JPH0737080A - X線画像の歪み補正方法及び装置 - Google Patents
X線画像の歪み補正方法及び装置Info
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- JPH0737080A JPH0737080A JP6104060A JP10406094A JPH0737080A JP H0737080 A JPH0737080 A JP H0737080A JP 6104060 A JP6104060 A JP 6104060A JP 10406094 A JP10406094 A JP 10406094A JP H0737080 A JPH0737080 A JP H0737080A
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Abstract
力画像値により定義された画素により構成された歪んだ
入力画像を位置及び各々の出力画像値により定義された
画素により構成された実質的に歪みのない出力画像に変
換する。 【構成】 入力画像の4つの角の点は幾つかの画素に囲
まれた出力画像内の四角形(例えばP1...P4)を
定義する。これらの画素の各々に対して出力画像値は、
関連した入力画像画素の入力画像値から得られ、該出力
画像値は四角形の面領域全体に対する四角形により囲ま
れた画素の面領域の比に対応する。出力画像(入力画
像)の画素の角の点の位置は、入力画像(出力画像)の
角の点によって決定された多角形の面領域で決定され、
出力画像の画素内に位置する角の点の入力画像値が出力
画像の関連する出力の出力画像値を決定するために重み
付けされた和により用いられる。
Description
位置及び各々の入力画像値により定義された画素により
構成された歪んだ入力画像を、位置及び各々の出力画像
値により定義された画素により構成された実質的に歪み
のない出力画像に変換する方法に係わる。
輝度値を割り当てられうる面領域の最小単位を意味する
と理解される。X線照射中のX線の吸収の測定値である
この輝度値を、以下に画像値と称する。歪んだ入力画像
の画素に関連した画像値を「入力画像値」と称し、一方
出力画像の画像値を「出力画像値」と称する。入力画像
値又は入力画像はX線照射により生成される。出力画像
値は変換処理により入力画像値から得られる。
による(IEEE Comp.inCardiolog
y,Boston,October7−10,1986
(1987),pp.615−618)の論文より知ら
れている。この方法においては、ある画像の画素は変換
後の他の画像内でもその強度及び形状を保持すると仮定
している。変換が実行され、それにより出力画像の全て
の画素に対して入力画像内のそれらの位置が計算され
る。この位置が入力画像内の画素の位置に正確に対応す
る場合、それの入力画像値は出力画像の画素に対する出
力画像値として割り当てられる。しかしながら、変換さ
れた画素の代わりに入力画像内の幾つかの(通常4つ
の)画素が部分的に囲われる場合、出力画像の画素は変
換された画素により部分的に囲われた入力画像の画素に
関連した入力画像値の重み付けされた和に対応する出力
画像値に割り当てられる。この所謂双一次(bilin
ear)の補間は歪み補正された出力画像の質を高める
が(出力画像の画素が変換された画素にもっとも近い入
力画像内の画素の入力画像値のみに割り当てられている
場合と比較して)、画質は、特に強い歪みのある場合
は、まだ満足できるものではない。
画像の画質を向上させる上記のような方法を提供するこ
とにある。
は、入力画像内の出力画像の画素の角の点の位置が、入
力画像の角の点によって決められた多角形の面領域と同
様に決定され、出力画像の画素は関連した多角形により
囲われた入力画像面領域上の入力画像値の積分値に対応
するそれぞれの出力画像値を割り当てられる。
素の角の点の位置は、出力画像内及び出力画像内の角の
点によって決められた多角形の面領域で決定され、出力
画像の画素内に位置する角の点の画素の入力画像値が出
力画像の関連する画素の出力画像値を決定するために重
み付けされた和により用いられる。本発明は、知られて
いる方法の基礎となっている仮定、すなわち、画素は変
換後でもその強度及び形状を保持するという仮定は画像
内の歪みが大きくなるにつれてより不正確になる単なる
近似であるという事実の認識に基づく。これは、強い歪
みのある場合は(例えば)ある画像内の正方形の画素は
変換後に他の画像内の菱形又は台形といった矩形にな
り;該矩形の面領域は入力画像内の関連した画素の面領
域から離れるためである。形状及び変換による画素の面
領域の変化に固有の不正確さは、変換された画像の位置
の決定は単一の点(例えば、画素の中心)のみに基づく
のではなく関連する画素の全ての角の点(すなわち正方
形の画素の場合四つの角の点)に基づく本発明により回
避される。
の解決方法が入力画像内のそれらの角の点の位置の出力
画像の画素に基づき、一方第二の解決方法が出力画像内
のそれらの角の点の位置の入力画像の画素に基づいてい
ることで区別される。第一の解決方法によれば、関連す
る出力画像画素に関連する出力画像値は直接得られるの
に対し、第二の解決方法によれば、幾つかの画像値の和
をとらなければならない(重み付けされた方法で)。故
に、第一の解決方法がより簡単で、好ましい。
始めに単一の画素のみが考慮され、続いて出力画像値又
は変換によりそれから得られる多角形がこの画素に対し
て得られ、更なる画素の処理が続き等々となる場合、各
画素に対して各々の他の画像内のそれの角の点(通常4
点)の位置が決定されなければならないため、比較的高
い計算負荷が要求される。この負荷は、入力画像の画像
値が出力画像のそれに割り当てられる前に、まず全ての
画素の角の点の位置が決定され、格納される本発明によ
る更なる実施例により減少できる。この解決方法は各角
の点は、画像の端に位置する画素の角の点を除いて幾つ
かの画素に属し;長方形の画素の場合、画像内に位置す
る角の点は4つの画素に属するという仮定に基づく。従
ってこれらの角の点の位置は一度だけ決定される必要が
あり、それにより計算は実質的に加速される。
力画像及び出力画像だけでなく、各々の他の画像内の一
の画像の角の点の位置もまた格納される必要がある。こ
のような格納の負荷は、画素の第一の行又は列に関係す
る角の点の位置が計算され、格納され、続いてこの行又
は列の画素及び他の画像内の対応する多角形の割り当て
がなされ、続いて第一の行又は列の画素のこれらの画素
に関連した角の点が用いられる一方で第一の行又は列に
隣接する画素の第二の行又は列の角の点の位置が決定さ
れ、その後で画素の第二の行又は列に対して画像値の割
り当てがなされる本発明により減少できる。この解決方
法は画素の二つの行(又は列)の角の点に対してのみ中
間的な格納が要求される。
像値に変換する画像変換器と、 c) 入力画像値及び出力画像値を格納する格納装置
と、 d) 他の画像内の角の点により決められた多角形の面
領域と同様に他の画像内の一の画像の角の点の位置を決
定する手段と、 e) 他の画像内の多角形に関連した画素の画像値を割
り当てる手段とからなることを特徴とする。
する。図1に示すX線装置は、テーブルトップ2上に位
置する患者3を照射するX線源1からなる。かくして生
成されたX線レリーフは輝度増強出力画像がテレビジョ
ンカメラ5により収集される画像増強装置4の入口スク
リーンに印加される。画像増強装置4の入口スクリーン
は湾曲しているので、それにより画像増強装置から供給
された画像はクッション状の歪みを示す。更に、より少
ない歪みは地磁気及びビデオカメラ5により引き起こさ
れる。
映像信号はアナログーデジタル変換器6によってメモリ
ー10内の連続したアドレスに格納されるデジタルデー
タ語の系列に変換される。この過程はビデオ制御器7に
より制御される。斯くして歪んだ入力画像を含むメモリ
ー10はバスシステム9を介してマイクロコンピュータ
8に接続され、該マイクロコンピュータはこのバスシス
テムを介して更なるメモリー11及び12にもアクセス
可能である。メモリー11はそれから変換により歪みを
除去される出力画像を格納する。デジタルーアナログ変
換器13を介して図示されない表示ユニット(モニタ
ー)に印加されるために、出力画像値はビデオ制御ユニ
ット7を介してメモリー11から読み出されうる。
力画像(Bi )を含む。変換によるメモリー11内の歪
みのない画像(Bo )の形成を以下に図2及び3を参照
して詳細に説明する。図2に入力画像Bi 及び出力画像
Bo の画像マトリックスの一部を示す。該部分は3x3
の領域を構成する。通常は、画素は正方形の形状を有す
る。しかしながら、原理的には他の形、例えば長方形又
は六角形もまた可能である。入力画像Bi の画素は、そ
れらの位置、すなわちそれらの座標u,v(u(u1 ,
u2 ,u3 ...)及びv(v1 ,v2 ,
v3 ...))を特徴とする。同様に、座標x(x1 ,
x2 ,x3 ...)及びy(y1 ,y2 ,y3 ...)
は出力画像内の画素の位置を特徴とする。出力画像内の
画素は線i(i1 ,i2 ,i3 ...)により水平方向
に境界をなし、垂直方向には線j(j1 ,j2 ,
j3 ...)により境界をなす。このような境界線はま
た入力画像Bi にも存在するが、本発明の方法に対して
示される必要はない。二つの線i,jの交差の点は各々
の角の点を決める。NxN画素からなる画像内には(N
+1)x(N+1)の角の点がある。実際Nの総計は、
例えば512に達する。
画素(又はその中心)の位置を特徴とするu,v及び
x,yに対する離散量は好ましくは整数値である。入力
画像B i 内の組み合わせu,v又は出力画像Bo 内の組
み合わせx,yの各々はメモリー10及びメモリー11
内の所定のアドレスを有するメモリー位置に各々割り当
てられる。
素に基づいて、入力画像の画素との空間的な関係を決定
することよりなる。この目的のために、知られている方
法は画素につき単一の点の位置、例えば中心を計算し、
該位置及び強度は変化しないままであると仮定するが、
一方本発明による方法では画素につき幾つかの点の位
置、すなわち全ての(4つの)角の点の位置を計算す
る。しかしながら、これらの計算の負荷はわずかに増加
するのみである。なぜならば画像の端の角の点を除いた
画素の各々の角の点はまた3つの更なる画素に属してい
るからである。NxNの計算の代わりに本発明では(N
+1)x(N+1)の計算が要求される。
先行するプログラム区画101中で入力画像内の線j=
j1 上の出力画像の全ての角の点の座標u,vが計算さ
れ、メモリー12内の区画Aに格納されると仮定してい
る。次のステップ102中で、座標u,vは次の線(j
=j2 )上に位置する出力画像内の角の点として計算さ
れる。Tehrani等による論文から知られているよ
うに、この計算は式(1)及び(2)に従って多項式に
よりなされる: u = a0 +a1 i+a2 j+a3 ij+a4 i2 +a5 j2 (1) v = b0 +b1 i+b2 j+b3 ij+b4 i2 +b5 j2 (2) 係数a0 ...a5 及びb0 ...b5 は、格納され、
全ての後に続く画像の計算に用いるよう、ラスター様の
試験対象により予め決定される。強い歪みの場合、計算
は例えば高次の多項式によるなど、高い精度でなされな
ければならない。かくして計算された座標u,vはメモ
リー12内の区画Bに格納される。
の位置は格納され、どの出力画像値が出力画像の画素に
割り当てられなければならないかが計算されうる。出力
画像の画像値は以下にBo (x,y)と称し、入力画像
の画像値はBi (u,v)と称する。図3に座標x2 ,
y1 を有する出力画像画素の4つの角の点が入力画像内
の4つの点P1 ,P2 ,P3 ,P4 になることを示す。
4つの角の点を相互接続する出力画像内の4つの直線は
また入力画像内でも直線になり、それにより多角形、す
なわち4つの角の点の場合は矩形が得られるとまた仮定
する。この仮定は完全に正確ではないが(点P1 ...
P4 間を結ぶ線はまた曲線であり得る)、適切な近似を
なしうる。
形P1 ...P4 により囲まれた入力画像画素の入力画
像値の重み付けされた和により形成される出力画像値で
あるという考えに基づく。入力画像値は関連する画像内
の四角形により囲われた面領域がより大きくなるに従っ
てより大きくなる重みと共に出力画像値に寄与する。こ
れらの面領域が図2に従って符号P1 ...P4 で示さ
れる場合、以下の式が出力画像値Bo (x2 ,y1 )に
対して得られる: Bo (x2 ,y1 ) = c(F1 Bi (u1 ,v1 )+F2 Bi (u2 ,v1 )+F3 Bi (u1 ,v2 )+F4 Bi (u2 ,v2 ))/F (3) ここで、cは一画像の全ての画素に対して同一な適切に
選ばれた定数であり、Fは入力画像内の四角形
(P1 ...P4 )の全面領域である(F=F1 +F2
+F3 +F4 )。一般的に言って、出力画像値は四角形
の面領域にわたる入力画像値の積分値に対応する。
の全ての画素に対してなされ、かくして得られた出力画
像値Bo (x,y1 )は出力画像Bo としてメモリー1
1内に格納される。続いて、角の点の最後の行(j=N
+1)が既に処理されたかどうかをチェックする(10
4)。そうでなければ、行数は1だけ加算され(例えば
現在の例としてj=j3 まで)、同様に画素行の数も
(y=y2 (ステップ105))加算される。
力画像内のそれらの位置u,vはステップ102中で再
び計算される。行j=j1 に対して計算された値は斯く
して計算された値によりメモリー12の区画A内に上書
きされる。このように、メモリー12の区画A及びBは
行y=y2 の画素を定義する行j=j2 及びj=j3に
対する角の点の座標u,vを格納する。関連した出力画
像値はステップ103中で計算され、その後チェック1
04が再び実施される。ループ102...105がも
う一度完了したときに、ステップ102中で計算された
値u,vは区画B及びAに格納されている値を交互に消
去するよう上書きされる。チェックにより最後の行(j
=N+1)が既に処理されたことが判明した場合、出力
画像の全ての画像値が計算され、プログラムは終了する
(106)。
算されうる(i=i1 ,i2 等々)。この場合、列(x
=x1 )に対する出力画像値はステップ103で連続的
に計算され、それからステップ104中で角の点の最終
列が既に処理されたかどうか(i≧N?)チェックされ
ねばならない。計算負荷は理論的には一度出力画像の全
ての角の点に対して座標u,vを計算することにより、
及びこれらの座標を格納する(アドレスリストの形で)
ことにより減少される。しかしながら、特に複数のX線
画像が異なる放射源位置から画像増強装置4に入射する
X線により形成される断層合成(tomosynthe
sis)の場合のように異なる歪みを示す入力画像が処
理される場合、これは実質的に要求される格納容量を増
加させる。故に、各照射に対する角の点の位置の更新さ
れた計算が好ましく、何故ならばその場合は唯一の多項
式の係数の組a0...a5 及びb0 ...b5 が各入
力画像に対して格納される必要があるからである(式
(1)及び(2)参照)。
に説明する。図4に示すように、この解決方法は入力画
像の角の点及びこれらの出力画像の角の点が最初に決定
される位置に基づく。入力画像の4つの角の点は幾つか
の画素(この場合4つ)に囲まれた出力画像内の四角形
(例えばP1 ...P4 )を定義する。これらの画素の
各々に対して出力画像値(の一部)は、関連した入力画
像画素の入力画像値から得られ、該出力画像値(の一
部)は四角形の面領域全体に対する四角形により囲まれ
た画素の面領域の比に対応する。
図4の変換方法に対して、メモリー12内の区画A内で
出力画像内の関連した座標x,yの位置は入力画像の角
の点(例えばj=j2 )の第一の行に対して計算され格
納される(ブロック201)と仮定している。第一のテ
ップ202中で、出力画像内の関連した座標x,yは入
力画像内の次の行(j=j3 )に対して計算される。u
がxで、vがyで置き換えられる場合、この計算は式
(1)及び(2)に従って多項式によりなされうるが、
逆関数が関係する故に、多項式の係数a0 ...a5 及
びb0 ...b5は第一の解決方法に従った方法により
得られた多項式の係数と対応しない。斯くして計算され
たx,yはメモリー12の区画Bに書き込まれる(図
1)。
義する角の点の二行の位置を格納する。続いて、出力画
像内の四角形により囲まれた画素に対して、出力画像値
dBo(の一部)は入力画像内の関連した画素の入力画
像値から得られる(ブロック203)。図4に従って、
例えば座標x=x2 又はx=x3 及びy=y1 又はy=
y2 を有する出力画像画素は入力画像値Bi (u2 ,v
2 )により影響される。例えば、出力画素x2 ,y2 に
対して: dBo (x2 ,y2 )=c.F4 /F0 .Bi (u2 ,v2 ) (4) が得られる。ここで、cは定数、F0 は出力画像内の点
P1 ...P4 により定義された四角形の全面領域、F
4 は四角形に囲まれた画素x2 ,y2 の部分面領域であ
る。
画像値Bo (x2 ,y2 )は入力画像値Bi (u2 ,v
2 )のみならず、入力画像内の画素u2 ,v2 の下に
及び/又は隣接して位置する画素に関連した入力画像値
Bi (u1 ,v2 )、Bi (u1 ,v3 )、B
i (u2 ,v3 )にも依存する。従ってステップ204
中で値dBo はメモリー11内の関連した出力画像画素
に対してメモリー11内に格納された出力画像値に加え
られる。
(チェック205)、値j及びvは1増加し(j=
j4 、v=v3 (ステップ306))、ステップ102
中の出力画像内のこの行の角の点の座標x,yが計算さ
れる。計算された値はメモリー12内の区画A内に最後
から2番目(j=j2 )として格納された座標に上書き
される。続いてステップ203の計算処理は次の行(v
=v2 )に対して繰り返され、斯くして計算された値は
メモリー11に既に格納された値に加えられる。プログ
ラムループ204から206が再び完了した場合、新た
に計算された座標値はメモリー12内の区画B内に最後
から2番目(j=j3 )の座標に上書きされる。ステッ
プ205中で入力画像の画素の全ての行がこのような方
法で扱われることが確立した場合、この方法は終了す
る。
又は累積によりステップ順にのみ形成され、一方完全な
画像値は図2及び3による方法による各ステップ(10
3)中に形成されるので、第一の方法が好ましい。明ら
かに、第一の方法と類似で、出力画像内の角の点の座標
は行順に決定されうる代わりに列順に決定されうる。更
に、対応したより大きな格納容量を用いることにより、
後に続く歪み除去操作に用いるために、計算された座標
は一度計算され、アドレスリストの形で格納されうる。
る。
の詳細を示す図である。
の詳細を示す図である。
Claims (5)
- 【請求項1】 X線照射により生成され位置(u,v)
及び各々の入力画像値(Bi (u,v))により定義さ
れた画素により構成された歪んだ入力画像(Bi )を、
位置(x,y)及び各々の出力画像値(Bo (x,
y))により定義された画素により構成された実質的に
歪みのない出力画像(Bo )に変換する方法であって、
入力画像(Bi )内の出力画像(Bo )の画素の角の点
(i,j)の位置(u,v)が、入力画像の角の点によ
って決められた多角形の面領域(F 1 ...F4 )と同
様に決定され、出力画像の画素は関連した多角形により
囲われた入力画像面領域上の入力画像値の積分値に対応
するそれぞれの出力画像値(Bo (x,y))を割り当
てられることを特徴とする方法。 - 【請求項2】 X線照射により生成され位置(u,v)
及び各々の入力画像値(Bi (u,v))により定義さ
れた画素により構成された歪んだ入力画像(Bi )を、
位置及び各々の出力画像値により定義された画素により
構成された実質的に歪みのない出力画像(Bo )に変換
する方法であって、入力画像の画素の角の点(i,j)
の位置(x,y)が、出力画像内及び出力画像内の角の
点によって決められた多角形の面領域(F1 ...
F4 )で決定され、出力画像の画素内に位置する角の点
の画素の入力画像値(例えば、Bi (u2 ,v2 ))が
出力画像の関連する画素の出力画像値Bo (x2 ,
y2 )を決定するために重み付けされた和により用いら
れることを特徴とする方法。 - 【請求項3】 入力画像及び出力画像の画像値が相互に
割り当てられる前に、まず全ての画素の角の点の位置が
決定され、格納されることを特徴とする請求項1記載の
方法。 - 【請求項4】 画素の第一の行又は列に属する角の点の
位置が計算され、格納され、続いてこの行又は列の画素
及び他の画像内の対応する多角形の割り当てがなされ、
続いて第一の行又は列の画素のこれらの画素に関連した
角の点が用いられる一方で第一の行又は列に隣接する画
素の第二の行又は列の角の点の位置が決定され、その後
で画素の第二の行又は列に対して画像値の割り当てがな
されることを特徴とする請求項1記載の方法。 - 【請求項5】a) X線照射により入力画像を形成する
X線装置(1、4)と、 b) 入力画像を入力画像(Bi )を構成する一連のデ
ジタル画像値に変換する画像変換器と、 c) 入力画像値及び出力画像値を格納する格納装置
(10、11)と、 d) 他の画像内の角の点により決められた多角形の面
領域(F1 ...F4 )と同様に他の画像内の一の画像
(Bo )の角の点の位置(例えばu,v)を決定する手
段(7;102;202)と、 e) 他の画像内の多角形に関連した画素の画像値を割
り当てる手段(7;103;203)とからなることを
特徴とする請求項1記載の方法を実施する装置。
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