JPH08185475A - 画像認識装置 - Google Patents
画像認識装置Info
- Publication number
- JPH08185475A JPH08185475A JP6327648A JP32764894A JPH08185475A JP H08185475 A JPH08185475 A JP H08185475A JP 6327648 A JP6327648 A JP 6327648A JP 32764894 A JP32764894 A JP 32764894A JP H08185475 A JPH08185475 A JP H08185475A
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- JP
- Japan
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- image
- unit
- ruled line
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 罫線がなく文字列が不整な画像についても正
しく認識できる画像認識装置を提供することを目的とす
る。 【構成】 スキャナから入力した画像で、罫線を描画す
る位置を指定して、その指定された位置に罫線を描画
し、また削除する範囲を指定し、指定された範囲を削除
する。その後、従来の画像認識を行う。
しく認識できる画像認識装置を提供することを目的とす
る。 【構成】 スキャナから入力した画像で、罫線を描画す
る位置を指定して、その指定された位置に罫線を描画
し、また削除する範囲を指定し、指定された範囲を削除
する。その後、従来の画像認識を行う。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文書画像を読み取り、
表の構造、図形、文字等を認識する画像認識装置に関す
るものである。
表の構造、図形、文字等を認識する画像認識装置に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、画像認識装置がコンピュータ等の
ための入力装置として利用されるようになってきた。そ
こで、文書の清書システムとして画像認識装置の利用を
考慮すると、罫線位置、線種、線幅及びセル内の文字を
認識する必要がある。
ための入力装置として利用されるようになってきた。そ
こで、文書の清書システムとして画像認識装置の利用を
考慮すると、罫線位置、線種、線幅及びセル内の文字を
認識する必要がある。
【０００３】以下に従来の画像認識装置について説明す
る。図８は従来の画像認識装置の機能ブロック図であ
り、９はスキャナ等の画像入力器から文書を読み取り、
２値の画像に変換する画像入力部、１０は画像入力部９
で入力された画像データを格納する画像メモリ部、１１
は画像データを走査して一定長さ以上の黒画素の並び
（以下ランという）を抽出する実線ラン抽出部、１２は
実線ラン抽出部１１で抽出されたランの連結性を調べて
罫線を抽出し、抽出された罫線位置の相互関係を見るこ
とにより、セルを抽出するセル抽出部、１３はサンプル
文字を記憶する文字パターン辞書部、１４は各セル内の
文字をサンプル文字と比較し、前もって決めた値よりも
近い類似度ならば、その文字として出力する文字認識
部、１５は認識した表の情報を出力する表出力部であ
る。
る。図８は従来の画像認識装置の機能ブロック図であ
り、９はスキャナ等の画像入力器から文書を読み取り、
２値の画像に変換する画像入力部、１０は画像入力部９
で入力された画像データを格納する画像メモリ部、１１
は画像データを走査して一定長さ以上の黒画素の並び
（以下ランという）を抽出する実線ラン抽出部、１２は
実線ラン抽出部１１で抽出されたランの連結性を調べて
罫線を抽出し、抽出された罫線位置の相互関係を見るこ
とにより、セルを抽出するセル抽出部、１３はサンプル
文字を記憶する文字パターン辞書部、１４は各セル内の
文字をサンプル文字と比較し、前もって決めた値よりも
近い類似度ならば、その文字として出力する文字認識
部、１５は認識した表の情報を出力する表出力部であ
る。
【０００４】画像入力部９から入力された画像データ
は、セル抽出部１２によって表構造が解析され、罫線及
び表内のセルが抽出される。抽出されたセル内のデータ
は、文字として文字認識部１４において認識処理され
る。
は、セル抽出部１２によって表構造が解析され、罫線及
び表内のセルが抽出される。抽出されたセル内のデータ
は、文字として文字認識部１４において認識処理され
る。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の構成では、図１（ａ）のような文字列が整列されてい
て、かつ罫線がない画像を認識する場合や、図１（ｂ）
のような表が点線で描画されている画像を認識する場合
や、文字サイズが異なる画像を認識する場合に、文字間
の間隔が正確に認識できなかったり、また文字サイズが
異なるため文字認識が正確にできないという問題点があ
った。また、表画像でない文書を表として認識すること
ができなかった。
の構成では、図１（ａ）のような文字列が整列されてい
て、かつ罫線がない画像を認識する場合や、図１（ｂ）
のような表が点線で描画されている画像を認識する場合
や、文字サイズが異なる画像を認識する場合に、文字間
の間隔が正確に認識できなかったり、また文字サイズが
異なるため文字認識が正確にできないという問題点があ
った。また、表画像でない文書を表として認識すること
ができなかった。
【０００６】そこで本発明は、罫線がなく文字列が不整
な画像についても正しく認識できる画像認識装置を提供
することを目的とする。
な画像についても正しく認識できる画像認識装置を提供
することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明の画像認識装置
は、罫線を描画する位置を指定する手段と、画像に指定
され対置で罫線を描画する手段と、削除する範囲を指定
する手段と、指定された範囲で画像を削除する手段を備
える。
は、罫線を描画する位置を指定する手段と、画像に指定
され対置で罫線を描画する手段と、削除する範囲を指定
する手段と、指定された範囲で画像を削除する手段を備
える。
【０００８】
【作用】上記構成により、例えば図１（ａ）を認識する
場合、罫線を描画し図２のように画像編集をする。また
図１（ｂ）を認識する場合、破線を削除して罫線を描画
し図２のように画像編集をする。また図３を認識する場
合、罫線を描画し図４のように画像編集をする。その
後、表認識、セル内文字認識が行われるため正確な表構
造認識およびセル内文字認識が可能となる。
場合、罫線を描画し図２のように画像編集をする。また
図１（ｂ）を認識する場合、破線を削除して罫線を描画
し図２のように画像編集をする。また図３を認識する場
合、罫線を描画し図４のように画像編集をする。その
後、表認識、セル内文字認識が行われるため正確な表構
造認識およびセル内文字認識が可能となる。
【０００９】
【実施例】次に図面を参照しながら、本発明の実施例を
説明する。
説明する。
【００１０】図５は本発明の一実施例における画像認識
装置の機能ブロック図である。図５において、３１はス
キャナ等の画像入力器から文書を読み取り、２値の画像
に変換する画像入力部、３４は画像入力部３１で入力さ
れた画像データを格納する画像メモリ部、３２は画像デ
ータの削除範囲を指定する削除範囲指定部、３３は画像
データの指定された部分を削除する削除部、３７は画像
データに罫線を描画する開始点を求める描画開始点抽出
部、３６は画像データに罫線を描画する終了点を求める
描画終了点抽出部、３５は画像データに指定された点の
罫線を描画する罫線描画部である。
装置の機能ブロック図である。図５において、３１はス
キャナ等の画像入力器から文書を読み取り、２値の画像
に変換する画像入力部、３４は画像入力部３１で入力さ
れた画像データを格納する画像メモリ部、３２は画像デ
ータの削除範囲を指定する削除範囲指定部、３３は画像
データの指定された部分を削除する削除部、３７は画像
データに罫線を描画する開始点を求める描画開始点抽出
部、３６は画像データに罫線を描画する終了点を求める
描画終了点抽出部、３５は画像データに指定された点の
罫線を描画する罫線描画部である。
【００１１】また、３８は画像データを走査して一定長
さ以上の黒画素の並び（以下ランという）を抽出する実
線ラン抽出部、３９は実線ラン抽出部３８で抽出された
ランの連結性を調べて罫線を抽出し、抽出された罫線位
置の相互関係を見ることにより、セルを抽出するセル抽
出部、４０はサンプル文字を記憶する文字パターン辞書
部、４１は各セル内の文字をサンプル文字と比較し、前
もって決めた値よりも近い類似度ならば、その文字とし
て出力する文字認識部、４２は認識した表の情報を出力
する表出力部である。
さ以上の黒画素の並び（以下ランという）を抽出する実
線ラン抽出部、３９は実線ラン抽出部３８で抽出された
ランの連結性を調べて罫線を抽出し、抽出された罫線位
置の相互関係を見ることにより、セルを抽出するセル抽
出部、４０はサンプル文字を記憶する文字パターン辞書
部、４１は各セル内の文字をサンプル文字と比較し、前
もって決めた値よりも近い類似度ならば、その文字とし
て出力する文字認識部、４２は認識した表の情報を出力
する表出力部である。
【００１２】図６は本実施例の画像認識装置の構成を示
すブロック図である。図６において、４４は画像を読み
取るスキャナで、読み取った画像をイメージデータとし
て出力する。４５はＲＡＭでスキャナ４４からのイメー
ジデータを記憶する画像メモリ領域４６、画像メモリ領
域４６の縦、横２方向の連続する黒画素と白画素の長さ
（ラン）を格納するラン領域４７、表認識の結果得られ
る表の構造、セルの文字を格納する表データ領域４８を
有する。４９はＲＯＭで文字認識に使用する辞書を記憶
した特徴辞書領域５０及びプログラム記憶領域５１を有
する。５２はプログラム記憶領域５１に記憶された制御
プログラムに従って処理を行う処理回路である。５３は
認識指令を行うキーボードであり、５４は表データ領域
４８に記憶された表を表示する表示部である。
すブロック図である。図６において、４４は画像を読み
取るスキャナで、読み取った画像をイメージデータとし
て出力する。４５はＲＡＭでスキャナ４４からのイメー
ジデータを記憶する画像メモリ領域４６、画像メモリ領
域４６の縦、横２方向の連続する黒画素と白画素の長さ
（ラン）を格納するラン領域４７、表認識の結果得られ
る表の構造、セルの文字を格納する表データ領域４８を
有する。４９はＲＯＭで文字認識に使用する辞書を記憶
した特徴辞書領域５０及びプログラム記憶領域５１を有
する。５２はプログラム記憶領域５１に記憶された制御
プログラムに従って処理を行う処理回路である。５３は
認識指令を行うキーボードであり、５４は表データ領域
４８に記憶された表を表示する表示部である。
【００１３】以上のように構成された本実施例の画像認
識装置について以下その動作を図７のフローチャートを
用いて説明する。ステップｓ１では、画像入力部３１に
よってスキャナ４４から画像を入力し、画像メモリ領域
４６に格納する。ステップｓ２では、入力された画像デ
ータに対して画像を編集するかどうか調べる。ステップ
ｓ２でＮｏの場合は、ステップｓ１０で縦横方向ラン抽
出をする。ステップｓ２でＹｅｓの場合は、ステップｓ
３で罫線描画するかどうか調べる。ステップｓ３でＮｏ
の場合は、ステップｓ７で画像データを削除するかどう
か調べる。ステップｓ３でＹｅｓの場合は、ステップｓ
４の描画開始点抽出でマウスなどの入力装置を使って入
力された画像データにおける罫線描画の開始点Ａ（ｘ
１，ｙ１）を求める。ステップｓ５の描画終了点抽出で
マウスなどの入力装置を使って入力された画像データに
おける罫線描画の終了点Ｂ（ｘ２，ｙ２）を求める。ス
テップｓ６の罫線描画で、ステップｓ４で求めた点Ａ
（ｘ１，ｙ１）からステップｓ５で求めた点Ｂ（ｘ２，
ｙ２）まで入力された画像データに対して、罫線を描画
し再度画像メモリ領域４６に格納する。ステップｓ７で
画像データを削除するかどうか調べ、Ｎｏの場合は、再
度画像編集をするかどうか調べる。ステップｓ７でＹｅ
ｓの場合は、ステップｓ８の削除範囲抽出で、マウスな
どの入力装置を使って入力された画像データに対して削
除範囲を求める。ステップｓ９の削除で、入力された画
像データに対してステップｓ８で求められた削除範囲を
削除し再度画像メモリ領域４６に格納する。ステップｓ
２で再度画像編集をするかどうか調べる。
識装置について以下その動作を図７のフローチャートを
用いて説明する。ステップｓ１では、画像入力部３１に
よってスキャナ４４から画像を入力し、画像メモリ領域
４６に格納する。ステップｓ２では、入力された画像デ
ータに対して画像を編集するかどうか調べる。ステップ
ｓ２でＮｏの場合は、ステップｓ１０で縦横方向ラン抽
出をする。ステップｓ２でＹｅｓの場合は、ステップｓ
３で罫線描画するかどうか調べる。ステップｓ３でＮｏ
の場合は、ステップｓ７で画像データを削除するかどう
か調べる。ステップｓ３でＹｅｓの場合は、ステップｓ
４の描画開始点抽出でマウスなどの入力装置を使って入
力された画像データにおける罫線描画の開始点Ａ（ｘ
１，ｙ１）を求める。ステップｓ５の描画終了点抽出で
マウスなどの入力装置を使って入力された画像データに
おける罫線描画の終了点Ｂ（ｘ２，ｙ２）を求める。ス
テップｓ６の罫線描画で、ステップｓ４で求めた点Ａ
（ｘ１，ｙ１）からステップｓ５で求めた点Ｂ（ｘ２，
ｙ２）まで入力された画像データに対して、罫線を描画
し再度画像メモリ領域４６に格納する。ステップｓ７で
画像データを削除するかどうか調べ、Ｎｏの場合は、再
度画像編集をするかどうか調べる。ステップｓ７でＹｅ
ｓの場合は、ステップｓ８の削除範囲抽出で、マウスな
どの入力装置を使って入力された画像データに対して削
除範囲を求める。ステップｓ９の削除で、入力された画
像データに対してステップｓ８で求められた削除範囲を
削除し再度画像メモリ領域４６に格納する。ステップｓ
２で再度画像編集をするかどうか調べる。
【００１４】ステップｓ１０では、実線ラン抽出部３８
が画像メモリ領域４６に格納された画像から縦、横２方
向の連続する黒画素と白画素の長さ（ラン）を抽出しラ
ン領域４７に格納する。ステップｓ１１では、実線ラン
抽出部３８によってラン領域４７に格納されたランの
内、長さがしきい値以上の黒ランを選ぶ。ステップｓ１
２では、セル抽出部３９がステップｓ１１で選ばれたラ
ンの内、接触しているグループ毎に始点終点を求め、表
データ領域４８に格納する。ステップｓ１３では、セル
抽出部３９がステップｓ１２で抽出された罫線で囲まれ
た部分の四隅の座標をセルとして抽出し、表データ領域
４８に格納する。ステップｓ１４では、文字認識部４１
がセル内の文字認識が全て終了したかどうか調べ、Ｙｅ
ｓの場合は、ステップｓ１６で表出力部４２が表を出力
して終了し、Ｎｏの場合は、文字認識部４１及び文字パ
ターン辞書部４０によってステップｓ１５でセル内文字
認識を行う。
が画像メモリ領域４６に格納された画像から縦、横２方
向の連続する黒画素と白画素の長さ（ラン）を抽出しラ
ン領域４７に格納する。ステップｓ１１では、実線ラン
抽出部３８によってラン領域４７に格納されたランの
内、長さがしきい値以上の黒ランを選ぶ。ステップｓ１
２では、セル抽出部３９がステップｓ１１で選ばれたラ
ンの内、接触しているグループ毎に始点終点を求め、表
データ領域４８に格納する。ステップｓ１３では、セル
抽出部３９がステップｓ１２で抽出された罫線で囲まれ
た部分の四隅の座標をセルとして抽出し、表データ領域
４８に格納する。ステップｓ１４では、文字認識部４１
がセル内の文字認識が全て終了したかどうか調べ、Ｙｅ
ｓの場合は、ステップｓ１６で表出力部４２が表を出力
して終了し、Ｎｏの場合は、文字認識部４１及び文字パ
ターン辞書部４０によってステップｓ１５でセル内文字
認識を行う。
【００１５】以上のように本実施例によれば、表でない
画像を表画像として認識することが可能となるため、罫
線がなく一定の型で書かれている文字列や破線の表の文
字サイズが異なる文字に対する認識が正確に行えるよう
になる。また、文書の清書で罫線のない画像を表画像と
して編集することが可能となる。
画像を表画像として認識することが可能となるため、罫
線がなく一定の型で書かれている文字列や破線の表の文
字サイズが異なる文字に対する認識が正確に行えるよう
になる。また、文書の清書で罫線のない画像を表画像と
して編集することが可能となる。
【００１６】
【発明の効果】本発明は、罫線を描画する位置を指定す
る手段と、画像に指定され対置で罫線を描画する手段
と、削除する範囲を指定する手段と、指定された範囲で
画像を削除する手段を備えるので、罫線がない画像に罫
線を描画し表画像とした後、表認識、セル内文字認識が
行われるため、正確な文字認識が可能となり、文書の清
書で表としての編集が可能となる。
る手段と、画像に指定され対置で罫線を描画する手段
と、削除する範囲を指定する手段と、指定された範囲で
画像を削除する手段を備えるので、罫線がない画像に罫
線を描画し表画像とした後、表認識、セル内文字認識が
行われるため、正確な文字認識が可能となり、文書の清
書で表としての編集が可能となる。
【図１】（ａ）本発明の実施例において罫線描画、削除
を行う前のサンプルの例示図 （ｂ）本発明の実施例において罫線描画、削除を行う前
のサンプルの例示図
を行う前のサンプルの例示図 （ｂ）本発明の実施例において罫線描画、削除を行う前
のサンプルの例示図
【図２】本発明の実施例において罫線描画、削除後のサ
ンプルの例示図
ンプルの例示図
【図３】本発明の実施例において罫線描画、削除を行う
前のサンプルの例示図
前のサンプルの例示図
【図４】本発明の実施例において罫線描画、削除を行う
前のサンプルの例示図
前のサンプルの例示図
【図５】本発明の一実施例における画像認識装置の機能
ブロック図
ブロック図
【図６】本実施例の画像認識装置の構成を示すブロック
図
図
【図７】本発明の実施例における画像認識装置のフロー
チャート
チャート
【図８】従来の画像認識装置の機能ブロック図
３１ 画像入力部 ３２ 削除範囲指定部 ３３ 削除部 ３４ 画像メモリ部 ３５ 罫線描画部 ３６ 描画終了点抽出部 ３７ 描画開始点抽出部 ３８ 実線ラン抽出部 ３９ セル抽出部 ４０ 文字パターン辞書部 ４１ 文字認識部 ４２ 表出力部
Claims (1)
- 【請求項１】与えられた入力図形を走査して得られた原
図形情報に基づいて画像を認識し、文字コード等のコー
ドに変換する画像認識装置において、罫線を描画する位
置を指定する手段と、画像に指定された位置で罫線を描
画する手段と、削除する範囲を指定する手段と、指定さ
れた範囲で画像を削除する手段を備えることを特徴とす
る画像認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6327648A JPH08185475A (ja) | 1994-12-28 | 1994-12-28 | 画像認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6327648A JPH08185475A (ja) | 1994-12-28 | 1994-12-28 | 画像認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08185475A true JPH08185475A (ja) | 1996-07-16 |
Family
ID=18201410
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6327648A Pending JPH08185475A (ja) | 1994-12-28 | 1994-12-28 | 画像認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08185475A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109284495A (zh) * | 2018-11-03 | 2019-01-29 | 上海犀语科技有限公司 | 一种对文本进行无表格线切表的方法及装置 |
-
1994
- 1994-12-28 JP JP6327648A patent/JPH08185475A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109284495A (zh) * | 2018-11-03 | 2019-01-29 | 上海犀语科技有限公司 | 一种对文本进行无表格线切表的方法及装置 |
| CN109284495B (zh) * | 2018-11-03 | 2023-02-07 | 上海犀语科技有限公司 | 一种对文本进行无表格线切表的方法及装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20040831 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20041026 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20041214 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20050222 |