JPH07262189A - 文型パタン抽出装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、テキストから文型パタンを自動抽
出する文型パタン抽出装置に関し、対象とする範囲の多
量のテキストを用意し、その全体に亘って文型パタンを
抽出して統合し、自動的に全ての文型パタンを収集する
と共にこの文型パタンの支援を受けて構文解析規則の修
正を簡易に可能にすることを目的とする。 【構成】 多量のテキストを形態素解析する形態素解析
部２と、この形態素解析部２によって形態素解析された
結果に対して、予め作成した文型パタン抽出規則４を適
用して文型パタンを抽出する文型パタン抽出部３と、こ
の文型パタン抽出部３によって抽出された文型パタンの
集合を統合する文型パタン統合部６とを備えるように構
成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、テキストから文型パタ
ンを自動抽出する文型パタン抽出装置であって、自然言
語処理における構文規則の作成およびキーワードの抽出
規則の作成などのための基礎的な資料となる文型パタン
を自動抽出する装置であり、特に多量の入力テキストを
与えて自動的に文型パタンを抽出・作成する文型パタン
抽出装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】自然言語処理において、入力されたテキ
ストの文の構造を解析するための構文解析は最も基本的
な処理の１つである。このためには、予め用意された構
文解析規則を用い、その構文解析規則に従って文要素の
書き換えを繰り返すことにより、文全体の構造を解析す
る。ここで用いられる構文解析規則は、多くの言語学者
が理論的に提案した文法を計算機で処理可能な形式に書
き直したものが用いられるが、世の中に流通する現実の
テキスト中の文においては例外が多く、実際にはそのよ
うな構文解析規則をかなりの部分を修正することが必要
となる。

【０００３】また、多量のテキストからの情報抽出の一
環として、キーワードの抽出や、複数のキーワード間の
関係の抽出、更にテキストの要約などの知識の抽出の目
的のために、文型パタンに関する規則を用意し、この文
型パタンにマッチした文から、それぞれのパタンに依存
した箇所の情報を抽出する方法がとられる。

【０００４】以上のように、構文解析規則や文型パタン
は広範囲の自然言語処理のために必須のものであるが、
従来は作成する人間の言語的洞察に重きを置いて理論的
な方法で作り上げていく方法がとられていた。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上述した方法では、作
成された規則を対象テキストに適用して評価し、その結
果をもとに修正を繰り返すので、一般に、非常に微妙で
困難な修正作業が長期間続くことが多いという問題があ
る。更に、そうして作成された規則が対象テキスト全体
に亘って正しく適用できるか、あるいは新しく対象テキ
ストが加わった場合に、それに対しても同様に正しく適
用できるかについては、確実な保証がないために、修正
作業が果てしなく続くという現状となってしまう問題が
あった。

【０００６】本発明は、これらの問題を解決するため、
対象とする範囲の多量のテキストを用意し、その全体に
亘って文型パタンを抽出して統合し、自動的に全ての文
型パタンを収集すると共にこの文型パタンの支援を受け
て構文解析規則の修正を簡易に可能にすることを目的と
している。

【０００７】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理ブ
ロック図を示す。図１において、テキストベース部１
は、多量のテキスト（文）を蓄積するものである。多量
のテキストから選択条件に合致したテキストを選択して
取り出すことができる。ここで、選択条件としては、テ
キストの分野を指定する条件の他に、表層的な文字列を
指定する条件などがある。これら選択条件に合致したテ
キスト（文）を選択し、後述する文型パタンの自動抽出
を行う。

【０００８】形態素解析部２は、テキストを形態素解析
するものである。文型パタン抽出部３は、形態素解析さ
れた結果に文型パタン抽出規則４を適用し、文型パタン
を抽出するものである。

【０００９】文型パタン抽出規則４は、形態素解析され
た結果から文型パタンを抽出するための規則である。文
型パタン５は、文型パタン抽出部３によって文から抽出
された文型パタンの集合である。

【００１０】文型パタン統合部６は、文型パタン抽出部
３によって抽出された文型パタンの集合を統合するもの
である。構文解析部７は、自然言語文に構文解析規則８
を適用して構文解析するものである。

【００１１】結果表示・編集部９は、構文解析部７によ
って構文解析された構文解析結果および使用した構文解
析規則８を表示したり、構文解析規則８の修正に対応し
て修正後の構文解析結果などを表示したりするものであ
る。

【００１２】

【作用】本発明は、図１に示すように、形態素解析部２
が入力された多量のテキストから１文ずつ形態素解析
し、文型パタン抽出部３がこの形態素解析結果に文型パ
タン抽出規則４を適用して文型パタン５を抽出し、文型
パタン統合部６がこれら文型パタン５の集合をまとめて
統合した文型パタンを生成するようにしている。

【００１３】また、自然言語文について、構文解析部７
が予め作成された構文解析規則８を適用して構文解析処
理を行い、その構文解析結果を表示させると共に当該構
文解析結果を得るのに使用した構文解析規則８を当該構
文解析結果の該当部分に対応づけて表示させ、結果表示
・編集部８が自然言語文に関する統合された文型パタン
を取り出して併せて表示し、表示された構文解析結果に
使用した構文解析規則８の修正指示に対応して、統合さ
れた文型パタンに適合したときに修正後の構文解析規則
８を構文解析部７に渡し、構文解析処理を行わせ、その
構文解析結果を表示すると共に当該構文解析結果を得る
のに使用した構文解析規則８を対応づけて表示すること
を繰り返し、構文解析規則８を編集するようにしてい
る。

【００１４】従って、対象とする範囲の多量のテキスト
を用意し、その全体に亘って文型パタンを抽出して統合
したり、文型パタンを参照して構文解析規則８を修正し
て望ましい構文解析結果を生成するように編集すること
により、多量の文から自動的に全ての文型パタンを収集
することが可能となると共に、文型パタンの支援を受け
て構文解析規則を容易に修正・作成などすることが可能
となる。

【００１５】

【実施例】次に、図２の（ａ）、および図３から図６を
用い、多量の文から文型パタンを自動抽出するときの図
１の構成の動作を詳細に説明する。

【００１６】図２の（ａ）は、文型パタンの自動抽出フ
ローチャートを示す。図２の（ａ）において、Ｓ１は、
１文の取り込みを行う。これは、図１のテキストベース
部１から多量のテキスト（文）から１文、例えば選択条
件で指定した特定分野の多量のテキスト（文）から１文
の取り込みを行う。

【００１７】Ｓ２は、形態素解析する。これは、Ｓ１で
取り込んだ１文の形態素解析を行う。例えば１文「親ク
ラスのスロットを親スロットと呼ぶ。」を形態素解析し
てそれ以上分割すると意味をなさなくなる単位に分割す
る。ここでは、図３の（ａ）に示す親クラス の スロット を 親スロット と 呼ぶ
。 の下線のように分割する。

【００１８】Ｓ３は、文型パタンを抽出する。これは、
Ｓ２で形態素解析した結果に対して、文型パタン抽出規
則４を適用し、文型パタンの抽出を行う。例えば図３の
（ａ）で形態素解析した結果に対して、図４の文型パタ
ン抽出規則４を繰り返し適用し、図３の（ｂ）、
（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）に示すように、これ以上適用で
きなくなった図３の（ｅ）の文型パタンを抽出する。例
えば図３の（ａ）の形態素解析した結果に対して文型パ
タン抽出規則４を繰り返し適用し、図３の（ｂ）、
（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）に示すように置き換える。以下
具体的に説明する。

【００１９】（１） 親クラス は、“普通名詞”であるので“名詞類”に置き換え、更
に、当該普通名詞を任意の表層表現（＊）で表現し、結
果として（名詞類，＊）と置き換える。

【００２０】（２） の は、“助詞”であるので“助詞”に置き換え、更に、当
該助詞をそのまま「の」で表現し、結果として（助詞，
「の」）と置き換える。

【００２１】（３） スロット は、“普通名詞”であるので“名詞類”に置き換え、更
に、当該普通名詞を任意の表層表現（＊）で表現し、結
果として（名詞類，＊）と置き換える。

【００２２】（４） これら（１）から（３）によっ
て、図３の（ｂ）に示すように、（名詞類，＊）（助
詞，「の」）（名詞類，＊）と置き換える。

【００２３】（５） （４）に対して、図４の（ａ）の
文型パタン抽出規則のの（名詞類，＊）（助詞，
［の］）（名詞類，＊）→（名詞類，Ｎ）を適用し、
（名詞類，Ｎ）と置き換える（図３の（ｃ）、（ｄ）参
照）。

【００２４】（６） 同様に、形態素解析したを を（助詞，「を」）に置き換える。

【００２５】（７） 同様に、形態素解析した親スロット を（名詞類，Ｎ）に置き換える。

【００２６】（８） 同様に、形態素解析したと を（助詞，「と」）に置き換える。

【００２７】（９） 同様に、形態素解析した呼ぶ を（動詞「呼ぶ」）に置き換える。

【００２８】（１０） 以上の（１）から（９）の置き
換えによって、図３の（ｄ）に示すように、（名詞類，
Ｎ）（助詞，［を］）（名詞類，Ｎ）（助詞，「と」）
（動詞，「呼ぶ」）に置き換える。

【００２９】（１１） （１０）は定義文であるので、
Ｎ を Ｎ と 呼ぶ。と変換し、求める文型パタンを
自動抽出する。

【００３０】Ｓ４は、１文に対応する文型パタンの蓄積
を行う。これは、図１の文型パタン５として蓄積する。
Ｓ５は、終か判別する。これは、例えば分野別の多量の
文について全て文型パタンの抽出を終か判別する。ＹＥ
Ｓの場合には、Ｓ６に進む。ＮＯの場合には、Ｓ１に戻
り、次の１文を取り込み、Ｓ２以降を繰り返す。

【００３１】Ｓ６は、文の種類毎にまとめる。これは、
Ｓ４で蓄積した文型パタンについて、文の種類（例えば
定義文、方法文など）毎にまとめる。Ｓ７は、まとめた
結果を統合する。これは、文の種類毎にまとめた文型パ
タンの集合、例えば図５の定義文の集合のの４つ、
の４つをそれぞれまとめて、図６の’、’に統合す
る（図６の説明参照）。

【００３２】以上によって、多量の分野別の文を１文ず
つ形態素解析、図４の文型パタン抽出規則を適用して図
５の文型パタンを抽出し、この図５の文型パタンの集合
をまとめて図６の統合した文型パタンを自動生成する。
これにより、多量の文から文型パタンを自動抽出するこ
とが可能となった。

【００３３】図３は、本発明の具体例説明図を示す。図
３の（ａ）は、形態素解析した結果を示す。下線の部分
が形態素解析して分割した文字列（それ以上分割すると
意味をなさなくなる単位）を示す。

【００３４】図３の（ｂ）は、形態素解析した結果のう
ち、親クラス の スロット について、普通名詞“親クラス”、助詞“の”、普通名
詞“スロット”をもとに（名詞類，＊）（助詞，
「の」）（名詞類，＊）に置き換えた様子を示す。

【００３５】図３の（ｃ）は、図３の（ｂ）に対して、
図４のの文型パタン抽出規則を適用して置き換えた結
果（名詞類，Ｎ）を示す。

【００３６】図３の（ｄ）は、図３の（ｃ）と同様に、
図４の文型パタン抽出規則を適用して置き換えた結果
（名詞類，Ｎ）（助詞，［を］）（名詞類，Ｎ）（助
詞，「と」）（動詞，「呼ぶ」）を示す。

【００３７】図３の（ｅ）は、図３の（ｄ）が定義文で
あるので、Ｎ を Ｎ と 呼ぶ。と変換し、文型パタ
ンに置き換えた様子を示す。

【００３８】図４は、本発明の文型パタン抽出規則例を
示す。ここで、＊は何でもよいことを表す。例えば（名
詞類，＊）の＊は名詞類であれば、何でもよいことを表
す。

【００３９】Ｎは名詞を表す記号である。は、既述し
た図３の（ｂ）に適用して図３の（ｃ）に置き換えたと
きの文型パタン抽出規則である。

【００４０】図５は、本発明の抽出した文型パタン例を
示す。これは、既述した図３のようにして文を形態素解
析して図４の文型パタン抽出規則を適用し、自動抽出し
た文型パタンの集合である。ここで、、の各４つの
定義文を統合すると、図６の’、’の定義文にそれ
ぞれまとめられる。

【００４１】図６は、本発明の統合した文型パタン例を
示す。これは、上述したように、図５の、の文型パ
タンの４つをそれぞれまとめて統合した文型パタンであ
る。この統合した文型パタン中の、［ ］は、あっても
なくてもよい旨を表す記号である。

【００４２】｜は、ｏｒ（いずれかを）を表す記号であ
る。従って、図６の’の統合した文型パタンのうち、
あってもなくてもよい［］で囲まれたものを除くと、Ｎ
をＮと｛いう｜呼ぶ｜よぶ｝。となり、｜がｏｒである
ので、これは、 ・ＮをＮという。

【００４３】・ＮをＮと呼ぶ。 ・ＮをＮとよぶ。 の３つを表すこととなる。

【００４４】次に、図２の（ｂ）、および図７から図９
を用い、構文解析結果の表示および構文解析規則の編集
について図１の構成の動作を詳細に説明する。図２の
（ｂ）は、構文解析規則の編集フローチャートを示す。

【００４５】図２の（ｂ）において、Ｓ１１は、１文の
取り込みを行う。これは、図１のテキストベース部１か
ら構文解析対象のテキスト（文）群から１文の取り込み
を行う。

【００４６】Ｓ１２は、構文解析する。これは、Ｓ１１
で取り込んだ１文を形態素解析した後、構文解析規則８
を適用して構文解析を行う。Ｓ１３は、構文解析結果を
表示する。これは、例えば後述する図８に示すように、
画面上に構文解析結果およびそのときに適用した構文解
析規則８を対応づけて表示する。

【００４７】Ｓ１４は、Ｓ１３で表示した構文解析結果
が良好かユーザが判別する。ＹＥＳの場合には、１文の
構文解析結果が良好であったので、Ｓ１１に戻り、次の
１文の取り込みを行う。一方、ＮＯの場合には、１文の
構文解析結果が良好でなかったので、Ｓ１５でユーザが
構文解析規則８の修正を行う、即ち図８で画面上に表示
された構文解析結果、そのときに使用した構文解析規則
８と、このときの文に対応する文型パタンとを併せて表
示させておき、ユーザが両者を比較し、構文解析結果が
良好となるように、このときに使用した構文解析規則８
を修正する。

【００４８】Ｓ１６は、Ｓ１５で修正した構文解析規則
８について、文型パタン５と照合、即ち構文解析対象と
なっている文の文型パタンと照合して適合しているか判
別する。ＹＥＳの場合には、適合しているので、Ｓ１２
に戻り、修正後の構文解析規則８を使用し、構文解析を
再実行し、その構文解析結果およびそのときに使用した
構文解析規則を対応づけて画面上にＳ１３で表示する。
そして、Ｓ１４で良好となれば、この修正した構文解析
規則８を保存する。そして、Ｓ１１に戻り、次の１文の
取り込みに進む。一方、Ｓ１７でＮＯの場合には、ユー
ザに再度、構文解析規則の修正のやり直しを促すメッセ
ージを表示し、Ｓ１５に戻る。

【００４９】以上によって、自然言語文を１文つづ取り
込んで構文解析規則８を適用して構文解析結果およびそ
のときに使用した構文解析規則８を対応づけて画面上に
表示し、ユーザが構文解析結果が良好と判断したときに
次の１文の取り込みに進み、一方、構文解析結果が良好
でないと判断したときは文に対応する文型パタンと、使
用した構文解析規則８とを比較し、より望ましい構文解
析結果が得られるようにユーザが構文解析規則を修正す
る。そして、修正後の構文解析規則を使用して構文解析
を行い、構文解析結果および使用した構文解析規則を対
応づけて表示させ、良好であれば構文解析規則が修正さ
れたので、これを保存する。以下順次詳細に説明する。

【００５０】図７は、本発明の構文解析規則の修正フロ
ーチャートを示す。図７において、Ｓ２１は、解析結果
を表示する。これは、例えば図８の構文解析結果と示す
ように、予め作成した構文解析規則８を適用して生成し
た構文解析結果を図的に表示する。

【００５１】Ｓ２２は、例文の種別をキーとして蓄積さ
れた文型パタンから関連する文型パタンを取り出して表
示する。これは、図８の例文の種別（例えば定義文）を
キーに既述したように文型パタン抽出規則４を適用して
抽出した文型パタンを含む統合した文型パタンを取り出
して表示する。

【００５２】Ｓ２３は、解析結果に表示された構文解析
規則８の規則番号をキーとして関連する構文解析規則を
取り出して並べて表示する。これは、Ｓ２１で表示した
構文解析結果について、使用した構文解析規則を取り出
して図８の使用した構文解析規則と記載したように表示
する。

【００５３】Ｓ２４は、両者（文型パタンおよび構文解
析規則８）を比較・検討してよりよい構文解析規則をユ
ーザが作成し、それをもとに構文解析を行って構文解析
結果を修正する。

【００５４】Ｓ２５は、修正後の構文解析結果を表示す
る。これらＳ２４、Ｓ２５は、例えば図８の構文解析結
果に使用して構文解析規則８を修正し、再度構文解析を
行って図９の構文解析結果のように修正して表示する。

【００５５】Ｓ２６は、ＯＫか判別する。これは、Ｓ２
５で修正して表示した構文解析結果がＯＫか判別する。
ＹＥＳの場合には、修正できたので、その構文解析規則
８を保存して終了する。一方、ＮＯの場合には、Ｓ２３
に戻り繰り返す。

【００５６】以上によって、自然言語文に構文解析規則
８を適用して構文解析を行ってその構文解析結果を表示
およびそのときに使用した構文解析規則を対応づけて表
示すると共に、当該自然言語文の文型パタンを併せて表
示し、ユーザが文型パタンと使用した構文解析規則の両
者を比較・検討し、構文解析規則を修正する。そして、
修正後の構文解析規則を使用して再度、構文解析を行っ
てその構文解析結果および使用した構文解析規則を表示
することを繰り返し、所望の構文解析結果が得られるよ
うに構文解析規則を修正し、修正できたときにその構文
解析規則を保存する。これらにより、構文解析時に必要
な構文解析規則について、文型パタンを参照して容易に
構文解析規則を修正・作成することが可能となった。

【００５７】図８は、本発明の文の構文解析結果例を示
す。ここで、構文解析結果の欄の上段は入力された自然
言語文を示し、下線は形態素解析した結果を示し、３行
目以降は構文解析結果の木構造およびそのときに使用し
て構文解析規則の番号、、を示す。

【００５８】使用した構文解析規則の欄は、構文解析結
果の欄で使用して構文解析規則の番号、、に対応
する構文解析規則を示す。文型パタンは、自然言語文の
文型パタンを示す。

【００５９】図９は、本発明の文の修正した構文解析結
果例を示す。これは、図８の構文解析結果が非所望であ
ったので、ユーザが文型パタンを参照して構文解析規則
を図示のように修正したことに対応して、生成された構
文解析結果を示す。図中のから、（１０）、（１
１）は、修正した構文解析規則に同一番号にそれぞれ対
応している。この図９の構文解析結果はＯＫであるの
で、このときに使用した構文解析規則を保存する。

【００６０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
対象とする範囲の多量のテキストを用意し、その全体に
亘って文型パタン抽出して統合したり、文型パタンを参
照して構文解析規則８を修正して望ましい構文解析結果
を生成できるように編集したりする構成を採用している
ため、多量の自然言語文から自動的に全ての文型パタン
を収集することができると共に、文型パタンの支援を受
けて構文解析規則を容易に修正・作成することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理ブロック図である。

【図２】本発明の全体動作説明フローチャートである。

【図３】本発明の具体例説明図である。

【図４】本発明の文型パタン抽出規則例である。

【図５】本発明の抽出した文型パタン例である。

【図６】本発明の統合した文型パタン例である。

【図７】本発明の構文解析規則の修正フローチャートで
ある。

【図８】本発明の文の構文解析結果例である。

【図９】本発明の文の修正した構文解析結果例である。

【符号の説明】

１：テキストベース部 ２：形態素解析部 ３：文型パタン抽出部 ４：文型パタン抽出規則 ５：文型パタン ６：文型パタン統合部 ７：構文解析部 ８：構文解析規則 ９：結果表示・編集部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】テキストから文型パタンを自動抽出する文
   型パタン抽出装置において、 多量のテキストを形態素解析する形態素解析部（２）
   と、 この形態素解析部（２）によって形態素解析された結果
   に対して、予め作成した文型パタン抽出規則（４）を適
   用して文型パタンを抽出する文型パタン抽出部（３）
   と、 この文型パタン抽出部（３）によって抽出された文型パ
   タンの集合を統合する文型パタン統合部（６）とを備え
   たことを特徴とする文型パタン抽出装置。
2. 【請求項２】自然言語文について、予め作成された構文
   解析規則（８）を適用して構文解析処理を行い、その構
   文解析結果を表示させると共に当該構文解析結果を得る
   のに使用した構文解析規則（８）を当該構文解析結果の
   該当部分に対応づけて表示させる構文解析部（７）と、 上記自然言語文について関連する上記統合された文型パ
   タンを取り出して併せて表示し、上記使用した構文解析
   規則（８）の修正指示に対応して、上記統合された文型
   パタンに適合するか否かを判別し、適合したときに修正
   後の構文解析規則（８）を上記構文解析部（７）に渡
   し、構文解析処理を行わせ、その構文解析結果を表示す
   ると共に当該構文解析結果を得るのに使用した構文解析
   規則（８）を対応づけて表示することを繰り返し、構文
   解析規則（８）を編集する結果表示・編集部（９）とを
   備え、 構文解析規則（８）を編集することを特徴とする請求項
   １記載の文型パタン抽出装置。