JPH0720897A - ディジタルコーダにおけるスペクトルパラメータを量子化する方法および装置 - Google Patents

ディジタルコーダにおけるスペクトルパラメータを量子化する方法および装置

Info

Publication number
JPH0720897A
JPH0720897A JP6150572A JP15057294A JPH0720897A JP H0720897 A JPH0720897 A JP H0720897A JP 6150572 A JP6150572 A JP 6150572A JP 15057294 A JP15057294 A JP 15057294A JP H0720897 A JPH0720897 A JP H0720897A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
indices
signal
value
parameters
flag
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP6150572A
Other languages
English (en)
Other versions
JP3197156B2 (ja
Inventor
Daniele Sereno
ダニエレ・セレーノ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SIP SAS
TIM SpA
Original Assignee
SIP SAS
SIP Societa Italiana per lEsercizio delle Telecomunicazioni SpA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SIP SAS, SIP Societa Italiana per lEsercizio delle Telecomunicazioni SpA filed Critical SIP SAS
Publication of JPH0720897A publication Critical patent/JPH0720897A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP3197156B2 publication Critical patent/JP3197156B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Analogue/Digital Conversion (AREA)
  • Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
  • Reduction Or Emphasis Of Bandwidth Of Signals (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 低ビット伝送速度で高品質のコード化音声を
得る 【構成】 フレーム内あるいは連続するフレーム間にお
ける実際の相関を利用するために、各フレームにおいて
スペクトルパラメータが量子化される、音声信号ディジ
タルコード化方法および装置が説明されている。量子化
装置(DQ)は、パラメータを表す、そしてスペクトル
分析回路(ABT、ALT)によって与えられた、第1
組の指標(j1 )を利用することによって、強相関信号
期間を認識し、そしてこれらの期間において、それらは
同じ指標を第2組の指標(j4 )に変換し、それはより
低い数のビットでコード化することができて、第1組の
代わりにコード信号に挿入される。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】本発明はディジタル音声コーダに関し、よ
り詳細には、これらのコーダにおけるスペクトルパラメ
ータを量子化する方法および装置に関する。低ビット伝
送速度で、高品質のコード化音声を得ることのできる音
声コード化システムは、ますます関心を持たれるように
なっている。ビット伝送速度を低減することによって、
例えば、固定速度伝送での情報保護に必要とされる冗長
度により多くの資源をふり向けたり、あるいは可変速度
伝送での平均速度を低減することが可能になる。この目
的を達成することができる技術は、特に、音声スペクト
ル特性を利用する、線形予測コード化(LPC)技術で
ある。
【0002】ビット伝送速度を低減するために、すでに
提案されているように、信号フレーム内あるいは連続す
る信号フレーム間の幾つかのスペクトルパラメータ間に
存在する相関を利用して、受信装置で容易に予測でき
る、従って再構成できる情報を伝達しないようにする。
これらの提案の実施例は、チン−チュン クォ(Chin-C
hung Kuo)他による論文「二次元差動コード化を利用す
るLSPパラメータの低ビット伝送速度量子化」(IC
ASSP−92、S.フランシスコ、USA、1992
年3月23〜26日、I−97〜I−100ページ)、
およびC.S.シャイデアス(Xideas)とK.K.M.
ソウ(So)による「LSP係数のスカラとベクトル量子
化への長履歴量子化アプローチ」(ICASSP−9
3、ミネアポリス、USA、1993年4月27〜30
日、II−1〜II−4ページ)に記述されている。
【0003】第1の論文は、同フレーム内および連続フ
レーム間における線スペクトル組の線形予測に基づいて
おり、従って予測残差のみが量子化され、かつコード化
されることになる。これらの残差についてのスカラある
いはベクトル量子化の可能性が与えられている。量子化
法則は固定しており、従ってそれは、従来の技術に関し
て限られた改善をもたらすような「平均的」相関のみを
考慮することができる。第2の論文は、Nの先行フレー
ムに関連するデコードパラメータのNグループを備える
コードブックを有するあるフレーム、あるいは先行フレ
ームから抽出した1組のNフレームに関するパラメータ
グループの量子化を開示しており、従って特定グループ
の指標が伝送されることになる。この場合、スカラまた
はベクトル量子化が過度に利用される。この技術の欠点
は、信号デコード結果に基づいた適応コードブックを利
用することで、チャネル誤りに対してコーダを特に感応
しやすくさせることである。
【0004】発明の目的は、平均的相関だけでなく、有
効な相関を利用し、そしてチャネル誤りに対してほとん
ど感応しない、特定信号分類に基づいた量子化技術を提
供することである。発明が提供する音声信号ディジタル
コード化方法において、信号は変換されて、設定された
サンプル数を持つフレームに分割された1連のディジタ
ル信号になり、そしてスペクトル分析されて、少なくと
も1グループのスペクトルパラメータを発生するが、こ
れらのパラメータは量子化され、第1組の指標に変換さ
れる、さらにこれらのパラメータにおいて、コード化位
相中、高い相関を有する音声期間は第1組の指標から開
始して各フレームで認識され、そしてこれらの期間の
間、前記第1組の指標は、第1組のコード化に必要なそ
れより少数のビットでコード化することができる第2組
に変換される。この第2組の指標は、変換が行われた事
を表す信号表示と共に、コード信号に挿入され、一方、
他の期間の間、第1組の指標がコード信号に挿入され
る。
【0005】発明はまた、この方法を実現する装置も提
供するが、この装置は、コード化側において、前記第1
組の指標から開始して、音声信号が高い相関を表すフレ
ームを認識し、これらのフレームの間、第1組の指標
を、第1組の指標のコード化に必要なそれより少ないビ
ット数でコード化できる第2組の指標に変換し、そして
変換が行われたことをデコーダに信号表示する手段と、
コード化装置に、高い相関を有するフレームにおける第
1組の代わりに第2組の指標を供給する手段、とを備え
ている。
【0006】
【実施例】次に、発明の良好な実施態様を添付の図面を
参照して説明する。図1は、音声信号の短期および長期
スペクトル特性が利用されている、より一般的な事例で
の、LPCコーダの送信機を示す。例えば、マイクロフ
ォンMFによって発声された音声信号は、アナログ/デ
ィジタル変換器ANによって変換されて、1連のディジ
タルサンプルx(n)となり、それは次いで、バッファ
TRにおいて設定された長さのフレームに分割される。
このフレームはブロックABTで示される短期分析回路
に送信されるが、このABTには、短期スペクトルパラ
メータの推定および量子化装置と、短期予測残差信号を
発生する線形予測フィルタが含まれる。スペクトルパラ
メータは線形予測係数、線形スペクトル対(LSP)あ
るいは音声信号短期スペクトル特性を表すその他の変数
組であることができる。利用されるパラメータのタイプ
およびそれらが受ける量子化のタイプは、本発明に対し
て関係は持たない。しかし、1例として、20msのフレ
ームに対して9または10係数が発生され、そしてスカ
ラ量子化されると仮定する線形スペクトル対に、言及さ
れるであろう。量子化の結果として、接続1には、第1
グループの指標j1 があり、それは、以下で明らかにな
るように、コード化装置CVに直接与えられるか、また
はさらに処理されることができる。
【0007】ABTの出力2における短期予測残差r
(n)は、長期分析回路ALTに与えられ、このALT
は第2グループのパラメータ(より特定すれば、ピッチ
期間に連係した遅延dおよび長期予測の係数b)を計算
し、量子化し、そして第2グループの指標j2 を発生
し、それは接続3を介して装置CVに与えられる。最後
に、励起発生装置GEは、接続4を介して装置CVに、
第3グループの指標j3 を送信するが、それは現在のフ
レームの間に利用されるべき励起信号に関する情報を表
す。装置CVは接続5上に、短期および長期分析パラメ
ータと励起に関する情報を含むコード信号
【数1】 を発生する。周知のように、若干の条件においては、よ
り特定すれば強発声音に対しては、音声のスペクトル特
性は、フレーム周波数より低い速度で変化し、そしてス
ペクトル形状は、幾つかの連続フレームの間、ほとんど
変化しないこともある。この結果、若干の線形スペクト
ル係数のごく僅かの変更が生じる。
【0008】発明によれば、この事実が、短期分析回路
ABTとコード化装置CV間に、相関を認識し、かつス
ペクトルパラメータを量子化する装置DQを備えること
によって利用されており、それによって、音声区分が高
い短期相関を表すかどうかに依存して、コーダは異なる
モードで動作することが可能になる。装置DQは指標j
1 を利用して、高相関部分を認識し、そして出力6にフ
ラグCを発生するが、このフラグは、例えば相関信号の
場合は1にあり、そして受信機にも転送される。相関信
号の場合、指標j1 は指標グループj4 に変換され、そ
れは、指標j1のコード化に必要とされるより少ないビ
ット数でコード化することができて、接続7上に示され
る。フラグCによって制御されるマルチプレクサMX
は、装置CVに、信号が相関していない場合には指標j
1 を、信号が相関している場合には指標j4 を伝送す
る。
【0009】より詳細に云えば、各フレームにおいて、
DQは、指標j1 の各々と、それが前のフレームで持っ
ていた値間の差を計算し、そしてすべての差の絶対値δ
i が設定された閾値sより低い場合に、フラグCを1に
設定する。良好な実施態様において、|s|=2であ
る。もしCが1である場合、部分集合に適切にグループ
分けされた、値δi のベクトル量子化が実行される。部
分集合における値の数がPである場合、N=(2s+
1) P の値の組合せが存在し、そして各部分集合に対し
て、特定の組合せに対応する指標がコード化装置CVに
伝送される。同サイズの部分集合を持つものには、最高
の通し番号を有する線形スペクトル対係数に対応する指
標は、差を計算する場合、無視することができる、と特
定されねばならない。例えば、10の指標j1 を利用す
る場合、最初の9に対してのみ、差が計算される。しか
し、同サイズでない部分集合を持つことは可能である。
【0010】考慮中の実施例に関して、指標j1 は分割
され、それぞれ3の指標からなる3部分集合になり、こ
れら部分集合の各々はそれぞれ、指標j(4、0)、j
(4、1)、j(4、2)で表される。考慮中の区間に
は5の値の差が含まれるので、53 =125の値のター
ンが可能であり、そして各指標j4 はCVにおいて、計
21ビットの、7ビットでコード化することができる。
7ビットは128の値の組合せのコード化が可能である
ことにも注目することができる。別々の値のどんな可能
なターンにも対応しない3つの組合せを受信機で利用す
ることができて、伝送誤りを認識する。
【0011】比較の意味で挙げるのであるが、この発明
を利用しない低ビット伝送速度伝送のためのコーダが、
本発明者他による論文「セルアプリケーション用 5.
85kb/s CELP アルゴリズム」(ICASS
P−93)に記述されており、それは、各々が3ビット
でコード化される、10係数を持つ短期分析パラメータ
を表し、次いで、フレームあたり30ビットを要求す
る。この発明は音声期間の間、フラグCをコード化する
ために1ビットの伝送を必要としており、この音声期間
では信号は相関していると考えられ(ここで述べる評価
基準に従って)そしてこの音声期間は平均して会話の4
0%を構成する、ということを考慮すると、発明に従っ
て、スペクトルパラメータに対して、25%以上のビッ
ト伝送速度の低減を可能にしている。従って、平均ビッ
ト伝送速度低減は著しい。これらの期間において、10
ではなく9のスペクトルパラメータを利用することで、
コード信号の著しい劣化を伴うことはない。
【0012】図2は、上述の数値例に常に関連する、D
Qの可能な回路実施態様である。線10−18(全部が
共に接続1を構成する)上にある指標j(1、0)−j
(1、8)は、それぞれの減算器S0…S8の正入力に
与えられ、これら減算器はその負入力でメモリ素子M0
…M8の出力にある、前のフレームに関連する指標を受
信する。S0…S8によって計算された差δ0 …δ
8 は、閾値回路CS0…CS8に供給され、そこでは閾
値+sおよび−sとの比較が行われ、そして出力信号が
発生されるが、この出力信号の論理値は、入力値が閾値
区間内にあるか否かを表している。例えば、入力値がこ
の区間内であれば、前記信号は1である。次いで、CS
0…CS8の出力信号はフラグCを発生する回路に与え
られるが、この回路はANDゲートANで表され、その
出力は接続6となっている。差δi はベクトル量子化回
路QV0…QV2に送信されるが、この回路の各々は3
つの値δi を受信し、そして出力70…72で、指標j
(4、0)…j(4、2)の1つを発生する。回路QV
は、入力値ターンからアドレスされる、固定記憶装置と
して実現することができる。数値表の記憶を回避するた
めに、差の値の分散を利用することができて、回路QV
は、簡単なアルゴリズムによって指標を計算する唯一の
演算装置で実現することができる。簡潔にするために、
第1の3つの差に関する数値ターンの表を参照された
い。
【0013】
【表1】 δ0 δ1 δ2 j(4、0) −2 −2 −2 0 −2 −2 −1 1 −2 −2 0 2 −2 −2 +1 3 −2 −2 +2 4 −2 −1 −2 5 ・・・・・・・・・・・・・・・ +2 +2 +2 124
【0014】値δ2 は行ごとに異なり(5行のグループ
による周期性はあるが)、値δ1 は5行ごとに変化し、
そして値δ0 は25行ごとに変化する、ということを考
えると、一般ターンの値の指標j(4、0)は下記の関
係を満足させる、 j(4、0)=25(δ0 +2)+5(δ1 +2)+(δ2 +2)。 (1) 値+2(即ち、正の閾値)は、全値を正にするためにの
み、全値δi に加算されるが、これによって計算を容易
にするからである。一般に、w=0、1、2が一般の差
の部分集合を示す場合、次の関係が存在する。
【数2】 これはwの3つの値に対して、各フレームで計算される
ことになっている。(1)および(2)は、差のどんな
数Pを持つ部分集合の事例にも、そしてどんな値の|s
|にも、すぐに拡張される。幾つかの差の構造は、あり
そうもないとしても、無視することができて、従って伝
送誤りの認識性能を増すこともまた注目すべきである。
【0015】図3は受信機ブロック図を示す。受信機は
フィルタ装置あるいは合成装置FSを備えており、それ
は励起信号に長期および短期スペクトル特性を与え、そ
してデコードディジタル信号y(n)を発生する。短期
および長期スペクトル特性ならびに励起を表すパラメー
タは、各自のデコーダDJ1、DJ2、DJ3によって
FSに供給されるが、これらデコーダは、接続5のワイ
ヤグループ5a、5b、5c上にあるコード信号の適切
なビットグループをデコードする。短期合成パラメータ
を再構成するために、コーダによって伝送される情報
は、それが高相関音声期間に関連するか否かによって異
なることを考慮すべきである。従って、デコーダDJ1
は(非相関信号の場合)CVから来る情報を直接受信す
るか、あるいは相関信号の場合、コーダにおいて行われ
る次の量子化を考慮するよう処理された情報を受信しな
ければならない。このために、フラグCによって制御さ
れる多重分離装置DMは、ワイヤ5a上にある信号を、
(C=0であれば)DJ1に接続した出力50に、ある
いは(C=1であれば)装置DJ4に接続した出力51
に与え、装置DJ4は、装置QV0−QV2(図2)に
よって実行されたそれに対して、逆量子化を実行し、次
いで差δi を再構成する。装置QVの構造に依存して、
DJ4は適切な表にある数値を読みとる、あるいは上述
のそれに逆アルゴリズムを実行するであろう。この第2
の事例では、差の一般ターンは下記の関係に従って、指
標j(4、w)から得られることはすぐ分かる。
【0016】
【数3】 但し“int”はかっこ内の量の整数部分を表し、そし
て0.04と0.02による乗算は25と5による除算
の実行を防止する。また、関係(3)は、値の全ターン
に対して、各フレームで計算されなければならない。
(3)で与えられる値に、コーダにおいて導入される基
準化を考慮するために、−2(すなわち−s)を加算す
ることになっている。再構成された差は、加算器SDに
おいて、遅延素子RTの出力にある、前のフレームに関
連する指標j1 の値に加算され、よって現在のフレーム
に関連する指標j1 を発生する。加算器SDの出力は次
に、ワイヤ50にも接続しているORゲートPOを介し
て、DJ1に接続する。
【0017】これまで説明したことは非限定実施例とし
てのみ述べたのであって、発明の範囲から逸脱すること
なく、種々の変化例が可能なことは明らかである。従っ
て、短期分析パラメータの量子化に言及されるものであ
っても、発明は、代替例として、あるいは他のタイプの
パラメータ、特に長期分析のそれに加えて、たとえそれ
らにおいて相関が余り重要でなく、従ってこの利点が余
り注目されなくても、応用することができる。さらに、
差の量子化表は、差の種々のグループに対して別々であ
ることができる。高相関のある音声期間の特定量子化は
また、音声が有声であるか無声であるかに依存して、異
なるコード化戦略が設けられているコーダにおいても利
用することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】発明を利用するコーダの送信機の略図である。
【図2】本発明による量子化回路のブロック図である。
【図3】受信機の図である。

Claims (11)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 信号が1連のディジタルサンプルに変換
    され、それは設定された数のサンプルから成るフレーム
    に分割され、そしてスペクトル分析を受けて少なくとも
    1グループのスペクトルパラメータを発生し、これらパ
    ラメータは量子化され、かつ第1組の指標(j1 )に変
    換される音声信号ディジタルコード化方法において、コ
    ード化位相中、各フレームにおいて、高相関のある音声
    期間は第1組の指標から開始して認識され、そしてこれ
    ら期間の間、前記第1組の指標(j1 )は、第1組をコ
    ード化するのに必要なそれより少ないビット数でコード
    化することができる第2組(j4 )に変換され、そして
    第2組の指標(j4 )は、変換が行われたことを表す信
    号表示と共にコード信号に挿入され、一方、他の期間の
    間は第1組の指標がコード信号に挿入されることを特徴
    とする前記方法。
  2. 【請求項2】 現在のフレームの間に発生された第1組
    の指標(j1 )と前のフレームで発生されたそれとの間
    の差が計算され;前記差の絶対値が閾値と比較され;す
    べての絶対値が閾値によって限定された値の区間内にあ
    る場合、高相関期間を表示する、前記信号表示を構成
    し、設定された論理値を有するフラグ(C)が発生さ
    れ;そして高相関のある期間の間、これらの差はグルー
    プに分けられ、そして個々のグループのベクトル量子化
    が実行されて、第2組の指標(j4)を発生することを
    特徴とする、請求項1の方法。
  3. 【請求項3】 前記スペクトルパラメータは少なくとも
    音声信号短期相関の代表パラメータであることを特徴と
    する、請求項1または2の方法。
  4. 【請求項4】 第2組の指標(j4 )は、各グループの
    差の値から開始して、量子化表を記憶することなく、各
    フレームにおいて直接計算されることを特徴とする、前
    述の請求項のいずれか一項の方法。
  5. 【請求項5】 前記スペクトルパラメータが再構成さ
    れ、そしてこの再構成パラメータはデコード信号を合成
    する装置に供給されるデコード位相を備える方法は、前
    記フラグ(C)が設定値を補足する論理値を有する場合
    に、スペクトルパラメータは受信したコード信号から開
    始して、直接再構成され、そしてフラグ(C)が設定論
    理値を持つ場合、受信信号は逆量子化されて、現在のフ
    レームおよび前のフレームにそれぞれ関連するパラメー
    タを表す指標間の差を再構成し、そして第1組の指標は
    これらの差から開始して再構成されることを特徴とす
    る、前述の請求項のいずれか1項の方法。
  6. 【請求項6】 音声信号を1連のディジタルサンプルに
    変換し、そしてこのシーケンスを設定された数のサンプ
    ルを備えるフレームに分割する手段(AN、TR)と、
    コード化しようとする音声信号をスペクトル分析し、そ
    して分析の結果として得られたパラメータを量子化する
    手段(ABT、ALT)と、この手段は各フレームにお
    いて少なくとも、そのフレームのパラメータの値を表す
    第1組の指標(j1 )を発生するものであり、および前
    記パラメータに関連する情報を含むコード信号を発生す
    る手段(CV)、とを備える音声信号ディジタルコード
    化装置において、コード化側において、 前記第1組の指標(j1 )から開始して、音声信号が高
    関連を示すフレームを認識し、これらのフレームの間、
    第1組の指標(j1 )を、第1組の指標をコード化する
    のに必要なそれより少ないビット数によってコード化す
    ることができる第2組の指標(j4 )に変換し、そして
    変換が行われたことを表示する信号を発生し、かつデコ
    ーダに送信する手段(DQ)と、 これらのフレームにおいて、コード信号を発生する手段
    (CV)に、第1のそれの代わりに、第2組の指標を供
    給する手段(MX)、とを備えていることを特徴とす
    る、前記装置。
  7. 【請求項7】 高関連のあるフレームを認識する手段
    (DQ)は、 第1組の各指標(j1 )と前のフレームにおける同じ指
    標によって取られた値との間の差の値を計算する手段
    (S0…S8)と、 各差の絶対値を閾値と比較して、絶対値が閾値を超えた
    か否かをその論理値が表す信号を発生する手段(CS0
    …CS8)と、 比較手段によって発生された信号を受信しそして、比較
    手段の全出力信号が同じ論理値を持つ場合に閾値は超え
    られていないことを表す、設定された論理値を持つフラ
    グを発生する手段(PA)と、前記フラグはコード信号
    に挿入され、そして前記信号表示を構成するものであ
    り、 前記フラグが設定された論理値を持つ場合、それによっ
    て使用可能となり、差のグループをベクトル量子化し
    て、上述の第2組の指標を発生する手段(QV0…QV
    2)、とを備えていることを特徴とする、請求項6の装
    置。
  8. 【請求項8】 ベクトル量子化手段(QV0…QV2)
    は、量子化表を記憶しないで、入力値から開始する、個
    々の差のグループを表す指標を直接計算する単一計算装
    置から構成されていることを特徴とする、請求項7の装
    置。
  9. 【請求項9】 コード化側において、前記フラグによっ
    て制御されて、前記パラメータに関するコード情報を、
    第1組の指標(j1 )を再構成して、前記フラグが設定
    された論理値を示す場合にパラメータ再構成装置(DJ
    1)にこの再構成組を与える装置(DJ4、RT、S
    D)に供給するか、あるいは、フラグが設定されたそれ
    を補足する論理値を示す場合にパラメータ再構成装置
    (DJ1)に直接に供給する手段(DM)を備えている
    ことを特徴とする、請求項6から8までのいずれか1項
    の装置。
  10. 【請求項10】 第1組の指標を再構成する装置(DJ
    4、RT、SD)は現在のフレームと前のフレームとに
    関連する第1組の指標間の差を再構成する手段(DJ
    4)と、前のフレームに関連する前記指標を記憶し、そ
    してそれらを再構成した差に加算し、現在のフレームに
    関連する第1組の指標を再構成する手段(SD、RT)
    を備えていることを特徴とする、請求項9の装置。
  11. 【請求項11】 スペクトル分析手段は線形予測コーダ
    の短期分析用手段であることを特徴とする、請求項6か
    ら10のいずれか1項の装置。
JP15057294A 1993-06-10 1994-06-09 ディジタル音声コーダ及びデコーダにおけるスペクトルパラメータを量子化及び逆量子化する方法及び装置 Expired - Lifetime JP3197156B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ITTO930420A IT1270439B (it) 1993-06-10 1993-06-10 Procedimento e dispositivo per la quantizzazione dei parametri spettrali in codificatori numerici della voce
IT93A000420 1993-06-10

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH0720897A true JPH0720897A (ja) 1995-01-24
JP3197156B2 JP3197156B2 (ja) 2001-08-13

Family

ID=11411550

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP15057294A Expired - Lifetime JP3197156B2 (ja) 1993-06-10 1994-06-09 ディジタル音声コーダ及びデコーダにおけるスペクトルパラメータを量子化及び逆量子化する方法及び装置

Country Status (10)

Country Link
US (1) US5546498A (ja)
EP (1) EP0628946B1 (ja)
JP (1) JP3197156B2 (ja)
AT (1) ATE172046T1 (ja)
CA (1) CA2124645C (ja)
DE (2) DE69413747T2 (ja)
ES (1) ES2065872T3 (ja)
FI (1) FI112004B (ja)
GR (1) GR950300012T1 (ja)
IT (1) IT1270439B (ja)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3237089B2 (ja) * 1994-07-28 2001-12-10 株式会社日立製作所 音響信号符号化復号方法
JPH08179796A (ja) * 1994-12-21 1996-07-12 Sony Corp 音声符号化方法
DE69615227T2 (de) * 1995-01-17 2002-04-25 Nec Corp., Tokio/Tokyo Sprachkodierer mit aus aktuellen und vorhergehenden Rahmen extrahierten Merkmalen
JP3308764B2 (ja) * 1995-05-31 2002-07-29 日本電気株式会社 音声符号化装置
EP1279167B1 (en) * 2000-04-24 2007-05-30 QUALCOMM Incorporated Method and apparatus for predictively quantizing voiced speech
CN107452390B (zh) 2014-04-29 2021-10-26 华为技术有限公司 音频编码方法及相关装置
EP3125108A1 (en) * 2015-07-31 2017-02-01 ARM Limited Vector processing using loops of dynamic vector length

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NL8500843A (nl) * 1985-03-22 1986-10-16 Koninkl Philips Electronics Nv Multipuls-excitatie lineair-predictieve spraakcoder.
EP0331858B1 (en) * 1988-03-08 1993-08-25 International Business Machines Corporation Multi-rate voice encoding method and device
US5179626A (en) * 1988-04-08 1993-01-12 At&T Bell Laboratories Harmonic speech coding arrangement where a set of parameters for a continuous magnitude spectrum is determined by a speech analyzer and the parameters are used by a synthesizer to determine a spectrum which is used to determine senusoids for synthesis
EP0443548B1 (en) * 1990-02-22 2003-07-23 Nec Corporation Speech coder
US5351338A (en) * 1992-07-06 1994-09-27 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Time variable spectral analysis based on interpolation for speech coding

Also Published As

Publication number Publication date
FI112004B (fi) 2003-10-15
FI942762A0 (fi) 1994-06-10
DE69413747D1 (de) 1998-11-12
ES2065872T1 (es) 1995-03-01
EP0628946B1 (en) 1998-10-07
JP3197156B2 (ja) 2001-08-13
FI942762L (fi) 1994-12-11
ATE172046T1 (de) 1998-10-15
DE628946T1 (de) 1995-08-03
CA2124645A1 (en) 1994-12-11
CA2124645C (en) 1998-07-21
ES2065872T3 (es) 1998-12-16
GR950300012T1 (en) 1995-03-31
ITTO930420A1 (it) 1994-12-10
ITTO930420A0 (it) 1993-06-10
EP0628946A1 (en) 1994-12-14
US5546498A (en) 1996-08-13
DE69413747T2 (de) 1999-04-15
IT1270439B (it) 1997-05-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1222659B1 (en) Lpc-harmonic vocoder with superframe structure
EP0409239B1 (en) Speech coding/decoding method
US7149683B2 (en) Method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding
CA2271410C (en) Speech coding apparatus and speech decoding apparatus
JPH0683400A (ja) 音声メッセージ処理方法
US7680669B2 (en) Sound encoding apparatus and method, and sound decoding apparatus and method
EP1597721B1 (en) 600 bps mixed excitation linear prediction transcoding
US6611797B1 (en) Speech coding/decoding method and apparatus
US5649051A (en) Constant data rate speech encoder for limited bandwidth path
CA2090205C (en) Speech coding system
US5797119A (en) Comb filter speech coding with preselected excitation code vectors
JP3197156B2 (ja) ディジタル音声コーダ及びデコーダにおけるスペクトルパラメータを量子化及び逆量子化する方法及び装置
JPH0934499A (ja) 音声符号化通信方式
JP3237178B2 (ja) 符号化方法及び復号化方法
EP0361432B1 (en) Method of and device for speech signal coding and decoding by means of a multipulse excitation
JP3319396B2 (ja) 音声符号化装置ならびに音声符号化復号化装置
KR0155798B1 (ko) 음성신호 부호화 및 복호화 방법
JP2001142499A (ja) 音声符号化装置ならびに音声復号化装置
EP1717796B1 (en) Method for converting code and code conversion apparatus therefor
JP3063087B2 (ja) 音声符号化復号化装置及び音声符号化装置ならびに音声復号化装置
JP3274451B2 (ja) 適応ポストフィルタ及び適応ポストフィルタリング方法
KR100221186B1 (ko) 음성 부호화 및 복호화 장치와 그 방법
JPH0682280B2 (ja) 音声符号化方式
KR19980036961A (ko) 음성 부호화 및 복호화 장치와 그 방법
JPWO2000000963A1 (ja) 音声符号化装置

Legal Events

Date Code Title Description
R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080608

Year of fee payment: 7

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090608

Year of fee payment: 8

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090608

Year of fee payment: 8

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100608

Year of fee payment: 9

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100608

Year of fee payment: 9

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110608

Year of fee payment: 10

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120608

Year of fee payment: 11

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120608

Year of fee payment: 11

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130608

Year of fee payment: 12

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

EXPY Cancellation because of completion of term