JPH08255156A

JPH08255156A - 文字列予測方法，文字列予測装置及び文書作成装置

Info

Publication number: JPH08255156A
Application number: JP7056315A
Authority: JP
Inventors: Toshiya Tamura; 俊哉田村; Kenji Suzuki; 謙二鈴木; Hiroyuki Oka; 弘幸岡
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1995-03-15
Filing date: 1995-03-15
Publication date: 1996-10-01

Abstract

(57)【要約】【目的】最初に入力された漢字混じりかな文字列に続
く文字列を絞り込んで予測すること。【構成】辞書検索部３は入力部１から入力バッファ２
に入力された文字列の文字数ｎに加算文字数αを加算し
て得た文字数を予測文字列候補の文字数の上限値とし
て、単語辞書４を検索する。即ち、辞書検索部３は単語
辞書４内のひらがな、漢字又は漢字混じりひらがなから
成る単語の中から前記入力された文字列を先頭部分に持
ち、且つ全体の文字数が（ｎ＋α）を上限値とした文字
列を予測文字列候補として検索する。従って、全体の文
字数が（ｎ＋α）以下でｎ以上の予測文字列候補のみが
限定して検索され、これら予測文字列が文字列出力部５
により表示部６に表示される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、利用者が入力した文字
列を基に、それに続いて利用者が入力しようとする文字
列を予測する文字列予測方法，この予測方法を用いた文
字列予測装置及びこの文字列予測装置を搭載した文書作
成装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文書作成装置では、文字入力の手
間を省くための試みとして、長い文字列を短い文字列で
登録して、これをかな漢字変換用のユーザ辞書として扱
うことにより、利用者が短い文字列を入力しただけで長
い文字列を入力する方法を採用しているものがある。し
かし、この方法では、予め文字列を登録しておかなけれ
ばならないため、あらゆる文字列に対して上記のような
方法を採ることが実際問題として困難であった。

【０００３】これに対して考えられたのが予測入力と呼
ぶ方法で、例えば文献（第４８回情報処理学会全国大会
予稿集４Ｊ−１１他）で報告されているように、利用者
により最初の数文字が入力された時点で、これら数文字
をキーとして単語辞書を検索し、これら数文字で始まる
文字列（単語）を抽出して表示することにより、最初に
入力された数文字に続く文字列を装置が予測することに
よって、利用者の入力の手間を省く方法が提案されてい
る。

【０００４】しかし、上記文献では、カタカナ文字列
（と助詞）の予測については述べられているものの、漢
字やひらがなが含まれる文字列に関しては考察されてい
ない。しかも、日本語文書作成装置では、ひらがな入力
や漢字混じりひらがな入力が主流であることを考慮する
と、最初に入力されたひらがなや漢字等の文字列に続く
文字列を装置が予測して入力する方法の開発が要請され
ている。そこで、ひらがなや、漢字かな混じりかな文字
列の予測を行う場合、次のような問題点の解決が不可欠
となる。

【０００５】即ち、ひらがな１文字が入力された時点で
予測を始めた場合には、候補となる文字列は多数存在す
ることになり、これら予測文字列候補を全て辞書から検
索して出力すると、その表示スペースの確保が難しいこ
とと、利用者が望む予測文字列を選択するのに手間及び
時間が掛かるという不具合が生じる。従って、辞書から
検索される予測文字列候補の数を利用者が望む文字列を
落とさないようにして絞り込む方策を開発する必要があ
る。又、検索する予測文字列候補を絞り込んでも、それ
が複数ある場合、利用者が望む予測文字列の出力が優先
されるようにその出力順位を並び替える方策を講じて、
更に、利用者が望む予測文字列の選択を容易にすること
が要請されている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】上述したように、最初
に入力された短い文字列からそれに続く文字列を装置が
予測して入力する文字列予測方法では、現在のところカ
タカナ文字列の予測方法しか提案されていない。しか
も、提案された方法では、既入力文字列に続く文字列の
候補が多数あった場合、実際に検索して出力する予測文
字列を絞り込む方策や、絞り込んでも予測文字列が複数
ある場合、予測文字列の出力優先順位を合理的に並び替
える方策がなされていないことと、ひらがなや漢字混じ
りひらがな文字列に対する予測方法が考察されていない
ため、このまま文字列予測方法を日本語文書作成装置に
応用しても実用性が乏しいという問題点があった。

【０００７】そこで本発明は上記のような事情を考慮し
てなされたもので、最初に入力された漢字混じりかな文
字列に続く文字列の数を絞り込んで予測し、且つ予測文
字列が複数あった場合に利用者が意図した文字列の出力
優先度が高くなるような並び替えを行うことができる文
字列予測方法、この方法を用いた文字列予測装置及びこ
の文字列予測装置を搭載した文書作成装置を提供するこ
とを目的としている。

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、入力
された文字列を先頭部分に持つ文字列を辞書に収容され
ている文字列の中から検索することにより、前記入力文
字列に続く文字列を予測し、前記辞書から検索された文
字列を予測文字列として出力する文字列予測装置におけ
る前記入力文字列に続く文字列を予測する文字列予測方
法にあって、前記入力文字列の文字数ｎに加算文字数α
を加算した（ｎ＋α）を前記予測文字列が持つ文字数の
上限値とし、この上限値の文字数以下の文字数から成る
予測文字列を前記辞書から検索する方法を採用してい
る。

【０００９】請求項２の発明は、前記加算文字数αは前
記入力文字列の文字数ｎと関数関係にある変数である方
法を採用している。

【００１０】請求項３の発明は、前記加算文字数αは予
め設定してある固定値である方法を採用している。

【００１１】請求項４の発明は、前記予測文字列が出力
されて利用者により確定される毎に、確定された予測文
字列の文字数ｍとこの時の入力文字数ｎを収集して、入
力文字数ｎに対する前記文字数ｍの関係を統計処理し、
この統計処理結果から前記加算文字数αを求め、求めた
この加算文字数αを用いて前記辞書から予測文字列を検
索する方法を採用している。

【００１２】請求項５の発明は、前記辞書から検索され
た予測文字列が複数あった場合、一つ或いは複数の基準
に基づいて、前記検索された予測文字列を出力優先順位
順に並び替える方法を採用している。

【００１３】請求項６の発明は、前記辞書から検索され
た予測文字列の文字数を基準としてこれら予測文字列の
出力優先順位を並び替える方法を採用している。

【００１４】請求項７の発明は、前記辞書に収容されて
いる文字列の使用頻度情報をこの辞書に収容しておき、
前記辞書から検索された予測文字列の使用頻度を基準と
して前記予測文字列の出力優先順位を並び替える方法を
採用している。

【００１５】請求項８の発明は、前記予測文字列が出力
されて利用者により確定される毎に確定された予測文字
列を収集しておき、その後利用者により文字列が入力さ
れると、この入力文字列を先頭部分に持つ文字列を前記
辞書と前記収集された確定予測文字列の中から検索し、
その結果、検索された予測文字列が複数あった場合、前
記収集された確定予測文字列の中から検索された予測文
字列の出力優先順位を最優先で上位にするようにこれら
予測文字列の出力優先順位を並び替える方法を採用して
いる。

【００１６】請求項９の発明は、前記確定予測文字列の
収集は、確定予測文字列の先頭部分を構成する入力文字
列と、この確定予測文字列が収容されている前記辞書の
辞書アドレスを学習テーブル内に収集することにより行
われる方法を採用している。

【００１７】請求項１０の発明は、入力された文字列を
先頭部分に持つ文字列を辞書に収容されている文字列の
中から検索することにより、前記入力文字列に続く文字
列を予測し、前記辞書から検索された文字列を予測文字
列として出力する文字列予測装置における前記入力文字
列に続く文字列を予測する文字列予測方法にあって、文
字と共に文字補完記号を利用者が入力すると、入力され
た文字と同じ位置に同一の文字を有し、且つ入力された
文字補完記号の位置に文字を補完して成る文字列を前記
辞書から検索して予測文字列を得る方法を採用してい
る。

【００１８】請求項１１の発明は、前記入力された文字
が文字補完記号のみであった場合は、予測文字列の検索
はせず、前記入力された文字補完記号をそのまま出力す
る方法を採用している。

【００１９】請求項１２の発明は、前記文字補完記号を
複数種とし、入力された文字補完記号の種類に応じてこ
の位置に補完する文字の種類を特定した方法を採用して
いる。

【００２０】請求項１３の発明は、前記検索された予測
文字列が複数あった場合、一つ或いは複数の基準に基づ
いて、前記検索された予測文字列を出力優先順位順に並
び替える方法を採用している。

【００２１】請求項１４の発明は、前記予測文字列が出
力されて利用者により確定される毎に確定予測文字列を
収集しておき、利用者により文字列が入力されると、こ
の入力文字列を先頭部分に持つ文字列を前記辞書と前記
収集された確定予測文字列の中から検索し、その結果、
検索された予測文字列が複数あった場合、前記収集され
た確定予測文字列の中から検索された予測文字列の出力
優先順位を最優先で上位にするようにこれら予測文字列
の出力優先順位を並び替える方法を採用している。

【００２２】請求項１５の発明は、前記辞書に収容され
ている文字列はひらがな、漢字或いは漢字混じりひらが
な文字列である方法を採用している。

【００２３】請求項１６の発明は、前記入力された文字
列が前記文字補完記号を含まない文字列であった場合、
請求項１乃至９いずれか記載の文字列予測方法により予
測文字列を得る方法を採用している。

【００２４】請求項１７の発明は、入力された文字列を
先頭部分に持つ文字列を辞書に収容されている文字列の
中から検索することにより、前記入力文字列に続く文字
列を予測し、前記辞書から検索された文字列を予測文字
列として出力する文字列予測装置において、文字列の文
字数を計数する計数手段と、加算文字数αを供給する数
値供給手段と、この数値供給手段から供給される加算文
字数αを前記計数手段により計数された前記入力文字列
の文字数ｎに加算する加算手段と、この加算手段から得
られる（ｎ＋α）を前記予測文字列が持つ文字数の上限
値とし、この上限値の文字数以下の文字数から成る予測
文字列を前記辞書から検索する検索手段と、この検索手
段により検索された予測文字列を表示する表示手段と、
この表示手段により表示された予測文字列の中で任意の
文字列を確定予測文字として利用者に選択させる選択手
段とを具備した構成を有している。

【００２５】請求項１８の発明は、前記数値供給手段か
ら供給される前記加算文字数αは前記計数手段で計数さ
れる入力文字列の文字数ｎと関数関係にある変数である
構成を有している。

【００２６】請求項１９の発明は、前記数値供給手段か
ら供給される前記加算文字数αは予めこの手段に設定し
てある固定値である構成を有している。

【００２７】請求項２０の発明は、前記選択手段により
予測文字列が確定される毎に、前記計数手段により前記
確定予測文字列の文字数を計数して得た文字数ｍと、こ
の時、前記計数手段により既に計数されている入力文字
数ｎとを収集する収集手段と、この収集手段により収集
された入力文字数ｎに対する前記文字数ｍの関係を統計
処理する演算手段と、この演算手段による統計処理結果
から前記加算文字数αを求める加算値更新手段とを設
け、前記加算値供給手段は前記加算値更新手段により求
めた加算文字数αを前記検索手段に供給する構成を有し
ている。

【００２８】請求項２１の発明は、前記検索手段により
前記辞書から検索された予測文字列が複数あった場合、
前記検索された予測文字列を一つ或いは複数の基準に基
づいて出力優先順位順に並び替えてから前記表示手段に
出力する並び変え手段を設けた構成を有している。

【００２９】請求項２２の発明は、前記並び変え手段は
前記検索手段により検索された予測文字列を前記計数手
段により計数した文字数を基準として、前記検索された
予測文字列の出力優先順位を並び替える構成を有してい
る。

【００３０】請求項２３の発明は、文字列の使用頻度情
報を収容した辞書を設け、前記並び変え手段は前記検索
手段により前記辞書から検索された予測文字列の使用頻
度を基準として前記検索された予測文字列の出力優先順
位を並び替える構成を有している。

【００３１】請求項２４の発明は、前記選択手段により
予測文字列が確定される毎に、確定された予測文字列を
収集する学習手段と、利用者により文字列が入力される
と、前記検索手段は前記入力文字列を先頭部分に持つ文
字列を前記辞書と前記学習手段の中から検索し、その結
果、検索された予測文字列が複数あった場合、前記並び
変え手段は前記学習手段から検索された予測文字列を他
の予測文字列に対して最優先で出力するような並び替え
を行う構成を有している。

【００３２】請求項２５の発明は、前記学習手段は確定
予測文字列の先頭部分を構成する文字列並びに前記確定
予測文字列が収容されている前記辞書の辞書アドレスと
を前記文字列にリンクして収集し、前記検索手段は前記
入力文字列と同じ文字列を前記学習手段から検索する
と、この文字列にリンクして収集されている辞書アドレ
スの文字列を前記辞書から検索し、この検索した文字列
を前記学習手段から検索した予測文字列とする構成を有
している。

【００３３】請求項２６の発明は、入力された文字列を
先頭部分に持つ文字列を辞書に収容されている文字列の
中から検索することにより、前記入力文字列に続く文字
列を予測し、前記辞書から検索された文字列を予測文字
列として出力する文字列予測装置において、文字と共に
文字補完記号を入力する入力手段と、この入力手段から
入力された文字と同じ位置に同一の文字を有し、且つ入
力された文字補完記号の位置に文字を補完して成る文字
列を前記辞書から検索する検索手段と、この検索手段に
より検索された予測文字列を表示する表示手段と、この
表示手段により表示された予測文字列の中で任意の文字
列を確定予測文字として利用者に選択させる選択手段と
を具備した構成を有している。

【００３４】請求項２７の発明は、前記入力手段により
文字補完記号のみが入力された場合、前記検索手段は予
測文字列の検索をせずに、前記入力された文字補完記号
をそのまま前記表示手段に出力する構成を有している。

【００３５】請求項２８の発明は、前記入力手段により
入力される前記文字補完記号を複数種とし、且つ前記検
索手段は文字補完記号の種類に応じてこの文字補完記号
の位置に特定の種類の文字を補完する構成を有してい
る。

【００３６】請求項２９の発明は、前記検索手段により
前記辞書から検索された予測文字列が複数あった場合、
前記検索された予測文字列を一つ或いは複数の基準に基
づいて出力優先順位順に並び替えてから前記表示手段に
出力する並び変え手段を設けた構成を有している。

【００３７】請求項３０の発明は、前記選択手段により
予測文字列が確定される毎に、確定された予測文字列を
収集する学習手段と、利用者により文字列が入力される
と、前記検索手段は前記入力文字列を先頭部分に持つ文
字列を前記辞書と前記学習手段の中から検索し、その結
果、検索された予測文字列が複数あった場合、前記並び
変え手段は前記学習手段から検索された予測文字列を他
の予測文字列に対して最優先で出力するような並び替え
を行う構成を有している。

【００３８】請求項３１の発明は、前記辞書に収容され
ている文字列はひらがな、漢字或いは漢字混じりひらが
な文字列である構成を有している。

【００３９】請求項３２の発明は、前記入力手段により
入力された文字列が前記文字補完記号を含まない文字列
であるかどうかを判定する判定手段を設け、この判定手
段により前記入力された文字列が前記文字補完記号を含
まない文字列と判定された場合は、請求項１７乃至２５
いずれか記載の文字列予測装置により予測文字列を得る
構成を有している。

【００４０】請求項３３の発明は、文字列を入力して文
書を作成する文書作成装置において、請求項１７乃至３
２いずれか記載の文字列予測装置を搭載し、この文字列
予測装置により確定された予測文字列を前記文書内に入
力する構成を有している。

【００４１】

【作用】請求項１の発明の文字列予測方法にあっては、
前記入力文字列の文字数ｎに加算文字数αを加算した
（ｎ＋α）を前記予測文字列が持つ文字数の上限値と
し、この上限値の文字数以下の文字数から成る予測文字
列を前記辞書から検索する。

【００４２】請求項２の発明の文字列予測方法にあって
は、前記加算文字数αは前記入力文字列の文字数ｎと関
数関係にある変数である。

【００４３】請求項３の発明の文字列予測方法にあって
は、前記加算文字数αは予め設定してある固定値であ
る。

【００４４】請求項４の発明の文字列予測方法にあって
は、前記予測文字列が出力されて利用者により確定され
る毎に、確定された予測文字列の文字数ｍとこの時の入
力文字数ｎを収集して、入力文字数ｎに対する前記文字
数ｍの関係を統計処理し、この統計処理結果から前記加
算文字数αを求め、求めたこの加算文字数αを用いて前
記辞書から予測文字列を検索する。

【００４５】請求項５の発明の文字列予測方法にあって
は、前記辞書から検索された予測文字列が複数あった場
合、一つ或いは複数の基準に基づいて、前記検索された
予測文字列を出力優先順位順に並び替える。

【００４６】請求項６の発明の文字列予測方法にあって
は、前記辞書から検索された予測文字列の文字数を基準
としてこれら予測文字列の出力優先順位を並び替える。

【００４７】請求項７の発明の文字列予測方法にあって
は、前記辞書に収容されている文字列の使用頻度情報を
この辞書に収容しておき、前記辞書から検索された予測
文字列の使用頻度を基準として前記予測文字列の出力優
先順位を並び替える。

【００４８】請求項８の発明の文字列予測方法にあって
は、前記予測文字列が出力されて利用者により確定され
る毎に確定された予測文字列を収集しておき、その後利
用者により文字列が入力されると、この入力文字列を先
頭部分に持つ文字列を前記辞書と前記収集された確定予
測文字列の中から検索し、その結果、検索された予測文
字列が複数あった場合、前記収集された確定予測文字列
の中から検索された予測文字列の出力優先順位を最優先
で上位にするようにこれら予測文字列の出力優先順位を
並び替える。

【００４９】請求項９の発明の文字列予測方法にあって
は、前記確定予測文字列の収集は、確定予測文字列の先
頭部分を構成する入力文字列と、この確定予測文字列が
収容されている前記辞書の辞書アドレスを学習テーブル
内に収集することにより行われる。

【００５０】請求項１０の発明の文字列予測方法にあっ
ては、文字と共に文字補完記号を利用者が入力すると、
入力された文字と同じ位置に同一の文字を有し、且つ入
力された文字補完記号の位置に文字を補完して成る文字
列を前記辞書から検索して予測文字列を得る。

【００５１】請求項１１の発明の文字列予測方法にあっ
ては、前記入力された文字が文字補完記号のみであった
場合は、予測文字列の検索はせず、前記入力された文字
補完記号をそのまま出力する。

【００５２】請求項１２の発明の文字列予測方法にあっ
ては、前記文字補完記号を複数種とし、入力された文字
補完記号の種類に応じてこの位置に補完する文字の種類
を特定している。

【００５３】請求項１３の発明の文字列予測方法にあっ
ては、前記検索された予測文字列が複数あった場合、一
つ或いは複数の基準に基づいて、前記検索された予測文
字列を出力優先順位順に並び替える。

【００５４】請求項１４の発明の文字列予測方法にあっ
ては、前記予測文字列が出力されて利用者により確定さ
れる毎に確定予測文字列を収集しておき、利用者により
文字列が入力されると、この入力文字列を先頭部分に持
つ文字列を前記辞書と前記収集された確定予測文字列の
中から検索し、その結果、検索された予測文字列が複数
あった場合、前記収集された確定予測文字列の中から検
索された予測文字列の出力優先順位を最優先で上位にす
るようにこれら予測文字列の出力優先順位を並び替え
る。

【００５５】請求項１５の発明の文字列予測方法にあっ
ては、前記辞書に収容されている文字列はひらがな、漢
字或いは漢字混じりひらがな文字列である。

【００５６】請求項１６の発明の文字列予測方法にあっ
ては、前記入力された文字列が前記文字補完記号を含ま
ない文字列であった場合、請求項１乃至９いずれか記載
の文字列予測方法により予測文字列を得る。

【００５７】請求項１７の発明の文字列予測装置におい
て、計数手段は文字列の文字数を計数する。数値供給手
段は加算文字数αを供給する。加算手段は前記数値供給
手段から供給される加算文字数αを前記計数手段により
計数された前記入力文字列の文字数ｎに加算する。検索
手段は前記加算手段から得られる（ｎ＋α）を前記予測
文字列が持つ文字数の上限値とし、この上限値の文字数
以下の文字数から成る予測文字列を前記辞書から検索す
る。表示手段は前記検索手段により検索された予測文字
列を表示する。選択手段は前記表示手段により表示され
た予測文字列の中で任意の文字列を確定予測文字として
利用者に選択させる。

【００５８】請求項１８の発明の文字列予測装置におい
ては、前記数値供給手段から供給される前記加算文字数
αは前記計数手段で計数される入力文字列の文字数ｎと
関数関係にある変数である。

【００５９】請求項１９の発明の文字列予測装置におい
ては、前記数値供給手段から供給される前記加算文字数
αは予めこの手段に設定してある固定値である。

【００６０】請求項２０の発明の文字列予測装置におい
ては、収集手段は前記選択手段により予測文字列が確定
される毎に、前記計数手段により前記確定予測文字列の
文字数を計数して得た文字数ｍと、この時、前記計数手
段により既に計数されている入力文字数ｎとを収集す
る。演算手段は前記収集手段により収集された入力文字
数ｎに対する前記文字数ｍの関係を統計処理する。加算
値更新手段は前記演算手段による統計処理結果から前記
加算文字数αを求める。前記加算値供給手段は前記加算
値更新手段により求めた加算文字数αを前記検索手段に
供給する。

【００６１】請求項２１の発明の文字列予測装置におい
ては、並び変え手段は前記検索手段により前記辞書から
検索された予測文字列が複数あった場合、前記検索され
た予測文字列を一つ或いは複数の基準に基づいて出力優
先順位順に並び替えてから前記表示手段に出力する。

【００６２】請求項２２の発明の文字列予測装置におい
ては、前記並び変え手段は前記検索手段により検索され
た予測文字列を前記計数手段により計数した文字数を基
準として、前記検索された予測文字列の出力優先順位を
並び替える。

【００６３】請求項２３の発明の文字列予測装置におい
ては、辞書は文字列の使用頻度情報を収容している。前
記並び変え手段は前記検索手段により前記辞書から検索
された予測文字列の使用頻度を基準として前記検索され
た予測文字列の出力優先順位を並び替える。

【００６４】請求項２４の発明の文字列予測装置におい
ては、学習手段は前記選択手段により予測文字列が確定
される毎に、確定された予測文字列を収集する。利用者
により文字列が入力されると、前記検索手段は前記入力
文字列を先頭部分に持つ文字列を前記辞書と前記学習手
段の中から検索し、その結果、検索された予測文字列が
複数あった場合、前記並び変え手段は前記学習手段から
検索された予測文字列を他の予測文字列に対して最優先
で出力するような並び替えを行う。

【００６５】請求項２５の発明の文字列予測装置におい
ては、前記学習手段は確定予測文字列の先頭部分を構成
する文字列並びに前記確定予測文字列が収容されている
前記辞書の辞書アドレスとを前記文字列にリンクして収
集し、前記検索手段は前記入力文字列と同じ文字列を前
記学習手段から検索すると、この文字列にリンクして収
集されている辞書アドレスの文字列を前記辞書から検索
し、この検索した文字列を前記学習手段から検索した予
測文字列とする。

【００６６】請求項２６の発明の文字列予測装置におい
ては、入力手段は文字と共に文字補完記号を入力する。
検索手段は前記入力手段から入力された文字と同じ位置
に同一の文字を有し、且つ入力された文字補完記号の位
置に文字を補完して成る文字列を前記辞書から検索す
る。表示手段は前記検索手段により検索された予測文字
列を表示する。選択手段は前記表示手段により表示され
た予測文字列の中で任意の文字列を確定予測文字として
利用者に選択させる。

【００６７】請求項２７の発明の文字列予測装置におい
ては、前記入力手段により文字補完記号のみが入力され
た場合、前記検索手段は予測文字列の検索をせずに、前
記入力された文字補完記号をそのまま前記表示手段に出
力する。

【００６８】請求項２８の発明の文字列予測装置におい
ては、前記入力手段により入力される前記文字補完記号
を複数種とし、且つ前記検索手段は文字補完記号の種類
に応じてこの文字補完記号の位置に特定の種類の文字を
補完する。

【００６９】請求項２９の発明の文字列予測装置におい
ては、並び変え手段は前記検索手段により前記辞書から
検索された予測文字列が複数あった場合、前記検索され
た予測文字列を一つ或いは複数の基準に基づいて出力優
先順位順に並び替えてから前記表示手段に出力する。

【００７０】請求項３０の発明の文字列予測装置におい
ては、学習手段は前記選択手段により予測文字列が確定
される毎に、確定された予測文字列を収集する。利用者
により文字列が入力されると、前記検索手段は前記入力
文字列を先頭部分に持つ文字列を前記辞書と前記学習手
段の中から検索し、その結果、検索された予測文字列が
複数あった場合、前記並び変え手段は前記学習手段から
検索された予測文字列を他の予測文字列に対して最優先
で出力するような並び替えを行う。

【００７１】請求項３１の発明の文字列予測装置におい
ては、前記辞書に収容されている文字列はひらがな、漢
字或いは漢字混じりひらがな文字列である。

【００７２】請求項３２の発明の文字列予測装置におい
ては、判定手段は前記入力手段により入力された文字列
が前記文字補完記号を含まない文字列であるかどうかを
判定する。この判定手段により前記入力された文字列が
前記文字補完記号を含まない文字列と判定された場合
は、請求項１７乃至２５いずれか記載の文字列予測装置
により予測文字列を得る。

【００７３】請求項３３の発明の文書作成装置において
は、請求項１７乃至３２いずれか記載の文字列予測装置
を搭載し、この文字列予測装置により確定された予測文
字列を前記文書内に入力する。

【００７４】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を参照して説
明する。図１は本発明の文字列予測方法を用いた本発明
の文字列予測装置の一実施例を示したブロック図であ
る。文字列予測装置は入力部１、入力バッファ２、辞書
検索部３、単語辞書４、文字列出力部５及び表示部６か
ら成っている。ここで、上記した各ブロックの機能につ
いて説明する。入力部１は手書きタブレット等から得ら
れる座標データから手書き文字を認識することで文字列
を入力するか、又はキーボード等から成っている。入力
バッファ２は入力部１から入力された文字列を予測対象
となるまで保存する。辞書検索部３は入力された文字列
を先頭部分に持つ予測文字列を単語辞書４から検索す
る。単語辞書４はひらがな、漢字、漢字混じりひらがな
から成る文字列を収容している。文字列出力部５は予測
文字列等を表示部６の画面に表示する。表示部６はＬＣ
ＤやＣＲＴ等からなり、入力文字列や予測文字列などを
表示する。

【００７５】次に本実施例の動作について説明する。利
用者は文字（列）を入力部１から入力している時に、後
に続く文字列を装置に予測させたい場合、入力部１に予
め設定されている予測キーを押す。入力部１は入力され
た文字列を一旦入力バッファ２に格納するが、前記予測
キーが押された時点で、それまで入力バッファ２に入力
された文字列を入力文字列（既入力文字列に同じ）とし
て、辞書検索部３に出力する。例えば、利用者が「と」
と入力した時点で、前記予測キーを押した場合、入力バ
ッファ２から「と」が入力文字列として、辞書検索部３
に出力され、利用者が「とり」と入力した時点で、前記
予測キーを押した場合、入力バッファ２から「とり」が
入力文字列として、辞書検索部３に出力される。

【００７６】辞書検索部３は、入力バッファ２からの入
力文字列を先頭部分に持ち、且つこの入力文字列の文字
数ｎと予め設定されている加算文字数αの和（ｎ＋α）
以下でｎ以上の文字数から成る文字列を単語辞書４から
予測文字列候補として検索し、得られた予測文字列候補
を文字列出力部５に送る。これにより、辞書検索部３は
単語辞書４から検索される予測文字列候補を構成する文
字数の上限を決めることにより、検索する予測文字列候
補の数を絞り込んでいる。但し、前記加算文字数αは辞
書検索部３に予め設定されている。ここで、上記のよう
に検索する予測文字列候補の数を絞り込む際の考え方に
ついて説明する。利用者が長い文字列を予測させたい場
合は、最初に入力する文字列は長く、又、利用者が短い
文字列を予測させたい場合は、最初に入力する文字列も
短くなる。このため、利用者が入力を意図した予測文字
列の文字数から最初に入力する文字列の文字数を減算す
ると、上限値が見付かり、この上限値を越えた文字数の
文字列が予測文字列候補になることは無いと考えられ
る。従って、最初に入力する文字列の文字数に一定の数
を加算した文字数αを予測文字列が有する最大の文字数
に限定しても、この中に利用者が入力を意図する予測文
字列が含まれる確率が高いため、上記のような限定をし
ても、入力を意図する予測文字列が候補の中から漏れる
ことがないと考えられる。

【００７７】次に、文字列出力部５は送られてきた予測
文字列を表示部６に表示する。文字列出力部５の予測文
字列の表示の仕方は、渡された予測文字列候補を表示部
６に一覧表示するか、利用者からの次候補出力指示があ
る毎に、渡された順番で順次表示する。利用者は表示部
６に表示された予測文字列の中で望むものがあれば、入
力部１を操作してこれを選択することにより、予測文字
列を確定する。

【００７８】図２は上記した文字列予測処理手順を示し
たフローチャートである。入力部１はステップ２０１に
て入力バッファ２を初期化した後、ステップ２０２にて
入力した文字をステップ２０３にて入力バッファ２に格
納する。入力部１はステップ２０４にて予測キーが押さ
れて、入力バッファ２内の文字列が予測対象となったか
どうかを判定し、ならない場合はステップ２０２に戻っ
て文字の入力を繰り返し、予測対象となった場合はステ
ップ２０５へ進む。辞書検索部３はステップ２０５にて
入力バッファ２から送られた文字列を先頭に持つ予測文
字列候補を上記した文字数の制限の範囲で単語辞書４か
ら検索し、検索した予測文字列候補を文字列出力部５に
送る。文字列出力部５はステップ２０６にて表示部６に
渡された予測文字列候補を一覧表示する。利用者はステ
ップ２０７にて表示部６に表示されている予測文字列候
補の中から所望のものを選択する。しかし、所望の文字
列がない場合は入力部１から新たな文字の入力を行う。
入力部１はステップ２０８にて予測文字列が確定したか
どうかを判定し、確定していない場合はステップ２０２
に戻って、文字の入力と予測を繰り返し、確定した場合
はステップ２０９に進む。文字列出力部５は確定した予
測文字列のみを表示部６に表示する。尚、入力部１は利
用者による予測文字列の選択がなく、新たな文字の入力
があると前記予測文字列は確定されていないと判定す
る。

【００７９】図３は図１に示した辞書検索部３により単
語辞書４から検索された予測文字列候補例を示した図で
ある。予測に際して、例えば加算文字数α＝２とする
と、（入力文字数ｎ＋２）が予測文字列候補の文字数の
上限値となる。図３（Ａ）のように利用者から例えば
「あさ」と入力された場合には「あさがお（朝顔）」、
「あさひ（朝日）」、「あさ（朝）」といった２〜４文
字の文字列が予測文字列として検索される。又、図３
（Ｂ）のように「あさひ」と入力された場合には、予測
文字列の文字数の上限値が５文字に変わるため、例えば
「あさひかわ（旭川）」のような５文字の文字列が予測
文字列候補に新たに加わることになる。

【００８０】本実施例によれば、辞書検索部３は入力文
字列の文字数ｎに加算文字数αを加算した文字数を上限
の文字数とする予測文字列候補を単語辞書４から検索す
るため、検索される予測文字列候補の数を利用者が入力
を意図する予測文字列を漏らすことなく、絞り込むこと
ができ、利用者が意図する予測文字列を選択し易いよう
にすることができると共に、その検索時間を短時間化し
て処理速度を向上させることができる。又、予測文字列
候補を表示部６に一覧表示する際に、上記のように予測
文字列候補の数が絞り込まれるため、表示部６に一覧表
示するスペースを無理なく確保することができる。尚、
上記実施例では、利用者により入力された最初の文字列
の文字数ｎに一定の文字数αを加算した文字数からなる
予測文字列候補を検索するようにしたが、前記入力文字
数ｎに加算するαを入力文字数ｎの関数として、入力文
字列の文字数に応じて変化させる構成とすることもで
き、このようにすることにより、予測文字列候補の検索
数の絞り込みを更に有効に行うことができる。即ち、こ
の場合、α＝ｆ（ｎ）で表され、その予測文字列候補の
文字数の上限値は｛ｎ＋ｆ（ｎ）｝となる。又、辞書検
索部３が検索する予測文字列候補の上限値を設定するだ
けでなく、下限値をｎ以外に設定したり、入力された文
字数と予測文字列の文字数の対応表等を用いて、予測す
る文字列の文字数範囲を設定してもよい。更に、入力バ
ッファ２内の文字列が予測対象になったことを判断する
方法として、本例の予測キーの押下以外の他の方法を用
いてもよい。

【００８１】図４は本発明の他の実施例を示したブロッ
ク図である。文字列予測装置は入力部１、入力バッファ
２、辞書検索部３、単語辞書４、文字列出力部５、表示
部６、予測候補制御部７及び候補バッファ８から成って
いる。ここで、上記した各ブロックの中で図１に示した
装置に用いられていない、又はその機能が異なるブロッ
クの機能について説明する。単語辞書４はひらがな、漢
字、漢字混じりひらがなから成る文字列と各文字列の使
用頻度情報を収容している。文字列候補制御部７は予測
文字列を出力優先順位順に並び替えた後、文字列出力部
５に出力する。表示部６は入力文字列や予測文字列など
を表示する。

【００８２】次に本実施例の動作について図５のフロー
チャートを参照して説明する。入力部１はステップ５０
１にて入力バッファ２を初期化した後、ステップ５０２
にて文字を入力し、入力した文字をステップ５０３にて
入力バッファ２に格納する。入力部１はステップ５０４
にて予測キーが押されて、入力バッファ２内の文字列が
予測対象となったかどうかを判定し、ならない場合はス
テップ５０２に戻って文字の入力を繰り返す。予測対象
となった場合はステップ５０５へ進む。辞書検索部３は
ステップ５０５にて入力バッファ２から送られた文字列
を先頭に持つ予測文字列候補を単語辞書４から検索し、
検索した予測文字列を候補バッファ８に格納する。この
時、辞書検索部３は検索した予測文字列候補の使用頻度
情報も前記単語辞書４から抽出して候補バッファ８に格
納する。ここで、辞書検索部３は、入力バッファ２から
の入力文字列を先頭部分に持ち、且つこの入力文字列の
文字数ｎと予め設定した加算文字数αの和（ｎ＋α）よ
りも少ない文字数の文字列を単語辞書４から予測文字列
候補として検索する。但し、α＝ｆ（ｎ）としてもよ
い。

【００８３】予測候補制御部７はステップ５０６にて候
補バッファ８に格納された予測文字列候補をその使用頻
度情報により出力優先順位順に並び替えた後、並び替え
た予測文字列候補を文字列出力部５に送る。文字列出力
部５はステップ５０７にて送られてきた予測文字列候補
を表示部６に表示する。文字列出力部５の予測文字列候
補の表示の仕方は、出力優先順位第１位の予測文字列候
補を最初に表示し、入力部１から次候補選択指示がある
と、第２順位の予測文字列候補を表示する。第３順位以
降の予測文字列候補の表示も同様である。或いは、文字
列出力部５は渡された予測文字列候補を出力優先順位順
に表示部６に一覧表示してもよい。利用者はステップ５
０８にて入力部１を操作して予測文字列候補の中から所
望のものを選択する。これにより、入力部１はステップ
５０９にて予測文字列が確定したかどうかを判定し、確
定していない場合はステップ５０２に戻って、文字の入
力と予測を繰り返し、確定した場合はステップ５１０に
進む。文字列出力部５はステップ５１０にて確定した予
測文字列を表示部６に表示する。

【００８４】本実施例によれば、辞書検索部３によりそ
の文字数を限定して検索された予測文字列候補を出力優
先順位順に並び替えて表示部６に表示することができ、
利用者が望む予測文字列の選択を容易にすることができ
ると共に、第１順位で利用者が望む予測文字列を表示す
る確率を高め、装置の操作性を向上させることができ
る。尚、予測候補制御部７は、文字数の多い予測文字列
候補程、その優先順位を上位にする並び替えを行っても
よい。この理由は、利用者が入力する文字を予測させた
い場合、長い文字列の単語を入力していたのでは大変な
ので、先頭の数文字を入力するだけで、後は装置に予測
させようというのが一般的な考えである。この考え方に
よると、予測文字列候補の中でその文字数が多いものほ
ど利用者が入力を意図した文字列である可能性が高くな
ると考察されるためである。又、この予測文字列候補の
文字数により優先順位を決める方法と、単語辞書４に収
容されている使用頻度情報に基づいて決める方法を併用
してもよい。この場合、使用頻度情報による出力優先順
位の決定を優先とし、使用頻度が同じ予測文字列候補の
場合その文字数の多寡により更に優先順位を決定するこ
とになる。

【００８５】図６は本発明の他の実施例を示したブロッ
ク図である。文字列予測装置は入力部１、入力バッファ
２、辞書検索部３、単語辞書４、文字列出力部５、表示
部６、予測候補制御部７、候補バッファ８、入力学習部
９及び学習テーブル１０から成っている。ここで、上記
した各ブロックの中で図４に示した装置に用いられてい
ないブロックの機能について説明する。入力学習部９は
予測文字列が利用者により確定した際に、予測のキーと
なった入力部１から入力された文字列をその確定文字列
の辞書アドレスと共に学習テーブル１０に格納する。学
習テーブル１０は入力された文字列とその確定文字列の
辞書アドレスを格納する。

【００８６】次に本実施例の動作について図７のフロー
チャートを参照して説明する。入力部１はステップ７０
１にて入力バッファ２を初期化した後、ステップ７０２
にて文字を入力し、ステップ７０３にて入力した文字を
入力バッファ２に格納する。入力部１はステップ７０４
にて予測キーが押されて、入力バッファ２内の文字列が
予測対象となったかどうかを判定し、予測対象とならな
い場合はステップ７０２に戻って、文字の入力を繰り返
し、予測対象となった場合はステップ７０５へ進む。辞
書検索部３はステップ７０５にて入力バッファ２から送
られた文字列を先頭に持つ予測文字列候補を単語辞書４
と学習テーブル１０から検索し、単語辞書４から検索し
た予測文字列候補を候補バッファ８に格納する。この
時、辞書検索部３は検索した予測文字列候補の使用頻度
情報も前記単語辞書４から抽出して候補バッファ８に格
納する。ここで、辞書検索部３は、入力文字列を先頭部
分に持ち、且つこの入力文字列の文字数ｎと予め設定し
た文字数αの和（ｎ＋α）よりも少ない文字数の文字列
を単語辞書４から予測文字列候補として検索する。但
し、α＝ｆ（ｎ）としてもよい。

【００８７】次に辞書検索部３はステップ７０６にて学
習テーブル１０から文字列が検索されたかどうかを判定
し、検索されない場合はステップ７０８に飛び、検索さ
れた場合はステップ７０７に進む。辞書検索部３はステ
ップ７０７にて学習テーブル１０から検索された文字列
をその先頭に含む確定文字列（ここでは予測文字列に同
じ）を単語辞書４から検索し、得られた予測文字列候補
を候補バッファ８に追加する。予測候補制御部７はステ
ップ７０８にて候補バッファ８に格納された予測文字列
候補をその使用頻度情報と予測文字列の文字数により並
び替えた後、並び替えた予測文字列候補を文字列出力部
５に送る。但し、前記予測候補制御部７による並び替え
の際に、学習テーブル１０から検索された文字列を基に
して単語辞書４から検索された予測文字列候補があった
場合は、この予測文字列候補を最優先として出力優先順
位順に並び替えるものとする。この理由は、利用者が装
置に予測させて確定した予測文字列は何度もその利用者
が入力する可能性が高いと考えられるためである。

【００８８】文字列出力部５はステップ７０９にて送ら
れてきた予測文字列候補を表示部６に表示して、利用者
の予測文字列の選択を促す。この時の文字列出力部５の
予測文字列候補の表示の仕方は、出力優先順位第１位の
予測文字列候補を最初に表示し、入力部１から次候補選
択指示があると、第２順位の予測文字列候補を表示す
る。第３順位以降の予測文字列候補の表示も同様であ
る。或いは、文字列出力部５は渡された予測文字列候補
を出力優先順位順に表示部６に一覧表示してもよい。利
用者はステップ７１０にて入力部１を操作して予測文字
列候補の中から所望のものを選択する。これにより、入
力部１はステップ７１１にて予測文字列が確定したかど
うかを判定し、確定していない場合はステップ７０２に
戻って、文字の入力と予測を繰り返し、確定した場合は
ステップ７１２に進む。入力学習部９はステップ７１２
にて確定された予測候補が学習テーブル１０を介さず直
接単語辞書４から検索された文字列であるかどうかを判
定し、そうでない場合はステップ７１４に飛び、そうで
あればステップ７１３に進む。入力学習部９はステップ
７１３にて入力文字列と選択されて確定された予測文字
列の単語辞書４内の辞書アドレスを図８に示すように学
習テーブル１０に登録する。その後、文字列出力部５は
ステップ７１４にて前記確定した予測文字列を表示部６
に表示する。

【００８９】尚、図８の例では、入力バッファ２に格納
された文字列が「あさめ」であった場合、この入力文字
列「あさめ」と、その時確定された予測文字列「あさめ
しまえ（朝飯前）」の単語辞書４の辞書アドレス「０ｘ
０００ａ」が学習テーブル１０内に登録されている。

【００９０】図８は上記したように学習テーブル１０の
格納例を示した図である。この学習テーブル１０には入
力文字列（学習文字列）と、この入力文字列を先頭に含
む利用者により一度確定された予測文字列が格納されて
いる単語辞書４の辞書アドレスが格納されている。例え
ば入力文字列が「あさめ」であった場合で、この時の確
定予測文字列が「あさめしまえ（朝飯前）」であった場
合、その辞書アドレスは「０ｘ０００ａ」となってい
る。当然、図９に示した単語辞書４の「０ｘ０００ａ」
の辞書アドレスのところには「あさめしまえ（朝飯
前）」が収容されている。

【００９１】次に上記した文字列予測処理の具体例につ
いて説明する。まず、学習のない状態で、入力部１から
「あさ」と入力された場合には図１０（Ａ）のように
「あさ」を先頭部分に持つ文字列が予測文字列候補とし
て出力される。更に、図１０（Ｂ）のように「め」とい
う３文字目の文字が追加入力されると、予測文字列候補
が「あさめしまえ（朝飯前）」と「あさめし（朝飯）」
に絞り込まれる。ここで、「あさめしまえ（朝飯前）」
に予測文字列候補が確定された場合、図８に示した学習
テーブル１０に、その時の入力文字列と、確定した予測
文字列が記憶されている単語辞書１０４の辞書アドレス
が格納される。このように学習が行われた状態で図１０
（Ｃ）に示すように入力部１から「あさ」が入力される
と、「あさめ」が学習テーブル１０から検索され、更に
学習テーブル１０に格納された辞書アドレスに基づいて
先ほど確定した予測文字列「あさめしまえ（朝飯前）」
が単語辞書１０から検索されて、候補バッファ８内の予
測文字列候補に加えられた後、予測候補制御部７により
「あさめしまえ（朝飯前）」の出力優先順位が第１位と
なるように並び替えられて、優先的に出力されるため、
図１０（Ｃ）に示すような出力優先順位順の予測文字列
候補が得られる。

【００９２】本実施例によれば、利用者により一度確定
された予測文字列の入力文字列部分と、前記予測文字列
の単語辞書４内の辞書アドレスとを学習テーブル１０に
収集しておき、その後の予測処理で得られた予測文字列
候補が前記学習テーブル１０の情報を介して単語辞書４
から検索されたものであった場合、予測候補制御部７は
この予測文字列候補の出力優先順位を最優先として、予
測文字列候補の並び替えを行うため、利用者が入力を意
図した予測文字列が第１順位で出力される可能性が高く
なり、予測文字列の確定を容易にして装置の操作性を向
上させることができる。尚、学習テーブル１０の容量さ
え確保できれば、この学習テーブル１０に入力文字列と
その時の確定予測文字列を格納し、辞書検索部３はこの
学習テーブル１０だけを用いて１度確定された予測文字
列を検索する構成としても同様の効果がある。

【００９３】図１１は本発明の更に他の実施例を示した
ブロック図である。文字列予測装置は入力部１、入力バ
ッファ２、辞書検索部３、単語辞書４、文字列出力部
５、表示部６、予測候補制御部７、候補バッファ８及び
フラグバッファ１１から成っている。ここで、上記した
各ブロックの中で図４に示した装置に用いられていない
ブロックの機能について説明する。フラグバッファ１１
は入力部１から文字補完指示情報が入力されると、入力
部１によりフラグがセットされるバッファである。次に
本実施例の動作について図１２のフローチャートを参照
して説明する。入力部１は、ステップ１２１にて入力バ
ッファ２、候補バッファ８、フラグバッファ１１を初期
化し、ステップ１２２にて文字の入力を行う。この時、
入力部１はステップ１２３にて入力された文字（記号）
が文字の補完を指示するものであるかどうかを判定し、
そうである場合ステップ１２５に跳び、そうでない場合
はステップ１２４に進む。入力部１はステップ１２４に
てフラグバッファ１１にフラグを立てた後、ステップ１
２５に進む。入力部１は入力された文字（記号）を入力
バッファ２に格納した後、ステップ１２６にて文字列の
予測指示が入力されて入力バッファ２に格納された文字
列が予測対象になったかどうかを判定し、ならない場合
はステップ１２２に戻つて、文字の入力を繰り返し、予
測対象になった場合は入力バッファ２内の文字列を辞書
検索部３に送った後、ステップ１２７に進む。辞書検索
部３はステップ１２７にてフラグバッファ１１にフラグ
が立っているかどうかを判定し、立っていない場合はス
テップ１２９に進み、立っている場合はステップ１２８
に進む。辞書検索部３はステップ１２８にて入力された
文字と同じ場所に同じ文字を持ち、且つ文字の補完を指
示された場所に文字を補うことによってできる文字列を
単語辞書４から検索し、検索した文字列を候補バッファ
８へ格納した後、ステップ１３０に進む。一方、ステッ
プ１２９に進んだ場合、辞書検索部３は入力された文字
の補完を指示する記号をそのまま候補バッファ８へ格納
した後、ステップ１３０に進む。予測候補制御部５はス
テップ１３０にて候補バッファ８に格納された予測文字
列候補を文字数及び単語辞書４に収容されている使用頻
度等により出力優先順位順に並び替えた後、並び替えた
予測文字列候補を文字列出力部５に送る。文字列出力部
５はステップ１３１にて送られてきた予測文字列を表示
部６に表示する。文字列出力部５の予測文字列候補の表
示の仕方は、出力優先順位第１位の予測文字列候補を最
初に表示し、入力部１から次候補選択指示があると、第
２順位の予測文字列候補を表示する。第３順位以降の予
測文字列候補の表示も同様である。或いは、文字列出力
部７は渡された予測文字列候補を出力優先順位順に表示
部８に一覧表示してもよい。利用者はステップ１３１に
て入力部１を操作して予測文字列の中から所望のものを
選択する。これにより、入力部１はステップ１３３にて
予測文字列が確定したかどうかを判定し、確定していな
い場合はステップ１２２に戻って、文字の入力と予測を
繰り返し、確定した場合はステップ１３４に進む。文字
列出力部５はステップ１３４にて確定した予測文字列を
表示部６に表示する。

【００９４】図１３は上記した文字列の予測動作を具体
例で説明した図である。本予測例では、「〇」は文字の
補完を指示する記号、「＊」は漢字により文字補完する
ことを指示する記号とする。図１３（Ａ）のように入力
部１から「あさ〇〇〇〇」と入力された場合、辞書検索
部３は「あさ」を先頭部分に持ち、「〇」の部分に文字
を補ってできる文字列「あさめしまえ」を単語辞書４か
ら検索して予測文字列候補とする。又、図１３（Ｂ）の
ように入力部１から「足〇」、又は「足＊」と入力され
た場合、いずれの場合も「足踏」等が予測文字列候補と
して得られるが、図１３（Ｃ）のように「足＊〇」と入
力されると、「足踏み」が予測文字列候補として得られ
ることになる。尚、図１３（Ｄ）は上記した図１２のフ
ローチャートでステップ１３９に進んだ場合の具体例
で、入力部１から「〇」のように文字の補完を指示する
記号だけが入力された場合には、それらがそのまま候補
バッファ８に格納されて、文字列出力部５により表示部
６に表示される。

【００９５】本実施例によれば、利用者により文字列の
補完位置が明示されるため、予測される文字列の数をか
なり絞り込むことができ、しかも、利用者が入力を意図
した文字列が予測される確率が極めて高くなるため、非
常に確度の高い文字列の予測を行うことができると共
に、予測文字列の選択を容易にすることができる。又、
文字列の補完指示記号で、その場所に補完する文字の種
類まで限定できるため、利用者が入力を意図した文字列
が予測される確率を更に高めることができる。尚、本例
では文字列の補完指示記号として、丸と米印を用いた
が、他の意味で用いられる記号以外の新たに作成した専
用の補完指示記号を用いれば、入力バッファ１１にフラ
グを立てる構成を省略して、補完指示記号が他の意味で
用いられる場合を区別する必要がなくなり、装置の構成
を簡単化することができる。又、本実施例のように補完
指示記号が入力された場合、辞書検索部３は上記のよう
な予測文字列の検索を行う。しかし、補完指示記号を含
まない通常の文字列が入力された場合は、図４に示した
実施例のように予測文字列の文字数を限定して単語辞書
４を検索する方法を用いた構成とすることもできる。こ
の場合は、図６に示した学習機能か、図１４に示した加
算文字数学習機能のいずれか１つ或いは両方を付加した
構成とすることもできるが、いずれにしても、入力文字
列が補完指示記号を含むか含まないかを入力部１で判断
し、その判断結果によって文字の予測方法を切り換える
構成となる。更に、図１１に示した本例の構成から予測
候補制御部７と候補バッファ８を省略し、辞書検索部３
により検索された予測文字列を文字列出力部５に直接出
力する図１に示した構成を採用することもできる。

【００９６】図１４は本発明の更に他の実施例を示した
ブロック図である。本例の文字列予測装置は入力部１、
入力バッファ２、辞書検索部３、単語辞書４、文字列出
力部５、表示部６及び加算値学習部１２から成ってい
る。ここで、上記した各ブロックの中で図１に示した装
置に用いられていない加算値学習部１２の機能について
説明する。加算値学習部１２は確定した予測文字列の文
字数から予測文字列の文字数の上限値を決めるためのα
を統計的に求めて、辞書検索部３に提供する。

【００９７】次に本実施例の動作について図１５のフロ
ーチャートを参照して説明する。入力部１はステップ１
５１にて入力バッファ２を初期化した後、ステップ１５
２にて文字を入力し、入力した文字をステップ１５３に
て入力バッファ２に格納する。入力部１はステップ１５
４にて予測キーが押されて、入力バッファ２内の文字列
が予測対象となったかどうかを判定し、ならない場合は
ステップ１５２に戻って文字の入力を繰り返し、予測対
象となった場合はステップ１５５へ進む。辞書検索部３
はステップ１５５にて入力バッファ２からの入力文字列
を先頭部分に持ち、且つこの入力文字列の文字数ｎと加
算値学習部１２から提供された加算文字数αの和（ｎ＋
α）よりも少ない文字数の文字列を単語辞書４から予測
文字列候補として検索し、得られた予測文字列候補を文
字列出力部５に送る。文字列出力部５はステップ１５６
にて表示部６に渡された予測文字列候補を一覧表示す
る。利用者はステップ１５７にて表示部６に表示されて
いる予測文字列の中から所望のものを選択して確定す
る。入力部１はステップ１５８にて予測文字列が確定し
たかどうかを判定し、確定していない場合はステップ１
５５に戻って、上記したステップ１５２〜１５８の処理
を行うことにより、文字の入力と予測処理を繰り返す。
尚、入力部１は利用者により予測文字列が選択されて確
定されると、この時の操作を受けて確定文字列を文字出
力部５に知らせる。予測文字列が確定した場合、加算値
学習部１２はステップ１５９にて文字列出力部５を通し
て確定した予測文字列を受けとり、この確定した予測文
字列の文字数ｍから予測文字列の先頭部分である入力文
字列（入力バッファ２内の文字列）の文字数ｎを減算し
て、ｍ−ｎ＝ａを求める。この入力文字数ｎに対するａ
とそれまでに同様にして求めた、入力文字数ｎに対する
ａとの平均を求め、入力文字数ｎに対するａの平均を算
出する。

【００９８】次に、算出したａの平均値に基づいて最も
適切な加算文字数αを求め、文字数ｎに対する加算文字
数αを辞書検索部３に提供する。これにより、加算文字
数αは利用者の癖などを反映した値となる。但し、当初
は何も学習されていないため、加算文字数学習部１２は
文字数ｎに対する典型的な加算文字数αを辞書検索部３
に提供するものとする。文字列出力部５はステップ１６
０にて確定した予測文字列を表示部６に表示する。

【００９９】本実施例によれば、辞書検索部３で検索す
る予測文字列候補の文字数の上限値を入力文字数ｎから
決める際に用いる加算文字数αの値を利用者が実際に確
定した予測文字列から統計処理して導き出すことによ
り、辞書検索部３で検索する予測文字列の中に利用者が
入力を意図したものが入っている確率を利用者の癖等に
応じて増加させることができると共に、前記文字数の上
限値を無駄に大きくすることがないため、文字予測速度
を速めることができる。

【０１００】図１６は本発明の更に他の実施例を示した
ブロック図である。本例は図４に示した装置に加算文字
数学習機能を付加した構成を有している。これにより、
図４に示した装置の効果に加えて、辞書検索部３の文字
の予測確度を利用者の癖等に応じて高めることができ、
且つ、文字予測速度を速めることができる。

【０１０１】図１７は本発明の更に他の実施例を示した
ブロック図である。本例は図６に示した装置に加算文字
数学習機能を付加した構成を有している。これにより、
図６に示した装置の効果に加えて、辞書検索部３の文字
の予測確度を利用者の癖等に応じて高めることができ、
且つ、文字予測速度を速めることができる。尚、本発明
はカタカナ文字列の予測にも、同様に適用して、同様の
効果を得ることができる。又、上記実施例の中で、ひら
がな文字列と書いてあるところをカタカナ文字列と読み
替え、かな漢字変換をカタカナ漢字変換と読み替えて、
本発明を漢字とカタカナの文字列の予測に容易に適用し
て、同様の効果を挙げることができる。更に、文書作成
装置に上記した本発明の文字列予測装置を搭載すること
により、利用者は入力文字列の先頭の一部分のみを入力
するだけで、全ての文字列を入力することができるよう
になるため、文書の作成効率を向上させることができ
る。

【０１０２】

【発明の効果】以上記述した如く請求項１、２、３、１
７、１８、１９の発明によれば、辞書から検索される予
測文字列候補の数を絞り込んで、予測文字列候補の表示
スペースを容易に確保することができると共に、利用者
が望む予測文字列の選択を容易にすることができる。請
求項４又は２０の発明によれば、利用者の癖に応じて検
索する予測文字列の上限文字数を調整することができ、
文字列の予測効率を向上させることができる。

【０１０３】請求項５、６、７、２１、２２、２３の発
明によれば、その数を絞り込んで予測された予測文字列
候補を出力優先順に並び替えることができ、利用者が望
む予測文字列の出力順位を上げて、装置の操作性を向上
させることができる。

【０１０４】請求項８、９、２４、２５の発明によれ
ば、一度利用者が選択した予測文字列が再び候補となっ
た場合、この予測文字列候補の出力優先順位を上位にし
て、利用者が望む予測文字列の選択を容易にして、装置
の操作性を向上させることができる。

【０１０５】請求項１０又は２６の発明によれば、検索
される予測文字列を更に絞り込み且つその中に利用者が
望む予測文字列が入っている確度を高めることができ
る。

【０１０６】請求項１１又は２７の発明によれば、文字
補完記号として、他の意味を持っている既存の記号を兼
用することができる。

【０１０７】請求項１２又は２８の発明によれば、予測
文字列候補を利用者が望む文字列にほとんど絞り込むこ
とができる。

【０１０８】請求項１３又は２９の発明によれば、第１
出力優先順位で利用者が望む予測文字列を出力する可能
性を高めることができる。

【０１０９】請求項１４又は３０の発明によれば、第１
出力優先順位で利用者が望む予測文字列を出力する可能
性を更に高めることができる。

【０１１０】請求項１５又は３１の発明によれば、ひら
がな、漢字或いは漢字混じりひらがな文字列に続く文字
列の予測を行うことができる。

【０１１１】請求項１６又は３２の発明によれば、入力
された文字列の構成に応じて、最適な文字列予測を選択
して行うことができ、装置のフレキシビリティを向上さ
せることができる。

【０１１２】請求項３３の発明によれば、入力したい文
字列の先頭部分のみを入力するだけで、入力したい文字
列全てを文書内に入力することができるため、文字列の
入力効率を向上させて、文書の作成を迅速且つ短時間に
行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文字列予測装置の一実施例を示したブ
ロック図。

【図２】図１に示した装置による文字列の予測動作手順
を示したフローチャート。

【図３】図１に示した装置による文字列の予測例を具体
的に示した図。

【図４】本発明の他の実施例を示したブロック図。

【図５】図４に示した装置による文字列の予測動作手順
を示したフローチャート。

【図６】本発明の更に他の実施例を示したブロック図。

【図７】図６に示した装置による文字列の予測動作手順
を示したフローチャート。

【図８】図６に示した学習テーブルの内容例を示した
図。

【図９】図６に示した単語辞書の内容例を示した図。

【図１０】図６に示した装置による文字列の予測例を具
体的に示した図。

【図１１】本発明の更に他の実施例を示したブロック
図。

【図１２】図１１に示した装置による文字列の予測動作
手順を示したフローチャート。

【図１３】図１１に示した装置による文字列の予測例を
具体的に示した図。

【図１４】本発明の更に他の実施例を示したブロック
図。

【図１５】図１４に示した装置による文字列の予測動作
手順を示したフローチャート。

【図１６】本発明の更に他の実施例を示したブロック
図。

【図１７】本発明の更に他の実施例を示したブロック
図。

【符号の説明】

１…入力部２…入力バッフ
ァ３…辞書検索部４…単語辞書５…文字列出力部６…表示部７…予測候補制御部８…候補バッフ
ァ９…入力学習部１０…学習テー
ブル１１…フラグバッファ１２…加算文字
数学習部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された文字列を先頭部分に持つ文
字列を辞書に収容されている文字列の中から検索するこ
とにより、前記入力文字列に続く文字列を予測し、前記
辞書から検索された文字列を予測文字列として出力する
文字列予測装置における前記入力文字列に続く文字列を
予測する文字列予測方法にあって、前記入力文字列の文
字数ｎに加算文字数αを加算した（ｎ＋α）を前記予測
文字列が持つ文字数の上限値とし、この上限値の文字数
以下の文字数から成る予測文字列を前記辞書から検索す
ることを特徴とする文字列予測方法。
【請求項２】前記加算文字数αは前記入力文字列の
文字数ｎと関数関係にある変数であることを特徴とする
請求項１記載の文字列予測方法。
【請求項３】前記加算文字数αは予め設定してある
固定値であることを特徴とする請求項１記載の文字列予
測方法。
【請求項４】前記予測文字列が出力されて利用者に
より確定される毎に、確定された予測文字列の文字数ｍ
とこの時の入力文字数ｎを収集して、入力文字数ｎに対
する前記文字数ｍの関係を統計処理し、この統計処理結
果から前記加算文字数αを求め、求めたこの加算文字数
αを用いて前記辞書から予測文字列を検索することを特
徴とする請求項１記載の文字列予測方法。
【請求項５】前記辞書から検索された予測文字列が
複数あった場合、一つ或いは複数の基準に基づいて、前
記検索された予測文字列を出力優先順位順に並び替える
ことを特徴とする請求項１乃至４いずれか記載の文字列
予測方法。
【請求項６】前記辞書から検索された予測文字列の
文字数を基準としてこれら予測文字列の出力優先順位を
並び替えることを特徴とする請求項５記載の文字列予測
方法。
【請求項７】前記辞書に収容されている文字列の使
用頻度情報をこの辞書に収容しておき、前記辞書から検
索された予測文字列の使用頻度を基準として前記予測文
字列の出力優先順位を並び替えることを特徴とする請求
項５記載の文字列予測方法。
【請求項８】前記予測文字列が出力されて利用者に
より確定される毎に確定された予測文字列を収集してお
き、その後利用者により文字列が入力されると、この入
力文字列を先頭部分に持つ文字列を前記辞書と前記収集
された確定予測文字列の中から検索し、その結果、検索
された予測文字列が複数あった場合、前記収集された確
定予測文字列の中から検索された予測文字列の出力優先
順位を最優先で上位にするようにこれら予測文字列の出
力優先順位を並び替えることを特徴とする請求項５乃至
７いずれか記載の文字列予測方法。
【請求項９】前記確定予測文字列の収集は、確定予
測文字列の先頭部分を構成する入力文字列と、この確定
予測文字列が収容されている前記辞書の辞書アドレスを
学習テーブル内に収集することにより行われることを特
徴とする請求項８記載の文字列予測方法。
【請求項１０】入力された文字列を先頭部分に持つ
文字列を辞書に収容されている文字列の中から検索する
ことにより、前記入力文字列に続く文字列を予測し、前
記辞書から検索された文字列を予測文字列として出力す
る文字列予測装置における前記入力文字列に続く文字列
を予測する文字列予測方法にあって、文字と共に文字補
完記号を利用者が入力すると、入力された文字と同じ位
置に同一の文字を有し、且つ入力された文字補完記号の
位置に文字を補完して成る文字列を前記辞書から検索し
て予測文字列を得ることを特徴とする文字列予測方法。
【請求項１１】前記入力された文字が文字補完記号
のみであった場合は、予測文字列の検索はせず、前記入
力された文字補完記号をそのまま出力することを特徴と
する請求項１０記載の文字列予測方法。
【請求項１２】前記文字補完記号を複数種とし、入
力された文字補完記号の種類に応じてこの位置に補完す
る文字の種類を特定したことを特徴とする請求項１０又
は１１記載の文字列予測方法。
【請求項１３】前記検索された予測文字列が複数あ
った場合、一つ或いは複数の基準に基づいて、前記検索
された予測文字列を出力優先順位順に並び替えることを
特徴とする１０乃至１２いずれか記載の文字列予測方
法。
【請求項１４】前記予測文字列が出力されて利用者
により確定される毎に確定予測文字列を収集しておき、
利用者により文字列が入力されると、この入力文字列を
先頭部分に持つ文字列を前記辞書と前記収集された確定
予測文字列の中から検索し、その結果、検索された予測
文字列が複数あった場合、前記収集された確定予測文字
列の中から検索された予測文字列の出力優先順位を最優
先で上位にするようにこれら予測文字列の出力優先順位
を並び替えることを特徴とする請求項１０乃至１３いず
れか記載の文字列予測方法。
【請求項１５】前記辞書に収容されている文字列は
ひらがな、漢字或いは漢字混じりひらがな文字列である
ことを特徴とする請求項１乃至１４いずれか記載の文字
列予測方法。
【請求項１６】前記入力された文字列が前記文字補
完記号を含まない文字列であった場合、請求項１乃至９
いずれか記載の文字列予測方法により予測文字列を得る
ことを特徴とする請求項１０記載の文字列予測方法。
【請求項１７】入力された文字列を先頭部分に持つ
文字列を辞書に収容されている文字列の中から検索する
ことにより、前記入力文字列に続く文字列を予測し、前
記辞書から検索された文字列を予測文字列として出力す
る文字列予測装置において、文字列の文字数を計数する
計数手段と、加算文字数αを供給する数値供給手段と、
この数値供給手段から供給される加算文字数αを前記計
数手段により計数された前記入力文字列の文字数ｎに加
算する加算手段と、この加算手段から得られる（ｎ＋
α）を前記予測文字列が持つ文字数の上限値とし、この
上限値の文字数以下の文字数から成る予測文字列を前記
辞書から検索する検索手段と、この検索手段により検索
された予測文字列を表示する表示手段と、この表示手段
により表示された予測文字列の中で任意の文字列を確定
予測文字として利用者に選択させる選択手段とを具備し
たことを特徴とする文字列予測装置。
【請求項１８】前記数値供給手段から供給される前
記加算文字数αは前記計数手段で計数される入力文字列
の文字数ｎと関数関係にある変数であることを特徴とす
る請求項１７記載の文字列予測装置。
【請求項１９】前記数値供給手段から供給される前
記加算文字数αは予めこの手段に設定してある固定値で
あることを特徴とする請求項１７記載の文字列予測装
置。
【請求項２０】前記選択手段により予測文字列が確
定される毎に、前記計数手段により前記確定予測文字列
の文字数を計数して得た文字数ｍと、この時、前記計数
手段により既に計数されている入力文字数ｎとを収集す
る収集手段と、この収集手段により収集された入力文字
数ｎに対する前記文字数ｍの関係を統計処理する演算手
段と、この演算手段による統計処理結果から前記加算文
字数αを求める加算値更新手段とを設け、前記加算値供
給手段は前記加算値更新手段により求めた加算文字数α
を前記検索手段に供給することを特徴とする請求項１７
記載の文字列予測装置。
【請求項２１】前記検索手段により前記辞書から検
索された予測文字列が複数あった場合、前記検索された
予測文字列を一つ或いは複数の基準に基づいて出力優先
順位順に並び替えてから前記表示手段に出力する並び変
え手段を設けたことを特徴とする請求項１７乃至２０い
ずれか記載の文字列予測装置。
【請求項２２】前記並び変え手段は前記検索手段に
より検索された予測文字列を前記計数手段により計数し
た文字数を基準として、前記検索された予測文字列の出
力優先順位を並び替えることを特徴とする請求項２１記
載の文字列予測装置。
【請求項２３】文字列の使用頻度情報を収容した辞
書を設け、前記並び変え手段は前記検索手段により前記
辞書から検索された予測文字列の使用頻度を基準として
前記検索された予測文字列の出力優先順位を並び替える
ことを特徴とする請求項２１記載の文字列予測装置。
【請求項２４】前記選択手段により予測文字列が確
定される毎に、確定された予測文字列を収集する学習手
段と、利用者により文字列が入力されると、前記検索手
段は前記入力文字列を先頭部分に持つ文字列を前記辞書
と前記学習手段の中から検索し、その結果、検索された
予測文字列が複数あった場合、前記並び変え手段は前記
学習手段から検索された予測文字列を他の予測文字列に
対して最優先で出力するような並び替えを行うことを特
徴とする請求項２１乃至２３いずれか記載の文字列予測
装置。
【請求項２５】前記学習手段は確定予測文字列の先
頭部分を構成する文字列並びに前記確定予測文字列が収
容されている前記辞書の辞書アドレスとを前記文字列に
リンクして収集し、前記検索手段は前記入力文字列と同
じ文字列を前記学習手段から検索すると、この文字列に
リンクして収集されている辞書アドレスの文字列を前記
辞書から検索し、この検索した文字列を前記学習手段か
ら検索した予測文字列とすることを特徴とする請求項２
４記載の文字列予測装置。
【請求項２６】入力された文字列を先頭部分に持つ
文字列を辞書に収容されている文字列の中から検索する
ことにより、前記入力文字列に続く文字列を予測し、前
記辞書から検索された文字列を予測文字列として出力す
る文字列予測装置において、文字と共に文字補完記号を
入力する入力手段と、この入力手段から入力された文字
と同じ位置に同一の文字を有し、且つ入力された文字補
完記号の位置に文字を補完して成る文字列を前記辞書か
ら検索する検索手段と、この検索手段により検索された
予測文字列を表示する表示手段と、この表示手段により
表示された予測文字列の中で任意の文字列を確定予測文
字として利用者に選択させる選択手段とを具備したこと
を特徴とする文字列予測装置。
【請求項２７】前記入力手段により文字補完記号の
みが入力された場合、前記検索手段は予測文字列の検索
をせずに、前記入力された文字補完記号をそのまま前記
表示手段に出力することを特徴とする請求項２６記載の
文字列予測装置。
【請求項２８】前記入力手段により入力される前記
文字補完記号を複数種とし、且つ前記検索手段は文字補
完記号の種類に応じてこの文字補完記号の位置に特定の
種類の文字を補完することを特徴とする請求項２６又は
２７記載の文字列予測装置。
【請求項２９】前記検索手段により前記辞書から検
索された予測文字列が複数あった場合、前記検索された
予測文字列を一つ或いは複数の基準に基づいて出力優先
順位順に並び替えてから前記表示手段に出力する並び変
え手段を設けたことを特徴とする請求項２６乃至２８い
ずれか記載の文字列予測装置。
【請求項３０】前記選択手段により予測文字列が確
定される毎に、確定された予測文字列を収集する学習手
段と、利用者により文字列が入力されると、前記検索手
段は前記入力文字列を先頭部分に持つ文字列を前記辞書
と前記学習手段の中から検索し、その結果、検索された
予測文字列が複数あった場合、前記並び変え手段は前記
学習手段から検索された予測文字列を他の予測文字列に
対して最優先で出力するような並び替えを行うことを特
徴とする請求項２９記載の文字列予測装置。
【請求項３１】前記辞書に収容されている文字列は
ひらがな、漢字或いは漢字混じりひらがな文字列である
ことを特徴とする請求項１７乃至３０いずれか記載の文
字列予測装置。
【請求項３２】前記入力手段により入力された文字
列が前記文字補完記号を含まない文字列であるかどうか
を判定する判定手段を設け、この判定手段により前記入
力された文字列が前記文字補完記号を含まない文字列と
判定された場合は、請求項１７乃至２５いずれか記載の
文字列予測装置により予測文字列を得ることを特徴とす
る請求項２６記載の文字列予測装置。
【請求項３３】文字列を入力して文書を作成する文
書作成装置において、請求項１７乃至３２いずれか記載
の文字列予測装置を搭載し、この文字列予測装置により
確定された予測文字列を前記文書内に入力することを特
徴とする文書作成装置。