JPH0761314B2 - 網膜反射光量測定装置及び該装置を用いた視線検出装置 - Google Patents

網膜反射光量測定装置及び該装置を用いた視線検出装置

Info

Publication number
JPH0761314B2
JPH0761314B2 JP3259106A JP25910691A JPH0761314B2 JP H0761314 B2 JPH0761314 B2 JP H0761314B2 JP 3259106 A JP3259106 A JP 3259106A JP 25910691 A JP25910691 A JP 25910691A JP H0761314 B2 JPH0761314 B2 JP H0761314B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pupil
line
sight
light
image pickup
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP3259106A
Other languages
English (en)
Other versions
JPH06269411A (ja
Inventor
敏哉 足立
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Konami Group Corp
Original Assignee
Konami Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Konami Corp filed Critical Konami Corp
Priority to JP3259106A priority Critical patent/JPH0761314B2/ja
Priority to US07/954,765 priority patent/US5325133A/en
Publication of JPH06269411A publication Critical patent/JPH06269411A/ja
Publication of JPH0761314B2 publication Critical patent/JPH0761314B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19—Sensors therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/113—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for determining or recording eye movement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、網膜反射光量を測定す
る装置、乃至は該装置を利用した視線検出装置に係り、
特にテレビカメラ等の撮像手段で捉えた顔画像と入射光
に対する網膜反射特性を利用して非接触で視線を検出す
る視線検出装置に関する。
【0002】
【従来の技術】従来、パソコンやCAD等における画面
上のカーソル位置の変更は、キーボードのアップ、ダウ
ンキーやマウス等を用いて行われていたが、人の視線か
らユーザーの意思を抽出してより良いユーザーインター
フェースを実現可能にすべく使用者の顔に検出装置を装
着して視線検出を行う装置が種々提案されている。近
年、この種の装置として、複数台のカメラで捉えた顔画
像から角膜反射像の位置と瞳孔中心を検出し、更にこれ
らから眼球中心を検出して視線を求める非接触の視線検
出装置が提案されている(特開平2−134130号公
報)。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】上記特開平2−134
130号公報記載の従来装置では、顔画像からスポット
状の角膜反射像の位置、瞳孔中心及び眼球中心を検出す
る手段が必要であり、しかもこれらの検出手段には極め
て高い検出精度が要求され、装置の大型化かつ高コスト
化の原因となっていた。
【0004】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
撮像した顔画像に基づいて瞳孔位置を求めるとともに網
膜反射強度を求める網膜反射光量測定装置を提供し、更
には該装置を複数台利用して得られた網膜反射強度から
視線に対するずれ角を求め、上記瞳孔位置とずれ角とか
ら演算によって視線を検出するようにし、通常の検出精
度でもって視線を検出しうるようにした安価な視線検出
装置を提供するものである。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明に係る網膜反射光
量検出装置は、赤外光を照射する発光源と、上記照射範
囲からの赤外光を上記発光源と同一位置で受光する撮像
手段と、該撮像手段で撮像した顔画像から瞳孔を抽出す
る抽出手段と、上記撮像手段で受光した信号の内、上記
抽出手段で抽出された瞳孔内の信号を積算する積算手段
とを備えたものである。
【0006】また、本発明に係る視線検出装置は、予め
設定された少なくとも3箇所から同一範囲に向けて赤外
光を照射する発光源と、上記照射範囲からの赤外光を上
記発光源と同一位置で受光する撮像手段と、該撮像手段
により上記各位置で撮像した顔画像からそれぞれの瞳孔
を抽出する抽出手段と、該抽出手段により抽出された瞳
孔と上記撮像手段の配置位置から該撮像手段の配置位置
と瞳孔とを結ぶ瞳孔線を求める瞳孔線演算手段と、得ら
れた各瞳孔線から、それらの交点を瞳孔位置として求め
る瞳孔位置演算手段と、上記各配置位置で撮像手段で受
光した信号の内、上記抽出手段で抽出された瞳孔内の信
号をそれぞれ積算する積算手段と、視線からのずれ角に
対する網膜反射光量を記憶する記憶手段と、上記積算手
段の各積算出力と記憶手段に記憶された網膜反射光量と
から各撮像手段の配置位置に対する視線からのずれ角を
求めるずれ角演算手段と、上記交点と各ずれ角とから視
線を求める視線演算手段とを備えたものである。
【0007】
【作用】本発明によれば、赤外光が照射される範囲に人
の顔が位置し、この顔に赤外光が照射されると、顔で反
射した光が同一位置の撮像手段で受光され、顔画像が撮
像される。撮像された顔画像から抽出手段によって瞳孔
が抽出される。この瞳孔の抽出はパターン認識、あるい
は網膜反射に含まれるヘモグロビンに対応した周波数の
検出により行われる。続いて、上記抽出手段により抽出
された瞳孔に対応する各撮像素子の受光レベルが積算さ
れて瞳孔内の受光量が求められる。
【0008】請求項2記載の発明によれば、赤外光が照
射される範囲に人の顔が位置し、この顔に所定の少なく
とも3箇所から赤外光が照射されると、顔で反射した光
がそれぞれの撮像手段で受光され、顔画像が撮像され
る。撮像された各顔画像から抽出手段によって瞳孔が抽
出される。この瞳孔の抽出はパターン認識、あるいは網
膜反射に含まれるヘモグロビンに対応した周波数の検出
により行われる。続いて、各撮像手段の配置位置と瞳孔
とを結ぶ瞳孔線が求められ、更にそれらの交点である瞳
孔位置が求められる。一方、前記抽出手段により抽出さ
れた瞳孔に対応する各撮像素子の受光レベルを積算して
瞳孔内の受光量が各配置位置の撮像手段毎に求められ、
この受光量と予め記憶されている網膜反射光量とのレベ
ル比較から視線に対するずれ角がそれぞれ求められる。
そして、上記交点とこの各ずれ角とから幾何学的な演算
に基づいて視線が求められる。
【0009】
【実施例】図2は、視線検出装置の全体構成図である。
図において、11〜14は測定装置で、モニター表示器
3の4隅の所定位置に予め固定的に配置されている。上
記測定装置は発光源と撮像部とを備えており、110,
120,130及び140は照射光及び反射光の通路と
なる投受光窓である。なお、測定装置の台数は、理論上
3台あれば視線を検出することが可能であるが、4台あ
るいはそれ以上でも精度の良い検出が行える。
【0010】2は撮像部で得られた顔画像から視線を検
出するためのコンピュータで、4は得られた視線データ
を必要に応じて座標表示する表示装置である。
【0011】図1は、視線検出装置の測定装置の構成及
びコンピュータ2の内部構成を示す機能ブロック図であ
る。
【0012】測定手段1は前記測定装置11〜14から
成り、各測定装置は同一構成を有している。測定装置1
1を代表してその構成を説明すると、該測定装置11は
発光源となるレーザ111、当該レーザ111の前面に
配置された拡散用の凹レンズ112、ハーフミラー11
3及びCCD114等の撮像素子から成る撮像部から構
成されている。レーザ111は外光の影響を受けないよ
うに所定の赤外光を発光するもので、発光された赤外光
は凹レンズ112で所定の指向幅に拡張され、更にハー
フミラー113で外方に向けて照射されるようになって
いる。レーザ111の指向幅及び照射方向は、モニタ表
示器3の前面に位置する人の頭が多少動いても顔を照射
しうる範囲に設定されている。また、CCD114はレ
ーザ111の指向幅と略同一の指向幅を有するととも
に、該指向幅の中心方向に向けてあり、その範囲から帰
来し、ハーフミラー113を通過した赤外光を受光する
ものである。ハーフミラー113は赤外光の照射位置と
受光位置とを一致させて、配置誤差をなくすものであ
る。本実施例では各レーザからは同一周波数の赤外光が
それぞれ順番に繰り返し発光され、他の3個のCCDに
反射光が混入しないようになされている。
【0013】なお、他の測定装置12〜14による照射
及び受光は上記測定装置11と同一範囲となるように、
それぞれの照射方向と受光方向が設定されている。ま
た、それぞれの測定装置の使用赤外光の周波数は同一で
あることが好ましいが、それぞれずらしたものでもよ
い。この場合には、他の3個のCCDへの反射光の混入
が生じなくなるので、各レーザからの赤外光を同時に発
光させることが可能である。
【0014】20は上記各測定装置11〜14及び後述
の各手段21〜29間で所要の制御信号の入出力を行っ
てそれぞれを制御する制御部である。21はCCD11
4及び他の測定装置12〜14内のCCDで撮像された
各顔画像をそれぞれ記憶する画像メモリである。22は
画像メモリ21に取込まれた各顔画像から、例えば公知
のパターン認識技術を用いて画像メモリ21内の瞳孔の
アドレスを抽出する瞳孔抽出手段である。また、測定装
置(レーザ及びCCD)がヘモグロビンに対応する波長
光を照射、受光するように構成されているときは、撮像
された顔画像から該ヘモグロビンの対応波長光のみを検
出して瞳孔を抽出するようにしてもよい。これは、網膜
内には直接血管が露出しており、しかも網膜反射は瞳孔
のレンズで拡大して受光されるために、この網膜反射信
号内には、他の部分、例えば顔面からの反射量に比して
より高レベルのヘモグロビン対応周波数成分が含有して
いることを利用するものである。
【0015】23は上記各測定装置11〜14の位置、
すなわち取付位置及び指向方向に関する情報が記憶され
た測定位置情報記憶手段である。24はかかる測定位置
情報記憶手段23からの位置情報及び抽出された画像メ
モリ21内の瞳孔のアドレス情報とから、各測定装置と
瞳孔とを結ぶ瞳孔線(図5、例えば測定装置11,12
に対応するL1,L2参照)を算出する瞳孔線演算手段で
ある。25は瞳孔線演算手段24により得られた各瞳孔
線L1,L2,L3,L4(但し、図5中、L3,L4は不図
示)から、それらの交点Pを瞳孔位置として算出する瞳
孔位置演算手段である。
【0016】26は上記抽出された画像メモリ21内の
瞳孔のアドレスを用いて、該画像メモリ21から瞳孔ア
ドレス内の信号を読み出して積算する受光量積算手段で
ある。積算処理は、図3に示すように、画像メモリ21
内の瞳孔E内に対応するアドレスの受光レベルを全て加
算することにより行われる。なお、瞳孔範囲内の受光信
号には、角膜反射像がかなりの高レベル、例えば網膜反
射レベルの2倍〜5倍程度(図中、レベル20として示
している)で含まれていることから、この角膜反射信号
を除くことで、積算精度をより向上させることができ
る。
【0017】27は視線からのずれ角αに対する網膜反
射光量の特性が記憶された記憶手段である。この網膜反
射光量特性は、本装置の構成に対して求められたレベル
に換算されているものである。かかる換算により、実測
データとのレベル対比が可能となる。
【0018】図4は、視線からのずれ角αに対する網膜
反射光量の特性を示したものである。網膜反射は瞳孔を
介して光の入射方向と同一方向に反射する性質を有し、
その反射光量は視線と一致する方向に対して最大レベル
となり、該視線からずれるに従って同図のように漸近的
に減少していくという特性(例えば、関数F(α)と表
わす)を示すことが知られている。なお、図4の
(a),(b),(c),(d)は、それぞれ測定装置
11〜14で受光された瞳孔の受光量を示すものであ
る。
【0019】28は上記図4(a),(b),(c),
(d)に示されているように、網膜反射光量特性と実際
の受光量とから視線に対するそれぞれのずれ角αを算出
するずれ角算出手段である。例えば、そのずれ角αは、
各測定装置11〜14に対して、それぞれα1,α2,α
3,α4(図4参照)のように算出される。29は、上記
のようにして得られた各ずれ角α1,α2,α3,α4と前
記瞳孔位置演算手段25で得られた瞳孔位置とから、図
5に瞳孔線L1,L2を例にとって幾何学的に示すよう
に、それぞれの視線円錐C1,C2を計算するとともに、
これらの角視線円錐の全て(本実施例では4つ)が交差
する交線を算出する視線演算手段である。そして、視線
演算手段29で得られた視線情報は、表示装置4に導か
れて表示される。
【0020】得られた視線情報を用いて、モニター表示
器3にその視線を示すマーカーを表示するようにするこ
ともできる。このようにすることで、人の視線を追って
マーカーをモニター表示器3の画面内で移動させること
ができる。
【0021】続いて、視線検出動作について、説明す
る。4個のレーザから赤外光が同時に、あるいは順次発
光され、顔で反射してぞれぞれのCCDで受光される。
受光が終了すると、それぞれの撮像信号は、一旦画像メ
モリ21に転送され記憶される。次に、画像メモリ21
内の各画像を所定の顔画像とパターン認識させ、顔の中
から瞳孔をそれぞれ抽出し、あるいはヘモグロビン対応
周波数成分を検出することにより瞳孔をそれぞれ抽出す
る。更に、抽出された瞳孔と測定装置の取付位置、すな
わち測定位置情報とから瞳孔線を算出するとともに、得
られた各瞳孔線の交点Pとなる瞳孔位置を演算して求め
る。
【0022】一方、瞳孔抽出手段22で抽出された瞳孔
Eのアドレス内の受光信号をそれぞれレベル積算して、
瞳孔から帰来し、受光された受光量を各測定装置毎に求
める。更に、得られた受光量と網膜反射光量特性とから
各測定装置に対する視線のずれ角αを求める。そして、
得られたずれ角αと瞳孔位置とから形成される視線円錐
Cから、それらの交線を視線として求める。
【0023】得られた視線情報は、表示装置4に表示さ
れ、あるいは視線情報に基づいてモニタ表示器3の画面
内にマーカー表示される。上記動作は所定周期で、繰り
返し行われ、これにより、人の視線を追跡することが可
能となる。
【0024】ところで、上記実施例では、記憶手段27
に記憶された視線からのずれ角に対する網膜反射光量の
特性関数F(α)と実際の瞳孔からの受光量とを比較し
てずれ角αを求めたが、瞳孔からの受光量には個人差が
あり、このため実際に求めたずれ角αは誤差を含んでい
ることとなり、従って全ての視線円錐の交差する交線が
1本に収束しない場合が生じることとなる。そこで、か
かる場合には、上記特性関数F(α)に係数kを乗ずる
とともに、この係数kを1から少しずつ大小方向に変化
させて、その各変化値に対してそれぞれのずれ角αを新
たに算出し、前記交線が最も収束したときの交線を求め
ればよい。このような演算手法を採用することで、個人
差に起因するずれ角誤差を相殺的に解消することが可能
となる。
【0025】なお、本実施例では、画像メモリ21には
CCDで何回受光した受光信号を取り込むかについて、
特に説明していないが、受光回数は1回でもよく、ある
いは測定精度向上の点から複数回の受光動作からその平
均値を求めて画像メモリ21に取り込むようにしてもよ
い。
【0026】また、本発明では、視線検出装置について
説明したが、その中で説明した網膜反射光量を測定する
受光量積算手段26は単一の測定装置(1つの発光源と
1つの撮像部)からのデータに対して測定可能であり、
かかる原理に基づいて得られる網膜反射光量は本視線検
出装置に適用可能であるとともに、医療上の個人データ
としての利用性、更には網膜反射光量の時間的変化から
心理状態変化を測定する心理上のデータとしての利用性
もある。この場合、瞳孔抽出手段22及び受光量積算手
段26は受光された1つの顔面像について瞳孔抽出処理
及び受光量の積算処理を施せばよい。
【0027】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
照射範囲からの赤外光を上記発光源と同一位置の撮像手
段で受光し、その撮像顔画像から瞳孔を抽出手段で抽出
することにより、撮像手段で受光した信号の内、上記抽
出手段で抽出された瞳孔内の信号を積算する積算手段と
を備えたので、医療上、心理上のデータとして、更には
人間の視線を検出する際の1つのデータとして利用する
ことができる。
【0028】また、少なくとも所定の3箇所から照射さ
れ、顔で反射して帰来した赤外光を各撮像手段で撮像
し、この撮像信号から抽出された瞳孔に基づいて求めた
瞳孔位置、及び網膜で反射し、瞳孔を経て受光された受
光量に基づいて得られた視線からのずれ角とから視線を
算出するようにしたので、従来のようにスポット的な角
膜反射像に基づいて瞳孔中心及び眼球中心を算出すると
いう極めて高い検出精度を必要とせず、安価な視線検出
装置を提供することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【図1】視線検出装置の測定装置の構成及びコンピュー
タの内部構成を示す機能ブロック図である。
【図2】視線検出装置の全体構成図である。
【図3】画像メモリ21から瞳孔Eのアドレス内の信号
を読み出して積算する受光量積算動作を説明するための
図である。
【図4】視線からのずれ角に対する網膜反射光量の特性
と測定装置での瞳孔から反射され受光された受光量とか
ら求まるずれ角の関係を示す図で、図(a)は測定装置
11におけるずれ角α1、図(b)は測定装置12にお
けるずれ角α2、図(c)は測定装置13におけるずれ
角α3、図(d)は測定装置14におけるずれ角α4を示
す図である。
【図5】瞳孔線L1,L2とずれ角α1,α2が形成する視
線円錐C1,C2を説明するための図である。
【符号の説明】
1 測定手段 2 コンピュータ 3 モニター表示器 4 表示装置 11〜14 測定装置 110,120,130,140 投受光窓 111 レーザ(発光源) 112 凹レンズ 113 ハーフミラー 114 CCD(撮像手段) 20 制御部 21 画像メモリ 22 瞳孔抽出手段 23 測定位置情報記憶手段 24 瞳孔線演算手段 25 瞳孔位置演算手段 26 受光量積算手段 27 網膜反射特性記憶手段 28 ずれ角演算手段 29 視線演算手段

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 赤外光を照射する発光源と、上記照射範
    囲からの赤外光を上記発光源と同一位置で受光する撮像
    手段と、該撮像手段で撮像した顔画像から瞳孔を抽出す
    る抽出手段と、上記撮像手段で受光した信号の内、上記
    抽出手段で抽出された瞳孔内の信号を積算する積算手段
    とを備えてなる網膜反射光量測定装置。
  2. 【請求項2】 予め設定された少なくとも3箇所から同
    一範囲に向けて赤外光を照射する発光源と、上記照射範
    囲からの赤外光を上記発光源と同一位置で受光する撮像
    手段と、該撮像手段により上記各位置で撮像した顔画像
    からそれぞれの瞳孔を抽出する抽出手段と、該抽出手段
    により抽出された瞳孔と上記撮像手段の配置位置から該
    撮像手段の配置位置と瞳孔とを結ぶ瞳孔線を求める瞳孔
    線演算手段と、得られた各瞳孔線から、それらの交点を
    瞳孔位置として求める瞳孔位置演算手段と、上記各配置
    位置で撮像手段で受光した信号の内、上記抽出手段で抽
    出された瞳孔内の信号をそれぞれ積算する積算手段と、
    視線からのずれ角に対する網膜反射光量を記憶する記憶
    手段と、上記積算手段の各積算出力と記憶手段に記憶さ
    れた網膜反射光量とから各撮像手段の配置位置に対する
    視線からのずれ角を求めるずれ角演算手段と、上記交点
    と各ずれ角とから視線を求める視線演算手段とを備えて
    なる視線検出装置。
JP3259106A 1991-10-07 1991-10-07 網膜反射光量測定装置及び該装置を用いた視線検出装置 Expired - Lifetime JPH0761314B2 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3259106A JPH0761314B2 (ja) 1991-10-07 1991-10-07 網膜反射光量測定装置及び該装置を用いた視線検出装置
US07/954,765 US5325133A (en) 1991-10-07 1992-09-30 Device for measuring a retina reflected light amount and a gaze detecting apparatus using the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3259106A JPH0761314B2 (ja) 1991-10-07 1991-10-07 網膜反射光量測定装置及び該装置を用いた視線検出装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH06269411A JPH06269411A (ja) 1994-09-27
JPH0761314B2 true JPH0761314B2 (ja) 1995-07-05

Family

ID=17329410

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP3259106A Expired - Lifetime JPH0761314B2 (ja) 1991-10-07 1991-10-07 網膜反射光量測定装置及び該装置を用いた視線検出装置

Country Status (2)

Country Link
US (1) US5325133A (ja)
JP (1) JPH0761314B2 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005230049A (ja) * 2004-02-17 2005-09-02 National Univ Corp Shizuoka Univ 距離イメージセンサを用いた視線検出装置

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5515069A (en) * 1993-11-01 1996-05-07 Dillon, Iii; John A. Apparatus for relieving eyestrain and fatigue
US5481622A (en) * 1994-03-01 1996-01-02 Rensselaer Polytechnic Institute Eye tracking apparatus and method employing grayscale threshold values
GB2289756B (en) * 1994-05-26 1998-11-11 Alps Electric Co Ltd Space coordinates detecting device and input apparatus using same
US5686942A (en) * 1994-12-01 1997-11-11 National Semiconductor Corporation Remote computer input system which detects point source on operator
FR2731896B1 (fr) * 1995-03-24 1997-08-29 Commissariat Energie Atomique Dispositif de mesure de la position du point de fixation d'un oeil sur une cible, procede d'eclairage de l'oeil et application a l'affichage d'images dont les images changent en fonction des mouvements de l'oeil
WO1996036960A1 (en) * 1995-05-19 1996-11-21 Intelligent Devices, L.L.C. Non-contact user interface for data processing system
JP3272906B2 (ja) * 1995-05-29 2002-04-08 シャープ株式会社 視線方向検出方法及び装置及びそれを含むマンマシンインターフェース装置
US6373961B1 (en) 1996-03-26 2002-04-16 Eye Control Technologies, Inc. Eye controllable screen pointer
US8350804B1 (en) * 1996-04-10 2013-01-08 Moll Edward W Thought controlled system
NL1002855C2 (nl) * 1996-04-12 1997-10-15 Eyelight Research Nv Methode en inrichting voor het meten van de visuele aandacht van personen of dieren voor een waarneembaar object.
US5944530A (en) 1996-08-13 1999-08-31 Ho; Chi Fai Learning method and system that consider a student's concentration level
US5990865A (en) * 1997-01-06 1999-11-23 Gard; Matthew Davis Computer interface device
GB9813041D0 (en) 1998-06-16 1998-08-12 Scient Generics Ltd Eye tracking technique
US6134339A (en) * 1998-09-17 2000-10-17 Eastman Kodak Company Method and apparatus for determining the position of eyes and for correcting eye-defects in a captured frame
GB9823977D0 (en) 1998-11-02 1998-12-30 Scient Generics Ltd Eye tracking method and apparatus
US6373235B1 (en) 1999-05-04 2002-04-16 Clifford A. Barker Apparatus and method for determining the position and motion of an object and for precise measurement of phase-related values
US6498471B2 (en) 1999-05-04 2002-12-24 A. Clifford Barker Apparatus and method for direct digital measurement of electrical properties of passive components
US6791531B1 (en) 1999-06-07 2004-09-14 Dot On, Inc. Device and method for cursor motion control calibration and object selection
US6419671B1 (en) * 1999-12-23 2002-07-16 Visx, Incorporated Optical feedback system for vision correction
ES2401132T3 (es) * 2000-10-07 2013-04-17 Metaio Gmbh Dispositivo y procedimiento para la determinación de la orientación de un ojo
DE50112248D1 (de) 2000-10-07 2007-05-03 David Dickerson Informationssystem und Verfahren zur Zurverfügungstellen von Informationen unter Verwendung eines Holographischen Elements
US6578962B1 (en) * 2001-04-27 2003-06-17 International Business Machines Corporation Calibration-free eye gaze tracking
US6659611B2 (en) 2001-12-28 2003-12-09 International Business Machines Corporation System and method for eye gaze tracking using corneal image mapping
US6836751B2 (en) * 2002-01-23 2004-12-28 Radica China Ltd. Optical controller
SE524003C2 (sv) * 2002-11-21 2004-06-15 Tobii Technology Ab Förfarande och anläggning för att detektera och följa ett öga samt dess blickvinkel
US8292433B2 (en) * 2003-03-21 2012-10-23 Queen's University At Kingston Method and apparatus for communication between humans and devices
US7762665B2 (en) 2003-03-21 2010-07-27 Queen's University At Kingston Method and apparatus for communication between humans and devices
US7963652B2 (en) 2003-11-14 2011-06-21 Queen's University At Kingston Method and apparatus for calibration-free eye tracking
EP1691670B1 (en) * 2003-11-14 2014-07-16 Queen's University At Kingston Method and apparatus for calibration-free eye tracking
US6984039B2 (en) * 2003-12-01 2006-01-10 Eastman Kodak Company Laser projector having silhouette blanking for objects in the output light path
GB2422660C (en) * 2005-01-27 2018-04-25 H Icheck Ltd Improved device for monitoring body functions
US7580545B2 (en) * 2005-10-03 2009-08-25 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Method and system for determining gaze direction in a pupil detection system
US9364755B1 (en) 2006-05-08 2016-06-14 Nintendo Co., Ltd. Methods and apparatus for using illumination marks for spatial pointing
US20080084539A1 (en) * 2006-10-06 2008-04-10 Daniel Tyler J Human-machine interface device and method
US7891818B2 (en) 2006-12-12 2011-02-22 Evans & Sutherland Computer Corporation System and method for aligning RGB light in a single modulator projector
US8358317B2 (en) 2008-05-23 2013-01-22 Evans & Sutherland Computer Corporation System and method for displaying a planar image on a curved surface
US8702248B1 (en) 2008-06-11 2014-04-22 Evans & Sutherland Computer Corporation Projection method for reducing interpixel gaps on a viewing surface
JP5163982B2 (ja) * 2008-06-16 2013-03-13 国立大学法人神戸大学 視線計測装置、視線計測プログラム、視線計測方法、および視線計測装置用ディスプレイ
US8077378B1 (en) 2008-11-12 2011-12-13 Evans & Sutherland Computer Corporation Calibration system and method for light modulation device
US8705812B2 (en) * 2011-06-10 2014-04-22 Amazon Technologies, Inc. Enhanced face recognition in video
US8885882B1 (en) 2011-07-14 2014-11-11 The Research Foundation For The State University Of New York Real time eye tracking for human computer interaction
US9641826B1 (en) 2011-10-06 2017-05-02 Evans & Sutherland Computer Corporation System and method for displaying distant 3-D stereo on a dome surface
US8988519B2 (en) * 2012-03-20 2015-03-24 Cisco Technology, Inc. Automatic magnification of data on display screen based on eye characteristics of user
US10664049B2 (en) 2016-12-09 2020-05-26 Nvidia Corporation Systems and methods for gaze tracking
US20210041693A1 (en) * 2018-03-26 2021-02-11 Sony Corporation Information detection apparatus, video projection apparatus, information detection method, and video projection method
CN116507267A (zh) * 2020-09-22 2023-07-28 苹果公司 用于视网膜眼睛跟踪的多个注视相关照明源

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2382056A1 (fr) * 1977-02-28 1978-09-22 Inst Nat Sante Rech Med Procede et dispositif de determination de la position du globe oculaire
SU935072A1 (ru) * 1980-07-16 1982-06-15 Особое Конструкторское Бюро Биологической И Медицинской Кибернетики Ленинградского Ордена Ленина Электротехнического Института Им.В.И.Ульянова (Ленина) Способ регистрации движений глаз оператора
US4648052A (en) * 1983-11-14 1987-03-03 Sentient Systems Technology, Inc. Eye-tracker communication system
US4988981B1 (en) * 1987-03-17 1999-05-18 Vpl Newco Inc Computer data entry and manipulation apparatus and method
US4798214A (en) * 1987-11-24 1989-01-17 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Stimulator for eye tracking oculometer
US4891630A (en) * 1988-04-22 1990-01-02 Friedman Mark B Computer vision system with improved object orientation technique
JPH02193642A (ja) * 1989-01-20 1990-07-31 Canon Inc 視線検出装置
US5231674A (en) * 1989-06-09 1993-07-27 Lc Technologies, Inc. Eye tracking method and apparatus
JPH0317696A (ja) * 1989-06-14 1991-01-25 Fujitsu Ltd カーソル制御装置
JP2868246B2 (ja) * 1989-10-19 1999-03-10 旭光学工業株式会社 カメラのファインダー
JP2541688B2 (ja) * 1990-05-21 1996-10-09 日産自動車株式会社 眼位置検出装置
US5220361A (en) * 1991-06-05 1993-06-15 Allergan Humphrey Gaze tracking for field analyzer
US5227985A (en) * 1991-08-19 1993-07-13 University Of Maryland Computer vision system for position monitoring in three dimensions using non-coplanar light sources attached to a monitored object

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005230049A (ja) * 2004-02-17 2005-09-02 National Univ Corp Shizuoka Univ 距離イメージセンサを用いた視線検出装置

Also Published As

Publication number Publication date
US5325133A (en) 1994-06-28
JPH06269411A (ja) 1994-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH06269411A (ja) 網膜反射光量測定装置及び該装置を用いた視線検出装置
EP3905943B1 (en) System and method for eye tracking
CN102525403B (zh) 眼科设备及其控制方法
JP5563087B2 (ja) 視野検査システム
CN102670168B (zh) 眼科设备及其控制方法
EP1143847B1 (en) Eye tracking system
US12423784B2 (en) Image processing method, program, ophthalmic device, and choroidal blood vessel image generation method
US20250204776A1 (en) Image processing method, program, image processing device, and ophthalmic system
US6830336B2 (en) Automated generation of fundus images based on processing of acquired images
US6152565A (en) Handheld corneal topography system
CN100482146C (zh) 球形目标的运动跟踪系统
US20200163548A1 (en) Ophthalmologic apparatus
JPH06343608A (ja) 角膜形状測定装置
WO2020111103A1 (ja) 眼科装置
US12256994B2 (en) Systems and methods for combining fundus images of an eye
JP7097638B2 (ja) 眼神経走査のための装置および方法
CN116392066A (zh) 一种自助式立体视觉检测系统及其检测方法
US9024871B2 (en) Electrical device, in particular a telecommunication device having a projection unit and method for operating an electrical device
JP7443044B2 (ja) 生体情報取得装置、端末装置、生体情報取得方法、生体情報取得プログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20240265574A1 (en) Method and system for determining direction of gaze
JPH06178762A (ja) 瞳孔径計測機能を備えた視野測定装置
JP2002360516A (ja) 眼科装置
IL300550A (en) Retina image references for gaze tracking
JPH0268030A (ja) 眼振検査における眼球運動撮像装置

Legal Events

Date Code Title Description
R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090705

Year of fee payment: 14

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090705

Year of fee payment: 14

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090705

Year of fee payment: 14

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090705

Year of fee payment: 14

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100705

Year of fee payment: 15

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100705

Year of fee payment: 15

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100705

Year of fee payment: 15

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100705

Year of fee payment: 15

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100705

Year of fee payment: 15

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100705

Year of fee payment: 15

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110705

Year of fee payment: 16

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110705

Year of fee payment: 16

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120705

Year of fee payment: 17

EXPY Cancellation because of completion of term
FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120705

Year of fee payment: 17