JPH07117490B2 - 近赤外線による果実・野菜の食味の非破壊判定法 - Google Patents
近赤外線による果実・野菜の食味の非破壊判定法Info
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- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は果実，野菜の糖類，有機酸，アミノ酸など化学
成分のバランスによって決まる食味を、近赤外線を用い
て非破壊的に、かつ迅速に判定する方法に関する。
成分のバランスによって決まる食味を、近赤外線を用い
て非破壊的に、かつ迅速に判定する方法に関する。
従来の果実，野菜の化学成分の分析は、細断した組織を
用いて特定の化学成分ごとに決められた方法を用いる、
いわゆる湿式化学分析法により行われてきた。しかし、
この方法は煩雑な操作と時間を要するとともに、測定対
象物を基本的に破壊してしまうため、例えば果実，野菜
の貯蔵試験において同一試料による品質の追跡調査がで
きなかったり、また選果場の特級選別において内容成分
の全数検査ができない等の問題点があった。
用いて特定の化学成分ごとに決められた方法を用いる、
いわゆる湿式化学分析法により行われてきた。しかし、
この方法は煩雑な操作と時間を要するとともに、測定対
象物を基本的に破壊してしまうため、例えば果実，野菜
の貯蔵試験において同一試料による品質の追跡調査がで
きなかったり、また選果場の特級選別において内容成分
の全数検査ができない等の問題点があった。
近年、果実，野菜の成分分析に近赤外線を用いる近赤外
分光法が実用化されつつあるが、穀物を対象に開発され
た技術であるため、測定対象物は粉末状あるいは液状の
ものに限られている。従って、近赤外分光法を果実，野
菜に適用するならば、上記の湿式化学分析法と同様に測
定対象物を破壊しなければならず、上記問題点を解決す
るには至っていない。ましてや、成分分析の結果から果
実や野菜の食味を判定することに関しては従来全く報告
されていない。
分光法が実用化されつつあるが、穀物を対象に開発され
た技術であるため、測定対象物は粉末状あるいは液状の
ものに限られている。従って、近赤外分光法を果実，野
菜に適用するならば、上記の湿式化学分析法と同様に測
定対象物を破壊しなければならず、上記問題点を解決す
るには至っていない。ましてや、成分分析の結果から果
実や野菜の食味を判定することに関しては従来全く報告
されていない。
そこで、本発明者らは果実，野菜を破壊せずに近赤外線
を用いて成分を測定し、さらにその測定結果から果実，
野菜の食味を判定する方法について鋭意研究した結果、
多変量解析手法により検量線を作成して利用することに
より目的を達成できることを知見し、本発明に到達し
た。
を用いて成分を測定し、さらにその測定結果から果実，
野菜の食味を判定する方法について鋭意研究した結果、
多変量解析手法により検量線を作成して利用することに
より目的を達成できることを知見し、本発明に到達し
た。
すなわち、本発明は対象の果実又は野菜の近傍から、も
しくは接触した状態で近赤外線を照射して近赤外吸収ス
ペクトルを得、得られた近赤外吸収スペクトルから多変
量解析手法により対象物中のｎ個の成分含量を推定する
のに適したｎ個の検量線を求め、成分含量未知の対象物
について前記検量線に採用した波長の吸光度から前記検
量線を用いて各成分含量を算出すると共に、該算出値よ
りｎ次元空間における別途官能検査によって決定される
最高食味点からの距離を求めて対象物の食味を自動的に
判定することを特徴とする近赤外線による果実・野菜の
食味の非破壊判定法を提供するものである。
しくは接触した状態で近赤外線を照射して近赤外吸収ス
ペクトルを得、得られた近赤外吸収スペクトルから多変
量解析手法により対象物中のｎ個の成分含量を推定する
のに適したｎ個の検量線を求め、成分含量未知の対象物
について前記検量線に採用した波長の吸光度から前記検
量線を用いて各成分含量を算出すると共に、該算出値よ
りｎ次元空間における別途官能検査によって決定される
最高食味点からの距離を求めて対象物の食味を自動的に
判定することを特徴とする近赤外線による果実・野菜の
食味の非破壊判定法を提供するものである。
本発明において果実，野菜に特に制限はないが、皮が薄
いものが好ましく、たとえばモモ，リンゴ，ナシ，ミカ
ン，オレンジ，トマト，タマネギなどを挙げることがで
きる。
いものが好ましく、たとえばモモ，リンゴ，ナシ，ミカ
ン，オレンジ，トマト，タマネギなどを挙げることがで
きる。
近赤外線とは、可視光線と赤外線の間の波長域にあっ
て、0.7μｍから2.5μｍまでの波長の電磁波をいう。食
品中の代表的成分の近赤外吸収スペクトルは、それぞれ
の成分に特徴のあるスペクトルである。従って、果実，
野菜の散乱光の近赤外吸収スペクトルも、それぞれの内
容成分に帰属した特徴のあるスペクトルを示す。これ
は、赤外域で生じる特定分子の基準振動の倍音または結
合振動による吸収に由来するものである。複数の成分か
ら成る果実，野菜では、それぞれの成分による吸収が相
互に干渉し、近赤外領域における吸収スペクトルはそれ
ぞれの成分量に比例して影響を受けることから、重回帰
分析などの多変量解析の手法により近赤外吸収スペクト
ルからそれぞれの成分含量を測定することができる。
て、0.7μｍから2.5μｍまでの波長の電磁波をいう。食
品中の代表的成分の近赤外吸収スペクトルは、それぞれ
の成分に特徴のあるスペクトルである。従って、果実，
野菜の散乱光の近赤外吸収スペクトルも、それぞれの内
容成分に帰属した特徴のあるスペクトルを示す。これ
は、赤外域で生じる特定分子の基準振動の倍音または結
合振動による吸収に由来するものである。複数の成分か
ら成る果実，野菜では、それぞれの成分による吸収が相
互に干渉し、近赤外領域における吸収スペクトルはそれ
ぞれの成分量に比例して影響を受けることから、重回帰
分析などの多変量解析の手法により近赤外吸収スペクト
ルからそれぞれの成分含量を測定することができる。
本発明では、果実，野菜をそのままの形で近赤外吸収ス
ペクトルを得るために、市販の近赤外分析装置に次のよ
うな工夫を施して近赤外吸収スペクトルを測定する。
ペクトルを得るために、市販の近赤外分析装置に次のよ
うな工夫を施して近赤外吸収スペクトルを測定する。
同軸のグラスファイバーを用いる方法 第１図に示したように、内側が光源につながり、外側が
検出器につながった同軸状グラスファイバーをゴム性の
クッションを介して果実赤道部に密着させて暗箱内で吸
収スペクトルを測定する。
検出器につながった同軸状グラスファイバーをゴム性の
クッションを介して果実赤道部に密着させて暗箱内で吸
収スペクトルを測定する。
反射法（非積分球方式） 既存の検出器の下部にゴム性のクッションを張り付け、
クッションに果実，野菜を密着させて暗箱内で吸収スペ
クトルを測定する（第２図参照）。
クッションに果実，野菜を密着させて暗箱内で吸収スペ
クトルを測定する（第２図参照）。
反射法（積分球方式） 第３図に示したように、試料台を上下できる試料室を用
い、果実，野菜を測定部の直下の同じところに位置決め
して吸収スペクトルを測定する。
い、果実，野菜を測定部の直下の同じところに位置決め
して吸収スペクトルを測定する。
本発明では、まず上記〜のいずれかの方法により複
数検体、好ましくは30検体以上について各成分の近赤外
吸収スペクトルを測定し、得られた測定値をコンピュー
タを用いて多変量解析手段により各成分含量あるいは理
化学的特性を測定するのに最適な波長を決定し、検量線
を作成する。なお、近赤外分光法による成分分析の精度
はこの検量線の精度により決定するので、各成分に適す
る特異的な波長を用いることが大切である。検量線の作
成は次のような手順によって行われる。
数検体、好ましくは30検体以上について各成分の近赤外
吸収スペクトルを測定し、得られた測定値をコンピュー
タを用いて多変量解析手段により各成分含量あるいは理
化学的特性を測定するのに最適な波長を決定し、検量線
を作成する。なお、近赤外分光法による成分分析の精度
はこの検量線の精度により決定するので、各成分に適す
る特異的な波長を用いることが大切である。検量線の作
成は次のような手順によって行われる。
（１） 検体を専用の試料室にセットする。
（２） コンピュータからデータの取り込みの指令を入
力し、検体の吸光度をとる。
力し、検体の吸光度をとる。
（３） データ取り込み後別に行う化学分析法で求めら
れる該検体の成分（複数でもよい）含量をコンピュータ
にキーボードより入力する。
れる該検体の成分（複数でもよい）含量をコンピュータ
にキーボードより入力する。
（４） 上記（１）から（３）の操作を複数検体（30検
体以上）について行う。
体以上）について行う。
（５） 多変量解析の手法により、検量線を検体に含ま
れる各成分ごとに作成する。
れる各成分ごとに作成する。
例えば、大豆の蛋白質含量（CP％）の検量線は次の式で
近似できる。
近似できる。
CP＝K0＋K1αＷ＋K2αＯ＋K3αＰ （１） ここで、αW,αO,αＰは水，脂質，蛋白質に特異的な波
長における吸収の強さであり、Ｋは比例定数である。こ
こでは化学分析を求めた蛋白質含量と（１）式で推定し
た値の相関係数が最も高くなるように、多変量解析の統
計手法を用いてＫの値を決定する。なお、この計算はコ
ンピュータにより自動的に行うことができる。
長における吸収の強さであり、Ｋは比例定数である。こ
こでは化学分析を求めた蛋白質含量と（１）式で推定し
た値の相関係数が最も高くなるように、多変量解析の統
計手法を用いてＫの値を決定する。なお、この計算はコ
ンピュータにより自動的に行うことができる。
検量線を作成した後は、検量線作成時と同様の方法によ
り対象の果実，野菜を各成分に最適の波長で吸光度を測
定し、得られた測定値を検量線と照らし合わせて各成分
（ｎ個）の含量を求めればよい。この方法によれば、果
実，野菜中の複数の成分含量を迅速に測定できる。
り対象の果実，野菜を各成分に最適の波長で吸光度を測
定し、得られた測定値を検量線と照らし合わせて各成分
（ｎ個）の含量を求めればよい。この方法によれば、果
実，野菜中の複数の成分含量を迅速に測定できる。
次に、本発明では上記の方法で得られたｎ個の成分の含
量と各成分のバランスによって対象とする果実，野菜の
食味（品質）を判定する。複数の成分から果実，野菜の
食味値を求めるには次のような方法がある。
量と各成分のバランスによって対象とする果実，野菜の
食味（品質）を判定する。複数の成分から果実，野菜の
食味値を求めるには次のような方法がある。
（１） A,B2成分から食味値を求める方法 Ａ成分Ha,B成分Hbを最高食味値100点、Ａ成分La,B成分L
bを最低食味値50点とすると、Ａ成分Sa,B成分Sbの試料
の食味値は次のように算出される。▲▼および▲
▼の距離は となり、Ｓ試料の食味値をＸとすると、 で算出される。
bを最低食味値50点とすると、Ａ成分Sa,B成分Sbの試料
の食味値は次のように算出される。▲▼および▲
▼の距離は となり、Ｓ試料の食味値をＸとすると、 で算出される。
（２） ｎ成分から食味値を求める方法 C1成分C1H,C2成分C2H,…Cn成分CnHを最高食味値100点、
C1成分C1L,C2成分C2L,…Cn成分CnLを最低食味値とする
と、C1成分C1X,C2成分C2X,…Cn成分CnXの試料の食味値
は次式で算出される。
C1成分C1L,C2成分C2L,…Cn成分CnLを最低食味値とする
と、C1成分C1X,C2成分C2X,…Cn成分CnXの試料の食味値
は次式で算出される。
ｎ次空間における最高食味点および最低食味点からの距
離を▲▼，▲▼とすると、それぞれの
値は で表わされる。したがって、試料の食味値をＸとする
と、 で算出される。例えば、温州ミカンの食味は酸味と甘味
のバランスによって決まり、pH3.7,Brix13の組合わせの
場合に食味が最もよく、両成分ともこれにより増加して
も減少しても食味は低下する。第４図に示したように、
温州ミカンの食味はpHとBrixの直交平面における最高食
味点からの距離を求めることによって評価することがで
きる。これは、最高食味点からの距離と食味の関係が第
５図に示したように正比例するからである。言いかえれ
ば、ｎ個の成分によって食味が決定される場合、各成分
が各々の軸に相当するｎ次元空間において最高食味点の
座標が存在し、ｎ個の成分値を近赤外吸収スペクトルか
ら非破壊的に直接求め、それらの値をもとにｎ次元空間
における最高食味点からの距離をコンピュータを用いて
算出することによって果実，野菜の食味を自動的に判定
するわけである。
離を▲▼，▲▼とすると、それぞれの
値は で表わされる。したがって、試料の食味値をＸとする
と、 で算出される。例えば、温州ミカンの食味は酸味と甘味
のバランスによって決まり、pH3.7,Brix13の組合わせの
場合に食味が最もよく、両成分ともこれにより増加して
も減少しても食味は低下する。第４図に示したように、
温州ミカンの食味はpHとBrixの直交平面における最高食
味点からの距離を求めることによって評価することがで
きる。これは、最高食味点からの距離と食味の関係が第
５図に示したように正比例するからである。言いかえれ
ば、ｎ個の成分によって食味が決定される場合、各成分
が各々の軸に相当するｎ次元空間において最高食味点の
座標が存在し、ｎ個の成分値を近赤外吸収スペクトルか
ら非破壊的に直接求め、それらの値をもとにｎ次元空間
における最高食味点からの距離をコンピュータを用いて
算出することによって果実，野菜の食味を自動的に判定
するわけである。
次に、実施例により本発明を説明する。
実施例１ ナシ50個をそのままの形で近赤外吸収スペクトルを測定
した。同時に同試料の全糖，還元糖,Brix,酸を従来の湿
式化学分析法により求めた。測定した近赤外吸収スペク
トルから重回帰分析の手法を用いて各成分含量を推定す
るのに最適な波長を決定し、検量線を作成した。第１表
に、各成分の検量線用選択波長と、その波長の吸光度を
用いて果実内容成分を推定する場合の測定精度を示す。
した。同時に同試料の全糖，還元糖,Brix,酸を従来の湿
式化学分析法により求めた。測定した近赤外吸収スペク
トルから重回帰分析の手法を用いて各成分含量を推定す
るのに最適な波長を決定し、検量線を作成した。第１表
に、各成分の検量線用選択波長と、その波長の吸光度を
用いて果実内容成分を推定する場合の測定精度を示す。
次いで、第１表に示した波長を用いてナシ10個の近赤外
吸収スペクトルを測定し、測定値から各成分の含量を求
めた。また、Brix11.6、酸度0.33を最高食味値100点、B
rix9.1,酸度0.17を最低食味値50点として各試料の食味
値も求めた。この結果を第２表に示す。
吸収スペクトルを測定し、測定値から各成分の含量を求
めた。また、Brix11.6、酸度0.33を最高食味値100点、B
rix9.1,酸度0.17を最低食味値50点として各試料の食味
値も求めた。この結果を第２表に示す。
実施例２ モモ30個をそのままの形で近赤外吸収スペクトルを測定
した。同時に同試料のBrix,酸度を従来の湿式化学分析
法により求め、また硬度（kg）をユニバーサル・ハード
・メータを用いて直径5mmの円筒形の針で赤道部２ケ所
の硬さを測定した平均値として求めた。測定した近赤外
吸収スペクトルから重回帰分析の手法を用いて各成分含
量あるいは理化学的特性を推定するのに最適な波長を決
定し、検量線を作成した。第３表に各成分の検量線用選
択波長とその波長の吸光度を用いて内容成分あるいは理
化学的特性を推定する場合の測定精度を示す。
した。同時に同試料のBrix,酸度を従来の湿式化学分析
法により求め、また硬度（kg）をユニバーサル・ハード
・メータを用いて直径5mmの円筒形の針で赤道部２ケ所
の硬さを測定した平均値として求めた。測定した近赤外
吸収スペクトルから重回帰分析の手法を用いて各成分含
量あるいは理化学的特性を推定するのに最適な波長を決
定し、検量線を作成した。第３表に各成分の検量線用選
択波長とその波長の吸光度を用いて内容成分あるいは理
化学的特性を推定する場合の測定精度を示す。
次いで、第３表に示した波長を用いてモモ10個の近赤外
吸収スペクトルを測定し、測定値から各成分の含量を求
めた。またBrix15.5,酸度3.78を最高食味値100点、Brix
10.1,酸度1.21を最低食味値50点として各試料の食味値
を求めた。この結果を第４表に示す。
吸収スペクトルを測定し、測定値から各成分の含量を求
めた。またBrix15.5,酸度3.78を最高食味値100点、Brix
10.1,酸度1.21を最低食味値50点として各試料の食味値
を求めた。この結果を第４表に示す。
実施例３ トマト40個をそのままの形で近赤外吸収スペクトルを測
定した。同時に同試料のBrix,酸度を従来の湿式化学分
析法により求めた。測定した近赤外吸収スペクトルから
重回帰分析の手法を用いて各成分含量を推定するのに最
適な波長を決定し、検量線を作成した。第５表に各成分
の検量線用選択波長とその波長の吸光度を用いて内容成
分を推定する場合の測定精度を示す。
定した。同時に同試料のBrix,酸度を従来の湿式化学分
析法により求めた。測定した近赤外吸収スペクトルから
重回帰分析の手法を用いて各成分含量を推定するのに最
適な波長を決定し、検量線を作成した。第５表に各成分
の検量線用選択波長とその波長の吸光度を用いて内容成
分を推定する場合の測定精度を示す。
次いで、第５表に示した波長を用いてトマト10個の近赤
外吸収スペクトルを測定し、測定値から各成分の含量を
求めた。また、Brix7.3,酸度6.42を最高食味値100点、B
rix3.5,酸度2.08を最高食味値50点として各試料の食味
値を求めた。この結果を第６表に示す。
外吸収スペクトルを測定し、測定値から各成分の含量を
求めた。また、Brix7.3,酸度6.42を最高食味値100点、B
rix3.5,酸度2.08を最高食味値50点として各試料の食味
値を求めた。この結果を第６表に示す。
〔発明の効果〕 本発明によれば、果実，野菜を破壊することなく迅速に
その食味を判定できるので、同一試料の食味追跡調査
や、全試料の成分調査が可能である。
その食味を判定できるので、同一試料の食味追跡調査
や、全試料の成分調査が可能である。
第１図（１）は同軸のグラスファイバーを用いて近赤外
吸収スペクトルを測定する方法を示し、第１図（２）は
グラスファイバーのａ−ａ′の断面図を示す。第２図は
非積分球方式の反射法を用いた近赤外吸収スペクトルを
測定する方法を示し、第３図は積分球方式の反射法を用
いた近赤外吸収スペクトルを測定する方法を示す。な
お、図中のＡは検体,Bは光源,Cは検出器,Dはゴム性クッ
ションを指す。 第４図は温州ミカンのBrix,pHと食味の関係を示し、第
５図は最高食味点からの距離と食味の関係を示すもので
ある。
吸収スペクトルを測定する方法を示し、第１図（２）は
グラスファイバーのａ−ａ′の断面図を示す。第２図は
非積分球方式の反射法を用いた近赤外吸収スペクトルを
測定する方法を示し、第３図は積分球方式の反射法を用
いた近赤外吸収スペクトルを測定する方法を示す。な
お、図中のＡは検体,Bは光源,Cは検出器,Dはゴム性クッ
ションを指す。 第４図は温州ミカンのBrix,pHと食味の関係を示し、第
５図は最高食味点からの距離と食味の関係を示すもので
ある。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭49−55392（ＪＰ，Ａ) 特表 昭60−501268（ＪＰ，Ａ)
Claims (1)
- 【請求項１】対象の果実又は野菜の近傍から、もしくは
接触した状態で近赤外線を照射して近赤外吸収スペクト
ルを得、得られた近赤外吸収スペクトルから多変量解析
手法により対象物中のｎ個の成分含量を推定するのに適
したｎ個の検量線を求め、成分含量未知の対象物につい
て前記検量線に採用した波長の吸光度から前記検量線を
用いて各成分含量を算出すると共に、該算出値よりｎ次
元空間における別途官能検査によって決定される最高食
味点からの距離を求めて対象物の食味を自動的に判定す
ることを特徴とする近赤外線による果実・野菜の食味の
非破壊判定法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4074088A JPH07117490B2 (ja) | 1988-02-25 | 1988-02-25 | 近赤外線による果実・野菜の食味の非破壊判定法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4074088A JPH07117490B2 (ja) | 1988-02-25 | 1988-02-25 | 近赤外線による果実・野菜の食味の非破壊判定法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01216265A JPH01216265A (ja) | 1989-08-30 |
| JPH07117490B2 true JPH07117490B2 (ja) | 1995-12-18 |
Family
ID=12589030
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4074088A Expired - Lifetime JPH07117490B2 (ja) | 1988-02-25 | 1988-02-25 | 近赤外線による果実・野菜の食味の非破壊判定法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07117490B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2022047369A (ja) * | 2020-09-11 | 2022-03-24 | Tdk株式会社 | 味覚推定モデルの作成方法、味覚推定システム、及び、味覚推定プログラム |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| US5089701A (en) * | 1990-08-06 | 1992-02-18 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of Agriculture | Nondestructive measurement of soluble solids in fruits having a rind or skin |
| JPH06249776A (ja) * | 1992-07-10 | 1994-09-09 | Toyo Noki Kk | 近赤外線による根菜類検出方法 |
| JPH07318429A (ja) * | 1994-05-20 | 1995-12-08 | Yanmar Agricult Equip Co Ltd | 旋光角の測定方法 |
| US5708271A (en) * | 1994-12-28 | 1998-01-13 | Sumitomo Metal Mining Co., Ltd. | Non-destructive sugar content measuring apparatus |
| US5844678A (en) * | 1995-06-29 | 1998-12-01 | Sumitomo Metal Mining Co. Ltd. | Non-destructive taste characteristics measuring apparatus and tray used in the apparatus |
| US5726750A (en) * | 1995-06-29 | 1998-03-10 | Sumitomo Metal Mining Co., Ltd. | Non-destructive taste characteristics measuring apparatus and tray used in the apparatus |
| FR2775345B1 (fr) * | 1998-02-26 | 2000-05-19 | Cemagref | Procede et installation pour la mesure de la teneur, notamment en sucre, de fruits et legumes |
| JP2002014042A (ja) | 2000-04-24 | 2002-01-18 | Sumitomo Metal Mining Co Ltd | 非破壊糖度測定装置 |
| KR100414186B1 (ko) | 2001-07-24 | 2004-01-07 | 대한민국 | 과일의 당도선별을 위한 광원자동보정장치 |
| ES2285961A1 (es) * | 2007-05-07 | 2007-11-16 | Universidad Politecnica De Madrid | Sistema automatizado de analisis y clasificacioon de bulbos. |
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| CN110530818B (zh) * | 2019-09-04 | 2024-01-05 | 中国计量大学 | 一种盛放车厘子类产品的样品皿及在产地溯源中的应用 |
| JP7629787B2 (ja) * | 2021-02-19 | 2025-02-14 | Cyberdyne株式会社 | 自走式ロボット |
| CN114136887B (zh) * | 2021-12-07 | 2023-10-20 | 广东省农业科学院蔬菜研究所 | 一种基于近红外光谱技术快速检测冬瓜口感决定因子苹果酸的方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3770111A (en) * | 1972-05-03 | 1973-11-06 | Fmc Corp | Apparatus for sorting fruit according to color |
-
1988
- 1988-02-25 JP JP4074088A patent/JPH07117490B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2022047369A (ja) * | 2020-09-11 | 2022-03-24 | Tdk株式会社 | 味覚推定モデルの作成方法、味覚推定システム、及び、味覚推定プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH01216265A (ja) | 1989-08-30 |
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