JPH07302393A - Method and device for supporting operation - Google Patents
Method and device for supporting operationInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、化学プラント、発電プ
ラント等において、機器の操作緊急性を評価する機能を
備えた運転支援方法及び装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a driving support method and apparatus having a function of evaluating an operation urgency of equipment in a chemical plant, a power plant and the like.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、発電プラント等における運転支援
装置は、プラント又は機器の動作状況を示すプロセス状
態量を収集して異常徴候を検出し、その徴候内容から異
常の原因を推定して原因に応じた運転操作ガイドを運転
員に提示し、運転員は、その提示された運転操作ガイド
を参考にしてプラント又は機器を操作する。2. Description of the Related Art Conventionally, an operation support device in a power plant or the like collects a process state quantity indicating an operating state of a plant or equipment, detects an abnormal sign, and presumes the cause of the abnormal from the contents of the sign and determines the cause. The corresponding operation guide is presented to the operator, and the operator operates the plant or equipment with reference to the presented operation guide.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】上記したように従来の
運転支援装置は、推定した原因に対応した運転操作ガイ
ドを運転員に提示している。しかし、運転員にとって
は、異常の原因を把握することも重要であるが、それ以
前にプラント又は機器の応答異常を解消して安定化する
ことが、先ず必要である。そして、しかる後に原因に対
応した点検・操作を行なえばよい。As described above, the conventional driving support device presents the driver with a driving operation guide corresponding to the estimated cause. However, it is important for the operator to understand the cause of the abnormality, but before that, it is first necessary to eliminate and stabilize the response abnormality of the plant or equipment. Then, after that, inspection / operation corresponding to the cause may be performed.
【０００４】ところが従来の支援装置は、異常に関する
一般的な運転操作ガイドとして、“緊急な場合は操作Ａ
をとって下さい。緊急でない場合は操作Ｂをとって下さ
い”の様に提示し、緊急性評価は運転員に依存してい
る。このため運転員の作業負担が増加し、運転操作が個
人の考えや個人の体調によって変化する。また、監視・
考察の時間のために対応操作が遅れ、プラントを不安定
にする場合が生ずる。[0004] However, the conventional assisting device uses "operation A in case of emergency" as a general guide for driving concerning abnormalities.
Please take If it is not urgent, please take operation B ”, and the urgency evaluation depends on the operator. Therefore, the work burden on the operator increases, and the driver's operation is thought and the physical condition of the individual. Change depending on
There is a case where the response operation is delayed due to the consideration time and the plant becomes unstable.
【０００５】本発明は上記の実情に鑑みてなされたもの
で、運転員が行なって来た操作の緊急性判断の作業負担
を軽減でき、操作の緊急性評価によりプラント安定化操
作をタイムリーにできると共に、想定外トリップに到る
回数を減らすことができ、かつ、運転員の経験によるプ
ラント運転操作技術の差を少なくし得る運転支援方法及
び装置を提供することを目的とする。The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and can reduce the work load for the operator to judge the urgency of the operation, and can timely perform the plant stabilization operation by evaluating the urgency of the operation. It is an object of the present invention to provide an operation support method and device that can reduce the number of unexpected trips and can reduce the difference in plant operation technology depending on the experience of operators.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】本発明に係る運転支援方
法は、機器の異常を診断して運転ガイドを提示する運転
支援方法において、機器のプロセス状態量から機器の異
常を判別し、機器が異常である場合は機器トリップに至
る時間を演算して緊急度を判別し、機器の異常原因及び
緊急度に応じて、予め用意された複数の操作ガイドの中
から適したものを選んで出力することを特徴とする。A driving support method according to the present invention is a driving support method for diagnosing an abnormality of a device and presenting a driving guide. If there is an abnormality, the time to the device trip is calculated to determine the urgency, and a suitable one is selected from a plurality of operation guides prepared in advance according to the cause of the device abnormality and the urgency, and is output. It is characterized by
【０００７】また、本発明に係る運転支援装置は、機器
のプロセス状態量を取り込むデータ入力装置と、入力デ
ータを演算し予め定められた許容値を越えていた場合に
異常である信号を出力する処理装置と、この処理装置よ
り機器異常の信号が出力された場合、入力データに基づ
いて機器トリップに至る予測時間を演算し、予め定めら
れた時間より短い場合に緊急である信号を出力する緊急
性評価装置と、上記処理装置から出力される異常信号に
より異常原因を判別すると共に上記緊急性評価装置から
出力される緊急信号の有無により対応する操作ガイドを
選択する診断装置と、この診断装置により選択された操
作ガイドを出力する出力装置とを具備したことを特徴と
する。Further, the driving support device according to the present invention outputs the abnormal signal when the data input device for taking in the process state quantity of the equipment and the input data is calculated and exceeds the predetermined allowable value. When a processing device and a device abnormality signal are output from this processing device, the estimated time to reach the device trip is calculated based on the input data, and an emergency signal is output if the time is shorter than a predetermined time. And a diagnostic device for determining the cause of abnormality by the abnormal signal output from the processing device and selecting a corresponding operation guide depending on the presence or absence of the emergency signal output from the emergency evaluation device, and the diagnostic device. And an output device for outputting the selected operation guide.
【０００８】[0008]
【作用】プラントや機器のプロセス状態量のうち、その
プロセス状態量が直接ユニットトリップ又は軸トリップ
（ユニットが多軸から構成するプラントの場合）に到る
もの又はプラントによって大巾な出力変動に到るものを
予め選定しておく。なお、上記軸トリップとは、コンバ
インドプラント、例えばガスタービンとボイラが対とな
って３軸あり、蒸気タービンが１台の場合において、ガ
スタービン、発電機、ボイラが１軸分自動停止すること
をいう。また、この場合、全軸及び蒸気タービン、発電
機が自動停止することをプラントトリップ又はユニット
トリップと言う。[Function] Among the process state quantities of the plant or equipment, the process state quantity directly leads to a unit trip or an axis trip (in the case of a plant having a multi-axis unit) or a large output fluctuation depending on the plant. Select one in advance. The above-mentioned shaft trip means that a combined plant, for example, a gas turbine and a boiler are paired to have three shafts, and when there is one steam turbine, the gas turbine, the generator, and the boiler automatically stop for one shaft. Say. Further, in this case, automatic stop of all the shafts, the steam turbine, and the generator is called a plant trip or a unit trip.
【０００９】上記プロセス状態量が異常な応答をすると
き（許容値を越える又は警報を発生する等）、数式モデ
ル（熱、物質の収支を示す物理モデル又は過去の値を用
いた統計モデル（関数）等）を用いて、そのプロセス状
態量の応答を予測する。更に、この予測値がトリップ設
定値（プラントインターロックのトリップ設定値又は予
めプラントとして定めている手動トリップ設定値）又は
大巾な出力変動をもたらす設定値に達する時間（ｔT ）
を推定する。上記プラントインターロックとは、プラン
ト又は機器の安全性向上、機器損傷防止のための緊急時
にプラント自動停止又は特定機器の強制操作を行なうこ
とを言う。When the above-mentioned process state quantity gives an abnormal response (exceeds an allowable value or generates an alarm, etc.), a mathematical model (physical model showing the balance of heat and substances, or a statistical model using a past value (function) ) Etc., is used to predict the response of the process state quantity. Furthermore, the time (t T ) at which this predicted value reaches a trip set value (trip set value of the plant interlock or a manual trip set value that is preset as the plant) or a set value that causes a large output fluctuation.
To estimate. The above-mentioned plant interlock refers to performing automatic plant stop or forced operation of specific equipment in an emergency to improve the safety of the plant or equipment and prevent equipment damage.
【００１０】そして、上記推定時間ｔT の長短によって
操作緊急性を評価し、推定時間ｔTが予め定められた時
間より短い場合に緊急信号を出力する。更に、処理装置
から出力される異常信号により異常原因を判別して、そ
の異常原因及び上記緊急信号の有無により対応する操作
ガイドを選択して運転員に提示する。[0010] Then, to evaluate the urgency operated by the length of the estimated time t T, the estimated time t T outputs an emergency signal is shorter than the predetermined time. Further, the cause of the abnormality is determined from the abnormality signal output from the processing device, and the corresponding operation guide is selected and presented to the operator depending on the cause of the abnormality and the presence or absence of the emergency signal.
【００１１】[0011]
【実施例】以下、図面を参照して本発明の一実施例を説
明する。図１に本発明の一実施例に係る運転支援装置を
示すブロック図である。図１において、１は運転支援装
置で、データ入力装置２、プラントデータ格納装置３、
処理装置４、診断装置５、出力装置６、知識データベー
ス格納装置７及び緊急性評価装置８からなっている。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a driving support device according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, reference numeral 1 is a driving support device, which is a data input device 2, a plant data storage device 3,
It comprises a processing device 4, a diagnostic device 5, an output device 6, a knowledge database storage device 7 and an emergency evaluation device 8.
【００１２】上記運転支援装置１内のデータ入力装置２
は、プラント１０から送られてくるプロセスの計測信号
及び警報信号等の電気的信号（アナログ信号及びデジタ
ル信号）を取り込み、計算機が処理できる物理量のデー
タに変換する。例えばプラント１０における温度検出器
が０〜１００℃の検出温度を１〜５Ｖの電圧値で出力す
るものであれば、データ入力装置２は１〜５Ｖの電圧値
を０〜２０００で表現して出力する。即ち、データ入力
装置２は、温度検出器から送られてくる信号を正しい物
理量の０〜１００℃の温度に対応した０〜２０００の値
に変換して出力する。他のプロセス信号も同様にしてデ
ータ変換される。また、デジタル信号の場合もアナログ
信号と同様であり、例えばＯＮ／ＯＦＦ信号が−５Ｖ／
＋５Ｖで与えられると、これを０／２０００で表現し、
更にこれを計算機が処理し易い−１／＋１（０／＋１で
もよい）に変換する。そして、上記のようにしてプラン
ト１０から送られてくるプラント状態量、例えば温度、
圧力、流量、水位、弁開度、回転数等のアナログ量や、
弁の全開／全開でない、機器運転中／停止、圧力高／高
でない、等のデジタル量がデータ入力装置２によりプラ
ントデータ格納装置３に格納される。A data input device 2 in the driving support device 1
Captures electrical signals (analog signals and digital signals) such as process measurement signals and alarm signals sent from the plant 10, and converts them into physical quantity data that can be processed by a computer. For example, if the temperature detector in the plant 10 outputs the detected temperature of 0 to 100 ° C. with the voltage value of 1 to 5 V, the data input device 2 expresses the voltage value of 1 to 5 V with 0 to 2000 and outputs it. To do. That is, the data input device 2 converts the signal sent from the temperature detector into a value of 0 to 2000 corresponding to a correct physical quantity of 0 to 100 ° C. and outputs the value. Other process signals are similarly data-converted. Further, the case of a digital signal is similar to an analog signal, for example, an ON / OFF signal is -5V /
Given + 5V, express this as 0/2000,
Further, this is converted into -1 / + 1 (which may be 0 / + 1) which is easy for the computer to process. Then, the plant state quantity sent from the plant 10 as described above, for example, the temperature,
Analog quantity such as pressure, flow rate, water level, valve opening, rotation speed,
Digital quantities such as valve full open / not full open, equipment running / stopped, pressure high / not high, etc. are stored in the plant data storage device 3 by the data input device 2.
【００１３】処理装置４は、プラントデータ格納装置３
に格納されたデータを読み込み、四則計算、比較等の処
理を行なって異常を検出すると共に、診断装置５で使い
易い二値化処理を行ない、その結果（ＯＮ／ＯＦＦ等）
を診断装置５及び緊急性評価装置８へ出力する。The processing device 4 is a plant data storage device 3
The data stored in is read, the four arithmetic operations, the comparison, and the like are performed to detect an abnormality, and the diagnostic device 5 performs an easy-to-use binarization result (ON / OFF, etc.).
Is output to the diagnostic device 5 and the urgency evaluation device 8.
【００１４】上記処理装置４による異常検出は、プロセ
スや原因によって異なるもので、例えば、(1) 物理モデ
ルによる予測値が許容範囲を逸脱する場合、(2) 警報が
発生する場合、(3) 警報が発生する前に、予め定めた設
定値を越える場合、(4) 警報を発生しないプロセスで、
運転モードにより決まる状態量を逸脱する場合、等々で
評価する。The abnormality detection by the processing device 4 differs depending on the process and the cause. For example, (1) when the predicted value by the physical model deviates from the allowable range, (2) when an alarm is issued, (3) If the preset value is exceeded before the alarm is issued, (4) In the process of not issuing the alarm,
When it deviates from the state quantity determined by the operation mode, it is evaluated by etc.
【００１５】また、上記処理装置４における二値化は、
例えば (1) 異常の発生／未発生→ＯＮ／ＯＦＦ (2) プロセス値が許容値を越えた／越えない→ＯＮ／Ｏ
ＦＦ 等の場合である。The binarization in the processing device 4 is as follows.
For example: (1) Occurrence / non-occurrence of abnormality → ON / OFF (2) Process value exceeds / does not exceed the allowable value → ON / O
This is the case of FF and the like.
【００１６】上記(2) の場合で、各プロセス値は、運転
モード、制御モード等によって設計時に決まる基準値
と、過去の経験や、そのプラントて決めている管理値が
あれば、それを用いる場合もあり、 評価基準＝基準値±許容範囲、又は 評価基準＝管理値 としている。In the case of the above (2), each process value is used if there is a reference value determined at the time of designing by the operation mode, control mode, etc., and past management values and control values determined by the plant, if there are any. In some cases, evaluation criteria = reference value ± allowable range, or evaluation criteria = control value.
【００１７】また、上記(1) 場合は、(2) のプロセス毎
のＯＮ／ＯＦＦをロジック演算した結果である。例えば (a) 温度＞基準値＋許容範囲 (b) 流量＜管理値 の両方の条件が共に成立すれば異常発生とし、(a) ，
(b) が共に成立しない、あるいは、(a) 又は(b) のどち
らかが成立しなければ、異常は未発生とする。The case (1) is the result of the logic operation of ON / OFF for each process of (2). For example, if both conditions of (a) temperature> reference value + allowable range (b) flow rate <control value are satisfied, it is regarded as an abnormal occurrence, and (a),
If either (b) does not hold true, or if either (a) or (b) does not hold true, no abnormality has occurred.
【００１８】診断装置５は、上記処理装置４の結果を用
い、異常発生ならその原因を推定するロジック演算を知
識データベース格納装置７から読出した知識に基づいて
行なうと共に、原因に対応した操作ガイドを知識から得
る。The diagnostic device 5 uses the result of the processing device 4 to perform a logic operation for estimating the cause of an abnormality occurrence based on the knowledge read from the knowledge database storage device 7 and to provide an operation guide corresponding to the cause. Gain from knowledge.
【００１９】上記知識データベース格納装置７には、原
因推定の知識データとして、原因毎に原因とそれを立証
する証拠（異常徴候）の間の間接を例えば次に示すよう
にｉｆ−ｔｈｅｎルールで格納する。The knowledge database storage device 7 stores, as knowledge data for estimating a cause, an indirect relationship between the cause and evidence (abnormal sign) for demonstrating the cause, for example, by the if-then rule as shown below. To do.
【００２０】「ｉｆ（（（プロセス１高）ＯＲ（プロセ
ス２低））ＡＮＤ（プロセス３閉）ＯＲプロセス４
低））） ｔｈｅｎ（原因Ａ）」 また、原因重みＲA 、プロセス発生の重みＲA1〜ＲA4を
次に示すようにテーブル形式で格納格納する。"If (((process 1 high) OR (process 2 low)) AND (process 3 closed) OR process 4
Low))) then (cause A) ”Further, the cause weight RA and the process occurrence weights RA1 to RA4 are stored and stored in a table format as shown below.
【００２１】「原因Ａ ＲA ，プロセス１ ＲA1，プロ
セス２ ＲA2，プロセス３ ＲA3，プロセス４ ＲA4」 そして、上記診断装置５が原因推定のロジック演算を行
なう場合、知識データベース格納装置７から原因推定の
知識データを読出してロジックツリーで表現し、また、
原因の推定の確からしさを確信度で表現する。この原因
Ａの確信度ＣＦA の計算法は各種あるが、以下にその計
算例を示す。[Cause A RA, Process 1 RA1, Process 2 RA2, Process 3 RA3, Process 4 RA4] When the diagnostic device 5 performs a logic operation for cause estimation, the knowledge database storage device 7 is used for knowledge of cause estimation. Read the data and represent it in the logic tree.
Express the certainty of estimating the cause with a certainty factor. There are various methods of calculating the certainty factor CFA of this cause A, but the calculation example is shown below.
【００２２】ＣＦA ＝ＲA × min（max （ＲA1×ＶA1，
ＲA2×ＶA2），max （ＲA3×ＶA3，ＲA4×ＶA4） 但し、 min（ａ，ｂ）：ａ，ｂの小さい方 max（ａ，ｂ）：ａ，ｂの大きい方 ＶA1〜ＶA4 ：プロセス１〜４の発生状況で、処理装置
４で二値化した値、例えばプロセス１が高なら１、プロ
セス１が高でないなら０である。CFA = RA × min (max (RA1 × VA1,
RA2 x VA2), max (RA3 x VA3, RA4 x VA4) where min (a, b): the smaller of a and b max (a, b): the larger of a and b VA1 to VA4: Process 1 to 1 In the occurrence status of 4, the value binarized by the processing device 4, for example, 1 if the process 1 is high, and 0 if the process 1 is not high.
【００２３】診断装置５は、全原因について評価し、Ｃ
Ｆ値が大きいと原因の確信度、即ち、原因の確からしさ
が大きいと判断する。上記ＣＦは０〜１又は０〜１００
％で表現する。この場合、０は原因とは考えられないこ
と、１又は１００％は確実に原因であることを意味して
いる。The diagnostic device 5 evaluates all causes and
When the F value is large, it is determined that the certainty factor of the cause, that is, the certainty of the cause is large. The CF is 0 to 1 or 0 to 100
Express in%. In this case, 0 means that the cause is not considered, and 1 or 100% means that the cause is certain.
【００２４】緊急性評価装置８は、処理装置４で異常を
検出したプロセス状態量のうち、プラント又は軸トリッ
プに到る設定値が明確な予め定めたものに関し、数式モ
デル（熱、物質の収支を示す物理モデル又は過去の値を
用いた統計モデル（関数）等）を用いて、そのプロセス
状態量の将来の応答を予測、即ち、図２に示すように現
時刻ｔ0 から上記設定値に達する時刻ｔまでの時間ｔT
を推定する。そして、緊急性評価装置８には、異常を検
出してからプラント状態を確認し、判断して操作するま
でに運転員が要する時間及び機器の操作性、プロセスの
応答性から想定外トリップを避け得ると判断するしきい
値ｔs を予め決めておき、図３に示すように推定時間ｔ
T がしきい値ｔs 内か否かを区別し、その結果を診断装
置５に送る。The urgentness evaluation device 8 relates to a mathematical model (heat and material balance) for a predetermined one of the process state quantities in which an abnormality is detected by the processing device 4 and in which the set value leading to the plant or axis trip is clear. , Or a statistical model (function) using past values) is used to predict the future response of the process state quantity, that is, from the current time t 0 to the set value as shown in FIG. time t T of up to time t to reach
To estimate. Then, the urgency evaluation device 8 avoids an unexpected trip from the time required for the operator to check the plant state after detecting an abnormality, judge and operate the operability of the equipment, and the responsiveness of the process. The threshold value t s to be determined is obtained in advance, and as shown in FIG.
Whether or not T is within the threshold value t s is distinguished, and the result is sent to the diagnostic device 5.
【００２５】以下、緊急性評価装置８の処理動作につい
て図４に示す処理フローに従って説明する。まず、ステ
ップＡ1 に示すように処理装置４から異常プロセス状態
量を入力する（ｉ＝１〜Ｎ）。次いでプロセス状態量ｉ
を１とし（ステップＡ2 ）、プロセス状態量ｉが予め定
めたプロセス状態量か否かを判断する（ステップＡ
3）。ｉの値が予め定めたプロセス状態量でなければ、
その緊急性については評価しない。その後、ｉの値がＮ
まで達したか否かを判断し（ステップＡ12）、Ｎまで達
していなければ「ｉ→ｉ＋１」の加算処理を行なってス
テップＡ3 に戻る。The processing operation of the urgency evaluation device 8 will be described below with reference to the processing flow shown in FIG. First, as shown in step A1, the abnormal process state quantity is input from the processor 4 (i = 1 to N). Then the process state quantity i
Is set to 1 (step A2), and it is determined whether the process state quantity i is a predetermined process state quantity (step A2).
3). If the value of i is not a predetermined process state quantity,
We do not evaluate its urgency. After that, the value of i is N
It is judged whether or not it has reached (step A12), and if it has not reached N, an addition process of "i → i + 1" is performed and the process returns to step A3.
【００２６】そして、このステップＡ3 で、ｉの値が予
め定めたプロセス状態量になったと判断されると、現時
刻までのｉの応答データをプラントデータ格納装置３か
ら読み出し（ステップＡ5 ）、ｉの過去の値から応答の
統計モデルｆi を作成する（ステップＡ6 ）。そして、
この統計モデルｆi よりｉの将来応答を予測し（ステッ
プＡ7 ）、図２に示したようにｉの設定値までの時間ｔ
T を推定する（ステップＡ8 ）。その後、推定時間ｔT
がしきい値ｔs 以下か否かを判断し（ステップＡ9 ）、
図３に示したように推定時間ｔT がしきい値ｔs より大
きければｉの緊急性は“０”とし（ステップＡ10）、推
定時間ｔT がしきい値ｔs 以下であればｉの緊急性は
“１”とする（ステップＡ11）。そして、緊急性評価装
置８は、ステップＡ12においてｉの値がＮまで達したと
判断されたときに、プロセス状態量の緊急性評価結果を
診断装置５に出力し（ステップＡ14）、処理を終了す
る。When it is determined in step A3 that the value of i has reached the predetermined process state quantity, the response data of i up to the current time is read from the plant data storage device 3 (step A5), i A statistical model fi of the response is created from the past values of (step A6). And
The future response of i is predicted from this statistical model fi (step A7), and as shown in FIG.
Estimate T (step A8). Then, the estimated time t T
Is below the threshold t s (step A9),
As shown in FIG. 3, if the estimated time t T is larger than the threshold t s , the urgency of i is set to “0” (step A10), and if the estimated time t T is equal to or smaller than the threshold t s , the i The urgency is set to "1" (step A11). Then, when it is determined that the value of i reaches N in step A12, the urgency evaluation device 8 outputs the urgency evaluation result of the process state quantity to the diagnostic device 5 (step A14), and ends the process. To do.
【００２７】診断装置５は、操作ガイドを決める際に、
緊急性評価装置８の結果を用いて操作緊急性とそれに対
応した操作ガイドを結び付け、その操作ガイドを提示す
る。例えば火力発電プラントにおける復水器の真空度が
低下した場合、次の操作ガイドとする。The diagnostic device 5, when determining the operation guide,
The operation urgency and the operation guide corresponding to the operation urgency are linked using the result of the urgency evaluation device 8 and the operation guide is presented. For example, if the degree of vacuum of the condenser in a thermal power plant has dropped, use it as the next operation guide.
【００２８】＊操作緊急性あり：直ちに真空ポンプを手
動起動する。真空回復しなければ降負荷する。* Operation urgency: Immediately start the vacuum pump manually. If the vacuum is not recovered, it will be downloaded.
【００２９】＊操作緊急性なし：診断結果の異常原因毎
の点検・調整を行なう。点検・調整でも真空度が回復せ
ず、真空度が低下傾向なら降負荷する。* No operation urgency: Check / adjust for each cause of abnormality in the diagnosis result. Even if inspection / adjustment is performed, the vacuum level does not recover, and if the vacuum level tends to decrease, the load is lowered.
【００３０】また、上記診断結果の異常原因毎の操作ガ
イドの例は、次の通りである。 ＊循環水ポンプ翼制御不良：手動で翼を開操作すると共
に、循環水ポンプ翼制御系及び循環水ポンプ翼制御油を
点検する。The following is an example of the operation guide for each cause of abnormality in the above diagnosis result. * Poor control of circulating water pump blade: Open the blade manually and check circulating water pump blade control system and circulating water pump blade control oil.
【００３１】開操作が不可なら降負荷し、循環水ポンプ
出口連絡弁を開ける。 ＊真空ポンプ性能劣化：真空ポンプ予備機を手動で起動
する。If the opening operation is not possible, the load is lowered and the circulating water pump outlet communication valve is opened. * Vacuum pump performance deterioration: Manually start the vacuum pump spare machine.
【００３２】真空ポンプシール、真空ポンプシール水ポ
ンプ、真空ポンプセパレータタンクを点検する。 ＊復水回収タンクレベル低：復水回収タンク水位制御弁
を手動で閉操作する。Inspect the vacuum pump seal, vacuum pump seal water pump, and vacuum pump separator tank. * Low condensate recovery tank level: Manually close the condensate recovery tank water level control valve.
【００３３】回収タンクを点検する。上記の操作ガイド
で示す負荷とは、発電プラントの場合はユーザが使用す
る電力を示している。発電プラントの異常で予定電力を
発電できない場合、発電量を降下する。この降下分は、
他の発電所の電力を増加してユーザの要求を満たすが、
他の発電所で負担できなければ部分的な停電となる。従
って、発電プラントにおける降負荷とは、そのプラント
が本来分担すべき負荷を軽減し、そのプラントの発電量
を減少することである。Inspect the recovery tank. In the case of a power plant, the load shown in the above operation guide indicates the electric power used by the user. If the planned power cannot be generated due to an abnormality in the power plant, the amount of power generation is reduced. This drop is
Increase the power of other power plants to meet the demand of users,
If no other power plant can afford it, there will be a partial power outage. Therefore, the unloading of a power plant is to reduce the load that the plant should originally share and to reduce the power generation amount of the plant.
【００３４】そして、出力装置６は、上記診断装置５か
ら入力した推定原因、操作ガイドを出力する。この場合
の出力は、操作緊急性に応じた操作ガイドと推定原因及
び推定原因に応じた操作ガイドとする。The output device 6 outputs the estimated cause and the operation guide input from the diagnostic device 5. In this case, the output is the operation guide according to the urgency of operation and the estimated cause and the operation guide according to the estimated cause.
【００３５】[0035]
【発明の効果】以上詳記したように本発明によれば、機
器の異常を検出した際に、機器トリップに至る時間を演
算して緊急度を判別し、機器の異常原因及び緊急度に応
じて操作ガイドを運転員に提示するようにしたので、従
来、運転員が行なっていた緊急性判断の負担を軽減で
き、操作の緊急性評価によりプラント安定化操作をタイ
ムリーにできる。また、想定外トリップに到る回数を減
らすことができ、かつ、運転員の経験によるプラント運
転操作技術の差を少なくすることができる。As described above in detail, according to the present invention, when the abnormality of the equipment is detected, the time to the equipment trip is calculated to determine the urgency, and the abnormality cause of the equipment and the urgency are determined. Since the operation guide is presented to the operator in this way, the burden of the operator's urgent judgment conventionally made can be reduced, and the plant stabilization operation can be performed in a timely manner by the urgency evaluation of the operation. In addition, the number of unexpected trips can be reduced, and the difference in plant operation technology due to the experience of the operator can be reduced.
【図１】本発明の一実施例に係る運転支援装置の構成を
示すブロック図。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a driving support device according to an embodiment of the present invention.
【図２】同実施例における緊急性評価装置で実施するプ
ラント状態量の予測例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of plant state quantity prediction performed by the emergency evaluation apparatus according to the embodiment.
【図３】同実施例における緊急性評価装置で実施する操
作緊急性の評価例を示す図。FIG. 3 is a diagram showing an example of operation urgency evaluation performed by the urgency evaluation device in the embodiment.
【図４】同実施例における緊急性評価装置の処理動作を
示すフローチャート。FIG. 4 is a flowchart showing a processing operation of the urgency evaluation device in the embodiment.
１ 運転支援装置 ２ データ入力装置 ３ プラントデータ格納装置 ４ 処理装置 ５ 診断装置 ６ 出力装置 ７ 知識データベース格納装置 ８ 緊急性評価装置 １０ プラント 1 Operation Support Device 2 Data Input Device 3 Plant Data Storage Device 4 Processing Device 5 Diagnostic Device 6 Output Device 7 Knowledge Database Storage Device 8 Urgency Evaluation Device 10 Plant
Claims (2)
する運転支援方法において、機器のプロセス状態量から
機器の異常を判別し、機器が異常である場合は機器トリ
ップに至る時間を演算して緊急度を判別し、機器の異常
原因及び緊急度に応じて、予め用意された複数の操作ガ
イドの中から適したものを選んで出力する運転支援方
法。1. In a driving support method for diagnosing an abnormality of a device and presenting a driving guide, the abnormality of the device is discriminated from the process state quantity of the device, and when the device is abnormal, the time to the device trip is calculated. The driving support method that determines the urgency level and selects and outputs a suitable one from a plurality of operation guides prepared in advance according to the cause of the equipment abnormality and the urgency level.
入力装置と、入力データを演算し予め定められた許容値
を越えていた場合に異常である信号を出力する処理装置
と、この処理装置より機器異常の信号が出力された場
合、入力データに基づいて機器トリップに至る予測時間
を演算し、予め定められた時間より短い場合に緊急であ
る信号を出力する緊急性評価装置と、上記処理装置から
出力される異常信号により異常原因を判別すると共に上
記緊急性評価装置から出力される緊急信号の有無により
対応する操作ガイドを選択する診断装置と、この診断装
置により選択された操作ガイドを出力する出力装置とを
具備したことを特徴とする運転支援装置。2. A data input device for taking in a process state quantity of a device, a processing device for calculating input data and outputting an abnormal signal when the data exceeds a predetermined allowable value, and a device from this processing device. When an abnormal signal is output, an estimated time to reach a device trip is calculated based on the input data, and an urgent evaluation device that outputs an urgent signal when the time is shorter than a predetermined time, and the processing device A diagnostic device that determines the cause of the abnormality based on the output abnormal signal and selects the corresponding operation guide depending on the presence or absence of the emergency signal output from the emergency evaluation device, and an output that outputs the operation guide selected by this diagnostic device And a driving assistance device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6095185A JPH07302393A (en) | 1994-05-09 | 1994-05-09 | Method and device for supporting operation |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6095185A JPH07302393A (en) | 1994-05-09 | 1994-05-09 | Method and device for supporting operation |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07302393A true JPH07302393A (en) | 1995-11-14 |
Family
ID=14130699
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6095185A Withdrawn JPH07302393A (en) | 1994-05-09 | 1994-05-09 | Method and device for supporting operation |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07302393A (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11212947A (en) * | 1998-01-26 | 1999-08-06 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Time series data prediction method and apparatus |
| US8386212B2 (en) | 2001-12-05 | 2013-02-26 | Hitachi, Ltd. | Electric power generating facility operation remote supporting method and electric power generating facility operation remote supporting system |
| CN104020727A (en) * | 2013-02-28 | 2014-09-03 | 阿自倍尔株式会社 | Monitoring device and control system |
| WO2020021685A1 (en) * | 2018-07-26 | 2020-01-30 | 日本電気株式会社 | Plant monitoring device, plant monitoring method, and computer-readable recording medium |
-
1994
- 1994-05-09 JP JP6095185A patent/JPH07302393A/en not_active Withdrawn
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11212947A (en) * | 1998-01-26 | 1999-08-06 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Time series data prediction method and apparatus |
| US8386212B2 (en) | 2001-12-05 | 2013-02-26 | Hitachi, Ltd. | Electric power generating facility operation remote supporting method and electric power generating facility operation remote supporting system |
| CN104020727A (en) * | 2013-02-28 | 2014-09-03 | 阿自倍尔株式会社 | Monitoring device and control system |
| JP2014167706A (en) * | 2013-02-28 | 2014-09-11 | Azbil Corp | Monitoring device and control system |
| WO2020021685A1 (en) * | 2018-07-26 | 2020-01-30 | 日本電気株式会社 | Plant monitoring device, plant monitoring method, and computer-readable recording medium |
| JPWO2020021685A1 (en) * | 2018-07-26 | 2021-08-02 | 日本電気株式会社 | Plant monitoring equipment, plant monitoring method, program |
| US11579596B2 (en) | 2018-07-26 | 2023-02-14 | Nec Corporation | Plant monitoring apparatus, plant monitoring method, and computer readable recording medium |
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