JPH07319037A - 視線検出カメラ及びプリンタ装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】撮影者の視線情報をフィルムに記録し、該フィ
ルムの情報を基に後処理にて最適な画像を復元する視線
検出カメラ及びプリント装置を提供する。 【構成】視線検出部１は撮影者の眼の動きを検出し、被
写体検出部３は該眼位置情報に基づいて繰り返し主要被
写体を検出し、フィルム記録部４は複数の主要被写体の
情報をフィルム上に記録する。情報読み取り部６は上記
記憶媒体から上記複数の主要被写体情報を読み出し、画
像読み取り部５は上記フィルム上に露光された被写体像
をイメージ信号に変換し、画像変換部７は上記複数の主
要被写体が適正にプリントされるように上記イメージ信
号の階調を変換し、出力部９はこの変換された上記イメ
ージ信号に基づいて上記被写体像をプリントする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、撮影者の眼からの情報
（視線情報と瞳孔大きさ情報）を検出し、当該情報をフ
ィルムに記録し、プリント時に該情報を基に画像変換を
行い、綺麗な写真を作成する視線検出カメラ及びプリン
タ装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、カメラへの各種情報の入力は、例
えばダイアル、釦等によって行われており、入力情報が
増加するに従って操作環境は煩雑になっている。例え
ば、ファインダを覗く撮影者の視線方向を検出し、該視
線情報よりカメラに情報入力する技術は、特開昭６３−
１９４２３７号公報、特開平３−８７８１８号公報等に
より多数開示されている。

【０００３】また、検出方式等においても角膜，虹彩，
瞳孔，強膜（白目）等のどれかを用いて検出する方法が
多数開示されている（特開平１−１６０５３７号公報、
特開平２−２０６４２５号公報等）。

【０００４】さらに、視線情報を記録して、視線情報を
基にプリント時に視線情報位置（主要被写体）を綺麗に
焼き付ける方法が開示されている（特開平４−１３４３
３０号公報、特開平５−１５８１３２号公報）。また、
ディジタル画像処理においては階調変換処理等は一般的
に行われている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】前述の如く、画像処理
を基に最適な画像を再現する技術は一般に普及してい
る。しかしながら、最適画像を作成する担当者が撮影者
と異なる場合、どの部分の階調を変更するかの判断がで
きなく、最適な処理ができない。

【０００６】また、複数の主要被写体が存在する場合、
視線情報をフィルムに残して最適に処理しようとして
も、階調処理等行うことなく実現しても最適な画像を提
供することができない。さらに、注視している時の眼の
様子によって得られる画像は異なったものになる場合が
多い。

【０００７】本発明は上記問題に鑑みてなされたもの
で、その目的とするところは、撮影者の視線情報をフィ
ルムに記録し、該フィルムの情報を基に後処理にて最適
な画像を復元することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の第１の態様による視線検出カメラは、撮影
者の眼の動きを検出する視線検出手段と、この視線検出
手段によって検出された上記撮影者の眼の位置情報に基
づいて繰り返し主要被写体を検出する主要被写体検出手
段と、この主要被写体検出手段によって検出された複数
の主要被写体の情報をフィルム上又はフィルムパトロー
ネ上の記憶媒体に記録する情報記録手段とを具備するこ
とを特徴とする。

【０００９】そして、第２の態様による視線検出カメラ
は撮影者の瞳孔の大きさを検出する瞳孔検出手段を具備
し、上記情報記録手段は上記瞳孔検出手段によって検出
された瞳孔の大きさを上記記録媒体に記録することを特
徴とする。

【００１０】さらに、第３の態様によるプリンタ装置
は、フィルム上又はフィルムパトローネ上の記憶媒体に
複数の主要被写体の情報が記録されているフィルムから
プリントするプリンタ装置において、上記記憶媒体から
上記複数の主要被写体情報を読み出す情報読出手段と、
上記フィルム上に露光された被写体像をイメージ信号に
変換する画像読取手段と、上記情報読出手段によって読
み出された上記複数の主要被写体情報に基づいて上記複
数の主要被写体が適正にプリントされるように上記イメ
ージ信号の階調を変換する階調変換手段と、この階調変
換手段によって変換された上記イメージ信号に基づいて
上記被写体像をプリントするプリント手段とを具備した
ことを特徴とする。

【００１１】

【作用】即ち、本発明の第１の態様による視線検出カメ
ラでは、視線検出手段は撮影者の眼の動きを検出し、主
要被写体検出手段は該視線検出手段によって検出された
上記撮影者の眼の位置情報に基づいて繰り返し主要被写
体を検出し、情報記録手段は該主要被写体検出手段によ
って検出された複数の主要被写体の情報をフィルム上又
はフィルムパトローネ上の記憶媒体に記録する。

【００１２】そして、第２の態様による視線検出カメラ
では、瞳孔検出手段は撮影者の瞳孔の大きさを検出し、
上記情報記録手段は該瞳孔検出手段によって検出された
瞳孔の大きさを上記記録媒体に記録する。

【００１３】さらに、第３の態様によるプリンタ装置で
は、情報読出手段は上記記憶媒体から上記複数の主要被
写体情報を読み出し、画像読取手段は上記フィルム上に
露光された被写体像をイメージ信号に変換し、階調変換
手段は上記情報読出手段によって読み出された上記複数
の主要被写体情報に基づいて上記複数の主要被写体が適
正にプリントされるように上記イメージ信号の階調を変
換し、プリント手段は該階調変換手段によって変換され
た上記イメージ信号に基づいて上記被写体像をプリント
する。

【００１４】

【実施例】先ず本発明の実施例について説明する前に、
本発明の実施例で採用する視線検出の原理について説明
する。視線方向を検出する方法としては種々の方法が挙
げられるが、ここではカメラに適用できる方法として既
に当業技術関係者においては良く知られている第１プル
キンエ像と称される角膜反射像と眼底の反射像、又は虹
採のエッジを用いて検出する方法について簡単に説明す
る。尚、構造的説明は既に公知である為、ここでは省略
する。

【００１５】先ず図２には略光軸より投光された光束の
眼からの反射光の受光出力の様子を示し説明する。不図
示の眼球９０に光を投光し、その反射像をとらえると受
光出力の高い第１プルキンエ像は反射光量が弱く反射像
のできる位置が異なる為、検出することは難しい。

【００１６】そして、眼球９０に光を投光した時の眼底
からの反射光９５ｂにより眼底像が瞳孔の周像である虹
採エッジ９４のシルエットとして検出される。この眼底
からの反射像９５ｂは第１プルキンエ像９５ａと共に図
２に示してあるが、この２つの像を用いて視線方向を検
出する。尚、符号９１は虹採、９２は強膜（白目）、９
３は瞳孔、９４は虹採エッジをそれぞれ示している。

【００１７】次に図３には眼球の回転による検出像の変
化の様子を示し説明する。眼球９０の光軸９８と眼に投
光する光束とが平行である場合、図３（ａ）に示すよう
に、眼底像９５ｂの中心即ち瞳孔中心と第１プリキンエ
像９５ａの中心が一致している。そして、眼球９０の回
転した場合には、図３（ｂ）に示すように光軸９８が眼
球９０の回転中心９０ｃを中心に回転している。

【００１８】この場合、眼底像９５ｂの中心は眼からの
反射光を受光するセンサ画素列上の異なった位置に受光
できる。さらに、第１プルキンエ像９５ａの中心は眼底
像９５ｂの中心とも相対的に異なる位置に受光する。こ
れは、角膜の前面に持つ曲面の中心が眼球の回転中心と
異なる為である。

【００１９】従って、この２つの像のセンサ画素列に対
する絶対位置のずれと上記２つの像の相対的なずれよ
り、ファインダを覗く撮影者の眼球９０の回転量とシフ
ト量を求めることができ、更には撮影者がどこを見てい
るか判別することができる。本発明では、視線検出像か
ら角膜反射像９５ａ又は眼底反射像９５ｂの少なくとも
一方を用いて検出する。

【００２０】次に図４には眼球中心が固定されるような
場合の回転と角膜反射９５ａと眼底反射９５ｂの様子を
示し説明する。眼球中心が固定されるならば眼底反射９
５ｂの重心位置ｉｘ、角膜反射９５ａの重心位置ｐｘの
み又は両方を含めた重心位置を検出すれば回転角は検出
できる。そして、図中、ｐｘは角膜反射９５ａの重心位
置、ｉｘは眼底反射９５ｂの重心位置を示している。

【００２１】また、図４に示す眼底反射は一般に眼底か
らの反射光が多い所謂「赤目状態」である。明るい状態
で虹採が絞られた場合又は反射光が受光系に戻らない場
合である上記赤目状態でない場合には眼底反射９５ｂの
出力はさらに低下する。尚、ファインダ中央から見た場
合、図４（ａ）は回転角０（基準）で中央、図４（ｂ）
は回転角負で左側、図４（ｃ）は回転角正で右側を見て
いることになる。

【００２２】次に図５には眼球がシフトと角膜反射９５
ａと眼底反射９５ｂの様子を示し説明する。眼底反射９
５ｂの重心位置ｉｘ、角膜反射９５ａの重心位置ｐｘの
み又は両方を含めた重心位置を検出すればおおまかまシ
フト量は検出できる。

【００２３】そして、図中、ｐｘは角膜反射９５ａの重
心位置、ｉｘは眼底反射９５ｂの重心位置を示してい
る。また、先に示した図４と同様に、眼底反射は一般に
赤目状態であり、赤目状態でない場合には眼底反射９５
ｂの出力は更に低下する。尚、ファインダ中央から見た
場合には、図５（ａ）はシフト０（基準）で中央、図５
（ｂ）はシフト量負で左側、図５（ｃ）はシフト量正で
右側を見ていることになる。一般に、１回のシャッタシ
ーケンス、即ち１ｓｔレリーズ付近から２ｎｄレリーズ
までにおいては、眼のシフトは大きく変化することはな
く、相対的な動きと基準位置を検出することで撮影者が
見ようとする方向を知ることができる。また、基準位置
検出はシーケンス内で行うようにすると良い。

【００２４】以下、前述したような原理に基づく本発明
の実施例について説明する。先ず図１には本発明の第１
の実施例に係る視線検出カメラ及びプリンタ装置の構成
を示し説明する。視線検出カメラ側においては、視線検
出部１と瞳孔径検出部２の出力は被写体検出部３の入力
に接続され、該被写体検出部３の出力はフィルム記録部
４の入力に接続される。そして、フィルム記録部４はフ
ィルムを介してプリンタ装置側に情報を伝達する。一
方、プリンタ装置では、画像読み取り部５及び情報読み
取り部６の出力は画像変換部７の入力に接続され、該画
像変換部７の出力は表示部８と出力部９の入力に接続さ
れている。

【００２５】このような構成において、先ず視線検出カ
メラ側では、視線検出部１はファインダを覗いた撮影者
の視線方向を検出し、その情報を被写体検出部３に送
る。そして、瞳孔径検出部２は撮影者の瞳孔の大きさを
検出し、その情報を被写体検出部３に送る。被写体検出
部３は視線検出部１からの視線情報より１つ以上の主要
被写体を抽出し、瞳孔径検出部２からの瞳孔の大きさに
関する情報より対応する瞳孔径に関する情報を抽出す
る。フィルム記録部４は被写体検出部３にて検出された
１つ以上の主要被写体の情報と関連（主要被写体に対応
する瞳孔の大きさとその他の瞳孔の大きさに関する情
報）する瞳孔の大きさに関する情報をフィルムに記録
（磁気記録、光学式（バーコードの写し込み）記録）す
る。

【００２６】こうしてフィルムが現像処理され、プリン
タ装置に渡されると、プリンタ装置側において、画像読
み取り部５は画像情報をフィルムスキャナにて読み取り
画像情報を画像変換部７に送る。情報読み取り部６はフ
ィルムに記録（磁気記録までは光学記録）された情報
（視線により検出された主要被写体情報と瞳孔の大きさ
情報）を読み取り、主要被写体情報を画像変換部７に送
る。画像変換部７は画像情報と主要被写体情報と瞳孔の
大きさ情報より階調変換した画像を表示部８に表示する
（変換する前の画像も表示可能）と共に出力部９に画像
情報を送る。そして、出力部９は変換画像が確認された
後に出力する。

【００２７】以下、図６のフローチャートを参照して、
視線検出カメラ側のシーケンスを説明する。視線検出カ
メラ側のシーケンス開始すると、視線検出部１が視線情
報の処理（視線検出と１つ以上の主要被写体）を行い
（ステップＳ１）、瞳孔径検出部２が瞳孔の大きさ検出
の処理を行う（ステップＳ２）。そして、被写体検出部
３がＡＦ、露出に関するシーケンスを行い（ステップＳ
３）、フィルムの巻き上げ（又は巻き戻し）に同期して
フィルム記録部４が視線により検出された１つ以上の主
要被写体情報と瞳孔の大きさ情報を記録し（ステップＳ
４）、本シーケンスを終了する（ステップＳ５）。

【００２８】次に図７のフローチャートを参照してプリ
ンタ側のシーケンスを説明する。プリンタ装置側のシー
ケンス開始すると、情報読み取り部６がフィルム、即ち
現像処理終了したフィルムに記録された１つ以上の主要
被写体情報と瞳孔の大きさを読み込み（ステップＳ１
１）、画像読み取り部５が画像情報の読み込みを行う
（ステップＳ１２）。そして、この読み取った画像情報
の表示と主要被写体の指示表示をフラッシング、丸印等
により行い（ステップＳ１３）、画像変換部７が表示画
像に対して階調変換の処理と確認を行い（ステップＳ１
４）、表示部８が変換された画像を表示する（ステップ
Ｓ１５）。この確認後、出力部９より画像を出力し（ス
テップＳ１６）、本シーケンスを終了する（ステップＳ
１７）。

【００２９】尚、確認にてＮＧの場合等に手動にて階調
変換の特性を変更するようにしてもよい。更に表示部８
と出力部９の画像階調は合わせ込みをしてもよい。フィ
ルムに記録される情報が主要被写体情報のみの場合、１
つ以上の主要被写体位置の画像をスキャンしてフィルム
の各主要被写体位置の濃度より階調を決定し、瞳孔の大
きさ情報のみの場合、瞳孔の大きさ変化量とフィルムの
各ブロック（画面を複数のブロックに分割）の濃度に応
じて階調を決定するようにしてもよい。また、スキャナ
のダイナミックレンジを確保するためにスキャナの積分
時間を変えて複数回スキャンし、積分時間にて補正した
画像を用いて処理するとよい。

【００３０】次に図８には本発明の第１の実施例を更に
具現化した第２の実施例に係る視線検出カメラ及びプリ
ンタ装置の構成を示し説明する。尚、この第２の実施例
では１次元の視線検出にて実現しているが、２次元的に
検出すれば更に精度が向上することは勿論である。

【００３１】この図８に示されるように、視線検出カメ
ラ側では、測光部２３の出力はＫＣＰＵ２１（カメラ側
ＣＰＵ）の入力に接続され、Ｉ／Ｆ回路２２はＬＥＤ回
路２８、ラインセンサ２４、ＫＣＰＵ２１に接続され、
ＬＥＤ回路２８はＩ／Ｆ回路２２、ファインダ光学系２
５に接続されている。さらに、ラインセンサ２４はＩ／
Ｆ回路２２、ファインダ光学系２５に接続され、ファイ
ンダ光学系２５はＬＥＤ回路２８、ラインセンサ２４と
光学的に接続されると共に撮影者の眼と撮影シーンとも
光学的に接続されている。そして、巻き上げ・巻き戻し
回路２６，磁気回路２７はＫＣＰＵ２１とフィルム２９
に接続されている。

【００３２】一方、プリンタ側では、磁気読み取り回路
３２はフィルム３０（現像済み）に接続され、ファルム
スキャナ３３はフィルム３０、ＰＣＰＵ３１（プリンタ
側のＣＰＵ）と画像メモリ３４に接続される。表示回路
３５は画像メモリ３４とＰＣＰＵ３１に接続される。出
力画像メモリ３６は画像メモリ３４，ＰＣＰＵ３１とプ
リント部３７に接続される。尚、ＡＦに関しては公知の
マルチＡＦ（例えばスキャンＡＦ：特開平４−３２４８
０７号公報等に記載）を用いるとよい。

【００３３】このような構成にて、カメラ側において、
測光部２３は測光情報をＫＣＰＵ２２に送る。視線検出
のブロックはＩ／Ｆ回路２２がＬＥＤ回路２８とライン
センサ２４を制御すると共にＫＣＰＵ２１と相互に情報
通信を行い、ＬＥＤ回路２８はファインダ光学系２５の
一部を介して光束を眼に投光し、ラインセンサ２４は眼
からの反射光束をファインダ光学系２５を介して取り込
む。ＫＣＰＵ２２は視線検出ブロックからの眼の画像情
報より視線方向と瞳孔の大きさに関する情報を抽出し、
その情報より主要被写体に関する情報を１つ以上抽出
し、瞳孔の大きさ情報・測光情報・露出情報と共に磁気
回路２７に伝達し、巻き上げ・巻き戻し回路２６を制御
して磁気信号にてフィルム２９に記録する。

【００３４】一方、プリンタ装置側において、磁気読み
取り装置３２はフィルム３０より磁気にてフィルム３０
に記録されたカメラからの情報を読み出し該情報をＰＣ
ＰＵ３１に送る。フィルムスキャナ３３はＰＣＰＵ３１
の制御信号（測光情報と露出情報より最適なスキャン速
度を設定）を受けフィルム３０より画像情報を読み取り
画像メモリ３４に送る。ＰＣＰＵ３１は主要被写体情報
と画像に基づいて主要被写体情報を表示回路３５に送る
と共に、磁気読み取り装置の情報に基づいて階調変換
（テーブル変換、関数変換）を行い、処理した画像を表
示確認すると共に、作成した画像を出力画像メモリ３４
に送る。表示回路３５は画像メモリ３４に格納された画
像とＰＣＰＵ３１からの主要被写体情報によって画像表
示と主要被写体表示を行う。出力画像メモリ３６は新た
に作成された画像を格納する。プリンタ装置３７は作成
された画像を出力する。

【００３５】ここで、図９には視線検出光学系の詳細な
構成を示し説明する。図９（ａ）には光学的配置を示
す。検出センサは蓄積型ラインセンサを用いて眼からの
反射光を検出する。投光光源にはＬＥＤ０，ＬＥＤ１の
２ケを用い、ＬＥＤ０は検出ラインセンサ上に赤目像が
発生するように配置し、ＬＥＤ１は検出ラインセンサ上
に赤目像が発生しないようにＬＥＤ０の投光光軸に対し
て２〜５゜の角度を持って投光するように配置する。こ
のＬＥＤ０，ＬＥＤ１より投光された光はビームスプリ
ッタを介して眼に投光され、眼からの反射光は再度ビー
ムスプリッタを介して視線光学系、ラインセンサに導か
れる。

【００３６】図９（ｂ），（ｃ）はＬＥＤ０，ＬＥＤ１
を投光した場合の眼の像の様子を示す。詳細には、図９
（ｂ）はＬＥＤ０からの投光でプルキンエ像と赤目像が
検出された様子を示しており、図９（ｃ）はＬＥＤ１か
らの投光でプルキンエ像はあるが赤目像は検出できない
様子を示している。

【００３７】尚、ＬＥＤ０，ＬＥＤ１によってできるプ
ルキンエ像の位置は、ｘ軸方向には同じ位置にできるよ
うにＬＥＤ０，ＬＥＤ１を配置する（検出センサ上にて
プルキンエ像の検出方向に対して直交する位置に光源を
配置）。

【００３８】次に図１０には図９（ｂ），（ｃ）のライ
ンセンサ上の信号を示し説明する。図１０（ｃ）の像は
図１０（ａ）の信号と図１０（ｂ）の信号の差分処理を
行った結果を示しており、赤目像のみが抽出されている
のが判る。従って、この図１０（ｃ）に示される像より
赤目の重心（瞳孔の重心）位置と最大値（プルキンエ像
位置）が検出され、視線方向が判定でき、更には赤目の
両端エッジにて瞳孔の大きさを検出することもできる。

【００３９】以下、図１１のフローチャートを参照して
第２の実施例における視線検出カメラ側のシーケンスを
説明する。カメラシーケンスの開始すると、シーケンス
のイニシャライズを行う。即ち、ここでは変数ｉを０に
設定し、フーカスポイントを中央に設定する（ステップ
Ｓ２１）。続いて、ｌｓｔレリーズの判定を行う（ステ
ップＳ２２）。

【００４０】そして、ｌｓｔレリーズスイッチがＯＦＦ
の場合にはステップＳ３１へ移行し、ｌｓｔレリーズス
イッチがＯＮの場合には、サブルーチン“視線検出１”
を実行してｌｓｔレリーズに同期した視線検出を行う
（ステップＳ２３）。

【００４１】即ち、図１２のフローチャートに示される
ように、サブルーチン“視線検出１”を開始すると、後
述するサブルーチン“視線検出”を実行し（ステップＳ
３２）、視線ブロックデータをメモリＥ（ｉ）、瞳孔の
大きさをメモリＰ（ｉ）に格納し（ステップＳ３３）、
メインルチンにリターンする（ステップＳ３４）。

【００４２】続いて、サブルーチン“視線検出２”を実
行して連続した視線検出を行う（ステップＳ２４）。即
ち、図１３のフローチャートに示されるように、サブル
ーチン“視線検出２”を開始すると、変数ｉをインクリ
メントした後（ステップＳ３５）、後述するサブルーチ
ン“視線検出”を実行し（ステップＳ３６）。視線ブロ
ックデータをメモリＥ（ｉ）、瞳孔の大きさをメモリＰ
（ｉ）に格納し（ステップＳ３７）、メインルーチンに
リターンする（ステップＳ３８）。

【００４３】次いで、ＫＣＰＵ２１は、再度ｌｓｔレリ
ーズの判定を行い（ステップＳ２５）、ｌｓｔレリーズ
スイッチがＯＦＦの場合にはステップＳ３１へ移行し、
ｌｓｔレリーズスイッチがＯＮの場合には２ｎｄレリー
ズの判定を行う（ステップＳ２６）。そして、２ｎｄレ
リーズスイッチがＯＦＦの場合にはステップＳ２４に戻
り、２ｎｄレリーズスイッチがＯＮの場合にはマルチス
キャン測距を行う。ここでは、先にサブルーチン“視線
検出１”にて検出された情報に応じてサブルーチン“測
距”を実行し測距ポイントを設定する（ステップＳ２
７）。

【００４４】即ち、図２０のフローチャートに示される
ように、サブルーチン“測距”を開始するとマルチ測距
を行い（ステップＳ１２１）、データＥ（０）の評価を
行う（ステップＳ１２２）。そして、Ｅ（０）＝０でな
い場合には、視線データを用いない公知の評価ＡＦのア
ルゴリズムにてＡＦポイントを設定し（ステップＳ１２
３）、Ｅ（０）＝０の場合には、Ｅ（０）データの測距
ブロックの情報にてＡＦポイントを設定する（ステップ
Ｓ１２４）。さらに、ＡＦポイントの測距情報にてレン
ズ駆動量を算出し（ステップＳ１２５）、本シーケンス
を抜けてメインルーチンに戻る（ステップＳ１２６）。

【００４５】次いで、ＫＣＰＵ２１は、撮影シーケンス
（レンズ駆動、露出決定、露光）を行い（ステップＳ２
８）、巻き上げ開始し（ステップＳ２９）、巻き上げに
同期してフィルム２９に情報記録し（ステップＳ３
０）、本シーケンスを終了する（ステップＳ３１）。

【００４６】このステップＳ３０で実行されるサブルー
チン“情報記録”のシーケンスは図１７に示される。即
ち、サブルーチン“情報記録”を開始すると、ｌｓｔレ
リーズから２ｎｄレリーズまでの期間の眼の動きの検出
データＥ（ｉ）より各ブロック毎のヒストグラム処理と
検出回数での正規化を行い（ステップＳ８１）、所定値
以上のブロックより上位３ブロックを選択しブロック情
報を出力する（ステップＳ８２）。そして、対応するブ
ロックの瞳孔の大きさ情報を出力し（ステップＳ８
３）、その他の瞳孔の大きさ情報を出力し（ステップＳ
８４）、本シーケンスを抜ける（ステップＳ８５）。

【００４７】次に図１４のフローチャートを参照して上
記サブルーチン“視線検出”のシーケンスを説明する。
サブルーチン“視線検出”を開始すると、イニシャライ
ズを行い（ステップＳ４１）、センサのリセットを行い
ＬＥＤ０を投光し（ステップＳ４２）、センサ信号Ｄ０
を検出する（ステップＳ４３）。続いて、センサのリセ
ットを行いＬＥＤ１を投光し（ステップＳ４４）、セン
サ信号Ｄ１を検出する（ステップＳ４５）。そして、こ
の検出信号Ｄ０，Ｄ１にて視線を検出する信号処理を行
い（ステップＳ４６）、本シーケンスを抜ける（ステッ
プＳ４７）。

【００４８】上記ステップＳ４５では、図１５のフロー
チャートに示されるように、サブルーチン“信号処理”
を開始すると、検出したデータＤ０，Ｄ１に所定の重み
付けを行い、データＤ（Ｄ＝ａ×Ｄ０−ｂ×Ｄ１；ａ，
ｂ所定の変数）を作成する（ステップＳ５１）。そし
て、データＤにて重心位置ｘｄを検出し（ステップＳ５
２）、データＤ０よりＭＡＸ値位置（ＭＡＸ値が複数あ
る場合はＭＡＸデータ群の重心位置）ｘ０とＭＡＸ値Ｍ
０を検出し（ステップＳ５３）、データＤ１よりＭＡＸ
値位置（ＭＡＸ値が複数ある場合はＭＡＸデータ群の重
心位置）ｘ１とＭＡＸ値Ｍ１を検出する（ステップＳ５
４）。

【００４９】続いて、ｘ０，ｘ１のズレ量の評価（眼の
動き量を評価）を行う（ステップＳ５５）。そして、｜
ｘ０−ｘ１｜＜εでない場合にはステップＳ６２に移行
し、｜ｘ０−ｘ１｜＜εの場合にはデータＤ０より平均
値Ａｖ０を求める（ステップＳ５６）。次いで、データ
Ｄ０のＭＡＸ値Ｍ０と平均値Ａｖ０の差分を評価（ｋは
所定値）し（ステップＳ５７）、Ｍ０−Ａｖ０＞ｋでな
い場合にはステップＳ６２へ移行し、Ｍ０−Ａｖ０＞ｋ
の場合にはデータＤ１より平均値Ａｖ１を求める（ステ
ップＳ５８）。続いて、データＤ１のＭＡＸ値Ｍ１と平
均値Ａｖ１の差分を評価（ｋは所定値）し（ステップＳ
５９）、Ｍ１−Ａｖ１＞ｋでない場合にはステップＳ６
２へ移行し、Ｍ１−Ａｖ１＞ｋの場合には検出信号Ｄよ
り瞳孔径ｄｐを検出する（ステップＳ６０）。

【００５０】このステップＳ６０で実行されるサブルー
チン“瞳孔径検出”のシーケンスは図１６（ａ）に示さ
れる通りである。即ち、サブルーチン“瞳孔径検出”を
開始すると、検出データＤの信号を所定の出力にて２値
化し（ステップＳ７１）、図１６（ｂ）に示される如く
ｘ軸方向に２値データの変化位置ｘｆ，ｘｇを検出する
（ステップＳ７２）。そして、瞳孔の大きさを測定（ｄ
ｐ＝ｘｇ−ｘｆ）し（ステップＳ７３）、本シーケンス
を抜ける（ステップＳ７４）。

【００５１】こうして図１５のシーケンスに戻ると、検
出された赤目の重心位置ｘｄとプルキンエ像位置ｘ０よ
り検出ブロックを決定する（ブロックは１〜Ｎ）（ステ
ップＳ６１）。一方、ステップＳ６２では検出ブロック
を０（存在しないブロックＮｏ）に設定し、本シーケン
スを抜ける（ステップＳ６３）。

【００５２】尚、ステップＳ５５では、検出信号Ｄ０，
Ｄ１での眼の動きの判定を行っており、ステップＳ５
７，Ｓ５９では、まばたきの判定を行っている。また、
ファインダ光学系に内面反射等のノズル信号源がある場
合、予めファインダの接眼側を遮光して各ＬＥＤを点灯
して検出したノズル信号をＤｄ０，Ｄｄ１検出しておい
て、Ｄｄ＝ａ×Ｄｄ０−ｂ×Ｄｄ１（ａ，ｂは所定の変
数）とし、信号Ｄに検出信号とノイズ信号Ｄｄの差分を
格納するとよい。

【００５３】ここで、図１８にはラインセンサの構成を
示し説明する。この図１８（ａ）はラインセンサのブロ
ック構成図を示しており、ＢＳは光電変換素子で構成さ
れている。そして、ＤＢＳはＢＳを遮光して暗電流の補
正用の基本ブロックである。さらに、シフトレジスタは
ＫＣＰＵ２１からの制御信号にて各ＢＳを駆動制御す
る。各ＢＳはＫＣＰＵ２１の制御信号（Ｔ），（Ｃ）及
びＢＳ自体が出力するモニタ信号（Ｍ）にて積分制御さ
れる。積分制御はピーク値検出（どれかのＢＳが所定レ
ベルに達したら積分を終了する信号を出力する）と時間
制御を行う。信号（Ｍ）はＫＣＰＵ２１に記録され信号
（Ｔ）として次の積分開始までホールドされＣは信号を
保持する。さらに、眼の映像はシフトレジスタの信号に
応じて暗電流差分を消去し増幅後、ＫＣＰＵ２１のＡ／
Ｄ回路に送られる。そして、積分時間制御は最も明るい
状態（赤目発生時）にて決定され、赤目非発生時の積分
時間は赤目発生時の積分時間で制御信号（Ｔ）で決定さ
れる。

【００５４】さらに、図１８（ｂ）はＢＳの内部回路を
示す図である。ＰＤで光電変換され積分制御ようのゲー
トＧ０２を介してコンデンサＣに蓄積され、ゲートＧ０
１はＰＤ，ＣのリセットをＧ０２と共に行う。ゲートＧ
０３は読み出し増幅を行い、ゲートＧ０４はシフトレジ
スタの信号に応じて信号を読み出す。そして、ダイオー
ドＤ０１はピーク値検出を行う。

【００５５】以下、図１９のフローチャートを参照して
積分時間制御のシーケンスを説明する。積分シーケンス
を開始すると、センサやタイマをリセットし（ステップ
Ｓ１０１）、投光ＬＥＤ０の判定を行う（ステップＳ１
０２）。そして、ＬＥＤ０投光の場合には積分開始と同
時にタイマをスタートする（ステップＳ１０３）。

【００５６】続いて、タイマｔの判定を行い（ステップ
Ｓ１０４）、ｔ＞ｔｄ（ｔｄは所定のリミット値）の場
合にはステップＳ１０８へ移行し、ｔ＞ｔｄでない場合
には積分モニタ（ピーク値検出）信号の判定を行う（ス
テップＳ１０５）。

【００５７】そして、モニタ信号ＯＦＦの場合にはステ
ップＳ１０４へ戻り積分の継続を行う。モニタ信号ＯＮ
の場合には積分終了し（ステップＳ１０６）、積分時間
ｔｃをＫＣＰＵ２１で記録し（ステップＳ１０７）、信
号の読み出しを行い（ステップＳ１１３）、リターンす
る（ステップＳ１１４）。

【００５８】上記ステップＳ１０２において、ＬＥＤ０
が投光されない場合には、積分スタートと同時にタイマ
ースタートする（ステップＳ１０９）。そして、積分モ
ニタ（ピーク値検出：モニタ判定レベルはステップＳ１
０７より高く設定する）信号の判定を行い（ステップＳ
１１０）、モニタ信号ＯＮの場合にはステップＳ１０８
へ移行し、モニタ信号ＯＦＦの場合にはタイマｔの判定
を行う（ステップＳ１１１）。さらに、ｔ＞ｔｃでない
場合には（ステップＳ１１１）、ステップＳ１１０へ戻
り積分を継続する。

【００５９】一方、ステップＳ１１１にて、ｔ＞ｔｃの
場合には積分を終了し、ステップＳ１１３へ移行する
（ステップＳ１１１、１１２）。上記ステップＳ１０８
では、信号が信頼性が低い場合（積分時間が予定以上に
長い：眼が存在しない、積分終了が予定以上に短い：眼
以外の強い反射がある）であり信号をリセットしてステ
ップＳ１１３へ移行する（ステップＳ１０８）。

【００６０】尚、それぞれの積分の時間を判定して所定
時間内に積分時間が入っていない場合は信頼性が低いと
判定してデータを無効にしてもよい。次に図２１のフロ
ーチャートにはプリンタ側のシーケンスを示し説明す
る。

【００６１】プリンタシーケンスを開始するとＰＣＰＵ
３１はデータをイニシャライズし（ステップＳ２０
１）、磁気読み取り回路３２が磁気にて記録された情報
を読み込む（ステップＳ２０２）。そして、フィルムス
キャナ３３が画像情報を読み込み、画像メモリ３４に格
納し（ステップＳ２０３）、表示回路３５に該情報に基
づいて情報と画像の表示を行う（ステップＳ２０４）。
さらに、ＰＣＰＵ３１は画像の変換を行い（ステップＳ
２０５）、変換された画像を表示する（ステップＳ２０
６）。そして、画像の確認を行い（ステップＳ２０
８）、ＮＧの場合にはパラメータの変更を行ってステッ
プＳ２０４へ戻り（ステップＳ２０７）、ＯＫの場合に
は変換画像の出力を行い（ステップＳ２０９）、本シー
ケンスを抜ける（ステップＳ２１０）。

【００６２】次に図２２及び図２３のフローチャートを
参照して、上記サブルーチン“画像変換”のシーケンス
を説明する。画像変換を開始すると、主要被写体位置の
画像ブロックの平均出力値（出力値の大きい方からＫ
０，Ｋ１，Ｋ２とする）と画面全体の平均出力値（Ｋ
ａ）を検出する（ステップＳ３０１）。次いで、主要被
写体の位置での瞳孔の平均値（大きい方からＰ０，Ｐ
１，Ｐ２とする）を検出し（ステップＳ３０２）、全体
の瞳孔径の平均値（Ｐａ）を検出する（ステップＳ３０
３）。

【００６３】続いて、主要被写体位置の出力差を検出し
（ステップＳ３０４）、Ｋ０−Ｋ２＜Ｋｄ（Ｋｄは所定
の値）でない場合（主要被写間の明暗が大きい）には、
ステップＳ３１３へ移行する。

【００６４】これに対して、Ｋ０−Ｋ２＜Ｋｄの場合に
は瞳孔径の変化を検出し（ステップＳ３０５）、Ｐ０−
Ｐ２＜Ｐｄ（Ｐｄは所定値）でない場合には、暗い部分
と明るい部分のレンジを広げる変換（図２４（ａ）の
（４）参照）を行う（ステップＳ３１１）。このステッ
プＳ３０５にて、Ｐ０−Ｐ２＜Ｐｄの場合には瞳孔の平
均的大きさＰａとの比較を行う（ステップＳ３０６，ス
テップＳ３０７）。

【００６５】そして、Ｐ０−Ｐａ≧Ｐｖ（Ｐｖは所定
値）の場合には、第１の主要被写体のブロックの平均出
力値が変換出力レンジの中心よりやや下に来るように変
換（図２４（ａ）の（３）参照）する（ステップＳ３１
０）。さらに、−Ｐｖ＞Ｐ０−Ｐａ＞Ｐｖの場合には、
第１の主要被写体のブロックの平均出力値が変換出力レ
ンジの中心に来るように変換（図２４（ａ）の（１）参
照）する（ステップＳ３０８）。また、−Ｐｖ≦Ｐ０−
Ｐａの場合には第１の主要被写体のブロックの平均出力
値が変換出力レンジの中心よりやや上にくるように変換
（図２４（ａ）の（２）参照）する（ステップＳ３０
９）。

【００６６】一方、上記ステップＳ３０４よりステップ
Ｓ３１３に移行すると、瞳孔径の変化を検出する。そし
て、Ｐ０−Ｐ２＜Ｐｄ（Ｐｄは所定値）でない場合には
Ｐ０のブロックを変換出力レンジ内に入れかつ暗い部分
と明るい部分のレンジを広げる変換（図２４（ｂ）の
（８）参照）を行う（ステップＳ３１９）。さらに、Ｐ
０−Ｐ２＜Ｐｄの場合には、瞳孔の平均的大きさＰａと
の比較を行う（ステップＳ３１４，ステップＳ３１
５）。そして、Ｐ０−Ｐａ≧Ｐｖ（Ｐｖは所定値）の場
合にはＫ０のブロックを変換出力レンジ内に入れ、且つ
明るい部分のレンジを広げる変換（図２４（ｂ）の
（７）参照）を行う（ステップＳ３１８）。さらに、−
Ｐｖ＞Ｐ０−Ｐａ＞Ｐｖの場合にはＫ０のブロックを変
換出力レンジに入る変換（図２４（ｂ）の（５）参照）
を行う（ステップＳ３１６）。また、−Ｐｖ≦Ｐ０−Ｐ
ａの場合にはＫ０のブロックを変換出力レンジ内に入れ
且つ暗い部分のレンジを広げる変換（図２４（ｂ）の
（６）参照）を行う（ステップＳ３１７）。こうしてリ
ターンする（ステップＳ３１２）。

【００６７】尚、図２４は変換曲線を示し、括弧内の番
号は図２２，２３内の変換方式の番号に対応する。そし
て、変換は入力出力をテーブルにて変換出力にしてもよ
い。また、変換出力レンジは出力媒体にて決定される。

【００６８】以上、本発明の実施例について説明した
が、本発明はこれに限定されることなく種々の改良、変
更が可能であることは勿論である。例えば、視線検出方
式はエリアセンサを用いて１画面よりプルキンエ像位置
と瞳孔エッジを抽出する方式を用いてもよく、またＰＳ
Ｄセンサを用いて時分割にて瞳孔重心とプルキンエ像を
抽出する方式を用いてもよく、ＰＳＤの場合は瞳孔の大
きさを差分後の光量にて推定する。また、信頼性判定を
まばたき、目の動きにて行っているが、カメラと顔の接
触（カメラファインダに眼を押し付けている）の判定や
眼がね判定を組み合わせるとさらによい。さらに、視線
検出はＡＦ，ＡＥ等のカメラのシーケンスと平行に行わ
れてもよい。

【００６９】そして、主要被写体の抽出においても、視
線が連続して滞在した時間の長いブロック（視線位置）
から選択を行ってもよい。即ち、図２５のフローチャー
トに示すように、イニシャライズを行った後（ステップ
Ｓ４０１）、変数ｉをインクリメントし（ステップＳ４
０２）、前述のサブルーチン“視線検出”のシーケンス
を実行し、Ｅ（ｉ−１）＝Ｅ（ｉ）でない場合において
（ステップＳ４０４）、ＭＡＸ１＜Ｅ（ｉ−１）である
場合には、ＭＡＸ１にＪ（Ｅ（ｉ−１））をストアし
（ステップＳ４１０）、ＭＡＸＥ１にＥ（ｉ−１）をス
トアし（ステップＳ４１１）、ステップＳ４１２に移行
する。

【００７０】そして、上記ステップＳ４０９にて、ＭＡ
Ｘ１＜Ｅ（ｉ−１）でない場合において、ＭＡＸ２＜Ｅ
（ｉ−１）である場合には（ステップＳ４１４）、ＭＡ
Ｘ２にｊ（Ｅ（ｉ−１））をストアし（ステップＳ４１
５）、ＭＡＸＥ２にＥ（ｉ−１）をストアし（ステップ
Ｓ４１６）、ステップＳ４１２に移行する。

【００７１】さらに、ステップＳ４１４において、ＭＡ
Ｘ２＜Ｅ（ｉ−１）でない場合において、ＭＡＸ３＜Ｅ
（ｉ−１）である場合には、ＭＡＸ３にｊ（Ｅ（ｉ−
１））をストアし（ステップＳ４１５）、ＭＡＸＥ３に
Ｅ（ｉ−１）をストアし（ステップＳ４１６）、ステッ
プＳ４１２に移行する。上記ステップＳ４１７にて、Ｍ
ＡＸ３＜Ｅ（ｉ−１）でない場合には、ステップＳ４１
２に移行する。

【００７２】ステップＳ４１２では、Ｊ（Ｅ（ｉ−
１））を０とし、Ｊ（Ｅ（ｉ））＝Ｊ（Ｅ（ｉ））＋１
とした後（ステップＳ４０５）、１ｓｔレリーズスイッ
チがＯＦＦの場合にはシーケンスを終了する（ステップ
Ｓ４１３）。そして、１ｓｔレリーズスイッチ及び２ｎ
ｄレリーズスイッチがオンされている場合にはリターン
する（ステップＳ４０８）。

【００７３】一方、１ｓｔレリーズ時の視線ブロック
（視線位置）と２ｎｄレリーズ時のブロック（視線位
置）の一方又は両方の重みを付けて（一層、主要被写体
に関係が深い場合が多い：回数または時間を大きくす
る）評価を行ってもよい。さらに、ＡＦ方式においても
エリアセンサを用いたパッシブタイプの２次元の広視野
ＡＦを用いてもよく、更に数の少ない離散的なマルチＡ
Ｆを用いてもよい。また、画像変換方式は視線情報と瞳
孔の大きさ情報を用いるものであれば他の方式でも当然
よい。

【００７４】さらに、サブルーチン“画像変換”におい
て、図２６に示すように瞳孔の変化量にて通常の変換に
差をもたせるとよい（図２７に変換特性の一例を示
す）。即ち、図２６のフローチャートに示されるよう
に、主要被写体瞳孔径検出（Ｐ０，Ｐ１，Ｐ２，Ｐａ）
を行い（ステップＳ５０１）、Ｐ０−Ｐ２＜Ｐｄである
場合にはそのまま、Ｐ０−Ｐ２＜Ｐｄでない場合には図
２７に示される如く通常特性を破線で示される変更特性
に変換した後、リターンする（ステップＳ５０２〜Ｓ５
０４）。

【００７５】また、瞳孔の絶対値により変換方式を変え
てもよい。さらに、視線からの主要被写体情報のみの場
合図２８に示すように主要被写体情報と対応する各ブロ
ックの平均出力と画面の平均出力にて変換を行ってもよ
い（図２９に変換特性の一例を示す）。

【００７６】即ち、図２８のフローチャートに示される
ように、主要被写体ブロック出力検出（Ｋ０，Ｋ１，Ｋ
２）を行い、平均出力Ｋａを検出し、Ｋ０〜Ｋ２をＭ０
〜Ｍ２，Ｍａに変換する（ステップＳ６０１〜Ｓ６０
３）。そして、Ｍ０，Ｍ２とＭｍａｘ，Ｍｍｉｎの比較
を行い、該比較結果に基づいて図２９に示される特性
（１）乃至（６）を選択する（ステップＳ６０５〜Ｓ６
１５）。

【００７７】この他、フィルムに情報記録は情報にヘッ
ダー信号を付けて内容を判定するとさらによい。例えば
（第一視線ブロックヘッダー信号）（ブロック位置）
（瞳孔平均径）（第二視線ブロックヘッダー信号）（ブ
ロック位置）（瞳孔平均径）（第三視線ブロックヘッダ
ー信号）（ブロック位置）（瞳孔平均径）（瞳孔径ヘッ
ダー）（瞳孔径１）（瞳孔径２）…（終了信号）の如く
である。

【００７８】以上詳述したように、本発明によれば、現
状のカメラ構成にて、視線情報より抽出された主要被写
体と瞳孔の大きさ情報（一方だけでもよい）より階調を
整えた画像を得ることができる。

【００７９】尚、本発明の上記実施態様によれば以下の
ごとき構成が得られる。 （１）カメラにおいて、撮影者の眼の動きを検出する視
線検出装置と、検出した所定期間の目の位置情報より主
要被写体を選択する被写体検出装置と、フィルムに主要
被写体情報を記録するフィルム記録装置と、フィルムの
情報を基に階調変換をするプリント装置と、を具備する
ことを特徴とするカメラシステム。 （２）上記（１）にて、視線検出装置は瞳孔からの反射
光と角膜の反射光とより視線方向を検出する。 （３）上記（１）にて、視線検出装置は瞳孔からの反射
光より視線の動きを検出する。 （４）上記（１）にて、視線検出装置は角膜の反射光よ
り視線の動きを検出する。 （５）上記（１）にて、被写体検出装置は所定期間内で
検出回数の多い位置から主要被写体を検出する。 （６）上記（１）にて、被写体検出装置は所定期間内で
連続滞在時間が長い位置から主要被写体を検出する。 （７）上記（１）にて、被写体検出装置は所定期間にお
いて１つ以上の主要被写体を検出する。 （８）カメラにおいて、撮影者の眼の動きを検出する視
線検出装置と、検出した所定期間の眼の位置情報より主
要被写体を選択する被写体検出装置と、撮影者の眼の瞳
孔の大きさを検出する瞳孔検出装置と、フィルムに主要
被写体情報と瞳孔情報を記録するフィルム記録装置と、
を具備することを特徴とするカメラシステム。 （９）上記（８）にて、視線検出装置は瞳孔からの反射
光と角膜の反射光とより視線方向を検出する。 （１０）上記（８）にて、視線検出装置は瞳孔からの反
射光より視線の動きを検出する。 （１１）上記（８）にて、視線検出装置は角膜の反射光
より視線の動きを検出する。 （１２）上記（８）にて、被写体検出装置は所定期間内
で検出回数の多い位置から主要被写体を検出する。 （１３）上記（８）にて、被写体検出装置は所定期間内
で連続滞在時間が長い位置から主要被写体を検出する。 （１４）上記（８）にて、被写体検出装置は所定期間に
おいて１つ以上の主要被写体を検出する。 （１５）上記（８）にて、瞳孔検出装置は視線検出装置
にて検出された信号を用いて行うことを特徴とする。 （１６）上記（８）にて、瞳孔検出装置が検出する瞳孔
の大きさは赤目の大きさにて決定することを特徴とす
る。 （１７）カメラにおいて、撮影者の眼の動きを検出する
視線検出装置と、検出した所定期間の眼の位置情報より
主要被写体を選択する被写体検出装置と、撮影者の眼の
瞳孔の大きさを検出する瞳孔検出装置と、フィルムに瞳
孔情報を記録するフィルム記録装置と、フィルムの情報
を基に階調変換をするプリント装置と、を具備すること
を特徴とするカメラシステム。 （１８）上記（１７）にて、視線検出装置は瞳孔からの
反射光と角膜の反射光より視線方向を検出する。 （１９）上記（１７）にて、視線検出装置は瞳孔からの
反射光より視線の動きを検出する。 （２０）上記（１７）にて、視線検出装置は角膜の反射
光より視線の動きを検出する。 （２１）上記（１７）にて、被写体検出装置は所定期間
内で検出回数の多い位置から主要被写体を検出する。 （２２）上記（１７）にて、被写体検出装置は所定期間
内で連続滞在時間が長い位置から主要被写体を検出す
る。 （２３）上記（１７）にて、被写体検出装置は所定期間
において１つ以上の主要被写体を検出する。 （２４）上記（１７）にて、瞳孔検出装置は視線検出装
置にて検出された信号を用いて行うことを特徴とする。 （２５）上記（１７）にて、瞳孔検出装置が検出する瞳
孔の大きさは赤目の大きさにて決定することを特徴とす
る。 （２６）プリント装置において、フィルム（現像処理さ
れたもの）の映像を読み取る画像読み取り装置と、フィ
ルムに記録された主要被写体情報または瞳孔の大きさ情
報の一方又は両方を読み取る情報読み取り装置と、上記
情報読み取り装置の情報を基に画像の階調変換を行う画
像変換装置と、を具備することを特徴とするカメラシス
テム。 （２７）上記（２６）にて、カメラにて記録される情報
は少なくとも主要被写体の存在位置または撮影者の瞳孔
の大きさ情報の一方または両方を含んでいる。 （２８）上記（２６）にて、画像変換装置は変換された
画像の確認ができることを特徴とする。 （２９）上記（２６）にて、画像変換装置は特性をテー
ブルにて変換することを特徴とする。 （３０）上記（２６）にて、画像変換装置は特性を所定
の関数にて変換することを特徴とする。 （３１）撮影者の眼の動きを検出する視線検出装置と、
検出した所定期間の眼の位置情報より主要被写体を選択
する被写体検出装置と、撮影者の眼の瞳孔の大きさを検
出する瞳孔検出装置と、画面の距離情報を複数検出する
マルチ測距装置と、フィルムに主要被写体情報と瞳孔情
報を記録するフィルム記録装置と、にて構成されたカメ
ラと、フィルム（現像処理されたもの）の映像を読み取
る画像読み取り装置と、フィルムに記録された主要被写
体情報または瞳孔の大きさ情報の一方または両方を読み
取る情報読み取り装置と、上記情報読み取り装置の情報
を基に画像の階調変換を行う画像変換装置と、にて構成
されたプリント装置と、を具備することを特徴とするカ
メラシステム。 （３２）上記（３１）にて、視線検出装置は瞳孔からの
反射光と角膜の反射光とより視線方向を検出する。 （３３）上記（３１）にて、視線検出装置は瞳孔からの
反射光より視線の動きを検出する。 （３４）上記（３１）にて、視線検出装置は角膜の反射
光より視線の動きを検出する。 （３５）上記（３１）にて、被写体検出装置は所定期間
内で検出回数の多い位置から主要被写体を検出する。 （３６）上記（３１）にて、被写体検出装置は所定期間
内で連続滞在時間が長い位置から主要被写体を検出す
る。 （３７）上記（３１）にて、被写体検出装置は所定期間
において１つ以上の主要被写体を検出する。 （３８）上記（３１）にて、瞳孔検出装置は視線検出装
置にて検出された信号を用いて行うことを特徴とする。 （３９）上記（３１）にて、瞳孔検出装置が検出する瞳
孔の大きさは赤目の大きさにて決定することを特徴とす
る。 （４０）上記（３１）にて、カメラにて記録される情報
は少なくとも主要被写体の存在位置または撮影者の瞳孔
の大きさ情報の一方または両方を含んでいる。 （４１）上記（３１）にて、画像変換装置は変換された
画像の確認ができることを特徴とする。 （４２）上記（３１）にて、画像変換装置は特性をテー
ブルにて変換することを特徴とする。 （４３）上記（３１）にて、画像変換装置は特性を所定
の関数にて変換することを特徴とする。

【００８０】

【発明の効果】本発明によれば、撮影者の視線情報をフ
ィルムに記録し、該フィルムの情報を基に後処理にて最
適な画像を復元する視線検出カメラ及びプリント装置を
提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例に係る視線検出カメラ及
びプリンタ装置の構成を示す図である。

【図２】略光軸より投光された光束の眼からの反射光の
受光出力を示す図である。

【図３】眼球の回転による検出像の変化の様子を示す図
である。

【図４】眼球中心が固定されるような場合の回転と角膜
反射９５ａと眼底反射９５ｂの様子を示す図である。

【図５】眼球がシフトと角膜反射９５ａと眼底反射９５
ｂの様子を示す図である。

【図６】第１の実施例の視線検出カメラ側の動作を示す
フローチャートである。

【図７】第１の実施例のプリンタ側の動作を示すフロー
チャートである。

【図８】第１の実施例を更に具現化した第２の実施例に
係る視線検出カメラ及びプリンタ装置の構成を示す図で
ある。

【図９】視線検出光学系の詳細な構成を示す図である。

【図１０】図９（ｂ），（ｃ）におけるラインセンサ上
の信号を示す図である。

【図１１】第２の実施例の視線検出カメラ側の動作を示
すフローチャートである。

【図１２】サブルーチン“視線検出１”のシーケンスを
示すフローチャートである。

【図１３】サブルーチン“視線検出２”のシーケンスを
示すフローチャートである。

【図１４】サブルーチン“視線検出”のシーケンスを示
すフローチャートである。

【図１５】サブルーチン“信号処理”のシーケンスを示
すフローチャートである。

【図１６】サブルーチン“瞳孔径検出”のシーケンスを
示すフローチャートである。

【図１７】サブルーチン“情報記録”のシーケンスを示
すフローチャートである。

【図１８】ラインセンサの構成を示す図である。

【図１９】積分時間制御のシーケンスを示すフローチャ
ートである。

【図２０】サブルーチン“測距”のシーケンスを示すフ
ローチャートである。

【図２１】第２の実施例のプリンタ側の動作を示すフロ
ーチャートである。

【図２２】サブルーチン“画像変換”のシーケンスを示
すフローチャートである。

【図２３】サブルーチン“画像変換”のシーケンスを示
すフローチャートである。

【図２４】第２の実施例に係る変換曲線を示す図であ
る。

【図２５】改良例に係るサブルーチン“視線検出”のシ
ーケンスを示すフローチャートである。

【図２６】改良例に係るサブルーチン“画像変換”のシ
ーケンスを示すフローチャートである。

【図２７】図２６に対応する変換特性の様子を示す図で
ある。

【図２８】改良例に係るサブルーチン“画像変換”のシ
ーケンスを示すフローチャートである。

【図２９】図２８に対応する変換特性の様子を示す図で
ある。

【符号の説明】

１…視線検出部、２…瞳孔径検出部、３…被写体検出
部、４…フィルム記録部、５…画像読み取り部、６…情
報読み取り部、７…画像変換部、８…表示部、９…出力
部。

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 撮影者の眼の動きを検出する視線検出手
   段と、 この視線検出手段によって検出された上記撮影者の眼の
   位置情報に基づいて繰り返し主要被写体を検出する主要
   被写体検出手段と、 この主要被写体検出手段によって検出された複数の主要
   被写体の情報をフィルム上またはフィルムパトローネ上
   の記憶媒体に記録する情報記録手段と、を具備すること
   を特徴とする視線検出カメラ。
2. 【請求項２】 撮影者の瞳孔の大きさを検出する瞳孔検
   出手段を更に具備し、上記情報記録手段は上記瞳孔検出
   手段によって検出された瞳孔の大きさを上記記録媒体に
   記録することを特徴とする請求項１に記載の視線検出カ
   メラ。
3. 【請求項３】 フィルム上またはフィルムパトローネ上
   の記憶媒体に複数の主要被写体の情報が記録されている
   フィルムからプリントするプリンタ装置において、 上記記憶媒体から上記複数の主要被写体情報を読み出す
   情報読出手段と、 上記フィルム上に露光された被写体像をイメージ信号に
   変換する画像読取手段と、 上記情報読出手段によって読み出された上記複数の主要
   被写体情報に基づいて上記複数の主要被写体が適正にプ
   リントされるように上記イメージ信号の階調を変換する
   階調変換手段と、 この階調変換手段によって変換された上記イメージ信号
   に基づいて上記被写体像をプリントするプリント手段
   と、を具備したことを特徴とするプリンタ装置。