JPH08314790A

JPH08314790A - ハイパーテキスト構造作成支援方法およびテキスト参照支援方法および索引用語辞書作成支援方法および文書処理装置

Info

Publication number: JPH08314790A
Application number: JP7122274A
Authority: JP
Inventors: Minoru Ashizawa; 実芦沢; Hiroyuki Kaji; 博行梶; Hiromichi Fujisawa; 浩道藤澤
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1995-05-22
Filing date: 1995-05-22
Publication date: 1996-11-29

Abstract

(57)【要約】（修正有）【目的】利用者に作業負担をかけずに、ハイパーテキ
スト構造を作成する。【構成】ＣＰＵ１は、電子化テキストをテキスト記憶
装置４から読み出し解析し、索引用辞書８０００Ｄと目
次テーブル１１０００Ｔを作成し、メモリ５に記憶す
る。次に、目次項目を表示装置２に表示し、利用者が目
次項目の一つを入力装置３により指定すると、その目次
項目のテキスト本文を表示し、利用者が用語の一つを指
定すると、用語説明箇所推測用情報付き目次テーブル１
５０００Ｔを作成し、メモリ５に記憶する。次に、指定
された用語の出現頻度と当該用語が表現パターンテーブ
ル５０００Ｔに定義された表現パターンと一致するか否
かと当該用語が参照された履歴とを付加した目次項目を
表示する。利用者が目次項目の一つを指定すると、その
目次項目のテキスト本文を表示し、利用者が満足度を入
力すると、リンク情報テーブル１００００Ｔを作成し、
メモリ５に記憶する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ハイパーテキスト構造
作成支援方法およびテキスト参照支援方法および索引用
語辞書作成支援方法および文書処理装置に関する。さら
に詳しくは、テキスト本文中に出現する用語とその説明
箇所とをリンクさせたハイパーテキスト構造の作成を支
援するハイパーテキスト構造作成支援方法およびテキス
ト本文中に出現する用語からその説明箇所を参照するこ
とを支援するテキスト参照支援方法および索引用語辞書
を効率的に作成できる索引用語辞書作成方法および前記
ハイパーテキスト構造作成支援方法を実施するのに好適
な文書処理装置および前記テキスト参照支援方法を実施
するのに好適な文書処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】索引を利用することによって、テキスト
本文中に出現する用語とその説明箇所とをリンクさせた
ハイパーテキスト（Ｈyper Ｔext）構造を作成したり、
テキスト本文中に出現する用語からその説明箇所を迅速
に参照することが出来る。索引の作成を支援する従来技
術は、例えば「千村浩靖，佐古慎二：“マニュアル作成
支援ツールの開発（２）−−索引作成支援ツール−
−”、情報処理学会第４４回（平成４年前期）全国大
会、３Ｃ−２、３−２５９頁〜３−２６０頁（１９９
４）」に記載されている。これは、画面に表示されたテ
キスト本文上で用語を指定すると、テキスト本文をサー
チして、その用語の出現位置を利用者に提示し、その提
示した位置を索引とするか否かを利用者に指示させ、索
引を構築していくものである。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上記索引の作成を支援
する従来技術では、用語の出現位置の前後の文章を利用
者が読んで、その位置を索引とするか否かを利用者が逐
一判断しなければならない。しかし、用語の出現位置は
多数あるため、すべての位置の文章を利用者が読んで索
引とするか否かを判断する作業は容易でなく、利用者に
作業負担がかかる問題点がある。そこで、本発明の第１
の目的は、利用者に作業負担をかけることなく、テキス
ト本文中に出現する用語とその説明箇所とをリンクさせ
たハイパーテキスト構造を作成できるように支援するハ
イパーテキスト構造作成支援方法を提供することにあ
る。また、本発明の第２の目的は、利用者に作業負担を
かけることなく、テキスト本文中に出現する用語からそ
の説明箇所を参照できるように支援するテキスト参照支
援方法を提供することにある。また、本発明の第３の目
的は、利用者に作業負担をかけることなく、索引用語辞
書を効率的に作成することができる索引用語辞書作成方
法を提供することにある。また、本発明の第４の目的
は、前記ハイパーテキスト構造作成支援方法を実施する
のに好適な文書処理装置を提供することにある。また、
本発明の第５の目的は、前記テキスト参照支援方法を実
施するのに好適な文書処理装置を提供することにある。

【０００４】

【課題を解決するための手段】第１の観点では、本発明
は、テキスト本文中に使用されている用語またはその用
語が使用されているテキスト本文中の箇所とその用語を
説明するテキスト本文中の箇所とを結ぶリンク情報を持
つハイパーテキスト構造の作成を支援するハイパーテキ
スト構造作成支援方法であって、用語の指定または用語
が使用されているテキスト本文中の箇所の指定を利用者
から受け付け、当該用語の出現頻度による頻度重み付
け，または，当該用語の出現箇所と前後の表現に基づく
表現重み付け，または，当該用語が参照された履歴によ
る履歴重み付けの少なくとも１つを目次項目ごとに求め
て表示し、１以上の目次項目の指定を利用者から受け付
け、前記指定された用語または指定された箇所と前記指
定された目次項目に対応するテキスト本文中の箇所とを
結ぶリンク情報を生成することを特徴とするハイパーテ
キスト構造作成支援方法を提供する。

【０００５】第２の観点では、本発明は、上記構成のハ
イパーテキスト構造作成支援方法において、テキスト本
文を表示するか又は予め作成した索引用語辞書に登録さ
れている用語を一覧表示して、用語の指定または用語が
使用されているテキスト本文中の箇所の指定を利用者か
ら受け付けることを特徴とするハイパーテキスト構造作
成支援方法を提供する。

【０００６】第３の観点では、本発明は、上記構成のハ
イパーテキスト構造作成支援方法において、前記指定さ
れた目次項目に対応するテキスト本文を表示し、満足度
の入力を利用者から受け付け、入力された満足度に応じ
て前記重み付けを更新することを特徴とするハイパーテ
キスト構造作成支援方法を提供する。

【０００７】第４の観点では、本発明は、上記構成のハ
イパーテキスト構造作成支援方法において、テキスト本
文を表示する際、予め作成した索引用語辞書に登録され
ている用語を強調表示することを特徴とするハイパーテ
キスト構造作成支援方法を提供する。

【０００８】第５の観点では、本発明は、上記構成のハ
イパーテキスト構造作成支援方法において、テキスト本
文の形態素解析を行って用語候補を抽出し、当該用語候
補が目次項目のタイトルに含まれるか否かのタイトル情
報，または，当該用語候補の出現頻度による頻度重み付
け，または，当該用語候補の出現箇所と前後の表現に基
づく表現重み付けの少なくとも１つを用語候補ごとに求
めて表示し、１以上の用語候補の指定を利用者から受け
付け、指定された用語候補を用語として登録して索引用
語辞書を作成することを特徴とするハイパーテキスト構
造作成支援方法を提供する。

【０００９】第６の観点では、本発明は、テキスト本文
中に使用されている用語を説明する箇所のテキスト本文
を参照することを支援するテキスト参照支援方法であっ
て、用語の指定を利用者から受け付け、当該用語の出現
頻度による頻度重み付け，または，当該用語の出現箇所
と前後の表現に基づく表現重み付け，または，当該用語
が参照された履歴による履歴重み付けの少なくとも１つ
を目次項目ごとに求めて表示し、１つの目次項目の指定
を利用者から受け付け、指定された目次項目に対応する
テキスト本文を表示することを特徴とするテキスト参照
支援方法を提供する。

【００１０】第７の観点では、本発明は、上記構成のテ
キスト参照支援方法において、テキスト本文を表示する
か又は予め作成した索引用語辞書に登録されている用語
を一覧表示して、用語の指定を利用者から受け付けるこ
とを特徴とするテキスト参照支援方法を提供する。

【００１１】第８の観点では、本発明は、上記構成のテ
キスト参照支援方法において、テキスト本文を表示する
際、予め作成した索引用語辞書に登録されている用語を
強調表示することを特徴とするテキスト参照支援方法を
提供する。

【００１２】第９の観点では、本発明は、上記構成のテ
キスト参照支援方法において、テキスト本文の形態素解
析を行って名詞または未知語が連続する部分を用語候補
として抽出し、当該用語候補が目次項目のタイトルに含
まれるか否かのタイトル情報，または，当該用語候補の
出現頻度による頻度重み付け，または，当該用語候補の
出現箇所と前後の表現に基づく表現重み付けの少なくと
も１つを用語候補ごとに求めて表示し、１以上の用語候
補の指定を利用者から受け付け、指定された用語候補を
用語として登録して索引用語辞書を作成することを特徴
とするテキスト参照支援方法を提供する。

【００１３】第１０の観点では、本発明は、テキスト本
文の形態素解析を行って名詞または未知語が連続する部
分を用語候補として抽出し、当該用語候補が目次項目の
タイトルに含まれるか否かのタイトル情報，または，当
該用語候補の出現頻度による頻度重み付け，または，当
該用語候補の出現箇所と前後の表現に基づく表現重み付
けの少なくとも１つを用語候補ごとに求めて表示し、１
以上の用語候補の指定を利用者から受け付け、指定され
た用語候補を用語として登録して索引用語辞書を作成す
ることを特徴とする索引用語辞書作成支援方法を提供す
る。

【００１４】第１１の観点では、本発明は、用語の指定
または用語が使用されているテキスト本文中の箇所の指
定を利用者から受け付ける用語箇所指定受付手段と、当
該用語の出現頻度による頻度重み付け，または，当該用
語の出現箇所と前後の表現に基づく表現重み付け，また
は，当該用語が参照された履歴による履歴重み付けの少
なくとも１つを目次項目ごとに求めて表示する目次項目
重み付け表示手段と、１以上の目次項目の指定を利用者
から受け付ける目次項目指定受付手段と、前記指定され
た用語または指定された箇所と前記指定された目次項目
に対応するテキスト本文中の箇所とを結ぶリンク情報を
生成するリンク情報生成手段とを具備したことを特徴と
する文書処理装置を提供する。

【００１５】第１２の観点では、本発明は、用語の指定
を利用者から受け付ける用語指定受付手段と、当該用語
の出現頻度による頻度重み付け，または，当該用語の出
現箇所と前後の表現に基づく表現重み付け，または，当
該用語が参照された履歴による履歴重み付けの少なくと
も１つを目次項目ごとに求めて表示する目次項目重み付
け表示手段と、１つの目次項目の指定を利用者から受け
付ける目次項目指定受付手段と、指定された目次項目に
対応するテキスト本文を表示するテキスト本文表示手段
とを具備したことを特徴とする文書処理装置を提供す
る。

【００１６】

【作用】上記第１の観点のハイパーテキスト構造作成支
援方法および上記第１１の観点の文書処理装置では、利
用者が指定した用語の出現頻度に基づく頻度重み付け
と，当該用語の出現箇所の前後の表現に基づく表現重み
付けと，当該用語が参照された履歴による履歴重み付け
の少なくとも１つを目次項目ごとに求めて表示する。そ
して、１以上の目次項目の指定を利用者から受け付け
て、リンク情報を生成する。このように、利用者は、頻
度重み付け，表現重み付け，履歴重み付けの少なくとも
１つを手掛かりにして、当該用語の適切な説明箇所とし
ての蓋然性が高い目次項目を指定できる。従って、用語
のすべての出現位置の文章を利用者が読む必要がなくな
り、利用者に作業負担がかからなくなる。

【００１７】上記第２の観点のハイパーテキスト構造作
成支援方法では、テキスト本文を表示するか又は索引用
語辞書に登録されている用語を一覧表示して、用語の指
定または用語が使用されている箇所の指定を利用者から
受け付ける。テキスト本文を表示する場合は、前後の文
章を読むことが出来るので、内容を良く知らない一般読
者でも容易に指定を行うことが出来る。他方、索引用語
辞書に登録されている用語を一覧表示する場合は、文章
を読む必要がないので、内容を良く知っている著者や編
者が効率的に指定を行うことが出来る。

【００１８】上記第３の観点のハイパーテキスト構造作
成支援方法では、利用者が指定した目次項目に対応する
テキスト本文を表示し、指定された用語または指定され
た箇所と前記指定された目次項目に対応するテキスト本
文中の箇所とを結ぶことの満足度の入力を利用者から受
け付け、入力された満足度に応じて前記頻度重み付け，
表現重み付け，履歴重み付けの少なくとも１つを更新す
る。これにより、目次項目の指定の手掛かりに対し利用
者の評価をフィードバックすることが出来るので、その
後の目次項目の指定の精度を向上させることが出来る。

【００１９】上記第４の観点のハイパーテキスト構造作
成支援方法では、テキスト本文を表示する際、索引用語
辞書に登録されている用語を強調表示する。これによ
り、どれが用語であるかを利用者が容易に視認できるよ
うになる。

【００２０】上記第５の観点のハイパーテキスト構造作
成支援方法および上記第９の観点のテキスト参照支援方
法および上記第１０の観点の索引用語辞書作成方法で
は、テキスト本文の形態素解析を行って用語候補を抽出
し、当該用語候補が目次項目のタイトルに含まれるか否
かのタイトル情報と，当該用語候補の出現頻度による頻
度重み付けと，当該用語候補の出現箇所と前後の表現に
基づく表現重み付けの少なくとも１つを用語候補ごとに
求めて表示する。そして、用語候補の指定を利用者から
受け付け、指定された用語候補を用語として登録して索
引用語辞書を作成する。このように、利用者は、タイト
ル情報，頻度重み付け，表現重み付けの少なくとも１つ
を手掛かりにして、多数の用語候補の中から適切な用語
を指定できる。従って、いちいち文章を利用者が読む必
要がなくなり、利用者に作業負担がかからなくなる。

【００２１】上記第６の観点のテキスト参照支援方法お
よび上記第１２の観点の文書処理装置では、利用者が指
定した用語の出現頻度に基づく頻度重み付けと，当該用
語の出現箇所の前後の表現に基づく表現重み付けと，当
該用語が参照された履歴による履歴重み付けの少なくと
も１つを目次項目ごとに求めて表示する。そして、１つ
の目次項目の指定を利用者から受け付けて、指定された
目次項目に対応するテキスト本文を表示する。このよう
に、利用者は、頻度重み付け，表現重み付け，履歴重み
付けの少なくとも１つを手掛かりにして、当該用語の適
切な説明箇所としての蓋然性が高い目次項目を指定でき
る。従って、すべての出現位置の文章を利用者が読む必
要がなくなり、利用者に作業負担をかけずに、用語の説
明箇所を参照できる。

【００２２】上記第７の観点のテキスト参照支援方法で
は、テキスト本文を表示するか又は索引用語辞書に登録
されている用語を一覧表示して、用語の指定を利用者か
ら受け付ける。テキスト本文を表示する場合は、前後の
文章を読むことが出来るので、内容を良く知らない一般
読者でも容易に指定を行うことが出来る。他方、索引用
語辞書に登録されている用語を一覧表示する場合は、文
章を読む必要がないので、内容を良く知っている著者や
編者が効率的に指定を行うことが出来る。

【００２３】上記第８の観点のテキスト参照支援方法で
は、テキスト本文を表示する際、索引用語辞書に登録さ
れている用語を強調表示する。これにより、どれが用語
であるかを利用者が容易に視認できるようになる。

【００２４】

【実施例】以下、図に示す実施例により本発明をさらに
詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定される
ものではない。図１は、本発明の一実施例の文書処理装
置１００を示す構成図である。この文書処理装置１００
は、各部の作動を制御するＣＰＵ１と，文書処理に必要
な各種の情報を画面に表示する表示装置２と，利用者か
らの指示を受け付ける入力装置３と，電子文書化された
テキストを記憶するテキスト記憶装置４と，プログラム
やデータを記憶するメモリ５とを具備して構成されてい
る。前記メモリ５は、表現パターンテーブル５０００Ｔ
と，用語候補抽出結果テーブル６０００Ｔと，索引用語
辞書８０００Ｄと，用語出現箇所情報テーブル９０００
Ｔと，リンク情報テーブル１００００Ｔと，目次テーブ
ル１１０００Ｔと，用語説明箇所推測用情報付き目次テ
ーブル１５０００Ｔとを格納する。これら各テーブルお
よび辞書の内容については、後で詳しく説明する。

【００２５】図２は、この文書処理装置１００によるテ
キストの組織化処理の手順を示すフロー図である。索引
用語辞書作成ステップ１００１では、索引用語辞書８０
００Ｄおよび用語出現箇所情報テーブル９０００Ｔを作
成する。

【００２６】図３に、上記索引用語辞書作成ステップ１
００１の処理手順の詳細なフロー図を示す。テキスト入
力サブステップ２００１では、章，節などの文書構造と
それら文書構造のタイトルがＳＧＭＬ（Standard Gener
alized Markup Language；汎用組版指示言語）によって
明示されたテキストを電子文書として入力し、テキスト
記憶装置４に記憶させる。

【００２７】図４に、テキストの一例を示す。タグ＜Ｄ
ＯＣ＞４００１は、文書の開始を表わす。タグ＜ＴＩＴ
ＬＥ＞４００２は、文書のタイトルを表わす。タグ＜Ｃ
ＨＡＰ＞４００３は、章の開始を表わす。タグ＜ＣＴＩ
ＴＬＥ＞４００４は、章のタイトルを表わす。タグ＜Ｓ
ＥＣＴ＞４００５は、節の開始を表わす。タグ＜ＳＴＩ
ＴＬＥ＞は、節のタイトルを表わす。なお、“…”は、
省略した図示を表わす。他の表においても同様である。

【００２８】図３に戻り、用語候補抽出サブステップ２
００２では、入力されたテキストの形態素解析を行い、
名詞または未知語が連続する部分を用語候補として抽出
し、当該用語候補がタイトル（文書，章，節のタイト
ル）に含まれるか否かの判定結果を用語候補抽出結果テ
ーブル６０００Ｔに記録する。また、テキストの本文に
おける当該用語候補の出現頻度による頻度重み付けを用
語候補抽出結果テーブル６０００Ｔに記録する。さら
に、当該用語候補を含む表現パターンが表現パターンテ
ーブル５０００Ｔに定義された用語定義表現パターンと
一致するか否かによる表現重み付けを用語候補抽出結果
テーブル６０００Ｔに記録する。

【００２９】図５に、表現パターンテーブル５０００Ｔ
の一例を示す。表現パターン“「＄」”５００１は、当
該用語候補“＄”が“「”と“」”で挟まれている表現
パターンである。例えば、図４のテキストにおいて、部
分４００７から用語候補として“概念依存図式”が抽出
され、それは“「”と“」”で挟まれているので、表現
パターン５００１と一致する。表現パターン“〜である
＄”５００２は、任意の文字列“〜”に“である”が続
き、それに用語候補“＄”が続く表現パターンである。
例えば、図４のテキストにおいて、部分４００９から用
語候補として“日本語”が抽出され、それは“入力言語
である”に続くので、表現パターン５００２と一致す
る。

【００３０】図６に、用語候補抽出結果テーブル６００
０Ｔの一例を示す。用語候補欄６００２には、抽出され
た各用語候補を格納する。例えば、図４のテキストから
抽出された“日本語”“概念依存図式”…を格納する。
タイトル欄６００１には、用語候補がタイトルに含まれ
ているときに、マーク“＊”を格納する。例えば、図４
のテキストにおいて、用語候補“概念依存図式”は節の
タイトル“ ２．２概念依存図式を用いた翻訳処理の概
要”に含まれているので、エントリ６００５に“＊”を
格納する。頻度欄６００３には、用語候補の出現頻度を
頻度重み付けとして格納する。例えば、用語候補“日本
語”の出現頻度が２４回なら“２４”を格納する。表現
欄６００４には、用語候補の表現パターンが表現パター
ンテーブル５０００Ｔ（図５参照）に定義された用語定
義表現パターンと一致するなら表現重み付けとして
“１”を格納し、一致しなければ“０”を格納する。例
えば、用語候補“概念依存図式”は表現パターン５００
１と一致するので“１”を格納する。なお、用語候補と
用語定義表現パターンの一致が複数回でも“１”を格納
する。

【００３１】図３に戻り、用語候補指定入力サブステッ
プ２００３では、索引用語とすべき重要な用語候補を利
用者により指定可能とするための用語候補指定入力画面
を表示装置２に表示する。

【００３２】図７に、用語候補指定入力画面を例示す
る。この用語候補指定入力画面では、タイトル欄７００
１と，用語候補欄７００２と，頻度欄７００３と，表現
欄７００４と，重要チェック欄７００５とを持つテーブ
ルを表示する。また、用語候補指定入力処理を終了する
ためのフィールド“終了”７００６を表示する。前記タ
イトル欄７００１〜表現欄７００４では、用語候補抽出
結果テーブル６０００Ｔ（図６参照）の内容を提示す
る。前記重要チェック欄７００５では、利用者による重
要度の指定の結果を表示する。最初の表示時点では、重
要チェック欄７００５は、すべて“×”（重要でないこ
とを示すマーク）である。利用者が索引用語とすべき用
語候補を指定すると、それに対応するエントリに“○”
（特に重要であることを示すマーク）を表示する。利用
者が、フィールド“終了”７００６を指定すると、用語
候補指定入力サブステップ２００３を終了する。

【００３３】なお、図７の前記重要チェック欄７００５
や前記フィールド“終了”７００６における下線は、当
該欄やフィールドの内容を利用者が指定可能であること
を表している。

【００３４】図３に戻り、索引用語辞書作成サブステッ
プ２００４では、索引用語辞書８０００Ｄを作成する。
図８に、上記索引用語辞書８０００Ｄの一例を示す。索
引用語辞書８０００Ｄは、上記の用語候補指定入力サブ
ステップ２００３で重要チェック欄７００５を“○”と
した用語候補を集めた用語リストである。

【００３５】図３に戻り、用語出現箇所情報作成サブス
テップ２００５では、索引用語辞書８０００Ｄの各用語
の出現箇所や，各用語の前後の重み付け等を記録した用
語出現箇所情報テーブル９０００Ｔを作成する。

【００３６】図９に、上記用語出現箇所情報テーブル９
０００Ｔの一例を示す。用語欄９００１には、各用語を
格納する。出現文書構造欄９００２には、用語が出現す
る文書構造（文書構造はＳＧＭＬのタグとその順番で表
記される）を格納する。例えば、用語“疑似的句構造”
９００５に対する“（（ＤＯＣ，１）（ＣＨＡＰ，
１））”は、図４のテキストにおいて１番目のタグ〈Ｄ
ＯＣ〉の文書の１番目のタグ〈ＣＨＡＰ〉の章に出現し
ていることを表している。また、例えば、用語“疑似的
句構造”９００６に対する“（（ＤＯＣ，１）（ＣＨＡ
Ｐ，２）（ＳＥＣＴ，１））”は、図４のテキストにお
いて１番目のタグ〈ＤＯＣ〉の文書の２番目のタグ〈Ｃ
ＨＡＰ〉の章の３番目のタグ〈ＳＥＣＴ〉の節に出現し
ていることを表している。

【００３７】文字位置欄９００３には、前記出現文書構
造欄９００２で表記された文書構造の先頭から用語の出
現位置までの文字数を格納する。例えば、用語“概念依
存図式”９００５に対する“４４”は、図４のテキスト
において１番目のタグ〈ＤＯＣ〉の文書の１番目のタグ
〈ＣＨＡＰ〉の章の４４文字目に出現していることを表
している。また、例えば、用語“概念依存図式”９００
６に対する“１５３”は、図４のテキストにおいて１番
目のタグ〈ＤＯＣ〉の文書の２番目のタグ〈ＣＨＡＰ〉
の章の３番目のタグ〈ＳＥＣＴ〉の節の１５３文字目に
出現していることを表している。

【００３８】表現欄９００４には、対応する用語の表現
重み付けの結果を格納する（先述の用語候補抽出サブス
テップ２００２における表現重み付けと同様である）。
例えば、用語“概念依存図式”９００５は、表現パター
ンテーブル５０００Ｔにおける表現パターン“「＄」”
５００１と一致するので“１”を格納する。また、例え
ば、用語“概念依存図式”９００６は、表現パターンテ
ーブル５０００Ｔのいずれの表現パターンとも一致しな
いので“０”を格納する。

【００３９】図２に戻り、リンク情報初期化ステップ１
００２では、リンク情報テーブル１００００Ｔ（初期状
態）を作成する。図１０に、上記リンク情報テーブル１
００００Ｔの一例を示す。用語欄１０００１には、索引
用語辞書８０００Ｄ（図８参照）に登録した用語を格納
する。リンク先欄１０００２は、初期状態では空であ
る。後で図１５を参照して説明するように、リンク先欄
１０００２には、用語の出現文書構造（図９の出現文書
構造欄９００２の内容に相当）および過去に参照された
累積回数が記録される。なお、リンク先欄１０００２に
は、一つの用語に対して複数の出現文書構造および累積
回数を記述可能である。

【００４０】図２に戻り、文書参照およびリンク情報作
成ステップ１００３では、文書の参照とリンクの作成を
行う。

【００４１】図１１に、文書参照およびリンク情報作成
ステップ１００３の処理手順の詳細なフロー図を示す。
目次テーブル作成サブステップ３００１では、入力され
たテキストからタイトルを抽出し、それらタイトルと本
文とのリンクを記録した目次テーブル１１０００Ｔを作
成する。

【００４２】図１２に、上記目次テーブル１１０００Ｔ
の一例を示す。タイトル欄１１００１には、文書，章，
節などのタイトルを格納する。目次リンク欄１１００２
には、タイトルに対応する文書構造を格納する。例え
ば、タイトル“ １．はじめに”１１００４における目
次リンク“（（ＤＯＣ，１）（ＣＨＡＰ，１））”１１
００３は、図４のテキストにおいて１番目のタグ〈ＤＯ
Ｃ〉の文書の２番目のタグ〈ＣＨＡＰ〉の章のタイトル
であることを表わしている。

【００４３】図１１に戻り、モード設定サブステップ３
００２では、利用者モードを設定する。利用者モードに
は、文書の作成者や編集者のための編著者モードと、一
般の読者のための一般読者モードの２つがある。ここで
は、一般読者モードを指定した場合を想定して説明を続
ける。モード判定サブステップ３００３では、利用者モ
ードを判定する。一般読者モードであれば目次表示サブ
ステップ３００４に進み、編著者モードであればモード
判定サブステップ３００６に進む。ここでは、一般読者
モードを指定しているので、目次表示ステップ３００４
に進む。

【００４４】目次表示サブステップ３００４では、目次
として目次テーブル１１０００Ｔ（図１２参照）のタイ
トル欄１１００１の内容を表示する。図１３に、目次表
示画面の一例を示す。タイトル“機械翻訳システム”１
２００２のように下線がないタイトルは、利用者による
指定が出来ないことを表わす。タイトル“１．はじめ
に”１２００１のように下線があるタイトルは、利用者
による指定が可能なことを表わす。

【００４５】図１１に戻り、本文表示箇所指定入力サブ
ステップ３００５では、目次表示画面中の各タイトルの
中から本文内容を参照したいものを利用者が指定する。
すると、その指定されたタイトルに対応する本文を注目
本文とする。ここでは、タイトル“１．はじめに”１２
００１を指定したものとして説明を続ける。

【００４６】モード判定サブステップ３００６では、再
び利用者モードを判定する。一般読者モードであれば用
語の強調付き本文表示サブステップ３００７に進み、編
著者モードであれば用語一覧表示サブステップ３００８
に進む。ここでは、一般読者モードを指定しているの
で、サブステップ３００７に進む。

【００４７】用語の強調付き本文表示サブステップ３０
０７では、注目本文を表示すると共に、用語出現箇所情
報テーブル９０００Ｔ（図９参照）を参照して、注目本
文に含まれている用語（図８の索引用語辞書８０００Ｄ
に登録されている用語）を抽出し強調表示する。図１４
に、用語の強調付き本文表示画面の一例を示す。ここで
は、タイトル“１．はじめに”に対応する本文が注目本
文なので、目次テーブル１１０００Ｔ（図１２参照）の
目次リンク“（（ＤＯＣ，１）（ＣＨＡＰ，１））”１
１００３が指す１番目の文書の１番目の章の本文を表示
する。そして、用語“概念依存図式”や，用語“疑似的
句構造”や，用語“格句的構造”を強調表示する。これ
らの用語に下線を付けているのは、利用者による指定が
可能であることを表わす。また、用語の強調付き本文表
示サブステップ３００７の処理を終了するためのフィー
ルド“終了”１３００２を表示する。

【００４８】図１１に戻り、用語指定入力サブステップ
３００９では、利用者は、内容説明を求める用語を指定
する。内容説明を求める用語がなければ、利用者は、フ
ィールド“終了”１３００２を指定する。ここでは、図
１４で用語“概念依存図式”１３００１を指定したもの
として説明を続ける。

【００４９】用語指定入力判定サブステップ３０１０で
は、用語が指定されたか否かを判定する。用語が指定さ
れていれば、用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ３０１１に進む。用語が指定されていなければ
（フィールド“終了”１３００２が指定されていれ
ば）、文書参照およびリンク情報作成処理（ステップ１
００３）を終了する。ここでは、図１４で用語“概念依
存図式”１３００１が指定されているので、用語説明箇
所推測用情報付き目次表示サブステップ３０１１に進
む。

【００５０】用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ３０１１では、指定された用語に対応した用語
説明箇所推測用情報付き目次テーブル１５０００Ｔを作
成する。そして、作成した用語説明箇所推測用情報付き
目次テーブル１５０００Ｔに基づいて用語説明箇所推測
用情報付き目次を表示する。

【００５１】図１５に、用語“概念依存図式”に対応し
た用語説明箇所推測用情報付き目次テーブル１５０００
Ｔの一例を示す。タイトル欄１５００１および目次リン
ク欄１５００２は、図１２の目次テーブル１１０００Ｔ
のタイトル欄１１００１および目次リンク欄１１００２
と同じである。頻度欄１５００３には、図９の用語出現
箇所情報テーブル９０００Ｔを調べて、目次リンク欄１
５００２の文書構造ごとに用語“概念依存図式”の出現
頻度を集計した値を格納する。表現欄１５００４には、
目次リンク欄１５００２の文書構造ごとに用語“概念依
存図式”に対応する用語出現箇所情報テーブル９０００
Ｔ（図９参照）の表現欄９００４を調べて、“１”が少
なくとも１箇所あれば“１”を格納し、“１”が１箇所
もなければ“０”を格納する。履歴重み付け欄１５００
５には、目次リンク欄１５００２の文書構造ごとに用語
“概念依存図式”に対応するリンク情報テーブル１００
００Ｔの参照回数の値を格納する。図１０に示す初期状
態のリンク情報テーブル１００００Ｔでは、リンク先１
０００２は空であるので、“０”を格納する。

【００５２】図１６に、図１５の用語説明箇所推測用情
報付き目次テーブル１５０００Ｔに基づく用語説明箇所
推測用情報付き目次の表示画面の一例を示す。この画面
中の下線は、利用者による指定が可能であることを示
す。また、２重下線は、指定された用語“概念依存図
式”を示す。

【００５３】図１１に戻り、本文表示箇所指定入力サブ
ステップ３０１２では、利用者は、用語説明箇所推測用
情報付き目次（図１６参照）を見て、用語の説明箇所を
推測し、その説明箇所に対応するタイトルを指定する。
すると、その指定されたタイトルに対応する本文を注目
本文とする。ここでは、利用者は、図１６における頻度
重み付け欄および表現重み付け欄１６００４を重視し
て、タイトル“ ２．１意味表現”１６００２を指定し
たものとして説明を続ける。このように、利用者は、頻
度重み付け及び表現重み付けを手掛かりに出来るので、
用語の説明箇所を容易かつ的確に推定できる。

【００５４】指定用語の強調付き本文表示サブステップ
３０１３では、注目本文を表示すると共に、指定された
用語を強調表示する。また、利用者の満足度（表示内容
が用語の説明箇所として適切か否かの評価）を入力する
フィールドを表示する。図１７に、指定用語の強調付き
本文表示画面の一例を示す。ここでは、タイトル“
２．１意味表現”１６００２を指定しているので、用
語説明箇所推測用情報付き目次テーブル１５０００Ｔ
（図１５参照）の目次リンク“（（ＤＯＣ，１）（ＣＨ
ＡＰ，２）（ＳＥＣＴ，１））”１５００６が指す１番
目の文書の２番目の章の１番目の節の本文を表示する。
そして、指定されている用語“概念依存図式”を強調表
示する（２重下線によって強調表示している）。また、
利用者の満足度を入力するフィールド１７００２を表示
する。満足度を表わす指標値「＋１．０」〜「−１．
０」に下線を付けているのは、利用者による指定が可能
であることを表わす。

【００５５】図１１に戻り、満足度指定入力サブステッ
プ３０１４では、利用者は満足度を表わす指標値のいず
れかを指定する。ここでは、利用者が「＋１．０」を指
定したものとして説明を続ける。リンク情報記録サブス
テップ３０１５では、リンク情報テーブル１００００Ｔ
の指定されている用語に対応するリンク先欄１０００２
の内容を更新する。すなわち、そのリンク先欄１０００
２に、表示している本文の文書構造および指定された満
足度を表わす指標値を格納する。表示している本文の文
書構造が既に格納されていれば、既に格納されている満
足度を表わす指標値に、指定された満足度を表わす指標
値を加算する。この後、上記のモード判定サブステップ
３００６に移行する。図１８に、リンク先欄１０００２
の内容を更新されたリンク情報テーブル１００００Ｔを
示す。図１７の画面で利用者が「＋１．０」を指定した
ため、用語“概念依存図式”に対応するリンク先欄１０
００２の内容が“（１，（ＤＯＣ，１）（ＣＨＡＰ，
２）（ＳＥＣＴ，１））１８００１に更新されている。

【００５６】図１１に戻り、リンク情報記録サブステッ
プ３０１５から移行したモード判定サブステップ３００
６では、利用者モードが“一般読者モード”であるか
ら、用語の強調付き本文表示サブステップ３００７に進
む。用語の強調付き本文表示サブステップ３００７で
は、注目本文を表示すると共に、用語出現箇所情報テー
ブル９０００Ｔ（図９参照）を参照して、注目本文に含
まれている用語（図８の索引用語辞書８０００Ｄに登録
されている用語）を抽出し強調表示する。図１９に、用
語の強調付き本文表示画面の一例を示す。ここでは、タ
イトル“ ２．１意味表現”に対応する本文が注目本文
なので、目次テーブル１１０００Ｔ（図１２参照）の目
次リンク“（（ＤＯＣ，１）（ＣＨＡＰ，２）（ＳＥＣ
Ｔ，１）”が指す１番目の文書の２番目の章の１番目の
節の本文を表示する。そして、用語“意味表現”や“概
念依存図式”を強調表示する。これらの用語に下線を付
けているのは、利用者による指定が可能であることを表
わす。また、文書参照およびリンク情報作成処理（ステ
ップ１００３）を終了するためのフィールド“終了”１
９００１を表示する。

【００５７】図１１に戻り、用語指定入力サブステップ
３００９では、利用者は、内容説明を求める用語を指定
する。内容説明を求める用語がなければ、利用者は、フ
ィールド“終了”１９００１を指定する。ここでは、図
１９で用語“概念依存図式”１９００２を指定したもの
として説明を続ける。

【００５８】用語指定入力判定サブステップ３０１０で
は、用語が指定されたか否かを判定する。用語が指定さ
れていれば、用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ３０１１に進む。用語が指定されていなければ
（フィールド“終了”１９００２が指定されていれ
ば）、文書参照およびリンク情報作成処理（ステップ１
００３）を終了する。ここでは、図１９で用語“概念依
存図式”１９００２が指定されているので、用語説明箇
所推測用情報付き目次表示サブステップ３０１１に進
む。

【００５９】用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ３０１１では、指定された用語に対応した用語
説明箇所推測用情報付き目次テーブル１５０００Ｔを作
成する。そして、作成した用語説明箇所推測用情報付き
目次テーブル１５０００Ｔに基づいて用語説明箇所推測
用情報付き目次を表示する。

【００６０】図２０に、用語“概念依存図式”に対応し
た用語説明箇所推測用情報付き目次テーブル１５０００
Ｔの一例を示す。タイトル欄１５００１，目次リンク欄
１５００２，頻度欄１５００３，表現欄１５００４は、
図１５と同じである。履歴重み付け欄１５００５は、図
１８に示す更新されたリンク情報テーブル１００００Ｔ
では、リンク先１８００１に参照回数“１”が格納され
ているので、“１”を格納する。図２１に、図２０の用
語説明箇所推測用情報付き目次テーブル１５０００Ｔに
基づく用語説明箇所推測用情報付き目次の表示画面の一
例を示す。

【００６１】図１１に戻り、本文表示箇所指定入力サブ
ステップ３０１２では、利用者は、用語説明箇所推測用
情報付き目次（図２１参照）を見て、用語の説明箇所を
推測し、その説明箇所に対応するタイトルを指定する。
すると、その指定されたタイトルに対応する本文を注目
本文とする。ここでは、利用者は、図２１における頻度
重み付け欄および表現重み付け欄および履歴重み付け欄
１６００５を重視して、タイトル“ ２．１意味表現”
１６００２を指定したものとして説明を続ける。このよ
うに、利用者は、頻度重み付けおよび表現重み付け及び
履歴重み付けを手掛かりに出来るので、用語の説明箇所
を容易かつ的確に推定できる。

【００６２】指定用語の強調付き本文表示サブステップ
３０１３では、注目本文を表示すると共に、指定された
用語を強調表示する。また、利用者の満足度（表示内容
が用語の説明箇所として適切か否かの評価）を入力する
フィールドを表示する。図２２に、指定用語の強調付き
本文表示画面の一例を示す。ここでは、タイトル“
２．１意味表現”１６００２を指定しているので、用
語説明箇所推測用情報付き目次テーブル１５０００Ｔ
（図２０参照）の目次リンク“（（ＤＯＣ，１）（ＣＨ
ＡＰ，２）（ＳＥＣＴ，１））”１５００７が指す１番
目の文書の２番目の章の１番目の節の本文を表示する。
そして、指定されている用語“概念依存図式”を強調表
示する。また、利用者の満足度を入力するフィールド１
７００２を表示する。

【００６３】図１１に戻り、満足度指定入力サブステッ
プ３０１４では、利用者は満足度を表わす指標値のいず
れかを指定する。ここでは、利用者が「＋１．０」を指
定したものとして説明を続ける。リンク情報記録サブス
テップ３０１５では、リンク情報テーブル１００００Ｔ
の指定されている用語に対応するリンク先欄１０００２
の内容を更新する。すなわち、そのリンク先欄１０００
２に、表示している本文の文書構造および指定された満
足度を表わす指標値を格納する。表示している本文の文
書構造が既に格納されていれば、既に格納されている満
足度を表わす指標値に、指定された満足度を表わす指標
値を加算する。この後、上記のモード判定サブステップ
３００６に移行し、用語指定入力サブステップ３００９
で利用者がフィールド“終了”を指定するまで、上記動
作を繰り返す。図２３に、リンク先欄１０００２の内容
を更新されたリンク情報テーブル１００００Ｔを示す。
図２２の画面で利用者が「＋１．０」を指定したため、
用語“概念依存図式”に対応するリンク先欄１０００２
の内容が“（２，（ＤＯＣ，１）（ＣＨＡＰ，２）（Ｓ
ＥＣＴ，１））２３００１に更新されている。

【００６４】次に、図１１のモード設定サブステップ３
００２において、利用者が編著者モードを指定した場合
について説明する。モード判定サブステップ３００３で
は、編著者モードが指定されていると、サブステップ３
００４およびサブステップ３００５をスキップして、モ
ード判定サブステップ３００６に進む。モード判定サブ
ステップ３００６では、編著者モードが指定されている
と、用語の一覧表示サブステップ３００８に進む。用語
の一覧表示サブステップ３００８では、索引用語辞書８
０００Ｄ（図８参照）の内容を読み出して、索引用語辞
書登録語の一覧を表示する。

【００６５】図２４に、用語の一覧表示画面の一例を示
す。用語２０００１は、索引用語辞書８０００Ｄ（図８
参照）に登録された用語である。用語に下線を付けてい
るのは、利用者による指定が可能であることを表わす。
また、文書参照およびリンク情報作成処理（ステップ１
００３）を終了するためのフィールド“終了”２０００
２を表示する。一般に編著者は本文の内容を熟知してい
るので、一般読者モードのように本文を表示せず、用語
を直接表示する方が、効率を向上することが出来る。

【００６６】図１１に戻り、用語指定入力サブステップ
３００９では、図２４の用語の一覧表示画面の中から用
語を指定する。例えば、用語“概念依存図式”２０００
３を指定する。用語指定入力判定サブステップ３０１０
〜リンク情報記録サブステップ３０１５の処理は、“一
般読者モード”の場合と同じである。例えば、図２５に
示すようなリンク情報テーブル１００００Ｔがこれまで
に作成されておれば、図２６に示すような用語説明箇所
推測用情報付き目次テーブル１５０００Ｔが作成され、
図２７に示すような用語説明箇所推測用情報付き目次が
表示されることになる。

【００６７】以上の文書処理装置１００によれば、次の
効果が得られる。 (1) 図７に示すように、タイトル欄７００１と頻度重み
付け欄７００３と表現重み付け欄７００４とを手掛かり
にして多数の用語候補７００２の中から適切な用語を指
定できるから、利用者に作業負担をかけずに、索引用語
辞書８０００Ｄを作成できる。 (2) 図１４に示すように、テキスト本文の表示から用語
を指定できるため、内容を良く知らない一般読者でも容
易に指定を行うことが出来る。また、索引用語辞書８０
００Ｄに登録されている用語を強調表示するから、どれ
が用語であるかを利用者が容易に視認できる。 (3) 図２４に示すように、用語の一覧表示から用語を指
定できるため、内容を良く知っている著者や編者は効率
よく指定を行うことが出来る。 (4) 図２１に示すように、頻度重み付け欄１６００３と
表現重み付け欄１６００４と履歴重み付け欄１６００５
とを手掛かりにして目次項目を指定できるから、利用者
に作業負担をかけずに、用語の説明箇所を参照できる
（図２２参照）と共に、リンク情報（テーブル）１００
００Ｔを生成できる。 (5) 図１７に示すように、フィールド１７００２により
満足度を入力し、これを履歴重み付け欄１６００５にフ
ィードバックできるので、その後の目次項目の指定の精
度を向上させることが出来る。

【００６８】他の実施例として、編著者モードでの満足
度の指標値には一般読者モードでの満足度の指標値より
も大きな重みを付けるようにしてもよい。これにより、
編著者の評価を一般読者の評価よりも重視することが出
来る。また、用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ３０１１（図１１参照）において、用語説明箇
所推測用情報付き目次テーブル１５０００Ｔ（図２０参
照）を作成したとき、履歴重み付け欄１５００５の中で
適当な値を越えるものが１つしかない場合には、用語説
明箇所推測用情報付き目次（図２１参照）を表示せず、
その１つに対応する目次項目の指示があったものと看做
して本文表示箇所指定入力サブステップ３０１２をスキ
ップし、指定用語の強調付き本文表示サブステップ３０
１３へ進むようにしてもよい。これによって、一般的な
ハイパーテキストと同様に、テキスト本文中の用語を指
定すれば、その説明のテキスト本文を直ちに参照でき
る。また、リンク情報テーブル１００００Ｔ（図１０，
図１８，図２３，図２５参照）のリンク先欄１０００２
に、文書構造（文書，章，節など）を記録するのに加え
て、利用者が文書構造の先頭からスクロールして表示し
た段落，文字位置を記録してもよい。

【００６９】

【発明の効果】本発明のハイパーテキスト構造作成支援
方法および文書処理装置によれば、利用者に作業負担を
かけることなく、テキスト本文中に出現する用語とその
説明箇所とをリンクさせたハイパーテキスト構造を作成
できるようになる。また、本発明のテキスト参照支援方
法および文書処理装置によれば、利用者に作業負担をか
けることなく、テキスト本文中に出現する用語からその
説明箇所を参照できるようになる。また、本発明の索引
用語辞書作成方法によれば、利用者に作業負担をかける
ことなく、索引用語辞書を効率的に作成できるようにな
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の文書処理装置を示す構成図
である。

【図２】図１の文書処理装置によるテキストの組織化処
理の手順を示すフロー図である。

【図３】索引用語辞書作成ステップの詳細を示すフロー
図である。

【図４】入力テキストの例示図である。

【図５】表現パターンテーブルの例示図である。

【図６】用語候補抽出結果テーブルの例示図である。

【図７】用語候補指定入力画面の例示図である。

【図８】索引用語辞書の例示図である。

【図９】用語出現箇所情報テーブルの例示図である。

【図１０】リンク情報テーブル（初期状態）の例示図で
ある。

【図１１】文書参照およびリンク情報作成処理の詳細を
示すフロー図である。

【図１２】目次テーブルの例示図である。

【図１３】目次表示の画面の例示図である。

【図１４】本文表示の画面の例示図である。

【図１５】用語説明箇所推測用情報付き目次テーブルの
例示図である。

【図１６】用語説明箇所推測用情報付き目次表示の画面
の例示図である。

【図１７】指定用語の強調付き本文表示の画面の例示図
である。

【図１８】満足度入力後のリンク情報テーブルの例示図
である。

【図１９】本文表示の画面の別の例示図である。

【図２０】用語説明箇所推測用情報付き目次テーブルの
別の例示図である。

【図２１】用語説明箇所推測用情報付き目次表示の画面
の別の例示図である。

【図２２】指定用語の強調付き本文表示の画面の例示図
である。

【図２３】満足度入力後のリンク情報テーブルの別の例
示図である。

【図２４】用語の一覧表示画面の例示図である。

【図２５】リンク情報テーブルのさらに別の例示図であ
る。

【図２６】用語説明箇所推測用情報付き目次テーブルの
さらに別の例示図である。

【図２７】用語説明箇所推測用情報付き目次の表示画面
のさらに別の例示図である。

【符号の説明】

１００文書処理装置１ＣＰＵ２表示装置３入力装置４テキスト記憶装置５メモリ５０００Ｔ表現パターンテーブル６０００Ｔ用語候補抽出結果テーブル８０００Ｄ索引用語辞書９０００Ｔ用語出現箇所情報テーブル１００００Ｔリンク情報テーブル１１０００Ｔ目次テーブル１５０００Ｔ用語説明箇所推測用情報付き目次テーブ
ル

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所 9194−5ＬＧ０６Ｆ 15/419 ３２０

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】テキスト本文中に使用されている用語ま
たはその用語が使用されているテキスト本文中の箇所と
その用語を説明するテキスト本文中の箇所とを結ぶリン
ク情報を持つハイパーテキスト構造の作成を支援するハ
イパーテキスト構造作成支援方法であって、用語の指定または用語が使用されているテキスト本文中
の箇所の指定を利用者から受け付け、当該用語の出現頻
度による頻度重み付け，または，当該用語の出現箇所と
前後の表現に基づく表現重み付け，または，当該用語が
参照された履歴による履歴重み付けの少なくとも１つを
目次項目ごとに求めて表示し、１以上の目次項目の指定
を利用者から受け付け、前記指定された用語または指定
された箇所と前記指定された目次項目に対応するテキス
ト本文中の箇所とを結ぶリンク情報を生成することを特
徴とするハイパーテキスト構造作成支援方法。
【請求項２】請求項１に記載のハイパーテキスト構造
作成支援方法において、テキスト本文を表示するか又は
予め作成した索引用語辞書に登録されている用語を一覧
表示して、用語の指定または用語が使用されているテキ
スト本文中の箇所の指定を利用者から受け付けることを
特徴とするハイパーテキスト構造作成支援方法。
【請求項３】請求項１または請求項２に記載のハイパ
ーテキスト構造作成支援方法において、前記指定された
目次項目に対応するテキスト本文を表示し、満足度の入
力を利用者から受け付け、入力された満足度に応じて前
記重み付けを更新することを特徴とするハイパーテキス
ト構造作成支援方法。
【請求項４】請求項２または請求項３に記載のハイパ
ーテキスト構造作成支援方法において、テキスト本文を
表示する際、予め作成した索引用語辞書に登録されてい
る用語を強調表示することを特徴とするハイパーテキス
ト構造作成支援方法。
【請求項５】請求項２から請求項４のいずれかに記載
のハイパーテキスト構造作成支援方法において、テキス
ト本文の形態素解析を行って用語候補を抽出し、当該用
語候補が目次項目のタイトルに含まれるか否かのタイト
ル情報，または，当該用語候補の出現頻度による頻度重
み付け，または，当該用語候補の出現箇所と前後の表現
に基づく表現重み付けの少なくとも１つを用語候補ごと
に求めて表示し、１以上の用語候補の指定を利用者から
受け付け、指定された用語候補を用語として登録して索
引用語辞書を作成することを特徴とするハイパーテキス
ト構造作成支援方法。
【請求項６】テキスト本文中に使用されている用語を
説明する箇所のテキスト本文を参照することを支援する
テキスト参照支援方法であって、用語の指定を利用者から受け付け、当該用語の出現頻度
による頻度重み付け，または，当該用語の出現箇所と前
後の表現に基づく表現重み付け，または，当該用語が参
照された履歴による履歴重み付けの少なくとも１つを目
次項目ごとに求めて表示し、１つの目次項目の指定を利
用者から受け付け、指定された目次項目に対応するテキ
スト本文を表示することを特徴とするテキスト参照支援
方法。
【請求項７】請求項６に記載のテキスト参照支援方法
において、テキスト本文を表示するか又は予め作成した
索引用語辞書に登録されている用語を一覧表示して、用
語の指定を利用者から受け付けることを特徴とするテキ
スト参照支援方法。
【請求項８】請求項６または請求項７に記載のテキス
ト参照支援方法において、テキスト本文を表示する際、
予め作成した索引用語辞書に登録されている用語を強調
表示することを特徴とするテキスト参照支援方法。
【請求項９】請求項７または請求項８に記載のテキス
ト参照支援方法において、テキスト本文の形態素解析を
行って名詞または未知語が連続する部分を用語候補とし
て抽出し、当該用語候補が目次項目のタイトルに含まれ
るか否かのタイトル情報，または，当該用語候補の出現
頻度による頻度重み付け，または，当該用語候補の出現
箇所と前後の表現に基づく表現重み付けの少なくとも１
つを用語候補ごとに求めて表示し、１以上の用語候補の
指定を利用者から受け付け、指定された用語候補を用語
として登録して索引用語辞書を作成することを特徴とす
るテキスト参照支援方法。
【請求項１０】テキスト本文の形態素解析を行って名
詞または未知語が連続する部分を用語候補として抽出
し、当該用語候補が目次項目のタイトルに含まれるか否
かのタイトル情報，または，当該用語候補の出現頻度に
よる頻度重み付け，または，当該用語候補の出現箇所と
前後の表現に基づく表現重み付けの少なくとも１つを用
語候補ごとに求めて表示し、１以上の用語候補の指定を
利用者から受け付け、指定された用語候補を用語として
登録して索引用語辞書を作成することを特徴とする索引
用語辞書作成支援方法。
【請求項１１】用語の指定または用語が使用されてい
るテキスト本文中の箇所の指定を利用者から受け付ける
用語箇所指定受付手段と、当該用語の出現頻度による頻
度重み付け，または，当該用語の出現箇所と前後の表現
に基づく表現重み付け，または，当該用語が参照された
履歴による履歴重み付けの少なくとも１つを目次項目ご
とに求めて表示する目次項目重み付け表示手段と、１以
上の目次項目の指定を利用者から受け付ける目次項目指
定受付手段と、前記指定された用語または指定された箇
所と前記指定された目次項目に対応するテキスト本文中
の箇所とを結ぶリンク情報を生成するリンク情報生成手
段とを具備したことを特徴とする文書処理装置。
【請求項１２】用語の指定を利用者から受け付ける用
語指定受付手段と、当該用語の出現頻度による頻度重み
付け，または，当該用語の出現箇所と前後の表現に基づ
く表現重み付け，または，当該用語が参照された履歴に
よる履歴重み付けの少なくとも１つを目次項目ごとに求
めて表示する目次項目重み付け表示手段と、１つの目次
項目の指定を利用者から受け付ける目次項目指定受付手
段と、指定された目次項目に対応するテキスト本文を表
示するテキスト本文表示手段とを具備したことを特徴と
する文書処理装置。