JPH08101837A - 機械翻訳装置における翻訳規則学習方法 - Google Patents
機械翻訳装置における翻訳規則学習方法Info
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- JPH08101837A JPH08101837A JP6259705A JP25970594A JPH08101837A JP H08101837 A JPH08101837 A JP H08101837A JP 6259705 A JP6259705 A JP 6259705A JP 25970594 A JP25970594 A JP 25970594A JP H08101837 A JPH08101837 A JP H08101837A
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- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/42—Data-driven translation
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- General Physics & Mathematics (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 対訳文から両言語の文の対応関係に基づいて
翻訳規則を学習する際に、ユーザの介在により効率良く
翻訳規則を学習することを目的とする。 【構成】 対訳文間の対応付けを行ない両言語の用言と
格情報の対応を推定し、翻訳規則学習に先だってユーザ
が学習条件を設定し、対応付けを補正し、翻訳規則の候
補を生成し、その中からユーザが学習する翻訳規則を選
択してユーザ規則辞書に登録する。
翻訳規則を学習する際に、ユーザの介在により効率良く
翻訳規則を学習することを目的とする。 【構成】 対訳文間の対応付けを行ない両言語の用言と
格情報の対応を推定し、翻訳規則学習に先だってユーザ
が学習条件を設定し、対応付けを補正し、翻訳規則の候
補を生成し、その中からユーザが学習する翻訳規則を選
択してユーザ規則辞書に登録する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、電子計算機を用いて自
然言語文書を翻訳する機械翻訳装置における翻訳規則学
習方法に関する。
然言語文書を翻訳する機械翻訳装置における翻訳規則学
習方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、計算機による自然言語処理技術が
高まり、各種の文書処理システムが開発されている。特
に、大量の文書を他の言語の文書に自動的に翻訳する機
械翻訳システムなどが実用化されている。
高まり、各種の文書処理システムが開発されている。特
に、大量の文書を他の言語の文書に自動的に翻訳する機
械翻訳システムなどが実用化されている。
【０００３】自然言語文書を翻訳するためには、数万語
ないし数十万語の語彙を備える大規模な自然言語用辞書
と、言語現象を規則的に整理した文法知識等が必要であ
るが、ユーザや文書の違いによって翻訳出力をカスタマ
イズする必要のある場合も多い。このためユーザ登録辞
書やユーザ規則辞書を用意して、ユーザに翻訳出力をカ
スタマイズする機能を提供している。
ないし数十万語の語彙を備える大規模な自然言語用辞書
と、言語現象を規則的に整理した文法知識等が必要であ
るが、ユーザや文書の違いによって翻訳出力をカスタマ
イズする必要のある場合も多い。このためユーザ登録辞
書やユーザ規則辞書を用意して、ユーザに翻訳出力をカ
スタマイズする機能を提供している。
【０００４】従来はこのユーザ辞書を人手で構築してい
たため、ユーザに多大な労力を強いるという問題があっ
た。この問題を解決するために、人間が翻訳した大量の
翻訳文とその原文の対（対訳文書と呼ばれる）を利用し
て、そこから翻訳規則を自動的に学習する方法が近年提
案されている。これらの方法では対訳文の原言語と目的
言語をそれぞれ解析し、双方の解析結果の単語や句、格
フレームなどの対応関係を求め、求められた対応関係を
もとに翻訳を自動的に学習する。
たため、ユーザに多大な労力を強いるという問題があっ
た。この問題を解決するために、人間が翻訳した大量の
翻訳文とその原文の対（対訳文書と呼ばれる）を利用し
て、そこから翻訳規則を自動的に学習する方法が近年提
案されている。これらの方法では対訳文の原言語と目的
言語をそれぞれ解析し、双方の解析結果の単語や句、格
フレームなどの対応関係を求め、求められた対応関係を
もとに翻訳を自動的に学習する。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、翻訳規
則を自動的に学習する方法では、システムが求めた対応
関係が間違っていると、そこから得られた翻訳規則も間
違ったものになってしまう問題があった。またシステム
が正しく対応関係を定めていたとしても、そこから学習
できる翻訳規則が複数個ある場合、どれを学習すべきか
システムが判断できないという問題があった。
則を自動的に学習する方法では、システムが求めた対応
関係が間違っていると、そこから得られた翻訳規則も間
違ったものになってしまう問題があった。またシステム
が正しく対応関係を定めていたとしても、そこから学習
できる翻訳規則が複数個ある場合、どれを学習すべきか
システムが判断できないという問題があった。
【０００６】本発明の目的はこのような従来の課題を解
決することにある。すなわち、本発明はシステムが求め
た対訳文間の対応関係に誤りであったり不完全であった
場合にその対応関係をユーザやシステム自身が修正でき
るようにすることを第１の目的とする。また、システム
が定めた対応関係から複数の翻訳規則が学習できる場合
にどの翻訳規則を学習するかユーザが指定できるように
することを第２の目的とする。また学習すべき翻訳規則
の条件設定をユーザが行なうことによって、ユーザが希
望する種類の翻訳規則を学習することを第３の目的とす
る。
決することにある。すなわち、本発明はシステムが求め
た対訳文間の対応関係に誤りであったり不完全であった
場合にその対応関係をユーザやシステム自身が修正でき
るようにすることを第１の目的とする。また、システム
が定めた対応関係から複数の翻訳規則が学習できる場合
にどの翻訳規則を学習するかユーザが指定できるように
することを第２の目的とする。また学習すべき翻訳規則
の条件設定をユーザが行なうことによって、ユーザが希
望する種類の翻訳規則を学習することを第３の目的とす
る。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記第１の目的を達成す
るため、本発明は、予め翻訳された翻訳文とその原文と
の対からなる対訳文書を予め格納しておく記憶手段と、
この記憶手段から読み出した前記対訳文書に基づいてそ
の対訳文間の単語の対応関係を推定するステップと、前
記単語の対応関係に基づいて前記対訳文書における両言
語の用言と格情報との対応を推定するステップと、推定
された両言語の用言と格情報との対応関係から翻訳規則
を抽出するステップとを順次実行して翻訳規則を学習す
る翻訳規則学習手段と、を備えた機械翻訳装置に適用さ
れる翻訳規則学習方法であり、前記翻訳規則抽出のステ
ップでは、前記対訳文書における両言語の格情報を比較
して該格情報の対応関係の誤りや不完全さを検出し、こ
の検出後にこの検出結果に応じて一方の言語の正しい格
情報が推定された場合、正しいと推定された格情報を、
翻訳規則を抽出するための格情報として用いることを特
徴とする。
るため、本発明は、予め翻訳された翻訳文とその原文と
の対からなる対訳文書を予め格納しておく記憶手段と、
この記憶手段から読み出した前記対訳文書に基づいてそ
の対訳文間の単語の対応関係を推定するステップと、前
記単語の対応関係に基づいて前記対訳文書における両言
語の用言と格情報との対応を推定するステップと、推定
された両言語の用言と格情報との対応関係から翻訳規則
を抽出するステップとを順次実行して翻訳規則を学習す
る翻訳規則学習手段と、を備えた機械翻訳装置に適用さ
れる翻訳規則学習方法であり、前記翻訳規則抽出のステ
ップでは、前記対訳文書における両言語の格情報を比較
して該格情報の対応関係の誤りや不完全さを検出し、こ
の検出後にこの検出結果に応じて一方の言語の正しい格
情報が推定された場合、正しいと推定された格情報を、
翻訳規則を抽出するための格情報として用いることを特
徴とする。
【０００８】また、前記翻訳規則抽出のステップにおい
て、前記対訳文書における両言語の格情報の対応関係の
誤りや不完全さを検出した内容を表示手段で表示する一
方、この表示された内容を正しいと推定された格情報に
置き換える処理を前記機械翻訳装置での所定操作でなし
得るようにすることを特徴とする。
て、前記対訳文書における両言語の格情報の対応関係の
誤りや不完全さを検出した内容を表示手段で表示する一
方、この表示された内容を正しいと推定された格情報に
置き換える処理を前記機械翻訳装置での所定操作でなし
得るようにすることを特徴とする。
【０００９】更に、上記第２の目的を達成するため、前
記翻訳規則抽出のステップにおいて、前記対訳文書にお
ける両言語の用言と格情報の対応から用言とその格に関
する翻訳規則の候補を１つあるいは複数個生成し、この
生成後にこの生成された翻訳規則を表示手段で表示する
一方、表示された翻訳規則の中から任意の翻訳規則を前
記機械翻訳装置での所定操作でなし得るようにすること
を特徴とする。
記翻訳規則抽出のステップにおいて、前記対訳文書にお
ける両言語の用言と格情報の対応から用言とその格に関
する翻訳規則の候補を１つあるいは複数個生成し、この
生成後にこの生成された翻訳規則を表示手段で表示する
一方、表示された翻訳規則の中から任意の翻訳規則を前
記機械翻訳装置での所定操作でなし得るようにすること
を特徴とする。
【００１０】また、前記翻訳規則抽出のステップにおい
て、翻訳規則の候補が複数個生成された場合には、既存
の翻訳規則を一部修正して得られる翻訳規則の候補を優
先的に翻訳規則として選択して学習することを特徴とす
る。
て、翻訳規則の候補が複数個生成された場合には、既存
の翻訳規則を一部修正して得られる翻訳規則の候補を優
先的に翻訳規則として選択して学習することを特徴とす
る。
【００１１】更に、上記第３の目的を達成するため、前
記翻訳規則学習手段の学習ステップの中に、翻訳規則の
学習条件を設定するステップを設け、この翻訳規則の学
習条件を設定するステップでは、前記機械翻訳装置での
所定入力操作でユーザが学習する翻訳規則についてのテ
ンプレートを指定できるようにしたことを特徴とする。
記翻訳規則学習手段の学習ステップの中に、翻訳規則の
学習条件を設定するステップを設け、この翻訳規則の学
習条件を設定するステップでは、前記機械翻訳装置での
所定入力操作でユーザが学習する翻訳規則についてのテ
ンプレートを指定できるようにしたことを特徴とする。
【００１２】また、前記翻訳規則の学習条件を設定する
ステップでは、前記機械翻訳装置での所定入力操作でユ
ーザが学習する単語、品詞を指定できることを特徴とす
る。
ステップでは、前記機械翻訳装置での所定入力操作でユ
ーザが学習する単語、品詞を指定できることを特徴とす
る。
【００１３】
【作用】本発明の第１の目的を達成するための方法によ
れば、システムが求めた両言語間の対応関係に誤りがあ
る場合や、対応関係に不完全な部分がある場合に、対応
関係をユーザやシステムが修正、補正できるようにな
る。また第２の目的を達成するための方法によれば、必
要に応じて修正された対応関係から複数の翻訳規則が学
習できる場合に、その中から翻訳の品質の向上に効果的
な翻訳規則を選択できるようになる。また第３の目的を
達成するための方法によれば、ユーザが学習すべき翻訳
規則の条件設定を行なうことによって、ユーザが希望す
る種類の翻訳規則を学習することができるようになる。
れば、システムが求めた両言語間の対応関係に誤りがあ
る場合や、対応関係に不完全な部分がある場合に、対応
関係をユーザやシステムが修正、補正できるようにな
る。また第２の目的を達成するための方法によれば、必
要に応じて修正された対応関係から複数の翻訳規則が学
習できる場合に、その中から翻訳の品質の向上に効果的
な翻訳規則を選択できるようになる。また第３の目的を
達成するための方法によれば、ユーザが学習すべき翻訳
規則の条件設定を行なうことによって、ユーザが希望す
る種類の翻訳規則を学習することができるようになる。
【００１４】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明
する。図１は翻訳規則学習システムの構成図である。図
１で入力部１はユーザがシステムに操作指定を行なうた
めのもので、マウス、キーボード等が用いられる。表示
部２はユーザにシステムの情報を提示したり、ユーザに
以後の処理を問い合わせるためのもので、ＣＲＴやＣＲ
Ｔ上のウィンドウシステムが用いられる。記憶部３はメ
モリ、磁気ディスク等で構成され、機械翻訳システムの
辞書・文法・翻訳規則、学習を行なうための対訳文書、
学習結果の翻訳規則を格納するためのユーザ規則辞書が
入っている。そして、このような入力部１、表示部２、
記憶部３は制御部４の制御下に置かれており、制御部４
では後述するように翻訳規則を学習する処理を実行す
る。
する。図１は翻訳規則学習システムの構成図である。図
１で入力部１はユーザがシステムに操作指定を行なうた
めのもので、マウス、キーボード等が用いられる。表示
部２はユーザにシステムの情報を提示したり、ユーザに
以後の処理を問い合わせるためのもので、ＣＲＴやＣＲ
Ｔ上のウィンドウシステムが用いられる。記憶部３はメ
モリ、磁気ディスク等で構成され、機械翻訳システムの
辞書・文法・翻訳規則、学習を行なうための対訳文書、
学習結果の翻訳規則を格納するためのユーザ規則辞書が
入っている。そして、このような入力部１、表示部２、
記憶部３は制御部４の制御下に置かれており、制御部４
では後述するように翻訳規則を学習する処理を実行す
る。
【００１５】図２は図１の表示部２に表示される画面
で、上部には各種ボタン、下部には対訳文が表示され
る。上部のボタンはユーザがボタンを押した時、制御部
に対しイベントを発生するようになっている。
で、上部には各種ボタン、下部には対訳文が表示され
る。上部のボタンはユーザがボタンを押した時、制御部
に対しイベントを発生するようになっている。
【００１６】図３は図１の表示部２で発生したイベント
の処理の流れを表すフローチャートである。ステップＳ
Ｔ１ではイベントが入力される。ステップＳＴ２ではイ
ベントが「終了」であるかどうか検査される。「終了」
の場合には終了する。そうでなかった場合にはステップ
ＳＴ３に進む。ステップＳＴ３ではイベントが「ファイ
ル読み込み」であるかどうか検査される。「ファイル読
み込み」の場合にはステップＳＴ４に進む。そうでない
場合にはステップＳＴ５に進む。ステップＳＴ４ではユ
ーザが読み込む対訳文書のファイル名を指定しステップ
ＳＴ４Ａに進む。ステップＳＴ４ＡではステップＳＴ４
で指定された対訳文書のファイルを読み込み、ステップ
ＳＴ１に戻る。ステップＳＴ５ではイベントが「条件設
定」を表すものであるかどうかが検査される。イベント
が「条件設定」の場合にはステップＳＴ６に進む。そう
でない場合にはステップＳＴ７に進む。ステップＳＴ６
ではユーザにより学習の対象となる品詞、単語の学習条
件の設定が行なわれ、ステップＳＴ６Ａに進む。ステッ
プＳＴ６Ａではユーザにより学習の対象となる翻訳規則
のテンプレートの設定が行なわれ、ステップＳＴ１に戻
る。ステップＳＴ７ではイベントが「学習」を表すもの
かどうかが検査される。イベントが「学習」の場合には
ステップＳＴ８に進む。そうでなかった場合にはステッ
プＳＴ９に進む。ステップＳＴ８では翻訳規則の学習が
行なわれる。ステップＳＴ９ではその他の処理（学習の
対象となる対訳文の選択等）が行なわれステップＳＴ１
に戻る。
の処理の流れを表すフローチャートである。ステップＳ
Ｔ１ではイベントが入力される。ステップＳＴ２ではイ
ベントが「終了」であるかどうか検査される。「終了」
の場合には終了する。そうでなかった場合にはステップ
ＳＴ３に進む。ステップＳＴ３ではイベントが「ファイ
ル読み込み」であるかどうか検査される。「ファイル読
み込み」の場合にはステップＳＴ４に進む。そうでない
場合にはステップＳＴ５に進む。ステップＳＴ４ではユ
ーザが読み込む対訳文書のファイル名を指定しステップ
ＳＴ４Ａに進む。ステップＳＴ４ＡではステップＳＴ４
で指定された対訳文書のファイルを読み込み、ステップ
ＳＴ１に戻る。ステップＳＴ５ではイベントが「条件設
定」を表すものであるかどうかが検査される。イベント
が「条件設定」の場合にはステップＳＴ６に進む。そう
でない場合にはステップＳＴ７に進む。ステップＳＴ６
ではユーザにより学習の対象となる品詞、単語の学習条
件の設定が行なわれ、ステップＳＴ６Ａに進む。ステッ
プＳＴ６Ａではユーザにより学習の対象となる翻訳規則
のテンプレートの設定が行なわれ、ステップＳＴ１に戻
る。ステップＳＴ７ではイベントが「学習」を表すもの
かどうかが検査される。イベントが「学習」の場合には
ステップＳＴ８に進む。そうでなかった場合にはステッ
プＳＴ９に進む。ステップＳＴ８では翻訳規則の学習が
行なわれる。ステップＳＴ９ではその他の処理（学習の
対象となる対訳文の選択等）が行なわれステップＳＴ１
に戻る。
【００１７】図３のステップ６Ａでは翻訳規則のテンプ
レートとしてどのような格パターンを取るものを学習対
象とするかが指定される。例えば （１）「が」格と「を」格の両方をとるもの （２）「が」格をとるもの （３）「を」格をとるもの の中でどの格パターンをとるものを学習対象とするか等
が指定される。
レートとしてどのような格パターンを取るものを学習対
象とするかが指定される。例えば （１）「が」格と「を」格の両方をとるもの （２）「が」格をとるもの （３）「を」格をとるもの の中でどの格パターンをとるものを学習対象とするか等
が指定される。
【００１８】図４は翻訳規則の学習の処理の流れを表す
フローチャートである。ステップＳＴ１１では対訳文書
から対訳文が１文読み込まれる。ステップＳＴ１２では
対訳文の原文側が解析され、原文側の依存構造が作成さ
れる。ステップＳＴ１３では対訳文の訳文側が解析さ
れ、訳文側の遺贈構造が作成される。ステップＳＴ１４
では原文側の依存構造と訳文側の依存構造が照合され、
格フレーム対応候補が作成される。作成された格フレー
ム対応候補は図６に示すデータ構造の格フレーム対応バ
ッファに保存される。ステップＳＴ１５ではまだ翻訳規
則の抽出が行なわれていない格フレーム対応候補がある
かどうかが検査される。ない場合には終了し、親ルーチ
ンに戻る。ある場合にはステップＳＴ１６に進む。ステ
ップＳＴ１６では図３のステップＳＴ６で指定された品
詞、単語の条件を格フレームの用言が満たしているかど
うかが調べられ、満たしていればステップＳＴ１７に進
む。条件を満たしていない場合はステップＳＴ１５に戻
る。ステップＳＴ１７では格フレーム対応修正ルーチン
が呼ばれ、ステップＳＴ１８に進む。ステップＳＴ１８
では翻訳規則抽出ルーチンが呼ばれ、格フレーム対応か
らユーザ翻訳規則が作成され、翻訳規則登録バッファに
書き込まれる。ステップＳＴ１９では翻訳規則登録バッ
ファにあるユーザ翻訳規則がユーザ規則辞書に出力さ
れ、ステップＳＴ１５に戻る。
フローチャートである。ステップＳＴ１１では対訳文書
から対訳文が１文読み込まれる。ステップＳＴ１２では
対訳文の原文側が解析され、原文側の依存構造が作成さ
れる。ステップＳＴ１３では対訳文の訳文側が解析さ
れ、訳文側の遺贈構造が作成される。ステップＳＴ１４
では原文側の依存構造と訳文側の依存構造が照合され、
格フレーム対応候補が作成される。作成された格フレー
ム対応候補は図６に示すデータ構造の格フレーム対応バ
ッファに保存される。ステップＳＴ１５ではまだ翻訳規
則の抽出が行なわれていない格フレーム対応候補がある
かどうかが検査される。ない場合には終了し、親ルーチ
ンに戻る。ある場合にはステップＳＴ１６に進む。ステ
ップＳＴ１６では図３のステップＳＴ６で指定された品
詞、単語の条件を格フレームの用言が満たしているかど
うかが調べられ、満たしていればステップＳＴ１７に進
む。条件を満たしていない場合はステップＳＴ１５に戻
る。ステップＳＴ１７では格フレーム対応修正ルーチン
が呼ばれ、ステップＳＴ１８に進む。ステップＳＴ１８
では翻訳規則抽出ルーチンが呼ばれ、格フレーム対応か
らユーザ翻訳規則が作成され、翻訳規則登録バッファに
書き込まれる。ステップＳＴ１９では翻訳規則登録バッ
ファにあるユーザ翻訳規則がユーザ規則辞書に出力さ
れ、ステップＳＴ１５に戻る。
【００１９】図５は対訳文の日本語文「ピッチャーがボ
ールを持つ。」と英語文“Ｔｈｅｐｉｔｃｈｅｒ ｈｏ
ｌｄｓ ａ ｂａｌｌ．”をそれぞれ解析して得られる
依存構造である。これらのような文字列を解析し、上記
に示すような依存構造を求める方法については、従来様
々な手法が提案されているので詳しい説明は省略する。
また図５に示すような２つの依存構造を入力とし、対応
する語のペア（例えば日本語の「ピッチャー」と英語の
“ｐｉｔｃｈｅｒ”）を求めるにあたっては、文献「翻
訳テンプレート学習方式および翻訳テンプレート学習シ
ステム（特開平５−１５１２６０）」、「日英対訳文間
の素性構造照合による統語的曖昧性の解消（情報処理学
会論文誌、Vol.３３ No.１２， pp.１５５５）」、「二
言語対訳コーバスからの動詞の格フレーム獲得（情報処
理学会論文誌、Vol.３４ No.５， pp.９１３）」、「対
訳文書を用いた訳語の学習（情報処理学会第４８回全国
大会予稿集、３−１５３）」、「Ｌｅｒｎｉｎｇ Ｔｒ
ａｎｓｌａｔｉｏｎ Ｔｅｍｐｌｅｔｅｓ ｆｒｏｍ
Ｂｉｌｉｎｇｕａｌ Ｔｅｘｔ，（Ｐｒｏｃ ｏｆ Ｃ
ＯＬＩＮＧ−９２， pp.６７２）」等に記述された手法
を用いることができる。これらの文献で述べられた手法
は、対訳辞書を用いて語の対応を推定するため、後述す
る例のように翻訳規則の抽出に必要な格情報が全て得ら
れないことがある。これらの手法により日本後側の「持
つ」が英語側の“ｈｏｌｄ”に、日本後側の「ピッチャ
ー」が英語側の“ｐｉｔｃｈｅｒ”に、日本後側の「ボ
ール」が英語側の“ｂａｌｌ”に対応し、また２つの依
存構造が全体として対応する格フレームとなっているこ
とが得られる。図４のステップＳＴ１４ではこのような
対応する格フレームを格フレーム対応候補として、図６
の格フレーム対応バッファに保存する。
ールを持つ。」と英語文“Ｔｈｅｐｉｔｃｈｅｒ ｈｏ
ｌｄｓ ａ ｂａｌｌ．”をそれぞれ解析して得られる
依存構造である。これらのような文字列を解析し、上記
に示すような依存構造を求める方法については、従来様
々な手法が提案されているので詳しい説明は省略する。
また図５に示すような２つの依存構造を入力とし、対応
する語のペア（例えば日本語の「ピッチャー」と英語の
“ｐｉｔｃｈｅｒ”）を求めるにあたっては、文献「翻
訳テンプレート学習方式および翻訳テンプレート学習シ
ステム（特開平５−１５１２６０）」、「日英対訳文間
の素性構造照合による統語的曖昧性の解消（情報処理学
会論文誌、Vol.３３ No.１２， pp.１５５５）」、「二
言語対訳コーバスからの動詞の格フレーム獲得（情報処
理学会論文誌、Vol.３４ No.５， pp.９１３）」、「対
訳文書を用いた訳語の学習（情報処理学会第４８回全国
大会予稿集、３−１５３）」、「Ｌｅｒｎｉｎｇ Ｔｒ
ａｎｓｌａｔｉｏｎ Ｔｅｍｐｌｅｔｅｓ ｆｒｏｍ
Ｂｉｌｉｎｇｕａｌ Ｔｅｘｔ，（Ｐｒｏｃ ｏｆ Ｃ
ＯＬＩＮＧ−９２， pp.６７２）」等に記述された手法
を用いることができる。これらの文献で述べられた手法
は、対訳辞書を用いて語の対応を推定するため、後述す
る例のように翻訳規則の抽出に必要な格情報が全て得ら
れないことがある。これらの手法により日本後側の「持
つ」が英語側の“ｈｏｌｄ”に、日本後側の「ピッチャ
ー」が英語側の“ｐｉｔｃｈｅｒ”に、日本後側の「ボ
ール」が英語側の“ｂａｌｌ”に対応し、また２つの依
存構造が全体として対応する格フレームとなっているこ
とが得られる。図４のステップＳＴ１４ではこのような
対応する格フレームを格フレーム対応候補として、図６
の格フレーム対応バッファに保存する。
【００２０】図７は格フレーム対応修正ルーチンの処理
の手順を示すフローチャートである。ステップＳＴ２１
では格フレーム対応補正ルーチンが呼ばれ、対訳辞書を
用いた語の対応では推定しきれなかった語の対応を求
め、格フレーム対応を修正する。ステップＳＴ２２では
格フレーム対応候補バッファの内容が表示フォーマット
に変換され、表示部を用いて図１０のようにユーザに提
示される。ステップＳＴ２３ではユーザがイベントを入
力する。ステップＳＴ２４ではイベントが「ＯＫ」であ
るかどうかが検査される。「ＯＫ」の場合はステップＳ
Ｔ２５に進む。そうでない場合はステップＳＴ２６に進
む。ステップＳＴ２５では表示部の内容が格フレーム対
応バッファのフォーマットに変換され、格フレーム対応
バッファに書き込まれて終了し、親ルーチンに戻る。
の手順を示すフローチャートである。ステップＳＴ２１
では格フレーム対応補正ルーチンが呼ばれ、対訳辞書を
用いた語の対応では推定しきれなかった語の対応を求
め、格フレーム対応を修正する。ステップＳＴ２２では
格フレーム対応候補バッファの内容が表示フォーマット
に変換され、表示部を用いて図１０のようにユーザに提
示される。ステップＳＴ２３ではユーザがイベントを入
力する。ステップＳＴ２４ではイベントが「ＯＫ」であ
るかどうかが検査される。「ＯＫ」の場合はステップＳ
Ｔ２５に進む。そうでない場合はステップＳＴ２６に進
む。ステップＳＴ２５では表示部の内容が格フレーム対
応バッファのフォーマットに変換され、格フレーム対応
バッファに書き込まれて終了し、親ルーチンに戻る。
【００２１】例を用いて説明する。対訳文が 日本語：「この問題に質問があります。」 英語 ：Ｉ ｈａｖｅ ａ ｑｕｅｓｔｉｏｎ ａｂｏ
ｕｔ ｉｔ． であるとする。この場合図４のＳＴ１１〜ＳＴ１４で次
のような誤った格フレーム対応候補が得られたとする。
（図８に格フレーム対応バッファの内容を示す） ある＝ｈａｖｅ ｜ 問題（に）＝ｑｕｅｓｔｉｏｎ（ｏｂｊ） この場合、正しくは ある＝ｈａｖｅ ｜ 質問（が）＝ｑｕｅｓｔｉｏｎ（ｏｂｊ） ｜ 問題（に）＝ｐｒｏｂｌｅｍ（ａｂｕｕｔ） となるべきである。この場合の修正処理の流れを以下に
説明する。ステップＳＴ１１では格フレーム対応候補ル
ーチンが呼ばれるが、格フレーム対応候補ルーチンでは
正しい格フレーム対応の候補が可能でないので、そのま
まステップＳＴ１２に進む。ステップＳＴ１３では格フ
レーム対応候補が表示フォーマットに変換され、表示部
に図１０のように表示されてユーザの入力待ちの状態に
なる。間違った対応付けがなされているのは格１のとこ
ろであるのでユーザはマウス等を用いて格１のところに
カーソルを持っていきマウス等をクリック等する。ステ
ップＳＴ１４に進むが、このイベントは「ＯＫ」ではな
いので、ステップＳＴ１６に進む。ステップＳＴ１６で
は格１のところがクリックされたので格１の等号の両側
がラインエディットモードに入る。ここでユーザは図１
１のように「問題（に）」を「質問（が）」に修正す
る。次にユーザは同様にマウス等を用いて格２のところ
にカーソルを持っていきマウス等をクリックする。さら
に図１２に示すように格２の情報を入力する。以上で必
要な修正は終ったのでユーザは「ＯＫ」ボタンを押す。
ステップ１４ではイベントが「ＯＫ」であるのでステッ
プＳＴ５に進む。ステップＳＴ１５では画面の表示内容
が格フレーム対応バッファのフォーマットに変換され格
フレーム対応バッファに書き込まれる。（図９は修正さ
れた格フレーム対応バッファの内容である） 図１３は図７のＳＴ２１で行なう格フレーム対応補正の
処理の流れを表すフローチャートである。ステップＳＴ
３１では格フレーム対応バッファの中で、片方の言語で
欠落している格情報があるかどうかが検査される。ない
場合には終了して親ルーチンに戻る。ある場合にはステ
ップＳＴ３２に進む。ステップＳＴ３２では日英格対応
テーブル（図１４）を参照し、片方の言語で欠落してい
る格を推定する。ステップＳＴ３３では辞書引きを行な
い欠落している格の格フィラーが推定され、ステップＳ
Ｔ３１に戻る。
ｕｔ ｉｔ． であるとする。この場合図４のＳＴ１１〜ＳＴ１４で次
のような誤った格フレーム対応候補が得られたとする。
（図８に格フレーム対応バッファの内容を示す） ある＝ｈａｖｅ ｜ 問題（に）＝ｑｕｅｓｔｉｏｎ（ｏｂｊ） この場合、正しくは ある＝ｈａｖｅ ｜ 質問（が）＝ｑｕｅｓｔｉｏｎ（ｏｂｊ） ｜ 問題（に）＝ｐｒｏｂｌｅｍ（ａｂｕｕｔ） となるべきである。この場合の修正処理の流れを以下に
説明する。ステップＳＴ１１では格フレーム対応候補ル
ーチンが呼ばれるが、格フレーム対応候補ルーチンでは
正しい格フレーム対応の候補が可能でないので、そのま
まステップＳＴ１２に進む。ステップＳＴ１３では格フ
レーム対応候補が表示フォーマットに変換され、表示部
に図１０のように表示されてユーザの入力待ちの状態に
なる。間違った対応付けがなされているのは格１のとこ
ろであるのでユーザはマウス等を用いて格１のところに
カーソルを持っていきマウス等をクリック等する。ステ
ップＳＴ１４に進むが、このイベントは「ＯＫ」ではな
いので、ステップＳＴ１６に進む。ステップＳＴ１６で
は格１のところがクリックされたので格１の等号の両側
がラインエディットモードに入る。ここでユーザは図１
１のように「問題（に）」を「質問（が）」に修正す
る。次にユーザは同様にマウス等を用いて格２のところ
にカーソルを持っていきマウス等をクリックする。さら
に図１２に示すように格２の情報を入力する。以上で必
要な修正は終ったのでユーザは「ＯＫ」ボタンを押す。
ステップ１４ではイベントが「ＯＫ」であるのでステッ
プＳＴ５に進む。ステップＳＴ１５では画面の表示内容
が格フレーム対応バッファのフォーマットに変換され格
フレーム対応バッファに書き込まれる。（図９は修正さ
れた格フレーム対応バッファの内容である） 図１３は図７のＳＴ２１で行なう格フレーム対応補正の
処理の流れを表すフローチャートである。ステップＳＴ
３１では格フレーム対応バッファの中で、片方の言語で
欠落している格情報があるかどうかが検査される。ない
場合には終了して親ルーチンに戻る。ある場合にはステ
ップＳＴ３２に進む。ステップＳＴ３２では日英格対応
テーブル（図１４）を参照し、片方の言語で欠落してい
る格を推定する。ステップＳＴ３３では辞書引きを行な
い欠落している格の格フィラーが推定され、ステップＳ
Ｔ３１に戻る。
【００２２】例を用いて説明する。対訳文が 日本語：「ピッチャーはボールを持ったまま空を見上げ
た。」 英語 ：Ｈｏｌｄｉｎｇ ｔｈｅ ｂａｌｌ，ｈｅ ｌ
ｏｏｋｅｄ ｕｐｔｈｅ ｓｋｙ． であるとする。この場合図４のＳＴ１１〜ＳＴ１４で次
のような格フレーム対応候補が得られる。（図１５に格
フレーム対応バッファの内容を示す） 持つ＝ｈｏｌｄ ｜ ボール（を） ＝ｂａｌｌ（ｏｂｊ） ｜ ピッチャー（が）＝未対応 ステップＳＴ３１で欠落している格情報があるかどうか
検査され、この場合あるので、ステップＳＴ３２に進
む。ステップＳＴ３２では日英格対応テーブルが参照さ
れる。日英格対応テーブルを先頭から順に参照した結果
日本語格「が」に対しては英語格“ｓｕｂｊ”が対応す
ることがわかるので、英語格“ｓｕｂｊ”が補われる。
ステップＳＴ３３では日本語「ピッチャー」に対する辞
書引きが行なわれる。辞書引きの結果「ピッチャー」の
訳語は“ｐｉｔｃｈｅｒ”であることがわかるので英語
側の格フィラー“ｐｉｔｃｈｅｒ”が補われ、ステップ
ＳＴ３１に戻る。ステップＳＴ３１ではこれ以上欠落し
ている格情報がないので終了する。（図１６は補正され
た格フレーム対応バッファの内容である） 図１７は図４のＳＴ１８に示す翻訳規則抽出ルーチンの
処理の手順を示すフローチャートである。ステップＳＴ
４１では格フレーム対応バッファの内容を参照して、格
の全ての組合せについての翻訳規則の候補が求められ、
得られた１つあるいは複数個の翻訳規則候補が翻訳規則
候補バッファに書き込まれる。ステップＳＴ４２では翻
訳規則候補バッファに格納されている全ての翻訳規則の
候補についてそれと類似の翻訳規則が標準翻訳規則辞書
あるいはユーザ規則辞書に既に存在しているかどうかが
調べられ、存在しているものについては、マークが付け
られる。ステップＳＴ４３では表示部を用いて翻訳規則
候補バッファのうち、図３のステップＳＴ６Ａで指定さ
れた翻訳規則のテンプレートに一致する翻訳規則がユー
ザに提示される。指定された翻訳規則のテンプレートが
ない場合は全ての翻訳規則がユーザに提示される。その
際にマークが付いているものがマークの付いていないも
のよりも上の位置に提示される。ステップＳＴ４４では
ユーザがマウス等を用いて提示された翻訳規則の中から
１つ選択し、翻訳規則登録バッファに格納して、親ルー
チンに戻る。
た。」 英語 ：Ｈｏｌｄｉｎｇ ｔｈｅ ｂａｌｌ，ｈｅ ｌ
ｏｏｋｅｄ ｕｐｔｈｅ ｓｋｙ． であるとする。この場合図４のＳＴ１１〜ＳＴ１４で次
のような格フレーム対応候補が得られる。（図１５に格
フレーム対応バッファの内容を示す） 持つ＝ｈｏｌｄ ｜ ボール（を） ＝ｂａｌｌ（ｏｂｊ） ｜ ピッチャー（が）＝未対応 ステップＳＴ３１で欠落している格情報があるかどうか
検査され、この場合あるので、ステップＳＴ３２に進
む。ステップＳＴ３２では日英格対応テーブルが参照さ
れる。日英格対応テーブルを先頭から順に参照した結果
日本語格「が」に対しては英語格“ｓｕｂｊ”が対応す
ることがわかるので、英語格“ｓｕｂｊ”が補われる。
ステップＳＴ３３では日本語「ピッチャー」に対する辞
書引きが行なわれる。辞書引きの結果「ピッチャー」の
訳語は“ｐｉｔｃｈｅｒ”であることがわかるので英語
側の格フィラー“ｐｉｔｃｈｅｒ”が補われ、ステップ
ＳＴ３１に戻る。ステップＳＴ３１ではこれ以上欠落し
ている格情報がないので終了する。（図１６は補正され
た格フレーム対応バッファの内容である） 図１７は図４のＳＴ１８に示す翻訳規則抽出ルーチンの
処理の手順を示すフローチャートである。ステップＳＴ
４１では格フレーム対応バッファの内容を参照して、格
の全ての組合せについての翻訳規則の候補が求められ、
得られた１つあるいは複数個の翻訳規則候補が翻訳規則
候補バッファに書き込まれる。ステップＳＴ４２では翻
訳規則候補バッファに格納されている全ての翻訳規則の
候補についてそれと類似の翻訳規則が標準翻訳規則辞書
あるいはユーザ規則辞書に既に存在しているかどうかが
調べられ、存在しているものについては、マークが付け
られる。ステップＳＴ４３では表示部を用いて翻訳規則
候補バッファのうち、図３のステップＳＴ６Ａで指定さ
れた翻訳規則のテンプレートに一致する翻訳規則がユー
ザに提示される。指定された翻訳規則のテンプレートが
ない場合は全ての翻訳規則がユーザに提示される。その
際にマークが付いているものがマークの付いていないも
のよりも上の位置に提示される。ステップＳＴ４４では
ユーザがマウス等を用いて提示された翻訳規則の中から
１つ選択し、翻訳規則登録バッファに格納して、親ルー
チンに戻る。
【００２３】例を用いて説明する。格フレーム対応バッ
ファに格フレーム対応 持つ＝ｈｏｌｄ ｜ ボール（を） ＝ｂａｌｌ（ｏｂｊ） ｜ ピッチャー（が）＝ｐｉｔｃｈｅｒ（ｓｕｂｊ） が入っているとする。ステップ１では全ての格の組合せ
について翻訳規則の候補が求められ、翻訳規則候補バッ
ファに格納される。この場合 （１）持つ ｜ピッチャー（が） ｈｏｌｄ ｜ ｐｉｔｃｈｅｒ（ｓｕｂｊ） ｜ボールを（を） → ｜ ｂａｌｌ（ｏｂｊ） （２）持つ ｜ピッチャー（が）→ｈｏｌｄ ｜ ｐｉｔｃｈｅｒ（ｓｕｂｊ） （３）持つ ｜ボール（を） →ｈｏｌｄ ｜ ｂａｌｌ（ｏｂｊ） の３つの翻訳規則の候補が翻訳規則候補バッファに格納
される。ステップＳＴ２では（１）、（２）、（３）の
それぞれの翻訳規則候補について、それと類似の翻訳規
則が既に存在しているかどうかが調べられる。ここで規
則の類似性とは、例えば、標準翻訳規則辞書に 持つ ｜ 物（を） → ｈａｖｅ ｜ ｔｈｉｎｇ（ｏｂｊ） という翻訳規則が存在したとすると、翻訳規則の格パタ
ーンにより、（３）との類似性があるとされ、（３）に
マークが付けられる。
ファに格フレーム対応 持つ＝ｈｏｌｄ ｜ ボール（を） ＝ｂａｌｌ（ｏｂｊ） ｜ ピッチャー（が）＝ｐｉｔｃｈｅｒ（ｓｕｂｊ） が入っているとする。ステップ１では全ての格の組合せ
について翻訳規則の候補が求められ、翻訳規則候補バッ
ファに格納される。この場合 （１）持つ ｜ピッチャー（が） ｈｏｌｄ ｜ ｐｉｔｃｈｅｒ（ｓｕｂｊ） ｜ボールを（を） → ｜ ｂａｌｌ（ｏｂｊ） （２）持つ ｜ピッチャー（が）→ｈｏｌｄ ｜ ｐｉｔｃｈｅｒ（ｓｕｂｊ） （３）持つ ｜ボール（を） →ｈｏｌｄ ｜ ｂａｌｌ（ｏｂｊ） の３つの翻訳規則の候補が翻訳規則候補バッファに格納
される。ステップＳＴ２では（１）、（２）、（３）の
それぞれの翻訳規則候補について、それと類似の翻訳規
則が既に存在しているかどうかが調べられる。ここで規
則の類似性とは、例えば、標準翻訳規則辞書に 持つ ｜ 物（を） → ｈａｖｅ ｜ ｔｈｉｎｇ（ｏｂｊ） という翻訳規則が存在したとすると、翻訳規則の格パタ
ーンにより、（３）との類似性があるとされ、（３）に
マークが付けられる。
【００２４】ステップＳＴ３では表示部を用いて翻訳規
則候補バッファにある翻訳規則の候補がユーザに提示さ
れる。図３のステップＳＴ６１で、翻訳規則のテンプレ
ートとして、「が」格と「を」格を両方とるものと、
「を」格をとるもの、の２つが指定されていたとする。
これは翻訳規則としては、以下の２つの形式の規則を意
味する。
則候補バッファにある翻訳規則の候補がユーザに提示さ
れる。図３のステップＳＴ６１で、翻訳規則のテンプレ
ートとして、「が」格と「を」格を両方とるものと、
「を」格をとるもの、の２つが指定されていたとする。
これは翻訳規則としては、以下の２つの形式の規則を意
味する。
【００２５】 動詞 ｜ 名詞１（が） ｖｅｒｂ ｜ ｎｏｕｎ１（ｓｕｂｊ） 名詞２（を） → ｜ ｎｏｕｎ２（ｏｂｊ） 動詞 ｜ 名詞（を） → ｖｅｒｂ ｜ ｎｏｕｎ（ｏｂｊ） 従って、（１）、（２）、（３）の翻訳規則の候補の
内、翻訳規則のテンプレートに一致するものとして、
（１）、（３）が選択される。
内、翻訳規則のテンプレートに一致するものとして、
（１）、（３）が選択される。
【００２６】最後にマークの付いているものを上の位置
にしてユーザに提示される。すなわちこの場合（３）
（１）の順にユーザに提示される。（図１８） ステップＳＴ４ではユーザが２つの規則の中からマウス
等を用いて選択する。ここでは（３）を選択したとす
る。選択された翻訳規則は、翻訳規則登録バッファに格
納される。
にしてユーザに提示される。すなわちこの場合（３）
（１）の順にユーザに提示される。（図１８） ステップＳＴ４ではユーザが２つの規則の中からマウス
等を用いて選択する。ここでは（３）を選択したとす
る。選択された翻訳規則は、翻訳規則登録バッファに格
納される。
【００２７】なお本発明は、上記実施例に限定されるも
のではない。
のではない。
【００２８】まず第一に、図３のステップＳＴ６、ステ
ップＳＴ６Ａで設定できる学習条件はあくまで例であ
り、同様の学習条件は適宜追加可能である。
ップＳＴ６Ａで設定できる学習条件はあくまで例であ
り、同様の学習条件は適宜追加可能である。
【００２９】また図１４の日英格対応テーブルはあくま
で一例であり、格対応とその順序は別のものを用いても
良い。
で一例であり、格対応とその順序は別のものを用いても
良い。
【００３０】
【発明の効果】本発明によれば、対訳文からシステムが
定めた対応関係をユーザやシステム自身が修正、補正で
きる。また対応関係から複数の翻訳規則が学習できる場
合に、翻訳の品質向上に効果的な翻訳規則を学習でき
る。またユーザが学習すべき翻訳規則の条件設定を行な
い、その条件に一致した翻訳規則だけを学習することが
可能になる。
定めた対応関係をユーザやシステム自身が修正、補正で
きる。また対応関係から複数の翻訳規則が学習できる場
合に、翻訳の品質向上に効果的な翻訳規則を学習でき
る。またユーザが学習すべき翻訳規則の条件設定を行な
い、その条件に一致した翻訳規則だけを学習することが
可能になる。
【図１】翻訳規則学習システムの構成図である。
【図２】表示部のメインメニューである。
【図３】表示部で発生したイベントの処理の流れを示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図４】翻訳規則の学習の処理の流れを表すフローチャ
ートである。
ートである。
【図５】対訳文の依存構造の例である。
【図６】格フレーム対応バッファの説明図である。
【図７】格フレーム対応修正ルーチンの処理の手順を表
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図８】対訳文の依存構造の例に対する格フレーム対応
バッファの修正前の内容である。
バッファの修正前の内容である。
【図９】対訳文の依存構造の例に対する格フレーム対応
バッファの修正後の内容である。
バッファの修正後の内容である。
【図１０】対訳文の依存構造の例に対する格フレーム対
応修正の際の修正前の表示部の表示内容である。
応修正の際の修正前の表示部の表示内容である。
【図１１】対訳文の依存構造の例に対する格フレーム対
応修正の際の修正中の表示部の表示内容である。
応修正の際の修正中の表示部の表示内容である。
【図１２】対訳文の依存構造の例に対する格フレーム対
応修正の際の修正後の表示部の表示内容である。
応修正の際の修正後の表示部の表示内容である。
【図１３】格フレーム対応補正の処理の流れを表すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図１４】日英格対応テーブルの説明図である。
【図１５】対訳文の依存構造の例に対する格フレーム対
応バッファの補正前の内容である。
応バッファの補正前の内容である。
【図１６】対訳文の依存構造の例に対する格フレーム対
応バッファの修正後の内容である。
応バッファの修正後の内容である。
【図１７】翻訳規則抽出ルーチンの処理の流れを表すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図１８】ユーザによる翻訳規則選択の際の表示部であ
る。
る。
１ 入力部 ２ 表示部 ３ 記憶部 ４ 制御部
Claims (2)
- 【請求項１】 予め翻訳された翻訳文とその原文との対
からなる対訳文書を予め格納しておく記憶手段と、 この記憶手段から読み出した前記対訳文書に基づいてそ
の対訳文間の単語の対応関係を推定するステップと、前
記単語の対応関係に基づいて前記対訳文書における両言
語の用言と格情報との対応を推定するステップと、推定
された両言語の用言と格情報との対応関係から翻訳規則
を抽出するステップとを順次実行して翻訳規則を学習す
る翻訳規則学習手段と、を備えた機械翻訳装置に適用さ
れる翻訳規則学習方法であり、 前記翻訳規則抽出のステップでは、前記対訳文書におけ
る両言語の格情報を比較して該格情報の対応関係の誤り
や不完全さを検出し、この検出後にこの検出結果に応じ
て一方の言語の正しい格情報が推定された場合、正しい
と推定された格情報を、翻訳規則を抽出するための格情
報として用いることを特徴とする機械翻訳装置における
翻訳規則学習方法。 - 【請求項２】 前記翻訳規則抽出のステップにおいて、
前記対訳文書における両言語の格情報の対応関係の誤り
や不完全さを検出した内容を表示手段で表示する一方、
この表示された内容を正しいと推定された格情報に置き
換える処置を前記機械翻訳装置での所定操作でなし得る
ようにすることを特徴とする請求項１記載の機械翻訳装
置における翻訳規則学習方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6259705A JPH08101837A (ja) | 1994-09-30 | 1994-09-30 | 機械翻訳装置における翻訳規則学習方法 |
| US08/536,756 US5687383A (en) | 1994-09-30 | 1995-09-29 | Translation rule learning scheme for machine translation |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6259705A JPH08101837A (ja) | 1994-09-30 | 1994-09-30 | 機械翻訳装置における翻訳規則学習方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08101837A true JPH08101837A (ja) | 1996-04-16 |
Family
ID=17337794
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6259705A Pending JPH08101837A (ja) | 1994-09-30 | 1994-09-30 | 機械翻訳装置における翻訳規則学習方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5687383A (ja) |
| JP (1) | JPH08101837A (ja) |
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