JPH07325837A - 抽象単語による通信文検索装置及び抽象単語による通信文検索方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明の目的は、抽象的なキーワードが入力
された場合に、曖昧な表現の検索キーワードで通信文を
自動的に検索することが可能な抽象単語による通信文検
索装置及び通信文検索方法を提供することである。 【構成】 本発明は、検索リクエスト文より抽象的な単
語を抽出して、抽象的な単語に類似する少なくとも１つ
以上の類似単語を取得する類似単語取得手段１００と、
類似単語取得手段１００により得られた類似単語で検索
対象の通信文例蓄積手段を検索し、検索された通信文候
補の確からしさを評価する評価手段２００と、評価手段
２００により評価された評価結果と、通信文候補を出力
する出力手段３００とを有する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、抽象単語による通信文
検索装置及び抽象単語による通信文検索方法に係り、特
に、日本語通信文処理装置等において、ユーザの抽象的
名詞や形容詞・形容動詞・副詞を含んだリクエストを解
析し、形容詞・形容動詞・副詞・抽象名詞に対応したキ
ーワードに変換することによって、通信文を曖昧である
が、よりユーザに親しみ易い語句で検索する抽象単語に
よる通信文検索装置及び抽象単語による通信文検索方法
に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文書検索装置においては、物理的
・客観的キーワードを用いて検索する。例えば、新聞記
事の検索を目的とした文書検索装置は、検索に使用する
キーワードには、人名、学習用語、製品名等、実在物等
の名詞を用いる。形容詞を用いる場合には、物理的なパ
ラメータを指し示す形容詞を用いている。例えば、「新
しい」製品、これは、一番新しく出た、即ち、物理的時
間において、一番最近に発売された製品を特定する形容
詞である。同じように、「高い価格」といった文は物価
という物理的次元において、値が大きいということを示
す。このような形容詞は、 『形容できる物理次元のインデックス（価格・高さ・温
度）』 『物理的次元上の値』 を用いて定義することができる。これは、物理的次元は
基本的に独立であり、物理量に対してはっきりとしたス
ケールが定まっている。

【０００３】このような新聞の検索の際に必要になる単
語は具象物、明確な概念名詞、物理的属性で表現される
単語であり、検索のキーワードに用いる単語は形式的に
定義される。

【０００４】また、通信文のようなメッセージを検索す
る際には、抽象的なキーワードを処理できなければなら
ない。従来の通信文検索装置は、送り手、受け手が誰で
あるかを検索のキーとして通信文の内容の丁寧さを表す
丁寧度、そして、親しさを表す親密度によって検索する
方法（特願平３−２３６１９１）がある。さらに、例文
集を参考にすると、これ以外にも通信文の索引としてユ
ーモア型・ひやかし型、ほのぼの型、期待型等がある。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の文書検索装置は、通信文のようなメッセージを検索
するために、通信例文１つ１つに対して人間の感覚・感
情に関した形容詞・形容動詞・副詞で表現されるインデ
ックスを付与する方法もあるが、これは、新規の例文に
対しても同様の評価を行わなければならない。

【０００６】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、上記従来の問題点を解決し、抽象的なキーワードが
入力された場合に、曖昧な表現の検索キーワードで通信
文を自動的に検索することが可能な抽象単語による通信
文検索装置及び通信文検索方法を提供することである。

【０００７】本発明の更なる目的は、通信文のあいまい
な形質を修飾する形容詞や、抽象的な概念を示す名詞を
キーワードにした検索を自動的に行うために、抽象的な
キーワードで指定される属性から、メッセージの表層に
おける具体的な単語文字列に変換し、その表層の単語文
字列を用いて検索することにより、「暖かい」「ほのぼ
のした」「希望」等の意味の曖昧な形容詞・形容動詞・
副詞や、抽象的な名詞をキーワードにして、通信文を検
索することが可能な抽象単語による通信文検索装置及び
抽象単語による通信文検索方法を提供することを目的と
する。

【０００８】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理構
成図である。

【０００９】本発明の抽象単語による通信文検索装置
は、通信文を検索するための検索リクエスト文を入力
し、日本語で表記された通信文を蓄積する通信文例蓄積
手段を検索し、検索リクエスト文に対応する通信文を検
索する検索装置において、検索リクエスト文より抽象的
な単語を抽出して、抽象的な単語に類似する少なくとも
１つ以上の類似単語を取得する類似単語取得手段１００
と、類似単語取得手段１００により得られた類似単語で
検索対象の通信文例蓄積手段を検索し、検索された通信
文候補の確からしさを評価する評価手段２００と、評価
手段２００により評価された評価結果と、通信文候補を
出力する出力手段３００とを有する。

【００１０】また、上記の類似単語取得手段１００は、
入力された検索リクエスト文を形態素毎に分割する形態
素解析手段２と、抽象単語と、抽象単語相互間の意味距
離を格納した抽象単語相互意味距離格納手段９と、検索
リクエスト文から抽象的な検索キーワードを抽象単語相
互意味距離格納手段９を参照して抽出する検索キーワー
ド抽出手段３と、抽出された抽象的な検索キーワードと
意味の近い抽象単語を抽象単語相互意味距離格納手段９
を参照して検索する検索キーワード変換手段４と、抽象
単語と、実際に通信文上に出現する単語との間の意味距
離を格納した通信文検索単語意味距離格納手段１０と、
通信文検索単語意味距離格納手段１０を参照して、検索
キーワード変換手段４により得られた検索キーワードに
意味的に類似している単語で検索キーワードを拡張する
検索キーワード拡張手段５とを含む。

【００１１】また、上記の抽象単語相互意味距離格納手
段９は、曖昧な意味を有する単語相互の類似度情報を有
する。

【００１２】また、上記の通信文検索単語意味距離格納
手段１０は、通信文に使用されているキーワードと検索
キーワード変換手段により得られた抽象単語との類似度
情報を有する。

【００１３】図２は、本発明の原理説明図である。

【００１４】また、本発明の抽象単語による通信文検索
方法は、通信文を検索するための検索リクエスト文を入
力し（ステップ１）、日本語で表記された通信文を蓄積
する通信文例蓄積手段を検索し、検索リクエスト文に対
応する通信文を検索する場合に、検索リクエスト文より
抽象的な単語を抽出して、抽象的な単語に類似する少な
くとも１つ以上の類似単語を取得し（ステップ２）、類
似単語で検索対象の通信文例蓄積手段を検索し（ステッ
プ３）、検索された通信文候補の確からしさを評価し
（ステップ４）、評価結果と、通信文候補とを出力する
（ステップ５）。

【００１５】また、上記の抽象単語による通信文検索方
法は、検索のキーワードとして、抽象的な意味を持つ形
容詞・形容動詞・副詞・名詞を用意し、曖昧な意味の形
容詞・形容動詞・副詞と抽象的な意味を示す名詞に対し
て、全ての単語に対して相互の意味距離を設定し、相互
の意味距離を参照して、キーワードが意味的に類似して
いる単語でキーワードを拡張し、拡張されたキーワード
で前記通信文例蓄積手段を検索し、検索された通信文の
キーワードの確からしさを評価し、検索された通信文及
び通信文の評価値を出力する。

【００１６】

【作用】本発明は、通信文例えば、電報文の検索キーワ
ードとして『暖かい』『ほのぼのした』『希望』等の抽
象的な意味を持つ形容詞、形容動詞、副詞、名詞等の全
ての単語対して相互の類似度を示すテーブルを用いて通
信文蓄積手段を検索するためのキーワードを取得し、取
得したキーワードを拡張して、類似する複数のキーワー
ドを得ることにより、類似する複数のキーワードで通信
文例蓄積手段を検索するため、広い範囲での検索が可能
である。

【００１７】さらに、検索された通信文について確から
しさを求め、出力することにより、曖昧なリクエスト文
を入力しても、種々のキーワードを生成し、類似度の高
い通信文候補を検索できる。また、類似度の最も高い通
信文を自動的に検索出力することも可能となる。

【００１８】

【実施例】以下、図面と共に本発明の実施例を説明す
る。

【００１９】図３は、本発明の一実施例の通信文検索装
置の構成を示す。同図に示す通信文検索装置は、ユーザ
リクエスト入力部１、形態素解析部２、検索キーワード
抽出部３、検索キーワード変換部４、検索キーワード拡
張部５、キーワード検索部６、検索通信文評価部７、通
信文出力部８、抽象単語相互意味距離テーブル９、通信
文検索単語意味距離テーブル１０、及び通信文例蓄積装
置１１より構成される。

【００２０】上記の通信文検索装置において、ユーザか
らの検索要求が表現されている文字列がユーザリクエス
ト入力部１に入力されると、形態素解析部２に入力され
た文字列に対して、形態素解析を行い、入力文を形態素
に分割し、形態素が動詞・形容詞・形容動詞の場合は、
終止形もあわせてリストを作成して出力する。

【００２１】検索キーワード抽出部３は、形態素解析部
２より入力された形態素解析結果から検索キーワードに
なる単語を抽出する。

【００２２】キーワード相互意味距離テーブル９は、図
４に示すようにキーワードとなり得る形容詞・形容動詞
・副詞・抽象名詞であるｎ個の抽象単語ｃ_i （１≦ｉ≦
ｎ：ｉは整数）は終止形の形で格納されており、入力さ
れる形態素列の終止形と抽象単語ｃ_i との文字列比較を
行い、合致した０個以上の抽象単語ｃ_i をリスト形式で
出力する。例えば、抽象単語ｃ₂ とｃ₉ が合致すれば以
下のようなリストを出力する。

【００２３】出力例： （ｃ₂ ，ｃ₉ ） 検索キーワード変換部４は、検索キーワード抽出部３よ
り入力された抽象単語だけでなく、抽象単語相互意味距
離テーブル９を参照して、類似した意味の抽象単語を検
索しリストに付加する。

【００２４】検索キーワード変換部４に入力された個々
の抽象単語は多くの場合、実際の通信文に存在しない場
合が多い。そこで、入力された抽象単語は、意味的に近
い抽象単語によって増やされる。

【００２５】抽象単語相互意味距離テーブル９は、予め
ｎ個の抽象単語間の意味的距離が設定してある。例え
ば、抽象単語ｃ_i とｃ_j との意味距離ｄ_ijは、抽象単語
ｃ_i とｃ_j の意味が全く同一の場合には、“０”、最も
かけ離れている場合は、“１”というように、０≦ｄ_ij
≦１の値をとる。ここで、入力されたあるｘ番目の抽象
単語ｃ_x とあるｙ番目の抽象単語ｃ_y 間の相互の意味距
離ｄ_xyが、予め設定する閾値Ｔ_a に対して、ｄ_xy≦Ｔ_a
の場合、即ち、意味的に類似している場合は、ある抽象
単語ｃ_y も意味距離ｄ_xyの値と併せてリスト（ｃ
₅ ｄ₂₅）にして出力する。出力例では、抽象単語ｃ₂ に
対してｄ₂₅≦Ｔ_a ，ｄ₂₈≦Ｔ_a であった場合、新しく、 （ｃ₅ ｄ₂₅）（ｃ₈ ｄ₂₈） のリストが付加される。なお、入力である抽象単語ｃ_x
自身に対する意味距離の値は“０”とする。

【００２６】出力例：（ｃ₂ ９） （ｃ₉ ０） （ｃ₅
ｄ₂₅） （ｃ₈ ｄ₂₈） 検索キーワード拡張部５は、（抽象単語ｃ_i 意味単語ｄ
_i ）のリストを入力として、通信文に使用されている名
詞・動詞等の単語が蓄積されている検索単語意味距離テ
ーブル１０を参照して実際に通信文例蓄積装置１１の通
信文を検索する単語を入力リストに追加する。

【００２７】図５は、本発明の一実施例の通信文検索単
語意味距離テーブルの構成を示す。同図において、通信
文検索単語意味距離テーブル１０は、ｎ個の抽象単語ｃ
_i （１≦ｉ≦ｎ：ｉは整数）とｋ個の検索単語ｗ_j （１
≦ｊ≦ｋ：ｊは整数）間の意味距離ｔが格納されてい
る。抽象単語ｃ_i と、ｙ番目の検索単語ｗ_j 間の意味が
同一の場合は、意味距離ｔ_ij＝０、最もかけ離れている
場合は、ｔ_ij＝１といったように、０≦ｔ_ij≦１の値を
取る。このときも予め意味距離の閾値Ｔ_b を設定してお
く。ある（ｃ_x ｃ_xy）の入力リストに対して、通信文検
索単語意味距離テーブル１０のｃ_x の列を参照し、検索
単語ｗ₁ 〜ｗ_k に対する意味距離ｔ_x1〜ｔ _xkの値が、ｔ
_x1〜Ｔ_b のとき、即ち、抽象単語ｃ_x とある検索単語ｗ
_z が意味的に近い値を持つとき、ｃ_x とｗ_z の意味距離
であるｔ_xzを抽出する。但し、入力リスト中の（ｃ_x ｄ
_xy）にあるｃ_x の意味距離ｄ_xyも考慮するために、補正
後の意味距離Ｄ_Z は、ｄ_xyとｔ_xzを用いて次の式で求め
る。

【００２８】Ｄ_z ＝１−（１−ｔ_xz）×（１−ｄ_xy） を計算する。この意味距離Ｄ_z は、ｄ_xy＝０のとき、即
ち、意味距離が近いとき、Ｄ_Z ＝ｔ_xzとなり、意味距離
ｄ_xyが増加すると、Ｄ_z も増加する。値は、最終的に検
索キーワード拡張部５の入力リストの最後部に、０個以
上の検索単語ｗ_zと意味距離Ｄ_z の（ｗ_z Ｄ_z ）が追加
されたリストが出力される。例えば、ｃ₂とｗ₂ が意味
距離ｔ₂₂≦Ｔ_b で意味的に近く、抽象単語ｃ₂ と通信文
検索単語ｗ ₆ がｔ₂₆≦Ｔ_b であった場合、（ｗ₂ Ｄ₂ ）
（ｗ₆ Ｄ₆ ）がリストに新規に追加され、出力は以下の
通りとなる。

【００２９】出力例：（（ｃ₂ ０） （ｃ₉ ０）
（ｃ₅ ｄ₂₅） （ｃ₈ ｄ₂₈）（ｗ₂ Ｄ₂ ） （ｗ
₆ Ｄ₆ ）） ここで、出力されたリストの中には、検索キーワード抽
出部３で抽出された（ｃ_n ０）と検索キーワード変換部
４で変換された（ｃ_x ｄ_xy）、検索キーワード拡張部５
で拡張された（ｗ_z Ｄ_z ）の３種類の出力が繋がったも
のになっているが、基本的に全てが（単語 意味距離）
のリストになって出力されている。依って、合計ｑ個の
リストあるとすると、単語の終止形Ｗ_i （１≦ｉ≦ｑ：
ｉは整数）と意味距離Ｄ_i とで以下のように表現するこ
とにする。

【００３０】（（Ｗ₁ Ｄ₁ ） （Ｗ₂ Ｄ₂ ） （Ｗ₃
Ｄ₃ ）… （Ｗ_q Ｄ_q ）） キーワード検索部６では、入力の（Ｗ_i Ｄ_i ）のリスト
を先頭から１つずつ処理していく。通信文例蓄積装置１
１には、ｐ個の通信文Ｍ_j （１≦ｊ≦ｐ：ｊは整数）が
形態素解析され、活用する動詞・形容詞・形容動詞は、
終止形も慌て蓄積されている。キーワード検索部６は、
ｐ個の通信文Ｍ_j の中から、ｑ個の（Ｗ _i Ｄ_i ）のリス
ト中の単語Ｗ_i が含まれている通信文を検索する。検索
された通信文Ｍ_j と、その通信文Ｍ_j 中に含まれていた
単語Ｗ_i のリスト（Ｗ_i Ｄ_i ）を新規に作成する。この
ようなｐ個の通信文Ｍ_j 中に存在した単語のリスト（Ｗ
_imＤ_im）で構成されるリスト列が出力される。 （（Ｍ ₁（Ｗ₁₁ Ｄ₁₁）（Ｗ₁₂ Ｄ₁₂）（Ｗ₁₃
Ｄ₁₃）） （Ｍ₂ （Ｗ₂₁ Ｄ₂₁）（Ｗ₂₂ Ｄ₂₂）（Ｗ₂₃ Ｄ₂₃）
（Ｗ₂₄ Ｄ₂₄） ・ ・ （Ｍ_p （ｗ_j1 Ｄ_j1）） 検索通信文評価部７は、検索されたｒ個の検索通信文Ｍ
_j について入力リスト列を１つ１つ評価して、通信文Ｍ
_j の検索結果の確からしさを示す確信度Ｓ_j を算出す
る。確信度Ｓ_j は、通信文Ｍ_j の中に存在した単語Ｗ_jm
の意味距離Ｄ_jmを用いて（１−Ｄ_jm）の値を、全てのｍ
についての和を取ったものである。意味距離Ｄ_jmの和が
小さい程確信度Ｓ_j の値は大きくなる。例えば、 （（Ｍ ₁（Ｗ₁₁ Ｄ₁₁）（Ｗ₁₂ Ｄ₁₂）（Ｗ₁₃
Ｄ₁₃）） というリストから、通信文Ｍ₁ の確信度Ｓ₁ を求める
と、 Ｓ₁ ＝（１−Ｄ₁₁）＋（１−Ｄ₁₂）＋（１−Ｄ₁₃） となる。

【００３１】このような確信度を全ての通信文に対して
計算してリストにして出力する。

【００３２】 （（Ｍ₁ Ｓ₁ ） （Ｍ₂ Ｓ₂ ）・・・（Ｍ_r Ｓ_r ） 通信文出力部８は、入力されたリスト中の確信度Ｓ_j に
注目して並べ替え、確信度Ｓ_j が高い順番にリストに並
べ出力する。

【００３３】次に、具体的な例で説明する。

【００３４】まず、ユーザリクエスト入力部１に、ユー
ザから、 『ほのぼのした電報文はありませんか』 という要求文が入力される。このリクエストは、形態素
解析部２において、形態素解析される。例えば、次のよ
うに形態素に分割される。“／”は、形態素の区切り記
号である。

【００３５】ほのぼの／した／電報文／は／あり／ませ
／ん／か。 上記の形態素解析において、形態素が動詞・形容詞・形
容動詞の場合には終止形情報も付与する。

【００３６】検索キーワード抽出部３は、抽象単語相互
意味距離テーブル９を参照し、ｎ個の抽象単語ｃ_i （１
≦ｉ≦ｎ：ｉは整数）の中から形態素解析結果の終止形
と合致するｃ_i を抽出する。抽象単語相互意味距離テー
ブル９の一例を図６に示す。この場合は「ほのぼの」と
いう副詞が合致し、以下のようなリスト形式で出力す
る。

【００３７】（ほのぼの） 検索キーワード変換部４は、抽象単語相互意味距離テー
ブル９を参照し、類似した他の抽象単語を検出し、意味
距離も併せて出力する。抽出するための閾値Ｔ _a ＝０．
３とする。また、入力の抽象単語自身は意味距離＝０と
してリストを作成し出力する。以下のリストは、図６に
示す抽象単語相互意味距離テーブル９を参照したもので
ある。

【００３８】（（ほのぼの ０）（暖かい ０．２）
（なごやかだ ０．３）（家庭的だ ０．１５）） 検索キーワード拡張部５は、通信文検索単語意味距離テ
ーブル１０を参照して、入力の抽象単語ｃ_x から、実際
に通信文の検索に使用する単語を出力する。図７は、通
信文検索単語意味距離テーブルの構成例を示す。通信文
検索単語意味距離テーブル１０は、入力のされる抽象単
語ｃ_x に対して、閾値Ｔ_b ＝０．３として参照すると、
以下のような（検索単語 意味距離）のリスト列が得ら
れる。図７において、縦軸は、通信文検索単語を示し、
横軸は抽象単語ｃ_n （抽象名詞・形容詞・形容動詞・副
詞）を示す。従って、例えば、 （ほのぼの ０．０）→（灯火 ０．１５）（夢 ０．
３）（風船 ０．２５）（そよかぜ ０．２） （あたたかい ０．２）→（春 ０．０５）（新緑
０．１）（ぽかぽか ０．１）（こたつ ０．１） （なごやかだ ０．３）→（さくら ０．２）（小春
０．１）（潮騒 ０．２５） （家庭的だ ０．１５）→（味噌汁 ０．１）（箸
０．１５）（じゃがいも ０．２） 次に、入力の抽象単語の意味距離ｄを考慮するために、
通信文検索単語の意味距離をｔとすると、最終的な意味
距離Ｄは次のようになる。

【００３９】Ｄ＝１−（１−ｔ）（１−ｄ） 具体的には、（灯火 ０．１５）は（ほのぼのした
０．０）を考慮すると、 Ｄ＝１−（１−０．１５）（１−０）＝０．１５ と計算でき、リストは、 （灯火 ０．１５） となる。

【００４０】（検索単語 意味距離）が（春 ０．０
５）にたいしては（あたたかい ０．２）を考慮して、 Ｄ＝１−（１−０．０５）（１−０．２）＝０．２４ となり、リストは（春 ０．２４）と設定される。出力
は、入力リストの後尾に、通信文検索単語リストが繋が
ったものとなる。以下に出力リストを示す。 （（ほのぼの ０）（あたたかい ０．２）（なごやか
だ ０．３）（家庭的だ ０．１５）（灯火 ０．１
５）（新緑 ０．２８）（ぽかぽか ０．２８）（こた
つ ０．２８）（さくら ０．４４）（小春 ０．３
７）（潮騒 ０．４８）（味噌汁 ０．２４）（箸
０．２８）（じゃがいも ０．３２）） キーワード検索部６は、入力されたｑ個の（単語Ｗ_i
意味距離Ｄ_i ）のリストの単語Ｗ_i ・をキーワードに通
信文例蓄積装置に蓄積されている通信文を検索する。例
えば、通信文Ｍ₁ 中に、 （ほのぼのした ０）（風船 ０．２５）（新緑 ０．
２８） の３つのキーワードが存在すると、キーワード検索部６
は、 （Ｍ₁ （ほのぼのした ０）（風船 ０．２５）（新緑
０．２８）） といったリストを出力する。検索は全ての電報文につい
て行い最終的に次のようなリストを出力する。

【００４１】（（Ｍ₁ （ほのぼのした ０）（風船
０．２５）（新緑 ０．２８）） （Ｍ₂ （新緑 ０．２８）（なごやかな ０．３）（ほ
のぼのした ０）） （Ｍ₃ （あたたかい ０．２）（潮騒 ０．４８）（そ
よかぜ ０．２）（小春 ０．３７））） 検索通信文評価部７は、通信文Ｍ_j 中に存在した検索単
語の意味距離を評価して検索の確からしさを評価する。
評価値Ｅの計算方法の一例として、検索単語の意味距離
Ｄ_jmの（１−Ｄ_jm）の値の和とする方法を以下に示す。

【００４２】（Ｍ₁ （ほのぽのした ０）（風船 ０．
２５）（新緑 ０．２８）） 確信度Ｓ₁ ＝（１−０）＋（１−０．２５）＋（１−
０．２８）＝２．４７ こうして通信文Ｍ₁ の評価結果として次のリストを作成
する。

【００４３】（Ｍ₁ ２．４７） 同じ様に残りの通信文Ｍ₂ ，Ｍ₃ についても評価し、評
価値でソートし、評価値が大きいほど「ほのぼの」した
通信文が検索できる。

【００４４】（（Ｍ₁ ２．７５）（Ｍ₂ ２．４７）（Ｍ
₃ ２．４２）） この例の場合は、通信文Ｍ₁ が最も「ほのぼの」した通
信文となる。

【００４５】通信文出力部８は、上記のソートされた通
信文Ｍ₁ ，Ｍ₂ ，Ｍ₃ を検索の確からしさの情報を付加
して出力する。

【００４６】このように、電報文献検索用のキーワード
として『暖かい』「ほのぼのした』『希望』といった抽
象的な意味を持つ形容詞・形容動詞・副詞・名詞を通信
文検索単語を用いて、曖昧な意味の形容詞・形容動詞・
副詞と抽象的な意味を示す名詞に対して、全ての抽象単
語に対して相互の意味距離を設定してある抽象単語相互
意味距離テーブル９を有し、通信文検索単語意味距離テ
ーブル１０によって、検索を単なるキーワードの一致と
いった条件だけでなく、意味的に類似している単語でキ
ーワードを拡張し、拡張されたキーワードで通信文例蓄
積装置１１を検索して、通信文中に存在した検索単語の
意味距離を評価することにより、検索の確からしさを数
値で比較し、検索された通信文を出力する。これによ
り、通信文の曖昧な形質を修飾する形容詞や抽象的な概
念を示す名詞をキーワードとした検索を自動的に実現す
る。

【００４７】なお、上記実施例で用いた図６の抽象単語
意味距離テーブル９及び図７の通信文検索単語意味距離
テーブル１０の各意味距離の値は、この例に限定される
ことなく、種々設計が可能である。

【００４８】さらに、本発明は、上記実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内で種々変更、応用が可能
である。

【００４９】

【発明の効果】上述のように本発明によれば、感情・感
覚を示す形容詞・形容動詞・副詞や抽象概念を示す名詞
を用いた、検索要求文を入力することによって、検索要
求文内の単語だけでなく、意味的に近い単語を意味距離
テーブルから検索し、意味距離も考慮して通信文データ
ベースをキーワードで検索し、検索条件に適した通信文
を通信文の蓄積手段より検索の確からしさも含めて出力
することができる。

【００５０】従って、例えば、ユーザに評価度の高い順
に複数の通信文を提示し、所望の通信文を選択させるこ
とも可能であり、さらに、自動的に最も評価度の高い通
信文を用いて、電報文等を構成することも可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成図である。

【図２】本発明の原理説明図である。

【図３】本発明の一実施例の通信文検索装置の構成図で
ある。

【図４】本発明の一実施例の抽象単語相互意味距離テー
ブルの構成図である。

【図５】本発明の一実施例の通信文検索単語意味距離テ
ーブルの構成図である。

【図６】本発明の一実施例の抽象単語意味距離テーブル
の構成例を示す図である。

【図７】本発明の一実施例の通信文検索単語意味距離テ
ーブルの構成例を示す図である。

【符号の説明】 １ ユーザリクエスト入力部 ２ 形態素解析部 ３ 検索キーワード抽出部 ４ 検索キーワード変換部 ５ 検索キーワード拡張部 ６ キーワード検索部 ７ 検索通信文評価部 ８ 通信文出力部 ９ 抽象単語意味距離テーブル １０ 通信文検索単語意味距離テーブル １１ 通信文例蓄積装置 １００ 類似単語取得手段 ２００ 評価手段 ３００ 出力手段

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 通信文を検索するための検索リクエスト
   文を入力し、日本語で表記された通信文を蓄積する通信
   文例蓄積手段を検索し、該検索リクエスト文に対応する
   通信文を検索する検索装置において、 該検索リクエスト文より抽象的な単語を抽出して、該抽
   象的な単語に類似する少なくとも１つ以上の類似単語を
   取得する類似単語取得手段と、 該類似単語取得手段により得られた該類似単語で検索対
   象の通信文例蓄積手段を検索し、検索された通信文候補
   の確からしさを評価する評価手段と、 該評価手段により評価された評価結果と、通信文候補を
   出力する出力手段とを有することを特徴とする抽象単語
   による通信文検索装置。
2. 【請求項２】 前記類似単語取得手段は、 入力された該検索リクエスト文を形態素毎に分割する形
   態素解析手段と、 抽象単語と、該抽象単語相互間の意味距離を格納した抽
   象単語相互意味距離格納手段と、 該検索リクエスト文から抽象的な検索キーワードを該抽
   象単語相互意味距離格納手段を参照して抽出する検索キ
   ーワード抽出手段と、 抽出された該抽象的な検索キーワードと意味の近い抽象
   単語を該抽象単語相互意味距離格納手段を参照して検索
   する検索キーワード変換手段と、 抽象単語と、実際に通信文上に出現する単語との間の意
   味距離を格納した通信文検索単語意味距離格納手段と、 該通信文検索単語意味距離格納手段を参照して、該検索
   キーワード変換手段により得られた検索キーワードに意
   味的に類似している単語で検索キーワードを拡張する検
   索キーワード拡張手段とを含む請求項１記載の抽象単語
   による通信文検索装置。
3. 【請求項３】 前記抽象単語相互意味距離格納手段は、 曖昧な意味を有する単語相互の類似度情報を有する請求
   項２記載の抽象単語による通信文検索装置。
4. 【請求項４】 前記通信文検索単語意味距離格納手段
   は、 前記通信文に使用されているキーワードと前記検索キー
   ワード変換手段により得られた抽象単語との類似度情報
   を有する請求項２記載の抽象単語による通信文検索装
   置。
5. 【請求項５】 通信文を検索するための検索リクエスト
   文を入力し、日本語で表記された通信文を蓄積する通信
   文例蓄積手段を検索し、該検索リクエスト文に対応する
   通信文を検索する場合に、 該検索リクエスト文より抽象的な単語を抽出して、該抽
   象的な単語に類似する少なくとも１つ以上の類似単語を
   取得し、 該類似単語で検索対象の通信文例蓄積手段を検索し、検
   索された通信文候補の確からしさを評価し、 評価結果と、通信文候補とを出力することを特徴とする
   抽象単語による通信文検索方法。
6. 【請求項６】 検索のキーワードとして、抽象的な意味
   を持つ形容詞・形容動詞・副詞・名詞を用意し、 曖昧な意味の形容詞・形容動詞・副詞と抽象的な意味を
   示す名詞に対して、全ての単語に対して相互の意味距離
   を設定し、 該相互の意味距離を参照して、キーワードが意味的に類
   似している単語で該キーワードを拡張し、 拡張されたキーワードで前記通信文例蓄積手段を検索
   し、 検索された通信文のキーワードの確からしさを評価し、 該検索された通信文及び該通信文の評価値を出力する請
   求項５記載の抽象単語による通信文検索方法。