JPH0816730A - 文字認識システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【構成】 単語認識処理装置１００は、任意の文字の前
回までの使用頻度を示す使用頻度テーブル１２３を備え
ている。使用頻度テーブル１２３は、テーブルデータ転
送部１１３によって、文字認識装置２００に転送され、
使用頻度テーブル格納部２２２に格納される。文字認識
装置２００の文字認識部２１２は、各文字毎に文字認識
を行い、各文字に対して複数の候補文字を順位を付けて
選出する。並び替え部２１３は、文字認識部２１２で選
出した候補文字の順位を使用頻度テーブル格納部２２２
に格納されている使用頻度テーブル１２３の使用頻度に
基づき、使用頻度が高い候補文字の順位が高くなるよう
並べ替えを行う。単語認識処理部１１１は、並べ替えら
れた順位に基づき単語認識処理を行う。 【効果】 文字認識処理の効率が向上し、オペレータの
負担を軽減できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、帳票上の文字を読取
り、その文字認識処理を行う文字認識システムに関す
る。

【０００２】

【従来の技術】帳票上の文字を光学的に読み取り、その
記載内容を認識する文字認識システムとして、文字認識
装置と、この文字認識装置の文字認識結果に基づき漢字
の知識処理等を行う情報処理装置等からなる構成が知ら
れている。このような文字認識システムにおいて、文字
認識装置は、帳票上の文字の読み取りおよび各文字毎の
文字認識処理を行う装置であり、また、情報処理装置
は、このような文字認識装置の文字認識結果に基づき、
単語認識処理や各文字の修正処理といった処理を行うも
のである。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の文字認識システムでは、その文字認識処理は、帳票
毎に独立して行われ、例えば、前回までの文字認識処理
結果を今回の文字認識処理に対して反映させるといった
構成ではなかった。従って、例えば、文字認識装置で文
字の認識誤りが発生した場合、一般的には、単語認識処
理で正しい文字に認識処理されるが、この認識処理に用
いる文字の候補から漏れてしまったり、認識効率が低下
する問題があった。このような点から、前回までの文字
認識処理結果を生かし、文字認識処理の効率を向上させ
ることのできる文字認識システムの実現が望まれてい
た。

【０００４】

【課題を解決するための手段】本発明の文字認識システ
ムは、前述の課題を解決するために、各文字の前回まで
の使用頻度を示す使用頻度テーブルを設ける。そして、
各文字に対して複数の候補文字を順位を付けて選出する
文字認識部の候補文字の順位を、使用頻度テーブルの使
用頻度に基づき並べ替える並べ替え部を設ける。更に、
この並べ替え部で並べ替えられた候補文字の順位に基づ
き、各文字の単語認識を行う単語認識処理部を備えたこ
とを特徴とするものである。

【０００５】

【作用】本発明の文字認識システムにおいては、文字認
識部は、各文字毎の文字認識を行い、各文字に対して複
数の候補文字を順位を付けて選出する。並べ替え部は、
使用頻度テーブルの使用頻度に基づき、文字認識部が選
出した候補文字の順位を並べ替える。単語認識処理部
は、並べ替えられた候補文字の順位に基づき、各文字か
ら構成される単語認識を行う。

【０００６】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。 《実施例１》図１は本発明の文字認識システムの実施例
１を示すブロック図である。図のシステムは、単語認識
処理装置１００と、文字認識装置２００とからなる。単
語認識処理装置１００は、パーソナルコンピュータやワ
ークステーション等の情報処理装置からなるもので、制
御部１１０、記憶部１２０、ディスプレイ１３１、キー
ボード１３２、マウス１３３を備えている。

【０００７】制御部１１０は、単語認識処理装置１００
としての単語認識処理や各部の制御を行う機能を有し、
単語認識処理部１１１、テーブルデータ管理部１１２、
テーブルデータ転送部１１３を備えている。

【０００８】単語認識処理部１１１は、単語照合処理プ
ログラムや、データ修正処理用プログラムから構成さ
れ、文字認識装置２００から受け取った文字認識結果に
基づき、単語単位に文字を認識し、かつ、その認識結果
をディスプレイ１３１に表示したり、キーボード１３２
やマウス１３３からの入力結果により、各文字の認識結
果を修正する機能を有している。

【０００９】テーブルデータ管理部１１２は、記憶部１
２０内に格納された後述する使用頻度テーブル１２３の
データを管理するもので、単語認識処理部１１１の文字
認識結果に基づき、認識結果の文字が使用頻度テーブル
１２３にない場合は、新たに加え、あった場合は使用頻
度カウンタのカウンタ値を増加させる機能を有するもの
である。テーブルデータ転送部１１３は、使用頻度テー
ブル１２３の内容を文字認識装置２００に転送制御する
機能を有するものである。

【００１０】記憶部１２０は、磁気ディスク装置や半導
体メモリ等の記憶装置からなり、帳票フォーマットデー
タ１２１、辞書ファイル１２２および使用頻度テーブル
１２３を備えている。

【００１１】帳票フォーマットデータ１２１は、文字認
識装置２００によって文字認識が行われる帳票のフォー
マットデータである。即ち、各帳票には、その帳票の形
状と共に、認識すべき領域（文字が手書きあるいは印字
されるための記入欄の位置）が帳票毎に予め決定されて
おり、フォーマットはこの認識すべき領域（フィール
ド）や帳票の大きさ、および、各記入欄で使用するキャ
ラクタセットテーブル２２１等のデータである。尚、キ
ャラクタセットテーブル２２１については後述する。

【００１２】辞書ファイル１２２は、帳票上の各領域毎
の単語認識を行うための辞書データである。即ち、各帳
票は、その記入場所が決められていると共に、各欄に記
入される内容もある程度決まっているものである。例え
ば、住所欄に記入される文字は都道府県名や地名である
ため、これらの単語辞書が必要となる。従って、文字認
識システムでは、予め、各フィールドに記入される予定
の単語を収集した辞書ファイルを作成しているものであ
る。

【００１３】また、使用頻度テーブル１２３は、前回ま
での各文字に対応した使用頻度を示すためのテーブルで
あり、以下のように構成されている。図２は、使用頻度
テーブル１２３の説明図である。即ち、使用頻度テーブ
ル１２３は、それまでの認識処理で出現した文字の文字
コードと、各々の文字が辞書ファイル１２２中のどの辞
書で使用されているかを示す使用辞書情報と、各辞書毎
に何回使用されたかを示す頻度カウンタの情報とで構成
されている。

【００１４】例えば、文字コードｘの場合、使用辞書情
報には、その文字コードｘが辞書Ａ、Ｂ、…で使用され
ている旨の情報が記憶され、また、辞書Ａでの頻度カウ
ンタ、辞書Ｂでの頻度カウンタは、文字コードｘにおけ
る各辞書Ａ、Ｂ、…での使用頻度を示している。

【００１５】また、ディスプレイ１３１〜マウス１３３
は、オペレータがデータ修正や作業指示を行う場合に用
いる入出力装置である。

【００１６】文字認識装置２００は、帳票上に記入され
た手書き文字を光学的に読み取って、各文字毎の文字認
識を行う光学式文字読取装置（ＯＣＲ）であり、文字認
識処理部２１０と、記憶部２２０とから構成されてい
る。文字認識処理部２１０は、文字認識装置２００とし
ての認識処理や各部の制御を行う機能を有し、読取部２
１１、文字認識部２１２、並べ替え部２１３から構成さ
れている。また、記憶部２２０は、キャラクタセットテ
ーブル２２１と使用頻度テーブル格納部２２２とを備え
ている。

【００１７】読取部２１１は、イメージリーダ等から構
成され、帳票上に記入された文字を光学的に読み取り、
イメージデータとして出力する機能を有している。文字
認識部２１２は、読取部２１１の読み取り結果を、単語
認識処理装置１００からの帳票フォーマットデータ１２
１に基づき、記入された文字を１文字ずつ解析・認識
し、キャラクタセットテーブル２２１から、各文字毎に
複数の候補文字を順位を付けて選出する機能を有してい
る。並べ替え部２１３は、文字認識部２１２にて選出さ
れた各候補文字の順位を、使用頻度テーブル格納部２２
２に格納された使用頻度テーブルのデータを用いて並べ
替えを行い、その並べ替えた順位の候補文字を単語認識
処理装置１００に対して出力する機能を有している。

【００１８】また、記憶部２２０のキャラクタセットテ
ーブル２２１は、各辞書毎に存在する全ての文字の文字
コードを記録しているテーブルである。即ち、キャラク
タセットテーブル２２１には、各文字の文字コードと、
各文字がどの辞書で使用されているかを示す辞書のファ
イルNoが記憶されている。更に、使用頻度テーブル格納
部２２２は、単語認識処理装置１００のテーブルデータ
転送部１１３によって転送された使用頻度テーブル１２
３のデータを格納するための領域である。

【００１９】次に、上記構成の文字認識システムの動作
を説明する。先ず、本実施例の文字認識システムの動作
を説明する前に、使用頻度テーブルによる並べ替え処理
を除いた文字認識システムにおける基本的な動作を説明
する。

【００２０】《文字認識システムにおける基本的な動
作》先ず、文字認識装置２００において、帳票の読み取
りが開始されると、予め決められた領域に記載されてい
る帳票の識別データ（例えば帳票番号）が読み取られ
る。これにより、文字認識部２１２は、その帳票の識別
データと共に、帳票のフォーマットデータを単語認識処
理装置１００に対して要求する。単語認識処理装置１０
０は、送られた帳票の識別データに基づき、対応する帳
票のフォーマットデータを文字認識装置２００に送信す
る。

【００２１】文字認識装置２００では、このフォーマッ
トデータによって、文字認識すべき帳票上のフィールド
と、そのフィールドにはどのようなデータが記入される
かを認識して文字認識処理を行う。即ち、文字認識部２
１２は、フィールド毎に、キャラクタセットテーブル２
２１に登録されている文字の中からその文字に類似して
いると考えられる文字を、その字形の特徴から可能性の
高い順に順位を付け、候補文字として選出する。

【００２２】例えば、あるフィールドの文字認識処理を
行う場合、フォーマットデータに基づき、そのフィー
ルドで使用される辞書ファイル（例えば、“Ａ”とす
る）を知る。キャラクタセットテーブル２２１に登録
されている文字のうち、辞書ファイル＝“Ａ”を持つ文
字のみを候補文字の対象として選出する。そして、これ
らの候補文字を単語認識処理装置１００に転送する。

【００２３】単語認識処理装置１００の単語認識処理部
１１１は、転送された候補文字の順位を考慮しながら、
辞書ファイル１２２から突合せを行って最適な単語を選
出することで文字認識処理を行う。例えば、文字認識装
置２００からの都道府県名の文字認識結果が「埼王県」
となっていたとする。即ち、２文字目の候補文字の順位
が１．王 ２．玉 …となっていた場合である。

【００２４】このような場合、単語認識処理部１１１
は、そのフィールドに対応する辞書に基づいて単語認識
を行う。即ち、その辞書には「埼王県」が存在せず、２
文字目を、候補文字の順位が２番目である「玉」とした
場合の「埼玉県」が存在するため、これを採用する。そ
して、単語認識処理部１１１は、帳票に記入された文字
のイメージデータと共に、単語認識結果をディスプレイ
１３１に表示し、オペレータによる確認を促す。オペレ
ータは、ディスプレイ１３１上に表示された文字に対し
て修正を行いたい場合は、各文字毎に文字認識装置２０
０から送られた候補文字の一覧を表示選択し、キーボー
ド１３２やマウス１３３によって、この中から正解と思
われる文字を選択する。

【００２５】ところが、このような動作では、文字認識
装置２００は、ある文字に対して、その文字に近いと思
われる文字を候補文字として選出するだけである。従っ
て、例えば、キャラクタセットテーブル２２１に、ある
文字に似た字形の文字が多く登録されている場合等で
は、正解の文字が候補文字から外されてしまう場合も発
生する。即ち、文字認識装置２００から単語認識処理装
置１００に対して送られる候補文字には、各文字に対し
て何字以内といった制限（単語認識処理装置１００側か
ら文字認識装置２００に対して何個欲しいかを指定す
る）があるため、正解の文字がそれ以降の順位であった
場合には、候補文字として送られないことになる。

【００２６】その結果、単語認識処理装置１００側の単
語認識処理部１１１では、受け取った候補文字の中から
辞書ファイル１２２での単語認識を行う関係上、候補文
字として正解文字を受け取っていない場合は、認識不可
となってしまう恐れがある。

【００２７】また、たとえ、正解文字が候補文字として
単語認識処理装置１００に送られた場合でも、その順位
が最下位に近付けば近付くほど、単語認識処理部１１１
での単語認識の処理効率が低下してしまう。

【００２８】このような点から、実施例１では、文字認
識装置２００側から送られる候補文字に制限がある場合
でも正確でかつ効率のよい単語認識処理が行えるよう、
文字認識装置２００の候補文字選出時に使用頻度テーブ
ルのデータを用いており、その動作を次に実施例１の動
作として説明する。

【００２９】《実施例１の動作》図３および図４は、そ
れぞれ、単語認識処理装置１００および文字認識装置２
００の動作フローチャートである。先ず、文字認識装置
２００に帳票が挿入されると、読取部２１１が読み取り
を開始し（ステップＳ４１）、上述したように帳票フォ
ーマットデータ要求を行う（ステップＳ４２）。

【００３０】単語認識処理装置１００は、文字認識装置
２００からの受信があった場合、その受信内容を判定す
る（ステップＳ３１）。これが、帳票フォーマットデー
タ要求であった場合は、基本的な動作で説明したよう
に、帳票の識別データに対応する帳票フォーマットデー
タ１２１を取り出して、これを転送する（ステップＳ３
２）また、同時に、取り出した帳票フォーマットデータ
１２１から使用頻度テーブル１２３を使用するか否かを
判定する（ステップＳ３３）。尚、使用頻度テーブル１
２３を使用する／しないは、帳票フォーマットの設計の
時点で帳票フォーマットデータ１２１に記録されてい
る。

【００３１】ステップＳ３３において、使用頻度テーブ
ル１２３を“使用する”であった場合、テーブルデータ
転送部１１３は、使用頻度テーブル１２３を文字認識装
置２００に対して転送し（ステップＳ３４）、ステップ
Ｓ３１に戻る。また、ステップＳ３３において、使用頻
度テーブル１２３を“使用しない”であった場合は、そ
のままステップＳ３１に戻る。

【００３２】文字認識装置２００は、単語認識処理装置
１００からの帳票フォーマットデータ１２１が転送さ
れ、また、ステップＳ３４で単語認識処理装置１００側
から使用頻度テーブル１２３が転送された場合は、この
データを受信し（ステップＳ４３）、その後、文字認識
部２１２は文字解析処理を開始する（ステップＳ４
４）。

【００３３】即ち、文字認識部２１２は、《基本的な動
作》で説明したように、読取部２１１で読み取った文字
のイメージデータから、帳票のフォーマットデータに基
づき所定の文字解析処理を行い、キャラクタセットテー
ブル２２１に登録されている文字の中から、そのフィー
ルドで使用されている辞書ファイルの文字を候補文字の
対象として選出する。そして、これらの対象とする文字
から、解析処理で認識した文字に類似していると考えら
れる文字を、その字形の特徴から可能性の高い順に順位
を付けて候補文字として選出する（ステップＳ４５）。

【００３４】次に、並べ替え部２１３は、ステップＳ４
３で受信した帳票フォーマットデータから、使用頻度テ
ーブル１２３を使用するか否かを判定する（ステップＳ
４６）。このステップＳ４６において、使用頻度テーブ
ル１２３を使用する、であった場合は、この使用頻度テ
ーブル１２３の内容を加味して候補文字の順位を並べ替
える（ステップＳ４７）。

【００３５】即ち、認識された文字に対する選出された
全ての候補文字に対して、対応する辞書での頻度カウン
タの値を調べ、この頻度カウンタの値に基づいて順位を
見直す。例えば、候補文字の順位が低いにもかかわら
ず、使用頻度テーブル１２３のカウンタ値が高かった場
合は、このカウンタ値を反映させて、その候補文字の順
位を高くする。尚、このカウンタ値の順位への反映度
は、予め経験則的に決定されている。

【００３６】ステップＳ４７で候補文字の並べ替えが終
了すると、またはステップＳ４６において使用頻度テー
ブル１２３を使用しないと判定された場合は、そのまま
の候補文字の順位で、帳票１枚分の候補文字や読み取っ
た記入文字のイメージデータといった文字認識結果を単
語認識処理装置１００に対して転送する（ステップＳ４
８）。

【００３７】単語認識処理装置１００は、ステップＳ３
１の受信において、受信内容が文字認識装置２００から
の候補文字を含む文字認識結果であった場合、単語認識
処理部１１１が単語照合処理を行う（ステップＳ３
５）。即ち、各フィールド毎に、対応する辞書ファイル
１２２を参照し、単語としての文字認識を行う。これが
終了すると、単語認識処理部１１１は、その単語認識し
た処理結果や文字認識装置２００から受け取った記入文
字のイメージデータを表示し、オペレータによる確認・
修正処理を促す（ステップＳ３６）。

【００３８】オペレータが認識内容の確認入力を行う
と、テーブルデータ管理部１１２は、帳票フォーマット
データ１２１から、その帳票の、使用頻度テーブル１２
３の使用する／しないを調べ（ステップＳ３７）、“使
用する”であった場合は、使用頻度テーブル１２３の内
容を更新する（ステップＳ３８）。即ち、その文字が登
録されていない場合は、文字コードの登録を行い、登録
されている場合は、対応する辞書での頻度カウンタ値を
インクリメントする。また、ステップＳ３７において、
使用頻度テーブル１２３を“使用しない”であった場合
は、そのままステップＳ３１に戻る。

【００３９】このようにして、文字認識装置２００での
帳票の読み取りが１枚１枚行われる毎に、前回までの使
用頻度テーブル１２３の内容が文字認識装置２００に転
送される。従って、最初のうちは候補文字としての順位
の低かった候補も、帳票の読み取りを行っているうち
に、正解文字として順位が高くなり、認識率の向上を図
ることができる。

【００４０】尚、上記実施例１では、文字認識装置２０
０による帳票フォーマットデータ要求を受信する毎に使
用頻度テーブル１２３の全データを転送するよう構成し
ているが、更新された文字コードのデータのみ転送する
よう構成してもよい。このようにすることで、使用頻度
テーブル１２３の転送時間を短縮することができる。

【００４１】以上のように、上記実施例１では、単語認
識処理装置１００から使用頻度テーブル１２３のデータ
を文字認識装置２００に転送し、文字認識装置２００側
では、この使用頻度テーブル１２３の内容を加味して候
補文字の順位の並べ替えを行うよう構成したので、文字
認識装置２００側から出力される候補文字の順位が使用
頻度の高い順序となるため、同一文字の再現性の高い業
務ほど認識率が向上し、かつ、単語照合処理の時間短縮
を図ることができる。また、この実施例１は、文字認識
装置２００側から送られる候補文字に制限がある場合で
も正確な単語認識処理を行うことができるものである。

【００４２】ところで、上記実施例１では、文字認識装
置２００側で候補文字の並べ替えを行うように構成した
が、単語認識処理装置１００側でその並べ替えを行うよ
うに構成してもよく、これを実施例２として次に説明す
る。

【００４３】《実施例２》図５は、実施例２の文字認識
システムの構成図である。即ち、単語認識処理装置１０
０の制御部１１０には、単語認識処理部１１１とテーブ
ルデータ管理部１１２とが設けられていると共に、並べ
替え部１１４が設けられている。尚、この場合、実施例
１のテーブルデータ転送部１１３は不要となる。

【００４４】この並べ替え部１１４は、上記実施例１に
おける文字認識装置２００の並べ替え部２１３と同様の
機能を有し、文字認識装置２００から受け取った候補文
字に対して使用頻度テーブル１２３の内容を加味してそ
の順位を並べ替えるものである。尚、単語認識処理装置
１００における他の構成は、上記実施例１と同様である
ため、ここでの説明は省略する。

【００４５】一方、文字認識装置２００側の文字認識処
理部２１０には、読取部２１１と文字認識部２１２とを
備え、また、記憶部２２０にはキャラクタセットテーブ
ル２２１を備えている。即ち、実施例１で備えていた並
べ替え部２１３と使用頻度テーブル格納部２２２とは不
要となっている。従って、文字認識装置２００では、文
字認識装置としての基本的な機能のみを備えていればよ
いことになる。

【００４６】次に、このように構成された実施例２の動
作について説明する。 《実施例２の動作》図６および図７はそれぞれ、実施例
２における単語認識処理装置１００および文字認識装置
２００の動作フローチャートである。先ず、文字認識装
置２００に帳票が挿入されると、読取部２１１が読み取
りを開始し（ステップＳ７１）、実施例１と同様に、帳
票フォーマットデータ要求を行う（ステップＳ７２）。

【００４７】単語認識処理装置１００は、文字認識装置
２００からの受信内容を判定し（ステップＳ６１）、こ
れが、帳票フォーマットデータ要求であった場合、帳票
の識別データに対応する帳票フォーマットデータ１２１
を取り出して、これを転送し（ステップＳ６２）、ステ
ップＳ６１に戻る。即ち、実施例１とは異なり、使用頻
度テーブル１２３のデータ転送は行わない。

【００４８】文字認識装置２００は、単語認識処理装置
１００からの帳票フォーマットデータ１２１を受信する
と（ステップＳ７３）、文字認識部２１２が文字解析処
理を開始し（ステップＳ７４）、キャラクタセットテー
ブル２２１から候補文字を選出する（ステップＳ７
５）。以上の動作は、上記実施例１の動作と同様であ
る。そして、候補文字が選出されると、文字認識処理部
２１０は、これら候補文字を含む帳票１枚分の文字認識
結果を単語認識処理装置１００に転送する（ステップＳ
７７）。

【００４９】単語認識処理装置１００は、ステップＳ６
１の受信において、受信内容が文字認識装置２００から
の文字認識結果であった場合、単語認識処理部１１１
は、先ず、帳票フォーマットデータ１２１に基づき、そ
の帳票が使用頻度テーブル１２３を使用するか否かを判
定する（ステップＳ６３）。このステップＳ６３におい
て、使用頻度テーブル１２３を“使用する”であった場
合、並べ替え部１１４は、使用頻度テーブル１２３の内
容を加味して候補文字の順位の並べ替えを行う（ステッ
プＳ６４）。

【００５０】ステップＳ６４での並べ替えが終了する
と、また、ステップＳ６３において、“使用しない”で
あった場合、単語認識処理部１１１は、単語照合処理を
行う（ステップＳ６５）。即ち、各フィールド毎に、対
応する辞書ファイル１２２を参照し、単語としての文字
認識を行う。これが終了すると、単語認識処理部１１１
は、その単語認識処理の認識結果や文字認識装置２００
から受け取った記入文字のイメージデータを表示し、オ
ペレータによる確認・修正処理を促す（ステップＳ６
６）。

【００５１】オペレータが認識内容を確認すると、テー
ブルデータ管理部１１２は、帳票フォーマットデータ１
２１から、その帳票の、使用頻度テーブル１２３の使用
する／しないを調べ（ステップＳ６７）、“使用する”
であった場合は、使用頻度テーブル１２３の内容を更新
する（ステップＳ６９）。即ち、その文字が登録されて
いない場合は、文字コードの登録を行い、登録されてい
る場合は、対応する辞書での頻度カウンタ値をインクリ
メントする。また、ステップＳ６７において、使用頻度
テーブル１２３を“使用しない”であった場合は、その
ままステップＳ６１に戻る。

【００５２】このように、実施例２においても、候補文
字の順位に対して、前回までの使用頻度テーブル１２３
の内容が反映される。従って、最初のうちは候補文字と
しての順位の低かった候補文字も、帳票の読み取りを行
っているうちに、正解文字として順位が高くなり、認識
率の向上を図ることができる。

【００５３】更に、この実施例２においては、文字認識
装置２００は基本的な動作のみを行うだけであるため、
文字認識装置２００の演算処理能力はさほど高いものは
要求されず、相対的に文字認識装置２００の演算処理能
力より単語認識処理装置１００の演算処理能力が高いシ
ステムに有利である。但し、文字認識装置２００側から
転送する候補文字は十分な個数とする必要がある。

【００５４】尚、上記各実施例では、帳票フォーマット
データ１２１を、文字認識装置２００が帳票を読み取る
毎に、単語認識処理装置１００側から送るよう構成した
が、これに限定されるものではなく、前回と同様の帳票
フォーマットデータ１２１であった場合は送らないよう
構成してもよい。また、この帳票フォーマットデータ１
２１を単語認識処理装置１００側から送るのではなく、
文字認識装置２００側で持っていてもよい。また、文字
認識装置２００は、光学式文字読取装置としたが、特に
光学的に文字を読み取るシステムに限定されるものでは
なく、たとえば、磁気的な読み取り等であってもよい。

【００５５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の文字認識
システムによれば、文字認識部が選出する候補文字の順
位を、前回までの単語認識結果に基づく使用頻度を考慮
して並べ替え、この並べ替えた順位で単語認識処理を行
うよう構成したので、文字認識処理の効率の向上が図
れ、かつ、修正時等のオペレータの負担を軽減すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文字認識システムにおける実施例１の
構成図である。

【図２】本発明の文字認識システムにおける使用頻度テ
ーブルの説明図である。

【図３】本発明の文字認識システムの実施例１における
単語認識処理装置の動作を示すフローチャートである。

【図４】本発明の文字認識システムの実施例１における
文字認識装置の動作を示すフローチャートである。

【図５】本発明の文字認識システムにおける実施例２の
構成図である。

【図６】本発明の文字認識システムの実施例２における
単語認識処理装置の動作を示すフローチャートである。

【図７】本発明の文字認識システムの実施例２における
文字認識装置の動作を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１００ 単語認識処理装置 １１１ 単語認識処理部 １１２ テーブルデータ管理部 １１３ テーブルデータ転送部 １１４ 並べ替え部 １２３ 使用頻度テーブル ２００ 文字認識装置 ２１２ 文字認識部 ２１３ 並べ替え部 ２２２ 使用頻度テーブル格納部

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 帳票上の文字を読み取り、当該帳票上の
   単語認識処理を行う文字認識システムにおいて、 各文字毎の文字認識を行い、当該各文字に対して複数の
   候補文字を順位を付けて選出する文字認識部と、 任意の文字の前回までの使用頻度を示す使用頻度テーブ
   ルと、 前記文字認識部で選出した候補文字の順位を、前記使用
   頻度テーブルの使用頻度に基づき並べ替える並べ替え部
   と、 前記並べ替え部で並べ替えられた候補文字の順位に基づ
   き、前記各文字から構成される単語の認識処理を行う単
   語認識処理部とを備えたことを特徴とする文字認識シス
   テム。
2. 【請求項２】 帳票上の文字を読み取り、各文字に対し
   て文字認識処理を行う文字認識装置と、この文字認識装
   置から受け取った各文字の文字認識結果に基づき、単語
   認識処理を行う単語認識処理装置とからなる文字認識シ
   ステムにおいて、 前記単語認識処理装置は、 任意の文字の前回までの使用頻度を示す使用頻度テーブ
   ルと、 前記使用頻度テーブルを前記文字認識装置に転送するテ
   ーブルデータ転送部とを備え、 前記文字認識装置は、 各文字毎に文字認識処理を行い、複数の候補文字を前記
   単語認識処理装置が単語認識処理を行う順位とするため
   の候補順を付与して当該各文字毎に選出する文字認識部
   と、 前記テーブルデータ転送部から転送された前記使用頻度
   テーブルを受け取り、 この内容を保持する使用頻度テーブル格納部と、 前記文字認識部が複数の候補文字を選出した場合に、前
   記テーブル格納部に格納された使用頻度テーブルの使用
   頻度に基づき、前記複数の候補文字の候補順位を、使用
   頻度が高い候補文字の順位が高くなるよう並べ替えを行
   い、その並べ替えた順位で各候補文字を前記単語認識処
   理装置に送出する並べ替え部とを備えたことを特徴とす
   る文字認識システム。
3. 【請求項３】 帳票上の文字を読み取り、各文字に対し
   て文字認識処理を行って各文字毎に複数の候補文字を候
   補順位を付けて選出する文字認識装置と、この文字認識
   装置で選出された候補文字に基づき、単語認識処理を行
   う単語認識処理装置とからなる文字認識システムにおい
   て、 前記単語認識処理装置は、 任意の文字の前回までの使用頻度を示す使用頻度テーブ
   ルと、 前記文字認識装置から受け取った各文字に対する複数の
   候補文字に対して、当該各候補文字の順位を、前記使用
   頻度テーブルを用いて、使用頻度が高い候補文字の順位
   が高くなるよう並べ替えする並べ替え部と、 前記並べ替え部で並べ替えられた候補文字の順位に基づ
   き、単語認識処理を行う単語認識処理部とを備えたこと
   を特徴とする文字認識システム。