JPH0772896B2 - Japanese input method - Google Patents
Japanese input methodInfo
- Publication number
- JPH0772896B2 JPH0772896B2 JP5046207A JP4620793A JPH0772896B2 JP H0772896 B2 JPH0772896 B2 JP H0772896B2 JP 5046207 A JP5046207 A JP 5046207A JP 4620793 A JP4620793 A JP 4620793A JP H0772896 B2 JPH0772896 B2 JP H0772896B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- kanji
- phrase
- input
- word
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は日本語入力方式に関し、
特に読み情報が入力されない漢字とかなとの混在する文
章から、より適切な漢字かな混じりの文章を出力する日
本語入力方式に関する。The present invention relates to a Japanese input method,
Particularly, the present invention relates to a Japanese input method for outputting a more appropriate kanji / kana mixed sentence from a sentence in which kanji and kana that do not have reading information input.
【0002】[0002]
【従来の技術】従来の日本語入力方式は、入力される日
本語の読み情報を漢字かな混じり文章に変換するかな漢
字変換機能を有しており、入力した読み情報の先頭から
かな漢字変換を行ない、同音異義語の選択などを操作者
が行ない、操作者が所望する適切な漢字かな混じり文の
作成を行なっている。2. Description of the Related Art The conventional Japanese input method has a kana-kanji conversion function that converts the input Japanese reading information into a kanji-kana mixed sentence, and performs kana-kanji conversion from the beginning of the input reading information. The operator selects homonyms and the like, and creates an appropriate kanji-kana mixed sentence desired by the operator.
【0003】[0003]
【発明が解決しようとする課題】上述のように、従来の
日本語入力方式においては、入力に際して漢字の読み情
報が与えられてかな漢字変換を行なうものであり、漢字
の読み情報が与えられない入力、例えば、ペン入力やイ
メージリーダ等による文字入力の場合には適切な漢字か
な混じり文の出力は期待できないという問題点がある。As described above, in the conventional Japanese input method, kana-kanji conversion is performed by inputting kanji reading information at the time of input, and input without giving kanji reading information. For example, in the case of pen input or character input by an image reader or the like, there is a problem that an output of an appropriate kanji / kana mixed sentence cannot be expected.
【0004】特に、手書き入力時において、熟語中の一
部の漢字を記憶忘れにより、その部分をかな入力した場
合等にこの問題が発生する。Particularly, when a handwritten input is made, a part of the kanji in the idiom is forgotten to be remembered, and this problem occurs when the kana is input.
【0005】本発明の目的は、漢字の読み情報が与えら
れない漢字かな混じり文の入力の場合でも、適切な漢字
かな混じり文に変換、出力できる日本語入力方式を提供
することにある。An object of the present invention is to provide a Japanese input method capable of converting and outputting an appropriate kanji / kana mixed sentence even when inputting a kanji / kana mixed sentence to which no kanji reading information is given.
【0006】[0006]
【課題を解決するための手段】第1の発明の日本語入力
方式は、かな見出しとこれに対応する漢字およびその単
語情報とを格納する和漢辞書格納手段と、漢字見出しと
この漢字の熟語およびその単語情報とを格納する熟語辞
書格納手段と、付属語見出しとその接続情報とを格納す
る付属語情報格納手段と、読み情報を有しない漢字とか
なとの混在する文章を入力する入力手段と、前記入力手
段から供給される文章情報からこれらを構成する文字の
文字コードを発生する文字認識手段と、前記文字認識手
段から供給されるかなコードからこれに対応する漢字の
漢字コードおよびその単語情報とを前記和漢辞書格納手
段から検索する漢字検索手段と、前記文字認識手段およ
び前記漢字検索手段から供給される漢字コードからこれ
に対応する熟語およびその単語情報とを前記熟語辞書格
納手段から検索する熟語検索手段と、前記熟語検索手段
から供給される熟語が前記読み情報なく入力された漢字
の熟語の場合には前記漢字検索手段で検索された漢字を
含む熟語を抽出しそうでない場合には前記読み情報なく
入力された漢字を含む熟語を抽出する出力漢字候補抽出
手段と、前記出力漢字候補抽出手段から供給される熟語
の単語情報から前記付属語情報格納手段を参照してその
熟語の付属語を検索し前記熟語と前記付属語とからなる
文節候補を作成する文節候補作成手段と、前記文節候補
作成手段から供給される前記文節候補から出力文節を決
定する出力文節決定手段とを含んで構成されている第2
の発明の日本語入力方式は、第1の発明において、入力
手段は文字形状を入力することを特徴としている。The Japanese input method of the first invention is a Japanese-Kan dictionary storing means for storing a kana heading and corresponding kanji and its word information, a kanji heading and a kanji word of this kanji, and Idiom dictionary storage means for storing the word information, adjunct word information storage means for storing adjunct word headings and their connection information, and input means for inputting a sentence in which kanji and kana without reading information are mixed. A character recognition means for generating a character code of a character constituting them from the text information supplied from the input means, and a kanji code of a kanji corresponding to the kana code supplied from the character recognition means and its word information And a kanji character corresponding to the kanji search means for searching the Japanese and Chinese dictionary storage means and the kanji code supplied from the character recognition means and the kanji character search means. And its word information are searched from the phrase dictionary storage unit, and when the phrase supplied from the phrase search unit is a Kanji phrase input without the reading information, it is searched by the Kanji search unit. When it is not likely to extract a kanji containing a kanji, an output kanji candidate extracting means for extracting a kanji containing a kanji input without the reading information, and the adjunct word from the word information of the kanji provided by the output kanji candidate extracting means. A phrase candidate creating unit that refers to the information storage unit to search for an adjunct word of the phrase and creates a phrase candidate composed of the phrase and the adjunct word; and an output phrase from the phrase candidate supplied from the phrase candidate creating unit. And an output phrase determining means for determining
The Japanese input method according to the invention is characterized in that, in the first invention, the input means inputs a character shape.
【0007】[0007]
【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。Embodiments of the present invention will now be described with reference to the drawings.
【0008】図1は本発明の日本語入力方式の一実施例
を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the Japanese input method of the present invention.
【0009】図1の日本語入力方式は、入力部1と、文
字認識部2と、漢字検索部3と、熟語検索部4と、出力
漢字候補抽出部5と、文節候補作成部6と、出力文節決
定部7と、出力部8と、和漢辞書11と、熟語辞書12
と、付属語情報テーブル13とを含んで構成されてい
る。The Japanese input method of FIG. 1 includes an input unit 1, a character recognition unit 2, a Kanji search unit 3, a idiom search unit 4, an output Kanji candidate extraction unit 5, a phrase candidate creation unit 6, and Output clause determining unit 7, output unit 8, Japanese-Korean dictionary 11, and idiom dictionary 12
And an accessory word information table 13.
【0010】和漢辞書11は、かな見出しと、それに対
応する漢字およびその単語情報(たとえば品詞情報等)
とを格納しており、その格納状態を図2に示す。かなお
よび漢字はいずれも文字コードで、単語情報は対応する
コードで格納されており、このことは以下同じである。The Japanese-Kanji dictionary 11 includes kana headings, corresponding kanji and their word information (eg, part-of-speech information).
And are stored, and the storage state is shown in FIG. Both kana and kanji are stored as character codes, and word information is stored as a corresponding code. The same applies hereinafter.
【0011】熟語辞書12は、漢字見出しと、その漢字
の熟語(その漢字自体も含む)およびその単語情報とを
格納しており、その格納状態を図3に示す。The kanji word dictionary 12 stores kanji headings, kanji words of the kanji (including the kanji itself) and word information thereof, and the storage state is shown in FIG.
【0012】付属語情報テーブル13は、付属語見出し
と、その接続情報とを格納しており、その格納状態を図
4に示す。The adjunct word information table 13 stores adjunct word headings and connection information thereof, and the storage state is shown in FIG.
【0013】入力部1は、文字形状を入力するものであ
り、漢字の読み情報の入力は必要としない。ペン入力機
器や、イメージリーダ等がこの入力部1に使用できる。The input unit 1 is for inputting a character shape, and does not need to input kanji reading information. A pen input device, an image reader or the like can be used for the input unit 1.
【0014】文字認識部2は、入力部1から入力された
文字形状から入力文字を認識し対応する文字コードを出
力する。OCR等で使用される文字認識機構が使用でき
る。The character recognition unit 2 recognizes an input character from the character shape input from the input unit 1 and outputs a corresponding character code. The character recognition mechanism used in OCR or the like can be used.
【0015】漢字検索部3は、入力されるかなコードか
らこれに対応する漢字群およびこれらの単語情報を和漢
辞書11から検索する。The Kanji search unit 3 searches the Kana dictionary 11 for a Kanji group and corresponding word information corresponding to the inputted Kana code.
【0016】熟語検索部4は、入力される漢字コード
(漢字検索部3で検索された漢字コードを含む)からこ
の入力された漢字コードに対応する熟語群およびこれら
の単語情報を熟語辞書12から検索する。The idiom search unit 4 obtains the idiom group corresponding to the input Kanji code (including the Kanji code retrieved by the Kanji retrieval unit 3) from the inputted Kanji code and these word information from the Jukugo dictionary 12. Search for.
【0017】出力漢字候補抽出部5は、熟語検索部4で
検索された熟語群を入力し、その熟語群が読み情報なく
入力された漢字の熟語の場合は漢字検索部3で検索され
た漢字を含む熟語を検索し、そうでない場合には読み情
報なく入力された漢字を含む熟語を検索して出力漢字候
補として抽出する。The output Kanji candidate extraction unit 5 inputs the idiom group searched by the idiom search unit 4, and when the idiom group is a Kanji idiom entered without reading information, the Kanji retrieval unit 3 searches the Kanji. A idiom including "" is searched, and if not, a idiom containing a kanji input without reading information is searched and extracted as an output kanji candidate.
【0018】文節候補作成部6は、抽出された出力漢字
候補の単語情報からこの出力漢字候補につく付属語を付
属語情報テーブル13から検索し文節候補を作成する。The phrase candidate creating unit 6 creates a phrase candidate by searching the adjunct word information table 13 for an adjunct word associated with the output kanji candidate extracted from the extracted word information of the output kanji candidate.
【0019】出力文節決定部7は、文節候補の中から従
来からよく行なわれている二文節最長一致法等の文節決
定処理により出力文節を決定する。The output phrase determining unit 7 determines an output phrase from the phrase candidates by a phrase determining process such as the two-phrase longest matching method which has been often performed conventionally.
【0020】出力部8は決定された出力文節を印刷また
は表示により出力する。The output unit 8 outputs the determined output phrase by printing or displaying.
【0021】次に例をあげて本実施例の動作について説
明する。The operation of this embodiment will be described below with reference to an example.
【0022】本実施例では、入力したい熟語の一部だけ
漢字で、残りをひらがなで入力された場合について、そ
の漢字かな混じり文章を、より適合した漢字かな混じり
文章にして出力する場合を説明する。In the present embodiment, a case will be described in which only a part of the desired idiom is input in kanji and the rest is input in hiragana, and the kanji-kana mixed sentence is output as a more suitable kanji-kana mixed sentence. .
【0023】まず、「漢字+かな」のパターンについて
説明する。First, the pattern of "Kanji + Kana" will be described.
【0024】漢字かな混じり文章「会わする」をイメー
ジリーダー等の入力部1から入力し、より適合した漢字
かな混じり文章を出力する場合について説明する。A case will be described in which a kanji / kana mixed sentence “meet” is input from the input unit 1 such as an image reader and a more suitable kanji / kana mixed sentence is output.
【0025】入力部1を介して漢字かな混じり文章「会
わする」を入力すると、文字認識部2は文字形状より文
字を認識し、文字コード「89EF(会)、82ED
(わ)、82B7(す)、82E9(る)」を出力す
る。When the text "meeturu" mixed with kanji and kana is input through the input unit 1, the character recognition unit 2 recognizes the character from the character shape, and the character code "89EF (kai), 82ED" is input.
(Wa), 82B7 (su), 82E9 (ru) "is output.
【0026】得られた文字コードの中から、漢字コード
部を除く文字コード部について漢字検索部3では「わす
る」、「わす」、「わ」それぞれについて和漢辞書11
を検索し、例えば「わ」に対して、「輪(名詞)、話
(名詞)、……」等の漢字群とその単語情報とを得る。Among the obtained character codes, the kanji dictionary 11 for each of the character code parts excluding the kanji code part in the kanji search part 3 is
Is obtained, and for example, for "wa", a kanji group such as "ring (noun), story (noun), ..." and its word information are obtained.
【0027】また、熟語検索部4では、入力漢字である
「会」の文字コード「89EF」を検索キーとして熟語
辞書12を検索し、「会」のつく「会(名詞、ア・ワ行
5段活用動詞)、会社(名詞)、会話(名詞、サ変動
詞)、……」等の熟語群とその単語情報とを得る。Further, the idiom search unit 4 searches the idiom dictionary 12 using the character code "89EF" of the input Chinese character "kai" as a search key, and searches for "kai" (noun, awa line 5). Verbs), companies (nouns), conversations (nouns, sa verbs), and the like, and the word information thereof.
【0028】次に、出力漢字候補抽出部5において、こ
の場合は読み情報なく入力された漢字「会」の熟語が入
力される場合なので、熟語検索部4で得られた熟語群の
中から、漢字検索部3で得られた漢字を包含する熟語を
出力漢字候補として抽出することにより、「会話(名
詞、サ変動詞)」が得られる。Next, in the output kanji candidate extraction part 5, since the idiom of the kanji "kai" entered without reading information is input in this case, from the idiom group obtained by the idiom search part 4, By extracting the idiom including the kanji obtained by the kanji search unit 3 as an output kanji candidate, "conversation (noun, sa verb)" can be obtained.
【0029】そこで、次に、文節候補作成部6におい
て、「会話」の単語情報である(名詞、サ変動詞)を基
に、入力された漢字かな混じり文章の「会話」にあたる
部分を除く平仮名部分「する」に対して、付属語情報デ
ーブル13をサーチすることにより、サ変動詞に接続可
能な付属語「する」および「す」を得る。そこで「会
話」に付属語「する」および「す」を接続させて文節候
補を作成し「会話する、会話す、会話」を取得する。Then, in the phrase candidate creating unit 6, based on the word information (noun, sa verb) of "conversation", the hiragana part excluding the "conversation" part of the input kanji-kana mixed sentence. By searching the adjunct information table 13 for “do”, the adjuncts “do” and “su” connectable to the sa verb are obtained. Therefore, the phrase "suru" and "su" are connected to "conversation" to create a phrase candidate, and "conversation, conversation, conversation" is acquired.
【0030】次に、出力文節決定部7において、作成さ
れた文節候補の中から文節としてより妥当な候補を従来
から行なわれている2文節最長一致法などにより決定す
る。Next, in the output phrase determining unit 7, a more appropriate candidate as a phrase is determined from the created phrase candidates by the conventional two-phrase longest matching method or the like.
【0031】次に、出力文節決定部7で決定された文節
を、出力部8においてデイスプレイやプリンタ等に出力
して終了する。Next, the phrase determined by the output phrase determining unit 7 is output to the display, the printer or the like at the output unit 8, and the process is terminated.
【0032】次に、「かな+漢字」のパターンについて
説明する。Next, the pattern of "kana + kanji" will be described.
【0033】入力部1を介して漢字かな混じり文章「か
い話する」を入力すると、文字認識部2により、文字コ
ード「82A9(か)、82A2(い)、9862
(話)、82B7(す)、82E9(る)」が得られ
る。When a sentence "Kai Talk" mixed with kanji and kana is input through the input unit 1, the character recognition unit 2 causes the character codes "82A9 (or), 82A2 (I), 9862.
(Story), 82B7 (su), 82E9 (ru) "is obtained.
【0034】得られた文字コードの中から、漢字コード
部を除く文字コード部について漢字検索部3により「か
い」について和漢辞書11を検索し、「かい」に対し
て、「回(名詞)、会(名詞)、……」等の漢字群とそ
の単語情報とを得る。From the obtained character codes, the Kanji search section 3 searches the Japanese-Kanji dictionary 11 for "Kai" for the character code sections excluding the Kanji code section, and for "Kai", "Kai (noun)," A group of kanji such as "kai (noun), ..." and its word information are obtained.
【0035】次に、熟語検索部4において、上述で得ら
れた漢字「回」の文字コード「89F1」を検索キーと
して熟語辞書12を検索し、「回」のつく「回(名詞、
サ行5段活用動詞)、回答(名詞)、回顧(名詞)、…
…」等の熟語群とその単語情報とを得る。Next, the phrase search unit 4 searches the phrase dictionary 12 using the character code "89F1" of the Chinese character "times" obtained as described above as a search key to search for "times" (noun, noun,
Sa line 5 dan verb), answer (noun), retrospective (noun), ...
A phrase group such as "..." and its word information are obtained.
【0036】次に、出力漢字候補抽出部5において、こ
の場合は、読み情報なく入力された漢字「話」の熟語が
入力される場合でないので、熟語検索部4で得られた熟
語群の中から、読み情報なく入力された漢字「話」を包
含する熟語があるか検索する。しかし、該当する熟語が
存在しないことがわかる。Next, in the output kanji candidate extraction part 5, in this case, it is not the case that the idiom of the kanji "talk" input without reading information is input, so that the idiom group obtained by the idiom search part 4 Is searched for an idiom that includes the kanji "story" entered without reading information. However, it turns out that there is no corresponding idiom.
【0037】そこで、漢字検索部3で次に得られた漢字
「会」の文字コード「89EF」を検索キーとして、熟
語検索部4において熟語辞書12を検索することによ
り、「会」のつく「会(名詞、ア・ワ行5段活用動
詞)、会社(名詞)、会話(名詞、サ変動詞)、……」
等の熟語群とその単語情報とを得る。Then, by using the character code “89EF” of the kanji “kai” obtained next by the kanji search part 3 as a search key, the phrase search part 4 searches the phrase dictionary 12 to find the word “kai”. Meetings (nouns, a-wa lines 5 verbs), companies (nouns), conversations (nouns, sa verbs), ... "
Get a group of idioms such as and the word information.
【0038】次に、出力漢字候補抽出部5において、こ
の場合も、読み情報なく入力された漢字「話」の熟語が
入力される場合でないので、熟語検索部4で得られた熟
語群の中から、読み情報なく入力された漢字「話」を包
含する熟語を出力漢字候補として抽出することにより、
「会話(名詞、サ変動詞)」が得られる。Next, in the output kanji candidate extraction section 5, in this case as well, it is not the case that the idiom of the kanji "talk" input without reading information is input, so that the idiom group obtained by the idiom search section 4 By extracting the idiom that includes the kanji "story" input without reading information as an output kanji candidate,
"Conversation (noun, sa verb)" is obtained.
【0039】そこで、文節候補作成部6において、「会
話」の単語情報である(名詞、サ変動詞)を基に、入力
された漢字かな混じり文章の「会話」にあたる部分を除
く平仮名部分「する」に対して付属語情報デーブル13
をサーチすることにより、サ変動詞に接続可能な付属語
「する」および「す」を得る。そこで「会話」に付属語
「する」および「す」を接続させて文節候補を作成し
「会話する、会話す、会話」を取得する。Then, in the phrase candidate creating section 6, based on the word information (noun, sa verb) of "conversation", the hiragana part "do" except the part corresponding to "conversation" of the input kanji-kana mixed sentence. To the adjunct information table 13
By searching for the adjuncts “suru” and “su” that can be connected to the sa verb. Therefore, the phrase "suru" and "su" are connected to "conversation" to create a phrase candidate, and "conversation, conversation, conversation" is acquired.
【0040】次に、出力文節決定部7において、作成さ
れた文節候補の中から文節としてより妥当なものをを決
定する。Next, the output phrase determining unit 7 determines a more appropriate phrase from the created phrase candidates.
【0041】次に、出力文節決定部7で決定された文節
を、出力部8においてデイスプレイやプリンタ等に出力
する。Next, the output section 8 outputs the clause determined by the output clause determining unit 7 to a display or a printer.
【0042】以上のように、本実施例では、読み情報が
入力されない漢字とかなとの混在する文章を和漢辞書お
よび熟語辞書等を活用してより適合した漢字かな混じり
文章を出力することができる。As described above, according to the present embodiment, a sentence in which kanji and kana for which reading information is not input is mixed can be output by utilizing a Japanese-Kanji dictionary, a idiom dictionary or the like to output a more suitable kanji and kana mixture. .
【0043】[0043]
【発明の効果】以上説明したように、本発明の日本語入
力方式は、読み情報が入力されない漢字とかなとの混在
する文章を和漢辞書および熟語辞書等をサーチすること
により、より適合した漢字かな混じり文章を出力できる
という効果を有している。As described above, according to the Japanese input method of the present invention, a sentence containing a mixture of kanji and kana for which reading information is not input is searched for in a kanji dictionary, a idiom dictionary, or the like, so that the kanji is more suitable. It has the effect of being able to output sentences with mixed kana.
【図1】本発明の日本語入力方式の一実施例を示すブロ
ック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a Japanese input method of the present invention.
【図2】和漢辞書のデータ格納状態を示すデータ格納図
である。FIG. 2 is a data storage diagram showing a data storage state of a Japanese-Chinese dictionary.
【図3】熟語辞書のデータ格納状態を示すデータ格納図
である。FIG. 3 is a data storage diagram showing a data storage state of a phrase dictionary.
【図4】付属語情報テーブルのデータ格納状態を示すデ
ータ格納図である。FIG. 4 is a data storage diagram showing a data storage state of an adjunct word information table.
1 入力部 2 文字認識部 3 漢字検索部 4 熟語検索部 5 出力漢字候補抽出部 6 文節候補作成部 7 出力文節決定部 8 出力部 11 和漢辞書 12 熟語辞書 13 付属語情報テーブル 1 Input Part 2 Character Recognition Part 3 Kanji Search Part 4 Jukugo Search Part 5 Output Kanji Candidate Extraction Part 6 Phrase Candidate Creation Part 7 Output Phrase Decision Part 8 Output Part 11 Japanese-Kanji Dictionary 12 Jukugo Dictionary 13 Adjunct Information Table
フロントページの続き (72)発明者 鶴田 洋 沖縄県那覇市久米二丁目3番15号沖縄日本 電気ソフトウェア株式会社内 (56)参考文献 特開 平1−321552(JP,A) 特開 平3−100758(JP,A) 特開 平4−177465(JP,A)Front Page Continuation (72) Inventor Hiroshi Tsuruta 2-15-3 Kume, Naha City, Okinawa Prefecture Okinawa Electric Software Co., Ltd. (56) Reference JP-A-1-321552 (JP, A) JP-A-3- 100758 (JP, A) JP-A-4-177465 (JP, A)
Claims (2)
その単語情報とを格納する和漢辞書格納手段と、漢字見
出しとこの漢字の熟語およびその単語情報とを格納する
熟語辞書格納手段と、付属語見出しとその接続情報とを
格納する付属語情報格納手段と、読み情報を有しない漢
字とかなとの混在する文章を入力する入力手段と、前記
入力手段から供給される文章情報からこれらを構成する
文字の文字コードを発生する文字認識手段と、前記文字
認識手段から供給されるかなコードからこれに対応する
漢字の漢字コードおよびその単語情報とを前記和漢辞書
格納手段から検索する漢字検索手段と、前記文字認識手
段および前記漢字検索手段から供給される漢字コードか
らこれに対応する熟語およびその単語情報とを前記熟語
辞書格納手段から検索する熟語検索手段と、前記熟語検
索手段から供給される熟語が前記読み情報なく入力され
た漢字の熟語の場合には前記漢字検索手段で検索された
漢字を含む熟語を抽出しそうでない場合には前記読み情
報なく入力された漢字を含む熟語を抽出する出力漢字候
補抽出手段と、前記出力漢字候補抽出手段から供給され
る熟語の単語情報から前記付属語情報格納手段を参照し
てその熟語の付属語を検索し前記熟語と前記付属語とか
らなる文節候補を作成する文節候補作成手段と、前記文
節候補作成手段から供給される前記文節候補から出力文
節を決定する出力文節決定手段とを含むことを特徴とす
る日本語入力方式。1. A Japanese-Kanji dictionary storing means for storing a kana heading and corresponding kanji and its word information, a kanji dictionary storing means for storing a kanji heading, a kanji of this kanji and its word information, and an annex. These are composed of auxiliary word information storage means for storing a headline and its connection information, input means for inputting a text in which kanji and kana that do not have reading information are input, and text information supplied from the input means. A character recognition means for generating a character code of a character, and a kanji search means for searching the kanji code corresponding to the kana code and its word information corresponding to the kana code supplied from the character recognition means from the Japanese-kanji dictionary storage means, From the kanji code supplied from the character recognition means and the kanji search means, the corresponding idiom and its word information are detected from the idiom dictionary storage means. When the phrase search means for searching the phrase and the phrase supplied from the phrase search means are the kanji of the kanji input without the reading information, the phrase containing the kanji searched by the kanji search means is not extracted. An output kanji candidate extraction means for extracting a kanji word containing a kanji input without the reading information, and an adjunct of the kanji word by referring to the attached word information storage means from the word information of the kanji word supplied from the output kanji candidate extraction means. A phrase candidate creating means for searching a word to create a phrase candidate consisting of the phrase and the adjunct word; and an output phrase determining means for determining an output phrase from the phrase candidate supplied from the phrase candidate creating means. Japanese input method characterized by.
て、入力手段は文字形状を入力することを特徴とする日
本語入力方式。2. The Japanese input method according to claim 1, wherein the input means inputs a character shape.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5046207A JPH0772896B2 (en) | 1993-03-08 | 1993-03-08 | Japanese input method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5046207A JPH0772896B2 (en) | 1993-03-08 | 1993-03-08 | Japanese input method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06259413A JPH06259413A (en) | 1994-09-16 |
| JPH0772896B2 true JPH0772896B2 (en) | 1995-08-02 |
Family
ID=12740644
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5046207A Expired - Fee Related JPH0772896B2 (en) | 1993-03-08 | 1993-03-08 | Japanese input method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0772896B2 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1997039423A1 (en) * | 1996-04-17 | 1997-10-23 | Hitachi, Ltd. | Information processor |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH01321552A (en) * | 1988-06-24 | 1989-12-27 | Canon Inc | character processing device |
| JP3086464B2 (en) * | 1989-09-13 | 2000-09-11 | 三洋電機株式会社 | Kana-Kanji conversion device |
| JPH04177465A (en) * | 1990-11-08 | 1992-06-24 | Toshiba Corp | Sentence analyzing device |
-
1993
- 1993-03-08 JP JP5046207A patent/JPH0772896B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06259413A (en) | 1994-09-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US4777600A (en) | Phonetic data-to-kanji character converter with a syntax analyzer to alter priority order of displayed kanji homonyms | |
| JPH0724056B2 (en) | Computer-based morphological text analysis method | |
| JPH0772896B2 (en) | Japanese input method | |
| JPH033260B2 (en) | ||
| JPS61248160A (en) | Document information registering system | |
| JPS6362018B2 (en) | ||
| JPS6154559A (en) | Japanese word processor | |
| JPH04211868A (en) | How to create keywords for searching CD-ROM data | |
| JPH0821031B2 (en) | Language analyzer | |
| JPH04330565A (en) | natural language processing system | |
| JP3386520B2 (en) | Kana-kanji conversion apparatus and method | |
| Sadigh et al. | A rule-based approach to farsi language text-to-phoneme conversion. | |
| JPH04243477A (en) | Index word extraction method for natural language processing system | |
| JPH0262659A (en) | Extracting device for correction candidate character of japanese sentence | |
| JPS6246030B2 (en) | ||
| JPS61121159A (en) | Character input device | |
| JPS60207948A (en) | Kana-kanji conversion processing device | |
| JPS5927338A (en) | "kana" (japanese syllabary) and "kanji" (chinese character) conversion and processing system | |
| JPH0798702A (en) | Document preparing device | |
| JPH04205166A (en) | Japanese document input device | |
| JPH05135012A (en) | Document creation device | |
| JPH02110771A (en) | Telegraph machine | |
| JPH0340060A (en) | Kana (japanese syllabary) to kanji (chinese character) converter | |
| JPH05151199A (en) | Document creation device | |
| JPS6337465A (en) | Kana/kanji converter |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 19960123 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070802 Year of fee payment: 12 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080802 Year of fee payment: 13 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080802 Year of fee payment: 13 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090802 Year of fee payment: 14 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090802 Year of fee payment: 14 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100802 Year of fee payment: 15 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110802 Year of fee payment: 16 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110802 Year of fee payment: 16 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120802 Year of fee payment: 17 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |