JPH08129559A

JPH08129559A - 曖昧検索用インデックス情報作成装置及び曖昧検索用インデックス情報作成方法

Info

Publication number: JPH08129559A
Application number: JP6269425A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Ogiwara; 健荻原; Sachiko Miyakuni; 幸子宮國
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: NTT Inc
Priority date: 1994-11-02
Filing date: 1994-11-02
Publication date: 1996-05-21

Abstract

(57)【要約】【目的】本発明は、検索対象に対する少数の評価情報
が他の評価情報に与える影響、及び古いデータが新しい
データに与える影響を抑えることが可能な曖昧検索用イ
ンデックス情報作成装置及び曖昧検索用インデックス情
報作成方法を提供することを目的とする。【構成】本発明は、曖昧検索用インデックス情報記憶
手段１１０、入力される時系列データを形態素に分解す
る形態素解析手段１２０、時系列データを時間的に区切
って期間毎に評価する時系列評価手段１３０、期間毎の
評価を平均化する主観評価平均化手段１４０、平均化さ
れた評価結果を曖昧検索用インデックス情報記憶手段１
１０に反映する評価最新化手段１５０から構成される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、曖昧検索用インデック
ス情報作成装置及び曖昧検索用インデックス情報作成方
法に係り、ある対象に対する個人の感じ方や考え方とい
った主観的な時系列のデータに基づいて当該対象の曖昧
検索用インデックス情報を自動的に作成・更新する曖昧
検索用インデックス情報作成装置及び曖昧検索用インデ
ックス情報作成方法に関する。

【０００２】詳しくは、検索対象に対する評価情報、例
えばレストランの料理に対する味の評価のように、個人
の主観的な評価が中心であり客観的な評価が難しい対象
で、かつ、時間の経過に伴って評価が変化する可能性の
ある対象を記憶したデータベースを検索する際の曖昧検
索用のインデックス情報を、主観的な時系列データに基
づいて自動的に作成・更新する曖昧検索用インデックス
情報作成装置及び曖昧検索用インデックス情報作成方法
に関する。

【０００３】

【従来の技術】従来の、曖昧検索用インデックス情報を
自動的に登録する方式は、検索対象に対する評価情報を
自然言語で記した時系列データが入力されると、当該時
系列データに含まれる検索対象に対する評価情報を抽出
し、抽出した評価情報を当該検索対象を検索するための
曖昧検索用インデックス情報として自動的に登録する方
式である。

【０００４】以下に、従来の方式を図を用いて説明す
る。図１２は、従来の方式のインデックス情報自動登録
装置の構成図を示す。同図に示すインデックス情報自動
登録装置５００は、曖昧検索用インデックス情報記憶部
５１０、形態素解析部５２０、自動登録部５３０とから
構成される。曖昧検索用インデックス情報記憶部５１０
は、検索キーに対応する曖昧検索用の検索対象が登録さ
れている。例えば、「おいしい」という検索キーに対す
る曖昧検索用の検索対象として「レストランＡ」が登録
される。

【０００５】形態素解析部５２０は、言語辞書５２１、
解析部５２２より構成される。解析部５２２は、入力さ
れる自然言語のデータを言語辞書５２１を参照して語句
の最小単位である形態素に分解する。言語辞書５２１
は、自然言語データを形態素に分解するための形態素規
則や文法規則を記憶している。解析部５２１は、検索対
象に対する評価情報を自然言語で記した時系列データが
入力されると、言語辞書１１１に基づいて当該時系列デ
ータを形態素に分解する。

【０００６】自動登録部５３０は、シソーラステーブル
５３１、登録部５３２より構成され、分解された形態素
から検索対象の評価情報に関する形態素を抽出し、曖昧
検索用インデックス情報記憶部５１０へ登録する。シソ
ーラステーブル５３１は、概念の体系を用語の体系によ
って表現したテーブルであり、検索対象の業種や分野に
応じて当該検索対象の評価情報に関わる用語（以下、基
準語と記す）や同義語等が記憶されている。例えば、
「おいしい」という基準語に対して「うまい」や「いけ
る」といった同義語が記憶されている。登録部５３２
は、解析部５２２が分解した形態素と一致する基準語や
同義語がシソーラステーブル５３１に記憶されているか
否かを検索し、一致した基準語又は一致した同義語に対
応する基準語を、入力された検索対象に対する評価情
報、即ち検索キーとして曖昧検索用インデックス情報記
憶部５１０に登録する。

【０００７】以下に、従来の方式の動作を図を用いて説
明する。図１３は、従来の方式のインデックス情報自動
登録装置の動作を示すフローチャートである。（ステップ６０１）形態素解析部５２０の解析部５２
２は、検索対象に対する評価情報を自然言語で記した時
系列データが入力されると、言語辞書５２１を参照しな
がら形態素に分解して登録部５３２へ出力する。

【０００８】（ステップ６０２）自動登録部５３０の
登録部５３２は、解析部５２２より入力された形態素を
時系列順に一語ずつ抽出する。（ステップ６０３）登録部５３２は、抽出した形態素
に基づいてシソーラステーブル５３１を検索し、抽出し
た形態素と一致する基準語又は同義語が存在しない場合
にはステップ６０５へ移行する。

【０００９】（ステップ６０４）登録部５３２は、ス
テップ６０３で一致した基準語又は同義語に対応する基
準語を、検索対象Ａに対する曖昧検索用の検索キーとし
て曖昧検索用インデックス情報記憶部５１０へ登録す
る。（ステップ６０５）登録部５３２は、解析部５２２よ
り入力された全ての形態素を処理したか否かを確認し、
全ての形態素を処理していない場合にはステップ６０２
へ移行し、全ての形態素を処理した場合には処理を終了
する。

【００１０】上記一連の処理により、従来の方式のイン
デックス情報自動登録装置５００は、自然言語により記
された検索対象に対する主観的な評価情報が時系列デー
タとして入力されると、検索対象に対する評価情報を表
す形態素を抽出して基準語に変換し、変換した基準語を
検索キーとして当該検索対象を曖昧検索用インデックス
情報記憶部５１０に自動的に登録することが可能とな
る。

【００１１】具体的には、「レストランＡはうまい。」
といった個人の主観的なデータが入力されると、評価対
象「レストランＡ」を「うまい」と評価する。また、
「うまい」という評価の基準語は「おいしい」なので、
基準語「おいしい」を検索対象「レストランＡ」の検索
キーとして曖昧検索用インデックス情報記憶部５１０に
自動的に登録する。

【００１２】また、時間の経過に伴って「レストランＡ
は最悪。」というデータが入力されると、「最悪」の基
準語である「まずい」を検索対象「レストランＡ」の検
索キーとして曖昧検索用インデックス情報記憶部５１０
に自動的に登録する。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の方式には以下に示す問題点がある。従来の方式の第
１の問題点は、入力されるデータが、他人には必ずしも
通用しない個人独自の事物に対する見方・考え方・判断
の仕方といった主観的なデータであっても、入力データ
に基づいて逐次画一的に処理し、当該入力データに含ま
れる検索対象に対する評価情報を当該検索対象に対する
検索キーとしてインデックス情報に登録してしまう点で
ある。このため、検索対象に対する評価情報が少数意見
であったとしても、当該評価情報を検索キーとして自動
的にインデックス情報に登録してしまう。

【００１４】また、従来の第２の問題点は、一度インデ
ックス情報に登録された検索キーは、自動的には削除さ
れないという点である。例えば、図１３の曖昧検索用イ
ンデックス情報記憶部５１０のように、過去に「まず
い」と評価されたため検索キー「まずい」の検索対象と
して「レストランＡ」が登録されている場合、その後
「おいしい」と評価されることによって検索キー「おい
しい」にも検索対象として「レストランＡ」が登録され
ることになる。このため、インデックス情報には、古い
評価情報に基づき登録された検索キーと最新の評価情報
に基づき登録された検索キーとが混在してしまう。

【００１５】また、従来の第３の問題点は、作成された
曖昧検索用インデックス情報には上記第１、第２の問題
が含まれているため、当該インデックス情報を利用した
曖昧検索の結果は信頼性の低い結果となってしまう点で
ある。信頼性を向上させるためには、自動的に作成され
た曖昧検索用インデックス情報記憶部５１０を人手によ
って削除・更新しなければならない。図１３の例の場合
には、過去の評価情報に基づいて作成された検索キー
「まずい」による検索対象の「レストランＡ」を削除す
る必要がある。

【００１６】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、検索対象に対する少数の評価情報が他の評価情報に
与える影響を抑えるとともに、古いデータが新しいデー
タに与える影響を抑えることが可能な曖昧検索用インデ
ックス情報作成装置及び曖昧検索用インデックス情報作
成方法を提供することを目的とする。また、本発明は、
偏りのない平均化された評価情報を曖昧検索用インデッ
クス情報として登録することが可能な曖昧検索用インデ
ックス情報作成装置及び曖昧検索用インデックス情報作
成方法を提供することを目的とする。

【００１７】また、本発明は、検索対象に対する評価情
報の時間的な変化を反映して曖昧検索用インデックス情
報を更新するとともに、更新に伴い古くなる既登録のイ
ンデックス情報を自動的に削除することが可能な曖昧検
索用インデックス情報作成装置及び曖昧検索用インデッ
クス情報作成方法を提供することを目的とする。

【００１８】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理構
成図を示す。本発明の、曖昧検索用インデックス情報作
成装置１００は、検索対象に対する主観的な評価情報が
時系列に入力されると、所定の期間における評価情報の
出現率に基づいて検索対象の評価結果を決定し、曖昧検
索するための曖昧検索用インデックス情報に反映させ
る。

【００１９】また、上記曖昧検索用インデックス情報作
成装置１００は、曖昧検索用インデックス情報を記憶す
る曖昧検索用インデックス情報記憶手段１１０と、評価
情報が自然言語で記された時系列データとして入力され
ると、当該時系列データを分析して形態素に分解し、評
価情報の対象となる検索対象を識別する形態素分析手段
１２０と、形態素から評価情報を抽出して評価の基準と
なる基準語に変換し、評価情報と基準語との評価の関連
度を基準語毎に積算し、積算結果に基づいて検索対象の
積算期間を区切って期間評価情報を決定する時系列評価
手段１３０と、同一の期間評価情報の連続回数に基づい
て検索対象に対する評価情報を平均化して評価結果を決
定する主観評価平均化手段１４０と、評価結果を検索対
象の曖昧検索用インデックス情報に反映して曖昧検索用
インデックス情報記憶手段１１０を更新し、最新化する
評価最新化手段１５０とを有する。

【００２０】また、上記時系列評価手段１３０は、検索
対象に応じた基準語と当該基準語の同義語との関連度を
記憶するシソーラステーブル１３１と、検索対象毎に、
基準語毎の積算値と積算期間を区切るための積算終了条
件を記憶する時系列評価テーブル１３２とを有し、シソ
ーラステーブル１３１を参照して評価情報に対応する基
準語及び関連度を取得する評価数値化手段１３３と、評
価数値化手段１３３によって取得された基準語及び関連
度に基づいて時系列評価テーブル１３２の積算値を更新
する評価積算手段１３４と、時系列評価テーブル１３２
を参照して、積算終了条件を満たす基準語を期間評価情
報として決定する期間評価決定手段１３５とを有する。

【００２１】また、上記時系列評価テーブル１３２は、
基準語を、検索対象を１値で評価する基準語と２値以上
で評価する基準語の組とに分類し、１値で評価する基準
語については積算値の到達値を、また２値以上で評価す
る基準語の組については組となる基準語間の積算値の差
の到達値を積算終了条件として記憶する。また、上記主
観評価平均化手段１４０は、検索対象に応じた基準語毎
の期間評価情報に決定された連続回数と基準語を評価結
果として決定するための必要連続回数とを記憶する主観
評価平均化テーブル１４１を有し、期間評価決定手段１
３５の決定した期間評価情報に基づいて、主観評価平均
化テーブル１４１の連続回数を積算する期間評価積算手
段１４２と、主観評価平均化テーブル１４１を参照し
て、必要連続回数を満たす基準語を検索対象に対する評
価結果として決定する評価決定手段１４３とを有する。

【００２２】また、上記評価最新化手段１５０は、曖昧
検索用インデックス情報記憶手段１１０のインデックス
情報に、当該評価結果に対応する検索対象が既に登録さ
れている場合には削除する手段を含む。図２は、本発明
の原理を説明するフローチャートを示す。本発明の曖昧
検索用インデックス情報作成方法は、検索対象に対する
主観的な評価情報が時系列に入力されると、所定の期間
における評価情報の出現率に基づいて該検索対象の評価
結果を決定し、検索対象を曖昧検索するための曖昧検索
用インデックス情報に反映させる。

【００２３】また、本発明の曖昧検索用インデックス情
報作成方法は、評価情報が自然言語で記された時系列デ
ータとして入力されると、時系列データを分析して形態
素に分解し、評価情報の対象となる検索対象を識別し
（ステップ１）、形態素から評価情報を抽出して評価の
基準となる基準語に変換し、評価情報と基準語との評価
の関連度を基準語毎に積算し、積算結果に基づいて検索
対象の積算期間を区切って期間評価情報を決定し（ステ
ップ２）、同一の期間評価情報の連続回数に基づき検索
対象に対する評価情報を平均化して評価結果を決定し
（ステップ３）、評価結果を曖昧検索用インデックス情
報に反映して最新化する（ステップ４）。

【００２４】また、上記期間評価情報を決定する際に
（ステップ２）、検索対象に応じた、基準語と当該基準
語の同義語との関連度を記憶したテーブルを参照して評
価情報に対応する基準語及び関連度を取得し（ステップ
２−１）、取得した基準語及び関連度に基づいて基準語
毎に関連度を積算し（ステップ２−２）、積算値が所定
の条件を満たした際に積算期間を区切り、条件を満たし
た基準語を当該積算期間における期間評価情報として決
定する（ステップ２−３）。

【００２５】また、基準語を、検索対象を１値で評価す
る基準語と２値以上で評価する基準語の組とに分類し、
１値で評価する基準語については積算値の到達値を、ま
た２値以上で評価する基準語の組については組となる基
準語間の積算値の差の到達値を積算終了条件する。ま
た、上記評価結果を決定する際に（ステップ３）、期間
評価情報の連続回数を積算し（ステップ３−１）、連続
回数が予め設定された必要連続回数を満たす期間評価情
報を、評価結果として決定する（ステップ３−２）。

【００２６】また、上記評価結果を曖昧検索用インデッ
クス情報に反映して最新化する際に（ステップ４）、評
価結果と組になる基準語の曖昧検索用インデックス情報
に当該評価結果に対応する検索対象が登録されている場
合には削除する。

【００２７】

【作用】本発明の、曖昧検索用インデックス情報作成装
置及び曖昧検索用インデックス情報作成方法は、時系列
に入力される検索対象に対する評価情報を時間的に期間
を区切り、期間毎に評価情報の出現率に基づいて期間評
価情報を決定することにより検索対象に対する評価情報
を平均化して検索用インデックス情報として評価情報
（検索キー）に対応する検索対象を一意に決定すること
により、１つの検索対象に対して異なる性格をもつ検索
用インデックス情報を除外して検索対象のサーチに最適
なインデックス情報を作成する。

【００２８】また、本発明では、シソーラステーブルに
基準語と同義語との関連を示す関連度を付加し、入力さ
れる主観的な評価情報を数値として客観的に捉えてい
る。また、本発明では、検索対象に対する評価情報が時
系列に入力されても、各評価情報を直ちに当該検索対象
に対する評価結果として決定するのではなく、期間を区
切って、各期間毎の期間評価情報を決定している。これ
により、過去の評価情報が新しい評価情報に与える影響
を抑えることが可能となる。また、各期間内の評価情報
の出現率に基づいて期間評価情報を決定するため、少数
の主観的な評価情報による影響を抑えることも可能とな
る。

【００２９】また、本発明では、同一の期間評価情報が
所定の回数連続した場合にだけ、その期間評価情報を検
索対象に対する評価結果として決定してインデックス情
報の更新を行なっている。これにより、時間的に変動す
る評価情報による影響を抑えた平均化された安定的な評
価結果を得ることが可能となる。更に、本発明では、評
価基準となる基準語を、１値の基準語と２値以上の基準
語とに分類して管理している。このため、「おいしい」
「まずい」のような相反する評価情報を識別することが
でき、相反する評価情報の検索キーに同一の検索対象を
インデックスとして登録することを防ぐことができる。

【００３０】

【実施例】以下、図面と共に本発明の実施例を詳細に説
明する。以下に示す実施例は、ある検索対象Ｓに関する
個人の主観的な評価情報を自然言語で記述して入力する
ことにより、検索対象Ｓに関する曖昧検索用インデック
ス情報を自動的に作成・更新する装置の例である。本実
施例では、「レストランＡはうまい。」のような、個人
によるバラツキのある主観的なデータが時系列に入力さ
れると、評価情報の対象、即ち曖昧検索の対象となる検
索対象Ｓ「レストランＡ」に対する主観的な評価情報
「うまい」を、評価基準となる語（以下、基準語と記
す）「おいしい」に変換する。その際、基準語「おいし
い」と評価情報「うまい」との関連度を数値で表現す
る。また、時系列に入力される評価情報を所定の期間に
区切るとともに、各期間に入力される評価情報を基準語
に変換して数値として積算し、期間内の評価情報を平均
化して期間評価情報を決定する。また、主観的なデータ
は時系列に入力されるため、ある時間が経過した際に当
該検索対象Ｓに対する評価情報が「うまい」から「最
悪」に変化することもある。本実施例では、このような
検索対象Ｓに対する評価情報の時間的な変化も的確に捉
えて評価結果を決定し、曖昧検索用インデックス情報の
更新・最新化を行なう。

【００３１】図３は、本発明の一実施例の曖昧検索用イ
ンデックス情報作成装置の構成図を示す。同図に示す曖
昧検索用インデックス情報作成装置１００は、曖昧検索
用インデックス情報記憶部１１０、形態素解析部１２
０、時系列評価部１３０、主観評価平均化部１４０、評
価最新化部１５０より構成され、外部に入力部１０及び
表示部２０が接続されている。

【００３２】入力部１０は、自然言語による検索対象Ｓ
に対する主観的な評価情報を、入力データとして曖昧検
索用インデックス情報作成装置１００へ入力する。表示
部２０は、入力データの表示等を行なう。曖昧検索用イ
ンデックス情報記憶部１１０（以下、インデックス記憶
部１１０と記す）は、曖昧検索用インデックス情報作成
装置１００の作成する情報で、検索対象Ｓに対する曖昧
検索用のインデックス情報を記憶するデータベースであ
る。例えば、曖昧検索用の検索キー「おいしい」に対し
て検索対象Ｓ「Ａレストラン」を記憶する。また、検索
キーＫによっては、当該検索キーＫと組になる検索キー
Ｋ_Cが組み合わせて登録されている。例えば、検索キー
Ｋ「おいしい」と組になる検索キーＫ_Cは「まずい」と
なる。組の説明については後述する。

【００３３】形態素解析部１２０は、言語辞書１２１及
び検索対象Ｓの名称の項を有する検索対象テーブル１２
２を内部に有する。形態素解析部１２０は、入力部１０
より自然言語で記された検索対象Ｓに対する主観的な評
価情報を含むデータが時系列に入力されると、言語辞書
１２１を参照して当該データを解析し、用語の最小単位
である形態素に分割する。また、検索対象テーブル１２
２を参照しながら分割した形態素が評価情報の対象とし
ている検索対象Ｓを識別し、識別結果を形態素と合わせ
てデータの入力順に時系列評価部１３０へ出力する。

【００３４】言語辞書１２１は、自然言語データを形態
素に分解するための形態素規則や文法規則を記憶した辞
書である。検索対象テーブル１２２は、検索対象Ｓの名
称の項からなる検索対象Ｓのテーブルであり、形態素解
析部１２０が入力されるデータの各形態素との照合を行
って当該データの評価対象、即ち検索対象Ｓを識別する
際に使用される。

【００３５】時系列評価部１３０は、基準語、当該基準
語の同義語、基準語と同義語との関連度の項を有するウ
ェイト付きシソーラステーブル記憶部１３１と、基準
語、得点、積算終了条件の項を有する時系列評価テーブ
ル記憶部１３２とを内部に有する。時系列評価部１３０
は、ウェイト付きシソーラステーブル記憶部１３１を検
索して、形態素解析部１２０から入力される形態素を評
価の基準となる基準語に変換すると共に当該評価の度合
いを数値化し、基準語毎に積算して時系列評価テーブル
記憶部１３２へ記憶する。また積算結果に基づいて基準
語毎の積算期間を区切ると共に、検索対象Ｓの積算期間
における評価情報を期間評価情報として決定して主観評
価平均化部１４０へ出力する。積算期間を区切ることに
より過去の古い評価情報が新しい評価情報へ与える影響
を抑制することができる。

【００３６】ウェイト付きシソーラステーブル記憶部１
３１は、概念の体系を用語の体系によって表現したテー
ブルを記憶したデータベースである。ウェイト付きシソ
ーラステーブルは、検索対象Ｓの業種や分野に応じて用
意されており、当該検索対象Ｓの評価情報の基準語と当
該基準語に対する同義語等をシソーラスで表現し、同義
語に対して基準語との関連度、即ち、同義語の基準語に
対するウェイトを数値化してシソーラスに付与している
テーブルである。

【００３７】図４は、本発明の一実施例のウェイト付き
シソーラステーブル記憶部の例を示す図である。同図に
示すウェイト付きシソーラステーブル記憶部１３１は、
業種・分野毎の複数のウェイト付きシソーラステーブル
から構成される。同図の最前面のテーブルは、「飲食業
用」のウェイト付きシソーラステーブルの例を示してお
り、基準語１３１１、同義語１３１２、及びウェイトで
ある関連度１３１３で構成されている。例えば、「うま
い」又は「いける」という評価情報は、飲食業において
基準語１３１１「おいしい」で表現することを示してい
る。また、基準語１３１１「おいしい」を「１」とした
場合、「おいしい」と「うまい」との関連度１３１３は
「１」、即ち、「おいしい」という表現と「うまい」と
いう表現はその評価の程度が同等であることを示してい
る。また、「おいしい」と「いける」との関連度１３１
３は「０．５」であることから、「いける」という表現
は「おいしい」という表現と比べるとその評価の程度は
半分程度となることを示している。上述のように、本実
施例において関連度１３１３といった場合、基準語１３
１１の関連度１３１３は常に「１」であり、関連度１３
１３には予め適切な値がセットされている。

【００３８】時系列評価テーブル記憶部１３２は、検索
対象Ｓに対する主観的な評価情報を基準語１３１１によ
る関連度１３１３に基づく数値評価情報として積算し、
積算値が所定の条件を満たした場合に、当該条件を満た
した基準語１３１１を積算期間における期間評価情報と
して決定するための検索対象Ｓ毎の時系列評価テーブル
を記憶するデータベースである。

【００３９】図５は、本発明の一実施例の時系列評価テ
ーブル記憶部の例を示す図である。同図に示す時系列評
価テーブル記憶部１３２は、「レストランＡ用」「レス
トランＢ用」等の検索対象Ｓ毎の複数の時系列評価テー
ブルから構成される。また、各テーブルは基準語１語で
検索対象Ｓを評価する１値の基準語、基準語２語が組に
なって検索対象Ｓを評価する２値の基準語のように、検
索対象Ｓを評価する際の基準語１３２１の組の数によっ
て分類されている。

【００４０】同図の例は、「レストランＡ用」の時系列
評価テーブルを示しており、１値・２値の分類、基準語
１３２１、得点１３２２、積算終了条件１３２３で構成
されている。１値・２値の分類は、「カントリー」のよ
うに１つの基準語で検索対象Ｓを評価するものと、「お
いしい」「まずい」のように２つの基準語が組になって
検索対象Ｓを評価するものとを分類するものである。例
えば、基準語「おいしい」と組になる基準語は「まず
い」である。また、３値の場合には組となる基準語の数
が３となり、ｎ値の場合には組となる基準語の数がｎと
なる。得点１３２２は、入力される評価情報を基準語１
３１１に変換した際の関連度１３１３を基準語毎に積算
するための領域であり初期値は「０」である。積算終了
条件１３２３は、基準語１３２１毎の得点１３２２への
関連度１３１３の積算終了の条件であり、得点１３２２
が「０」の時から積算終了までの積算期間を１つの区切
りとし、当該積算期間における検索対象Ｓの期間評価情
報を決定するための条件であり、基準語１３２１毎に予
めセットされている。基準語１３２１が１値の場合、積
算積算終了条件１３２３には得点１３２２の到達値がセ
ットされており、２値の場合には、組となる基準語１３
２１との得点差の到達値がセットされている。同図に示
した１値の基準語１３２１「カントリー」の場合、得点
１３２２が「４」に達した時点で積算終了を意味する。
また、２値の基準語１３２１「おいしい」と「まずい」
の場合、基準語１３２１「おいしい」が基準語１３２１
「まずい」より８点多くなって両者の得点差が「８」に
達した時点で積算終了となる。

【００４１】主観評価平均化部１４０は、内部に主観評
価平均化テーブル記憶部１４１を有する。主観評価平均
化部１４０は、時系列評価部１３０から期間評価情報
（積算期間における検索対象Ｓの評価情報を示す基準語
１３２１）が入力されると、当該期間評価情報毎の連続
回数をチェックし、所定の連続回数に達した期間評価情
報を、検索対象Ｓに対する評価結果Ｒとして決定して評
価最新化部１５０へ出力する。これにより、期間評価情
報が積算期間毎に変わるような変動的な評価情報の平均
化を行い、安定した評価結果Ｒを得ることができる。

【００４２】主観評価平均化テーブル記憶部１４１は、
時系列評価部１３０によって決定された、時系列に入力
される検索対象Ｓに対する主観的な評価情報の、期間評
価情報の連続評価回数を積算して、所定の連続評価回数
に達した期間評価情報を当該検索対象Ｓに対する評価結
果Ｒとして決定するための検索対象Ｓ毎のテーブルを記
憶したデータベースである。

【００４３】図６は、本発明の一実施例の主観評価平均
化テーブル記憶部の例を示す図である。同図に示す主観
評価平均化テーブル記憶部１４１は、「レストランＡ
用」「レストランＢ用」等の検索対象Ｓ毎の複数の主観
評価平均化テーブルから構成される。また、各テーブル
の構成は基本的に上述の時系列評価テーブルと同様であ
る。同図の最前面のテーブルは、「レストランＡ用」の
主観評価平均化テーブルを示しており、１値、２値の分
類とともに、期間評価情報１４１１、連続評価回数１４
１２、及び必要連続回数１４１３で構成されている。

【００４４】同図の例では、検索対象「レストランＡ」
に対する期間評価情報１４１１「おいしい」の連続評価
回数１４１２は「２」なので、次に期間評価情報が「お
いしい」と決定された場合、連続評価回数が「３」とな
り必要連続回数１４１３「３」に達して条件を満たす。
また、図５の時系列評価テーブルの例と同様に、２値の
分類の場合、組となる２つの期間評価情報１４１１が存
在する。例えば、期間評価情報１４１１「おいしい」と
組になる期間評価情報１４１１は「まずい」である。

【００４５】評価最新化部１５０は、主観評価平均化部
１４０の決定した評価結果Ｒを検索キーＫとして、イン
デックス記憶部１１０の当該検索キーＫに検索対象Ｓを
登録する。また、当該評価結果Ｒが２値以上の基準語の
場合には、インデックス記憶部１１０の検索キーＫと組
になっている検索キーＫ_Cに登録されている検索対象Ｓ
を削除してインデックス情報を最新化する。即ち、当該
評価結果Ｒが２値以上の基準語の場合、１つの検索対象
は組になっている検索キーの何れか１つの検索キーにだ
け登録される。

【００４６】以下に、本発明の曖昧検索用インデックス
情報作成装置１００の動作を図を用いて説明する。図７
は、本発明の一実施例の曖昧検索用インデックス情報作
成装置の動作を示すフローチャートである。（ステップ１０１）形態素解析部１２０は、入力部１
０より入力される自然言語による検索対象Ｓ_i（ｉ＝
１，…，ｎ）に対する主観的な評価情報を含む時系列デ
ータを、言語辞書１２１を参照して形態素に分解すると
ともに、検索対象テーブル１２２を参照して検索対象Ｓ
を識別し、形態素と検索対象Ｓとを時系列評価部１３０
へ出力する。

【００４７】（ステップ１０２）時系列評価部１３０
は、形態素解析部１２０より入力された検索対象Ｓと形
態素に基づき、ウェイト付きシソーラステーブル記憶部
１３１を参照して形態素を基準語１３１１に変換し、関
連度１３１３を時系列評価テーブル記憶部１３２に積算
する。また、積算終了条件１３２３を満たす基準語１３
２１を期間評価情報として決定し、主観評価平均化部１
４０へ出力する。ステップ１０２の期間評価決定処理の
詳細な動作を図８に示す。

【００４８】（ステップ１０２１）時系列評価部１３
０は、形態素解析部１２０より入力された検索対象Ｓと
形態素に基づいて形態素を時系列順に１語取り出す。（ステップ１０２２）時系列評価部１３０は、取り出
した形態素と一致する基準語１３１１又は同義語１３１
２がウェイト付きシソーラステーブル記憶部１３１の検
索対象Ｓに対応するウェイト付きシソーラステーブルに
登録されていない場合にはステップ１０５（図７）へ移
行し、登録されている場合にはステップ１０２３へ移行
する。

【００４９】（ステップ１０２３）上記ステップ１０
２２で登録されている場合には、時系列評価部１３０
は、一致した基準語１３１１又は同義語１３１２に対応
する基準語１３１１と関連度１３１３とをウェイト付き
シソーラステーブル記憶部１３１から読み出し、時系列
評価テーブル記憶部１３２の検索対象Ｓに対応する時系
列評価テーブル中の基準語１３１１と同一の基準語１３
２１の得点１３２２に、関連度１３１３を積算する。

【００５０】（ステップ１０２４）時系列評価部１３
０は、積算した基準語１３２１が積算終了条件１３２３
を満たしていない場合には、ステップ１０５（図７）へ
移行し、積算終了条件１３２３を満たしている場合には
ステップ１０２５へ移行する。（ステップ１０２５）上記ステップ１０２４で積算条
件１３２３を満たしている場合には、時系列評価部１３
０は、積算終了条件１３２３を満たしている基準語１３
２１を検索対象Ｓの積算期間における期間評価情報とし
て決定し、主観評価平均化部１４０へ出力する。

【００５１】（ステップ１０２６）時系列評価部１３
０は、時系列評価テーブル中の上記ステップ１０２５で
決定された期間評価情報と同一或いは組になる基準語１
３２１の得点１３２２を「０」クリアしてステップ１０
３へ移行する。（ステップ１０３）主観評価平均部１４０は、時系列
評価部１３０の決定した期間評価情報に基づき、主観評
価平均化テーブル記憶部１４１の対応する主観評価平均
化テーブル中の当該期間評価情報１４１１の連続評価回
数（ＣＮＴ）１４１２をインクリメント（ＣＮＴ＝ＣＮ
Ｔ＋１）し、連続評価回数１４１２が必要連続回数１４
１３を満たし、期間評価情報１４１１を評価結果Ｒとし
て決定し、評価最新化部１５０へ出力する。ステップ１
０３の評価平均化処理の詳細な動作を図９に示す。

【００５２】（ステップ１０３１）主観評価平均化部
１４０は、主観評価平均化テーブル記憶部１４１中の検
索対象Ｓに対応する主観評価平均化テーブルを参照し、
時系列評価部１３０より入力された期間評価情報１４１
１の連続評価回数１４１２が「０」でない場合（ＣＮＴ
＞０）にはステップ１０３３へ移行し、「０」の場合
（ＣＮＴ＝０）にはステップ１０３２へ移行する。

【００５３】（ステップ１０３２）連続評価回数が
「０」（ＣＮＴ＝０）の場合には、主観評価平均化部１
４０は、主観評価平均化テーブルの入力された期間評価
情報１４１１と組になる期間評価情報１４１１の連続が
終了したため、連続評価回数１４１２を「０」クリアす
る（ＣＮＴ＝０）。（ステップ１０３３）上記ステップ１０３１で時系列
評価部１３０より入力された期間評価情報１４１１の連
続評価回数１４１２が「０」でない場合（ＣＮＴ＞０）
及び、上記ステップ１０３２に続いて、主観評価平均化
部１４１は主観評価平均化テーブルの入力された期間評
価情報１４１１の連続評価回数１４１２をインクリメン
トする（ＣＮＴ＝ＣＮＴ＋１）。

【００５４】（ステップ１０３４）主観評価平均化部
１４０は、インクリメントした期間評価情報１４１１の
連続評価回数１４１２が、必要連続回数１４１３を満た
していない場合にはステップ１０５（図７）へ移行し、
必要連続回数１４１３を満たしている場合にはステップ
１０３５へ移行する。（ステップ１０３５）上記ステップ１０３４で必要連
続回数１４１３を満たしている場合には、主観評価平均
化部１４０は、必要連続回数１４１３を満たした期間評
価情報１４１１を、検索対象Ｓに対する評価結果Ｒとし
て決定し、評価最新化部１５０へ出力する。

【００５５】（ステップ１０３６）主観評価平均化部
１４０は、評価結果Ｒとして決定した期間評価情報１４
１１の主観評価平均化テーブル中の連続評価回数１４１
２を「０」クリアして（ＣＮＴ＝０）、ステップ１０４
へ移行する。（ステップ１０４）評価最新化部１５０は、主観評価
平均部１４０の決定した検索対象Ｓに対する評価結果Ｒ
が入力されると、インデックス記憶部１１０の当該評価
結果Ｒと同一の検索キーＫに検索対象Ｓを登録してイン
デックス情報を最新化する。ステップ１０４のインデッ
クス情報最新化処理の詳細な動作を図１０に示す。

【００５６】（ステップ１０４１）評価最新化部１５
０は、主観評価平均化部１４０から検索対象Ｓに対する
評価結果Ｒが入力されると、インデックス記憶部１１０
の当該評価結果Ｒと同一の検索キーＫに検索対象Ｓが登
録されている場合にはステップ１０５（図７）へ移行
し、検索対象Ｓが登録されていない場合にはステップ１
０４２へ移行する。

【００５７】（ステップ１０４２）上記ステップ１０
４１で検索対象Ｓが登録されていない場合には、評価最
新化部１５０は、インデックス記憶部１１０の評価結果
Ｒと同一の検索キーＫに検索対象Ｓを登録する。（ステップ１０４３）評価最新化部１５０は、インデ
ックス記憶部１１０の検索キーＫと組になる検索キーＫ
_cに、検索対象Ｓが登録されていない場合にはステップ
１０５（図７）へ移行し、検索対象Ｓが登録されている
場合にはステップ１０４４へ移行する。

【００５８】（ステップ１０４４）上記ステップ１０
４３で検索対象Ｓが登録されている場合には、評価最新
化部１５０は、インデックス記憶部１１０の検索キーＫ
_Cに登録されている検索対象Ｓを削除してステップ１０
５へ移行する。（ステップ１０５）上記ステップ１００で分解した全
ての形態素について上記処理を行なっていない場合には
ステップ１０２へ移行し、全ての形態素について上記処
理を行なった場合には処理を終了する。

【００５９】以下に、上記実施例の具体例を説明する。
以下の具体例においては、既に、自然言語で記された検
索対象に対する主観的な評価情報が時系列に複数入力さ
れており、ウェイト付きシソーラステーブル記憶部１３
１、時系列評価テーブル記憶部１３２、主観評価平均化
テーブル記憶部１４１及びインデックス記憶部１１０に
は、それぞれ図４、５、６及び図１１（Ａ）の情報が記
憶されているものとして説明する。また、本実施例の処
理終了時のインデックス情報１１０の例を図１１（Ｂ）
に示す。また、入力データ「レストランＡはうまい。」
を形態素解析して分解した形態素を「レストランＡ」
「は」「うまい」の３語とし、ステップ１０２の期間評
価決定処理のステップであるステップ１０２１から説明
する。

【００６０】時系列評価部１３０は、形態素解析部１２
０より検索対象「レストランＡ」、形態素「レストラン
Ａ」「は」「うまい」が入力されると時系列に形態素、「レストランＡ」を取り出す（ステップ１０２１）。時系列評価部１３０
は、形態素「レストランＡ」と一致する基準語１３１１
及び同義語１３１２が、ウェイト付きシソーラステーブ
ル記憶部１３１の検索対象「レストランＡ」に対応する
ウェイト付きシソーラステーブルに登録されていなく
（ステップ１０２２、ＮＯ）、かつ、全ての形態素を処
理していないので（ステップ１０５、ＮＯ）、時系列順
に次の形態素、「は」を取り出す（ステップ１０２１）。

【００６１】時系列評価部１３０は、形態素「は」と一
致する基準語１３１１及び同義語１１２が、ウェイト付
きシソーラステーブルに登録されていなく（ステップ１
０２２、ＮＯ）、かつ、全ての形態素を処理していない
ので（ステップ１０５、ＮＯ）、次の形態素、「うまい」を取り出す（ステップ１０２１）。

【００６２】時系列評価部１３０は、形態素「うまい」
が、基準語１３１１「おいしい」の同義語１３１２とし
て検索対象「レストランＡ」に対応するウェイト付きシ
ソーラステーブルに登録されているので（ステップ１０
２２、ＹＥＳ）、基準語１３１１「おいしい」と、その
関連度１３１３「１」を読み出し、検索対象「レストラ
ンＡ」に対応する時系列評価テーブルの基準語１３２１
「おいしい」の得点１３２２「３５」に、関連度１３１
３「１」を積算して「３６」にする（ステップ１０２
３）。

【００６３】時系列評価部１３０は、積算した２値の基
準語１３２１「おいしい」の得点１３２２「３６」と、
組になる基準語１３２１「まずい」の得点１３２２「２
８」との得点差が積算終了条件１３２３「８」に達した
ので（ステップ１０２４、ＹＥＳ）、基準語１３２１
「おいしい」を積算期間（得点１３２２＝「０」から
「３６」までの期間）における検索対象「レストラン
Ａ」の期間評価情報として決定し、主観評価平均化部１
４０へ出力する（ステップ１０２５）。

【００６４】時系列評価部１３０は、時系列評価テーブ
ル中から基準語１３２１「おいしい」と、当該基準語と
組になる基準語１３２１「まずい」の得点１３２２を
「０」にクリアする（ステップ１０２６）。主観評価平
均化部１４０は、主観評価平均化テーブル記憶部１４１
中の検索対象「レストランＡ」に対応する主観評価平均
化テーブルを参照すると、時系列評価部１３０より入力
された期間評価情報１４１１「おいしい」の連続評価回
数１４１２が「２」（ＣＮＴ＞０）なので（ステップ１
０３１、ＮＯ）、期間評価情報１４１１「おいしい」の
連続評価回数１４１２「２」をインクリメントして
「３」とする（ステップ１０３３）。

【００６５】主観評価平均化部１４０は、期間評価情報
１４１１「おいしい」の連続評価回数１４１２「３」が
必要連続回数１４１３「３」に達しているので（ステッ
プ１０３４、ＹＥＳ）、期間評価情報１４１１「おいし
い」を、検索対象「レストランＡ」の評価結果として決
定し、評価最新化部１５０へ出力する（ステップ１０３
６）。

【００６６】主観評価平均化部１４０は、期間評価情報
１４１１「おいしい」の主観評価平均化テーブル中の連
続評価回数１４１２「３」を「０」にクリアする（ステ
ップ１０３６）。評価最新化部１５０は、主観評価平均
化部１４０から検索対象「レストランＡ」に対する評価
結果「おいしい」が入力されると、インデックス記憶部
１１０の検索キー「おいしい」には検索対象「レストラ
ンＡ」は登録されていないので（図１１（Ａ））（ステ
ップ１０４１、ＮＯ）、検索キー「おいしい」に検索対
象「レストランＡ」を登録する（ステップ１０４２）。

【００６７】評価最新化部１５０は、インデックス記憶
部１１０の検索キー「おいしい」と組の検索キー「まず
い」にも検索対象「レストランＡ」が登録されているの
で（ステップ１０４３、ＹＥＳ）、検索キー「まずい」
に登録されている検索対象「レストランＡ」を削除する
（図１１（Ｂ））（ステップ１０４４）。曖昧検索用イ
ンデックス情報作成装置１００は、形態素解析部１２０
によって分解された形態素を全て処理したので、処理を
終了する（ステップ１０５、ＹＥＳ）。

【００６８】上記実施例によれば「レストランＡ」は、
「レストランＢ」と共に検索キー「まずい」に登録され
ていたが（図１１（Ａ））、入力される主観的な評価を
含む時系列データに基づいて検索キー「おいしい」に登
録される。この状態では、「レストランＡ」は、検索キ
ー「おいしい」と「まずい」の両方に登録されたままだ
が、検索キー「おいしい」と組になっている検索キー
「まずい」に登録されている「レストランＡ」は、最新
のデータに基づいて検索キー「おいしい」に登録された
ため検索キー「まずい」からは削除されて検索キー「ま
ずい」に対する検索対象は「レストランＢ」だけとな
る。これにより、曖昧検索用のインデックス情報を最新
化することが可能となる。

【００６９】また、上記実施例によれば、形態素解析部
１２０が入力データを解析し、入力データ毎の評価情報
の対象、即ち検索対象を判断するため、異なる検索対象
の評価情報に関する主観的な時系列データが混在して入
力された場合であっても、正しく処理することが可能と
なる。なお、上記実施例では１値及び２値の基準語の例
を説明したが、３値以上のｎ値の基準語を各テーブルに
用意し、積算終了条件及び必要連続回数をセットしてお
くことで、評価情報をｎ値の基準語に変換して積算し、
平均化を行いインデックス記憶部１１０を更新して最新
化するとも可能である。

【００７０】なお、本発明は、上記実施例に限定される
ことなく特許請求の範囲内で種々応用・変更することが
可能である。

【００７１】

【発明の効果】上述よれば、検索対象に対する異なる評
価が入力された場合であっても、当該評価を時間的に平
均化すると共に、最終的な検索対象に対する評価結果を
インデックス情報に反映する際には、評検索対象に対す
る評価結果と矛盾するインデックス情報を削除している
ため、１つの検索対象が異なる性格を持つ複数の検索キ
ーと対応付けられることを防止して昧検索に最適なイン
デックス情報を作成することが可能となり、曖昧検索時
の検索精度を向上させることが可能となる。

【００７２】また、本発明によれば、入力される主観的
な時系列データに含まれる検索対象に対する評価情報を
期間を区切って平均化することで、検索対象に対する少
数の評価情報が他の評価情報に与える影響を抑えるとと
もに、古いデータが新しいデータに与える影響を抑える
ことが可能となる。また、本発明によれば、入力される
主観的な時系列データに含まれる検索対象に関する評価
情報を数値化して客観的に捉えることにより、偏りのな
い平均化された評価結果を曖昧検索用インデックス情報
に自動的登録することができる。

【００７３】また、本発明によれば、「おいしい」「ま
ずい」のような排他的な検索キーの何れか一方に検索対
象を登録した場合、残る他方の検索キーにからは当該検
索対象のインデックス情報を削除しているため、過去の
評価情報に基づいて作成されたインデックス情報と最新
の評価情報に基づいて作成されたインデックス情報とが
混在することを防止できる。

【００７４】このため、人手による曖昧検索用インデッ
クス情報のメンテナンスは必要なく、曖昧検索用インデ
ックス情報の作成の効率化とコストの低減が実現でき
る。また、削除すべきインデックス情報の削除を忘れた
り、削除する必要のないインデックス情報を誤って削除
するといった人的ミスをなくすことができる。更に、上
記により、本発明によって作成される曖昧検索用インデ
ックス情報には、「おいしい」「まずい」等の２値以上
の検索キーの両方に同一検索対象が登録されないため、
曖昧検索時の検索結果の信頼性が向上する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成図である。

【図２】本発明の原理を説明するフローチャートであ
る。

【図３】本発明の一実施例の曖昧検索用インデックス情
報作成装置の構成図である。

【図４】本発明の一実施例のウェイト付きシソーラステ
ーブル記憶部の例を示す図である。

【図５】本発明の一実施例の時系列評価テーブル記憶部
の例を示す図である。

【図６】本発明の一実施例の主観評価平均化テーブル記
憶部の例を示す図である。

【図７】本発明の一実施例の曖昧検索用インデックス情
報作成装置の動作を示すフローチャートである。

【図８】本発明の一実施例の期間評価決定処理の動作を
示すフローチャートである。

【図９】本発明の一実施例の評価平均化処理の動作を示
すフローチャートである。

【図１０】本発明の一実施例のインデックス情報最新化
処理の動作を示すフローチャートである。

【図１１】本発明の一実施例の曖昧検索用インデックス
情報記憶部の例を示す図である。

【図１２】従来の方式のインデックス情報自動登録装置
の構成図である。

【図１３】従来の方式のインデックス情報自動登録装置
の動作を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１０入力部２０表示部１００曖昧検索用インデックス情報作成装置１１０曖昧検索用インデックス情報記憶手段、曖昧検
索用インデックス情報記憶部１２０形態素解析手段、形態素解析部１２１言語辞書１２２検索対象テーブル１３０時系列評価手段、時系列評価部１３１シソーラステーブル、ウェイト付きシソーラス
テーブル記憶部１３２時系列評価テーブル、時系列評価テーブル記憶
部１３３評価数値化手段１３４評価積算手段１３５期間評価決定手段１４０主観評価平均化手段、主観評価平均化部１４１主観評価平均化テーブル、主観評価平均化テー
ブル記憶部１４２期間評価積算手段１４３評価決定手段１５０評価最新化手段、評価最新化部５００インデックス情報自動登録装置５１０曖昧検索用インデックス情報記憶部５２０形態素解析部５２２５２１言語辞書５２２解析部５３０自動登録部５３１シソーラステーブル５３２登録部１３１１基準語１３１２同義語１３１３関連度１３２１基準語１３２２得点１３２３積算終了条件１４１１期間評価１４１２連続評価回数１４１３必要連続回数

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】検索対象に対する主観的な評価情報が時
系列に入力されると、所定の期間における該評価情報の
出現率に基づいて該検索対象の評価結果を決定し、曖昧
検索するための曖昧検索用インデックス情報に反映させ
ることを特徴とする曖昧検索用インデックス情報作成装
置。
【請求項２】前記曖昧検索用インデックス情報を記憶
する曖昧検索用インデックス情報記憶手段と、前記評価情報が自然言語で記された時系列データとして
入力されると、該時系列データを分析して形態素に分解
し、前記評価情報の対象となる検索対象を識別する形態
素分析手段と、該形態素から前記評価情報を抽出して評価の基準となる
基準語に変換し、前記評価情報と該基準語との評価の関
連度を該基準語毎に積算し、該積算結果に基づいて前記
検索対象の積算期間を区切って期間評価情報を決定する
時系列評価手段と、同一の該期間評価情報の連続回数に基づいて前記検索対
象に対する評価情報を平均化して前記評価結果を決定す
る主観評価平均化手段と、前記評価結果を前記検索対象の曖昧検索用インデックス
情報に反映して該曖昧検索用インデックス情報記憶手段
を更新し、最新化する評価最新化手段とを有する請求項
１記載の曖昧検索用インデックス情報作成装置。
【請求項３】前記時系列評価手段は、前記検索対象に応じた、前記基準語と前記基準語の同義
語との関連度を記憶するシソーラステーブルと、前記検索対象毎に、前記基準語毎の前記積算値と前記積
算期間を区切るための積算終了条件を記憶する時系列評
価テーブルとを有し、該シソーラステーブルを参照して、前記評価情報に対応
する基準語及び関連度を取得する評価数値化手段と、評価数値化手段によって取得された該基準語及び該関連
度に基づいて該時系列評価テーブルの積算値を更新する
評価積算手段と、該時系列評価テーブルを参照して、該積算終了条件を満
たす基準語を前記期間評価情報として決定する期間評価
決定手段とを有する請求項２記載の曖昧検索用インデッ
クス情報作成装置。
【請求項４】前記時系列評価テーブルは、前記基準語を、前記検索対象を１値で評価する基準語と
２値以上で評価する基準語の組とに分類し、１値で評価
する基準語については前記積算値の到達値を、また２値
以上で評価する基準語の組については組となる基準語間
の前記積算値の差の到達値を前記積算終了条件として記
憶する請求項３記載の曖昧検索用インデックス情報作成
装置。
【請求項５】前記主観評価平均化手段は、前記検索対象に応じた、前記基準語毎の前記期間評価情
報に決定された連続回数と前記基準語を前記評価結果と
して決定するための必要連続回数とを記憶する主観評価
平均化テーブルを有し、前記期間評価決定手段の決定した前記期間評価情報に基
づいて、該主観評価平均化テーブルの該連続回数を積算
する期間評価積算手段と、該主観評価平均化テーブルを参照して、該必要連続回数
を満たす基準語を前記検索対象に対する前記評価結果と
して決定する評価決定手段とを有する請求項３又は４記
載の曖昧検索用インデックス情報作成装置。
【請求項６】前記評価最新化手段は、前記曖昧検索用インデックス情報記憶手段の前記インデ
ックス情報に、前記評価結果に対応する検索対象が既に
登録されている場合には削除する手段を含む請求項５記
載の曖昧検索用インデックス情報作成装置。
【請求項７】検索対象に対する主観的な評価情報が時
系列に入力されると、所定の期間における該評価情報の
出現率に基づいて該検索対象の評価結果を決定し、該検
索対象を曖昧検索するための曖昧検索用インデックス情
報に反映させることを特徴とする曖昧検索用インデック
ス情報作成方法。
【請求項８】前記評価情報が自然言語で記された時系
列データとして入力されると、該時系列データを分析し
て形態素に分解し、前記評価情報の対象となる検索対象
を識別するステップと、該形態素から前記評価情報を抽出して評価の基準となる
基準語に変換し、前記評価情報と該基準語との評価の関
連度を該基準語毎に積算し、積算結果に基づいて前記検
索対象の積算期間を区切って期間評価情報を決定するス
テップと、同一の該期間評価情報の連続回数に基づいて前記検索対
象に対する評価情報を平均化して前記評価結果を決定す
るステップと、前記評価結果を前記曖昧検索用インデックス情報に反映
して最新化するステップとを有する請求項７記載の曖昧
検索用インデックス情報作成方法。
【請求項９】前記期間評価情報を決定する際に、前記検索対象に応じた、前記基準語と前記基準語の同義
語との関連度を記憶したテーブルを参照し、前記評価情
報に対応する基準語及び関連度を取得するステップと、取得した該基準語及び該関連度に基づいて前記基準語毎
に前記関連度を積算するステップと、該積算値が所定の条件を満たした際に前記積算期間を区
切り、該条件を満たした基準語を前記積算期間における
前記期間評価情報として決定するステップとを有する請
求項８記載の曖昧検索用インデックス情報作成方法。
【請求項１０】前記基準語を、前記検索対象を１値で
評価する基準語と２値以上で評価する基準語の組とに分
類し、１値で評価する基準語については前記積算値の到
達値を、また２値以上で評価する基準語の組については
組となる基準語間の前記積算値の差の到達値を前記積算
終了条件とする請求項９記載の曖昧検索用インデックス
情報作成方法。
【請求項１１】前記評価結果を決定する際に、前記期間評価情報の連続回数を積算するステップと、該連続回数が予め設定された必要連続回数を満たす前記
期間評価情報を、前記評価結果として決定するステップ
とを有する請求項８、９又は１０記載の曖昧検索用イン
デックス情報作成方法。
【請求項１２】前記評価結果を前記曖昧検索用インデ
ックス情報に反映して最新化する際に、前記曖昧検索用インデックス情報として、前記評価結果
に対応する検索対象が既に登録されている場合には削除
する請求項１０又は１１記載の曖昧検索用インデックス
情報作成方法。