、このような抽出統計
データは、変位ベクトル、差分画像、誤差画像等のよう
に、それ自身が符号化されるフレームシーケンスから抽
出されたものから抽出することができる。このような統
計的データは、符号化されているフレームシーケンスの
低周波または高周波成分から、またはこのような高周波
または低周波成分から抽出された画像からも、抽出する
ことができる。最後に、抽出統計的データは、分散情報
を表すデータに限ったものではなく、フレームシーケン
スから抽出される標準偏差または他の統計的データを含
むこともできる。
【００１９】本発明の推奨実施例では、計算した関数か
らディゾルブ領域境界が存在しているか否かを検出する
ディゾルブ領域境界検出手段１３０は、計算した関数が
予め定めた閾値を超えた場所にディゾルブ領域境界が存
在すると判断する。別の実施例では、計算した関数の
（絶対値ではない）真値が正の閾値を超えた場所、また
は上記関数の真値が負の閾値よりも小さくなった場所
を、ディゾルブ領域境界と判断することもできる。計算
手段が計算した関数が、フレームシーケンスから抽出し
た分散曲線を単に表している場合、その関数が放物線形
状である場所を検出することによって、ディゾルブ領域
境界を検出することができる。同様に、計算した関数と
して、分散曲線の一次差分を表したものを用いるなら、
計算した関数が不連続になる場所に、ディゾルブ領域境
界が存在すると決定することもできる。
らディゾルブ領域境界が存在しているか否かを検出する
ディゾルブ領域境界検出手段１３０は、計算した関数が
予め定めた閾値を超えた場所にディゾルブ領域境界が存
在すると判断する。別の実施例では、計算した関数の
（絶対値ではない）真値が正の閾値を超えた場所、また
は上記関数の真値が負の閾値よりも小さくなった場所
を、ディゾルブ領域境界と判断することもできる。計算
手段が計算した関数が、フレームシーケンスから抽出し
た分散曲線を単に表している場合、その関数が放物線形
状である場所を検出することによって、ディゾルブ領域
境界を検出することができる。同様に、計算した関数と
して、分散曲線の一次差分を表したものを用いるなら、
計算した関数が不連続になる場所に、ディゾルブ領域境
界が存在すると決定することもできる。
【００２０】上記の推奨実施例では、もし、連続する１
対の境界が存在すると、ディゾルブ領域境界検出手段１
３０が判断すると、検出された１対の境界間の領域をデ
ィゾルブ領域としてフラグするか否か決定する前に、検
出された１対の境界間の領域を更に分析している。具体
的には、この実施例では、ディゾルブ領域としてフラグ
する前に、検出した１対の境界間で計算した平均値がＴ
２を超えることを必要とし、検出した１対の境界間の距
離がＴ３よりも小さいことを必要とする。別の実施例で
は、ディゾルブ領域の関連する境界を検出することで、
単純にディゾルブ領域をフラグし、即ち検出することが
できる。このような実施例では、ただ計算した関数がど
こで予め定めた閾値を超えるかまたは閾値より小さくな
るか、どこで計算した関数が不連続になるか、またはど
こで計算した関数が放物線形状をなすかに基づいて、デ
ィゾルブ領域を検出し、即ちフラグする。さらに別の実
施例では、検出した、即ちフラグされたディゾルブ領域
の幅は、検出した境界対を含んでその対間にまたは含ま
ずにその対間に亘るか、或はこれら境界対を幾分超えて
広がることができる。
対の境界が存在すると、ディゾルブ領域境界検出手段１
３０が判断すると、検出された１対の境界間の領域をデ
ィゾルブ領域としてフラグするか否か決定する前に、検
出された１対の境界間の領域を更に分析している。具体
的には、この実施例では、ディゾルブ領域としてフラグ
する前に、検出した１対の境界間で計算した平均値がＴ
２を超えることを必要とし、検出した１対の境界間の距
離がＴ３よりも小さいことを必要とする。別の実施例で
は、ディゾルブ領域の関連する境界を検出することで、
単純にディゾルブ領域をフラグし、即ち検出することが
できる。このような実施例では、ただ計算した関数がど
こで予め定めた閾値を超えるかまたは閾値より小さくな
るか、どこで計算した関数が不連続になるか、またはど
こで計算した関数が放物線形状をなすかに基づいて、デ
ィゾルブ領域を検出し、即ちフラグする。さらに別の実
施例では、検出した、即ちフラグされたディゾルブ領域
の幅は、検出した境界対を含んでその対間にまたは含ま
ずにその対間に亘るか、或はこれら境界対を幾分超えて
広がることができる。
【００２１】本発明は、その精神及び基本的特徴から逸
脱しない範囲で上記以外の他の形態として、実施するこ
とができる。従って、本発明の範囲は、上述した詳細な
説明にとらわれずに、特許請求の範囲の記載を参照して
判断すべきである。
脱しない範囲で上記以外の他の形態として、実施するこ
とができる。従って、本発明の範囲は、上述した詳細な
説明にとらわれずに、特許請求の範囲の記載を参照して
判断すべきである。
【図１】本発明の推奨実施例の動作の一部を示すフロー
チャートである。
チャートである。
【図２】同実施例の動作の残りの部分を示すフローチャ
ートである。
ートである。
【図３】ディジタルモーションビデオフレームの典型的
なシーケンスに対する分散曲線を示す図である。
なシーケンスに対する分散曲線を示す図である。
【図４】図３の分散曲線の一部を拡大して示す図であ
る。
る。
【図５】図３の分散曲線の前置処理された二次差分を表
す図である。
す図である。
【図６】ディジタルモーションビデオフレームの典型的
なシーケンスに対して検出したディゾルブ領域を示す図
である。
なシーケンスに対して検出したディゾルブ領域を示す図
である。
１００ 計算手段 １２０ 硬調シーン濾波手段 １３０ ディゾルブ領域境界検出手段 １４０ クラスタ濾波手段 １５０ 平均値計算手段 １７０ 距離決定手段 １８０ ディゾルブ領域フラッギング手段
Claims (35)
- 【請求項１】 ディジタルモーションビデオフレームの
シーケンス内におけるディゾルブ領域を検出する方法で
あって、 （ａ）上記フレームから抽出した統計的データに基づい
て関数を計算する過程と、 （ｂ）上記関数が予め定めた第１の閾値を超える絶対値
を有する場所を決定することによってディゾルブ領域境
界を検出する過程と、 を含む方法。 - 【請求項２】 請求項１に記載の方法であって、さら
に、 （ｃ）検出した連続する少なくとも１対の境界を選択
し、かつこの検出した連続する１対の境界に対し、 （ｉ）上記検出した連続する境界間で上記関数の平均値
を計算し、 （ii) 上記平均値が予め定めた第２の閾値を超えたとき
ディゾルブ領域をフラッギングする過程を、 含んで成る方法。 - 【請求項３】 請求項２に記載の方法であって、上記検
出した連続する境界間の距離が予め定めた第３の閾値よ
り小さいときにだけ、過程（ｃ）（ii）においてディゾ
ルブ領域をフラッギングすることを特徴とする方法。 - 【請求項４】 請求項３に記載の方法であって、過程
（ｃ）（ii）における上記検出したディゾルブ領域の幅
が、上記検出した連続する境界を含めてその境界間に亘
っていることを特徴とする方法。 - 【請求項５】 請求項３に記載の方法であって、過程
（ｃ）（ii）における上記ディゾルブ領域の幅が、上記
検出した連続する境界間の幅よりも大きいことを特徴と
する方法。 - 【請求項６】 請求項４に記載の方法であって、過程
（ｂ）におけるディゾルブ領域境界を、予め定めた第１
の閾値を超える絶対値を有する上記関数のスパイクによ
って検出することを特徴とする方法。 - 【請求項７】 請求項６に記載の方法であって、過程
（ａ）が、さらに、スパイクのいかなるクラスタにおい
ても第１のスパイク以外の全スパイクを、上記関数から
除去することを含んでいる方法。 - 【請求項８】 請求項６に記載の方法であって、過程
（ａ）が、さらに、負のスパイクの直ぐ次の各点におい
て上記関数の値を零に設定することを含んでいる方法。 - 【請求項９】 請求項１に記載の方法であって、過程
（ａ）において、上記シーケンスの各フレーム内におけ
る画素値の統計的分散に基づいて上記関数を計算するこ
とを特徴とする方法。 - 【請求項１０】 請求項９に記載の方法であって、上記
関数が、各フレーム内における画素値の統計的分散に対
応する値を、上記シーケンスにおける上記各フレームに
ついて有している関数の二次差分であることを特徴とす
る方法。 - 【請求項１１】 請求項１０に記載の方法であって、上
記予め定めた第１の閾値が上記関数の局所特性に従って
変化し、かつ過程（ｂ）が、さらに、上記関数の少なく
とも１点に対し、上記予め定めた第１の閾値を決定する
ことを含む方法。 - 【請求項１２】 請求項１１に記載の方法であって、過
程（ｂ）が、さらに、 （ｉ）上記少なくとも一点に隣接する右側の窓内におけ
る上記関数の平均値を表す第１の平均値を計算する過程
と、 （ii）上記少なくとも一点に隣接する左側の窓内におけ
る上記関数の平均を表す第２の平均値を計算する過程
と、 (iii) 上記過程（ｉ）の結果と上記過程（ii）の結果と
の差異を計算する過程と、 （iv）上記差異を予め定めた第４の閾値と比較し、かつ
上記差異がこの予め定めた第４の閾値を超えたら、 そのときには、 上記少なくとも一点を中心とし、上記少なくとも一点を
含まない窓内における上記関数の平均値及び標準偏差か
ら、上記予め定めた第１の閾値を決定し、 さもなければ、 上記第１及び第２の平均値のうち小さいものに対応する
隣接窓内における上記関数の平均値及び標準偏差から、
予め定めた第１の閾値を決定する過程と、 を含むことを特徴とする方法。 - 【請求項１３】 請求項６に記載の方法であって、過程
（ａ）が、さらに、 （ｉ）硬調シーンの変化に基づく上記関数における全て
のスパイクを検出する過程と、 （ii）上記過程（ｉ）において検出した全てのスパイク
を上記関数から除去する過程と、を含むことを特徴とす
る方法。 - 【請求項１４】 請求項１０に記載の方法であって、上
記検出した境界が既にフレームシフトされており、かつ
過程（ｂ）が、さらに、上記検出した境界を調整して、
上記フレームシフティングを補償することを含んでいる
方法。 - 【請求項１５】 請求項１に記載の方法であって、上記
統計的データを、上記フレームから発生された動き補償
変位ベクトルから抽出することを特徴とする方法。 - 【請求項１６】 請求項１に記載の方法であって、上記
統計的データを、上記フレームから発生された差分画像
から抽出することを特徴とする方法。 - 【請求項１７】 請求項１に記載の方法であって、上記
統計的データを、上記フレームから発生された動き補償
誤差画像から抽出することを特徴とする方法。 - 【請求項１８】 請求項１に記載の方法であって、上記
統計的データを、上記フレームの高周波成分から抽出す
ることを特徴とする方法。 - 【請求項１９】 請求項１に記載の方法であって、上記
統計的データを、上記フレームの低周波成分から抽出す
ることを特徴とする方法。 - 【請求項２０】 ディジタルモーションビデオフレーム
のシーケンス内におけるディゾルブ領域を検出する方法
であって、 （ａ）上記フレームから抽出した統計的データに基づい
て関数を計算する過程と、 （ｂ）上記関数が放物線形状である場所を検出すること
によってディゾルブ領域境界を検出する過程と、 を含んでいる方法。 - 【請求項２１】 請求項２０に記載の方法であって、さ
らに、 （ｃ）検出した連続する少なくとも１対の境界を選択
し、この検出した少なくとも１対の境界に対し、 （ｉ）検出した連続する境界間の距離を決定し、 （ii）上記検出された連続する境界間の距離が予め定め
た閾値より小さいときに、ディゾルブ領域をフラッギン
グする過程を含んでいる方法。 - 【請求項２２】 請求項２１に記載の方法であって、過
程（ｃ）（ii）における上記ディゾルブ領域の幅が、上
記検出した連続する境界を含むこの検出した連続する境
界間の幅に等しいことを特徴とする方法。 - 【請求項２３】 請求項２１に記載の方法であって、過
程（ｃ）（ii）における上記ディゾルブ領域の幅が、上
記検出された連続する境界を含むこの検出した連続する
境界間の幅よりも大きいことを特徴とする方法。 - 【請求項２４】 請求項２０に記載の方法であって、過
程（ａ）が、さらに、上記計算した関数の濾波過程を含
んでいることを特徴とする方法。 - 【請求項２５】 請求項２０に記載の方法であって、過
程（ａ）において上記関数が、上記シーケンスの各フレ
ーム内における画素値の統計的偏差に基づいて計算され
ることを特徴とする方法。 - 【請求項２６】 請求項２０に記載の方法であって、上
記統計的データを、上記フレームから発生された動き補
償変位ベクトルから抽出することを特徴とする方法。 - 【請求項２７】 請求項２０に記載の方法であって、上
記統計的データを、上記フレームから発生された差分画
像から抽出することを特徴とする方法。 - 【請求項２８】 請求項２０に記載の方法であって、上
記統計的データを、上記フレームから発生された動き補
償誤差画像から抽出することを特徴とする方法。 - 【請求項２９】 請求項２０に記載の方法であって、上
記統計的データを、上記フレームの高周波成分から抽出
することを特徴とする方法。 - 【請求項３０】 請求項２０に記載の方法であって、上
記統計的データを、上記フレームの低周波成分から抽出
することを特徴とする方法。 - 【請求項３１】 ディジタルモーションビデオフレーム
のシーケンス内におけるディゾルブ領域を検出する装置
であって、 （ａ）上記フレームから抽出した統計的データに基づい
て関数を計算する手段と、 （ｂ）ディゾルブ領域境界が存在しているか否かを上記
関数から検出するディゾルブ領域境界検出手段と、 を含む装置。 - 【請求項３２】 請求項３１に記載の方法であって、上
記ディゾルブ領域境界検出手段が、上記関数が予め定め
た第１の閾値を超える絶対値を有する場所で、ディゾル
ブ領域境界を検出する手段である装置。 - 【請求項３３】 請求項３２に記載の装置であって、さ
らに、 （ｃ）検出された連続する少なくとも１対の境界を選択
する手段と、 （ｄ）上記検出された連続する少なくとも１対の境界間
での上記関数の平均値を計算する手段と、 （ｅ）上記平均値が予め定めた第２の閾値を超えたとき
を検出するディゾルブ領域フラッギング手段と、 を含んでいる装置。 - 【請求項３４】 請求項３１に記載の方法であって、上
記ディゾルブ領域境界検出手段が、上記関数が放物線形
状である場所で、ディゾルブ領域境界を検出する手段で
ある装置。 - 【請求項３５】 請求項３４に記載の方法であって、さ
らに、 （ｃ）検出した連続する少なくとも１対の境界を選択す
る手段と、 （ｄ）検出した連続する少なくとも１対の境界間の距離
を決定する手段と、 （ｅ）検出した連続する少なくとも１対の境界間の距離
が、予め定めた第２の閾値よりも小さいときを決定する
ディゾルブ領域フラッギング手段と、 を含んでいる装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US07/836,992 US5283645A (en) | 1992-02-14 | 1992-02-14 | Method and apparatus for detecting dissolve regions in digital video sequences |
| US836992 | 1992-02-14 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0670232A true JPH0670232A (ja) | 1994-03-11 |
Family
ID=25273206
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5050135A Withdrawn JPH0670232A (ja) | 1992-02-14 | 1993-02-15 | ディジタルビデオシーケンスにおけるディゾルブ領域の検出方法及び装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5283645A (ja) |
| EP (1) | EP0555874A2 (ja) |
| JP (1) | JPH0670232A (ja) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5614945A (en) * | 1993-10-19 | 1997-03-25 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system modifying image shake correction based on superimposed images |
| US5812197A (en) * | 1995-05-08 | 1998-09-22 | Thomson Consumer Electronics, Inc. | System using data correlation for predictive encoding of video image data subject to luminance gradients and motion |
| US5959697A (en) * | 1996-06-07 | 1999-09-28 | Electronic Data Systems Corporation | Method and system for detecting dissolve transitions in a video signal |
| US8107015B1 (en) | 1996-06-07 | 2012-01-31 | Virage, Incorporated | Key frame selection |
| US6195458B1 (en) | 1997-07-29 | 2001-02-27 | Eastman Kodak Company | Method for content-based temporal segmentation of video |
| US5956026A (en) * | 1997-12-19 | 1999-09-21 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Method for hierarchical summarization and browsing of digital video |
| US6459459B1 (en) | 1998-01-07 | 2002-10-01 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Method for detecting transitions in sampled digital video sequences |
| JP2002084544A (ja) * | 2000-09-06 | 2002-03-22 | Mitsubishi Electric Corp | 動画像符号化装置および動画像符号化方法 |
| GB2406737B (en) * | 2001-07-20 | 2005-10-05 | Hewlett Packard Co | System and method for detecting the border of recorded video data |
| GB2436654A (en) * | 2006-02-03 | 2007-10-03 | Snell & Wilcox Ltd | Detection of a cross-fade in a video sequence |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE2715083C3 (de) * | 1977-04-04 | 1983-02-24 | Robert Bosch Gmbh, 7000 Stuttgart | System zur Diskrimination eines Videosignals |
| NL175777C (nl) * | 1977-05-27 | 1984-12-17 | Nederlanden Staat | Schakeling voor de eliminatie van de achtergrondhelderheidsvariatie van een videosignaal. |
| JPS60128779A (ja) * | 1983-12-16 | 1985-07-09 | Nec Corp | 特殊効果波形の制御装置 |
| EP0215107B1 (en) * | 1985-03-15 | 1991-11-06 | Ampex Corporation | Apparatus and method for producing a variety of video wipe borders |
| EP0423681B1 (en) * | 1989-10-16 | 1997-04-23 | Sony Corporation | Digital video cross-fader |
| US5115311A (en) * | 1989-11-14 | 1992-05-19 | Shell Oil Company | High resolution translation of images |
| US5151945A (en) * | 1990-09-11 | 1992-09-29 | The Research Foundation Of State Univ. Of N.Y. | Determination of ambient light level changes in visual images |
-
1992
- 1992-02-14 US US07/836,992 patent/US5283645A/en not_active Expired - Lifetime
-
1993
- 1993-02-12 EP EP93102263A patent/EP0555874A2/en not_active Withdrawn
- 1993-02-15 JP JP5050135A patent/JPH0670232A/ja not_active Withdrawn
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5283645A (en) | 1994-02-01 |
| EP0555874A2 (en) | 1993-08-18 |
| EP0555874A3 (ja) | 1994-12-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3862140B2 (ja) | ピクセル化されたイメージをセグメント化する方法および装置、並びに記録媒体、プログラム、イメージキャプチャデバイス | |
| US7076113B2 (en) | Apparatus and method for adaptive spatial segmentation-based noise reducing for encoded image signal | |
| US5990980A (en) | Detection of transitions in video sequences | |
| US6493042B1 (en) | Feature based hierarchical video segmentation | |
| JP5932332B2 (ja) | 画像補正に対する修復技術の使用 | |
| US6621867B1 (en) | Methods and apparatus for detecting edges within encoded images | |
| JP4764561B2 (ja) | 一連のビデオ画像中のショット変化を検出する方法 | |
| JPH0630333A (ja) | デジタルビデオシーケンスにおけるフェードを検出する方法および装置 | |
| JPH0670232A (ja) | ディジタルビデオシーケンスにおけるディゾルブ領域の検出方法及び装置 | |
| EP1198785A2 (en) | Subjective noise measurement on active video signal | |
| JP4496106B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| US20170345170A1 (en) | Method of controlling a quality measure and system thereof | |
| EP2321796B1 (en) | Method and apparatus for detecting dark noise artifacts | |
| WO2015132826A1 (ja) | 画像処理装置、監視カメラ及び画像処理方法 | |
| EP1163801B1 (en) | Method and apparatus for interlaced/non-interlaced frame determination, repeat-field identification and scene-change detection | |
| EP2423839B1 (en) | Video identifier creation device | |
| JPH0837621A (ja) | 場面カットの検出方法 | |
| US7218794B2 (en) | Method for detecting grid in block-based compressed video | |
| JP4001664B2 (ja) | ビデオ信号画像中のきずを検出する方法および装置 | |
| JP3628564B2 (ja) | 帯域制限方法、フィルタ装置、および帯域制限プログラムを記録した記録媒体 | |
| US20050271287A1 (en) | Dynamic detection of blocking artefacts | |
| JPH0846966A (ja) | 画質改善方法 | |
| JP2007336075A (ja) | ブロック歪み低減装置 | |
| JP2005124212A (ja) | 画像処理システムの損失ブロック特性判断装置及びその方法 | |
| JP4161440B2 (ja) | 動きベクトル推定方法および動きベクトル推定装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20000509 |