JPH08317254A

JPH08317254A - ゴースト除去装置

Info

Publication number: JPH08317254A
Application number: JP7124112A
Authority: JP
Inventors: Yoji Kanie; 洋二蟹江; Shinji Toyoyama; 愼治豊山
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1995-05-23
Filing date: 1995-05-23
Publication date: 1996-11-29

Abstract

(57)【要約】【構成】ゴースト除去装置は、基準信号ｒと、基準信
号ｒと入力信号ｘとから生成される中間信号ｘ’との間
の相関の絶対値が最大または極大になるタップの位置お
よびこの位置の前後の位置における各相関の絶対値を求
める最大・極大検出部４と、上記最大・極大検出部４で
求められた各相関の絶対値から相関の近似曲線を求め、
この近似曲線を用いて相関の絶対値が最大または極大に
なるゴースト位置を求める最大・極大補正部５と、上記
最大・極大補正部５で求められたゴースト位置を挟んで
いる２つのタップの位置においてタップ係数を逐次修正
型制御で修正するタップ係数分配部６とを備えている。【効果】フィルタにおいて離散的に存在するタップ位
置の中間にゴーストが存在する場合でも、ゴーストの消
え残りを小さくすることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えばテレビジョン受
信機等の入力信号に含まれるゴーストを除去するゴース
ト除去装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】放送局の送信アンテナより送出された電
波が直接到来する電波と、ビルや山に反射して到来する
電波とが同時に受信アンテナで受信されると、両方の電
波による画像がずれて現れる、いわゆるゴースト障害が
発生する。

【０００３】このゴースト障害を除去するために、入力
信号をフィルタ回路で処理し、ゴースト信号を除去する
ゴースト除去装置が用いられる。

【０００４】フィルタ回路は、一般に、トランスバーサ
ルフィルタを用いて、図６に示すようなＦＩＲ型構成
（Finite Impulse Response digital filter、非巡回形
デジタルフィルタ）、図７に示すようなＩＩＲ型構成
（Infinite Impulse Response digital filter、巡回形
デジタルフィルタ）、あるいはこれら両方を用いた図８
に示すような構成が用いられる。図６ないし図８におけ
るトランスバーサルフィルタは、図９に示すような回路
であり、一定時間ずつの遅延器、タップ係数を記憶する
記憶器、乗算器、および加算器で構成される。タップ係
数は、ゴーストの遅延時間および大きさに対応して設定
される。

【０００５】トランスバーサルフィルタのタップ係数を
計算する方法には大別して一括演算法と逐次修正法とが
ある。ここでは、広く使用されている逐次修正法につい
て説明する。

【０００６】入力信号をｘ_i、フィルタ回路の出力信号
をｙ_i、基準信号をｒ_i、トランスバーサルフィルタの
タップの数をＮとする。誤差信号をｅ_iとして、式（２
１）で定義する。

【０００７】ｅ_i＝ｙ_i−ｒ_i （ｉ＝０〜Ｎ−１）（２１）誤差の大きさを表す評価関数として、式（２２）に示さ
れる、誤差信号ｅ_iの二乗積分値Ｅを用いる。

【０００８】

【数１】

【０００９】逐次修正法で一般に用いられているＭＳＥ
（Mean Square Error 、最小２乗誤差）法では、上記式
（２２）に示される評価関数Ｅが小さくなるようにタッ
プ係数を修正することを繰り返す。評価関数Ｅは収束す
ることが数学的に証明されている。すなわち、式（２
３）のように、入力信号ｘ_iと誤差信号ｅ_iとの相関演
算結果をｓ_iと定義し、ｉ番目のタップ係数ｃ_i ⁽ⁿ⁾と
し、αを微小係数とすると、タップ係数の修正は式（２
４）のように示される。そして、ｃ_i ⁽ⁿ⁾をｃ_i ⁽ⁿ⁺¹⁾
に更新することにより、評価関数Ｅが徐々に小さくな
る。

【００１０】

【数２】

【００１１】ｃ_i ⁽ⁿ⁺¹⁾＝ｃ_i ⁽ⁿ⁾−αｓ_i（ｉ＝０〜Ｎ−１）（２４）ここで、係数αはタップ係数の収束性と安定性との兼ね
合いで経験的に決められる。係数αが小さいと、安定性
が良くなるかわりに収束性が悪くなり、係数αが大さい
と、収束が早くなるかわりに安定性が悪くなり、出力が
発散したりする。

【００１２】図１０に示すように、逐次修正法を用いた
ゴースト除去装置においては、まず、入力信号ｘがフィ
ルタ回路１７に入力され、出力信号ｙが出力されるとと
もに、基準信号発生部１１において基準信号ｒが生成さ
れる。次に、誤差信号生成部１８において、フィルタ回
路１７の出力信号ｙから基準信号ｒを指し引いて誤差信
号ｅを生成する。次に、相関演算部１３において、上記
式（２３）で示す演算を行い、入力信号ｘと誤差信号ｅ
との相関ｓを求める。次に、タップ係数演算部１６にお
いて、上記式（２４）で示す演算を行い、タップ係数ｃ
を求める。これをフィルタ回路１７に送り、タップ係数
の修正を行う。

【００１３】そして再び出力信号ｙを計算し、上記の修
正処理を、評価関数Ｅがある程度小さくなるまで繰り返
す。タップ係数の修正を十分多く繰り返すと、最終的な
タップ係数が求められる。

【００１４】以上の処理過程における信号波形を図１１
に示す。入力信号ｘからゴースト信号が除去されて出力
信号ｙが得られる。ここでは、基準信号として等化パル
スを用いている。

【００１５】また、この手法を高速化したものの一つと
して、以下に示す方法が考えられた。すなわち、図１２
に示すように、まず、基準信号発生部２１で基準信号ｒ
を生成する。そして、中間信号生成部２２において、入
力信号ｘから上記基準信号ｒを指し引いて中間信号ｘ’
を生成する。次に、相関演算部２３において、基準信号
ｒと中間信号ｘ’との相関ｓを求める。基準信号ｒの幅
に対応するタップの数をＭとすると、相関ｓは式（２
５）によって与えられる。

【００１６】

【数３】

【００１７】次に、最大・極大検出部２４において、相
関ｓの絶対値が最大値または極大値となる位置を検出す
る。

【００１８】そして、タップ係数演算部２６において、
検出された位置に対応するタップ係数ｃを求める。タッ
プ係数ｃ_iは、基準信号ｒと中間信号ｘ’とが全く一致
する場合は１になるように定められ、式（２６）により
求められる。

【００１９】

【数４】

【００２０】これをフィルタ回路２７に送り、タップ係
数を修正する。それと同時に、中間信号生成部２２にお
いて、中間信号ｘ’のうち、修正したタップ係数によっ
て変化する領域のみを更新し、上記の修正処理を、評価
関数Ｅがある程度小さくなるまで繰り返す。タップ係数
の修正を数回繰り返すと、最終的なタップ係数が求めら
れる。

【００２１】以上の処理過程における信号波形を図１３
に示す。入力信号ｘから、ゴースト信号が除去された出
力信号ｙが得られる。

【００２２】このゴースト除去処理は、前述したＮ個す
べてのタップについてＭＳＥ法により修正する処理と比
較して、一度に修正するタップ係数の数と修正の繰り返
し回数とが減るので、演算量が減り、高速に処理するこ
とが可能である。

【００２３】

【発明が解決しようとする課題】ゴースト信号の位置は
連続値であり、フィルタのタップの位置は離散値であ
る。このため、上記のように、受信したゴースト信号を
含む信号と基準信号との相関の絶対値の最大値または極
大値に対応するタップ係数のみを修正する方法において
は、以下に示すように、ゴースト信号の位置とタップ係
数の位置とが、タップの位置の離散間隔以内のずれを生
じることになる。このずれにより、ゴーストが消え残
り、特性良くゴーストを除去することができないという
問題がある。

【００２４】図１４（ａ）に、実際のゴーストとタップ
の位置での相関を示す。同図に示すように、ここで、実
際のゴーストは、相関が計算されるタップの位置の間に
存在している。この場合、絶対値が最大または極大とな
る相関と、実際のゴーストとはずれている。図１４
（ｂ）に、計算されたタップ係数と実際のゴーストとを
示す。このとき、計算されたタップ係数の位置と大きさ
とは、実際のゴーストの位置と大きさとに比較してずれ
ている。図１５（ａ）に、計算されたタップ係数と実際
のゴーストとにそれぞれ対応する各等化パルス波形を示
す。図中、実線は、実際のゴースト信号に対応する波形
を示し、破線は、計算したタップ係数に対応した波形を
示している。図１５（ｂ）に、前者から後者を差し引い
た、ゴースト信号の消え残りの波形を示す。同図に示す
ように、波形のエッジ部に大きくゴーストが消え残って
いる。また、エッジ部以外にも消え残りが大きく存在し
ている。

【００２５】以上のように、相関の絶対値が最大または
極大となる位置のみにタップ係数を設けたゴースト除去
装置では、フィルタにおいて離散的に存在するタップ位
置の中間にゴーストが存在する場合には、ゴーストの消
え残りが大きくなってしまう。ゴースト除去装置の目的
は全てのゴーストを除去することであるので、これはゴ
ースト除去装置として大きな問題である。

【００２６】本発明はこのような問題に鑑みなされたも
のであり、フィルタにおいて離散的に存在するタップ位
置の中間にゴーストが存在する場合でも消え残りの小さ
いゴースト除去装置を提供することを目的としている。

【００２７】

【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
め、請求項１記載のゴースト除去装置は、ゴースト信号
を含む入力信号と基準信号との相関に基づき、トランス
バーサルフィルタ内のタップの位置におけるタップ係数
を逐次修正型制御で修正するゴースト除去装置におい
て、上記相関の絶対値が最大または極大になるタップの
位置およびこの位置の前後の位置における各相関値を求
める最大・極大検出部と、上記最大・極大検出部で求め
られた上記各相関値から、上記相関の近似曲線を求め、
上記近似曲線を用いて、相関の絶対値が最大または極大
になるゴースト位置ｐ_realを求める最大・極大補正部
と、上記最大・極大補正部で求められたゴースト位置を
挟んでいる２つのタップの位置ｐ₁、ｐ₂においてタッ
プ係数を逐次修正型制御で修正するタップ係数修正部と
を備えていることを特徴としている。

【００２８】請求項２記載のゴースト除去装置は、請求
項１記載のゴースト除去装置において、最大・極大補正
部が、上記近似曲線を用いて位置ｐ_realでの相関の絶対
値ｓ_realを求めるとともに、タップ係数修正部が、相関
の絶対値ｓ_realに基づき、実際のゴーストの大きさを示
すタップ係数ｃ_realを求め、ｃ₁＝ｃ_real×（ｐ₂−ｐ_real）ｃ₂＝ｃ_real×（ｐ_real−ｐ₁）によって、位置ｐ₁、ｐ₂における各タップ係数ｃ₁、
ｃ₂を求めることを特徴としている。

【００２９】

【作用】上記の請求項１記載のゴースト除去装置の構成
により、ゴースト信号を含む入力信号が入力されると、
最大・極大検出部が、入力信号と上記基準信号との相関
ｓの絶対値が最大または極大になるタップの位置ｐおよ
び位置ｐの前後の位置である位置ｐ−１、ｐ＋１におけ
る各相関の絶対値ｓ_p、ｓ_p-1、ｓ_p+1を求める。

【００３０】次に、最大・極大補正部が、上記各相関の
絶対値ｓ_p、ｓ_p-1、ｓ_p+1から、相関ｓの近似曲線を
求め、上記近似曲線を用いて、ゴースト位置として、相
関ｓの絶対値が最大または極大になる位置ｐ_realを求め
る。

【００３１】次に、タップ係数修正部が、ゴースト位置
ｐ_realを挟んでいる２つのタップの位置ｐ₁、ｐ₂を求
め、位置ｐ₁、ｐ₂においてトランスバーサルフィルタ
内のタップのタップ係数を逐次修正型制御で修正する。

【００３２】したがって、相関ｓの絶対値が最大または
極大になる位置ｐ_realを挟んでいる２つのタップの位置
ｐ₁、ｐ₂においてタップ係数が修正されることにな
る。

【００３３】それによって、相関の絶対値が最大または
極大となる位置のみにタップ係数を設けたゴースト除去
装置と異なり、フィルタにおいて離散的に存在するタッ
プ位置の中間にゴーストが存在する場合でも、ゴースト
の消え残りを小さくすることができる。

【００３４】請求項２記載のゴースト除去装置の構成に
より、最大・極大補正部が、上記近似曲線を用いて、位
置ｐ_realでの相関の絶対値ｓ_realを求める。

【００３５】そして、タップ係数修正部が、上記相関の
絶対値ｓ_realに基づき、実際のゴーストの大きさを示す
タップ係数ｃ_realを求め、ｃ₁＝ｃ_real×（ｐ₂−ｐ_real）ｃ₂＝ｃ_real×（ｐ_real−ｐ₁）によって、位置ｐ₁、ｐ₂における各タップ係数ｃ₁、
ｃ₂を求める。そして、位置ｐ₁、ｐ₂において、トラ
ンスバーサルフィルタ内のタップのタップ係数を逐次修
正型制御でそれぞれｃ₁、ｃ₂に修正する。

【００３６】したがって、２つのタップ係数ｃ₁、ｃ₂
の和は実際のゴーストの大きさとほぼ等しく、また、２
つのタップ係数ｃ₁、ｃ₂はそれぞれ、位置が実際のゴ
ーストの位置に近いほど大きくなる。それによって、ゴ
ーストをさらに精度良く除去し、ゴーストの消え残りを
小さくすることができる。

【００３７】

【実施例】本発明の一実施例について図１ないし図５に
基づいて説明すれば、以下の通りである。本実施例に係
るゴースト除去装置は、ゴースト信号を含む入力信号と
基準信号との相関に基づき、トランスバーサルフィルタ
内のタップの位置におけるタップ係数を逐次修正型制御
で修正してゴースト信号を除去するゴースト除去装置で
ある。

【００３８】図１に示すように、基準信号発生部１、中
間信号生成部２、相関演算部３、最大・極大検出部４、
最大・極大補正部５、タップ係数分配部（タップ係数修
正部）６、および、トランスバーサルフィルタを用いた
フィルタ回路７が、この順に接続されている。そして、
入力信号ｘが中間信号生成部２およびフィルタ回路７に
入力され、フィルタ回路７から出力信号ｙが出力される
ようになっている。また、タップ係数分配部６の出力が
中間信号生成部２にも入力される。さらに、基準信号発
生部１の出力（基準信号ｒ）は相関演算部３にも入力さ
れるようになっている。

【００３９】次に、上記構成によるゴースト除去動作に
ついて説明する。なお、入力信号をｘ_i、フィルタ回路
の出力信号をｙ_i、基準信号をｒ_i、トランスバーサル
フィルタのタップの数をＮとする。

【００４０】ゴースト信号を含む入力信号がｘ入力され
る。一方、基準信号発生部１が、基準信号ｒを生成す
る。そして、中間信号生成部２が、式（１）に示すよう
に、入力信号ｘから基準信号ｒを差し引いて中間信号
ｘ’を生成する。

【００４１】ｘ’_i＝ｘ_i−ｒ_i （ｉ＝０〜Ｎ−１）（１）上記中間信号ｘ’は、基準信号ｒに対する入力信号ｘの
誤差の指標となる。この誤差の大きさを表す評価関数と
して、式（２）に示される、中間信号ｘ’_iの二乗積分
値Ｅを用いる。

【００４２】

【数５】

【００４３】相関演算部３が、基準信号ｒと中間信号
ｘ’との相関ｓを求める。すなわち、基準信号ｒの幅に
対応するタップの数をＭとすると、相関ｓは式（３）に
より与えられる。

【００４４】

【数６】

【００４５】次に、最大・極大検出部４が、上記相関ｓ
の絶対値が最大または極大になるタップの位置ｐおよび
位置ｐの前後の位置である位置ｐ−１、ｐ＋１における
各相関の絶対値ｓ_p、ｓ_p-1、ｓ_p+1を検出する。

【００４６】次に、最大・極大補正部５が、位置ｐ、ｐ
−１、ｐ＋１における各相関の絶対値ｓ_p、ｓ_p-1、ｓ
_p+1とから、以下のようにしてゴーストの位置と大きさ
とを補正する。

【００４７】すなわち、まず、上記位置と相関との間の
関係に対する近似曲線を求める。本実施例では、図２に
示すように、２次関数に近似する。なお、ここでは上記
近似曲線として２次関数を選んでいるが、これに限定さ
れない。

【００４８】次に、上記近似曲線におけるピーク値か
ら、相関ｓの絶対値が最大または極大になる位置、すな
わち補正されたゴーストの位置ｐ_realと、ゴーストの大
きさを示すタップ係数ｃ_realとを求める。ｐ_realとｃ
_realとはそれぞれ式（４）ないし式（８）によって求め
られる。すなわち、ｍ＝ｓ_p−ｓ_p-1 （４）ｎ＝ｓ_p−ｓ_p+1 （５）とすると、

【００４９】

【数７】

【００５０】

【数８】

【００５１】

【数９】

【００５２】である。

【００５３】このように、相関の絶対値が最大または極
大となる位置ｐとその隣接位置における相関の絶対値に
基づき、近似曲線を用いてゴースト位置を補正すること
によって、相関の絶対値が最大または極大となる位置の
みにタップ係数を設けたゴースト除去装置と比べて、実
際のゴーストの位置と大きさとに、より近い値を得るこ
とができる。

【００５４】次に、図３に示すように、タップ係数分配
部６が、以下のようにして、ゴースト位置ｐ_realを挟む
２つのタップの位置ｐ₁、ｐ₂および各位置ｐ₁、ｐ₂
におけるタップ係数の大きさｃ₁、ｃ₂を求める。な
お、ｐ₁、ｐ₂はそれぞれ、ｐ−１、ｐであるか、ｐ、
ｐ＋１であるかのいずれかとなる。

【００５５】すなわち、まず、ｐ₁、ｐ₂を式（９）、
式（１０）によって求める。ｐ₁＝ＩＮＴ（ｐ_real）（９）ｐ₂＝ｐ₁＋１（１０）ただし、ここで、ＩＮＴ（Ｘ）はＸの整数部分を与える
ものである。

【００５６】次に、位置ｐ₁、ｐ₂に上記タップ係数ｃ
_realを分配することによって、位置ｐ₁、ｐ₂にそれぞ
れ対応するタップ係数の大きさｃ₁、ｃ₂を求める。本
実施例においては、例えば、式（１１）、式（１２）に
示すように、ｃ_realをｐ₂−ｐ_realとｐ_real−ｐ₁との
比で位置ｐ₁、ｐ₂に分配する。しかしながら、分配方
法はこれに限定されない。ｃ₁＝ｃ_real×（ｐ₂−ｐ_real）（１１）ｃ₂＝ｃ_real×（ｐ_real−ｐ₁）（１２）以上のようにして、ｐ₁、ｐ₂、ｃ₁、ｃ₂が求められ
る。

【００５７】上記式（９）ないし式（１２）のようにｐ
₁、ｐ₂、ｃ₁、ｃ₂を決定すると、式（１３）ないし
式（１６）の条件が満たされる。ｐ₁≦ｐ_real≦ｐ₂ （１３）ｐ₁＝ｐ_realのときｃ₁＝ｃ_real （１４）ｐ₂＝ｐ_realのときｃ₂＝ｃ_real （１５）ｃ₁＋ｃ₂＝ｃ_real （１６）しかしながら、式（１６）を満たすような分配方法に限
定されない。

【００５８】これらのｐ₁、ｐ₂、ｃ₁、ｃ₂をフィル
タ回路７に送る。フィルタ回路７では、上記タップ位置
ｐ₁、ｐ₂においてタップ係数をそれぞれｃ₁、ｃ₂に
修正する。

【００５９】また、上記タップ係数ｃ₁、ｃ₂は中間信
号生成部２へも入力される。中間信号生成部２では、中
間信号ｘ’_i（ｉ＝０〜Ｎ−１）の各領域のうち、タッ
プ係数の修正によって値が変化する中間信号ｘ’_iの領
域のみにおいて、値を更新する。

【００６０】以上の修正処理を、評価関数Ｅがある程度
小さくなるまで繰り返す。タップ係数の修正を数回繰り
返すと、最終的なタップ係数が求められる。

【００６１】このように、本実施例においては、Ｎ個あ
るタップのうち、タップ位置ｐ₁、ｐ₂の２つのみにお
いてタップ係数を修正すればよく、一度に修正するタッ
プ係数の数を減らすことができる。また、実際のゴース
トの位置に最も近いタップ位置のみにおいてタップ係数
を修正しているので、必要な修正の繰り返し回数を減ら
すことができる。それによって、演算量を減少させ、高
速に処理することが可能である。

【００６２】なお、もしゴースト信号が複数あり、上記
相関の絶対値が複数の位置で極大となる場合であれば、
上記操作を該複数の極大位置に関して行えばよい。

【００６３】図４（ａ）に、実際のゴーストとタップの
位置での相関とを示す。ここで、実際のゴーストは相関
が計算されるタップの位置の中間に存在している。この
場合、絶対値が最大または極大となる相関と実際のゴー
ストとはずれている。

【００６４】図４（ｂ）に、本実施例に記載した手順に
よって計算されたタップ係数と、実際のゴーストとを示
す。計算された２つのタップ係数は実際のゴーストを挟
んでいる。また、ゴーストの大きさを示すタップ係数ｃ
_realを上記式（１１）および式（１２）に示したように
分配しているので、２つのタップ係数ｃ₁、ｃ₂の和は
実際のゴーストの大きさとほぼ等しくなっている。さら
に、上記分配方法によって、２つのタップ係数ｃ₁とｃ
₂との比は、式（１７）に示すように、タップの位置ｐ
₂と実際のゴーストの位置ｐ_realとの間隔が大きくなる
ほど大きくなり、タップの位置ｐ₁と実際のゴーストの
位置ｐ_realとの間隔が大きくなるほど小さくなる。ｃ₁／ｃ₂＝（ｐ₂−ｐ_real）／（ｐ_real−ｐ₁）（１７）すなわち、２つのタップ係数ｃ₁、ｃ₂はそれぞれ、タ
ップの位置ｐ₁、ｐ₂が実際のゴーストの位置に近いほ
ど、大きくなるように設定されている。それによって、
ゴーストをさらに精度良く除去し、ゴーストの消え残り
を小さくすることができる。

【００６５】図５に、上記のようにしてゴーストが除去
される様子を示す。すなわち、図５（ａ）に、計算され
たタップ係数と実際のゴーストとにそれぞれ対応する等
化パルス波形を表す。図中、実線は、実際のゴースト信
号に対応する波形を表しており、破線は、計算した２つ
のタップ係数に対応する波形を表している。一方、図５
（ｂ）に、前者すなわち実際のゴースト信号に対応する
波形から、後者すなわち計算した２つのタップ係数に対
応する波形を差し引いた消え残りの波形を示す。図１５
（ｂ）に示す従来技術と比較すると、波形のエッジ部の
消え残りが小さくなっており、エッジ部以外の消え残り
も小さくなっている。

【００６６】以上のように、タップの位置の中間に存在
するゴーストに対しても、それを挟む２つの位置にタッ
プ係数を設けることによって、消え残りを小さくするこ
とができる。

【００６７】なお、上記実施例においては、相関の絶対
値の最大および極大の補正を、２次関数によって近似し
て行ったが、前述のように、近似曲線はこれに限定され
ない。例えば３次関数等のｎ次多項式でもよく、また、
別の関数系でもよい。

【００６８】また、上記実施例においては、各処理を対
応する処理部に分けて構成したが、一つの演算器におい
て処理してもよく、また、汎用のＣＰＵ（中央演算処理
装置）によって、コンピュータプログラムで処理を行っ
てもよい。

【００６９】

【発明の効果】以上のように、本発明の請求項１記載の
ゴースト除去装置は、ゴースト信号を含む入力信号と基
準信号との相関に基づき、トランスバーサルフィルタ内
のタップの位置におけるタップ係数を逐次修正型制御で
修正するゴースト除去装置において、上記相関の絶対値
が最大または極大になるタップの位置およびこの位置の
前後の位置における各相関値を求める最大・極大検出部
と、上記最大・極大検出部で求められた上記各相関値か
ら、上記相関の近似曲線を求め、上記近似曲線を用い
て、相関の絶対値が最大または極大になるゴースト位置
ｐ_realを求める最大・極大補正部と、上記最大・極大補
正部で求められたゴースト位置を挟んでいる２つのタッ
プの位置ｐ₁、ｐ₂においてタップ係数を逐次修正型制
御で修正するタップ係数修正部とを備えている構成であ
る。

【００７０】それゆえ、フィルタにおいて離散的に存在
するタップ位置の中間にゴーストが存在する場合でも、
ゴーストの消え残りを小さくすることができるという効
果を奏する。

【００７１】請求項２記載のゴースト除去装置は、請求
項１記載のゴースト除去装置において、最大・極大補正
部が、上記近似曲線を用いて位置ｐ_realでの相関の絶対
値ｓ_realを求めるとともに、タップ係数修正部が、相関
の絶対値ｓ_realに基づき、実際のゴーストの大きさを示
すタップ係数ｃ_realを求め、ｃ₁＝ｃ_real×（ｐ₂−ｐ_real）ｃ₂＝ｃ_real×（ｐ_real−ｐ₁）によって、位置ｐ₁、ｐ₂における各タップ係数ｃ₁、
ｃ₂を求める構成である。

【００７２】それゆえ、ゴーストをさらに精度良く除去
し、ゴーストの消え残りを小さくすることができるとい
う効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例のゴースト除去装置の全体の
概略の構成を示すブロック図である。

【図２】図１のゴースト除去装置においてゴーストの位
置と大きさとを２次関数近似を用いて補正する方法を示
す説明図である。

【図３】図１のゴースト除去装置におけるタップ係数の
分配方法を示す説明図である。

【図４】（ａ）および（ｂ）は、図１のゴースト除去装
置におけるタップ係数の分配処理の様子を示す説明図で
ある。

【図５】（ａ）および（ｂ）は、図１のゴースト除去装
置におけるゴースト除去処理の様子を示す説明図であ
る。

【図６】トランスバーサルフィルタを用いたＦＩＲ型の
フィルタ回路の構成を示すブロック図である。

【図７】トランスバーサルフィルタを用いたＩＩＲ型の
フィルタ回路の構成を示すブロック図である。

【図８】トランスバーサルフィルタを用いたＦＩＲ型と
ＩＩＲ型との両方を有するフィルタ回路の構成を示すブ
ロック図である。

【図９】従来のゴースト除去装置に用いられるトランス
バーサルフィルタの構成を示すブロック図である。

【図１０】従来の逐次修正法を用いたゴースト除去装置
の構成を示すブロック図である。

【図１１】従来の逐次修正法を用いたゴースト除去装置
の処理過程における信号波形を示す説明図である。

【図１２】従来の逐次修正法を用いたゴースト除去装置
の構成を示すブロック図である。

【図１３】従来の逐次修正法を用いたゴースト除去装置
の処理過程における信号波形を示す説明図である。

【図１４】（ａ）および（ｂ）は、従来のゴースト除去
装置におけるタップ係数の計算処理の様子を示す説明図
である。

【図１５】（ａ）および（ｂ）は、従来のゴースト除去
装置におけるゴーストの消え残りの発生を示す説明図で
ある。

【符号の説明】

１基準信号発生部２中間信号生成部３相関演算部４最大・極大検出部５最大・極大補正部６タップ係数分配部（タップ係数修正部）７フィルタ回路

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ゴースト信号を含む入力信号と基準信号と
の相関に基づき、トランスバーサルフィルタ内のタップ
の位置におけるタップ係数を逐次修正型制御で修正する
ゴースト除去装置において、上記相関の絶対値が最大または極大になるタップの位置
およびこの位置の前後の位置における各相関値を求める
最大・極大検出部と、上記最大・極大検出部で求められた上記各相関値から、
上記相関の近似曲線を求め、上記近似曲線を用いて、相
関の絶対値が最大または極大になるゴースト位置ｐ_real
を求める最大・極大補正部と、上記最大・極大補正部で求められたゴースト位置を挟ん
でいる２つのタップの位置ｐ₁、ｐ₂においてタップ係
数を逐次修正型制御で修正するタップ係数修正部とを備
えていることを特徴とするゴースト除去装置。
【請求項２】最大・極大補正部が、上記近似曲線を用い
て位置ｐ_realでの相関の絶対値ｓ_re _alを求めるととも
に、タップ係数修正部が、相関の絶対値ｓ_realに基づき、実
際のゴーストの大きさを示すタップ係数ｃ_realを求め、ｃ₁＝ｃ_real×（ｐ₂−ｐ_real）ｃ₂＝ｃ_real×（ｐ_real−ｐ₁）によって、位置ｐ₁、ｐ₂における各タップ係数ｃ₁、
ｃ₂を求めることを特徴とする請求項１記載のゴースト
除去装置。